二氧化碳年中总结范文第1篇

关键词 增氧设备；合理利用；二氧化碳排放；减排效果；节能效益

中图分类号 S969.32+1 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2014）21-0195-02

2001年，政府间气候变化专门委员会（IPCC）首次提出并评估了不同升温情况下气候变化“五个关切理由（综合影响指标）”的风险水平，证明了温室气体导致了全球气候变暖[1]。2012年我国CO2排放总量为89.5亿t，占全球排放总量的28.3%[2]。农业温室气体排放占中国温室气体排放总量的17%[3]，根据《中国渔业年鉴2013》的统计数据[4]，2012年我国渔业经济总产值达17 321.88亿元，占当年国民生产总值（GDP）的3.3%，可想而知其产生的CO2排放量是不可忽视的。

我国每年渔业生产领域总能源消耗为1 754万t标准煤，其中水产捕捞、养殖和加工所占的比重分别为66%、21%和13%[5]。淡水和海水池塘增氧设备耗电量在养殖中所占比率高达53.7%[6]。2009年国家正式出台增氧机列入农机补贴系列，加速了增氧机的推广与使用。

增氧设备的合理利用和正确配置可以达到节能减排的效果，但一直以来没有对使用增氧设备带来的温室气体排放进行评估，在一定程度上影响和制约了渔业节能管理、技术推广和科学研究的有效进行。评估我国水产养殖中增氧设备温室气体排放的现状，正确使用和合理配置增氧设备，可以为渔业节能工作提供数据支持，在一定程度上也可以为行业管理部门的决策提供参考。

1 研究方法

1.1 基本思路

随着我国渔业生产现代化程度的不断提高，水产养殖中养殖设备的利用越来越多，渔业生产的能源消耗主要来自捕捞和养殖行业，徐 皓等[6]对渔业能耗的分类测算表明，我国渔业生产能源消耗折合标准煤1 935.2万t，其中养殖占到近20%。

本文对2012年增氧设备排放的CO2量进行估算，然后结合相关研究结果对合理利用增氧设备进行分析，探讨增氧设备合理利用与配置对节能所做出的贡献，利用Oak Ridge National Laboratory（ORNL）[7]提出的CO2排放量的计算方法对CO2减排量进行估算和分析。并在此基础上，对增氧设备的CO2排放强度进行计算，从而评估目前我国增氧设备的能效。

1.2 计算方法

1.2.1 CO2排放量的计算公式：

QC=QE×FC×C×ξ（1）

公式（1）中[7]：QC为碳量（t）；QE为有效氧化分数，为0.982；FC为每吨标煤含碳量，为0.732 57；C为耗煤量；ξ为1 kW・h电折算为0.356 kg标煤[8]。

Q■=QC×ω（2）

式（2）中：Q■为CO2释放量；ω为碳换算CO2常数，为3.67（以CO2的碳含量为27.27%计算）。

1.2.2 CO2排放强度的计算公式。CO2排放强度指的是单位GDP的CO2排放量，该指标反映的是能源利用效率，可以很好地引导各国提高能源利用效率，向低碳经济转型。其计算公式如下[9]：

二氧化碳排放强度=■（3）

2 结果与分析

2.1 2012年我国增氧设备CO2排放总量

根据《中国渔业统计年鉴2013》提供的数据：2012年池塘养殖面积为809万hm2，其中淡水及海水池塘养殖面积分别为591万hm2和218万hm2，单位面积年耗电量分别为9 837.66（kW・h）/hm2和46 875.00（kW・h）/hm2[10]。淡水和海水池塘养殖中增氧设备耗电占总耗电比分别为53.7%和63.2%[6]，由此推算出我国淡水和海水池塘养殖中增氧设备的单位面积年耗电分别为5 282.82（kW・h）/hm2和29 625.00（kW・h）/hm2。由此可见，池塘养殖增氧设备效能的提高对池塘养殖的发展有着重要作用。

由公式（1）、（2）计算可以得到2012年我国水产养殖增氧设备的单位面积CO2排放量和排放总量（表1）。

我国2012年水产养殖中池塘养殖增氧设备的CO2排放总量为10 461.83万t，我国2012年全国CO2排放总量为89.5亿t。可计算得到，我国池塘养殖增氧设备的CO2排放量占我国CO2排放总量的1.17%。

2.2 增氧设备合理选用与配置的节能效益

2.2.1 增氧设备的正确选用的CO2减排估算。叶轮增氧机具有增氧、曝气和搅拌水体等功能，也是水产养殖取得高产高效的必备装备之一，它能将整池水体维持在一个合理的溶氧浓度和温度[11]。叶轮式增氧机的市场占有率为65%[12]，那么保守估计叶轮增氧机占所有增氧设备所带来的CO2排放量的65%，那么2012年我国池塘养殖使用叶轮式增氧机产生的CO2排放量为6 800.19万t。

前期研究通过对3 kW叶轮式增氧机、1.5 kW水车式增氧机、1.1 kW射流式增氧机及2.2 kW曝气式增氧机在自然状态下的增氧能力及效果进行研究比较。由研究结果可知，3 kW叶轮式增氧机可使距增氧机10.0、1.5 m深处水体溶解氧增速约0.86 mg/（L・h），单位功率增氧值0.287 mg/（L・h）。而在相同试验条件下，1.1 kW射流式增氧机的单位功率增氧值为0.436 mg/（L・h），是叶轮式增氧机的1.5倍之多。利用公式（1）、（2）计算可知在达到相同的增氧量的条件下，若用射流式增氧机取代叶轮式增氧机，2012年叶轮式增氧机产生的二氧化碳可以减少2 323.92万t，相当于当年增氧设备排放二氧化碳的22.21%。

由此看来，叶轮式增氧机的增氧能效还有很大的提升空间。用射流式增氧机来取代或部分取代叶轮式增氧机，可以有效实现能源的高效利用。

2.2.2 增氧设备的合理配置的CO2减排估算。顾兆俊等[13]通过研究在日照条件下养殖池塘表层水和底层水溶氧量的变化差异，分别使用叶轮式增氧机和耕水机进行了水体溶解氧的调控试验，并对这2种养殖机械的调控效果和经济效益进行了比较，结果表明：在白天日照条件下，在0.46 hm2的养殖池塘中，3 kW叶轮式增氧机开启2.0～2.5 h与开启60 W耕水机8～9 h后效果相当。

为使水环境保持理想的状态，完成晴朗白天（6：00―18：00）池塘增氧目的，3 kW的叶轮式增氧机需要工作6 h。而达到同等增氧量可以用60 W的耕水机工作替代，即将耕水机与增氧机结合使用，在白天开启耕水机，晚间使用增氧机。以每年池塘有200 d需要增氧，其中140 d为晴天来计算，用该方法结合增氧，达到相同的增氧效果，池塘年节约的电量达2 419.2（kW・h）/hm2，利用公式（1）、（2）计算可知该电量相当于4.5 t二氧化碳排放量。

按目前叶轮式增氧机使用率占总的增设备65%计算，设使用增氧机的养殖面积为80%，若将耕水机与叶轮式增氧机结合使用替代叶轮增氧机的单独使用，2012年池塘养殖增氧设备排放的二氧化碳可减少2 061.17万t。占我国2012年水产养殖中池塘养殖增氧设备的二氧化碳排放总量的19.70%。

