科学技术评价方法
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科学技术评价方法范文第1篇
课堂教学评价，是根据一定教育目标，通过系统地收集课堂教学活动的信息，对信息进行科学分析，从而对教师教学工作质量做出价值判断的活动。课堂教学评价方法指评价者在评价原则的指导下对一定教学方式中的评价对象进行价值判断所采用的途径或方式。有效地进行信息技术课堂教学评价，对提高我们一线信息技术教师的教学效率和教学质量将起到举足轻重的作用。
一、初中信息技术课堂教学评价原则
课堂教学评价的原则是人们开展课堂教学评价应遵循的基本要求。信息技术课堂教学评价的原则应体现新课程的教学理念。
1.发展性原则。发展性原则就是在新课程实施过程中，开展的课堂教学评价应是动态的、积极的和面向未来的评价。从宏观讲，通过课堂教学评价，为课堂教学改革提供可资借鉴的第一手信息，为教育决策提供重要的依据，从而更好地指导课堂教学改革的实践活动。
2.促进学生主动学习为中心的原则。《基础教育课程改革纲要》（施行）中指出：“教师在教学中应与学生积极互动，共同发展”。因此，课堂教学评价应彻底清除教师中心论的影响，必须抛弃以往那种以教师教的技巧为中心的评价，把着眼点从评教师的教转向评学生主动的学。课堂教学评价活动的宗旨在于促进学生主动、有效学习的进行，而不是对教师的教学评优定等。
3.全面性原则。现代教学评价是发展性评价，关注的是学生主体的全面发展，而不仅是知识的传递。因此，课堂教学评价不仅要对课堂教学效果进行评价，更要注重对课堂教学过程的评价，要坚持促进全体学生得到发展的观点。通过课堂教学评价，也使教师逐步转变观念，把课堂教学的目光放在全体学生身上，使每个学生在课堂上获益，得到充分的发展。
4.开放性原则。过去，进行信息技术课堂教学评价时考虑较多的是规范性和客观性，而考虑课堂教学评价的开放性明显不足，导致评价模式相对封闭。课堂教学是丰富而复杂的综合体，有着极强的个性，教师要充分利用自己的知识水平，结合个性特点，发挥每个学生的创造性，才能展现课堂教学的生命力。评价双方应共同协商评价目标、评价方案与评价计划，建立以教师自评为主，同时有领导、同行、学生、家长共同参与的评价模式，开展多种形式的评价。
二、初中信息技术课堂教学评价方法
1.定量评价与定性评价相结合。定量评价是采用数学的方法，收集和处理数据资料，对评价对象做出定量结果的价值判断。它在一定程度上满足了以选拔、甄别为主要目的的教育需求。但定量评价处处、事事都要求量化，把丰富的个性心理发展和行为表现简单化为抽象的分数表征与数量计算。而定性评价是不采用数学的方法，而是根据评价者的观察和分析，直接对评价对象做出定性结论的价值判断，例如，评出等级、写出评语等。定性评价是利用专家的知识、经验和判断通过记名表决进行评审和比较的评标方法。定性评价强调观察、分析、归纳与描述。
2.自评与他评相结合的方法。按评价主体可分为自评和他评。自评是指评价的对象（如，教师）对自己的上课情况按评价指标体系中的各个指标进行自我评定。他评是指教学过程以外的评价主体对评价对象的评价，他评应在自评的基础上进行，在评课活动中常用这种形式；先了解教者教学意图后进行评课，可避免误解，从而提高评课质量。
3.静态与动态相结合的方式。静态评价指对相对稳定阶段和教学物理环境的价值判断。动态评价指对教师和学生在课堂教学过程中引起其他因素产生的教学心理和教学情景的价值判断。评价时既要对静态，也要对动态，还要对两种状态的协调程度进行评价。
科学技术评价方法范文第2篇
一、教学内容改革
科学技术概论课程是以培养和提高学生的科学素养为目的，着眼于学生的未来发展，把科学性、知识性、思想性与时代性、基础性和综合性有效结合起来，能够很好地兼顾学生的志趣和潜能的差异和发展需要。在该课程的内容改革方面，笔者认为要以自然科学发展为经，给学生逐渐渗透科学思想和科学方法；以世界各国各门自然科学为纬，包括科学中心国、古代文明国家、四大科学模型以及当代高新科技为标志的各门自然学科的各个方面；由于科技史实的时间跨度较大，因此从宏观、微观到宇宙观来看，其内容覆盖面都十分广泛，这就要求科技概论课程的教学内容必须涉及广泛的科学知识领域；在涉及社会关系和科学技术方面，要遵循课程编排的逻辑顺序，如按照科技的正面的作用（社会功能、生产功能等）到负面的作用（资源环境问题）再到可持续发展。同时，还要有效结合史论，注重遵循学生的认知规律和知识的构建过程，以学生已经掌握的知识为基础，以他们能够看到和想到的身边科技为引入点，使得改革后的教学内容更易于学生接受。
二、教学方式方法改革
1、教学方法改革
