大气环境管理

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大气环境管理范文第1篇

本院应用腔镜采集大隐静脉， 完成了317例不停跳冠脉搭桥术， 经过治疗和护理， 患者顺利恢复， 现报告如下。

1 资料与方法

1. 1 一般资料 选取2013年1月～2014年12月本院收治的317例冠脉搭桥术腔镜采集大隐静脉患者， 其中男213例， 女104例， 年龄42～82岁， 手术前均由冠状动脉造影确诊冠状动脉粥样硬化性心脏病， 多支血管病变， 有冠状动脉移植手术指征。

1. 2 护理措施

1. 2. 1 术前护理 ①健康宣教。对患者全面评估， 了解患者不安和担心的问题， 给予患者心理安慰和支持， 进行有针对性的健康指导。术后康复指导是防止并发症发生的重要环节。通过宣教使患者及家属掌握术后注意事项、康复锻炼方法， 争取患者配合以减少并发症的发生。②生活指导。在生活上指导患者运动训练、降低体重， 保证良好的睡眠， 戒烟戒酒。合并糖尿病患者， 指导患者使血糖降至正常范围。本组患者入院当日指导戒烟酒， 吸烟者术前戒烟酒2周。③保护下肢静脉。评估患者腿部静脉情况， 皮肤有无破损， 是否对消毒液过敏， 有无下肢深静脉异常情况。帮助患者保护取血管部位皮肤， 避免损伤和炎性反应。完成血常规、凝血功能等各项常规检查， 尤其是下肢血管超声检查， 判断有无取大隐静脉禁忌情况。备取的大隐静脉下肢禁止采血或建立静脉输液通道、输液， 以防大隐静脉炎甚至血栓形成的发生而导致大隐静脉损伤。

1. 2. 2 术后护理 ①病情观察。术后患者应保持仰卧位， 抬高患肢20～30°， 严密观察血压、脉搏、呼吸、心率等生命体征及神志、瞳孔、肢体活动等。②取大隐静脉下肢的观察及护理。观察术侧患肢末梢皮肤温度、颜色、足背动脉搏动及有无静脉回流不畅现象、检查患肢弹力绷带松紧度1次/h，

做好记录。适时调解患肢弹力绷带的松紧度， 并进行床旁交接班。③康复锻炼。麻醉恢复期帮助患者按10次/h的频率活动患肢， 患者苏醒后嘱患者自主活动下肢， 促进下肢静脉回流和下肢静脉侧支循环的建立， 帮助患者下肢功能恢复， 加快康复。早期活动不仅有利于增加肺活量， 减少肺部并发症， 还可促进全身血液循环和切口愈合、降低因肺静脉血流缓慢而并发深静脉血栓形成的发生率。本组患者术前掌握康复过程和锻炼方法， 术后主动配合， 加快了康复进程。

1. 2. 3 并发症的观察及护理 ①切口出血的观察及护理。严密观察患肢敷料有无渗血。严密观察患肢皮肤颜色， 防止缺血性坏死及包扎部位出现骨筋膜室综合征。发现患者出汗多及切口渗血渗液， 及早更换敷料， 以防切口污染导致感染。②CO2潴留及皮下气肿的观察及护理。术后严密监测血氧饱和度及局部皮肤有无皮下气肿， 给予低流量氧气吸入， 改善血氧饱和度， 促进体内CO2排出。本组出现皮下气肿2例， 未经处理， 均在2～5 d自行吸收；阴囊气肿7例， 未经处理， 均在1～12 h自行吸收。③淋巴漏的观察及护理。由于术后患肢有不同程度的肿胀， 在确保弹力绷带局部加压部位无移动、无松脱及压迫有效的同时， 严密观察及时调整局部加压包扎的松紧度， 警惕骨筋膜室综合征的发生， 及时更换被血液和渗出液浸透的敷料。本组淋巴漏2例， 给予局部加压包扎对症治疗， 2～3 d后治愈。④深静脉血栓形成的观察及护理。注意患肢是有否突然肿胀、疼痛、麻木、冰冷、潮红、发绀等感觉异常现象， 警惕有无下肢深静脉血栓形成， 发现可疑症状立即做血管彩超明确诊断。术后6 h低分子肝素4000 U，

