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网购总结

网购总结

网购总结范文第1篇

一、活动背景

为深入贯彻中央经济工作会议精神,培育新型消费模式,促进轻工、纺织、食品、消费电子、汽车等消费,服务构建新发展格局,商务部、工业和信息化部联合相关单位围绕品牌消费、品质消费,组织开展了第三界“双品网购节”促销活动。本次活动是利用电子商务促进经济增长、提升人民生活品质、推动形成强大国内市场的重要举措,按照《第三界“双品网购节”活动总体方案要求,翁牛特旗工信和科技局结合当地市场特点和消费习惯,依托现有资源,广泛宣传,认真实施,确保“双品网购节”活动顺利开展。

二、参与成效

翁旗工信和科技局对各项前期准备工作进行认真准备,按照赤峰市商务局扩内需促消费工作要求,每项活动以企业承办的方式,借势节庆促消费,打造五一端午、国庆中秋、元旦春节等传统节假消费旺季,挖掘地方特有、民族特色、风俗文化节庆活动消费潜力,培育妇女节、儿童节、重阳节等特定群体节日消费热点,支持各类线下实体和线上平台企业利用店庆、周年庆、网购节等重要时点开展优惠促销。并积极对接电子商务企业,探索可行的新商业模式,开展实时的切实可行的促销活动。并密切跟踪企业的活动销售情况,及时协调企业遇到的问题,切实维护好消费者的合法权益。

三、活动总结

本次活动共有X家企业参加,其中

内蒙古北方大地农业发展股份有限公司在京东、淘宝、832等平台上总计销售小米、大米等农副产品共计15.4万元。

蒙都线上平台五一期间销售情况,牛肉干、生鲜羊肉、奶制品等特色食品,分别在京东、猫超、天猫、其他平台等线上平台销售总计129.4万元。

网购总结范文第2篇

一、调查目的

大学生是新新人类,对新鲜事物比较好奇,为了揭开网购的真实面目,让更多的人了解网购,对在校大学生进行此次调查。

二、调查对象及方法

1、调查对象:青岛理工大学经贸学院(由于调查的困难性,选取了本学院进行调查)

2、资料收集方法:采用问卷调查方法调查。向所取得的样本中的个体发放《大学生网上购物问卷调查》了解学生关于上网购物基本情形和情况。

3、调查方法:对经贸学院的全部学生(限于三年级以下)进行分层,分成大一,大二,大三三层,在总体中抽取容量为60的样本,在每层中进行系统抽样,根据每层样本量占总体的比重,在三层中分别抽取容量为22,22,16的样本。随机选定某一学号后,间隔10进行抽样,得到样本。

三、调查的内容:

四、调查结果分析

1、通过对样本中网购人数的调查,得到以下数据:大一学生样本中有9人进行网购,在该层中的比例为56.25%;大二的有15人,占该层的68.18%;大三的有11人,占该层的50%。

以95%的把握推断经贸学院中网购人数比例范围为45.36%~70.44%

2、在没有在网上购物的同学中,有近50%的同学认为网购不安全,而在有过网购行为的同学中有97%的同学觉得网购值得信任。另外,在前者中有92%的人会尝试网上购物。

3、在网购人群中,因为节约费用而选择网购的占网购人数的62%,还有一部分同学是出于好奇和寻找新奇商品而选择网购。在众多的购物网站中,消费者该如何选择呢?有48.57%的网购者会把网站商品是否齐全作为他们选择购物网站的主要标准。其中,淘宝网名列前茅,有87.3%的同学选择在淘宝购物。

4、大家都在网上买些什么呢?经调查,数码产品位居榜首,占到总消费的37.7%,其次是服装27.87%,在网上买书也是个不错的选择,占到总数的19.67%。相比之下,由于食品的特殊性(保鲜等问题),却几乎无人在网上购买食品。

