平台经济分析范文第1篇

我国经历了60年的工业经济时代，由过去的效率优先兼顾公平，逐步转向今天的注重社会公平。目前我们正在迈入数字经济时代起步期，应考虑效率优先，注重发挥新经济、新技术、新理念、新模式对经济增长和社会进步的带动作用，激发社会创新活力，实现经济创新、普惠和持续发展。

1 平台经济全面渗透经济社会各个领域

平台经济的现状

随着数字技术的飞速发展，平台经济迅速崛起，近年来，互联网平台成为新经济引领者。2016年中国电子商务交易额超过20万亿元，网民7.1亿，互联网普及率达到51.7%，2016年中国电子商务交易额超过20万亿元，网民7.1亿，互联网普及率达到51.7%，如今平台经济正为中国经济营造出热气腾腾的发展场景。

如今平台经济正为中国经济营造出热气腾腾的发展场景。截止至2017年7月，全球十大平台经济体市值已经超过十大传统跨国公司，其中中国公司占三席。时至今日，平台经济已成为推动经济发展的重要引擎。我国在经济转型过程中，须认真研究平台经济的特征和规律，推动其发展。

平台经济并不是一个全新的词汇，传统经济中的银行、证券、集贸市场、购物中心、中介公司等所扮演的角色，即属于平台经济，但传统平台的经济活动易受地域、时间、交易规模、信息沟通等条件的限制，其发展受到一定制约。

随着数字技术的普及，以互联网为代表的平台经济加速发展，催生了新一轮平台经济浪潮。平台经济在互联网时代获得了全新的规模、内涵与影响力。本报告中的平台经济，专指基于互联网、云计算和大数据等一系列数字技术驱动的平台型新兴经济业态。

平台经济具体包括电商类、网络约车类、文娱类、社交类、搜索类、工具类、门户类、互联网金融类、共享类、服务类、技术支持类、物流类等。

未来平台经济将会延伸至更多领域，并向传统经济加速渗透。线上线下融合一体，成为必然趋势。互联网平台经济中，平台、消费者、服务商共同构成了网状协作。平台是整个生态系统的基础，为消费者、商家提供信息、交易、物流等基础设施。海量的消费者和服务商是平台经济体的主体，通过平台完成信息交换、需求匹配、资金收付、货物交收等经济活动。平台经济的参与者能够互相影响，协同治理，相互合作，进而为创造更大的价值提供可能性。

我们预计，2030年中国平台经济规模将突破100万亿。为了衡量平台经济对未来中国经济和社会的影响，我们通过测算电子商务平台交易规模(B2B、B2C、C2C)、互联网平台营收、平台推广、平台游戏等平台类业务的产值，预估2030年中国整体平台经济规模可达100.4万亿人民币。未来随着高端芯片、量子芯片、人工智能、物联网、工业互联网、5G、AR/VR、区块链等技术的发展，平台经济将以更迅猛的速度发展，更深更广地影响和渗透经济社会。

平台经济规模100.4万亿的测算为乐观预计，来自以下假设：相应的扶持性政策框架将很快到位，包容性政策环境能够容忍广泛性的创新和试错，互联网平台对经济的带动作用能够充分发挥。

70.4万亿是基于平台经济的保守预计，即假设制约因素不变，互联网平台的政策性摩擦较大，创新支撑力不足。两个数字的差距说明，如果政策制定者和商界领袖把握住平台经济发展的历史机遇，能够带来对于经济发展强大的推动力。

过去两年，为了推动平台经济发展，发挥互联网、电子商务平台对经济社会的带动作用，国家出台了一系列支持政策。由此看来，国家对整个平台经济的发展前景看好，正积极营造良好的政策扶持环境。

平台经济的特征

生态性：互联网平台是新商业生态不断形成和发展的沃土。平台上多方之间互动频繁，企业间竞争充分，创新层出不穷。互联网平台，聚合了众多买方、卖方以及其他电子商务服务商，形成了充满活力的商业生态圈。

平台是电子商务服务的核心，正是开放平台的发展，催生了电子商务服务业的迅猛发展，撬动着远大过于电子商务交易本身的产值。一个开放、协同、繁荣的电商生态系统，帮助更有效地配置资源，体现出“利他”与“分享”的价值，最大程度地实现共赢。这种互联网协同的爆发力不仅会影响电商生态系统，从供给侧、C2B，到智能商业，互联网协同正在深刻地改变实体经济，带来整个商业生态的繁荣。

开放性：开放是新商业文明创新的灵魂。互联网平台依托新信息基础设施和新生产要素，走出了IT时代大企业封闭式、集中控制的信息化道路，踏上了DT时代(DataTechnology，也称为数据技术)为其他企业和个人服务、以激活生产力为目的的“赋能”新征程。

与传统企业相对封闭式的管理与服务相比，互联网平台提供了精准营销、商务交易、信息互动、沟通协作、数据分析等开放型服务，支撑网络生态分布式协作，提升了生产力；平台上的参与者可以不分时间和地域地进行大规模协作，极大地提升了参与者的商业能力，在促进商业竞争的同时，推动了创新创业；互联网平台与平台之间的协作，采用对等开放、无缝连接方式，融合了云计算、物流、支付及相关服务，降低了参与者的交易成本，提升了商业效率；平台经济有开放的产权结构与互动关系，企业向社会开放，决策向员工开放，数据向公众开放，平台向伙伴开放。

共赢性：互联网平台极大促进多方共赢，提升社会福利。“信息差”成为传统交易中攫取超额利润的关键。互联网平台提供了广泛的、极低成本的信息撮合机制，人们通过互联网平台，高效分享着来自于全天候、全地域的信息，扩展着分享的物品和服务种类、渗透到越来越多的地区。

平台经济的深刻影响还体现在其对经济发展的全局贯穿性，令社会环境(制度、法律、规则等)、通信基础设施、互联网平台、生产及生活服务体系、企业/个人等各层均融入其中，并提供了共赢性质的服务、产品、人才、制度等的接入机会。

普惠性：互联网平台显著降低了各方沟通成本、直接支撑了大规模协作的形成，向全社会

共享能力，从而激发微经济活力。平台为全社会提供无处不在、随需随取、极其丰富、极低成本的商业服务。

平台强大的商业基础设施能力的共享输出，降低了门槛，让中小企业(个人)与拥有雄厚资金的大企业站在同一高度的舞台上。立基于新的基础设施，平台共享能力输出的范围将更广，抹平地区以至国家之间的落差，通过接入大规模的社会化协作网络，各地均可找到经济发展上的比较优势和突破口。

