运筹学论文范文第1篇

1、根据GB3469规定，以单字母方式标识以下各种参考文献类型：

参考文献类型

专著

论文集

报纸文章

期刊文章

学位论文

报告

标准

专利

文献类型标识

MCNJDRSP

2、对于专著、论文集中的析出文献，其文献类型标识建议采用单字母“A”；对于其他未说明的文献类型，建议采用单字母“Z”。

3、对于数据库、计算机程序及电子公告等电子文献类型的参考文献，建议以下列双字母作为标识：

电子参考文献类型数据库计算机程序电子公告

电子文献类型标识DBCPEB

电子文献载体类型及其标识：磁带(magnetictape)——MT，磁盘(disk)——DK，光盘(CD-ROM)——CD，联机网络(online)——OL，

［文献类型标识/载体类型标识］

?

如：［DB/OL］——联机网上数据库(databaseonline)［DB/MT］——磁带数据库(databaseonmagnetictape)?［M/CD］——光盘图书(monographonCD-ROM)?［CP/DK］——磁盘软件(computerprogramondisk)?J/OL］——网上期刊(serialonline)?［EB/OL］——网上电子公告(electronicbulletinboardonline)?

二、各类参考文献条目的编排格式及示例?

a.专著、论文集、学位论文、报告［序号］主要责任者.文献题名［文献类型标识］.出版地：出版者，出版年.起止页码(任选).?

［1］刘国钧，陈绍业，王凤翥.图书馆目录［M].北京：高等教育出版社，1957.15-18.

［2］辛希孟.信息技术与信息服务国际研讨会论文集：A集［C］.北京：中国社会科学出版社，1994.

［3］张筑生.微分半动力系统的不变集［D］.北京：北京大学数学系数学研究所，1983.

［4］冯西桥.核反应堆压力管道与压力容器的LBB分析［R］.北京：清华大学核能技术设计研究院，1997.

b.期刊文章?

［序号］主要责任者.文献题名［J］.刊名，年，卷(期)：起止页码.?

［5］何龄修.读顾城《南明史》［J］.中国史研究，1998，(3)：167-173.

［6］金显贺，王昌长，王忠东，等.一种用于在线检测局部放电的数字滤波技术［J］.清华大学学报(自然科学版)，1993，33(4)：62-67.

c.论文集中的析出文献?

［序号］析出文献主要责任者.析出文献题名［A］.原文献主要责任者(任选).原文献题名［C］.出版地：出版者，出版年.析出文献起止页码.?

［7］钟文发.非线性规划在可燃毒物配置中的应用［A］.赵玮.运筹学的理论与应用——中国运筹学会第五届大会论文集［C］.西安：西安电子科技大学出版社，1996.468-471.?

d.报纸文章?

［序号］主要责任者.文献题名［N］.报纸名，出版日期(版次).?

［8］谢希德.创造学习的新思路［N］.人民日报，1998-12-25(10).

e.国际、国家标准?

［序号］标准编号，标准名称［S］.

［9］GB/T16159-1996，汉语拼音正词法基本规则［S］.?

f.专利?

［序号］专利所有者.专利题名［P］.专利国别：专利号，出版日期.?

［10］姜锡洲.一种温热外敷药制备方案［P］.中国专利：881056073，1989-07-26.

g.电子文献

［序号］主要责任者.电子文献题名［电子文献及载体类型标识］.电子文献的出处或可获得地址，发表或更新日期/引用日期(任选).?

［11］王明亮.关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展［EB/OL］./pub/wml.txt/980810-2.html''''1998-08-16/1998-10-04.?

［12］万锦坤.中国大学学报论文文摘(1983-1993).英文版［DB/CD］.北京:中国大百科全书出版社，1996.

运筹学论文范文第2篇

1、根据GB3469规定，以单字母方式标识以下各种参考文献类型：

参考文献类型

专著

论文集

报纸文章

期刊文章

学位论文

报告

标准

专利

文献类型标识

MCNJDRSP

2、对于专著、论文集中的析出文献，其文献类型标识建议采用单字母“A”；对于其他未说明的文献类型，建议采用单字母“Z”。

3、对于数据库、计算机程序及电子公告等电子文献类型的参考文献，建议以下列双字母作为标识：

电子参考文献类型数据库计算机程序电子公告

电子文献类型标识DBCPEB

电子文献载体类型及其标识：磁带(magnetictape)——MT，磁盘(disk)——DK，光盘(CD-ROM)——CD，联机网络(online)——OL，

［文献类型标识/载体类型标识］

?