5、本次调查中,还对同学们的网购消费水平进行了调查,有42%的同学每季网购一次,每月一次和每年一次的同学分别占总体的25.8%和27.5%。还有4.7%的网购达人平均每周一次。每次购物的平均交易金额在100以下和100~500之间的人数都占总数的42.8%,其他金额范围分布较少。

6、在网购过程中,难免会遇到一些困难,其中主要困难是商品描述不清楚,达到45%,其次是商品数目繁多和网站太多,网上市场太杂乱(21%),网购市场有待进一步提高。

五、调查结果总结

网购总结范文第3篇

关键词:大学生;网络购书;网络书店;问卷调查

信息技术的发展给出版产业带来了深远的影响。从图书销售环节来看,20个世纪90年代,国内外先后出现了基于互联网运营的网络书店,进行图书的在线销售活动。①1998年,当时中国最大的古旧书店“中国书店”开通了网上书店,由此拉开了我国网络书店发展的序幕。②经过近15年的发展,目前基本形成了当当网和亚马逊等少数几家大型网络书店雄霸图书网络销售市场的局面。根据CNNIC(中国互联网络信息中心)2011年的《2010年中国网络购物市场研究报告》,图书音像产品是最受网购用户青睐的三大产品类型之一,而18~24岁的用户占网购用户比例为34.0%,是最为主要的网购群体(大致对应在校大学生群体),③因此大学生是一个非常值得关注的图书网购群体。本研究以上海地区三所高校为例,试图深入考察大学生群体的网络购书行为。

一.调查分析方案及实施

本研究主要采用问卷调查及统计分析法。调查问卷包括三个部分:基本的人口统计学变量、网络购书基本行为变量和用户总体满意度/持续使用意愿的影响因素测量。调查采用了非随机抽样。首先,根据研究立意选取了上海交通大学、上海大学和上海对外贸易学院三所大学,分别代表教育部985院校、教育部211院校和上海市属本科院校。然后在每所院校内发放问卷,按粗略的学生规模,要求在上述三所院校回收的有效问卷分别是100份、80份和60份,在发放过程中注意学生性别、年级和专业的比例。

问卷调查于2012年4月开始实施,截至2012年5月20日,成功收集240份有效问卷。其中,男性126人,占52.5%;女性114人,占47.5%。低年级本科生(包括大一和大二)100人,占41.7%;高年级本科生(包括大三和大四)61人,占25.4%;研究生(包括硕士生和博士生)79人,占32.9%。来自理工科的学生113人,来自社科/人文类专业的学生为127人,两者分别占样本总数的47.1%和52.9%。

在资料统计分析方面,本研究利用基本频次频率统计分析考察大学生网络购书行为的总体特征,利用差异性检验分析考察其在不同组群中可能存在的差异。为了考察大学生网络购书行为在不同的组群中是否存在显著差异,本研究根据行为变量的类型采取不同的考察策略。④ 对于离散变量(如“常用网站”),采用卡方检验和列联表分析。对于连续变量(如“购买年限”),采用独立样本T检验或ANOVA(单因素方差分析法)。也就是说,若控制变量为性别和专业(即只有两个属性),则采用独立样本T检验方法;若控制变量为年级(即有三个属性),则采用ANOVA分析法;如果检验结果达到显著水平,用LSD(最小显著性差异)检验法进行两两群体比较,以确定组别之间的差异。需要说明的是,为了叙述简捷,本文对于采用同一种策略进行数据分析的结果,只在第一次出现的时候才给予罗列。

二.调查数据的分析

1. 购买年限

在本研究中,“购买年限”指用户自首次从网络书店购书以来的时长,以年为单位。数据显示,参与调查的大学生网络购书行为在购买年限上呈现漏斗型分布——两头大中间小,如图1所示。购书年限在“一年及以内”和“四年及以上”的学生人数较多,分别占总数的31.7%和29.6%,而购书年限在“两年”和“三年”的学生人数较少,分别占总数的22.5%和16.3%。总体而言,购买年限超过一年的学生共有164位,所占比例将近70%。