平台集中输出强大的共享能力，让中小企业(个人)可以更好地满足消费者的需求。比如，C2B实现按需制造，可以合理利用自然资源、减少无效生产流通、更好的保护环境，实现可持续发展。

2 新经济形态下社会治理体系已发生改变

从更广泛的视角来看，以平台经济为主要代表形式的数字经济已经成为了社会创新发展和产业升级的新的引擎。中国正在从以物质生产、物质服务为主的工业经济发展模式向以信息生产、信息服务为主的数字经济发展模式转变。数字经济的实质是以信息技术为中心，以经济全球化为背景，以技术、信息和网络为基本投入要素，拥有差异化、个性化、网络化和速度化等特点的经济发展模式。

在这种新的社会特征下，平台经济的强大在于它消除了交易壁垒，解放了新的供给和需求。由于新经济基础设施的崛起、数据资源的流动与释放、大规模社会化协作体系的出现，共享能力的增强与输出才更为显著。而且这直接造成了平台经济的模式是更多的协同、更多方的参与以及更加开放的经济体系，这与过去工业经济时代的相对单链条的简单封闭模式完全不同，而由此带来的社会生产效益亦是截然不同。

做个简单对比，工业经济时代，中国出行行业约有200万的出租车司机，而从今天滴滴披露出来的数据来看，注册司机已经超过1500万。在快递物流行业，邮政时代达到10亿件次已经是空前规模，而如今整个电商驱动的包裹达到每年300亿件次。

从曾经的工业经济时代到如今的平台经济时代，更大的开放体系、更多的社会资源参与、更密集的互联网分布式计算，使得整个商业组织形式发生着翻天覆地的变化。整个平台经济系统全球化互联出现，使真正意义的商业智能系统得以应用，人类社会体系也变得更加纷繁复杂。

在信息化时代的大势下，平台经济逐步改变着我们的生产和生活，召唤着与之适应的生产力和生产关系的创新，这将是一个循序渐进的过程。现代的一整套制度体系：银行系统、大型交通网络和基础设施、社会对话机制和信用保障等，这些机构都是建立在社会关系相对简单和封闭的传统经济模式上，在很长一段时间里运行良好，但到了今天，它们亦需与时俱进。在平台经济体系中，我们需要有新的认知和机制来适应日益变化的情况。所有这些都需要政府、平台、企业和消费者共同参与，携手优化。

3 新治理格局的四个思考维度

基于互联网的平台经济发展是新事务，具有生态性、开放性、共赢性、普惠性的发展特征。随着平台经济发展深入，对其治理的思考也越来越深入。

第一个思考维度：原则

对于平台经济的治理，要坚持三条原则：

促进创新。平台经济的灵魂在于创新，而且是高频创新、颠覆创新。把促进创新作为平台经济治理的基本出发点，本着包容、审慎的态度，合理确定治理的制度体系和治理进度，避免扼杀创新。

主体公平。平台经济是一种新经济形态，具有开放、共享、普惠、平台化、数据化等特征，运行规律与传统经济形态有很大差别。在新旧经济转型的过程中，会有很多摩擦、很多竞争。要促进线上线下、平台与平台之间的实质公平，保障公平竞争的创业创新环境。

福利最大化。发展平台经济的最终目的，是让众多商家和消费者基于平台，享受到数字经济带来的好处。在治理过程中，需要调节的是相关主体之间的责权利关系和利益分配，尽量做到有利于整个社会福利的最大化。

第二个思考维度：角色

平台经济是一种政府监管部门(Government)、商家/商品或服务提供者(Business)、消费者/用户(Consumer)、平台(Platform)、第三方机构/社会公众(NGO)等众多利益相关方共同参与组成的复杂生态系统。传统经济治理的G-B-C架构，正在演变成为平台经济治理的G-P-B-C架构，并有几个突出特点：

平台(P)成为重要的治理角色，通过制定平台规则，在平台生态系统维护上发挥着主导作用，成为平台经济治理的推动者和参与者。这是平台经济治理区别于传统经济治理的重要特点。

消费者/用户(C)、第三方机构/社会公众(NGO)成为规则治理、案例判定等的重要参与者，而且一定程度上消费者/用户对商家/商品或服务提供者的评价成为驱动生态繁荣的直接力量，消费者的力量得到空前提高。

政府监管部门(G)担负着守夜人的责任，体现包容性，以开放的视野、创新的思维，为新生事物保驾护航，适应互联网时代社会治理的新形势、新思维、新方法和新秩序。

第三个思考维度：方式

指出，随着互联网特别是移动互联网发展，社会治理模式正在从单向管理转向双向互动，从线下转向线上线下融合，从单纯的政府监管向更加注重社会协同治理转变。

这实际上明确指出了“协同治理”是平台经济治理的最基本方式。需要构建一种去中心化、多利益相关方共同来参与的治理机制，引入更多的参与者，各有分工、各司其职，从过去的管理(Management)的角度，向治理(Governance)乃至协同治理(CollaborativeGovernance)的角度转变。

第四个思考维度：手段

从技术的角度看，平台经济系统是一个复杂系统。例如公开资料显示，2016年阿里巴巴零售平台上有5亿消费者、1000多万家卖家，每天产生5000万个物流包裹，年销售额达3.7万亿元。

平台经济分析范文第2篇

关键词：共享经济;商业模式;资源配置

一、 引言

从国际上来看，当下共享经济已经在西方资本主义国家有所发展，T如AAwork，Prosper等世界知名的共享服务共享经济平台已经在人们的工作就业、资金管理等领域发挥了不可替代的作用，这些产业的兴起与发展对我国的相关领域产业也是一种带动。国内来看，当下的中国处于经济新常态阶段，L型经济深不见底，想要突破“中等收入陷阱”的瓶颈，必须积极进行改革与创新。经济结构转型一直都是当下的热点，众多企业开始拓展其线上服务，受日益开放的经济格局的影响，国内开始慢慢兴起了属于我们自己的“共享经济平台”，这些共享经济平台开始整合线下闲散资源，用共享的方式提高资源利用效率。此外，国家“大众创业，万众创新”的政策也在给共享经济的发展创造着合适的土壤，积极推动着这种新型经济形式的发展。