2次/d腹壁皮下注射， 以脐为中心将腹部分为4个象限， 有计划地更换注射部位， 避免发生皮下出血、血肿、硬结。

1. 2. 4 出院指导 向患者讲解出院后继续坚持穿弹力袜1～3个月， 早上起床后穿到晚上睡觉前， 以避免发生患肢静脉血栓或血栓性静脉炎。强化坚持适当运动的重要性， 以增强血管壁的弹性。回家后几日内患肢略感酸胀属正常现象不必紧张， 2周内勿用热水烫洗患肢， 如出现下肢突然肿胀、疼痛， 立即来院就诊， 2周后复查。保持生活规律， 情绪乐观， 戒烟戒酒， 多食粗纤维食物， 保持大便通畅防止便秘和肥胖。

2 结果

317例患者切口愈合良好， 未出现液化、感染， 取血管侧下肢未发生丹毒或皮疹等感染相关并发症。

3 讨论

大气环境管理范文第2篇

【关键词】大数据 企业管理 决策

一、引言

物联网、移动网络的蓬勃发展让全球进入到了大数据时代，在这种环境数据承载量已经超出了数据管理的系统的能力范畴，这使得大数据在全球掀起了一阵新的热潮并引起了广泛的重视。在市场竞争环境趋于白热化的情形下企业若要在市场上占据一席之地并实现可持续发展战略就必然需要对大数据特征进行挖掘，同时以其价值作为导向作为企业发展决策依据。

二、大数据对企业决策环境影响分析

（一）大数据为企业发展带来了新的契机

大数据为企业发展拓宽了道路让其迎来了更大的发展空间并赋予了企业新的创造平台。基于大数据环境下依托数据库能够为企业构建一个新的平台，或者对市场上的数据进行深度发掘。在这个平台上借助适合的工具便能够对复杂的数据源进行整合性分析，同时这些数据分析将被平台化，使得各数据进行迅速拼接，让企业能够更为灵活地掌握数据流向。

（二）大数据给企业管理提出了更高的要求

大数据环境始终处于一个动态过程中，这就给企业管理层带来了新的要求。在对大数据处理的过程中无论是采取何种方式收集并对数据进行处理，企业决策还是由层管理决定，因此企业高层管理必须对这些数据充分了解并掌握这些大数据的应用方法，这样才能让大数据的价值得到充分体现。在分析之后可对数据相互关系进行重新定义，以此作为企业管理决策的核心参考。当然大数据分析是一个较为复杂的过程中，承载了一定的专业性及技术性，为了迎合这些特性就必须要求企业管理层特别是决策人员要适应这个环境，通过不断学习、充电让自身综合素质得到提升。

（三）让企业的开放程度得到了极大的提升

大数据环境具有显著的开放性并且具有极大的渗透范围，这也就让企业突破了以往狭小的空间限制，同时面对这些接踵而来的大量数据也让企业面临着极大的挑战。大数据所涉及的不单仅限于数据传递以及数据储存，同时也需要对其进行主观性的发掘，这使得企业决策环境发生了巨大的改变。

三、大数据对管理决策者产生的影响分析

即便是处于大数据环境下管理决策者依然是企业走向的重要的影响因素。首先大数据环境的出现让决策方式发生了革新，在以往决策过程中主要依托于理论、思想以及经验作为指导，使得决策过于偏向主观，而在大数据环境下则需要“依托数据说话”。在传统决策当中正是由于数据的缺乏使得高层只能凭借经验进行决策，而大数据则可为高层提供充分的数据，完全不用担心数据缺失，这使得决策重心就始终与问题本身相契合。也就是说大数据为管理层提供了充足的客观事实依据。对于企业中层以及普通职工而言在大数据环境下可更为快捷地获取决策信息作为指导，在这种情形下企业管理层必须与员工站在统一战线上才能让企业决策水平得以提升，让决策取得成效性。另外由于互联网的渗透让媒体行业也得到了极大的发展，这使得普通客户也开始逐渐对大数据产生了更为深刻的认知，他们也能够参与到这个数据世界当中从而变成潜在的分析、决者。在这种背景下决策主体也就不断从商业领头羊向公众扩散，这也大大地加速了产业融合，使得产业之间的界限愈来愈模糊，产业链也不再是独立存在，彼此之间产生了一定规模的交集，产生了融合作用，正逐渐形成一个体系。也就是说决策者来源越来越广泛，并且相互之间的关系变得愈来愈复杂导致“全员决策”的形势出现。