通过独立样本T检验分析,我们发现购买年限在不同性别和不同专业的学生群体中存在显著差异。具体而言,女生的网络购书年限要显著高于男生,如表1所示;而文科生的网络购书年限要显著高于理科生。

通过ANOVA分析,我们发现不同年级的学生在购买年限方面也存在显著差异。具体而言,学生所在的年级越高,购买年限也越长。研究生的购买年限显著高于高年级本科生,而高年级本科生的购买年限又显著高于低年级本科生,如表2所示。

2. 购买频率

购买频率反映购买行为的经常性程度。调查发现,大学生网络购书的购买频率在各个频率段上分布很不均匀。其中,购买频率为“半年1~5次”的学生最多,共125人,占据半壁江山有余。其次,将近30%的学生表示“很少在网络上购书”,这类学生排在第二位。购买频率在“每月1次”和“每月2~3次”的学生人数排在第三和第四位,这类学生人数总计45人,占18.8%,如图2所示。

通过大学生网络购书频率和实体书店购书频率的比较,我们发现120位学生(50%)认为自己使用网络购书的频率明显高于通过实体书店购书的频率,而71位(29.6%)认为相反,49位(20.4%)认为两者的使用频率大致相当。

通过进一步分析,我们发现大学生网络购书频率在不同性别、专业和年级组群中均无显著差异。但在网络书店与实体书店购买频率的分布比较上,不同性别和不同年级的学生存在显著差异,具体而言:(1)相对于男生,女生的网络书店购买频率要显著高于实体书店购买频率;(2)相对于低年级学生,高年级学生的网络书店购买频率要显著高于实体书店购买频率。

3. 常用网站

调查显示,大学生最经常使用的购书网站是当当网,占总数的41.7%,其次是亚马逊,占总数的32.9%,验证了这两者是当之无愧的两大最常用购书网站,两者累计比例为74.6%。在其他购书网站中,相对于淘宝网,京东商城成为更多人的选择,前者占总数的6.7%,后者占总数的10%。如图3所示。

通过卡方检验,我们发现不同性别的大学生在选择常用网站上存在显著差异。虽然当当网和亚马逊都是男生和女生的两大首选网站,但男生的选择范围更广。具体而言,当当网、亚马逊和其他网站在男生中几乎成三足鼎立局面,但在女生中,几乎将近一半的人最经常使用的网站都集中在当当网。如表3、表4所示。

4. 图书类型

调查显示,文学类、人文社科类和教育类图书是大学生最经常网购的图书类型,大约37%的学生都曾在网络书店购置这三类图书。其次是科技类、管理类、励志/成功类以及进口图书,大约13%的学生经常购买这些图书。而生活类、少儿类、艺术与摄影类以及期刊杂志等在大学生群体中购买者比例相对很小,如图4所示。

我们还进一步考察了排名前三的图书类型的网购在不同的性别、专业和年级的学生中是否存在显著差异。卡方检验表明,不同年级的学生在前三类图书类型的网购方面没有显著差异,但不同性别和专业的学生在文学类图书和人文社科类图书的购买方面存在显著差异。具体而言,相对于男生,女生更倾向于购买文学类和人文社科类图书;相对于理科生,文科生更倾向于购买文学类和人文社科类图书。

5.购买金额

在问卷设计之初,我们询问的是用户的“平均网络购书金额”。但在预测试阶段,受试人员反馈“难以回答”,于是改为咨询“最近一次网络购书金额”。调查显示,购书金额在“30-50元”和“51-80元”的比例最高,分别为38%和24%,两者累计比例为62%。其次,购书金额在“29元(含)以下”的学生数量也占到17%,排在第三位。独立样本T检验和ANOVA分析表明,不同性别、年级和专业学生的购买金额均无显著差异,如图5所示。