如：［DB/OL］——联机网上数据库(databaseonline)［DB/MT］——磁带数据库(databaseonmagnetictape)?［M/CD］——光盘图书(monographonCD-ROM)?［CP/DK］——磁盘软件(computerprogramondisk)?J/OL］——网上期刊(serialonline)?［EB/OL］——网上电子公告(electronicbulletinboardonline)?

二、各类参考文献条目的编排格式及示例?

a.专著、论文集、学位论文、报告［序号］主要责任者.文献题名［文献类型标识］.出版地：出版者，出版年.起止页码(任选).?

［1］刘国钧，陈绍业，王凤翥.图书馆目录［M].北京：高等教育出版社，1957.15-18.

［2］辛希孟.信息技术与信息服务国际研讨会论文集：A集［C］.北京：中国社会科学出版社，1994.

［3］张筑生.微分半动力系统的不变集［D］.北京：北京大学数学系数学研究所，1983.

［4］冯西桥.核反应堆压力管道与压力容器的LBB分析［R］.北京：清华大学核能技术设计研究院，1997.

b.期刊文章?

［序号］主要责任者.文献题名［J］.刊名，年，卷(期)：起止页码.?

［5］何龄修.读顾城《南明史》［J］.中国史研究，1998，(3)：167-173.

［6］金显贺，王昌长，王忠东，等.一种用于在线检测局部放电的数字滤波技术［J］.清华大学学报(自然科学版)，1993，33(4)：62-67.

c.论文集中的析出文献?

［序号］析出文献主要责任者.析出文献题名［A］.原文献主要责任者(任选).原文献题名［C］.出版地：出版者，出版年.析出文献起止页码.?

［7］钟文发.非线性规划在可燃毒物配置中的应用［A］.赵玮.运筹学的理论与应用——中国运筹学会第五届大会论文集［C］.西安：西安电子科技大学出版社，1996.468-471.?

d.报纸文章?

［序号］主要责任者.文献题名［N］.报纸名，出版日期(版次).?

［8］谢希德.创造学习的新思路［N］.人民日报，1998-12-25(10).

e.国际、国家标准?

［序号］标准编号，标准名称［S］.

［9］GB/T16159-1996，汉语拼音正词法基本规则［S］.?

f.专利?

［序号］专利所有者.专利题名［P］.专利国别：专利号，出版日期.?

［10］姜锡洲.一种温热外敷药制备方案［P］.中国专利：881056073，1989-07-26.

g.电子文献

［序号］主要责任者.电子文献题名［电子文献及载体类型标识］.电子文献的出处或可获得地址，发表或更新日期/引用日期(任选).?

［11］王明亮.关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展［EB/OL］./pub/wml.txt/980810-2.html''''1998-08-16/1998-10-04.?

［12］万锦坤.中国大学学报论文文摘(1983-1993).英文版［DB/CD］.北京:中国大百科全书出版社，1996.

运筹学论文范文第3篇

论文摘要:旨在探索工业工程专业建设的特点和规律,应用理论联系实际的方法,在分析工业工程学科体系和一般特点的基础上,结合综合性大学的学科特点,提出了南京大学工业工程专业的培养目标和课程体系及教学实践等所体现的专业特色,为工业工程专业发展和成熟提供理论指导。

根据最近的统计资料(2006年4月),目前全国已有161所高等院校开设工业工程(IE)专业。有迹象表明,开办工业工程专业的院校还在不断增加。南京大学是在2003年向教育部申请开办工业工程专业的,在全国开办工业工程专业的院校中,属于新办院校。当年即在南京大学其它专业选拔了愿意转入工业工程专业的23名学生作为第一届学生。2004年正式在全国招生。2007年将有第一届毕业生,接受社会和市场的检验,目前就业情况良好。从着手开办工业工程专业开始,我们一直在思考的问题是如何培养具有南京大学特色的IE专业?我们的培养目标是什么?因为这两个问题不解决,后面的教学计划、课程设置、教学实践将无法设计、安排和落实。