四、大数据对决策技术的影响分析

大数据背景下需要依托数据分析才能得到明智的决策，这就使得数据分析在决策过程中的地位愈来愈高同时也促进了数据体系的发展。云计算为数据分析提供了强有力的技术基础。云计算具有极强的功能性，具备了强大的管理功能以及计算功能，它可将大量异构和本质不同数据源结构化，然后对这些数据进行转换处理，从而为企业决策服务提供保障。利用云计算让决策数据资源收集效率得到了极大的提升，并借助可视化技术让用户可对相关数据进行形象化认知，便于用户理解。另外大数据环境下让管理决策知识发现发生了新的转变，使得基于全数据的知识发现方法受到了关注。一般情况下大数据均表现为数据流或特征流，在时间轴延伸过程数据价值会呈现出不断降低的趋势，而动态知识发现法则可以对数据碎片之间的关联信息进行深度发掘，并对其中的隐藏信息进行收集从而让数据的价值得以保存。那么如何建立有效的结构化数据储存及知识发掘方法并将其与其他知识体系融合则是决策管理所面临的挑战之一。

五、结语

当前大数据已经渗透到各个领域，特别是在市场营销、金融、人资资源、客户管理等方面表现得十分突出，另外也对医疗保健、教育乃至国家安全等也产生了巨大的影响。总之大数据时代下让企业管理决策的形势彻底发生了颠覆，并且这种影响将持续很长一段时间，这为企业管理决策提出了新的要求并赋予了它新的使命。

参考文献：

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J]. 计算机研究与发展，2013，（01）.

大气环境管理范文第3篇

【关键词】大数据 企业管理 问题 对策

“大数据”起源于上个世纪90年代初期，现如今这一词汇被抄得沸沸扬扬，它是大数据技术与云计算、互联网技术相互渗透融合的产物。在商业领悟中，它作为一种形式新型的资源，为企业活动带来生机与活力的同时，增加了企业管理工作的难度。本文浅谈“大数据”的概念与属性特征，继而解析大数据环境下企业管理中面临的主要问题，最后提出解决问题的对策。

一、浅谈大数据的概念与特点

概念的呈现可以将事物的基本属性展现出来，数据“Date”在拉丁语中被译为“已知”，也可以被译为“事实”。大数据（Big Date）分为广义与狭义两种内涵，广义的概念包括大数据技术、工程、科学以及大数据资料应用的范畴；狭义的概念独指大数据技术在运用的过程中获得有效信息的能力。

大数据的属性特征可以归结为以下五点:规模大、多元性、分析速率快、数据信息资料真实度高、数据资料实用价值大。

二、列举大数据环境下企业管理中面临的相关问题

1.管理者大数据思维模式不完善

现如今各领域中都可以看到大数据翻卷的海浪，大数据是一种应用工具的附着体，也是一种复杂化思维模式的外在表现形式。企业管理者因为没有构建完整的大数据思维模式，所以不能对数据资料进行精准的分析工作，此时企业管理者重定量而轻定性，在分不清数据系统的结构、数目或者属性的情况就下结论，最终致使分析结果缺乏准确性；此外思维的不完善致使有些数据信息被遗漏，这是因为企业管理者过分的重视因果关系，一门心思想要知道“为什么”，而不去探究“是什么”。总之企业管理者缺乏大数据思维模式，久而久之会导致企业管理与营销事业一片狼藉，大数据也不能发挥自身的性能为企业服务。

2.企业管理者进行资分析工作开展得不到位

尽管在某种程度上，大数据使我们的生活面貌发生改变，但是我们应该以理性的思维去看待大数据，意识到大数据分析也存在不足之处。企业管理者可以在大数据的辅助下对营销走向、商业决断、销售策略开展做好提前规划与处理工作，但是在对具体商业活动进行预计揣测工作时，企业管理者不能依赖大数据分析，如果对大数据分析产生依赖性，不确定性就会应势而生，业务形式出现多样化，此时人的情感价值观更具复杂度。总之在大数据分析充斥制约性的条件下，给企业管理者的决策带来了困扰，这也是大数据在企业应用过程中产生的最为明显问题。