由此看来，根据各类养殖机械的功能特点，适时、合理、经济地使用养殖机械进行水体环境的调控，不仅能促进各类鱼类生长，提高养殖经济效益的有效措施，而且能显示出明显的环境优越性。

2.3 二氧化碳排放强度

从排放量来看，虽然水产养殖增氧设备带来的二氧化碳排放量占我国二氧化碳排放总量的比例仅为1.17%，但排放总量并不能很好地反映出我国水产养殖业的二氧化碳排放情况，更加合理的指标是二氧化碳的排放强度。2012年美国的全国GDP为15 6760亿美元，全年二氧化碳排放量为52.7亿 t，利用公式（3）可知其二氧化碳排放强度为0.34 kg/美元。

根据《中国渔业年鉴2013》提供的数据，我国2012年海水和淡水养殖生产总产值（GDP）为17 321.88亿元，淡水养殖产值为4 194.82亿元。

由公式（3）可得，2012年我国池塘养殖增氧设备的二氧化碳排放强度=10 461.83×10 000×1 000/4 194.82×108÷6.285 5=1.57 kg/美元（以2012年1美元=6.285 5元人民币计算），为美国二氧化碳排放强度的4.62倍。

从排放强度来看，我国池塘养殖增氧设备由于技术和设备的能源消费强度大，致使我国水产养殖增氧设备的二氧化碳排放强度相对较高。据相关数据显示，2010年在全国池塘养殖中增氧机械的总配套功率达18亿 kW之多，且由于养殖控制技术落后，导致能耗损失达40%，是二氧化碳排放强度高的原因之一。这也说明，我国水产养殖业产值的增加更大程度上依赖于能源的消耗，而不是技术的进步。

3 结论与讨论

3.1 结论

（1）仅从达到相同增氧效果方面考虑，若用射流式增氧机取代叶轮式增氧机，那么2012年叶轮式增氧机产生的6 800.19万t二氧化碳可以减少为4 476.27万t，减排量为2 323.92万t，相当于当年增氧设备排放二氧化碳的22.21%。

（2）若要达到相同的增氧效果，将耕水机与叶轮式增氧机结合使用，即在白天开启耕水机，晚间使用增氧机，相比单独使用叶轮式增氧机，2012年池塘养殖增氧设备排放的（下转第199页）

（上接第196页）

二氧化碳可减少2 061.17万t。占我国2012年水产养殖中池塘养殖增氧设备的二氧化碳排放总量的19.70%。

（3）我国池塘养殖增氧设备的二氧化碳排放强度为1.57 kg/美元，是美国二氧化碳排放强度的4.62倍。

3.2 本研究不足之处

（1）造成增氧设备二氧化碳排放强度高的主要原因包括：渔民对增氧机的合理使用和正确配置认识不够。

（2）目前对增氧机合理配置的研究不多，在养殖过程中为减少排放，多种增氧机结合使用的情况并不多见。

本文的局限性在于仅仅从理论上得出不同增氧机结合使用达到相同增氧效果达到减排目的，而增氧设备的实际使用要受到多种因素影响，包括养殖对象、场所，以及增氧量、时间等。为达到保护环境、节约能源的目的，针对不同养殖需要，有针对性地研究多种增氧设备结合使用应提上日程[13]。

4 参考文献

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[8] 赵翰森，李慧.高价能源促进电力行业高效节能[C]//2009中国能源发展报告.北京：社会科学文献出版社，2009：123-161.

[9] 何建坤，张希良.与限控CO2排放有关的若干指标分析[J].中国人口资源与环境，2004，14（1）：23-26.

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[11] 江山.水产养殖中如何正确使用增氧机[J].水产养殖，2010（6）：24.

二氧化碳年中总结范文第2篇

关键词 二氧化碳排放;区域差异;影响因素;面板数据模型

中图分类号 X2/F11 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2010)05-0022-06 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2010.05.005

全球气候变暖已是不争的事实,这已经严重影响了人类的生存环境和人类社会的生存与发展。气候变暖除了自然因素外,更大程度是人类活动造成的,特别是源于化石燃料的使用导致的人为温室气体排放[1]。二氧化碳是一种最主要的温室气体,因此实现二氧化碳的减排是应对气候变化的重中之重。中国幅员辽阔,不同区域的人口规模、经济水平、技术水平、能源结构等都有所不同,这些因素都有可能影响到二氧化碳的排放。目前国内外有部分学者对二氧化碳排放问题进行了研究。York利用STIRPAT模型研究了二氧化碳排放量与人口之间的关系[2];Cole发现二氧化碳排放量和人均收入之间符合库兹涅茨曲线[3],而杜婷婷等人却认为两者之间是“N”型曲线关系[4];Wu等利用LMDI方法从供给和需求的角度,研究了中国1980-2002年碳排放的变化[5];徐国泉等采用对数平均权重Disvisia分解法,定量分析了能源结构、能源效率和经济发展等因素变化对中国人均碳排放的影响[6];Coondoo还从Granger因果关系的角度分析了二氧化碳排放量和人均收入之间的关系,发现不同的国家存在不同的因果关系[7]。上述文献集中于探讨整个国家的碳排放,缺乏对不同区域碳排放的测算和比较,因此本文利用1995-2007年中国30个省份的面板数据,分析人口、经济和技术对不同区域二氧化碳排放的影响,并提出相关政策建议。

1 我国二氧化碳排放的区域划分和比较

1.1 二氧化碳排放量的测算方法

根据2007年IPCC第四次评估报告[1],温室气体增加的主要来源是化石燃料燃烧(化石燃料燃烧所导致的二氧化碳排放在2004 年占世界总排放将近 95.3%)。因此本文根据各省份历年能源消费量数据来进行二氧化碳排放量的测算。根据《中国能源统计年鉴》口径,将最终能源消费种类划分为9类(煤炭、汽油、柴油、天然气、煤油、燃料油、原油、电力和焦炭)。在计算各省二氧化碳排放量时采用9类能源消费总量乘以各自的碳排放系数η,如式(1)所示:

Cit=∑(Eijt• ηj)(1)

其中Cit为i省第t年的二氧化碳排放总量;Eijt为i省第t年第j种能源消费量;ηj为第j种能源的碳排放系数。由于原始统计时各种能源的消费均为实物统计量,测算碳排放时必须转换为标准统计量,2008年《中国能源统计年鉴》给出具体换算方法为:煤炭为0.714 3 kg标煤/kg、焦炭为0.971 4 kg标煤/kg、原油和燃料油为1.4286 kg标煤/kg、汽油和煤油为1.471 4 kg标煤/kg、柴油为1.457 1 kg标煤/kg、天然气为13.300 t标煤/万m3、电力为1.229 t标煤/万kWh。由式(1)可知,能源碳排放系数对二氧化碳排放量的计算影响很大。本文借鉴徐国泉的研究结果,各种能源的碳排放系数分别为:煤炭为0.747 6 t碳/t标准煤、汽油为0.553 2 t碳/t标准煤、柴油为0.591 3 t碳/t标准煤、天然气为0.447 9 t碳/t标准煤、煤油为0.341 6 t碳/t 标准煤、燃料油为0.617 6 t碳/t标准煤、原油为0.585 4 t碳/t标准煤、电力为2.213 2 t碳/t标准煤、焦炭为0.112 8 t碳/t标准煤[6]。利用式(1),可以测算出我国各省1995-2 007年的二氧化碳排放总量。

