与美同行征文范文第1篇

近年来，随着计算机视觉和模式识别等技术的快速发展，在计算机科学范畴提出了计算美学的概念，希望研究“美”的可计算方法，使计算机能模拟人类自主地理解、推导和计算“美”，并在相关应用中做出可行的美学决策.

图像美学可以定义为人们在观察图像时引发的美学兴趣.可计算的图像美学是计算美学在图像理解方面的重要探索，其研究目的是希望计算机能够模拟人类视觉及审美思维，进而对图像进行美学决策、建立计算机与视觉艺术作品之间的桥梁;使计算机能够自主地对图像的“美”进行定量的分析、计算和评价，比如评价美学指数、判断绘画的美学风格等；通过对图像的美学分析、计算和评估，理解用户的美学感受，帮助寻找到最适合用户心理需求、具有积极情感影响的目标和方案，这对于实现和谐的人机交互具有重要的意义.其研究结果可应用到融合主观感知的基于语义的图像检索、图像美学质量评估、摄影的美学预测与修正、艺术作品风格分析、人机交互，以及设计、摄影、广告等领域.相关研究涉及到艺术、认知科学、心理学、计算机科学等多个学科，属于多学科交叉的创新性前沿研究课题，具有重要的理论价值和应用前景.

由于审美的主观性和复杂性，可计算美学的研究存在一定的难度.1988年，李介谷撰写的《图像处理技术》一书中，曾提及Sasaki提出的关于美函数的概念，他认为图像之所以给人以美的印象与图像的总体布局有关，总体布局包括图像中各对象的布局和总体色调等.2005年，Hoening在计算机科学领域提出了可计算美学的研究，阐释了可计算美学的概念，推动了结合人类感知的可计算美学决策应用的发展.

针对图像美学分类与评价，宾夕法尼亚大学的Wang领导的研究小组，率先实现了图像视觉特征到图像美学判定的关联.他们基于摄影美学相关的一些简单规则，提取了包括图像的亮度、色彩分布、小波变换、景深等35个图像特征，并结合特征选择提取了最有效的15个特征，使用支持向量机方法(supportvectormachine,SVM)对高美感和低美感的图像进行分类；而后采用多元线性回归、利用图像特征评估图像美感分数值.虽然评估结果正确率不高，但显示出可计算图像美学分析是可行的.

不少专家学者在其成果上进一步开展与图像美学评价相关的研究，如Wong等[7]将视觉注意机制引人美学分类，提取出区域特征，获得了更好的分类效果；Wu等实现了图像美感标签(如beautifulvs.ugly)的自动标记，这实际上还是属于图像的美学分类问题;卡内基梅隆大学的Li等™从艺术美学的角度出发，设计了相应的艺术美学特征，实现了绘画作品的美学视觉质量高低两类别分类；Marchesotti等设计了一种图像低层局部特征描述子来评估图像美学质量，给出了一种自底向上的特征提取思路.

图像美学研究的另一个方向是基于美学规则的图像美化.Liu等利用三分法、对角占优等美学构图规则，通过调整原始图像的布局实现图像美化；Bhattacharya等将图像美学应用到图像修改和重建中，利用美学中的三分之一法则改变图像中的主体目标的位置或对图像进行空间重构，以提升照片的视觉美感.

总的来说，图像美学的相关研究在国内外刚刚兴起.在美学分类与评估方面，目前大部分研究只是简单地对图像的美感等级进行分类，其采用的图像特征相对简单，对包含重要信息的区域特征以及结合人类视觉感知的高层美学特征缺乏重视.

1.图像美感分类与评估方案设计

本文提出一种根据人类视觉及审美习惯来评价图像美学价值的可行方案，通过提取符合人类视觉审美的高层美学特征以及包含图像重要信息的区域特征，采用机器学习方法建立模型来实现模拟人类审美感知的图像美学自动评价.图1所示为本文图像美学自动评价系统的框架.

图像的关键区域包含了重要的、主导图像内容的有用信息，在很大程度影响了人们的审美决策.因此，本文不仅对图像整体区域进行分析，还提取了图像关键区域的特征.

此外，为了克服低层视觉特征难以表述人类对图像美感感知的缺陷，在计算低层视觉特征的基础上，引人图像的复杂度特征、色彩均衡性特征、图像能量和景深特征等图像高层美学特征，使之能有效地描述图像，更符合人类对图像美感的感知.

本文的可计算图像美学分析研究主要包括2部分：图像美感等级分类和美学分数评估.图像美感等级分类模型可自动将图像分为高美感和低美感2类，对应机器学习中的分类问题；图像美感分数评估模型可以自动给出图像美感的具体分值，对应于机器学习中的回归问题.本文分别采用SVM分类算法和支持向量回归（supportvectorregression,SVR)算法对图像特征数据进行训练学习，建立了图像美感等级分类模型和图像美感分数评估模型，实现了机器自动对图像的高、低美感进行分类，并给出与人的审美思维相近的美学分数.

2.图像关键区域提取

SteP2.图像分割.显著性计算是基于像素的计算，要提取出关键区域，还需要与图像分割方法相结合.

图像分割指的是将图像细分为多个图像子区域的过程.在图像分割问题中，MeanShift分割算法是一种比较成熟的算法，它基于区域进行分割，综合考虑图像的空间信息和色彩信息，依靠特征空间中的样本点进行分析，与人眼对图像的分析特性相近，无需任何先验知识，且具有收敛速度快的特点，分割效果好，且鲁棒性强.因此，本文采用MeanShift算法对显著图进行图像分割，得到分割块.

