云计算和物联网的概念
云计算和物联网的概念范文第1篇
关键词：云计算；互联网；概念算法
中图分类号：TB
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.08.099
1 导言
基于互联网的快速发展，云计算的概念从人们的脑海中涌现出来。云计算的出现使得资源信息更加被人们所重视，它是一种虚拟化技术，无论是在科学技术中，还是在网络技术里，所涉及到的计算，几乎都能在这里实现。它强大的计算能力把计算的发展重新推上了一个新的高度。另外海量的信息资源将成为信息技术发展的一个重要方向，同时也将带动信息科技，智能生活的发展。
2 云计算的基本概念
云计算这个概念从互联网诞生以来就一直存在。只不过没有定义这个名词而已。在当时人们只是把文件存储到服务器的空间里，需要的时候再把文件下载下来。这种模式在本质上与云计算的概念没有区别。而在现在的这个互联网时代，这种方式已经满足不了的人们的需求，人们需要海量的信息，需要更多的资源共享，更大的空间存储，更方便快捷的方式计算。于是呢人们对云计算做了如下的定义：云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常是在互联网的帮助下进行，而且涉及到的都是虚拟化的资源。云计算能力已经成为一种“商品”，它主要是通过互联网分发和传递，给大众一个公用的平台，使我们能够像使用日常生活中的水，电，气那样使用计算机资源。
狭义的云计算，主要基于基础方面的服务。对于广义的云计算，是要求云计算的这种方式可以为其他的相关领域服务。如：IT和软件高端层次上的服务等。不管是狭义的还是广义的，云计算都是以分享的模式将大量的物质资源，统一管理，然后对其虚拟化，从而形成一个巨大的虚拟化资源池。另外，并行和分布式系统的所谓的“云”，实际上是在此一系列互连构成的虚拟机。在虚拟机“云”是基于由部署无源系统的，它存在于一个或多个统一计算资源的形式的服务水平协议。在本质上，云计算是这样一个形式：在用户终端使用远程连接从网络，计算机，数据库和其他资源取得存储。
3 云计算概念剖析
计算机网络的发展逐渐适应人们的生活后，人们对其的要求也越来越多，希望网络科技渗透到生活的各个领域。与此同时，通过网络科技的进步与发展，通讯速度的增加，服务的完善性增加，有效带动用户的规模，从而扩大用户的多样性。网络所提供的服务类型在用户数量急剧增加的同时，使互联网服务的快速普及有效地满足服务可用性和互联网服务的可靠性，建立以实现数据资源的充分开发分散在不同的集群数据控制中心，为用户提供更加优质的服务，以上这些都是云计算的提前条件。在计算机向前发展的过程中，云计算的融入，使得云计算成为一种新的商业模式。云计算专注于数据存储，数据计算等众多软件和服务，并提供其进入服务模式，并利用网络实现动态服务资源虚拟化。云计算在市场经济中已经开启全新的计算模式，在这种计算模式下，用户的计算机会变的十分简单，或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们的要求。随着社会的发展，云计算逐渐商业化，即：用户可以通过已有的网络将需要处理的庞大的计算机程序自动分拆成无数个较小的子程序，再分别交由多部服务器组成的庞大的系统，经搜寻、计算、分析之后将处理的结果回传给用户。从数据处理角度分析，云计算是并行处理，分布处理以及网格计算的商业实现。实际上在我们的生活中，最简单的云计算技术已经随处可见了，比如：搜索引擎、网络邮箱等，用户只要输入简单的指令就可以获得大量的信息资源。而在未来的“云计算”服务中，“云计算”就不仅仅只是做搜寻的工作，还应该为用户提供各种计算机技术、数据分析等服务。这样，在以后的日子里，人们利用手边的网络就可以在数秒内，处理数以万千甚至亿记的信息，得到超强大效能的网络服务，获得更多、更复杂的计算帮助。在云计算的帮助下，未来的手机、GPS等装置都可以发展出花样翻新、目不暇接的各色应用服务。
4 云概念计算实现过程阐述
4.1 计算云化过程