6.物流方式

调查显示,普通快递是大学生网络购书时最常选择的物流方式,其比例高达92.9%。只有不到8%的大学生选择“加急快递”“平邮”或“自提”服务,如图6所示。当进一步询问学生在网络书店购书时最常遇到的服务问题的时候,我们发现,物流是大学生用户不满意见最多的环节。有79人认为“配送时间过慢”,所占比例为32.9%;有75人认为“配送时间没有弹性”,所占比例为31.3%;另外,还有16人认为“配送人员态度不好”,所占比例也达到6.7%。

7.网购原因

调查显示,“价格便宜”“购买方便”和“品种齐全”是大学生选择网络购书的三大主要原因。卡方检验表明:(1)在不同性别中,选择网购的原因是“价格便宜”的学生中女生居多,选择网购的原因是“购买方便”的学生中男生居多;(2)在不同年级中,更多的高年级学生选择网购的原因是“购买方便”;(3)在不同专业中,更多的理科生选择网购的原因是“购买方便”。 总体来说,在前三大网购原因中,相对而言,“价格便宜”和“品种齐全”是大多数学生的共识,而“购买方便”这一特征则因不同的性别、年级和专业有不同的认知。如图7所示。

8.总体满意度和持续使用意愿

问卷通过李科特五级量表的方式询问学生对网络购书的总体满意度和持续使用意愿,1至5分别表示程度从弱到强。调查发现,大学生对网购购书的总体满意度和持续使用意愿呈现的分布趋势大体一致。182人对网络购书表示“满意”或“很满意”,占总数的75.8%;只有8人对网络购书表示“不满意”或“很不满意”,所占比例只有3.3%。183人认为自己以后继续使用网络购书的意愿“强”或“很强”,占总数的76.2%;表示自己以后继续使用网购购书意愿“弱”或“很弱”的学生只有13人,所占比例为5.4%,如图8所示。

独立样本T检验和ANOVA分析进一步表明,理科生对网络购书的总体满意度显著高于文科生,而他们的持续使用意愿同样也显著强于文科生。

三.调查的结论及讨论

1.主要结论

通过问卷调查和统计分析,本研究初步揭示了上海地区在校大学生网络购书行为的总体特征和分组差异性特征。前者是指大学生群体网络购书行为的共性特征,后者强调大学生网络购书行为在不同的组群(性别、年级和专业)中所体现出来的差异性。

在总体特征方面,调查显示,网络书店已经日益成为大学生购买图书的主要渠道,网络书店较实体书店更受大学生的青睐,大学生对网络购书的总体满意度较高,持续使用意愿也较强。“价格便宜”“购买方便”和“品种齐全”是大学生选择网络购书的三大主要原因。当当网和亚马逊是大学生最为经常使用的网络购书网站,而他们购买最多的三类图书类型分别是文学类、人文社科类和教育类。多数大学生单次购买金额均在百元以内,而物流是他们对网购服务不满意见最集中的环节。

在差异性特征方面,统计分析表明,相对于男生,女生更趋于选择网络购书而非实体书店,网络购书年限也更长,她们对网站的选择更集中于当当网,也更多地购买文学类和人文社科类图书。女生因“价格便宜”而选择网购的比例高于男生,男生则更多因“购买方便”而选择网购图书。在年级差异上,更多的高年级学生选择网络购书而非实体书店,他们因“购买方便”而选择网购的比例更高。在专业差异上,相对于理科生,文科生的网络购书年限更长,更倾向于购买文学类和人文社科类图书;而更多的理科生因“购买方便”而选择网购,同时他们对网络购书的总体满意度更高,对网络购书的持续使用意愿也更强。

2.讨论及建议

读者的消费意愿是预测读者消费行为最为直接的因素。在本研究中,我们看到大学生的网络购书意愿较高,其他相关研究也表明,网络购物因其有用性特征和易用性特征受到大学生群体的欢迎,⑤这和本研究的结论相符。而且大学生就业后是社会建设的生力军,仍是图书购买的主要群体。我们有理由认为网络书店将是今后图书发行销售的主要渠道,相比之下,实体书店的发展前景令人堪忧。