Step3.关键区域提取.根据分割块的平均显著性选择分割块，具体步骤如下：

计算每个分割块k的平均显著性St其中，为分割块々中像素总数，^为点j的像素值，/„是分割块6中所有像素的平均值.如果S*>2XS„，即分割块是的平均显著性大于整幅图像的平均显著性的2倍，标记出这个分割块；最后将所有被标记的分割块组合，得到显著区域提取图，将其作为图像的关键区域提取图.经过上述步骤所提取的图像关键区域，基本能代表图像的关键信息，具体示例如图3所示.为提取图像关键区域，主要包括显著性计算、图像分割和关键区域提取3个部分.图2所示为本文提取关键区域的框图.

Stepl.显著性计算.本文参考八(^1«3等的显著区域检测方法提取显著区域，并将其作为图像关键区域.该方法基于Lab颜色空间计算图像的显著性，对于一幅图像令h为图像7所有像素的平均值，乙为图像J高斯模糊后的图像，和L都用Lab颜色空间表示，通过计算L和込的欧氏距离来计算显著性，显著图得到图像显著图后，计算图像平均显著性

    3.图像特征提取

目前从图像中提取低层客观特征（如颜色、纹理、形状等）的算法已经日趋成熟，但是以美学评估为目的的图像特征提取需要结合艺术、心理学和摄影的相关基础理论，寻找出与人的感知和美学密切联系的相关特征，并运用适当的方式进行描述.基于美学的图像特征提取是图像美学研究的核心部分.

本文所计算的图像特征包括低层视觉特征、高层美学特征和区域特征.

3.1低层视觉特征

低层特征具有直观的视觉表达意义，可以独立地、客观地描述图像内容.本文提取的常用低层视觉特征包括颜色特征、纹理特征和形状特征;其中颜色特征包括基于非均匀量化的HSV颜色空间的128维的颜色直方图/!〜/128，以及H，S，V3个分量的一、二、三阶矩（9维）/129〜/137.

本文采用Gabor特征、Tamura特征和灰度共生矩阵来表征图像的纹理特征.对每幅图像计算了6个方向、4个尺度的滤波后平均值和方差，形成48维的Gabor特征向量/us〜/iss.而Tamura特征中，提取了粗糙度、对比度、方向性、线性度、规则度和起伏度，共6维特征/186〜/191.对于灰度共生矩阵特征，提取了4个方向的5个纹理特征属性/192〜/2„，包括角二阶矩、熵、对比度、均匀度和相关度，共20维.对于形状特征，则是基于Sobel算法的图像边缘梯度幅值和方向，得到16维的边缘方向直方图212'.fin最终，从每幅图像提取了一个227维的低层视觉特征向量.

3.2 高层美学特征

由于低层视觉特征与人对图像的理解判断之间存在着较大的差异，基于美学的图像特征提取是图像美学研究的核心部分.本文总结了已有的研究成果,结合审美心理学、美学度量和摄影规则等与人类美学感知相关的各个方面，计算了图像复杂度特征、图像色彩均衡性特征、图像能量和景深特征作为图像高层美学特征.通过实验验证，本文所计算的高层美学特征能更好地表述图像信息和美感信息.

3.2.1图像复杂度特征

图像复杂度指的是图像本身所具有的色彩分布、形状分布、纹理分布以及结构分布等的复杂性程度，被认为是高度相关的审美测度之一.

1933年，美国数学家Birkhoff[14]就提出了著名的美学度量（aestheticmeasure,AM)公式

其中，O。表示事物内在的秩序，0。表示事物内在的复杂性.式（1)显示美学度量与事物内在的秩序与复杂性相关，它被认为是计算美学的雏形.虽然其缺少具体的计算方法，但这些理论对相关工作具有十分重要的指导意义.

Machado等[15]在式（1)的基础上针对图像的美学度量提出了美学公式，并将其中变量的计算具体化.他们认为图像的“美”的度量与图像复杂性（imagecomplexity,1C)成正比，与人脑对图像的处理复杂性（processingcomplexity,PC)成反比，内在重复性高的图像（如分形图像)虽然1C高，但是人在识别和理解时的处理却相对简单，即PC低，所以会感觉美.因此，他们给出美学公式M=IC/PC;其中1C用JPEG压缩图的误差与压缩率的比值表示，PC用分形图像压缩率来表示，并通过心理学绘画欣赏测试实验验证了其方法的有效性.

本文结合目前关于复杂度的研究成果，以信息理论、Kolmogorov复杂度、物理摘，以及图像处理等的基本知识为背景，归类并计算了PC复杂度（包括秩序复杂度和熵复杂度），以及1C复杂度(包括色彩复杂度和纹理复杂度）作为图像复杂度特征.

1) PC复杂度

复杂度的概念最早是由Kolmogorov提出的，其描述的是一维信号或序列的不规则程度，其最大的缺点是不可计算.Rigau等利用心理学理论的观点和思路拓展了Birkhoff的美学信息度量，给出了结合信息论和Kolmogorov复杂度的美学量化方法，包括利用色彩分布信息计算图像的Shanno摘来定义的测度iWB，利用Kolmogorov复杂度结合JPEG压缩比率定义的测度MK，以及从2肛吐的物理熵观点得到的测度Mz.通过在3种不同风格油画作品上的美学数字化分析，验证了这些量化测度的有效性.

借鉴Rigau等[17]的研究，本文采用JPEG编码后的文件大小K来近似Kolmogorov复杂度，并结合Zurek物理熵的观点定义图像的计算复杂度，包括秩序复杂度、熵复杂度，具体如下：

秩序复杂度.是从空间信息规律呈现角度来计算图像的构图复杂性.当图像越有秩序、越有规律时,进行】PEG压缩的压缩程度会越大秩序复杂度Mk的计算式为

其中，为图像的最大信息熵，所得到的（JVXHmax)为图像JPEG编码前的大小，K为编码后的大小.这样，我们得到了秩序复杂度特征/228.Mk值越大，图像压缩量越大，说明图像具有秩序，越具有审美性.

