人工智能专题
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能专题范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
人工智能专题范文第1篇
关键词：高职护理； 生理学； 生物化学； 课程改革
中图分类号：R31-4 文献标识码：A 文章编号：1006-3315（2013）07-140-002
为了适应我国高职护理教育发展与改革的需要，培养适应社会发展需求、服务在临床一线，既有理论知识又有基本技能的实用型医务工作者，我院护理系于2010年对医学基础课进行了改革，将传统的生理学和生物化学这两门课程进行重组，打破常规框架，精简和优化整合为《正常人体功能》，整合后的课程弱化了学科之间的界限，增强了实用性，优势互补，真正体现了职教理念中理论知识“必需、够用”的原则。该门课程实施三年以来，教学效果明显、学生反馈良好，现将该课程实施过程中的相关问题进行简单小结。
一、课程整合的理念
长期以来，高职护理专业一直从属于医学专业。其基础医学课程从学时安排、教材编排到授课内容等都是套用医学专业。在护理科学已发展成为一门独立学科的今天，基础医学课程设置不合理的一面就逐渐显现出来[1]。高职护理学生属于技术应用型人才，需要有一定的理论基础，但更强调理论在实践中的应用，应根据护理专业人才培养目标和岗位实际需要来设置课程。适度精简基础医学理论知识，不必追求学科的系统性和完整性，更不必把所有深奥的基础医学原理讲深、讲透。关键是使学生体会到基础医学理论与临床护理实际的内在联系，学会将基础理论用于解决临床实际问题。整合后的课程将人体的正常生命活动与物质代谢紧密联系在一起，突出了人体功能的一致性，减少了教学目标的交叉与重复，加强了对学生逻辑思维、实践能力的培养，使培养目标更加符合行业与社会的需求，对帮助学生顺利通过职业资格考试及后期在行业内转岗、再就业有一定的意义。
二、课程整合后的实施过程
1.认真分析教材
人卫版的高职护理专业《正常人体功能》，属“十一五”规划教材，全书共有二十章，由生理学和生物化学两部分组成。其中第1、4、9、10、11、12、14、16、17、18、20章是生理学的内容，其余章节为生物化学的内容。其中第8章生物氧化与能量代谢将生物化学与生理学知识进行了融合。考虑到学生的知识背景和实际教学需要，在施教过程中将教材内容进行了模块划分，第一模块为生物分子、细胞的结构与功能（包括绪论、细胞的基本功能、蛋白质与核酸的结构和功能、酶）；第二模块为生物分子的合成与分解代谢（包括糖代谢、脂类代谢、氨基酸与核苷酸代谢、生物氧化和能量代谢）；第三模块正常人体生命活动（包括血液与血液循环、呼吸、消化和吸收、水盐代谢及酸碱平衡、肾的排泄功能、神经系统、内分泌、生殖、衰老）；第四模块为遗传信息传递与表达。
2.优化教学内容
根据人才培养目标和岗位实际需要优化教学内容，本着知识、能力、素质协调发展的原则，充分考虑本课程与前、后续课程的联系，对部分内容做了适当调整。如第四章细胞的内容是整本书的基础，也是帮助学生承前启后的内容，所以提前到绪论后讲；将内分泌和生殖两章部分内容合并教学；相对简单的衰老与抗衰老做了一定的压缩。删除了部分陈旧、抽象的及其与其它课程重复的内容，加强了生物大分子结构与功能、代谢与疾病及实践性教学内容力度，尤其是在生理学与生物化学知识的衔接上，提倡人体的整体化，适应整体化护理的理念，教学内容贴近学生、贴近职业岗位。
3.探索教学方法
设计灵活多样的教学模式，围绕高职高专护理人才培养目标和职业岗位需求，设计教学过程，以传统结合多媒体教学为主，同时运用案例教学法、启发式教学法等，并在教学过程中贯穿PBL、CBS教学理念。
人工智能专题范文第2篇
各地、市、县人事劳动（人事）局，区直各部门：
现将人事部《关于机关事业单位因公（工）致残完全丧失工作能力人员退休费问题的复函》（人函〔1996〕295号）转发给你们，并就有关问题通知如下，请遵照执行。
1993年机关、事业单位工资制度改革后，因公（工）致残完全丧失工作能力退休的人员，按宁人劳（险）字〔1996〕452号文件规定程序报送同级劳动鉴定委员会，经劳动鉴定委员会鉴定，确认属完全丧失工作能力的，应退出工作岗位，办理退休手续。其退休费可在宁劳人（险）字〔1995〕003号文件规定计发标准的基础上，按下列标准提高：