同时,通过本研究的调查和数据分析,也可认识到网络书店在今后的发展中至少要注意如下三个问题。

第一,正确处理图书定价问题。在吸引大学生网络购书的三大因素中,“价格便宜”首当其冲。对实体店购书和网络购书的这种价格认知差异无疑会显著影响消费者对渠道选择的偏好。⑥从这个意义上看,网络书店在今后的发展中仍要发挥其在价格方面的竞争优势。但是,恶性“价格战”是需要尽量避免的。正如新闻出版研究院院长郝振省所言:“恶性价格战的冲击,会让出版业失去再生产能力。从作者写作,到出版社投资制作,再到批发商和读者,这是一个漫长而脆弱的链条。”⑦第二,改善网购图书的物流服务质量。网购在具有价格便宜、快捷方便等优势的同时,也仍存在诸多问题,如信用、支付、法律法规等问题,特别是网购物流瓶颈的问题最为突出。⑧本研究也显示,物流是大学生群体对网络书店服务不满意见最集中的环节。因此,网络书店需要在物流系统的建设方面下大功夫,包括为消费者提供灵活的配送时间、缩短配送周期和改善配送人员的服务态度。

第三,提供差异化的定制服务。通过分析,我们发现性别、年级和专业这三个控制变量能不同程度地引起大学生群体网络购书行为的差异性,这就启发网络书店要细分消费者群体,根据其差异和不同需求制定不同的营销策略,并提供个性化服务。

四. 研究展望

本研究通过在上海地区选择有代表性的三所高校开展问卷调查和统计分析,初步揭示了在校大学生网络购书行为的基本特征。研究发现和相关讨论无疑丰富了我们对大学生群体网络购书行为的认知程度。但是,我们也充分意识到本次调查与统计分析尚属基本的描述性研究,并没有揭示变量之间的相关关系或因果关系。在后续研究中,我们将借助结构方程模型深入考察影响大学生网络购书总体满意度和持续使用意愿的相关因素,以期获得更加有价值的发现。

(李武系上海交通大学媒体与设计学院讲师,博士;谢蓉系上海对外贸易学院图书馆副研究馆员;于文系华东政法大学科学研究院助理研究员。)

*本文系2012年度上海市社科规划青年项目“上海市青少年数字阅读及其引导机制研究”(项目编号2012ETQ001)阶段性研究成果。

注释:

① 程新晓.网络书店对出版产业链的影响及作用[J].新闻爱好者,2010.7(下半月):73-74.

② 席兵.我国网络书店发展现状及前景研究[D].河南:河南大学.2009.

③ CNNIC.2010年中国网络购物市场研究报告[DB/OL]. http:///research/bgxz/dzswbg/201106/P020110707497293027753.pdf.

④ 邱皓政.量化研究与统计分析:统计分析方法丛书[M].重庆:重庆大学出版社,2009;李武.开放存取的两种实现途径研究:OA期刊和OA知识库[M].上海:上海交通大学出版社,2012.

⑤ 朱润芝,张橙,王翔.影响大学生网络购物因素的实证研究——以北京地区大学生为例[J].北方经贸,2009(9):69-71;周丽等.大学生网络购物心理与行为模式研究——以南京地区为例[J].农业图书情报学刊,2008(7):64-69.

⑥ 李季.从购买成本的角度解读网络购物行为[J].商业研究,2006(18):34-38.