熵复杂度.是基于Zurek的观点计算的，即采用物理熵来衡量图像的复杂度，是Sharmo熵和Kolmogorov复杂度的结合即Mz= K;其中，为颜色分量的平均熵，K为编码后大小.Mz越小，图像越具有美感.这样，我们得到了熵复杂度特征.

2) 1C复杂度

本文计算的1C复杂度包括色彩复杂度和纹理复杂度.

色彩复杂度.基于HSV颜色空间的图像信息量和信息熵理论，定义图像的色彩复杂度.3个颜色通道的信息量分别为Hh，Hs，Hv;WH通道为例，色彩复杂度为

其中，iV为图像的像素总数，PH(；r)为图像H通道上第工维像素的概率.色彩复杂度越大，表明图像所含色彩信息越丰富，图像越具有美感.这样，我们提取了3个颜色通道H，S，V的色彩复杂度/23。〜/232.

纹理复杂度.图像纹理的有序性、规律性反映了图像本身的复杂情况.灰度共生矩阵能较好地描述图像灰度的空间分布情况和图像的整体纹理复杂信息，本文借鉴了高振宇等方法计算灰度共生矩阵的各个特征值并加权，用以衡量图像的纹理上的复杂度.

通过计算灰度共生矩阵的能量特征£：、对比度S、信息熵H、相关度C,以及图像边缘比率尺后，赋予各个特征不同的权重，对它们加权后构成纹理复杂度，其计算公式为MT=H+i?+S—C_E.这样，我们提取了纹理复杂度特征.

3.2.2图像色彩均衡性

色彩均衡是形式美的另一种构成形式，其表现为色彩强弱、轻重的均衡性，能够给人相对稳定的视觉生理和心理感受.色彩均衡是色彩给人重量感的对称性，是重色与轻色相互均衡.一般来说，色彩的重量感取决于色彩的明度，例如深色、浓色会给人重的感觉；而浅色、淡色会给人轻的感觉.人们在观察一幅图像时，均衡的色彩分布、稳定的视觉以及好的心理感受能增强图像的美感.

本文使用了2种衡量图像色彩均衡性的度量，包括色彩熵分布和色彩视觉平衡性.

色彩熵分布.本文从信息熵的角度考虑，通过色彩分布信息计算图像的Sharnio熵来定义色彩分WMB=(Hmax—其中，H咖x为图像的最大信息熵，为HSV各个颜色分量的平均信息熵，得到的为绝对冗余.MB越小，图像中各种色彩使用越均衡.这样，我们提取了色彩熵分布特征.

色彩视觉平衡性.推土机距离（earthmover’sdistance,EMD)是Rubner等提出的一种相似性度量，其采用求解最小运输成本的基本思路来求2个待匹配对象间相似性，这实质是一个双向网络最优路径的选择问题.EMD是一种反映计算机视觉感知相似性的距离度量，通过计算原图像与色彩均匀分布的理想图像之间的颜色EMD，可以衡量图像的色彩视觉平衡性.

对LUV色彩空间进行64等分均匀量化，对于色彩分布均匀的理想图像，其64个色彩分量值是相等的.一幅图像与理想图像之间的色彩分布相似性用EMD距离[4]表示，具体为EMDLuvsemcKD,，D2，{d(a,6)|0<a，6<63})，d(a，6)=||C„-CJ其中，emd()表示EMD的计算函数，D,和D2分别表示理想图像和待求图像的色彩分布和6分别对应于和认分布中的某个直方图区间；和(^6分别是a和6的直方图区间高度，即相应色彩值出现的频数；rfU，6)是Ca与（：6间的欧氏距离，其为64X64的矩阵.这样，我们得到了图像的色彩视觉平衡性特征EMDh.

同时，参考在LUV空间的做法，在RGB空间中，我们也采用同样的方法计算得到图像的色彩视觉平衡性特征EMD^b.这样,我们提取了二维EMD距离特征.

3.2.3图像能量

图像能量是从统计特性上描述图像的一种基本属性，是图像信息丰富与否的体现，它与图像美感密切相关.

由于图像的小波系数代表了图像的主要能量，本文对单通道图像进行3层Daubechies小波变换，并计算每一层变换的HH，HL，LH频带能量和，以此作为图像的小波能量值.

对于3个单通道图像JH，JS，IV分别进行3层小波变换得到每一层的小波变换系数为0^，|_={1，2，3};当i=l时，表示第一层小波变换.因此，每个单通道的每一层的图像能量可以表示为

其中，S,=|丨+|W1|+|丨M.每个通道的3层平均小波系数之和表示该通道的小波能量，对应求得3个通道的小波能量分别为£gH,我们提取3个通道每一层的能量及其小波能量，共12维特征，即/Z37〜/248.

3.2.4图像景深

在摄影中，景深是当镜头对准某一点聚焦时其前后都仍可清晰的范围，它能决定是把背景模糊化来突出拍摄对象，还是拍出清晰的背景.专业摄影师往往通过设置小景深得到主体清晰、背景模糊的照片，从而达到中心明确、突出主题的目的，这样的图像往往更具美感.

参考文献[4]的做法，我们利用HSV图像的Daubechies小波变换来定义景深.首先对图像进行4X4的网格分割，得到16个矩形图像分块，按照从左到右、从上到下的顺序标明图像分块序号，依次是{M,,M2,-,M16}，中心区域位置为{Ms，M7，M10，M„}.接着对图像3个单通道图像（JH,JS，JV)进行3层Daubechies小波变换，然后计算小波系数能量值用以衡量景深.景深（lowdepth,LD)定义[4]为

其中，W3(x，y)为单通道图像经过3层小波变换后像素p(x，y)的小波系数能量值；而M,G'=1，2…16)表示各个用于景深计算的图像分块.