职工因公（工）致残完全丧失工作能力，饮食起居需要依赖护理并享受护理费的，其退休费提高10％；饮食起居不需要依赖护理的，其退休费可提高5％，但最高不得超过本人原基本工资。
关于机关事业单位因公（工）致残完全丧失工作能力人员退休费问题的复函
复函
辽宁省人事厅、地质矿产部人事司：
人工智能专题范文第3篇
关于“人工智能”最热的讨论之一，就是如果人工智能超越人类智能，人类是否将遭遇自己给自己制造的威胁？在《人工智能的未来》的作者，奇点大学校长、谷歌工程总监雷・库兹韦尔看来，2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代，“奇点”到来！当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、链接数目、思考能力，将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态――一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在。
有一种说法认为，机器人无法取代人类，因为它永远体会不到妈妈的手抚摸它的感觉。这理由大大地让人放心！但《情感机器》告诉我们，通过对人类思维方式建模，创建能理解、会思考、具备人类意识、具备常识性思考能力的情感机器是可行的。所以未来的挑战不是没有。就如尼古拉斯・卡尔在《玻璃笼子》中所说，当计算机和一切智能设备变成我们生活中的伴侣时，应更加留心它如何改变了我们的行为和身份。
随着技术发展的不断加快和机器自动化的发展，对人的需求将会减少。很多工作将会消失，所谓的“好工作”也会过时。马丁・福特在《机器人时代》中表示，在可预见的将来，机器人行业将与大数据、移动通信等进行跨领域技术融合，基于服务创新的机器人产业体系也许很快就要到来。
人工智能专题范文第4篇
Abstract： In view of the characteristics of artificial intelligence curriculum， including abstract content and complex algorithm， and the actual needs of undergraduate teaching， combined with teaching practice， this paper discusses and sums up the teaching reform and innovation of undergraduate artificial intelligence curriculum from the teaching system， teaching content， teaching methods and assessment methods.
P键词： 人工智能；创新；本科
Key words： artificial intelligence；innovation；undergraduate
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）22-0230-02
0 引言
人工智能是计算机科学的一个分支，是当前科学技术中正在迅速发展、新思想、新观点、新理论、新技术不断涌现的一个学科，其属于一门边缘学科，同时也是多个学科交叉而成的一门学科，包括语言学、哲学、心理学、神经生理学、系统论、信息论、控制论、计算机科学、数学等[1]。当前人工智能已经是很多高校计算机相关专业的必修课程，它是计算机科学与技术学科类各专业重要的基础课程，其教学内容主要包括自然语言理解、计算智能技术、问题求解和搜索算法、知识表示和推理机制、专家系统和机器学习等，国内外很多大学都意识到了其重要性，纷纷对其展开了教学和研究。人工智能课程包含多个学科，具有内容抽象、理论性强、知识点多等特点，且算法复杂，但是多数高校采用的教学方式仍是传统的课堂教学方式，即“教师讲、学生听”的教学模式，这种信息单向传输教学模式以教师为主体，学生只是在被动的接收知识；存在过分重视理论教学，忽视实践活动教学的问题，导致教育内容无法和社会接轨；人工智能教材理论性过强，学生在学习过程中常常感到枯燥乏味，进而对学习该课程失去热情[2]，久而久之，不仅人工智能课程的教学质量和效果无法达到预期，甚至学生还会产生厌学心理。针对人工智能课程中现有的各项问题，本文作者结合自身丰富人工智能教学实践经验，参考人工智能课程特点和教学目标，从多个方面探讨和总结了人工智能，包括教学内容、教材选择、教学方法和考核形式等。