样本云计算过程一般都是n元计算，若论域Ω=（U1*U2*U3……*Un）为所有样本值的总和，其次在论域中抽取m个样本参数值。根据云计算的要求对每个样本值进行对应次数的计算，将计算的结果与样本参数值对比，并将其对比的结果定义为s=F（a1，a2，a3an）。然后根据云计算的转换定理，每次的n元计算转换为一个n元计算规则R，并将R带入多对一的计算规则中。通过云概念计算，最后可以得到m个云概念计算规则所构成的集合，这就是样本计算规则集。我们在计算云化时，考虑的因素比较单一，而实际中，因素的影响很重要，也很多。计算出的数值都要受因素的影响。所以在云计算中要格外注意对数值和数值变量的云化。数值的云化是指数值变量按照设定好的原则和方法加以运算。云化计算包括2个过程：计算的云化过程和云的计算过程。计算的云化过程主要是产生计算的规则，云的计算过程就是利用产生的规则做后面的计算，从而实现数据变量的云化。
4.2 云概念计算过程
云概念计算中数据推算的过程如图1所示。
在云概念计算中，当给定一组参数值a1，a2，a3，an之后，首先对其云化处理，然后传递给云端组织，云端组织依据云化处理后的数据特征推算出不同参数值之间的计算规则，最后将规则化之后的参数值进行云化，最终输出结果值。云概念计算过程看似简单，实际上是结合了多种技术服务混合演进并跃升的结果。
云概念计算有特别的优势：（1）规模大。云计算系统具有相当的规模，“云”的计算能力无可想象。（2）虚拟化。“云”不是固有的实物，用户所请求的资源全都来自于云。它支持用户在任意的位置使用各种终端获得服务。（3）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保护服务的可靠性。（4）通用性。云可以构造出千变万化的应用来适应特定的应用。也就是说同一个云同时可以支撑不同的应用。（5）高可扩展性。云的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模的增长。（6）按需服务。云是一个巨大的资源池。随时需要随时购买。（7）廉价性。云的特殊容错措施可以用廉价的节点来构造，这样大大的节约了成本。云的资源通用性很高，资源的利用率也就很大，因此用户可以享受低成本的云服务。（8）潜在的危险性。任何事物都有潜在的危险性，云也不例外，应该做好安全防御。
5 云计算中概念计算的实现途径探究
元计算的本质就是要将庞大而复杂的计算变得简单，操作容易些。因此，在实践中，云计算概念系统应进一步简化工艺，降低了数据处理的复杂性，从而节约系统的存储空间和计算空间，提高服务效率。
云计算的概念计算过程包括2个方面：预处理流程和功能的实现过程。为了有效的实施云计算概念，在预处理过程中，先将系统的功能逐渐分解和抽象处理，系统的后处理功能就不需要做处理了，这样处理的结果可以直接应用到云计算的概念系统的计算。系统计算程序越简单化，云计算概念的效率就越高，同时系统功能优化升级能力就越强。云计算过程的概念计算数据量是非常大的，并且计算的准确度应得到有效的保护，由于云系统是一次性的前处理过程，所获得的结果不能被修正的，从而保证云计算概念的准确性，同时要对云计算的程序，定期检查和维护。
6 结论
计算机网络和网络相关的服务的日益普及增加，从而使网络资源提供了一个动态虚拟化的发展趋势，随着人们对计算机网络技术的研究更深层次，定性与定量值的值之间的数字概念转化为一种新的计算方法一直高度关注计算机技术，这已成为计算机云计算的理论基础的领域。
参考文献
云计算和物联网的概念范文第2篇
【关键词】物联网云计算融合物联网云
“我们的世界正变得可以度量，我们的世界正变得相互关联，一切都正在变得更加智能”。2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上，国际电信联盟了《ITU互联网报告2005：物联网》，应用了物联网的概念。报告指出，无所不在的物联网通信时代即将来临，世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过互联网进行信息交换。2006年，谷歌首次提出“云计算”的概念，在业界引起了很大反响。无论承认与否，它们的出现都将极大地改变我们的生活。
事实上，物联网是互联网向物理世界的延伸，它将网络的终端由IT设备扩展到生活中的任何物品。对于互联网上的IT设备和资源，云计算技术可以对其进行统一整合和管理。
一、概述
1.1 物联网