二、 理论综述

1. 国外研究综述。国外对于共享经济的研究开展的相对较早，诸多学者都对这个领域的问题展开了深入的讨论。

Thomas A. Weber（2014）将共享经济视为一种收益和风险并存的商业模式，并主张市场竞争者应当谨慎涉足共享经济，防止资源之间的错配引起的连锁风险。DG Cockayne（2016）较为系统地阐述了“共享经济模式”的概念，他认为共享经济的关键点就在于其对于线上线下资源的整合能力，他倡导在日常生活中大力发展共享经济模式。Tae Hyup Roh（2016）由共享经济的视角全面分析了当下企业的生存问题，其大致理论思想在于“共享经济可以最大限度地提高社会资源配置效率”，其理论给本文的研究奠定了基础。

2. 国内研究综述。国内关于共享经济的研究则相对滞后，相关的产业现象出现的也比较晚。

唐清利（2015）探讨了我国打车软件的共享经济模式，分析其运作特点，得出结论认为共享经济是当下经济发展的大趋势，而非仅仅是一种牟利的手段。汤天波和吴晓隽（2015）认为，互联网的发展是共享经济发展的主要推动力，共享经济是当下经济发展的一个不可逆转的趋势性走向，也是“互联网+”的成功范例。郑志来（2016）深刻剖析了供给侧背景下的我国经济发展特点，分析了当下共享经济的存在必要性与发展状况，给本文提供了理论参考。

3. 相关概念。

（1）共享经济。所谓共享经济，指的是一种以陌生关系为基础，且出现物品的使用权暂时转移的一种新型经济模式，物品资源使用权的转出者通常要得到相应的报酬。就其本质来看，共享经济就是一种线上、线下相结合的经济，通过整合线下的闲散资源，让资源拥有者可以借助某些网络共享经济平台将其资源提供出去，而共享经济平台的另一端存在着大量消费者，这些消费者可以通过共享经济平台来获取资源的使用权，从而解决了资源配置效率不高的问题。

（2）企业价值网理论。由于信息科技、互联网技术的日益创新、进步，传统的企业价值链已经摒弃了原先的简单线性结构，而是慢慢演化为某种网络形态，即所谓的企业价值网。企业价值网就是对过去商业价值链中关键企业能力的一种规整，继而转变为网络化的组织体结构，而且，在企业价值网里，每一个公司都可以被看作是价值网络的一个组成节点。当下，我国最常见的、最具地位的企业价值网是O2O价值网，下文我们将对这一价值网进行分析。

三、 企业共享经济商业模式分析

1. 共享经济价值网模型。O2O共享经济平台无法抛弃每个个体的紧密联系与合作。特别是包含了“本土化、社交型与便携性”等创新技术因素的共享经济商业运行模式，必须改革单一化的商业价值链，否则，企业很难在共享经济的背景下获得互利的收获，更无法顾及到自身的收入、利润。因此，如果要尽最大可能调动每个个体的长处，商家共享经济平台需要提升其开放水平，把O2O共享经济平台打造为更加具有开创性、开放性的商业共享经济平台，充分激励每个个体在此共享经济平台上尽最大可能地展现其长处，对整个商业价值链进行整合，建立O2O共享经济商业模式价值网。

因此，不难看出，所谓的企业共享经济价值网模型就是在共享经济的背景下，打破原有的单一化的企业价值链，将其进行资源重新整合，把众多价值链连接成一个互相交织的网络，让所有的资源都在多条价值链中流动，资源的需求者也可以借助价值网充分获得其想要得到的信息，由此一来，资源配置的效率就被大幅提高。

2. 共享经济商业模型构建。建立一个共享经济商业模型需要对诸多要素进行考量。经过对相关文献的研究与分析，本文将共享经济商业模型的构建过程分为“模型创新要素”、“模型框架设计”、“共享经济平台盈利模式设计”、“运营体系设计”、“推广技术设计”这五个主要部分，内容大致概括如下：

（1）模型的创新要素设计。

第一，链接人和物的分散化网络。庞大规模的潜在资源提供方与资源寻求方是共享经济能够合理运行的最基础保证。当潜在的庞大市场规模当量抵达某种临界值时，共享经济商业模式的能量就会被充分激发出来。分散化的资源网络是共享经济商业模型的基础，这种分散化的网络可以是一种政府规定的交易路径，也可以是市场自发形成的资源拥有者与资源需求者之间的信用链接，无论何种形式，资源的自由流通是共享经济的必要条件。

第二，各类有形和无形资产的闲置产能得到充分开发。闲置产能的存在为共享经济的存在创造了基础，如果仅仅是存在着分散化的企业价值网络而不存在可供使用的闲置产能，共享经济也无法实现。所谓闲置产能就是资源拥有者手中暂时闲置的资源，或者是其资源的最大价值没有得到开发，这种价值可能是时间、空间、物件等等。对于资源拥有者来讲，只要其存在闲置资源，就可以以一个相对较低的边际成本将其资源的使用权转让出去，同时其获得的收益也相当可观。

第三，社交化。以往的电商是一种商业主导的经济模式，商家用互联网商品与服务的相关资料，资源需求者在线上通过支付共享经济平台取得商品或者劳务，绝大部分的消费者不具备分享意见和点评感受的欲望，消费者之间的交流较少。然而，在共享经济商业模式下，消费者是可以进行互动的，消费者的登陆ID也相当于其社交ID，使消费者之间进行心得与体验的分享成为可能。此外，企业还可以由此进行“口碑营销”，借由共享经济平台传播自己的口碑，当自己的口碑达到一定数量时，即便企业自身不注重市场份额的建立，庞大当量的新用户也会不断进行消费，拉动企业的成长。

第四，信任机制的建立。由于共享经商业模式的建立基础是陌生人和陌生人之间的经济交易，因此，必须要存在一个强有力的信用机制。通常来讲，共享经济商业共享经济平台的个人账号与个人私密信息是相互连接的，进入共享经济平台需要消费者进行登录与支付操作，共享经济平台也由此得到了每一位消费者的个人资料、社会关系网络，因此，信任机制的建立是共享经济平台及其必要而且重要的部分。