为此，对HSV图像3个单通道图像JH，IS，JV计算的景深值分别为LDH,LDS，LDV，即特征f24s〜/251。

3.3 区域特征

图像的关键区域包含了图像最主要的信息内容.视觉心理学研究表明，在观察图像时，关键区域会吸引人们大部分的兴趣和注意力.因此，在美学分析中，关键区域相比其他区域更有价值.Wong等[7]利用视觉显著模型提取显著区域，并提取显著区域的区域特征，将其应用到图像美学分类中，提高了分类正确率.

对于图像的关键区域，人们往往更多地关注该区域的颜色分布、纹理情况、形状大小和形状比例等.因此，本文计算了关键区域的颜色矩和形状比特征，颜色矩包括H，S，V3个颜色通道的一、二、三阶矩（/252〜/26。），形状比（/m)为关键区域像素总数与原图像的像素总数的比率，得到10维的区域特征.

最终，对每一幅图像提取了包括低层特征、高层特征和区域特征共261维的特征向量.

4.学分类与评估模型建立

自动将图像分为高美感和低美感类别是一个分类问题.SVM算法是一种监督学习模型，由Cortes等[22]首次提出，它的基本思路是构造最优分类超平面，使类间间隔最大.它解决了神经网络中过学习与欠学习的问题，在高维空间的运算避免了“维数灾难”,泛化性能好，在解决小样本、非线性、高维模式识别问题中优势较为明显.在图像美学分类学习中有较多采用SVM算法，已有相关研究验证了其在该领域的有效性.所以，本文采用SVM算法对图像进行高、低美感分类，并使用基于混渚矩阵的分类准确度来衡量分类性能.在分类模型测试中，通过网格搜索技术寻找到SVM中RBF核函数的最优参数C=256,y=0.5.

图像美学分数评估是模拟人的感知自动给出图像的美学分数，属于回归问题.本文采用SVR算法，并选用RBF核函数对其进行训练学习，获得美感分数评估模型.通过将模型自动评分的结果与人类主观美感评分进行对比，计算相关系数、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差、平均相对误差和剩余标准差等指标来衡量系统的性能.其中相关系数越高、各类误差越小时，说明回归性能越好.在评估模型测试中，通过网格搜索技术寻找到SVR中RBF核函数的最优参数C=l.0,7=0.0625,e=0.5类，共得到高美感图像750幅，低美感图像644幅，用于美学分类实验.

本文采用第3节方法提取了261维的图像特征，分别采用SVM算法实现美感等级（高美感与低美感）的图像分类，同时采用SVR算法实现图像美学分数的评估.

为了验证本文提取的各类特征的有效性，我们对比了不同类别特征（低层特征227维、高层特征24维、区域特征10维）的分类效果和回归性能，如表1〜2所示

从表1我们可以看到，只采用低层特征的平均分类准确率为72.21%;加人高层特征和区域特征后的平均分类准确率提升为75.37%.表2所示为美学分数评估的回归模型结果对比，其反映了模型自动评估结果与人类主观美学评分之间的相符合的程度.从表2中可以看到，当只采用低层特征时，美学分数自动评估结果与人的主观美学评价分数的相关性为0.753;加人高层特征和区域特征后，相关系数提高到0.79，同时各类误差都更低.

表1和表2的数据说明，本文提取的与人类的视觉系统、审美思维相关的高层特征和区域特征是有效的.通过本文模型能自动分析出图像的美感等级和美学分数评估值，结果符合人对图像的美学感知.图5所示为本文方法的评价示例.

与美同行征文范文第2篇

【关键词】巫文化艺术;内涵;象征意义;审美特征;装饰性

远古巫文化时代点燃了人类文明,是人类童年精神与智慧的启蒙、觉醒时代。[1]巫文化则是远古人类在繁衍生息中,创造的一种适应并改造自然的原始图腾崇拜文化。巫文化时期,人类已开始欣赏客观世界的形态之美;观察四季变化,欣赏自然界的物象与色彩的美丽,并且用各种技术与材料将这种感觉到的美融合为一件件奇妙的艺术品,并借助想像和创造的绘画、雕塑形象来完成自己的意志。从目前我国出土的史前文物来看,那些稚拙的艺术品都闪耀着远古人类智慧与勤劳之光,在一些洞窟壁画上,那些质朴、单纯的图像描述了远古的动人故事;一些由陶土烧制、并镶嵌着宝石的神灵头像暗示了祖先们敬神的虔诚;还有那些有着美妙装饰图案的器皿,也展现了祖先们热切表现世间美丽的心。从大量岩画、陶器中,我们看出了祖先们的非凡智慧、勤劳和想象力,他们为巫文化艺术赋予了丰富多彩的内涵和精神意义,其作品也展现出了独特的审美特征与品格。

一.巫文化艺术的丰富内涵

巫文化艺术包容了丰富的内涵,它是人们的多种意识和诸种日常经验的交织体,传载了祖先们的精神追求与生活体验。wWW.133229.cOm

巫文化时期,人类有着强烈的崇神观念,他们通过巫术、图腾崇拜、生殖崇拜,将原始本能和超自然世界的各种意象以独特的方式融合,形成一种古老的象征语言。这种象征语言具有两重意义,即物象本身的意义和它隐喻的观念意义,在一个具有象征意义的造型上表现出来的通常为物象自身和超越物象之上的幻象。祖先们在两者之间不会作出根本的区别,因此象征形象实际上是想象力把对原始人生存或精神有价值的幻象转化成为形象。这些形象便体现出了巫文化艺术的强烈象征意义。