3.企业管理模式死板，缺乏灵活性

大数据时代的来临，使机械化的企业管理模式受到很大的冲击。尽管在互联网技术的配合下，大多数企业企业的管理模式积极践行数据信息的发展路线，但是传统的管理思想以及思维模式根深蒂固，再加上专业操作性人才的短缺，致使很多数据信息缺乏及时性和精准性。在大数据环境下，尤其是金融与媒体企业的管理工作受到严重的打击，使企业整体事业的运营与发展受到一定的阻碍。

三、探究使问题得以解决的对策

1.使企业管理模式转向为浅度扁平化管理

大数据时代的到来，使企业管理者深度纵向的管理模式发生扭转，他们不必将决策信息一级一级的传达，保证了数据信息的时效性，使企业管理者拥有更多的时间去解决管理进程中遇到的问题。那么所谓的浅度扁平化的管理模式是什么样的呢?作者引入下图“扁平化的信息传递”模式，以待论述更具说服力。

这一管理模式也可以被视为一种管理理念，它在企业管理工作中的应用优化了该企业层级之间的结构框架，在现代信息化技术配合下，企业管理者能够在极短的时间内容获得最为真实的信息。此外该管理模式的搭建使企业管理者随时能够对企业员工的动态进行掌握与分析，也能够协助企业管理者完成对技术员工业务操作情况的监管与规划工作。这是大数据环境下企业管理性质的改变。

2.真正落实科学决策这一管理方略

在大数据环境中，企业管理者的思维模式得到了更新，他们不再对问题进行刨根问底，节约了时间去完成数据分析工作，这大大提高了分析数据的精确性；此外科学决策还表现在企业决策主体的大众化，不只是企业高层管理者与业务精英共同完成战略发案的编制以及决策工作，“普通大众”的参与使企业管理在运行的过程中数据信息来源路径实现多样化，此时在大数据环境下，信息的完整度以及真实性有了一定的保障；此外事先预测工作的开展，使海量的数据信息的应用价值明确化，保证了企业管理者决策工作的时效性以及精准性，在大数据环境下事先预算工作体现出时效性、动态性、有序性的特点，在事先预算工作的协助下，企业管理以及决策工作注入了新型的推动力。

3.数据可视化工具的应用缓解了企业管理工作中的难题

大气环境管理范文第4篇

关键词：大学衍生企业 治理结构 绩效 关系

引言

Zhang（2009）将大学衍生企业定义为：由大学雇员所创立的企业，即学者创办的企业。在我国大学衍生企业治理结构中，母体大学、学者在其中均扮演着重要的角色，故而，我国大学衍生企业在同行业竞争中，应当具有天然的技术及人才优势，但是，现实中我国众多大学衍生企业，甚至包括成功上市（IPO）的大学衍生企业（股票市场称之为高校概念股）并没有表现出明显的竞争优势（李维安，2004）。是什么原因导致这种局面，是企业内部治理的问题，抑或是外部环境的负面影响？相比国外大学衍生企业，我国众多大学衍生企业的成长机制和治理关系可能显得更加复杂和多样。目前为止，国内学界的有关讨论也仅局限于几十个较为知名的上市大学衍生企业，且多集中从整体治理水平上进行分析，没有深入探讨大学衍生企业治理结构内部各子维度对大学衍生企业绩效水平的作用关系。本文运用李维安等（2010）“行政型”和“经济型”二重治理环境划分来探讨：在不同治理环境下，我国大学衍生企业治理结构的内部各子维度同其绩效之间的作用关系呈现出何种特征？

理论及假设

在以技术资源禀赋为核心的大学衍生企业治理中，母体大学在大学衍生企业的治理和利益分配之中将或多或少占据一席之地（Zhou Y，2008）；Shane（2002）发现，在大学衍生企业的成长过程中，拥有技术资源优势的学者也将在大学衍生企业的治理中起到关键的作用。处于不同治理环境之下的大学衍生企业也必然将呈现出不同的绩效水平。因此，本文从母体大学、学者以及治理环境三个层面，具体提出以下五个假设来探讨我国大学衍生企业的治理机制与特点：