1.2 二氧化碳排放的区域划分

我国各省二氧化碳排放总量相差较大,碳排放量比较大的主要包括那些人口较多、资源丰富和经济发达的省份。表1按照1995-2007年各省的平均二氧化碳排放量由小到大的顺序,给出了我国30个省份1995年、2007年及1995-2007年平均二氧化碳排放量的变化。对表1 进行分析可以发现:目前我国的东中西部区域的划分标准不适合对各省二氧化碳排放量进行区域分析。如东部地区海南省1995-2007年平均二氧化碳排放量为712万t,明显低于东部地 区其他省份;中部地区的山西省平均二氧化碳排放量(12 452万t)明显高于中部地区其他省份;西部地区的四川省也较西部其他省份平均二氧化碳排放量要高。从表1可以看出,平均二氧化碳排放量基本能够反映各省近年来的二氧化碳排放量的变化。本文按照1995-2007年各省份平均二氧化碳排放量的大小重新划分二氧化碳排放区域,具体如下:①低排放区域,指平均二氧化碳排放量小于4 000万t的省份,包括海南、青海、宁夏、重庆、广西、江西、天津、甘肃、福建、云南、北京和新疆共12个省份;②中排放区域,平均二氧化碳排放量介于4 000万t和8 000万t之间的省份,包括陕西、吉林、贵州、湖南、安徽、四川、内蒙 古、上海、湖北和黑龙江共10个省份;③高排放区域,平均二氧化碳排放量高于8 000万t的省份,包括浙江、河南、江苏、河北、辽宁、山西、广东和山东共8个省份。因缺乏数据未纳入本文分析范围。

1.3 二氧化碳排放的区域比较

按照上述划分区域的方法,表2给出了1995-2007年我国低排放、中排放和高排放区域的二氧化碳排放总量和人均排放量的变化状况。

由表2可知:①三个区域的碳排放总量均逐年增加, 进一步分析可以发现其增速均呈阶段性特征,1995-2002年增长较为平缓,而2003-2007年增速较快。从总体增长速度看,低排放、中排放和高排放区域的碳排放量年平均

李国志等:中国二氧化碳排放的区域差异和影响因素研究中国人口•资源与环境 2010年 第5期表1 中国30省份二氧化碳排放量(单位:104t碳)

Tab.1 Carbon dioxide emissions of 30 provinces in C hina

省份ProvinceIn 1995In 2007平均值Average海南*246.821 480.82712.10青海*549.561 614.97900.89宁夏*929.083 683.651 896.90重庆*1 916.633 964.962 784.52广西*2 011.245 095.182 874.13江西*2 438.384 901.603 001.01天津*2 486.364 859.143 324.05甘肃*2 774.215 566.433 643.21福建*2 025.147 076.153 733.92云南*2 278.506 758.453 777.07北京*3 069.945 125.293 790.54新疆*2 608.916 215.373 834.47陕西**2 997.188 084.924 396.97吉林**3 934.786 906.244 720.97贵州**2 787.507 963.114 779.59湖南**4 558.899 213.545 307.51安徽**3 902.158 137.735 355.58四川**5 120.629 864.836 229.33内蒙古**3 071.2814 149.676 288.83上海**4 608.878 895.506 477.17湖北**4 922.3810 370.156 639.63黑龙江**6 090.559 558.087 022.58浙江***4 392.9416 267.458 475.19河南***6 522.4719 011.1410 130.97江苏***7 993.9622 320.4112 143.02河北***8 404.4220 862.1512 155.88辽宁***9 689.3318 260.3012 439.42山西***9 394.2519 932.7212 452.03广东***7 170.5421 883.6012 482.75山东***9 172.5229 725.7715 008.57注:*,**,***分别表示属于低、中、高排放区域。平均值为1995-200 7年共13年的平均碳排放量。

增速分别为7.62%、6.86%和8.57%,说明低排放、中排放区域的差异性在逐渐缩小,而高排放区域与低排放、中排放区域之间的差异呈不断扩大趋势。②不同区域的碳排放总量差异比较明显,其中低排放区域碳排放比重约为20%左右,中排放区域比重为30%左右,而高排放区域虽然只有8个省份,碳排放比重却高达50%左右,且呈现上

表2 1995-2007年3个区域二氧化碳排放的差异性

Tab.2 Carbon dioxide emissions differences of three regions from 1995 to 2007

年份

Year碳排放总量(104t碳)

Total carbon dioxide emissions低排放区域

lowemission rigions中排放区域

midemission rigions高排放区域

highemission rigions变异系数

CV人均碳排放量(t碳/人)

Per capita carbon dioxide emissions低排放区域

lowemission rigions中排放区域

midemission rigions高排放区域

highemission rigions变异系数

CV199523 33541 99462 7400.4620.8690.9701.2630.198199624 62443 82364 9990.4540.9081.0031.2990.191199725 11844 90665 7120.4490.9181.0151.3020.185199825 51344 14066 0720.4490.9230.9901.3000.188199926 36543 86967 7040.4510.9460.9781.3220.193200027 86745 56073 5680.4700.9881.0271.3780.190200129 33447 87479 2470.4841.0291.0521.5090.226200234 28151 22686 4970.4651.1911.1221.6380.213200335 87859 49797 9920.4861.2361.2951.8450.230200440 79467 522116 0130.5101.3941.4632.1600.253200545 59676 004136 8840.5391.5771.7072.5060.261200650 50184 276152 3480.5421.7291.8912.7660.262200756 34293 144168 2640.5391.9092.0873.0290.257注:变异系数由作者计算而来,计算公式为CV=S/E(S和E分别表示标准差和均值)。

升趋势。③不同区域的碳排放总量差异呈不断扩大趋势。在研究时序内,碳排放总量变异系数逐渐增加,1995年为0.462,而2007年为0.539。④从人均碳排放量来看,三个区域的差异性也是非常明显的,高排放区域远远高于低、中排放区域,且这种差异性也是呈逐年扩大趋势,变异系数由1995年的0.198增加到2007年的0.257。

2 二氧化碳排放影响因素实证分析

2.1 模型构建

目前,有部分文献利用“I=PAT”方程来分析环境变化的决定因素[8],该方程将环境影响(I)与人口规模(P)、人均财富(A)和对环境毁坏的技术水平(T)联系起来。但是,该模型存在一些局限性,即各自变量对因变量的影响是等比例的。为了克服该模型的不足,本文利用STIRPAT模型来分析人口、经济和技术对二氧化碳排放的非比例影响,即I=aPbAcTd。在进行计量分析时,模型将采用对数形式,这样既可以降低异方差,还可以直接获得因变量对自变量的弹性,具体如下:

lnIt=lna+blnPt+clnAt+dlnTt (2)

其中t表示年份。为了考察二氧化碳排放量与经济增长之间是否存在倒“U”型环境 库兹涅茨曲线,将式(2)中的lnA分解为lnA和(lnA)2两项。另外考虑到二氧化碳的排放具有一定的路径依赖特征(即二氧化碳的排放惯性,本期排放量与上一期排放量有关),进一步在上述模型中加入因变量的滞后项作为解释变量,最终得到如下动态模型:lnIt=lna+hlnIt-1+blnPt+c1lnAt+c2(lnAt)2+dlnTt(3)