远古人类通过生活,对劳动、生产等有了感悟与经验,并且也对自身性情的培养也有一定发展与经验,这些都构成了日常经验,于是祖先们便将日常生活的涵义通过摹仿性造型复制出来,例如,岩画中的狩猎、祭祀和舞蹈图等都是他们的生活写照。子孙后代们通过对这些语言和符号的解读便能在继承“图像”的同时,又能传承各种日常经验,于是远古文化更得以积累与发展。

在日常生活当中,祖先们已有了天象、气候的观察和对大事件的记录行为。伴随这种行为,一种实用性的图像和符号已产生,这种符号被祖先们广泛地应用在巫术世界和日常生活世界中。祖先们通常将象征性语言与描述性语言结合为一体,他们用“物候历法”来记载对天象的观察经验,他们通过记事图画,将自己从事社会生活的经验记录在岩画之上,随着岩画记事功能的愈趋复杂化,这种抽象符号逐渐由图案转化为文字。这些美丽的图案与神秘文字无不展示出了巫文化艺术之丰富而瑰丽的内涵。

二.巫文化艺术的审美特征

从远古出土文物的造型、装饰纹样和图案中,我们能够解读出巫文化艺术所特有的审美特征。写实性和模仿性便是特征之一,祖先们在摹仿意识的引导下,找到了模拟自然物象的方法,他们以特有的认识和行为方式进行着创造活动,形象真实感是他们试图达到的一个审美标准。但他们并不满足于完全对对象模仿的造型方式,如苏珊·朗格所说:“模仿虽然是忠实于他所见的东西,但它绝不是一种平常意义上的描写,它是建立在表现基础上的。”[2]他们往往会用特定的情绪与视觉形象真实感相结合的方式进行造型。

从出土文物的几何抽象图案中,我们还可以看到巫文化艺术的装饰性审美特征。祖先们运用几何形象将繁杂、多变的感觉世界都规范到一个理性秩序的范式中。这些带有秩序感的装饰形象与结构不受制于客观世界,意味着装饰性审美特征的成熟。而且这种抽象造型图式与方法还形成了与对象客观属性无关的新装饰形象。这便意味着,祖先们在面对繁复的外界自然,体味若干感觉时,终于能以自由的方式融入自己的程式中,形式已离开了客观对象,自由成为创作精神。

在秩序性的装饰图案中,我们还能感受出美妙的韵律与节奏。祖先通过劳动实践和对客体自然属性的认识,总结出客体规律,并对客体抽象性质有所认识、归纳。例如:韵律、节奏、和谐、平衡、圆的流畅和方形的阳刚等抽象的性质都是随着对客体规律的认识逐渐获得的。韵律和节奏美在巫文化艺术中有纯化作用,形式审美成为主体,从大量出土雕塑中,我们还可以看到雕塑韵律的具体形态,首先,原始雕塑韵律美的最基本形态来自于整体造型结构的节奏感,其次它还来自于雕塑自身三维空间造型特性,其立体造型与平面装饰之间构成的转换又形成了韵律美的另一种形态。

巫文化艺术还有另一种特殊的审美品格,即通过综合多种形象,表现超现实的神秘世界,形成幻想、虚幻性审美特征。祖先们通常把不同自然形体在特定的意义中组合,虽然局部表现形态是客观的,但新的综合体已超越了各形体的自然属性。其表现形式一般分为:人兽同体、兽禽同体、不同兽类同体等。这类形象的审美意义是,它们在象征性内涵的驱使下,组合为具有幻想性、超自然性的形体。又如苏珊·朗格所说:“作为完全独立完整的体系。无论是二维还是三维,均可以在它可能的各个方面上延续,有着无限的可塑性。”[3]

祖先的原始宇宙观、生存方式和思维中的情感特征形成了一种本质力量,这种本质力量促成了巫文化艺术审美本质的形成。正如马林诺夫斯基所说:“巫术就是纯粹用主观意向、语言行为而宣泄了强烈情感的经验。”[4]祖先在艺术创造中,情感引导他们区分不同对象的造型特征,又使造型符号形成相交融的关系,在以情感为目的的前提下,祖先对形象的塑造进行着自由而有规律的创造,在这创造之中,巫文化艺术的独特结构和基质便不断形成。

参考文献

[1]重庆远古巫文化学会.礼巫盛典[m]重庆出版社,2003.86.

[2]苏珊·朗格.艺术问题[m]纽约.1957.95

与美同行征文范文第3篇

【关键词】巫文化艺术;内涵;象征意义;审美特征;装饰性 

 

远古巫文化时代点燃了人类文明,是人类童年精神与智慧的启蒙、觉醒时代。[1] 巫文化则是远古人类在繁衍生息中,创造的一种适应并改造自然的原始图腾崇拜文化。巫文化时期,人类已开始欣赏客观世界的形态之美;观察四季变化,欣赏自然界的物象与色彩的美丽,并且用各种技术与材料将这种感觉到的美融合为一件件奇妙的艺术品,并借助想像和创造的绘画、雕塑形象来完成自己的意志。从目前我国出土的史前文物来看,那些稚拙的艺术品都闪耀着远古人类智慧与勤劳之光,在一些洞窟壁画上,那些质朴、单纯的图像描述了远古的动人故事;一些由陶土烧制、并镶嵌着宝石的神灵头像暗示了祖先们敬神的虔诚;还有那些有着美妙装饰图案的器皿,也展现了祖先们热切表现世间美丽的心。从大量岩画、陶器中,我们看出了祖先们的非凡智慧、勤劳和想象力,他们为巫文化艺术赋予了丰富多彩的内涵和精神意义,其作品也展现出了独特的审美特征与品格。 