1工业工程的学科体系

在回答上述两个问题之前,首先必须弄清楚的是工业工程的学科体系和特点,即回答什么是工业工程以及如何区别工业工程与其它学科的界限问题。说到什么是工业工程,业内人士自然会想到AI-IE(美国工业工程师协会)关于工业工程的那一大段定义,把定义念完之后,非工业工程专业人士还是未能理解什么是工业工程。简单地说,工业工程就是“用技术的方法系统、经济、有效地解决技术和管理问题”。这一简单定义首先将IE专业与其它专业区别开来。IE用技术的方法来解决管理问题,而其它管理专业(企业管理、公共管理等)则不能用技术的方法来解决管理问题[1];IE与其它工程学科的不同在于:①IE可以解决管理问题,其它工程学科则只能解决技术问题;②IE用系统方法解决复杂系统的技术和管理问题,其它工程学科做不到。

下面我们再来分析这一简单定义背后所隐含的IE学科体系和特点。①交叉性。IE是把技术和管理有机结合起来的一门边缘学科/交叉工程学科[2],这意味着IE专业学生不仅要学习技术类课程,而且要学习管理类课程,更重要的是把技术和管理有机地结合起来,这需要在整个的教学过程中具体贯彻落实;同时也决定了IE专业培养的是复合型人才[3]。②系统性。IE用系统方法解决复杂系统的技术和管理问题,这意味着IE专业学生对系统有着更高、更抽象的见解,能够站在系统的高度,对系统问题进行规划、设计、管理、改进和创新[4];这同时意味着IE专业学生能够领导跨学科团队进行工作,能够成为一个有效的管理者。③创新性。从IE发展历史看,一百多年来,这一古老的学科,仍然具有生命力,长盛不衰,其根本原因就在于它的创新性,根据社会发展需求,不断改革课程体系和教学方法,以适应社会经济环境的发展变化[5]。这也印证了IE专业的一句行话,“改善无止境”(Itisalwaysabetterway)。④工程实践性。IE专业的目标是用技术的方法来经济、有效地解决社会系统的现实问题,这意味着IE培养的学生具有解决社会系统现实问题的能力。IE重在应用、重在实践,离开了实际系统的应用,离开了实践,IE也就不复存在了。

在充分分析IE特点的基础上,再来描述IE学科体系如图1所示[6-12]。

第一层:公共基础,包括数学、物理学、文学和外语。

第二层:专业公共基础,包括社会学、经济学、管理学、工程学、系统科学。

第三层:专业基础,包括运筹学、计算机与信息科学、控制论。

第四层:专业课程与应用方向,包括设计改善、分析评价与决策、过程控制和综合应用。

2培养目标

在对IE学科体系及特点充分讨论,形成共识的基础上,我们制定了IE专业的培养目标:使学生具有良好的人文素养和沟通技能;掌握扎实的数理基础理论、宽广的经济管理知识、实用的工程信息技术;能够熟练运用工业工程的基本原理和方法,对生产和服务系统进行分析、规划、设计、运作和管理,成为适合制造业和服务业需求的复合型高级工程技术管理人才。

上述培养目标勾画出了南京大学工业工程专业的基本特色:①强调文理基础。在南京大学办工科,应充分利用南京大学文理见长的优势,这也是大学科交叉的基础,将文、理、工融合起来,要比将技术与管理融合起来具有更加深远的意义和影响。②明确工业工程技术体系。在前面的IE定义中,我们只强调用技术的方法来解决技术和管理问题,并没有规定用什么样的技术,这就给各个学校的IE专业发展提供了广阔的空间,各校在开办IE专业时,将根据各自学校的优势和师资的优势,选择恰当的技术作支撑。全世界各个学校的IE专业几乎都各不相同,其最大不同,就在于所采用的技术不同。文献[13]认为,工业工程的技术体系包括三大类,社会学、经济学、管理学、工程学和系统科学是其理论基础,工程技术、信息技术是其支撑技术。我院在信息技术方面具有长期的研究积累和成果,不少教师具有计算机或信息科学专业背景,大部分教师具有信息系统设计、开发与实施经验,未来的社会将是信息社会,因此,将信息技术作为IE的关键技术之一写入培养目标,是恰当的[9],也是符合我院实际的。③明确具体的应用对象。前面谈到,IE特点之一是工程实践性,培养的IE学生在什么行业发挥作用呢,我们的培养目标明确指出在制造业和服务业。制造业包括各类离散制造型企业和流程型企业,主要应用工程信息技术来解决制造过程中的技术和管理问题,如管理控制一体化问题、企业内部物流问题等。服务业主要是指物流与供应链管理以及金融工程,这是我院的强项,可以将许多科研成果应用到教学工作中。④强调从系统级解决问题。作为南京大学培养的IE专业学生,要求能从系统角度解决生产与服务系统存在的问题。