根据模型中h的大小可以判断二氧化碳排放惯性的强弱,如果h较大,则表示本期二氧化碳排放与上一期排放量关系密切,即碳排放惯性较强。另外,根据模型中c1与c2的符号,可以判断出二氧化碳排放与经济增长的几种典型关系:①c1>0且c2=0,表示伴随经济增长,二氧化碳排放急剧增加;②c10且c2

2.2 方法和数据根据Friedl的观点,各因素对二氧化碳排放的影响不仅具有时间维度特征,同时也具有截面维度特征,即二氧化碳排放不仅与同一区域人口、经济和技术有关,而且与不同区域间的影响因素也有一定关系[9]。因此,结合时序和截面信息的面板数据更能反映出人口、经济和技术对二氧化碳排放的综合影响。

采用面板数据分析方法首先需要判断采用常截距模型还是变截距模型。本文使用协方差分析方法对此进行检验,构造F统计量进行面板模型的判定。F统计量具体公式如下:

F=[(SSEr-SSEu)/(N-1)]/[SS Eu/(NT-N-k)](4)

其中,SSEr和SSEu分别表示有约束模型( 常截距模型)和无约束模型(变截距模型)的残差平方和。在给定的显著性水平a下,如果F

本文所使用的变量分别说明如下:

二氧化碳排放量(I):为了和其它文献保持一致,将二氧化碳排放量的单位转变为以碳为单位,其转换率为单位碳等于3.667单位的二氧化碳排放量。该指标一般用来反映环境的变化,单位为万吨碳。

人口规模(P):用各省的总人口数表示,单位为万人。

人均财富(A):用各省的人均GDP表示,用来衡量各省的经济水平和生活水准对二 氧化碳排放的影响,单位为元(1978年价格)。

技术水平(T):用能源强度表示。能源强度即单位GDP产出的能源消费, 能源强度越低,表示经济活动的能源效率越高,产生的二氧化碳排放量相对越少,单位为吨标准煤/万元。该指标一般用来反映技术水平对二氧化碳排放的影响。

所使用的原始数据中,各省人口规模和GDP总量来源于历年《中国统计年鉴》,能源消费量来源于历年《中国能源统计年鉴》,其他数据经测算而来。

2.3 结果与分析根据研究方法中所述,首先对面板数据模型的设定形式进行判断,F检验和Hausman检验结果见表3。

检验结果显示,各区域和全国整体的数据均比较适合 固定效应模型。需要指出的是,由于将因变量的滞后项作为解释变量纳入到回归方程中,可能会出现解释变量的内生性问题,本文采用动态GMM方法来消除解释变量内生性的影响。根据设定的模型形式,利用EVIEWS6.0,得到回归结果见表4。

从总体来看,四个面板模型的R2都比较接近1,F值也较大,DW值显示随机误差项不存在自相关,所有的系数均通过了t检验,说明四个面板模型均拟合较好。

估计结果显示,人口、经济和技术对不同区域二氧化碳排放的影响是不一样的:①就人口弹性而言,中排放区域的弹性系数为负,而低排放区域、高排放区域和全国整体弹性系数均为正。笔者以为这可以解释如下:人口对环境的影响是双向的,一方面,人口增长对资源产生了压力,增加了能源消费导致环境恶化,另一方面人口增长会促进技术改革,这样就会减轻对环境的负面影响。所以有的区域人口对环境正面影响超过负面影响,回归系数表现为负,有的区域则刚好相反。其实经济发展对环境的影响也存在双向性,只不过所有区域的负面效应均超过了正面效应,所以系数均表现为正。②就经济弹性而言,在四个模型中,经济对二氧化碳排放的弹性系数均是三个弹性系数中最大的,说明我国目前的二氧化碳排放对经济增长是非常敏感的,经济增长是二氧化碳排放的主要驱动因素,这是符合我国工业化发展的阶段性特征的。③就技术弹性而言,四个模型的弹性系数均为正,说明技术进步在一定程度上缓解了二氧化碳排放的快速增长。另外低排放区域技术弹性系数明显高于中排放、高排放区域和全国平均值,说明低排放区域能源利用效率相对较高,同时中排放区域能源效率也明显高于高排放区域。

根据表4中c1和c2的回归系数可以发现,我国的二

表3 面板数据模型设定形式检验结果

Tab.3 Panel data model form test results

项目

ItemF test resultsHausman test resultsF值F value临界值threshold limit value结论condusionX2值X2 valueP值P value结论condusion低排放区域3.092.44变截距模型29.090.000***固定效应模型中排放区域27.242.75变截距模型38.920.000***固定效应模型高排放区域12.753.28变截距模型59.550.000***固定效应模型全国整体4.751.66变截距模型108.790.000***固定效应模型注:F检验中临界值为5%显著性水平;Hausman检验中***表示在1%显著性水平下拒绝原假设(原假设为随机效应模型)。

表4 面板数据模型估计结果

Tab.4 Panel data model estimation results

系数

Coefficient低排放区域

Lowemission rigions中排放区域

Midemission rigions高排放区域

Highemission rigions全国整体

Total countrya-16.547

(-5.312***)-8.378

(-3.852***)-14.047

(-4.149***)-12.501

(-5.505***)h0.374

(5.011***)0.427

(7.907***)0.504

(6.754***)0.341

(7.089***)b0.638

(8.194***)-0.371

(-1.654*)0.649

(2.722***)0.672

(3.813***)c11.946

(3.330***)2.179

(6.024***)1.679

(2.769***)1.125

(3.995***)c2-0.067

(-2.271**)-0.087

(-4.338***)-0.068

(-2.031**)-0.025

(-1.655*)d0.592

(6.499***)0.472

(10.914***)0.406

(4.927***)0.535

(8.480***)调整后R20.9710.9950.9860.980F值964.031491.39595.02536.50DW值2.2022.0801.6232.172注:括号中数据为相应系数的t检验结果;*、**和***分别表示在10%、5%和1%显著性水平下通过t检验。

氧化碳排放与经济增长之间存在明显的倒“U”型环境库兹涅茨曲线,在经济发展初期, 二氧化碳排放量伴随经济快速增长而急剧增加,当经济发展到一定程度后,经济进一步增长将有利于降低二氧化碳排放。根据公式lnA*=-c1/(2c2),可以求出四个模型中倒“U”型曲线的拐点分别为14.52, 12.52,12.35和22.50,即低、中、高排放区域的人均GDP要分别达到193.5万元、26 .3万元和22.2万元,这是需要经过一个非常漫长的时期的。而全国整体的环境库兹涅茨曲线要达到拐点,其人均GDP要高达55亿元,这是不可想象的。另外,四个模型中h的回归系数均为正,说明我国各区域的二氧化碳排放量存在显著的路径依赖现象,其中全国整体的路径依赖效应最明显,低排放、中排放、高排放区域的路径依赖效应逐渐减弱。需要指出的是,二氧化碳排放量的滞后项系数的大小不仅反映了空气质量路径依赖的程度大小,而且反映了当期的经济发展对未来环境质量的影响。根据表4的估计结果不难看出,当期经济增长至少对未来2-3年的空气质量将产生影响,其中全国整体为2.93年(1/0.341),低排放区域为2.67年(1/0.374),中排放区域为2.34年(1/0.427),高排放区域为1.99年(1/0.504)。这也告诉我们,虽然从短期来看环境恶化的负面影响可能并不显著,但我们却要为其付出长期的、沉重的代价,并且这种代价对整个国家来说比单个区域要更大。