网购总结范文第4篇

关键词: 网购意愿;影响因素;商品属性

中图分类号:F724.6;F274 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2014)01-0184-02

0 引言

随着计算机的普及与互联网技术的迅猛发展,在网上购物的人越来越多,尤其对于我国,近几年网上购物的发展速度非常快。与此同时,企业也越来越重视网上销售。据最新的中国网上购物调查报告显示,2011年度我国网上购物发展迅速,在以北京、上海、广州和深圳为代表的全国中心城市,网上购物用户在网民中的渗透率达到了74.5%,网上购物用户总数超过4000万人,网上购物金额超过人民币760亿元。在以武汉、成都、沈阳和西安为代表的四个区域中心城市,网上购物用户在网民中的渗透率也达到了64.3%,网上购物用户总数495万人,网上购物金额180亿元。在此背景下,研究消费者参与网购意愿的影响因素,对企业开展网上销售和宣传等业务具有现实的指导意义。

1 网上购物的影响因素

我们在参考我国互联网络信息中心(CNNIC)的《中国互联网热点调查报告》的基础上,结合国内外相关领域的研究,提出了我国消费者网购意愿的影响因素。具体内容如下:

1.1 口碑

口碑一致性是交易和购买过程中发生在客户之间的非正式沟通,其表现形式主要有网购网站提供的评论功能以及主流的BBS等。口碑在影响潜在消费者购买意愿中发挥了重要作用。网上购物环境是一个高度不确定的环境,消费者往往担心商家的投机心理让其蒙受损失,而且,网上购物的时候,消费者无法亲自接触目标产品,难以亲身体验产品的质量。在此情形下,消费者往往依据他人的评论来形成自己的判断。所以,口碑在网上购物中显得尤其重要。这也是本研究选择口碑作为影响网上购物的主要原因之一。

1.2 价格优惠程度

与在实体店内销售的产品相比,在网上销售的产品往往能大量节省卖方诸如租金、雇员工资等成本。因此,其价格与实体商场、专卖店内产品价格相比,通常具有明显的折扣率。而且,由于在网上“货比三家”的便利性,消费者的挑选和比较成本也相对较低,因此消费者在购物过程中,一般会就产品价格(含邮费)进行比较或在短时间内与多个卖家进行谈判,进而做出购买决策。所以,价格优惠程度对于消费者的网购意愿有较大的影响。

1.3 过程安全性

由于时空距离的约束等,就造成网上信息交流存在很大的不确定性。所以消费者是否选择网上购物还依赖于其对交易的过程安全性的认知。首先,在网上消费的时候,消费者主要依赖网上信息,而网上信息存在一定的欺骗性,因此造成消费者损失金钱的风险;其次,消费者网购过程中,需要提供个人银行账号等个人信息,但是这些信息可能有意无意就被泄露出去,因此存在一定的隐私风险性;第三,已经在网上购买的商品,在运输至消费者手中的过程中,也会由于物流方的原因,存在丢失或损坏的风险。总之,将互联网上虚拟空间作为一种实物的交易平台,确实有很多不确定因素的存在,所以在网上交易过程中安全性有着重要的影响。

1.4 商品属性

本研究所指的商品属性包括商品的相对价格、易损程度等要素。有研究表明,对于价格相对低廉、易损度较低的商品(如书籍、服饰等),消费者更愿意在网上购买,而较大宗的、价格较高、运输过程中易损坏且损坏后几乎无法使用的商品(如笔记本电脑、高档相机等),消费者往往宁愿在实体店中支付较高的价格购买。所以,商品属性对消费者购买意愿有重要影响。

1.5 其他影响因素

除了上述提到的影响消费者意愿的因素以外,还有很多潜在因素影响消费者的网购意愿。不同的人口统计学变量如,年龄、性别和收入等都对消费者的行为动机存在潜在的影响。

2 小结

本文通过研究对以往文献的总结和现实网购行为的观察及访问,提出了影响消费者网购意愿的几个主要因素:口碑,价格优惠程度,过程安全性,商品属性及其他影响因素。这些因素大多与商品及其销售过程相关,这弥补了以往研究的不足。

参考文献:

[1]Davis F D.Perceived Usefulness,Perceived Ease of Use,and User Acceptance of Information Technology[J]. MIS Quarterly,1989,13(3):319-340.