物联网（The Internet of things）是新一代信息技术的重要组成部分。顾名思义，物联网就是“物物相连的互联网”。它是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网由感知层、传输层和应用层组成。感知层用于实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理和自动控制，并通过通信终端模块将物理实体连接到网络层和应用层。传输层主要实现信息的传递、路由和控制，包括接入网和核心网，可以依托于公共电信网和互联网，或者行业专业通信网络。应用层包括应用基础设施、中间件和各种物联网应用。
物联网产业覆盖了传感感知、传输通道、运算处理、行业应用等领域，其应用领域从面向企业的智能交通、电力抄表等扩展到了面向公众的个人医疗、智能家居等遍及各行各业，但目前还处在创新起步阶段。
1.2 云计算
云计算概念是由Google提出的。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功能。
云计算的基本原理是，通过虚拟化技术使计算分布在大量的分布式计算机上，这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
虚拟化、弹性规模扩展、分布式存储、分布式计算和多租户是云计算的关键技术。
1.3 物联网与云计算对比分析
通过以上分析可知，物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。物联网的这一使命，也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。
由于云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层，采用云计算的物联网，将会在很大程度上提高运行效率。可以说，如果把物联网当作一台主机的话，云计算就是它的CPU。
二、物联网与云计算的融合
云计算与物联网各自具备很多优势，如果把云计算与物联网结合起来构造成物联网云，我们可以看出，云计算其实就相当于一个人的大脑，而物联网就是其眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。云计算与物联网的融合方式我们可以分为以下几种：
（1）单中心，多终端。此类模式分布范围的较小，各物联网终端（传感器、摄像头或3G手机等）把云中心或部分云中心作为数据/处理中心，终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。这类应用的云中心一般为私有云，可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能，对日常生活提供较好的帮助。主要应用在小区及家庭的监控、某些公共设施的保护等方面。
（2）多中心，大量终端。多中心、大量终端的模式较适合区域跨度加大的企业、单位。有些数据或者信息需要及时甚至实时共享给各个终端的使用者也可采取这种方式。这个模式的前提是我们的云中心必须包括公共云和私有云，并且他们之间的互联没有障碍。这样，对于保密性要求很高的事情，就可以较好地达到保密要求而又不影响信息的传播。
（3）信息、应用分层处理，海量终端。这种模式可以针对用户的范围广、信息及数据种类多、安全性要求高等特征来打造。对需要大量数据传送，但是安全性要求不高的，如视频数据、游戏数据等，我们可以采取本地云中心处理或存储。对于计算要求高，数据量不大的，可以放在专门负责高端运算的云中心里。而对于数据安全要求非常高的信息和数据，我们可以放在具有灾备中心的云中心里。
三、物联网云平台构建及使用模式
3.1 物联网云平台架构设计
物联网云的系统架构主要包含物联网云的硬件虚拟化框架、感知层设备、物联网应用中间件以及服务管理。各部分共同构成物联网应用的平台，为物联网应用的运营管理人员和终端用户服务。
（1）硬件虚拟化框架
硬件虚拟化框架定义了云计算平台所管理的服务器、存储设备、网络设备等物理硬件资源及相应的虚拟化方法和技术，并将上述资源以虚拟化的方式交付给用户。
通过虚拟化技术的引入，使运营在物联网云平台上的不同用户之间可以共享资源；提供弹性伸缩的资源需求，在降低运营成本的同时提高服务质量；引入服务器集群技术，提高物联网云平台的整体性能。