第五，开放性、包容性与共同性。O2O共享经济商业活动共享经济平台不仅仅是链接消费者与商家的中介，其可扩展的“插槽”也是庞大的，只要是符合条件的消费者，都有可能成为下一个潜在的资源提供者，经济价值的传递也不光是资源提供者与商业共享经济平台之间，而更多的是一种用户和用户之间的传递。

第六，移动化、数字化。共享经济商业模式不可能脱离互联网这个共享经济平台，而且还要充分结合定位技术、支付技术等当下时兴的创新性科学技术。消费者提供出自己的定位，在其周边获得共享经济平台资源提供的产品与服务，商品与服务的提供者也能够通过共享经济平台寻找近处存在潜在需求的准消费者。

（2）模型框架的构建。本文通过对O2O共享经济平台下的共享经济商业模式价值网中每个组成部分开展研究，建立出了O2O共享经济商业模式的基本价值网模型。在这个基础之上，分析该商业模式的各大创新因素，理顺每个经济主体之间的商业关系，建立了基于O2O的共享经济商业模式总架构。该架构以O2O共享经济平台为中心，一端连接着用户或资源需求者，另一端连接着商家或资源的需求者，综合考虑社交共享经济平台、评级分享与推荐共享经济平台、信用机制、优惠获取等增值服务这些因素，在支付系统的基础上，构建了一个共享经济基本运营体系（模型构架具体如图1所示）。

（3）共享经济平台盈利分析。O2O共享经济平台是有盈利性的，对于资源提供者来说，共享经济平台为其提供了资源的场所，对于资源需求者来说，共享经济平台为其带来了获得资源的渠道。因此，共享经济平台应该获得相应的收益或盈利。共享经济平台盈利的影响因素大致可以概括为“共享经济平台服务费”、“共享经济平台推广费”和“线下户外收入”这三个部分。

首先，共享经济平台服务费。这是共享经济平台最主要的收入来源。在O2O共享经济平台中，资源提供者与资源需求者每一次完成交易，共享经济平台都会对该次交易收取一部分额外费用，基本全部用于共享经济平台的运营管理与日常维护。

其次，共享经济平台推广费。这类共享经济平台依靠自身积累的大量客户，凭借流量优势，通过广告租金的形式来创造收入。

最后，线下户外收入。共享经济平台提供商还能够通过线下展板的方式来获取收入。例如，提供共享住宿业务的Airbnb公司通过加入Airbnb的个人在家外家内的宣传提升了自己的广告效应，这样即减少了广告费用，又能明确营销的目标人群和受众。

（4）运营体系设计。企业运营是企业至关重要的管理环节。共享经济平台的运营有着其特殊性，其体系设计大致包括“互动营销”、“移动互联网营销”等方面。

第一，互动营销。当今的社会化信息网络的健全意味着信息透明度与可获得性的提高，消费者对任何商品或者服务的评价机制也逐渐演变为一种“双向互动”过程。

第二，移动互联网营销。随着各类智能移动终端设备的普及，消费模式也随之发生改变，更多的用户，尤其是年青一代用户，都选择在手机终端进行在线商品交易。而共享经济商业平台作为线上线下商业结合的最有力工具，自然要选择最为有效的移动互联网营销模式。在这个模式下，商家将平台开发成为移动终端APP，消费者可以通过在APP上注册账号来进入平台;平台与支付宝等支付平台进行合作，方便资源需求者和资源提供者进行交易时的资金划转;资源提供者也通过注册用户的方式将其资源在共享经济平台上，如此一来，交易效率大幅提升。

（5）推广技术设计。

第一，基于社交网络和移动共享经济平台的推广。社交性，移动性，是O2O下的共享经济商业活动的一大特征，所以通过移动商务共享经济平台和社交网络可以进行有效的商业推广。利用这种传播途径，既能减少成本，又能提升知名度，效率极高，还有现在很流行的明星效应（社交网络营销，比如微博，明星与网络自媒体的宣传）。

第二，基于促销激励的推广。当一个新的商业模式，或者一个新的应用出现时，为了获取首批用户和潜在用户群，必须考虑价格这个敏感要素。适量的进行电子优惠码类型的促销，能够扩大用户规模。对于客户的激励是企业应该谨慎考虑的问题，所谓“饥饿营销”就是一种激励，但是在共享经济平台下，客户更需要的是一种优惠性的激励。

四、 总结

当下共享经济已然成为了一种极具生命力的新型经济模式，随着越来越多的市场竞争者的出现，更多的共享经济平台将会被创造出来，更多的资源将会被有效配置。

本文对当下的共享经济进行了概念性的论述，探讨了共享经济背景下企业商业模型的构建。虽然文章的文献参考不够详实，理论分析过程略为浅显，但是仍然希望本文的研究成果或分析思路可以为该领域的其他学者开展研究提供一定程度上的参考与借鉴。

当下的中国依然按照稳定的步伐不断向前发展经济，并在发展的过程中不断深化改革。各类产业都纷纷进行了转型，淘汰掉传统模式中不适应现在发展节奏的因素，建立、开发更加先进的发展模式和方法，进而适应日益开放的世界经济。在这种经济背景下，相信在不久的将来，共享经济模式会以更加成熟的姿态引领整个市场经济的发展，为国家的进步做出更大的贡献。

参考文献：

[1] 唐清利.“专车”类共享经济的规制路径[J].中国法学，2015，（8）.

[2] 汤天波，吴晓隽.共享经济：“互联网+”下的颠覆性经济模式[J].科学发展，2015，（12）

[3] 郑志来.供给侧视角下共享经济与新型商业模式研究[J].经济问题探索，2016，（6）.

[4] 彭岳.共享经济的法律规制问题――以互联网专车为例[J].行政法学研究，2016，（1）.

[5] 杨帅.共享经济类型、要素与影响：文献研究的视角[J].产业经济评论，2016，（3）.

[6] 李麟，冀相豹.共享经济时代：商业银行面临的冲击及应对策略[J].新金融评论，2015，（10）.

[7] 齐永智，张梦霞.共享经济与零售企业：演进、影响与启示[J].中国流通经济，2016，（7）：23.