一. 巫文化艺术的丰富内涵 

巫文化艺术包容了丰富的内涵,它是人们的多种意识和诸种日常经验的交织体,传载了祖先们的精神追求与生活体验。 

巫文化时期,人类有着强烈的崇神观念,他们通过巫术、图腾崇拜、生殖崇拜,将原始本能和超自然世界的各种意象以独特的方式融合,形成一种古老的象征语言。这种象征语言具有两重意义,即物象本身的意义和它隐喻的观念意义,在一个具有象征意义的造型上表现出来的通常为物象自身和超越物象之上的幻象。祖先们在两者之间不会作出根本的区别,因此象征形象实际上是想象力把对原始人生存或精神有价值的幻象转化成为形象。这些形象便体现出了巫文化艺术的强烈象征意义。 

远古人类通过生活,对劳动、生产等有了感悟与经验,并且也对自身性情的培养也有一定发展与经验,这些都构成了日常经验,于是祖先们便将日常生活的涵义通过摹仿性造型复制出来,例如,岩画中的狩猎、祭祀和舞蹈图等都是他们的生活写照。子孙后代们通过对这些语言和符号的解读便能在继承“图像”的同时,又能传承各种日常经验,于是远古文化更得以积累与发展。 

 在日常生活当中,祖先们已有了天象、气候的观察和对大事件的记录行为。伴随这种行为,一种实用性的图像和符号已产生,这种符号被祖先们广泛地应用在巫术世界和日常生活世界中。祖先们通常将象征性语言与描述性语言结合为一体,他们用“物候历法”来记载对天象的观察经验,他们通过记事图画,将自己从事社会生活的经验记录在岩画之上,随着岩画记事功能的愈趋复杂化,这种抽象符号逐渐由图案转化为文字。这些美丽的图案与神秘文字无不展示出了巫文化艺术之丰富而瑰丽的内涵。 

二.巫文化艺术的审美特征 

从远古出土文物的造型、装饰纹样和图案中,我们能够解读出巫文化艺术所特有的审美特征。写实性和模仿性便是特征之一,祖先们在摹仿意识的引导下,找到了模拟自然物象的方法,他们以特有的认识和行为方式进行着创造活动,形象真实感是他们试图达到的一个审美标准。但他们并不满足于完全对对象模仿的造型方式,如苏珊·朗格所说:“模仿虽然是忠实于他所见的东西,但它绝不是一种平常意义上的描写,它是建立在表现基础上的。”[2]他们往往会用特定的情绪与视觉形象真实感相结合的方式进行造型。 

从出土文物的几何抽象图案中,我们还可以看到巫文化艺术的装饰性审美特征。祖先们运用几何形象将繁杂、多变的感觉世界都规范到一个理性秩序的范式中。这些带有秩序感的装饰形象与结构不受制于客观世界,意味着装饰性审美特征的成熟。而且这种抽象造型图式与方法还形成了与对象客观属性无关的新装饰形象。这便意味着,祖先们在面对繁复的外界自然,体味若干感觉时,终于能以自由的方式融入自己的程式中,形式已离开了客观对象,自由成为创作精神。 

在秩序性的装饰图案中,我们还能感受出美妙的韵律与节奏。祖先通过劳动实践和对客体自然属性的认识,总结出客体规律,并对客体抽象性质有所认识、归纳。例如:韵律、节奏、和谐、平衡、圆的流畅和方形的阳刚等抽象的性质都是随着对客体规律的认识逐渐获得的。韵律和节奏美在巫文化艺术中有纯化作用,形式审美成为主体,从大量出土雕塑中,我们还可以看到雕塑韵律的具体形态,首先,原始雕塑韵律美的最基本形态来自于整体造型结构的节奏感,其次它还来自于雕塑自身三维空间造型特性,其立体造型与平面装饰之间构成的转换又形成了韵律美的另一种形态。 

巫文化艺术还有另一种特殊的审美品格,即通过综合多种形象,表现超现实的神秘世界,形成幻想、虚幻性审美特征。祖先们通常把不同自然形体在特定的意义中组合,虽然局部表现形态是客观的,但新的综合体已超越了各形体的自然属性。其表现形式一般分为:人兽同体、兽禽同体、不同兽类同体等。这类形象的审美意义是,它们在象征性内涵的驱使下,组合为具有幻想性、超自然性的形体。又如苏珊·朗格所说:“作为完全独立完整的体系。无论是二维还是三维,均可以在它可能的各个方面上延续,有着无限的可塑性。”[3] 

祖先的原始宇宙观、生存方式和思维中的情感特征形成了一种本质力量,这种本质力量促成了巫文化艺术审美本质的形成。正如马林诺夫斯基所说:“巫术就是纯粹用主观意向、语言行为而宣泄了强烈情感的经验。”[4]祖先在艺术创造中,情感引导他们区分不同对象的造型特征,又使造型符号形成相交融的关系,在以情感为目的的前提下,祖先对形象的塑造进行着自由而有规律的创造,在这创造之中,巫文化艺术的独特结构和基质便不断形成。 

参考文献 

[1]重庆远古巫文化学会. 礼巫盛典[m]重庆出版社,2003.86. 