1 教学内容优化与更新
人工智能是一门崭新的学科。开设本课程首先是确定教学内容。通常来讲，人工智能学科的内容包括两个部分，具体：一是知识表示和推理；二是人工智能的应用。前者是人工智能的重要基础，后者主要介绍了几种人工智能应用系统，包括自动规划和机器视觉、机器学习、专家系统等。另外，课程内容中还包括了一些人工智能应用的实例，将实践和理论紧密结合起来[3]。
随着时代的发展和科技的进步，人工智能学科也取得了较大发展。基于此，人工智能学科也应该与时俱进，更新人工智能教学大纲，进一步完善其教学内容。修订后的人工智能教学大纲将人工智能分成两个部分，即基础部分和扩展应用部分。前者包括计算智能、搜索原理、知识表示等，后者包括智能机器人、智能控制、多智能体、自然语言理解、自动规划、机器学习、知识工程等。
教学内容的选择和确定应综合考虑多项因素，不仅要重视基础知识，也应注意推陈出新，随着科技的进步做到与时俱进，同时教学内容应符合现实的需求，能够与社会接轨，将理论和实践紧密结合起来，只有这样人工智能课程的教学质量和效果才能事半功倍。
2 教学策略及教学方法的改革创新
由于人工智能课程具有算法复杂、内容抽象、理论性强、 知识点多的特点，传统的教学模式已经无法满足人工智能课程的需求，教师应探索更加有效的教学模式和方法，确保人工智能课程能够取得良好的教学质量和教学效果。具体的改革和创新人工智能课程的手段和方法主要包括以下几个方面：
2.1 激发学生的学习兴趣 无论是经验还是常识都在告诉我们每个人最好的老师就是兴趣，学生只有对某门学科存在兴趣，才会更加主动积极的学习该门课程，从而获得良好的教学效果。比如，作者在课程的一开始先播放了一段著名导演斯蒂文・斯皮尔伯格的《Artificial Intelligence》的相关片段，由这个电影学生知道了世上存在人工智能的机器人，学生们随着电影情节的发展而深深感动，与此同时教师让学生思考和谈论人工智能是什么？研究人工智能的意义在哪里？实践发现，在课堂中加入电影因素，能够大大提升学生们的注意力，让学生更加专注在教学任务中，有效提高了学生探索人工智能的积极性和主动性。此外，在教学中还可以用动画、视频、图片等手段将反映人工智能最新研究和应用的成果展示出来，让学生更直观的感受人工智能的奥妙，从而投入更多热情学习人工智能课程。
2.2 面向问题的案例教学法 案例教学法是一种以案例为基础、以能力培养为核心的一种教学方法[11]。针对学校学生特点，我们采取了以下几种教学形式实施案例教学。①讲解式案例教学：这种案例通过教师的讲解，帮助学生理解抽象的理论知识点。案例的呈现有两种基本形式：一是“案例―理论”，即先给出教学案例，然后再讲解理论知识；二是“理论―案例”，即教师先讲解理论知识，再给出教学案例；通过情境体验与案例剖析激发学生认知的兴趣，引导学生对将要学习的内容产生注意，有利于教师导入新课。②讨论式案例教学：在课程初期将学生分成若干学习小组，每小组3～4人；教师将提前设计好的一题多解的教学案例以及收集的相关资料分配给每个小组，要求学生在课余时间通过自学和组内讨论的方式给出问题的不同解决方案。③辩论式案例教学：在课程后期，采取专题辩论的方式对综合应用案例进行讨论，能有效地启发学生全方位地思考和探索问题的解决方法，加深学生对人工智能的理解。
2.3 个性化学习与因材施教 在开展课程教育过程中应注意对学生进行个性化教学，结合学生特点因材施教。比如，在日常教学中多观察学生情况，鼓励那些应对教学任务后仍存在余力的W生深入探索较深层次的课程及相关知识，同时友善面对学习较差的学生，分析其学习过程中面对的困难，有的放矢地采取应对措施，帮助其不断进步；在教学过程中让学生以读书报告的形式多多思考，鼓励学生发散性思考问题，鼓励优秀学生进行深一步的探讨，并且教师应帮助具有新颖思想或论点的学生将其智慧以科技论文和发表文章的形式转化为成果。
2.4 注重综合能力培养 在研究型教学中任务驱动是一种常用的教学方法，其中心导向是任务，学生在完成任务的同时也在吸收和掌握知识。通常来讲，该教学方法的步骤是：教师提出任务师生共同分析以得出完成任务的方法和步骤适当讲解或自学、协作学习完成任务交流和总结。”[3]该教学模式不仅有利于培养学生的创新能力和创新意识，还能够培养学生解决实际问题的能力，提高其综合实力。不仅如此，由于该教学模式通常是以小组协作的方式进行，教师给出研究范围，学生自愿结组并选择具体的题目，经过分析和讨论后以程序设计或者论文的形式协作完成研究。由此可知，学生是在以团队的力量解决问题，这十分考验学生的团队协作能力，对于学生团队合作精神的培养至关重要，且在完成任务的过程中学生需要查阅大量的资料，久而久之学生收集资料和创新能力势必会得到提升。