平台经济分析范文第3篇

关键词：军民融合；成果转化；战略研究

中图分类号：F426.48 文献标识码：A

军工科技成果转化是发展国防科技工业和军民结合产业的重要环节。开展军工科技成果转化服务平台建设工作，对于提高军工科技成果的孵化和产业化能力、促进军用与民用技术有效对接、推进军工产业与地方经济的有机融合、拉动军民融合产业快速发展具有重要意义。

黑龙江省军工科技成果转化服务平台（以下简称“平台”）的战略研究对于制定全省军民融合产业的战略决策，统筹优化全省军工科技成果资源配置，加强黑龙江省军工科技成果向民用转化工作，促进军民两用技术的深度融合，发展和壮大省军民融合产业发展具有重要的理论意义和实用价值。

一、外部环境与内部条件分析

对平台进行战略研究，须对平台所处的外部环境和内部条件进行分析，制定切实可行的发展战略，为平台的发展指明方向。

（一）外部环境分析

对平台的外部环境分析，本文采用pest分析法，从P是政治（Political）、E是经济（Economic）、S是社会和文化（Social and cultural）、T是技术（Technological）等四方面对平台所处的外部环境进行分析。

1.政治环境分析

（2）地方政府高度重视军民融合发展，积极谋划布局。黑龙江省政府一方面结合国家工信部与黑龙江省政府军工科技成果转化部省合作的要求、工信部关于黑龙江省做好军工科技成果转化平台试点工作的要求开展军民结合产业推进的顶层设计工作，利用国家振兴东北老工业基地的发展契机，加强与军工企业的合作，先后与中国航天科技集团、中国航天科工集团签署了战略合作协议。另一方面，黑龙江省积极落实国家、省、市关于科技成果转化及扶持入驻企业的各项优惠政策，引进项目及入驻企业将享受黑龙江省各孵化基地和产业园区的优惠政策。

2.经济环境分析

因此，在对经济转型升级重要性和紧迫性的共识不断增强的情况下，将军工科研资源创新能力转化为地方经济发展的持续动力是发展地方经济又一重要引擎。

3.社会文化环境分析

黑龙江省拥有12家中直军工企业，这些军工企业依靠创新和独立自主研发，具有较强的科技创新和产品研发能力，开发了一批市场前景好、竞争力强的拳头产品，拥有成熟的管理经验，掌握丰富的科技人才资源，积累大量具有自主知识产权的关键技术。[6]

黑龙江省国防科技院校哈尔滨工业大学和哈尔滨工程大学在航天、通讯、电子信息、船舶、海洋工程等领域具有较强科研实力，产生了一批具备转化条件的军工科技成果。[7]此外，省内有经开区、高开区等多家产业孵化基地，具有丰富的企业孵化及成果转化经验。

（二）内部条件分析

1.平台资源分析

黑龙江省军工科技成果转化服务平台依托黑龙江省国防科学技术研究院（以下简称“国研院”）建设，省国研院是隶属于黑龙江省国防科技工业办公室的事业单位，是服务和保障全省国防科技工业、网络安全和信息化发展的专业机构，业务范围主要包括军工科技成果转化、卫星应用产业促进、涉密业务咨询、电子产品检测、信息安全测评、软件评测与产业服务、资质和管理体系认证、物联网产业促进等。省国研院现有资产5800余万元，建筑面积5400平方米，共有员工110余人，其中本科以上人员占71%，中高级技术职称人员占84%，专业技术人才占81%，具有一支多学科交叉、理论研究与工程技术相结合、以年轻骨干为主体的高水平技术研究队伍。[8]

省国研院是黑龙江省级“数据安全与计算机安全”和“物联网专业”领军人才梯队所在单位，通过同哈尔滨工程大学、黑龙江大学、省科学院自动化所等校企的合作，形成了产、学、研相结合的合作模式。以两个领军人才梯队为依托，技术人员先后在国内外刊物上百余篇，具有较强的科研实力。

省国研院人员素质高、技术实力强，秉承“专业、服务、和谐”的价值观，以“敬人、敬己、敬业”为团队精神，以“依靠政府、面向市场、服务社会”为发展理念，全体职工同心谋事、协力干事、团结共事、统一思想，凝聚力量，成为一支“政治强、业务精、作风好”的强大队伍。[9]

2.平台能力分析

黑龙江省科技成果转化平台具有以下服务能力。

3.平台劣势分析

二、平台的愿景分析与战略设计

（一）平台发展的愿景和目标

平台的发展愿景是“成为黑龙江省一流的军工科技成果转化综合管理服务机构”。

平台发展目标是通过完善配套政策、培育承载平台，衔接运行环节、构建市场机制，探索出军工科技成果转化的产品化、资本化、市场化转化模式，培育军工科技成果转化服务支撑体系。加快催生和培育一批市场空间大、成长性好、竞争力强的产业化项目，使军工科技成果向民用领域转化能力显著提高。

（二）战略制定的依据

（三）战略设计

由SWOT分析可以看出，平台内部优势条件因素有限，劣势条件限制较多；平台外部发展机遇较为有利，外部威胁因素在一段时期内尚不能消除。在国家大力发展军民融合的大背景下，平台应以劣势+机遇为战略突破口，通过利用外部机遇，克服内部劣势，使劣势转化为优势，进入到优势+威胁阶段，通过挖掘内部潜力回避外部威胁最终进入优势+机遇阶段。

1.第一阶段W+O战略

2.第二阶段S+T战略

3.第三阶段S+O战略

三、结论

平台经济分析范文第4篇

[关键词]高职教育 专业开发 理论 实践

新经济理论的出现，知识经济全球化的发展，中国进入世界贸易组织等等，都对劳动力市场的格局产生了重大影响，而经济领域及劳动力市场的变化又直接影响着职业教育的发展。为了加强职业教育，特别是高等职业教育的市场竞争力，高等职业教育必须加快教育改革的步伐，构筑新的、与经济发展同步的高等职业教育专业动态适应模型，以满足变化着的外部环境的要求和适应由此带来的压力。

一、高等职业教育专业开发理论

1．两个重要的概念：教育平台和成组课程。 “教育平台”源于计算机科学中的计算机平台，由于普通高等教育与高等职业教育中的若干课程之间，高等职业教育中文科与工科的若干课程之间，高等职业教育文科或工科不同专业中的若干课程之间，虽然存在着很多相同部分，但由于各自服务的对象目标不同，使得他们彼此之间互相不能替代。但是借助于平台，他们中的一些相同的部分，就能服务于不同的对象目标体系。“成组课程”源于现代机械工业的成组技术。教育科学借助于成组技术的概念，将内容相关的学科组合成成组课程，服务于一个共同的对象目标，同样也能达到提高教育效益，降低教育成本 (授课时数)的目的。