（2）感知层设备
感知层是物联网的皮肤和五官，主要用于识别物体、采集信息。感知层设备包括二维标签码和识读器、RFID标签和读写器、传感器终端以及实现终端互联互通的传感网络。感知设备通过网络接入云计算平台，并由物联网应用的中间件对其进行管理。
通过感知层设备，物联网可以给物体赋予“智能”，实现对物体的感知，人与物体的沟通和对话，也可以实现物体与物体间的沟通和对话。
感知层涉及的关键技术有射频技术（RFID）、传感网络技术、纳米技术、智能嵌入技术等。
（3）物联网应用中间件
中间件是位于平台（硬件和操作系统）和应用之间的通用服务，针对不同的操作系统和硬件平台，他们可以有符合接口和协议规范的多种实现。中间件是物联网应用中的关键软件部件，是衔接相关硬件设备和业务应用的桥梁，其主要功能是屏蔽异构性、实现互操作和信息的预处理等。在物联网云平台中，物联网中间件与云计算相结合，利用虚拟化技术全面实现资源整合，这样，不仅能解决物联网中海量信息的过滤、整合、存储问题，还能解决物联网中不同应用系统的互操作问题。
在物联网云平台中，物联网应用的中间件主要实现终端设备接入、RFID/传感器事件管理、数据存储以及物联网应用等功能，它包含一系列相关的中间件产品。
（4）服务管理
服务管理是物联网云平台的核心架构，主要包括物联网云的自助服务门户/管理员门户、物联网应用和服务的生命周期管理。通过服务管理，服务提供商可以对IT物理硬件和虚拟化资源进行管理，用户可以通过自助服务门户进行业务定制、修改等操作；物联网云的服务管理还包括对感知设备的体系架构、事件以及分布式架构数据平台的管理、数据备份及恢复机制等功能。
四、物联网云使用模式
（1）物联网应用的开发/测试平台
对于物联网应用的开发商而言，如何快速获得物联网应用的开发和测试环境是其提高生产效率的关键。因此，物联网云的虚拟化资源和物联网应用中间件，可以为物联网应用开发商快速提供所需的应用开发和测试环境以及应用基础平台，加速物联网应用的开发和测试周期。
（2）物联网应用的运营平台
物联网应用的运营商希望在其基础平台上同时部署和运营多个物联网应用，从而利用应用的规模化效应来降低运营成本。其中，采用共享的终端设备接入和数据存储是其降低成本的重要方式。利用物联网应用的中间件，物联网云可以作为物联网设备的事件捕获和数据存储平台，以支持物联网应用的规模化运营。
（3）物联网应用的在线应用平台
对于用户而言，快速获取符合自身业务要求的物联网应用是其主要需求。物联网云可以提供满足人员或资产定位、物流追溯、业务流程监控和优化以及数据分析等多种场景的物联网应用。如：物联网应用用户登录云计算平台，从物联网云的服务目录中选择自己所需的物联网应用场景；云计算平台对所申请的应用场景进行自动化部署和配置，并将应用的访问信息返回给物联网应用用户；最后，物联网应用用户将其终端设备接入云计算平台，就可以开始物联网应用的使用。
云计算和物联网的概念范文第3篇
利用云变换得到的仅是相关的原子概念，因未能关注原子云模型间存在的相应关系，由此也导致了两个云之间易发生一些真空地带，或模型间的距离过近，所以需要对原子概念采取概念提升，以便能获得较粗粒度的概念，以避免所提取的定性概念无法可靠地对原始数据进行准确的描述。文中选择距离最近的两个正态云概念，然后将其合并成更高层次的正态云概念，最终达到概念个数能满足指定个数的目的。研究中为了产生不合理的合并，引入了距离阈值，从而生成了一种新定性概念提升算法，即MAQC算法，具体情况如下所示:输入。用CLOUDS来表示云变换生成的原子概念集合，利用σ来表示距离阈值。
2实验分析
2.1概念提取安全事件的获取可为系统提供数据支撑，也是确保物联网安全属性概念提取的基本前提。为了对上述提取方法的有效性进行验证，本文进行了相关实验。实验数据选择DARPA的入侵检测数据集来实施试验网络的训练，对于安全事件及日志信息的采集方面，综合运用了多种方法，如文件方式、Syslog及SNMPTrap等。此外，还综合应用了系统运行日志及数据库等，在Matlab程序设计实现方面则选择了数据的概念划分算法。在概念提取方面选择了属性CPU利用率作为案例，其中涵盖了系统运行48过程中产生的2880条数据。图1为CPU利用率频率分布情况，从图中可看出，大多数时间系统的CPU利用率相对较低，但当CPU利用率达到60%以上时，随着CPU利用率的逐渐升高，数据分布也表现出了越来越稀疏的状态，数据分布情况和系统实际运行情况之间保持一致。借助EAQC算法对系统中CPU利用率情况采取概念提取的方式进行评估，为尽可能简化计算，研究中假定梯形云的左右半云熵及超熵相同，借助云变换算法所得到的对应数字特征情况如表1所示。