2.5 采用启发式教学 人工智能的很多问题都较为抽象，对学生理解力的要求较高，因此，在实际的教学过程中教师应有意识的就课程内容提出相关问题，让学生自己独立思考，鼓励学生提出自己的想法和解决方案。然后回归到课程上，对比分析教材上的解决方案和学生自己的解决方案，如此不仅培养了学生独立思考的能力，也增加了学生参与教学活动的意识，提高了学生的学习热情。比如，在讲到较为抽象的“遗传算法”时，先提出一个问题，即“遗传算法如何用于优化计算？”，然后从“达尔文的生物进化论”入手，讨论“遗传”、“变异”和“选择”作用，之后举例分析，启发学生思考“遗传”、“变异”和“选择”的实现，最后师生一起导出遗传算法用于优化计算的基本步骤。如此既完成了教授遗传算法的目的，也锻炼了学生逻辑思维的能力，教学效果良好[4]。
3 作业和考核方式的改革创新
过去的课程作业都是单一书面习题作业，发展至今，课程作业形式已经发生了变化，更加丰富多样，包括必须交给教师评阅的书面家庭作业和不必交给教师的课外思考题目、口头布置的思考题或阅读材料以及大型作业等。其中通过网络就可以完成上交作业，并且教师批阅作业后也可以通过网络返回给学生，实现了网络化。课程的考核方式较之以前也发生了较大变化，加强了平时思维能力的考核，更加注重学生实验能力和动手能力的培养，不再是绝对的一次考试定成绩，而是在总评成绩中加入30%的平时成绩，如此不仅减轻了学生的期末负担，也迫使学生更加重视平时的学习思考，有利于课程教学质量的提升。
4 结束语
本文是以提高教学质量为目标，结合教学实践，从教学体系、教学内容、教学方法、考核方式等方面对本科人工智能课程的教学改革进行了探讨，总结了该课程在教学和实践方面的一些教改举措。这些举措符合二十一世纪高校教学的要求，可以支持教师提高教学手段现代化的水平，同时更贴合学生的学习需求。作为该课程的授课教师应始终保持对教学内容的不断更新、教学方法的多样化，才能激发学生的学习兴趣，培养他们的思维创新和技术创新的能力，最终提高本课程的教学质量。从学生的反馈来看，作者所总结的教学实践具有明显的教学效果。但仍有许多方面做得不够，今后将继续在教学过程中不断总结成功的经验，吸取失败的教训。
参考文献：
[1]蔡自兴.人工智能及其应用[M].三版.北京：清华大学出版社，2007.
[2]谢榕，李霞.人工智能课程教学案例库建设及案例教学实践[J].计算机教育，2014（19）：92-97.
[3]蔡自兴，肖晓明，蒙祖强.树立精品意识搞好人工智能课程建设[J].中国大学教学，2004（1）：28-29.
人工智能专题范文第5篇
关键词：学科学习网站；人工智能与模式识别；.NET
中图分类号：TP393.092 文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 04-0000-01
.net-based Disciplines Website Design and Development
Ma Manli
(Hainan Normal University,Haikou571158,China)
Abstract:According to the features of campus net,combine to the web construction of our school,to put up the website design process under the internet environment,it specifics to Artificial Intelligence and Pattern Recognition for an example,design a subject website system based on .net for learing,this system build bridges with information technology network construction and subject courses,in a word,it combinned to the information technology and course disciplines together.
