1类型

企业经营中，质量问题是千差万别。如何剥开原因，公正、客观、明了的反应出问题，并有效解决或控制，是用好统计工具的基础。下面将详细介绍该统计方法在具体问题上的应用。系统中粗略整理的问题分析：

①有收集来的系统资料（数字与非数字），要对具体问题、事实进行粗略整理和分析所采用的方法，通常用调查表法。该方法比文字记录简单、易用、直观，结合各个要素可以实现多种类型的调查表。如不合格品调查表、质量分布调查表、不合格品位置调查表等。通常把要分析的结果设为表格的列，把收集的资料设为行，可以多行多列，一目了然。

②不同源或类的问题分析。当来自不同源或不同类的数据混在一起时，很难准确分析、判断数据的特征，采用分层法就能将多种多样、杂乱无章的信息数据按照目的需要分门别类、归纳整理，使之更能确切地反映需求，便于处理、分析并计算数据特征。分层法常用的分析工具有：排列图、直方图、控制图、散布图等。分层的原则是使同一层内的数据波动幅度尽可能小，层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类汇总的作用。分层的目的不同，分层的要素标志也不一样。在质量管理中，常用于找出众多不良项目中间的“关键的少数”后，再集中精力去解决用排列图法。即优先解决主要问题，减少花在次要问题上的精力。可在调查表基础上使用，如：在曲轴不合格调查表基础上，画出曲轴不合格项排列图。图表显示数据是否属于正态分布，从而判断过程是否稳定、过程能力是否充分用直方图法，常与CP、CPK甚至Xbar-R图联合起来使用。如：轴套超差，可用直方图表示出来。判断对过程运行状态是否稳定或过程能力是否充足采用控制图法。即对过程存在的异常因素进行预警；或计算过程能力指数，分析其满足技术要求的程度，对过程质量进行评估。如：某天某时段内，张三在加工主轴端面的尺寸控制图。需要对一些错综复杂交织在一起的重要因素判断是否存在相关性分析时，采用散布图法。该法是把繁杂的数据变成坐标图上的点，其相互关系一目了然呈现出来。如：压铸件纯度含铝量的散布图。

③对今后进行预判的问题分析。在没有足够多的样本点时，还需对过程的发展或变化进行分析时，采用波动图法。该法是对现有数据求平均值的办法与规定界限进行比较分析的。如产品质量波动图、人员流动波动图、售后索赔波动图等。

④各元素间大小比较的问题分析。当数据的大小需要比较时，采用柱状图法。该法通过长方形的高低来代表数据的大小。常用于如：QC小组前后结果比对柱状图、生产线间一次性合格率比对柱状图、装配线月份间报废率柱状图等。

⑤一个整体内不同元素权重的问题分析。分析某一个具体整体内，引起变化的各因素间的权重时，用饼分图法。该法是在一个圆内，用扇形面积的大小来代表各元素的权重的。如：某产品质量故障原因构成饼分图、某班组组员报废率饼状图等。

⑥用于工作成效检查的问题分析。对个人或他人进行工作成效检查时，采用雷达图。该法以原点为圆心，把各个射线上的折点有序连接起来，判断其是否在合理或非理范围内。如：产品消耗雷达图、某产品一次性合格率雷达图等。

2结论

在全面质量管理中，无论何时、何处都会用到数理统计方法，这些方法所表达的观点对于全面质量管理的整个领域都有深刻影响。统计方法之一的描述性统计方法作为一种工具，能够辅助解决其中的一些问题及潜在隐患，促使企业健康发展意义深远，该法能够在各个行业推行使用。

作者：张轶苑庆泽单位：国营四达机械制造公司