2.2概念合并根据MAQC算法，对上述9个不确定性概念实施了合并，假设σ=2.5，则再通过两次合并后，就可获得5个不确定性概念，而这几个概念所对应数字特征的具体情况如表2所示。可以看出，在最终得到的5个定性概念能够相对准确地表现出CPU利用率的具体分布情况。同时，这些合并后的概念云中涵盖了原子概念云的取值区间，即使在进行概念提升后的云模型概念集合无法完全客观表现出原始数据的具体分布情况，但这些合并后的云模型概念集合相对更符合人的思维，因此可被接受并加以有效应用。其中属性值借助逆向云发生器的作用，就能有效判断其对概念的隶属度，只需根据极大判别法便可得到属性值所属的概念，在此基础上完成对物联网安全要素数值型数据的有效软化分。
3结束语
云计算和物联网的概念范文第4篇
1.云计算的概念和特征
(1)云计算的概念。目前关于云计算的概念，不同的学者有不同的见解，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(N I ST)的定义—云计算是一种按使用量付费的模式，用户通过可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，共享池迅速为用户提供资源，在这个过程中，用户只需进行少量的管理工作，或与服务供应商进行少量交互。研究者陈赓提出云计算是根据用户的需求搭建的系统平台，用户可以根据自己的需求在云计算平台上获取有用的资源;云计算平台凭借海量的数据和强大的服务器为用户提供网络应用服务[m。研究者刘鹏指出，云计算将计算任务、相关信息及资源储存于资源池中，资源池的容量非常大，用户根据自身需求在资源池里获取相关资源、信息及计算任务;云计算是一种以商业方式赚取利润的计算模型，可以提供存储服务、计算服务等圈。
综上所述，学者对云计算概念的阐述各有侧重。笔者认为，云计算是一种新型的信息服务模式，以规模经济为基础，以互联网为载体，以虚拟技术为核心技术，将计算任务、相关资源及信息存储在资源池里，以满足不同用户的需求，为用户提供动态、虚拟的服务。
(2) 云计算的特征。云计算的特征主要包括以下几个方面。第一，依靠互联网进行传播。云服务提供商将大量的信息、资源存储在其购买的大型服务器上，用户要获取相关信息和资源，必须通过互联网和终端设备访问服务器。第二，资源池化、透明化。云服务提供商通过各种方式，整合数据资源，并将这些数据资源汇聚到资源池，然后以大型服务器为载体，实现资源的统一管理和调配，以针对用户不同需求，按需分配资源。经过云服务提供商整合的资源具有池化、透明化的特点，用户不用经过烦琐的流程就可以获取自己所需的资源。第三，空间存储的资源呈动态分布。用户根据自己对资源的需求，向提供商发出请求，云服务提供商根据请求信息，有针对性地向用户提供资源服务。用户每增加一种需求，服务器就会增加相应的虚拟空间资源以满足其需求，从这个层面来看，服务器的资源存储与客户需求始终呈正比关系。当用户需求得到满足，不再向云服务提供商发出请求，这时，服务器会自行调整虚拟空间资源。由此可见，云服务提供商与用户之间通过虚拟空间资源的动态交互，实现供需平衡。
2.数字版权的内涵
云计算和物联网的概念范文第5篇
12年前的“519行情”让投资者记忆犹新，这波行情以科技股开始，自1999年5月19日至6月30日，沪深股市成交持续增长，在不到1月半月的时间里，大盘上涨超过700点。目前，市场走势和当年多少有点相似之处，也许这也会未来“519行情”的重现埋下伏笔。
在IT产业众多概念中，云计算技术可谓是独占鳌头，它是未来3-5年全球范围内最值得期待的技术革命。信息爆炸和信息泛滥日益成为经济可持续发展的阻碍，云计算以其资源动态分配、按需服务的设计理念，具有低成本解决海量信息处理的独特魅力。然而“云计算”这个概念过于宽泛和含混，那么究竟是“神马”股才能踏上云计算这朵“浮云”的题材？
政策出台或进入快车道