3 结论与建议

根据上述,我国低排放、中排放和高排放三个不同区域的二氧化碳排放量差异非常明显且逐步扩大,这主要是由不同区域经济增长和资源消耗不同所引起的。其中二氧化碳排放与经济增长存在典型的库兹涅茨曲线关系,即随着经济发展,空气质量呈现先恶化后改善的趋势,但是在很长的时期内都难以达到转折点。另外,我国的二氧化碳排放还呈现出较强的排放惯性,当期的经济增长会对未来几年的空气质量产生影响。

面对我国严峻的碳排放问题,及由此引起的气候变暖和一系列生态环境问题,二氧化碳减排刻不容缓。2007年9月,总书记在亚太经合组织第十五次领导人非正式会议上,首次提出中国要“发展低碳经济”。结合本文上述内容,我们认为要发展低碳经济,我国需要在能源效率、能源体系低碳化、低碳技术创新和社会价值观念等领域开展工作。

第一,提高能效和减少能耗。面对能源供应趋紧的现状,整个社会迫切需要在保障一定的经济发展速度的同时,减少对能源的需求,进而减少对能源结构中占主导地位的化石燃料的依赖。提高能源效率和节约能源涵盖了社会经济的方方面面,尤其作为重点用能部门的工业、建筑和交通部门更是迫切需要提高能效的领域,通过改善燃油经济性、减少对小汽车的过度依赖、提高建筑能效和电厂能效等措施,能够实现节能增效的低碳发展目标。

第二,发展低碳能源并减少排放。降低能源中的碳含量和碳排放,主要涉及控制传统的化石燃料开发利用所产生的二氧化碳,以及通过以相对低碳的天然气来代替高碳的煤炭作为能源,通过捕集各种化石燃料电厂以及氢能电厂和合成燃料电厂中的碳并加以地质封存,能够改善现有能源体系下的环境负外部性。此外,能源“低碳化”还包括开发利用新能源、替代能源和可再生能源等非常规能源,以更为“低碳”甚至“零碳”的能源体系来补充并一定程度上替代传统能源体系。

第三,建立和完善低碳技术创新体系。走低碳发展道路,技术创新是未来社会经济发展的核心,要求我国政府和企业各司其职,不断促进生产和消费各个领域高能效、低排放技术的研发和推广,不断促进节约能源、可再生能源以及自然碳汇等领域的产业化发展。同时,我国应进一步加强国际合作,参与制定行业的能效和碳强度的标准、标杆,开展自愿或强制性标杆管理。

第四,推行低碳价值理念。低碳发展模式还要求改变整个经济社会的发展理念和价值观念,引导实现全面的低碳转型。要求经济社会的发展理念从单纯依赖资源和环境的外延型粗放型增长,转向更多依赖技术创新、制度构建和人力资本投入的科学发展理念。要求全社会建立更加可持续的价值观念,不能因对资源和环境过度索取而使其遭受严重破坏,要建立符合中国环境资源特征和经济发展水平的价值观念和生活方式。

(编辑:田 红)参考文献(References) [1]IPCC. Climate Change 2007: the Fourth Assessment Report of the Intergovmental Panel on Climate Change[M]. England:Cambridge University Press, 2007.

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Regional Difference and Influence Factors of China’s Carbon Dioxide Emissions

LI Guozhi1,2 LI Zongzhi1

(1.School of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing Jiangsu 210016, China; 2.Business School, Jiangxi Agriculture University, Nanchang Jiangxi 330013, China)

二氧化碳年中总结范文第3篇

关键词：制盐企业；二氧化碳；排放核算

1前言

2017年，我国将启动全国碳排放权交易市场。建立碳排放权交易市场，实施碳排放权交易制度，是我国积极应对全球气候变化，全面推进生态文明建设的重大举措。实施重点单位温室气体二氧化碳排放核算工作，全面摸清掌握温室气体排放情况是建立碳排放权交易市场的关键。制盐（井矿盐）企业生产过程中需要大量的热能蒸发卤水中的水分，具有能源消耗高和碳排放量大的特点；制盐（井矿盐）企业开展温室气体二氧化碳排放核算，积极参与全国碳排放权交易，是企业推进供给侧结构性改革和创新绿色发展模式的有益尝试，也是企业全面推进生态文明建设切实履行社会责任的必然要求。

2二氧化碳排放核算边界确定

企业开展二氧化碳排放核算首先应确定排放核算边界，即与核算主体单位（企业）的生产经营活动相关的所有二氧化碳排放的范围。排放核算边界通常为处于核算主体单位（企业）运营控制权之下的所有生产场所和生产设施，包括主要生产系统、辅助生产系统和附属生产系统。根据生产工艺特点，制盐（井矿盐）企业主要生产系统包括卤水开采与净化、加热蒸发与脱水干燥、成品包装等，辅助生产系统包括供热、供电、供水、化验、机修、仪表、仓储、运输等，附属生产系统包括生产指挥管理系统（厂部机关）以及厂区内为生产服务的部门和单位（如职工食堂、车间浴室、通勤车辆、安保机构等）。

3二氧化碳排放源识别

核算边界确定后，核算主体（企业）应在核算边界范围内根据实际从事的产业活动、生产工艺流程和设施类型对二氧化碳排放源进行识别。工业企业二氧化碳排放源通常包括化石燃料燃烧排放、生产工艺过程排放、净购入电力和热力隐含的排放等三大环节。企业二氧化碳排放总量等于化石燃料燃烧排放量、生产工艺过程排放量、净购入电力和热力隐含的排放量之和。化石燃料燃烧排放是指化石燃料以能源利用为目的，在各种类型的固定或移动燃烧设备中氧化燃烧所产生的二氧化碳排放。制盐（井矿盐）企业涉及化石燃料燃烧排放二氧化碳的装置或设备主要有工业锅炉、运输汽车、推土机、仓储叉车等，使用的化石燃料主要有煤炭、汽油、柴油、天然气等。生产工艺过程排放是指在生产工艺过程中除燃料燃烧之外的物理或化学变化造成的二氧化碳排放，包括以化石燃料和其它碳氢化合物用作原材料产生的二氧化碳排放以及碳酸盐使用过程（如石灰石、白云石等用作原材料、助熔剂或脱硫剂等）分解产生的二氧化碳排放。以石灰石用作脱硫剂的锅炉烟气脱硫工艺是制盐（井矿盐）企业生产工艺过程主要排放源。净购入电力和热力隐含的排放是指核算主体（企业）消费的净购入电力和热力（蒸汽、热水）所对应的电力和热力生产环节产生的二氧化碳排放，该部分排放实际发生在生产这些电力和热力的企业，但是由核算主体（企业）的消费活动所引发，故应计入核算主体（企业）的排放总量中。为充分（梯级）利用能量、提高能源利用效率，制盐（井矿盐）企业通常配置建设了热电联产自备电站，在企业消费的总购入电力电量中应减除企业自备电站发电产生的输出（外供）电力电量，从而确定核算隐含二氧化碳排放的净购入电力电量。