Keywords: Disciplines learning website;Artificial Intelligence and Pattern Recognition;.NET
近年来，随着科学技术日新月异的发展，人工智能与模式识别技术已逐渐上升为计算机学科的重要分支。与此同时，也衍生出很多和人工智能与模式识别有关的重要学科，如《人工智能原理与方法》、《现代模式识别》、《人工智能与专家系统》、《人工智能及其应用》等等。然而，这一内容可以说在计算机方面还是一个年轻、稚嫩的领域。如何让学生了解并快速掌握这些技术，以及如何实现教师与学生的互动的问题迫在眉睫。而学科网站开发技术的应用正好可以实现这个目的，学科网站的本质是一个基于网络资源的学科研究、协作式学习系统，它通过网络学习环境，向学习者提供大量的学科学习资源和协作学习交流工具，从而让学习者体验和了解科学探索过程，提高学习者获取信息、分析信息、加工信息的实践能力和培养良好的创新意识与信息素养。
一、网站系统的需求分析
需求分析实质上是一个建模过程。是用户向开发者提出需求，开发者满足用户需求的过程。是为最终用户所看到的系统建立一个概念模型，是对需求的抽象描述；它主要包括系统功能需求和基本业务模块2部分内容；
（一）系统功能需求
1.系统管理员可以对网站进行维护和批准用户的注册申请，以及对用户所上传的资料进行审核工作；2.普通注册用户可以浏览网页、下载相关资料、进行在线学习等操作；3.游客只能浏览网页，也可以进行用户注册，但是无权限上传或者下载题库资料。
满足上述需求的系统主要包括下面几个模块：
（1）数据库管理模块：提供使用者录入、修改并维护数据的途径。
（2）基本业务模块：注册用户可以浏览网页、上传或者下载题库资料、进行在线学习，其中管理员还可以对网站进行维护和批准用户的注册申请；
（二）基本业务模块
1.浏览网页：注册用户（包括管理员和普通用户）可以浏览网页；2.上传题库资料：普通用户注册登录之后可以通过链接等方式上传关于人工智能与模式识别的学科资料；3.下载题库资料：普通用户注册登录之后有权限下载关于人工智能与模式识别的学科资料；4.在线学习：普通用户登录之后可以进行在线学习操作；5.页面维护：管理员可以使用此模块对网站的页面进行更新或者维护；6.用户注册批准：管理员可以使用此模块批准用户注册。
二、网站系统的概要设计
这个环节是对网站中每个模块要实现的功能进行规划，重点完成网站的框架设计、数据库设计、网络环境设计等；
（一）网站的框架设计
（二）网络运行环境设计
该网站主要用于教辅教学工作，所以可以确定其采用ACCESS2003作为数据库服务器，IIS作为测试服务器，另外采用基于WEB技术的B/S框架结构，以为开发语言，采用SQLSERVER数据库，运行于服务器端，结合软件项目管理，系统分析与技术、数据库设计等有关理论设计实现专题。
（三）数据库设计
该网站的数据库包含很多信息，可以将这些信息抽象为下列系统所需要的数据项和数据结构；
1.用户USER（用户姓名，身份，密码，性别，专业，年龄，QQ）；2.学科内容（学科标题，资料上传时间，学科课程资料来源）；3.学科内容表（用来保存学科信息）
三、结束语
利用网站开发技术提供和展现教学资源很有必要，它使信息技术对人类学习方式的变革具有深刻的影响，换言之，进行学科教学与信息技术的无缝结合，是未来学校教学的趋势之一，对当前学校教育教学改革具有一定意义。相信今后学科学习网站的建设会有更为广阔的发展空间。
参考文献：
[1]朱成,刘成智,陈明.基于WEB的精品课程网站管理系统的设计[J].广西工学院学报,2008,9:38-41
[2]谢幼如,尹睿.专题学习网站的教学设计[J].电化教育研究,2003,(1):34-38
[3]金雪云,简明教程（C#）篇[M].北京清华大学出版社,2005:150-243
[4]李陶深.人工智能.重庆:重庆大学出版社,2002
[5]戴汝为,王珏,陈兆莹.关于可视知识的讨论.模式识别与人工智能,1998,1(2):52-57