今年以来，有关云计算的政策呈现出加速发展的态势。“十二五”规划纲要及《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，均把“云计算”作为新一代信息技术产业的重要部分来强调；工信部软件服务业司司长陈伟也表示，软件服务业的“十二五”规划最迟在今年9月出台，目前已经进入论证阶段；此外，国家发改委、工信部、科技部等多部委共同参与的《加快发展高技术服务业的指导意见》已进入起草阶段，其中，云计算产业将被作为未来高技术服务业的主角；工信部、发改委领导近日在第三届中国云计算大会上表示，将继续采取措施推动我国云计算产业的健康快速发展。
发改委高技术产业司副巡视员徐建平指出，今后相关部门将“采取有效措施，有序推动我国云计算产业的健康快速发展。”相关部门领导和业内人士的观点和表态似乎预示着云计算的后续支持政策将进入快车道，支持力度有望不断加强。
在政策不断推进和完善的过程中，相关的试点和和实验室也在紧锣密鼓的展开。今年4月份，国内最大的“云计算”试验区在重庆市两江新区开建。由深圳云计算产业协会联合英特尔、IBM、金蝶等国内外相关企业创建的深圳云计算国际联合实验室正式揭牌。在北京、上海、深圳、杭州、无锡五个“钦定”的试点示范城市中，多个政企合作的云计算应用项目也将在今年落地。
聚焦云计算产业链
云计算涉及到一条复杂的产业链，具体来说，自终端起，云计算产业链大致包括以下几个层次：1、平台：包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管；2、基础设施：包括服务器、存储、网络设备、带宽等；3、云计算解决方案：公共或私有云的软件和解决方案；4、硬件与设备制造。产业链的各个层次未来都可能在云计算概念的推动下拓展出广阔的市场空间。
软硬件平台提供商：云计算的实现依赖于能够实现虚拟化、自动负载平衡、随需应变的软硬件平台，在这一领域的提供商主要是传统上领先的软硬件生产商，如EMC下的VMware，以及IBM、Cisco等等。这部分公司的产品主要特点是灵活和稳定兼备的集群方案，以及标准化、廉价的硬件产品。国内的对应公司包括浪潮信息、华胜天成、华为、中兴、联想、方正科技等。
系统集成商：帮助用户搭建云计算的软硬件平台，尤其是企业私有云。代表厂商包括IBM、HP以及亚马逊、Google以及电信运营商AT&T等。这部分公司普遍具有强大的研发能力和足够的技术团队，以及灵活可复制性的产品。国内公司包括华胜天成、浪潮软件、东软集团、神码等。
服务提供商：这一部分涵盖了为企业和个人用户提供计算和存储资源的IaaS公司，如提供新型数据中心服务的亚马逊、Rackspace， 以及为应用开发者提供开发平台的PaaS公司如微软Azure、Google App等。这部分是云计算的核心领域之一，今后绝大多数的计算处理以及应用开发都将在这些服务中展开。国内服务商包括鹏博士、网宿科技、神州泰岳等。
应用开发商：即 SaaS应用服务提供商，包括传统软件厂商如微软的Live服务，互联网巨头Google的gmail、map，以及新兴的在线CRM 解决方案提供商Salesforce等。国内主要商用类软件厂商如用友、金蝶、焦点科技、生意宝等将属于此类别。
目前利好基础设备
考虑到政策支持，国家信息安全以及国产设备高性价比等因素，中短期内A股上市公司中最先受益的将是提供IT基础设施和系统集成服务的企业。建议关注的公司有银江股份、卫士通、浙大网新、华胜天成、华东电脑、浪潮信息。
瑞银投资刘东升认为：目前市场对云计算概念的热情主要集中在软件行业上，认为云计算将开启新一轮的软件更新热潮。但这种观点似乎值得商榷，因为云计算能否实现的基础在于高速的互联网传输能力。
目前来说，我们民用的2兆带宽看网页绰绰有余，但不可能指望这个网速就能让个人电脑和服务器进行高速数据交换，更不可能指望现有的无线3G技术实现大规模计算交互。因此，要实现云计算、让我们的个人电脑终端大规模简化，就必须要建立超过目前几十倍甚至几百倍的高速互联网传输。
实际上，这种高速互联网的传输技术几年前就已经研发出来，只是由于更换成套设备的成本太高而没有推广，当云计算的理论成熟，新一代光缆、基站、服务器等基础设备的更新提上日程，所谓的云计算才能真正实现。
因此，股市里炒作云计算概念，应首先关注网络设备生产商这个板块。