3课程设置

明确了IE专业学科体系和培养目标之后,课程设置应该不是一件困难的事。但在教学实践中,我们发现如何教好每一门课和界定课程之间的联系与差别是关键。

从图1可以清楚地看出IE学科体系及其相互关系,但不能保证所有任课教师都是IE出身,都能理解IE,这就是困难之所在。我们的学生经常会问,为什么要学习这一门课,它和IE有什么关系?不是每一个任课教师都能清楚地回答这样的问题,也不是每个任课教师的回答都正确。这需要IE专业的教师来回答。

我们可以把IE专业课程体系分成6个模块,如图2所示。每个模块包含若干课程。如分析计算模块,课程包括运筹学、高级运筹学、概率与数理统计、数值分析;计算机信息技术模块,包括计算机技术基础、C++程序设计、数据结构、数据库原理与应用、微机原理与应用、管理信息系统等;工程技术模块,包括工程图学和计算机图学、机械设计基础、机械制造基础、现代制造系统等;经济模块,包括管理经济学、财务会计、工程经济学、金融工程、金融计量学等;管理模块,包括管理学、供应链管理、人力资源管理、质量管理、项目管理等;IE核心模块,课程包括工业工程基础、生产管理、人因工程、物流工程等;每一个模块内的课程有实验和设计项目,每一个模块内的课程之间也有实验或设计项目,在模块之间也有实验和综合性实验项目,以培养学生综合应用所学知识解决实际问题能力;最后还有产业/方向模块,其目的是给学生在某些产业方面更多更强的知识和训练。在实施这一教学理念的过程中,我们强调,1)要界定清楚每一个模块内的课程之间的联系和区别。规定课程的学时数、课程大纲和教学要求,规定哪些内容在哪门课程中介绍,介绍到何种程度,后面的课程在内容上如何覆盖和加深等。2)模块之间的衔接和关联,这是体现技术与管理有机结合的关键。超级秘书网

4教学实践

由于IE的工程实践性,在教学过程中必然要强调IE专业的实践环节。这可能包括两个方面,实验教学和实践教学。在我国,经过十多年的发展,在管理科学与工程教学指导委员会的指导下,再加上学习发达国家的先进经验,IE实验教学体系已基本形成,各门课程所要求的实验内容已基本确定,但问题在于如何开展实验课,保障实验课的质量,改善实验效果。由于受实验场地、设备资源和时间的约束,实验已成为一个验证过程。我们的理念是提供一个实验平台和实验要求,让学生自己来设计实验,分析实验结果并提出改进方案,真正让学生自己动手做实验,使学生印象深刻。实验中出现的问题,让学生自己解决,不知不觉中培养了学生利用所学知识综合解决实际问题的能力。

鉴于现在的学生极少经历过社会实践的事实,在教学环节上加强实践教学环节。如金工实习、工厂参观、短期企业调查、专业实习等,使学生对企业有一个感性认识。这虽然加大了教学投入,但对于改善教学效果,起到了良好的促进作用。

运筹学论文范文第4篇

[摘要]随着经济的快速发展，能正确、快速地做出决策无疑是赢得市场获取最大经济效益的保证。决策支持系统可以看成是管理信息系统和运筹学相结合而发展起来的，它要求有很强的数值计算能力，又要有很强的数据处理能力，而目前的计算机语言的支持能力不足，使得决策支持系统的发展非常缓慢。