[2]周月书,黄健.大学生网上购物意愿及影响因素分析[J].消费经济,2010,26(5):67-73.

[3]朱治安.消费者网上购物意愿的影响因素分析[J].科技信息,2008(24):346-350.

网购总结范文第5篇

关键词:网上购物;模糊综合评价;模糊计算

中图分类号:F7

文献标识码:A

文章编号:1672-3198(2010)17-0049-02

0 引言

随着电子商务的快速发展,网上购物已经成为现代购物消费方式之一,给人们的生活带来了很多便利。相较于传统的购物,网上购物诸多优势,但是本身也存在了一些不足之处。本文就是通过分析网上购物的特点来建立评价指标体系,对其各个因素进行评定,采用了定性和定量相结合的方法,依据模糊评价的相关理论和方法,建立了网上购物与其影响因素的非线性关系,进而实现对网上购物的综合评价。

1 网上购物

网上购物简单的可以理解为利用电子技术进行商业行为,实现物质流、资金流与信息流和谐统一的新型贸易方式,将贸易过程电子化、网络化。2008年6月CNNIC关于中国网络购物调查研究报告中显示:在四个直辖市和十五个副省级城市中,2008年上半年网上购物金额达到了162亿元,总体网上购物渗透率(指半年内在网上买过东西的用户数量占网民数量的比例)达到27.9%。

现在已经出现了很多类型的购物网站。按照应用领域可划分为:企业之间(B2B)、企业和消费者之间(B2C)、个人之间(简称C2C)、政府和企业之间(G2B)。C2C购物网站主要指的是为消费者个人与个人之间进行买卖,提供交易平台,网民选择它的比例比较高。对于支付方法,从网购用户总体来看,使用电子支付手段的网民比例达到71.3%。其次是货到付款的网民占35.7%。电子支付种类方面,目前比例最大的是支付宝,其次是网上银行支付。使用支付宝安全、及时、可信度高,不仅为买家提供服务,同时还保障了卖家的权益。

网上购物作为一种商业购物模式,本身也存在着诸多优势和劣势。

与传统的购物方式比,它有如下优势:商品种类繁多;网上商店营业面积不受限制;网购时没有时间限制;商品信息容易及时更新;商品价格相对较低;网络商店服务的范围广等。

有79.7%的网购用户已接受网购并且没有不愉快的购物经历, 但是也有一部分网民不选择网络购物,其主要原因是不信任网站,担心商品质量、商品安全及其售后服务,程序繁琐复杂,担心付款和配送等问题。因此需要一套完整的诚信机制,完善的配套服务,更安全的网络环境,更简洁的购物流程才能推动我国网络购物的进一步发展。

网购用户的学历水平远高于网民平均学历水平。全国网民中大专及以上用户所占比例仅有36.2%,网购用户中大专及以上用户比例已高达85%。因此本文针对高校大学生进行了问卷调查,这样能较客观的分析消费者网上购物的行为。

2 模糊综合评价的数学模型

模糊综合评判就是在综合考虑评判对象的各项经济技术指标、兼顾评判对象各种特性及各方面因素的基础上,将各项指标进行量化,并根据不同指标对评判对象的影响程度来分配权重系数,从而对各评判对象给出一个定量的综合评判值。

模糊综合评价的基本原理和步骤:

(1)建立因素集合E={E1,E2,…Es},且对于任意的i≠j,i,j=1,2,…,s,均有Ei∩Ej=。给出评语集V={V1,V2,…,Vn}。

(2)对因素集的每个子集Ei(i=1,2,…s)进行单层次综合评判。

①采用专家咨询法对单因素Ei={Ei1,Ei2,…,Eij}中各元素进行权数分配,得到Ai={ai1,ai2,…,aij}并且∑jn=1ain=1,0≤ain≤1。