2．高等职业教育专业动态适应经济发展的框架模型。高等职业教育专业动态适应经济发展的框架模型主要是由教育平台(P)和若干组成组课程(C)构成。在成组课程中又根据课程的特点区分为核心课程(H)和拓展课程(T)，所谓的核心课程是指该成组课程中最重要的组成部分和相对稳定的部分，其服务对象相对来说比较宽广；所谓的拓展课程是指该成组课程中明显带有个性的部分和显著变动的部分，其服务对象相对来说比较专一。所以该模型又可简称为P-C(HT)模型，如下图所示：

第一教育平台：公共基础平台(P1)。该平台由高等数学、大学语文、英语、计算机基础等核心课程以及若干拓展课程构成。所有进入高等职业教育领域的学生都必须通过自身的努力到达这个平台。登上这个平台之后，学生可根据自身的特点进行路径选择。一是进人高等职业教育领域的文科类课程 (或者语言类、艺术类课程等等)学习；二是进入高等职业教育领域的工科类课程(或者农科类、医科类课程等等)。第二教育平台：大类专业基础平台 (P2)。进入高等职业教育领域的学生在登上公共基础平台之后，可开始按照自己的兴趣、特长继续攀登大类专业基础平台。我们以文理兼收的管理学为例：根据现行的国家颁布的专业目录，文理兼收的管理学至少可以分成三个大类专业，一是管理科学与工程大类，二是工商管理大类，三是公共管理大类。第三教育平台：专业基础平台(P3)。学生经过努力在登上大类专业基础平台之后，可再次按照自己的兴趣、特长和社会需求继续攀登专业基础平台。

根据高等职业教育的特点，在一个专业中可根据劳动力市场的变化设立多个专门化方向。现以工商管理大类市场营销专业为例，市场营销专业可根据营销方向的不同，分为商品营销、房地产营销、保险营销等等，在商品营销专业中仍可根据商品的类型，分为汽车营销、家用电气营销、服装营销等等，在商品营销专业中还可根据商品的业态，分为电子商务、连销经营、百货经营，甚至移动商务等等。该平台由市场营销、国际市场营销、消费者行为学、市场调查等核心课程以及若干拓展课程所构成。其中的核心课程都是市场营销专业的主要课程，无论哪一个营销方向都离不开这些课程。这部分约占整个市场营销专业课程的50％左右，另外50％的课程，为拓展课程，是根据各个专门化方向的特殊要求而设定的，相对于前者来说，他们更容易发生变化。

以上是我们构建的高等职业教育专业动态适应经济发展框架模型的基本内容，当经济发展了，劳动力市场的需求发生变化时，我们的第一教育平台 (公共基础平台)；第二教育平台(大类专业基础平台)和第三教育平台(专业基础平台)，可基本保持不变或进行少量的变化，专业成组课程中的核心课程也可相对保持不变，需要变化的仅仅是专业成组课程中的拓展课程，而这一部分课程占专业总课时的比例并不是很大。

二、高等职业教育专业开发技术和方法

本文提出的职业教育新专业开发技术和方法是在借鉴了国外职业教育开发新专业中的成功经验，并结合我国具体的实际情况之后总结而成的，是建立在宏观经济分析、劳动力市场分析、职业能力分析和教学分析等四个分析的基础之上的。

1．宏观经济分析。要开发一个新专业，首先就要对该区域的宏观经济发展的基本走势做出分析。这种分析往往通过走出去、请进来的方式实现。通过分析，就能初步把握学校所在的经济区域内宏观经济发展的基本格局。哪些产业属于朝阳产业，就应加强开发相关专业；哪些产业属于夕阳产业，相对应的新专业的开发工作就不能继续进行下去。

2．劳动力市场分析。一是潜在的劳动力市场(新生劳动力市场)分析。主要通过对区域内的常住人口的总量进行分析，通过修正，得出每年该区域的新增劳动力的数量，再根据普职比、大学毛入学率计算出今后若干年就读高等职业学校的学生数量。二是劳动力市场供求关系的实时分析，从劳动力市场的供求关系中获取有用的信息。通过分析，可以清楚地了解到，当前劳动力市场中供不应求的职业有哪些，当前劳动力市场供过于求的职业有哪些，从而根据供求情况设置有市场需求的专业。三是对竞争对手的分析。是否开发一个新专业，除了必须考虑劳动力市场的需求之外，还必须考虑自身的情况和竞争对手的情况。自身的情况主要是看将要开发的新专业是否具有相应的教师、教学设备和教学经验。而竞争对手的情况则相对复杂一些，要分析劳动力需求的总量，分析参与竞争的对手的总量，分析每一个竞争对手的具体情况。从而有针对性地采取“你无我有、你有我好、你好我特、你特我全”的策略。

3．职业能力分析。职业能力分析是新专业开发的最重要的环节之一。在做职业能力分析时必须注意以下三点：(1)选择合适的人选。职业能力分析应选择两类人员参与，一是来源于基层第一线的负责人；一是企业的领导者和总工程师。前者拥有丰富的生产第一线的实践经验，是对该职业最具发言权的人，他们能够准确地、直观地、生动地描述职业的种种要求；后者则是站在该行业的高处，能够清楚地了解该行业国际最新发展的动态和今后若干年行业发展的总体趋势。两者有机地结合是该职业能力分析的最佳人选。(2)兼顾长远，与经济同步。众所周知，教育需要一个周期，当前决定的事，往往要在三年或更长的时间之后才会有毕业生。教育滞后于经济发展似乎在所难免。因此，职业能力不应只涉及到当前，还应顾及到不久的将来，即3～5年后的情况。(3)准确定位、定时。职业能力分析不仅要准确地提出某一职业所需的全部技能，还需要确定掌握某项技能所需的培训时间。这就要求计算每一项专业技能的重要程度系数、难度系数和频度系数，然后根据三者之间的关系确定该项专业技能获得所需的培训时间。