（一）大学衍生企业治理结构中母体大学的作用

Di Gregorio 和 Shane（2003）认为母体大学在路径引导、平衡学术与商业利益、整合资源三个关键功能上发挥重要作用，并能有效促进衍生企业的持续成长。我国大学衍生企业创立之时资金的最主要来源是母体大学，其他来源还包括母体大学技术入股、个人技术入股、政府资助、风险投资和银行贷款（Weiping Wu et al.，2011）。积极鼓励发展多元投资主体的企业资本结构有利于形成规范的公司法人治理结构，而企业资本结构的多元化有利于降低企业经营风险、稳定收益和产生协同效应（陈晓、江东，2001）。相关实证研究表明，多元化的资本结构特征，能够有效提高企业的经营效率和绩效。那我国大学衍生企业是否也倾向于多元化资本结构特点呢？本文拟提出以下假设：

假设1：我国大学衍生企业多元化的资本结构同企业绩效呈正相关关系。

大学衍生企业作为一个盈利性组织，多以中小科技型企业为主体（Weiping Wu et al.，2011）。已有研究表明中小型企业倾向于相对分散的股权结构，这有利于降低成本或风险（Stulz， R，1999）。企业集中的股权意味着有限的财务风险分担和较高的资本成本，会导致企业所有者在引进新的投资时更加谨慎，而不愿意过多地负债和接纳新的投资人（Randoy，T. et al.，2003），因此，股权比例过于集中使得潜在投资者害怕大股东的侵权行为，这势必损害企业价值和运营绩效。母体大学对大学衍生企业的投资比例大小将对企业绩效产生不同影响，根据现有文献本文提出以下假设：

假设2：我国大学衍生企业中母体大学的股权比例同企业绩效负相关。

（二）大学衍生企业治理结构中学者的作用

Damiano Bonardo等（2011）通过对来自英国、法国、德国以及意大利的大学衍生企业的样本进行实证分析发现，大学衍生企业在IPO之际，有学者出现在企业高层团队里可以促进大学衍生企业市场价值及运营绩效的提升。夏清华等（2010）通过对影响大学衍生企业绩效的关键影响因素分析发现，大学衍生企业的管理者来自外部利于企业的持续成长。本文认为，高级管理者为双肩挑的学者，在公司的日常治理过程中，可以有效发挥其自身拥有的专业和技术的优势，以此提升大学衍生企业的绩效。故本文提出以下假设：

假设3：我国大学衍生企业中学者双肩挑（既负责科研又担任企业高级管理者）同企业绩效正相关。

大学学者作为大学衍生企业治理中的重要成员，其对企业治理过程中投入程度将会对大学衍生企业的治理效果及效率产生怎么样的作用呢？Zucker和Darby（2002）对生物技术型大学衍生企业的实证分析发现，学者尤其是明星科学家的技术和知识优势对企业的创新和成长绩效具有显著的促进效应。Zhang（2009）发现一旦学者改变自身职业路径，决定在大学衍生企业中投入大量资金，并积极参与到大学衍生企业创生过程中去时，则能够很好地提升企业市场价值或运营绩效。李雯、夏清华（2010）研究发现，学者投入大学衍生企业时间与精力越多，则企业能够获取更高水平绩效。故本文提出以下假设：

假设4：学者对大学衍生企业的资金投入同企业绩效呈正相关关系；学者对大学衍生企业的时间投入同企业绩效正相关。

（三）大学衍生企业治理环境的调节作用

李维安（2010）分别对行政型、经济型二重治理环境进行定义：行政型治理环境是指，以资源配置行政化、经营目标行政化和人事任命行政化为治理模式的企业治理环境；经济型治理环境是指以产权制度和委托理论为基础，一切经营活动以市场为导向的企业治理环境。随着我国市场经济的进一步深化，以及国家法律制度的逐步完善，毋容置疑，母体大学同大学衍生企业间的治理关系也在发生着变化，相应的治理环境也随之发生着转变。La Porta（2002）通过实证分析发现，企业外部良好的产权保护制度等公司治理环境能够有效降低控制权的私有收益，减少大股东的“隧道行为”，并促使大股东将更多的利益与其他股东共享，以此提升企业的绩效水平。李维安等（2010）通过实证分析发现，治理环境对企业绩效产生了不同的影响：经济型治理环境能够提升公司绩效，而行政型治理环境则降低了公司市场绩效。我国的大学衍生企业所处的治理环境将对大学衍生企业的治理结构及运营绩效产生怎么样的影响？国内现有文献并没有给予解释，本文在学者李维安二重“治理环境”概念基础上将治理环境视为企业的内生性变量，在不同治理环境下，企业的治理结构将对企业绩效产生不同的影响，故本文提出以下假设：