[关键词]决策支持系统人工智能专家系统

一、智能决策技术概述

1.决策支持系统的形成

随着计算机技术和应用的发展，如科学计算、数据处理、管理信息系统的发展以及运筹学和管理科学的应用，为决策支持系统的形成打下了基础。决策支持系统(DecisionSupportSystem—DDS)是80年代迅速发展起的新型计算机学科。70年代初由美国M.S.ScottMorton在《管理决策系统》一文中首先提出决策支持系统的概念。

DSS实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的。管理信息系统重点在对大量数据的处理。运筹学在运用模型辅助决策体现在单模型辅助决策上。随着新技术的发展，所需要不得不解决的问题会愈来愈复杂，所涉及的模型会愈来愈多，模型类型也由数学模型扩充数据处理模型。模型数量也愈来愈多。这样，对多模型辅助决策问题，在决策支持系统出现之前是靠人来实现模型间的联合和协调。决策支持系统的出现就是要解决由计算机自动组织和协调多模型运行，对大量数据库中数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力。决策支持系统的新特点就是增加了模型库和模型库管理系统，它把众多的模型(数学模型和数据处理模型以及更广泛的模型)有效地组织和存储起来，并且建立了模型库和数据库的有机结合。这种有机结合适应人机交互功能，自然促使新型系统的出现，即DDS的出现。它不同于MIS数据处理，也不同于模型的数值计算，而是它们的有机集成。它既有数据处理功能又具有数值计算功能。

决策支持系统概念及结构。决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型(数学模型与数据处理模型等)，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。

DSS使人机交互系统、模型库系统、数据库系统三者有机结合起来。它大大扩充了数据库功能和模型库功能，即DSS的发展使管理信息系统上升到决策支持系统的新台阶上。DSS使那些原来不能用计算机解决的问题逐步变成能用计算机解决。

2.人工智能概念和研究范围

(1)人工智能定义。由计算机来表示和执行人类的智能活动(如判断、识别、理解、学习、规划和问题求解等)就是人工智能。人工智能的研究在逐步扩大机器智能，使计算机逐步向人的智能靠近。

(2)人工智能的研究范围。人工智能研究的基本范围有：问题求解、逻辑推理和定理证明、自然语言处理、自动程序设计、学习、专家系统、机器人学、机器视觉、智能检索系统、组合高度问题、系统与表达语言等；其主要研究领域有：自然语言处理、机器人学、知识工程。

自然语言处理：语音的识别与合成，自然语言的理解和生成，机器翻译等。

机器人学：从操纵型、自动型转向智能型。在重、难、险、害等工作领域中推广使用机器人。

知识工程：研究和开发专家系统。目前人工智能的研究中，最接近实用的成果是专家系统。专家系统在符号推理、医疗诊断、矿床勘探、化学分析、工程设计、军事决策、案情分析等方面都取得明显的效果。

3.决策支持新技术

(1)数据仓库的兴起和概念。数据仓库(DataWarehouse—DW)的概念是PrismSolutions公司副总裁W.H.Inmon在1992年出版的书《建立数据仓库》(BuildingtheDataWarehouse)中提出的。数据仓库的提出是以关系数据库，并行处理和分布式技术的飞速发展为基础，它是解决信息技术在发展中一方面拥有大量数据，另一方面有用信息却很贫乏(Datarich—Informationpoor)这种不正常现象的综合解决方案。

W.H.Inmon在《建立数据仓库》一书中，对数据仓库定义为：数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。

传统数据库用于事务处理，也叫操作型处理，是指对数据库联机进行日常操作，即对一或一组记录的查询和修改，主要为企业特定的应用服务的。用户关心的是响应时间，数据的安全性和完整性。数据仓库用于决策支持，也称分析型处理，用于决策分析，它是建成立决策支持系统的基础。

(2)数据仓库的特点。数据仓库是面向主题的：主题是数据归类的标准，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。

数据仓库是集成的：数据进入数据仓库之前，必须经过加工与集成。对不同的数据来源进行统一数据结构和编码。统一原始数据中的所有矛盾之处，如字段的同名异义，异名同义，单位不统一，字长不一致等。总之将原始数据结构作一个从面向应用到面向主题的大转变。