4．教学分析。教学分析是新专业开发的最后一个环节，也是新专业开发的最关键的环节。教学分析的一个重要内容就是将职业能力分析中某个职业所需的全部专业技能点逐一转化成知识点，然后将这些知识点按照新的技术学科的要求组合成一门门新的技术活动课程。

综上所述，高等职业教育专业开发的基本目标是满足企业的需求，学生的需求，教育自身的要求和各级各类教育衔接转换的要求。为了实现这一目标，高等职业教育专业开发必须主动适应外部环境的变化，实现从“供给驱动”向“需求驱动”的转变；必须立足于经济发展的要求，深入人才市场或有关行业产业进行专业人才需求的调研，根据宏观微观经济理论和现状进行合理地预测未来社会对人才的需求，从而为专业开发计划的制定提供指导。在四个分析的基础上，掌握第一手调研资料，按照技术学科和能力双导向的指导思想，将专业按不同的内容划分为不同的专业方向，对每一方向进行职业岗位能力分析，再结合学生综合素质和发展能力的分析，制定专业培养目标，进而设计教育平台、教学计划和教学内容。

[参考文献]

[1]刘来泉．世界技术与职业教育纵览——来自联合国教科文组织的报告[M]．北京：高等教育出版社，2002．

[2]邓泽民．CBE理论与在中国职教中的实践[M]．北京：煤炭工业出版社，1995．

[3]冯晋祥．中外高等职业技术教育比较[M]．北京：高等教育出版社，2002．

平台经济分析范文第5篇

一、使用大数据构建宏观经济指标的必要性

对于宏观经济态势进行分析和研判，是制定宏观经济政策的基础。进行宏观经济态势分析需要使用GDP、CPI、PPI、PMI和就业指数等宏观经济指标数据。传统方法上，宏观经济指标数据通常采用基层采集、层层汇总的方式进行收集，成本高、时效性差、且存在人为干预空间，这些问题给宏观经济的决策带来了不确定性。随着信息技术的发展，互联网、物联网和大数据技术已经深入到了国民经济生产的方方面面，大量经济活动以大数据形式记录下来，使人们可以及时、精准、低成本、高颗粒度了解一个行业、一个领域乃至整个国家的经济活动情况，丰富的数据资源为使用大数据方法构建宏观经济指标创造了可能。推动建立基于大数据的宏观经济指标具有重要作用，一是立足重要的政府数据资源，可以实现更丰富更准确更及时的经济政策调控；二是非传统经济指标对传统经济形成有益补充，成为新兴经济的指路标；三是充分利用数字经济平台，对数字经济行为进行微观感知和精准捕获，及时评估经济政策的影响。

二、使用大数据构建宏观经济指标的可行性

当前，数字经济已成为中国经济增长的新引擎，2019年中国数字经济规模为31.3万亿元，占GDP比重达34.8%，电子商务、在线搜索等互联网平台与传统经济活动的耦合度不断提升，经济活动的频率与节奏不断加快。这种背景下，传统的统计调查数据和宏观经济指标已经难以跟上经济活动的变化节奏，无法全面反映宏观经济的全貌；电商平台、搜索平台、社交媒体以及政务信息系统汇聚了海量的社会经济活动行为大数据，这些数据从微观层面将社会经济活动的各种细节记录下来，具有粒度细、精度高、更新频率快等特点，为经济活动分析提供了新的素材。此外，高性能计算、人工智能、数据挖掘技术等新型处理方法的发展，为深度分析海量的经济数据提供了有力工具，这些都为使用大数据方法构建更快、更准、更灵活的宏观经济指标创造了可能。

国际上，美国、欧洲、日本等多个国家和地区的中央银行和商业公司均已开始使用大数据手段构建实时高频宏观经济指标。如，美联储费城分行成立经济实时数据研究中心，很多实时的宏观经济指标，如GDPplus、经济周期指数等。意大利央行和欧洲经济政策研究中心共同成立“EuroCoin”项目，构建实时反映欧元区经济状况的月度经济指标，提供比季度GDP更加高频的统计指标。英国的数据服务商IHSMarkit公司提供全球多个国家的GDP增长率的实时监测结果。

大数据宏观经济指标也是学术界的前沿探索方向。麻省理工学院的“十亿价格项目”（BPP）收集近60个国家的网上交易数据，根据商品的价格不断变化来进行通胀指数的计算，衡量22个国家的日、周通胀指数，用于实时监测物价走势。芬兰阿尔托大学成立实时经济Real-timeEconomy项目，目前该项目正在拓展到欧洲多个国家，旨在推动各行各业（包括公共部门和私人部门）的数据融合，提供各类实时经济指标。清华大学经济研究所的iCPI项目，通过爬取线上购物数据，使用数据挖掘的方法编制高频物价指数，日、周和月度统计结果。

在互联网领域，谷歌应用搜索指数预测失业率、旅行目的地、消费者信心等，该方法此后被多国学者借鉴，用于实时预测GDP、CPI、失业率、房价等宏观经济指标。阿里、百度、360、微博等互联网平台企业也都推出了基于自身数据的趋势指数，作为政府和企业掌握社会动态和经济发展趋势的工具。

综上，大数据宏观经济分析已经成为国际上学术界和工业界的重要发展方向，使用大数据构建宏观经济指标的条件在我国已经日趋成熟。

三、使用大数据构建宏观经济指标的优越性

（一）拓宽了信息获得的广度和深度

统计抽样只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的特定问题而产生的，样本数据具有随机性，且存在人为干预空间。大数据时代，得到的数据可能就是总体本身，例如，就物价而言，每一笔在电子商务网站成交的交易信息都有记录。大数据带来宏观经济分析的方法论变革，随着信息量的极大扩展和信息处理能力的提高，经济分析可能从样本统计时代走向全数据时代。海量数据的出现推动了数据分析工具的进步，人工智能、数据挖掘、机器学习等新技术手段被引入至经济分析领域，用于对全量数据进行分析，扩展了传统统计分析模型对宏观经济分析的深度，并且大大提高宏观经济分析的准确性和可信度。