4二氧化碳排放量核算

4.1核算方法选择。工业企业二氧化碳排放量核算方法有排放因子法、物料平衡法和实测法等。排放因子法是按照二氧化碳排放源活动水平数据与排放因子的乘积计算二氧化碳排放量；物料平衡法是根据质量守恒定律，用输入物料中的含碳量减去输出物料中的含碳量进行平衡计算二氧化碳排放量；实测法是通过安装监测仪器、设备，并采用相关技术方法测量排放源排放到大气中的二氧化碳排放量。在二氧化碳排放核算实践中，应根据排放源的可识别程度、相关数据的可获得情况及核算结果的准确度要求等因素，对不同排放源分别选用相应的核算方法。其中化石燃料燃烧排放源通常采用排放因子法计算二氧化碳排放量；生产工艺过程排放源中以化石燃料和其它碳氢化合物用作原材料产生的二氧化碳排放通常采用物料平衡法计算排放量，碳酸盐使用过程产生的二氧化碳排放通常采用排放因子法计算排放量；净购入电力和热力隐含的排放源通常采用排放因子法计算二氧化碳排放量。4.2燃料燃烧排放。制盐（井矿盐）企业工业生产燃烧设备使用的化石燃料有煤炭、汽油、柴油、天然气等，按照燃料种类分别计算其燃烧产生的二氧化碳排放量，然后进行加总即为企业燃料燃烧排放源产生的二氧化碳排放量。根据排放因子法，每种燃料燃烧产生的二氧化碳排放量等于其活动水平数据与排放因子的乘积，活动水平数据为燃料燃烧量，排放因子包括燃料含碳量、碳氧化率和二氧化碳与碳的分子量转化系数（44/22）。用排放因子法核算二氧化碳排放量，相关活动水平数据和排放因子的选择与获取是关键，企业应优先选用直接计量实测获得的原始数据作为活动水平数据和排放因子。化石燃料燃烧量应根据企业能源消费原始记录台账或统计报表确定，等于从外界流入核算边界范围内（核算单元）且明确送往各类燃烧设备作为燃料燃烧的化石燃料部分，不包括生产过程产生的副产品或可燃废气被回收并被本核算单元作为燃料燃烧的部分。化石燃料含碳量的测定应根据燃料种类遵循相关国家或行业标准，其中对煤炭应在每批次燃料入厂时或每月至少进行一次检测，并根据燃料入厂量或月消费量加权平均作为该煤种的含碳量；没有条件实测燃料含碳量，但可检测燃料低位发热量的可按其低位发热量与单位热值含碳量的乘积估算燃料含碳量；化石燃料的低位发热量与单位热值含碳量也可选取相应行业缺省值。化石燃料碳氧化率通常选取相应行业缺省值。4.3生产工艺过程排放。制盐（井矿盐）企业生产工艺过程主要是对原料卤水进行加热蒸发使其浓缩结晶，进而脱水干燥及成品包装等，没有以化石燃料和其它碳氢化合物用作原材料的工艺过程。辅助生产系统中碳酸盐使用过程（主要为以石灰石用作脱硫剂的锅炉烟气脱硫工艺）产生的二氧化碳排放是制盐（井矿盐）企业生产工艺过程的主要排放源。碳酸盐使用过程产生的二氧化碳排放通常采用排放因子法计算排放量，活动水平数据为碳酸盐（石灰石）消费量，排放因子包括碳酸盐（石灰石）的二氧化碳排放系数和碳酸盐（石灰石）以质量分数表示的纯度。碳酸盐（石灰石）消费量应根据企业台账或统计报表来确定；排放因子可委托有资质的专业机构定期检测计算，无条件实测的可采用供应商提供的商品性状数据或参考相应行业缺省值。4.4净购入电力和热力隐含的排放。企业净购入电力和热力隐含的二氧化碳排放量分别采用排放因子法计算并进行加总而得。活动水平数据为企业净购入的电力或热力消费量，排放因子为区域电网年平均供电二氧化碳排放系数或热力供应二氧化碳排放系数。企业净购入的电力消费量以企业和电网公司结算的电表读数或企业能源消费台账或统计报表为依据；企业净购入的热力消费量以热力购售结算凭证或企业能源消费台账或统计报表为依据。区域电网年平均供电二氧化碳排放系数应根据企业生产场地所属电网选取主管部门最新的数据；热力供应二氧化碳排放系数应选取主管部门最新的官方数据，若无官方数据则选取行业推荐值0.11吨tCO2/GJ。

5注意事项

5.1卤水净化卤水净化是制盐（井矿盐）企业重要原料生产工序，其中对使用石灰———二氧化碳法或烧碱———二氧化碳法实施卤水净化（属碳化工艺）的应当对二氧化碳排放进行相应核算。由于卤水净化属碳化工艺，消耗的二氧化碳最终被吸收生成碳酸盐而未排放到大气中。若卤水净化中消耗的二氧化碳是核算主体（企业）燃料燃烧或生产工艺过程产生但又被回收利用的，则其消耗量应从企业的二氧化碳排放总量中扣除。若卤水净化中消耗的二氧化碳是企业直接外购的二氧化碳产品，其消耗量也不应计入企业的二氧化碳排放总量。5.2自备热电站制盐（井矿盐）企业通常都配套建设有热电联产自备电站，自备电站所发电量外销上网，企业所需生产用电再从网上购入。由于自备电站所发的电力在其生产过程中通过化石燃料燃烧已将对应的二氧化碳核算在企业排放总量中，故该部分电力外销上网后应从企业消费的总购入电力电量中减除（形成净购入电力电量），以对冲相应的二氧化碳排放量。存在蒸汽、热水等热力输出（外供）的制盐（井矿盐）企业，应从从企业二氧化碳排放总量中扣除输出热力对应的二氧化碳排放量。5.3盐化工（氯碱）生产为延伸产业链，发展循环经济，近年来大型制盐企业皆投资建设了氯碱化工装置，实施盐化协同发展战略。盐化工企业电石法聚氯乙稀的生产工艺过程存在以含碳产品电石用作原材料产生的二氧化碳排放，对该生产工艺过程应采用物料平衡法加以核算二氧化碳排放量，以全面反映企业工业生产二氧化碳排放情况。

6结束语

低碳发展、绿色发展是企业必须面对的时代课题，也是企业实现转型升级推进供给侧结构性改革的重要途径。制盐（井矿盐）企业应当深入开展温室气体二氧化碳排放核算工作，积极参与碳排放市场交易，切实降低二氧化碳排放，勇于担当节能减排社会责任，为建设人类共同的美好家园作出应有贡献。

作者:李奇先 单位:云南省盐业有限公司

二氧化碳年中总结范文第4篇

[关键词]工业行业 碳排放 影子价格 碳价格

[中图分类号]F205

[文献标识码]A

[文章编号]1004-6623（2013）05-0068-04

一、影子价格理论研究综述

影子价格理论最早由前苏联经济学家康特罗维奇在上世纪30年代提出，该方法解决了一个具体问题，即如何以一种方式把工厂的现有生产资源结合起来使生产最大化，他所使用的分析方法为线性规划方法，该方法的思想是求解一个在设定的一组线性不等式约束条件下的线性函数最大值，该值可以作为核算价格使用，康特罗维奇称为“分解乘数”，被美国经济学家T-库普曼斯（T.Koopmans）称为“影子价格”。