[2]苏珊·朗格. 艺术问题[m]纽约.1957.95 

与美同行征文范文第4篇

关键词：民间美术;色彩;美学

中图分类号：J201 文献标识码：A 文章编号：1005-5312（2015）08-0171-01

一、中国民间美术的起源与内涵

1.中国民间美术色彩的产生。中国美学色彩起源于人们对原始色彩的认识，逐渐发展为对五彩装饰色彩的认知，不同地域的人们对于原始色彩的认知具有一定的相似性，普遍集中于黑色、白色和红色，这三种色彩在原始色彩中占有重要地位。中国民间美术的原始色彩最早可以追溯到原始社会，从原始社会的彩陶发展到战国时期的壁画，色彩从单一变得多彩，并产生了阴阳五行学说，人们将金木水火土五行与色彩相结合，对于色彩的认识达到了新的境界，同时推动了人类文明社会的发展与进步。

2.中国民间美术的概念。中国民间美术是我国劳动人民的智慧与创造力的结晶，体现了各族人民审美观念的多样性，不同地区的民间美术具有较强的地域特征。中国民间美术来自于民间，属于劳动人民日常生活范畴，是指在历史的发展过程中，由社会劳动集体根据生活需要所创造、欣赏、应用并与生活相融合的美术形式。中国民间美术不是依据功能、形式或者材料进行简单分类的美术集合，而是概括了民间工艺美术、民间绘画、民间建筑以及民间绘画等多种美术形式的艺术范畴。

3.中国民间美术的分类。中国民间美术的分类众多，可以从不同的角度对民间美术进行划分，仿照现代美术的分类方法，可将民间美术分为民间工艺、民间建筑、民间绘画等。根据民俗的分类可将剪纸、年画、彩灯等归纳到节令节时中，将寿联、面塑、民族服饰等归纳到民俗礼仪中，将刺绣、印染、扎染、家具、服饰等归纳到日常用品中。如果按照民间美术的实际功能可将其分为：用于渲染节日氛围，适用于群体生活的民间美术;用于人们日常衣食住行的民间美术;用于抒发个人情感的民间美术等等。

二、中国民间美术的色彩美学特征

1.程式化美学特征。中国民间美术的色彩感悟、长期累积的经验与实践，经过总结形成了具有美学价值的色彩艺术，使得民间美术在历史的沉淀积累中逐步提升自身的内容与形式，也由此体现了民间美术的类型化和程式化的美学特征。几乎在所有的民间美术作品中都能找出这种程式化的色彩美学，而正式这种表面看是程序化的色彩美学演化，赋予了民间美学持久蓬勃的生命力。

2.地域性美学特征。由于地理、气候、环境的差异，人们生活方式的不同，导致各地区文化差异大，表现在民间美术的色彩上具有较大差异。我国的传统民俗年画，南方的典型代表是四川绵竹年画，造型简单朴素，用色大胆，通常选择亮度、填充明度较高的颜色，例如明黄色、翠绿色以及红色等，通过强烈的颜色对比，吸引人的注意力，营造节日气氛。北方的年画代表有山东杨家埠木板年画，兴起于明代，采用手工雕刻的方式，在色彩运用上大多采用原色，形式比较粗放，体现出淳朴的风格特征。由此可见，南方的年画造型细腻，构图饱满，而北方的年画造型粗犷，多用民间故事题材，不同地区的年画具有较强的地域色彩特征。这种民间美术色彩的地域特征本质上是与我国的民族特征有关，这种地域性体现在民间美术色彩上，对色彩多样性的发展具有较强的推动作用。

3.象征性美学特征。象征性是指将色彩看成一类符号，可以代表某一事物或者观念。在我国民间美术色彩中，色彩不仅仅被视为一种用于表现的元素，更多的是被赋予了象征性的意义，例如我国的传统民间艺术――面具。在我国的地区，藏戏面具是当地特有的民间艺术，不同面具具有不同的色彩，其代表了不同的人物地位角色，红色象征着权利，一般用于权力者的面具设计;白色象征着纯洁与善良，通常用于慈祥老者的面具设计;绿色象征着生命，因此一般用于母亲的面具设计。蓝色象征着天空，天神的面具设计以蓝色为主。在我国的陕西地区，一直流传着脸谱设计的用色口诀，也体现了色彩的象征性。

4.主观性美学特征。中国民间美术色彩十分注重整体性，通过色彩的组织搭配，突出所要表现的主色。通常来说，中国的民间美术主题明确，色彩注重表现整体性，而西方的美学色彩是较为理性的，从固有色到条件色且具有一定的逻辑性，与传统的宫廷画的色彩搭配也具有一定的区别。民间美术色彩的主观性是指在创作过程中，依据创作者的主观思路进行色彩的搭配，受主观的影响较大，原始韵味浓郁。

通过研究中国民间美术中蕴含的色彩美学，探索其中的美学价值，有助于保护传统民间艺术文化，激发人们对传统民间美术的传承与保护意识。我国的近现代美术色彩受到西方的影响较大，部分学者片面的追求西方的美术色彩，这十分不利于我国的民间美术色彩的传承。通过研究我们可以得出，我国的民间美术色彩具有较高的美学特征，我们应当将其与现代美术相结合，传承民间美术色彩的美学价值。

参考文献：

[1]于璐.中国民间美术中的元素发展研究[J].现代装饰（理论），2013（07）.

[2]李昌鸿.对中国民间美术发展现状的几点思考[J].美与时代（上旬），2013（10）.