（二）提高了信息获得的速度和时效

传统经济分析使用的数据往往采用人工收集，时效性差，如统计局公布的GDP往往是1个月的滞后期，反映全面经济社会状况的统计年鉴的滞后期会达到3个月以上，不利于及时了解宏观经济形势并制定经济政策。基于大数据构建的宏观经济指标，其使用线上实时信息，能够反映当前经济活动的现时状态，为更快预估宏观经济提供了可能。例如，MIT的BPP价格指数在雷曼兄弟破产后三天即监测到美国实体经济出现通缩（传统计算结果于三个月后才）。2020年春节后，受新冠肺炎疫情影响，线下消费场景大量关闭，导致传统的CPI指数难以及时反映物价变化，而清华大学构建的iCPI指数使用线上数据进行物价监测，在3月1日就及时了1、2月份的物价指数。iCPI的及时对引导人们正确认识当前经济形势，稳定中国经济发展预期发挥了重要作用。

（三）提高了经济统计的表达维度

传统的宏观经济指标具有固定的分析模式，如常用的经济指标有GDP、CPI、PPI、失业率等，个体之间的差异均被抹平在统计信息的平均数据之中，随机采样不适合考察子类型情况，难以表达个性化、多维度的经济动态，不利于决策层对地区、行业或某一群体进行精准施策。政府需要更好地解决某些时候依赖平均值的指标所掩盖了的具體发展趋势问题。例如，如果当成全国性的问题去处理失业问题是不科学的。就业趋势随着种族、地域、性别及教育程度而差别很大。依托互联网数据构建的宏观经济指标，摆脱了传统经济研究集中在国家总量数据、行业总体数据等非细化数据的局限，可以开展微观层面更加具体的经济研究，例如，阿里平台汇聚了10万余种具体商品的交易数据，可以分析高端商品消费、个性消费、判断消费升级情况、重点产品消费情况，监测重点城市的消费发展情况，进而分析消费活跃指数、国际贸易情况等。

（四）增强了应用场景的适应性

传统的调查数据须根据预定的问题进行收集，在严格的统计抽样规范下形成。而大数据是用户使用过程中自动被记录下来，不需人工调查和搜集，用于经济分析的数据是通过算法等技术手段提取出来加以整理获得，能够根据场景的需求迅速进行变化。如，基于移动终端位置定位数据、遥感数据、社交媒体数据、搜索引擎数据、电商交易数据开展旅游、价格、人口、就业、需求侧、市场行情、消费等方面的分析和预测。

四、使用大数据构建宏观经济指标的实现路径

使用大数据构建宏观经济指标，主要有三种实现路径。一是使用互联网开放数据构建经济指标，二是使用数字经济平台数据构建经济指标，三是使用传统经济治理部门（行业）统计数据构建经济指标。

（一）基于互联网开放数据的宏观经济指标

使用互联网大数据构建宏观经济指标主要采用爬虫技术从互联网商业平台上获取公开数据，通过一定的数据分析构建宏观经济指标。以清华大学iCPI编制为例，首先选定一篮子商品代表物价总水平（iCPI商品篮子类别总体上和国家统计局CPI保持一致，商品和服务篮子共分8个大类、46个中类、262个子类），采价主要从天猫、京东、苏宁易购、亚马逊等大型B2C在线购物平台，选取这些平台上质量合格、销售量大、比较稳定的商家。价格采集通过程序自动完成，在指定时间、指定网站、指定位置自动采集所需要的数据。然后，算出固定篮子里的代表规格品价格水平的变化率，得到相应的指数。这种方法使得在线价格指数的实时更新成为可能。与此同理，可以利用互联网招聘数据构建就业指数等。

（二）使用数字经济平台数据构建宏观经济指标

数字经济平台数据主要是指电子商务、搜索引擎、社交媒体等平台企业，根据其数据特性，构建具有行业代表性的指标数据。如阿里依托其电商交易和查询数据，推出了网购核心商品价格指数、消费者信心指数、小企业活跃指数等具有宏观经济属性的统计指数。充分利用电子商务数据构建一系列指数，分析区域电商经济发展趋势、国内外消费趋势以及进出口贸易的状况。

（三）依托传统政府部门统计数据构建宏观经济指标

目前，在信息化建设过程中，各部门已经根据职能需要建设业务数据系统，如税务的金税系统、市场监管总局的法人信息库、海关的金关系统等，这些是与经济治理相关的国家政务信息基础数据资源，也是大数据的重要组成部分。各部门基于自身数据进行数据分析工作，满足其自身履职和决策支撑需要。汇聚此类数据及其分析成果，形成基于政务信息数据的宏观经济指标，也是使用大数据构建宏观经济指标的一条重要路径。例如，市场监管总局基于国家经济户籍库有关数据构建了“企业发展工商指数”以及“中小企业发展指数”等，基于国家信用、用工、社保、税收、海关等数据构建区域信用、人口变动指数、产业集聚（发展）、外贸等经济指标，这些均能作为经济先行指标。使用互联网开放数据的特点是覆盖面广、代表性强，局限性是技术获取难度大、维度受限。使用数字经济平台数据的特点使是获取难度低，局限性在于覆盖性和代表性不足，可能存在样本偏差。使用政务数据的优点是与宏观经济耦合度高，专项数据完备，适合宏观经济统计需求，局限性在于相对时间延迟大，对于微观经济行为的捕获性不强，部门存在“数据壁垒”。

五、使用大数据构建宏观经济指标的政策建议

（一）推动经济数据共享

国家层面推动对政府、企业、社会等方面经济大数据全面汇集，根本上提升政府决策对于全社会经济活动的感知能力。一是接入国家统计局、中国人民银行等的传统经济金融数据，宏观统筹行业龙头企业的数据，如电力、交通物流、支付清算数据。二是有针对性地收集政府经济相关部门的政务信息数据。三是接入电商、招聘、中介、搜索指数、舆情、工业互联网等动态高频的互联网大数据，感知经济发展的微观行为与高频动态。

（二）推动建立大数据宏观经济指标体系

围绕经济发展、物价水平、民生就业、国际环境等领域，使用网络搜索、社交媒体、电商平台、终端定位、电子支付、龙头行业及政务信息资源等大数据，探索构建高频宏观经济指标体系。通过系统论视角，挖掘多重经济要素之间的关联关系，构建经济发展与优化治理动态关联指标体系，使用计量统计、人工智能、数据挖掘等技术，建立具有经济预测预警、风险防控意义的经济治理指标体系，为优化经济治理提供全视角、系统化的决策支撑。