影子价格已被广泛应用于国民经济的各个领域，很多文献把影子价格分析应用到生态经济学和环境经济学的分析之中。Willian Nordhaus（1982）最早提出大气中CO2的增加将对经济活动产生影响，并应用影子价格模型对其进行描述。Pittman（1981）在Shephard距离函数的基础上首次通过估计距离函数来测算影子价格，随后基于这种估计方法的文献大量涌现。赵秀霞（1998）通过一个改进的二氧化碳影子价格模型，在考虑使用化石燃料所排放的二氧化碳被陆地森林吸收的因素下，计算了海洋森林双因子吸收的影子价格值。

涂正革（2009）采用采用非参数方法构建paneldata的方向性环境生产前沿函数模型，以北京、甘肃和河北为案例分析了这三个典型地区工业二氧化硫排放的影子价格及其变化特点。分析发现，二氧化硫的影子价格取决于排放水平和生产率水平高低，当二氧化硫排放水平较高、生产率水平较低时，减少排放的代价较低；相反，生产率水平较高、污染排放水平较低时，减少排放的代价较大。陈诗一（2010）利用环境方向性距离函数估计出中国工业38个两位数行业在1980～2008年的二氧化碳影子价格。结果显示，轻工业行业的二氧化碳影子价格绝对值要高于重工业行业，而且随着时间的推移，轻重工业和工业全行业的二氧化碳影子价格绝对值都出现递增现象。袁鹏、程施（2011）认为污染物的影子价格体现了污染物的边际减排成本。他们采用二次型方向性距离函数和2003～2008年我国284个地级及以上城市工业部门数据，对废水、SO2和烟尘等三种污染物的影子价格进行了估计。窦育民、李富有（2012）按照企业实现利润最大化原则并运用超越对数函数推导出环境污染物影子价格新的参数化度量公式。叶斌、唐杰、陆强（2012）构建了以系统发电总成本最小化为目标的电力系统数学规划模型，利用对偶原理求解GHG排放权的影子价格。以深圳电网为案例，计算了电力系统GHG排放权的影子价格并对其主要影响因素进行了分析。黄文若、魏楚（2012）利用环境方向性距离函数估计了中国29个省（市、区）1995～2007年间的二氧化碳影子价格与包含环境因素在内的生产率。测算结果表明，经济发展水平较高地区的二氧化碳影子价格与环境生产率值都要显著高于经济欠发达地区。二氧化碳影子价格在制定碳税政策方面有着重要的参考价值。胡民（2007）利用影子价格模型对排污权交易市场中排污权的初始定价及交易中的市场出清价格的形成机制进行了分析。颜蕾、巫腾飞（2010）运用运筹学理论建立了排污权初始定价模型，通过模型得到一个影子价格，即初始分配价格P=B*r，其中B为企业单位产品的平均利润，r为企业的产量与企业的污染排放量的比例系数。

国内外学者计算碳排放权影子价格大多采用方向性距离函数的参数方法和非参数方法，这两种方法都能测算出CO2的影子价格，前者是在假定市场价格为一元的情况下计算出来的，该方法首先要设定函数形式，具有很大的主观性和随意性，且要估计的系数众多，计算量很大，在实际操作时困难极大；而非参数方法无需设定函数，避免了人为因素的影响，使得结果更客观，且操作难度不大。

运筹中的影子价格实质上是一种边际价格，反映了在排污权得到最优利用时的生产条件下，每利用一单位的排污权进行排污时，企业受益的增量。影子价格是根据排污权在生产中做出的贡献而得出的估价。影子价格以资源的有限性为出发点，以资源最佳配置作为价格形成的基础。正确认识影子价格，可以为生产提供科学的决策依据。影子价格作为企业决定是否购买排污权的价格分界线，用于排污权初始定价参考是合理的。国内已有学者提出运用线性规划的方法推导出影子价格作为排污权的初始定价参考。但是目前还未有应用此方法的实证研究。

本文基于运筹学的影子价格计算模型，对深圳市工业行业2008～2010年二氧化碳排放的影子价格进行了计量，并得出相关结论。

二、模型与方法

（一）影子价格模型

本文借鉴胡民（2007）和颜蕾、巫腾飞（2010）提出的用于排污权初始定价的影子价格模型来构建计算碳排放权初始定价的模型。并将碳排放权的影子价格界定为：某一国家或地区（或企业）在碳排放权交易中在对其最优利用前提下的价格预估。

1 假设条件

假设1：某一地区根据节能减排目标等确定的当年地区碳排放总量为O，共存在i个二氧化碳排放企业（i=1，2，……，n）。

假设2：这i个企业单位产量产生的收益为Bi，年产量分别为Xi（i=1，2，……，n）。由于化石燃料的燃烧是造成二氧化碳排放的主要原因，并且在一定时期、一定技术条件下企业单位产值与石化燃料使用量成正比，因此可以假设其产值与二氧化碳排放量也成正比，且比例系数为ri，则企业的二氧化碳排放量Qi=ri×Xi。

2 模型构建

将二氧化碳排放总量控制和有偿配置下的企业利润最大化作为目标函数，将二氧化碳排放权看作一种生产资料，将二氧化碳排放量作为约束条件。根据以上假设，模型构建如下：

3 模型分析

拉格朗日乘子λ即单位碳排放权的影子价格，代表在碳排放权总量控制下实现其最优利用的单位碳排放权估价，这种估价不是碳排放权的市场价格，而是根据碳排放权在生产中做出的贡献而作的估价。

该影子价格表示在其他条件不变时，每增加一单位排污量所带来的利润。当碳排放权的价格高于影子价格时，该企业使用一单位碳排放权的成本高于其收益，缩减生产规模有益于总体收益的提高；当碳排放权的价格低于影子价格时，该企业使用一单位碳排放权的成本低于其收益，扩大生产规模有益于总体收益的提高。

（二）能源消费的二氧化碳排放量估算模型

我国并未直接公布CO2排放数据，为了分析的需要，本文计算各行业的二氧化碳排放量根据《IPCC国家温室气体排放指南》（2006），结合深圳市能源统计数据的实际情况，采用以下公式：

其中，CE为能源消费的二氧化碳排放量，单位为吨；Bi为第i种能源的消费量，单位为吨标准煤；各类实物能源消耗参照2011年《中国能源统计年鉴》最后所附的“各种能源折标准煤参考系数”折算成标准煤数量；Fi（CO2）为i能源的二氧化碳排放系数，单位为吨CO2/吨标准煤；i为能源种类，i取9。IPCC碳排放计算指南提供的CO2排放系数计算公式为：Fi（CO2）=H×Y×O，其中，H为低位发热量，Y为碳排放因子，O为碳氧化率。

三、深圳分行业碳排放影子价格计量

（一）数据来源和样本选取

本文以深圳市工业行业为研究对象，估算2008～2010年深圳市工业行业碳排放权初始价格，分别分为工业全行业、轻工业、重工业和纳入碳排放交易体系的26个工业行业，数据从2009～2011年《深圳市统计年鉴》中得到。

模型中涉及到的主要变量有单位产量产生的收益为Bi和单位生产规模二氧化碳排放比例系数ri。在实际运用中用相近指标进行替代。单位产量产生的收益Bi用单位产值利润率代替，产值利润率（%）=（利润总额/工业总产值）×100%。单位生产规模二氧化碳排放比例系数ri用碳排放强度代替，工业行业的碳排放强度表示为单位产值二氧化碳排放量，即工业行业碳排放强度=二氧化碳排放量/工业总产值。

由于《深圳市统计年鉴》自2009年开始统计工业行业主要能源分组消费量的数据，因此选取深圳市工业行业2008～2010年的工业总产值、利润总额、主要能源分组消费量的数据。