数据仓库是稳定的：数据仓库中包括了大量的历史数据。数据经集成进入数据仓库后是极少或根本不更新的。

数据仓库是随时间变化的：数据仓库内的数据时限在5-10年，故数据的键码包含时间项，标明数据的历史时期，这适合DSS进行时间趋势分析。

数据仓库中数据很大：通常的数据仓库的数据量为10GB级，大型的是一个TB级数据量。数据中索引和综合数据占2/3，原始数据占1/3。

数据仓库软、硬件要求：需要一个巨大的硬件平台和一个并行的数据库系统。

(3)数据开采的概念及方法。1995年在加拿大召开了第一届知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase—KDD)和数据开采(DataMining—DM)国际学术会议以后，“数据开采”开始流行，它是“知识发现”概念的深化，知识发现与数据开采是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物。KDD一词是在1989年8月于美国底特律市召开的第一届KDD国际学术会议上正式形成的。

知识发现被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据开采被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式。

数据开采的主要方法和技术有：信息论方法、集合论方法、仿生物技术、公式发现、统计分析方法及其它方法。

二、智能决策技术原理

要能做出智能决策需要在智能决策支持系统的辅助下才能实现。因而要知道智能决策技术的原理就须要知道智能决策支持系统的原理及构造。

智能决策支持系统(IDSS)是在决策支持系统(DSS)的基础上集成人工智能专家系统(ES)而形成的。决策支持系统主要是由问题处理与人机交互系统(由语言系统和问题处理系统组成)、模型库系统(由模型库管理系统和模型库组成)、数据库系统(由数据库管理系统和数据库组成)等组成。专家系统主要由知识库、推理机和知识库管理系统三者组成。决策支持系统和专家系统集成为智能决策支持系统。

IDSS中DSS和ES的结合主要体现在两个方面：

(1)DSS和ES的总体结合。由集成系统把DSS和ES有机结合起来(将两者一体化)。

KB和MB的结合。模型库中的数学模型和数据处理模型作为知识的一种形式，即过程性知识，加入到知识推理过程中去，或者将知识库和推理机结合起来，形成知识推理模型加入到模型库中去。

(2)DB和动态DB的结合。DSS中的DB可以看成是相对静态的数据库，它为ES中的动态数据库提供初始数据，ES推理结束后，动态DB中的结果再送回到DSS中的DB去。由DSS和ES这三种结合形式，也说形成了三种IDSS集成形式。智能决策支持系统是以大量的信息收集和大量的知识为基础，将它们存储在数据库和知识库中，为问题处理系统服务。将实际问题转换成计算机能进行求解的过程，就是通过对问题的分解和分析，建立问题求解的总框架模型，根据这个总框架模型的各组成部分的目标、功能、数据和求解的要求来决定各组成部分是建立新模型，还是选择已有的成熟模型；多模型如何组合；需要利用哪些数据；是采用数值计算模型还是采用知识推理模型进行各种处理方法选择，然后对其进行求解。将求解的结果或得到的支持决策的信息反回给决策用户。

三、智能决策技术的应用

决策支持系统自70年代初产生以来，在这20年间逐步应用于各个领域和部门，在发展中不断融入人工智能的技术使之成为智能决策支持系统，并得到更加广泛的应用。主要有以下部门：

1.企业(包括工业、农业、商业等)