②定出Ei中各因素Eij对于评价等级Vk的隶属度rijk,从而得到单元素Ei的评价矩阵 。

③建立模糊综合评判模型:Bi=Ai・Ri={bi1,bi2,…bin},(i=1,2,…,s)。其中B为评语集V上的等级模糊子集,bij(j=1,2,...,n)为等级Vj综合评价所得等级模糊子集B的隶属度。本文中模糊关系合成运算“・”采用下面的实际模型:M(∧,∨),其中“∧”表示a∧b=min(a,b);“∨”表示a∨b=max(a,b)。

(3)对因素集进行二级综合评判。

①采用专家法定出E中各因素Vk的权属分配A={a1,a2,…,as}。

②上一步所得综合评判结果Bi(i=1,2,…,s)得到总的评价矩阵R,运用上述模型可得评价B=A・R={b1,b2,…,bn}。

(4)对各评价等级赋值,得出综合评价结果。

V=b1×V(E1)+b2×V(E2)+b3×V(E3)+b4×V(E4)+b5×V(E5)

3 模型案例设计

一般网民选择网上购物是因为方便、价格低和买到本地买不到的商品。但是另一方面也会担心商品质量问题和售后服务,质疑其安全性等。针对以上特点本文从三个基本维度来分析网上购物行为,将将评价结果分为:很好,好,一般,差,很差。则评语集为V={V1,V2,V3,V4,V5}={很好,好,一般,差,很差}={5,4,3,2,1}。通过对100人进行问卷调查,数学模型及数据如表1所示。一级权数和二级权数是通过专家方法得出。每位填卷人在相应的“评价结果等级”处划“√”。通过统计每一空格处的“√”除以100从而得到评价结果的数值。进而得到网上购物行为的各级指标的模糊综合评价矩阵。具体过程如下:

对于“商品性质”这个子因素指标集 ,可以得到

商品质量:R11=(0.20 0.44 0.27 0.05 0.04),依次类推, 于是可得“商品性质E1”与V的模糊关系矩阵为:

R1=0.200.440.270.050.04

0.150.430.350.060.01

0.290.410.260.040 确定E1上三个因素商品质量、价格、商品种类的权重分配为A1=(0.4 0.4 0.2)。通过计算可以得到“商品性质E1”上三个元素的综合评判结果:B1=A1・R1=(0.1980 0.4300 0.3000 0.0520 0.0200)

同理,对“服务质量”的综合评价结果为:

B2=A2・R2=(0.2740 0.3770 0.2360 0.0830 0.0300)

对“网站设计”的综合评价结果为:

B3=A3・R3=(0.1770 0.4380 0.2420 0.0530 0.0100)

再对“网上购物”进行二级综合评价,商品性质、服务质量和网站设计3个因素的权数分配为A=(0.5 0.3 0.2)。则综合评价的矩阵为:

B=A・R=A・B1B2B3=(0.2166 0.4175 0.2692 0.0615 0.0210)

将矩阵B进行量化,最后评价结果为:

V=0.2166×5+0.4157×4+0.2692×3+0.0615×2+0.0210×1=3.6974

该评价结果介于3与4之间接近4,所以处于“好”的等级。从结果中可以看出该模型与CNNIC的调查结果一致。大多数网民已经接受了网上购物这种新型的购物方式。

4 总结

与传统购物相比,网上购物具有很多优势,这种新兴的商业模式,同样也存在不容忽视的不足之处,网上购物相应的政策法规、行业规范也需要进一步的完善。本文从商品性质、服务质量和网站设计三个方面评价了网上购物,基本上反映了当前人们对于网上购物的认识,并且评估的原理和方法简单易懂,实际操作性强。通过对网上购物主观性方面进行定量分析,保证了评价结果的客观性和科学性。

参考文献

[1]曲祥雯,周传爱.网上购物分析及思考[J].福建电脑,2007,(1).

[2]叶青.图像质量主观评价方法的模糊处理研究[J].今日印刷,2008,(5).