计算深圳市工业全行业、轻工业及重工业碳排放权的影子价格，结果分别见表1，表2，表3。

深圳市纳入碳排放交易的26个行业的碳排放权的影子价格计算方法及过程与全行业相同，本文不再赘述。

四、结果分析

1 深圳市工业全行业、轻工业和重工业2008～2010年碳排放权影子价格的平均值分别为788.31元/吨、499.06元/吨、941.99元/吨。可见，重工业碳排放权的影子价格明显大于轻工业，同时也大于工业全行业碳排放权的影子价格。说明重工业使用一单位碳排放权的边际效益较高，因此，重工业更可能成为碳排放权交易市场中的买方。

2 深圳市工业行业和重工业2008～2010年碳排放权的影子价格分别呈逐渐升高的趋势，从计算过程中可以直观地看到单位产值利润率呈上升趋势，碳排放强度呈下降趋势，必然导致碳排放权初始价格逐渐增大。轻工业的碳排放权影子价格在2010年有所降低，原因是轻工业2010年产值利润率下降。

二氧化碳年中总结范文第5篇

    一、实验探究教学活动,有助于把握教材,突出重点,突破难点。

    以氧气的实验室制法中药品和条件的探究为例说明之。

    以分组实验展开实验室用什么方法获得氧气的教学,大胆地对教材中的三个演示实验进行改进。用带火星的木条分别直接接触石棉网上的A氯酸钾、B氯酸钾和二氧化锰、C二氧化锰三种固体药品

    A中; 木条直接接触氯酸钾,木条火星闪动,但不复燃,证明产生了较少的氧气。

    B中; 木条接触掺有二氧化锰的氯酸钾,木条复燃,证明产生了较多的氧气。

    C中; 木条接触二氧化锰,火星不变化,证明不产生氧气。

    通过现象,同学们很快得出结论,若氯酸钾和二氧化锰混和加热,只有氯酸钾会放出氧气,而二氧化锰不会放出氧气。证明了氯酸钾是制取氧气的反应物,二氧化锰只是改变了氯酸钾放氧气的速度,是个条件。然后再对催化剂这个概念加以阐述。原教材中的实验,操作繁琐,药品消耗大,耗时长,不适宜学生分组。实验改进后,仪器简单,操作简便,现象明显。通过分组实验后,同学们轻轻松松地就掌握了实验室制氧气的化学反应原理这一重点内容的学习,而且把催化剂这个难点易化了。

    二、实验探究活动,最重要的是体现了教师的主导性和学生的主体性相结合的原则。

    学习有两种方式:接受式学习和体验式学习。传统教学重视知识的灌输,抽走了最生动的学生情感体验,使教学变成了干瘪的知识传授。而实验探究学习是体验式学习方式中的一种。实验探究式学习是通过自己的亲身实验活动,积极探究出知识的发生过程,从问题的解决中习得知识,培养能力,获得情感体验。更重要的是在过程中教会学生如何学会学习,如何学会解决问题。

    1、氢气的实验室制法的反应原理的探究。

    【教师投影】指出早在19世纪科学家就发现了某些金属与某些酸反应就能产生氢气。接着,老师提出探究问题:“那么哪种金属与哪种酸反应比较适合于实验室制取氢气呢?”

    【活动与探究】实验内容,铜、镁与稀硫酸,锌、铁与稀盐酸反应,然后学生动手实验,观察现象,同时填好实验报告。通过现象,同学们可能会得出错误的结论,认为反应越快越好,而不会从成本上,可操作性方面考虑。这时老师应及时反馈学生探索成果,并给予评价,引导学生得出正确的结论: 即实验室是用锌粒和稀硫酸反应来制取氢气的。

    2、二氧化碳的实验室制法的反应原理的探究

    首先:老师提出问题,请同学们思考,我们学过的哪些反应可以生成二氧化碳呢?同学们思考归纳以下的反应:A 碱式碳酸铜受热分解 B 碳与氧气燃烧生成二氧花碳 C 碳与氧化铜受热生成铜与二氧化碳 D 一氧化碳与氧气燃烧生成二氧化碳 E一氧化碳与氧化铜受热生成铜与二氧化碳 F 碳酸钙高温煅烧生成氧化钙和二氧化碳 G 碳酸钙与稀盐酸反应生成氯化钙和水和二氧化碳 H 碳与氧化铁高温生成铁与二氧化碳 I 碳酸钠与稀盐酸反应生成氯化钠、水与二氧化碳。请同学们思考上述9个反应中,哪个反应适合在实验室制备二氧化碳呢?同学们经过思考后,大胆地提出假设:A B C 三种方法比较适合实验室制二氧化碳。

    【验证猜想】分组实验,提供给学生碳酸钠粉末,碳酸钙粉末,碳酸钙块状固体,稀盐酸和稀硫酸溶液,进行制取二氧化碳的实验。同学们经过分组实验、观察、记录实验现象,从反应速度上分析、比较得出结论,只有碳酸钙块状固体与稀盐酸反应是最适合实验室制二氧化碳的。整个过程中总结复习旧知识,提出新的假设猜想到猜想假设的验证都是学生的活动。学生在掌握知识的基础上把握科学的思维方式是突出学生在你课堂上的主动行为,最大范围地体现了学生的主体性,在实施这堂课中教师只是适当调控、点拨和引导,这样更好地达到了教学效果。

    三、实验探究活动在民主合作的氛围中,更有利于培养创新精神和实践能力。

    又如在初中“一氧化碳”的教学中,先复习“碳”与“二氧化碳”的性质,从得失氧的观点分析碳只能获得氧,即可燃性、还原性;二氧化碳只能失去氧,有氧化性。接着提出“介于两者之间的一氧化碳,应具有怎样的化学性质呢?”学生自然就会提出“一氧化碳可能具有A 得氧——还原性、可燃性,B 失氧 ——氧化性”的猜想。那么如何用科学的方法来验证“一氧化碳的化学性质呢?”同学们分组讨论,总体方案定在空气中点燃还原氧化铜。但在细节上有许多争议,问题大多集中在:一氧化碳是否需验纯,一氧化碳还原氧化铜的装置与实验步骤与氢气还原氧化铜有何区别?一氧化碳有毒,为了防止污染空气,如何处理还原氧化铜后的尾气?大家各抒己见,有的同学认为教材中的装置可优化,把处理尾气的导管弯到加热氧化铜的酒精灯上,两盏酒精灯就合二为一了。这种想法马很快就遭到其他同学的反对,如果这样加热前要通一氧化碳,停止加热后又要通一氧化碳,那么开始和结束的一氧化碳就无法处理。这时又有人想出解决的办法,酒精灯先在外面点燃尾气一会儿,再放到氧化铜下加热,结束时放酒精灯在外面点燃尾气。这样处理就创造性的把验证一氧化碳的化学性质的实验装置和步骤改进了。在同学们掌握知识和技能的基础上培养了学生的创新精神。

    总之,实验探究活动在以学生为主体的学习活动中进行的,有利于教师恰当地处理教材,也有利于培养同学们的民主合作意识和创新精神,有利于培养同学们的实践能力,符合素质教育的要求。

    参考文献:

    [1] 黄娟. 调整课堂结构 提高课堂效率[J].《试题与研究新课程论坛》 2011年2期 .