(1)生产部门；(2)财务部门；(3)销售部门；

(4)运输、后勤部门；(5)劳动人事部门；(6)外贸部门，等等。

2.事业单位

(1)城市管理部门；(2)卫生保健部门；

(3)资源管理部门；(4)教育文化部门，等等。

3.国防军事领域

4.研究开发领域

运筹学论文范文第5篇

关键词：公共管理；管理定量分析；教学问题及对策

引言

管理定量分析是公共管理专业的一门核心课程，同时也是一门实践性和应用性很强的学科。公共管理专业培养的是具有并掌握现代管理理论、技术与方法，能在文教、体育、卫生、环保和社会保险等公共事业单位行政管理部门从事管理工程的高级专门人才。在公共管理专业开设管理定量分析课程的基本宗旨是使学生学会使用系统论的观点分析问题、解决问题，掌握多种定量分析方法，能利用数据信息通过定量计算得出正确结论，为科学决策提供依据，该课程能帮助管理者科学地分析复杂市场的动态，准确把握市场变化的基本规律，制定正确的决策，有效地管理企业和参与激烈的市场竞争。然而，管理定量分析课程不同于传统课程，传统课程强调的是某一门知识的系统性和基础性，与其它课程之间联系相对较少，而管理定量分析课程更强调多学科知识的综合运用，管理定量分析课程的特点决定了其教学内容和方法上也应做出适应性的调整。但是，目前高校本科专业的管理定量分析课程的教学内容和方法的设计尚不完善，有待于进一步改进和提高。为此，本文结合公共管理专业的特点，从管理定量分析课程的教学现状出发，找出在教学内容、考核方式等方面存在的问题，并探讨这些问题的解决方法。

一、公共管理专业管理定量分析课程教学中存在的问题

（一）教学内容不合理

教材是学生学习的基础和依据。公共管理专业管理定量分析课程的内容应该根据该专业自身的特点进行合理设置，而目前针对管理定量分析的教材内容大多篇幅较长，内容倾向于大而全，未能与专业需求有机结合，造成了“所学非所需”。而且，目前的教材的内容安排大多缺少丰富的与实际管理决策相结合的生动案例，内容体系相对陈旧刻板，降低了教材的可读性和趣味性，影响了学生对该课程学习的兴趣，同时也在一定程度上约束了教师的能动性。此外，公共管理专业属于社会科学领域，其管理决策问题往往同时涉及定性与定量两类变量，需要将两类处理方式有机结合才能得出科学、合理的决策，而目前的教学内容大多只重视定量方法的讲解，忽略了定性问题定量化求解能力的培养。

（二）前置课程设置不合理

管理定量分析是以社会生活中的实际管理决策问题为背景，以数学模型和定量分析方法为主要工具，其核心思想就是为管理决策提供定量化的依据。由于该课程自身的特点，在学习该课程之前需要具备一定的相关学科知识，例如：高等数学、经济学、管理学、计算机应用基础、相关统计软件的应用，并且最好熟练掌握一种计算机编程语言。因此，针对公共管理专业的管理定量分析课程一般安排在大学二年级下半学期或者三年级。需要强调的一点是统计软件的熟练使用对学好该门课程至关重要，因为大数据时代，信息量呈爆炸式增长，如何在繁冗的数据中寻找到需要的数据，并进行合适的预处理对于后续定量计算过程的正确性将起到重要的影响。

（三）教学方法单一

尽管管理定量分析课程以定量分析为主要工具，但其最终目的却是通过这一工具来解决实际管理决策问题。而在目前的教学过程中，仍有部分教师按部就班，平铺直叙，课堂教学方法几乎全部以讲授为主，完全不注重教学方法的适应性调整和综合运用，使得学生觉得管理定量分析与运筹学、高等数学和线性代数一样，学习起来不但困难重重，而且枯燥乏味，从而使管理定量分析课程失去了的其本质特征。

（四）实践性教学不足

公共管理专业是应用性和实践性都很强的学科，不仅要求学生掌握基本理论、基本方法和基本技能，更强调学生具备过硬的实际操作能力，这就要求在教学过程中更应重视实践教学环节的设计，形成较为完善的实践教学体系。然而，目前高校管理定量分析课程的教学大多重理论，轻应用，缺乏对解决实际问题能力的培养，导致学生只会求解题目，对社会管理中的实际问题却束手无策。

（五）考核方式单一

目前，管理定量分析课程的考核方式大多为考试课，考核形式一般采用闭卷考试的方式，考核内容主要是课程的基本理论点和基本知识。这种考试方式侧重于对学生基本理论和知识的考核，无法考核学生利用基本理论和知识解决实际问题的能力，使得考核方式与教学目标脱钩。

（六）教学效果缺乏反馈

目前，管理定量分析课程的教学效果检验方式过于单一，主要采用学生考试分数来检验课程的教学质量，缺乏有效的反馈机制。我们对我校两届公共管理专业毕业生关于其在大学二年级所学管理定量分析课程在其工作中的应用情况的调查显示，60%的人认为所学非所用，30%的人感觉所学的方法之间不能有机结合，无法满足实际管理决策问题的需要，70%的人认为所学的理论与实际脱节，缺乏解决问题的能力。