与美同行征文范文第5篇

关键词：线；线性美；产品设计

0 前言

在自然界和人类社会，我们可以将线分为直线和曲线两种，线是一切形象的基础，是构成所有的形态基调的重要因素，线条不同于色彩，在自然界中并不存在的，但不同的线带给人们的情感各不相同，在人类科学和文化的各个领域中大量使用。

1 线的属性

严格意义上的线条是不存在的，线条来源于自然界，是人类在自然界进行创造性活动而创造出来的，在自然界并不存在纯粹的、抽象的线条。我们在视觉上形成的线，其实都是由面或体构成的，只是由于视觉关系，我们将物体进行抽象，对物体进行概括。[1]

线条是人类的创造物，反过来又线条又能引导人反观自身，能激起人对它的赞赏和愉快的审美。线条与文化有着千丝万缕的联系，尤其在人类设计文明中，线条能很好地体现出人们的情感。人们在创造性活动中赋予线条不同感受，当人们看到某些线条就会激发出相应的情感，直线和曲线给人的感受也就各不相同。直线给人的是一种有力度、刚直坚硬明确的感觉，具有现代感与稳定感，是男性的象征。曲线则富有女性特征，给人柔和、优美和弹力的感觉。在曲线中，几何曲线，几何曲线有椭圆曲线、抛物曲线、双曲线等种类，其给人弹性、严谨、理智、明确的现代感觉，同时也带有机械的冷漠感；自由曲线则给人是一种自然的、优美的、跳跃的线形，自由曲线能表达出丰满、圆润、柔和，富有人情味的感觉。

2 线的美学特征

在中国传统艺术中，人们是一个不断追求美感的过程，也是追求线的艺术的过程，线是进行艺术创作的主要手段和方法，在中国的传统艺术中如中国的建筑、园林、陶瓷、雕塑、纺织以及绘画、书法、舞蹈、音乐等都是以线条作为人们主要创作手段，通过形的变化来追求线的艺术。[2，3，4]书法以线条作为艺术语言，堪称线的舞蹈，在绘画中线条是主要造型手段，绘画和书法可以直观的体现出线的艺术。在雕塑中常常表现出许多与绘画在表现形式上的相同或相似的线条，在装饰和浮雕上采用流动的线条来塑造雕塑的气韵。在建筑中，通过互相配合的线形来构成建筑的艺术形象，通过造型轮廓线和形体内的各种装饰来体现出线的特征。在中国文学和音乐上，文学主要通过线性叙事和白描手法间接的体现出线的艺术，音乐主要通过线来描述听觉艺术的旋律之美。雕塑、建筑、舞蹈以及园林艺术等通过在艺术形象和精神上抽象和概括来体现出线的存在与韵味，虽然没有像书法和绘画那样直接用线条形式体现出线的美感，但通过线条艺术的流动性与节奏感，能创造出一个新的艺术世界，把线的这种特征称之为线的艺术，把其审美特征称之为线性美。

3 线的美学在产品设计中的应用

线条在中国传统美学中是最具有抽象性与概括性的造型手段，几乎在所有造型艺术中，都有线的痕迹。由点生成线，线生成面，再由面生成体，线在设计中具有丰富的表达语言，通过线形的变化可以表达出产品的特征，体现出产品的体量和风格，同时线条也是设计师进行概念表达的主要手段，进行创意设计的灵魂。

线是基本的造型元素，也是设计师进行创造形象和表达自己思想感情的主要艺术语言，在产品设计中主要通过线条的应用来表现产品的造型美。[1]在不同的时期，由于社会技术、工艺、材料等的各不相同，人们在设计中线的应用各不相同，人们追求的线的美学也就各不相同，如在19世纪末、20世纪初的产生的新艺术运动，主张在自然中不存在几何中平面和直线，在装饰上通过从自然中提取曲线来进行设计，将提取的曲线、非几何形态应用到设计中，成为当时世界流行风格，但其所主张的设计只能单纯地进行手工生产，而不能通过机械大批量的生产，不适应社会的发展，没有广泛普及。在1920年初兴起的流行设计风格装饰艺术运动，从材料的运用，到装饰的动机，直到产品的表面处理技术，都顺应时代的发展，并发展成为国际流行风格。在装饰上，采用简单的几何外形、金字塔形的台阶式构图和放射状线条来进行处理，在体现产品美感的同时，将时代特征和新技术融入设计当中，受到人们的欢迎。在20世纪30年代的美国，在机车设计上追求一种以流线型为主要造型特征的速度美学。流线型原是空气动力学名词，描述能减少物体在高速运动时风阻的表面圆滑、线条流畅的一种物体形状，在产品设计中，流线型体现的是一种象征速度和时代精神的造型语言，在交通工具上运用流线型对产品进行设计，使产品不仅有其美学意义，更具备一定的科学基础，受到人们的欢迎，成为当时流行的设计风格。不仅将流线型运用在交通工具产品功能的改进上，而且将这种表面光滑、线条流畅的形式用在家居产品乃至所有的家用电器设计上，吸引了大量的消费者，同时也为美国走出1929年以来的经济大萧条起到了积极的意义，为社会的发展做出了重要贡献。在设计朝多元化发展的今天，在产品设计中，对不同线的组合和用连接、支撑、围合、穿叉等各种自由组合的方式来体现出产品造型美，通过顺应时代的发展来创造出新的产品。

4 结语

中国的传统艺术中古代劳动人们通过智慧创造出的各种艺术都是以线条作为人们主要设计手段，通过形的变化来追求线的艺术，体现人们的审美情趣和情感。在设计上应把握线的发展以及审美趋势，结合新的技术、材料、工艺等方面，注重线的美学在产品设计中的应用和效果，设计出符合人们审美的产品，既是对线的美学的体现，又是对传统文化的继承与延续。

参考文献：

[1] 端文新.浅析点线面的审美特性及其在产品设计中的应用[J].美与时代（上），2014（05）：118-120.

[2] 舒小坚.中国绘画中“线”的艺术美学[J].认知江西社会科学，2011（07）：225-228.

[3] 连德理.浅析中国传统陶瓷雕塑的线条美[J].艺术科技，2013（01）：69.