假设5：经济型治理环境对大学衍生企业治理结构与企业绩效的关系起正向调节作用；行政型治理环境对二者之间的关系起反向调节作用。

图1为本文的研究模型。

研究方法及结果分析

（一）样本选择及数据来源

本文样本的获取分为三步：第一步，为预调研。课题组在理论回顾的基础上，完成问卷的初步设计，并在湖北省内展开预调研，请填写者提出反馈意见，共发放问卷120份，回收问卷73份，回收率为60.8%，在预调研数据基础上进行信度、效度分析，并进一步修改完善测量题项，最终确定正式调研问卷。第二步，为正式调研。课题组以邮寄形式向全国112所“211工程”大学衍生企业累计发放问卷550份，回收410份，回收率为74.5%，其中有效问卷395份，总有效率为71.8%。第三步，问卷抽样。从回收的395份有效问卷中进行抽样，主要收集了我国大学衍生企业在2007-2009年期间运营绩效的信息以及治理结构现状，剔除一些企业信息不完整和年度数据有缺失的问卷，总共获取212家非上市大学衍生企业的相关数据。本研究运用Spss13.0及Amos17.0统计软件对相关数据进行处理。

（二） 变量测量

对绩效的测量。参照Ensley， MG 等（1999）对企业成长绩效衡量指标的选取办法（选取企业的销售收入增长率；销售收入以及利润率作为绩效的衡量指标），本文对非上市大学衍生企业的绩效变量选取如下两个相对客观的衡量指标：近三年的年均销售收入的自然对数（ln Sales）、近三年年均销售利润率（ROS）；对治理结构的测量。本文结合非上市衍生企业的组织结构的特殊性，主要选取了主观与客观相结合的衡量指标进行探索性测量，资本构成Capital为分类变量；股东构成Stakeholder根据控股主体不同分别赋值；学者职位Position、投资状况及服务公司时间根据其实际情况赋值。另外，为了较为准确反映大学衍生企业的治理结构水平对治理绩效的影响，本研究还控制了公司的行业特征（Industry）、雇员人数（Employee反映企业规模）等因素对公司治理绩效的影响；本文将大学衍生企业的治理环境设置为虚拟变量，若大学衍生企业为母体大学所有或控股则划分为行政型治理环境类，赋值为1，其他则为经济型治理环境类，赋值为0。

（三）实证结果及讨论

1.描述性统计。表1及表2分别表示各主要变量在不同治理环境下的分类统计结果、各主要变量的相关系数矩阵。由表1可知，经济型治理环境下的大学衍生企业同行政型治理环境下的大学衍生企业的绩效之间有显著的差异，经济型治理环境下的大学衍生企业绩效好于行政型治理环境下的企业；在治理结构方面，资本机构、持股比例、学者投资有比较显著的差异。由表2可知，主要几个被解释变量同绩效的主要测量指标间有明显的相关关系，主要解释变量间的相关关系不太明显。

2.假设检验及结果。本文首先对全部抽样企业进行多元回归分析。Model1仅放入控制变量，Model2加入6个主要解释变量，Model3再加入交互项，Model4-6变量放入方法相同。由Model4的结果可知，大学衍生企业治理结构中的资本结构同企业绩效（测度指标为ROS）之间有较显著的正向作用关系，β=0.12（p

为了验证经济型治理环境的调节作用，本文接下来对不同治理环境下的企业治理结构同企业绩效进行分组回归，由表3模型1与模型2中资本结构Capital系数分别为β=-0.144（p

结论

大学衍生企业治理结构中各要素对企业绩效产生不同作用效果，并且会因治理环境的不同而展现出不同特点。本文从母体大学、学者以及治理环境层面出发，运用我国212家大学衍生企业的调研数据进行实证研究发现：第一，大学衍生企业多元化的资本结构、学者对于大学衍生企业时间的投入力度同企业绩效呈现正相关关系；第二，母体大学在大学衍生企业中的持股比例以及学者在大学衍生企业中的资金投入同企业绩效呈现负相关关系；第三，行政型与经济型治理环境对我国大学衍生企业治理结构子维度（除学者双肩挑任职）同绩效作用关系起反向的调节作用。由以上结论本文可以获得一些政策性启示：我国大学衍生企业在治理结构的设计当中应当鼓励资本结构多元化，以此降低治理的成本和风险；学者要慎重考虑自身在大学衍生企业中的资金投入，在参与大学衍生企业的治理过程中应当在知识、技术以及管理咨询上多投入时间和精力；大学衍生企业的治理结构应向经济型、市场化和科学化的方向发展。