二、公共管理专业管理定量分析课程教学问题的对策

（一）合理设置教学内容

教学内容的设置应充分考虑到公共管理专业的特点和社会需求，应当考虑到用人单位的实际需要，将理论与实践有机的联系起来。由于管理定量分析课程的多学科特点，在编写或选用教材时，应充分听取管理学、运筹学及统计学等相关学科专业教师的建议。此外，由于公共管理领域日益增多的复杂管理决策问题，管理定量分析课程的教学内容要与时俱进，不断革新，保证理论与实际的紧密联系。为了锻炼学生的动手能力，还应在教学内容上合理安排丰富且能反映实际问题的教学案例，增加教学的趣味性。

（二）合理设置前置课程

为了便于管理定量分析课程的顺利开展，应将管理学、运筹学、统计学和线性代数等前置课程的教学通过必修或选修的形式安排在管理定量分析课程之前完成。而且在开设该课程之前，还应安排学生进行一次认知实习，其目的是了解相关的实际管理决策问题，知道解决这些问题所需要的一些理论和方法，让学生带着问题走进课堂，提高学习的主动性和目的性。因此，管理定量分析课程一般应安排在大学二年级下学期或者三年级。

（三）丰富教学方法

加强各种教学方法的综合运用，例如，互动式教学、案例教学、分工式教学、分组讨论等等，提高学生的学习主动性，引导学生积极参与课程教学，增强学生之间以及师生之间的交流，变学生的被动为主动，提高学习效率。例如，可以将学生分组，并通过“角色互换”将一部分教学任务或者实际生活中的管理决策问题下派给各个小组，驱动学生一起合作，互相讨论，以找到解决问题的具体方法，充分调动学生的积极性。

（四）加强实践性教学

实践教学是巩固理论知识和加深对理论认识的有效途径，是培养具有创新意识的高素质人才的重要环节，是理论联系实际、培养学生掌握科学方法和提高动手能力的重要平台。管理定量分析是公共管理专业的一门核心课程，为该专业学生提供了大量解决实际管理决策问题的工具和方法，要求学生有很强的动手能力。因此，应该适当加大实践性教学的份量，引导学生在课余时间动手寻找并解决一些与定量分析有关的课题，例如，在教学过程中将学生分组，并安排各个小组调查在校学生对各种电脑品牌的满意度。在学生进行调查统计时，教师可以引导他们讨论并对比各种抽样方法，并分析各种抽样方法所得出结论的正确性。通过这种与实际相结合的案例讨论可以使学生进一步开阔思路，达到“学以致用”的效果。此外，在教学过程中，还可以邀请政府和企业等管理决策部门走进课堂，为学生系统讲述与定量分析相关的一些常见问题及解决方法，进一步拉近理论与实际的距离。

（五）丰富考核方式

由于管理定量分析课程具有实践性强的特点，因此，单一的考核方式无法反映其教学目标。为了突出该课程应用性的特点，应该将平时作业、实践性训练、课堂讨论、认知实习、撰写论文和闭卷考试的方式结合起来，其中闭卷考试中应着重突出对学生解决实际问题能力的考核，以便综合评价教师的教学效果和学生的学习效果。

（六）建立多渠道教学效果评估机制

为了准确、客观衡量该课程的教学效果和学生的学习效果，不仅应该改革教学过程中的考核机制，而且要对公共管理专业毕业生的工作情况进行追踪，分析毕业生所学到的工具与方法能否解决在工作中遇到的实际问题，据此对教材内容、授课方式、考核方式等进行适应性的调节，避免“闭门造车”式的教学，实现“学以致用”。

三、结束语

随着管理理论实践的不断深化，定量分析方法在公共管理领域的应用日益广泛，从而促进了管理定量分析课程的快速发展，使之成为一门高校公共管理专业普遍开展的核心课程。本文根据公共管理专业的特点从教材内容、前置课程设置、教学方法、实践性教学设计、考核方式及教学评估机制六个方面系统地分析了公共管理专业管理定量分析课程教学过程中存在的问题及不足，并给出了相应的改革对策，为提高管理定量分析课程的教学效果提供了理论依据。

参考文献

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