当然，本文也还存在一些不足，例如没有进一步考虑大学衍生企业不同发展阶段（如初创阶段和成长阶段）可能会对治理结构维度要素同绩效的影响产生作用；另外，在治理结构子维度选取上还不够全面和完善。以上不足也是本文将来进一步研究的方向。

参考文献：

1.Junfu Zhang. The performance of university spin-offs： an exploratory analysis using venture capital data[J].The Journal of Technology Transfer， 2009（34）

2.Zhou Y. Inside story of China’s high-tech industry： Making Silicon Valley in Beijing[M].Lanham， MA：Rowman & Littlefield Publishers， 2008

3.Shane S. Academic entrepreneurship： University spinoffs and wealth creation[M]. Northampton， MA：Edward Elgar，2004

4.李维安，谢永珍，程新生等.中国上市公司治理指数与治理绩效的实证分析[J].管理世界，2004（2）

5.李维安，邱艾超，古志辉.双重公司治理环境、政治联系偏好与公司绩效—基于中国民营上市公司治理转型的研究[J].中国工业经济，2010，6（6）

6.Shane S， Stuart T. Organizational endowments and the performance of university start-ups[J]. Management Science， 2002， 48 （1）

7.Di Gregorio D， Shane S. Why do some universities generate more start-ups than others？[J]. Research Policy， 2003（32）

8.Weiping Wu，Yu Zhou.The third mission stalled？ Universities in China’s technological progress[J].Journal of Technology Transfer，2011（8）

9.陈晓，江东.股权多元化、公司业绩与行业竞争性[J].经济研究，2001（8）

大气环境管理范文第5篇

1.大气环境遥感监测技术的基本原理

遥感监测就是对一段距离以外的目标物或现象通过仪器的运用来进行观测，是一种不用直接接触目标物或现象就能将所要信息收集起来，并对信息进行识别、分析、判断的高自动化的监测手段。遥感技术最突出的功能就是不需要采样就可以直接进行区域性的跟踪测量，快速定点定位污染源，核定污染范围、以及污染物在大气中的分布、扩散等，从而获得比较全面的信息。遥感监测技术主要分为3种类型，它们分别为紫外、可见光、反射红外遥感技术，热红外遥感技术和微波遥感技术。

2.大气环境遥感监测技术的应用

依据遥感技术的工作方式进行划分，主动式遥感监测和被动式遥感监测是大气环境遥感监测技术的两种类型。其中，主动式遥感监测是指通过遥感探测仪器所发出的波束、次波束，与大气物质相互作用后可产生回波，通过对这种回波的检测，以实现对大气成分的探测。由于主动式大气探测仪器需要进行波束的发射和回波的接收工作，因此，该检测技术又被称为雷达工作方式;被动式遥感监测主要依靠对大气自身所发射的红外光波或微波等辐射的接收，以实现对大气成分的探测。

2.1大气环境的主动式空基遥感监测

星载或机载的微波雷达当前大气环境的主动式空基遥感的主要监测技术。主动式雷达是由发射机通过天线在很短的时间内，将一束很窄的大功率电磁波脉冲向目标物发射，然后利用同一天线对目标地物反射的回波信号进行接受后显示的一种传感器。回波信号的振幅、位相因物体的不同而不同，故在接受处理后，目标地物的方向、距离等数据可以观测出来。

2.2大气环境的被动式空基遥感监测

太阳直接辐射的宽带分光辐射遥感、微波辐射计遥感、多波段光度计遥感是当前大气环境的被动式地基遥感的主要监测技术。

太阳直接辐射遥感是利用日光在大气中的衰减和散射，对大气组分进行测量，其是通过对可见光的测量，来对气溶胶的反演，利用紫外线波段来对大气臭氧、二氧化碳等测量。

由于在很宽的频率范围内大气分子的吸收辐射可产生特定的谱线，且不同分子及不同的能级跃迁所产生的谱线不同，微波辐射计就是通过对这些不同的辐射频率信号的接受，来对大气组分进行反演。利用微波辐射计可将大气臭氧和氯化物测量出来，其对大气臭氧的测量精度和地基陶普生光谱仪测量精度差不多。