有效结合教学改革的内容，改变传统的“满堂灌”的教学方法，采取多种教学方法进行课堂教学。（1）在课堂教学中以“打开窗口”、“安装接口”的方法反映现代科学技术各学科所取得的重大突破和卓越建树，促使学生在基础知识的学习中，通过一定的“窗口”看到自然学科发展的前沿，通过“接口”看到当前所学基础知识的延伸以及与前沿的接轨和其他各学科之间的关联性。这不仅能够让学生在掌握基础科学技术知识基础上了解更多的科技知识，还能够激发和满足学生的兴趣和求知欲望。（2）探究式教学方法。学习强调知识的获得固然重要，掌握知识如何获得的过程更为重要。因此，在科学技术概论教学中，学生要根据教师提出的问题，遵循科技知识的规律，自主探究，并解决问题。在此过程中，不仅能够让学生把学到的理论知识有效地运用到实践中去，还培养了学生自主分析问题和解决问题的能力，从而更有利于科学方法和求实创新精神的培养。（3）以知识板块和讲座模式开展教学活动。这种教学方法，能够促进学生课前预习，提高学生课堂的集中注意力，加强师生间的互动交流，同时也拓宽了学生的知识面和培养了他们勤于思考的良好习惯。（4）遵循自然科学规律，加强学科间的联系。在人类社会发展和文明进步的过程中，面临着人口、资源、能源、环境与可持续发展等诸多问题，这些问题的解决仅靠某一学科是很难解决的，必须要通过多种学科协同努力才能解决。因此，在科技概论教学中，就要加强学科之间的关联性，让学生在现有的知识基础上充分全面地掌握其他学科的知识，积极引导和鼓励他们从多角度思考去解决问题，这对培养学生的科学精神、人为精神、参与意识以及决策能力都具有十分重要的作用。（5）强化理论知识和实践的联系。要培养学生的科学素养，仅凭课堂上的教学是远远不够的，必须要向课外活动延伸，从而拓宽应用的渠道。教师要结合教学实际、学生的自身情况以及校内外的客观情况来开展多种形式的课外实践活动，将课堂所学知识与课外活动实践有效结合起来。既让学生加深了对理论知识的理解和记忆，又可以让他们在课外实践活动中发现学习科学技术概论课程的重要意义，从而拓宽自己的视野，丰富自己的知识。
2、教学手段改革
多媒体技术和网络技术具有很强的信息传播功能，这为科学技术概论课程的教学改革提供了便利条件，也充分说明了现代科技的发展给教育改革所带来的机遇和挑战。笔者通过教学实践得出：有效运用多媒体技术和网络技术辅助教学手段，可以使得科学技术概论课程的教学内容更加具体直观，声像并茂，能够很好地激发学生的学习兴趣。同时，这种教学手段也缩短了教师的板书时间，同样的学习内容可以互相切换多次使用，既方便了教学，又可以为教师节省更多的时间来给学生传播其他更丰富的知识；既提高了教学效率，又化解了理论教学学时偏少的问题。
科学技术评价方法范文第3篇
关键词：高校；创新团队；绩效评价；分析
高校创新团队产生的直接动因在于科学技术的不断发展和科研环境的变化，这种发展和变化要求科研组织形式的变革。高校科研面对科研环境的变化必然要变革原有的组织形式，高校在国家创新体系中的重要地位，在日益激烈的竞争中求生存发展必须注重科研的效率效果，这就在客观上促进了高校创新团队的建设。
一、高校创新团队的内涵
（一）高校创新团队的界定
把团队引入高校科学领域以后称之为科研团队。高校创新团队是这样一个群体组织：他们以高校优秀学科带头人为领导，以重点实验室或者工程中心为依托，以科学技术研究与开发为内容，拥有合理结构的学术梯队，人数不多且技能互补，愿意为共同的科研目的、科研目标和工作方法而互相承担责任。[1]这样的研究团队是一个具有创新能力的科研团队，他们的每一个突破又属于团队创新。
（二）高校创新团队的作用
团队是为了实现某一目标而由相互协作的个体所组成的正式群体，是一个典型的协作系统。团队作为一种先进的管理模式，在现代企业中已被广泛运用，并取得了突出的效果。同样，近年来在我国高校中出现了以科研为主旨的"高校创新团队"，即以学术研究中心、课题和项目组等为代表的，为实现某个科研目标而明确分工协作，具有良好的互动性和凝聚力的正式群体。高校创新团队对高等教育带有积极作用，主要表现在:（1）有利于交叉学科的产生，促进学科建设，提高教学质量；（2）有利于招贤纳士，提高学校的整体师资水平；（3）有利于培养有团队精神及创造力的新生后备力量，为高校及社会发展提供高素质人才；（4）可以一定程度上帮助解决高等教育发展的经费难题。
二、高校创新团队绩效评价分析
（一）高校创新团队绩效评价的目的
高校创新团队的管理的核心是对人的管理，其实质是对人力资源的开发与利用，最终目标是引导和促使广大教师和科研人员共同为实现学校科研发展目标作贡献。对高校创新团队进项绩效评价正是科研团队管理为实现这一目标而进行科研激励的重要措施。[2]绩效评价与奖励是密切联系的，前者是后者的前提和依据，后者是前者的延续和目标。两者的结合，可以充分发挥激励作用。
通过绩效评价可以掌握和了解团队中教师和科研人员的科研工作情况，评价教师和团队的科研水平及实力，为学校科研发展战略以及教师队伍建设提供依据。所以，科研团队绩效评价也是团队中教师综合考核工作的重要内容。
（二）高校创新团队绩效评价的方法
绩效评价方法有很多种，我们可以根据不同目的选择不同方法。常用的方法主要有同行评议法、层次分析法、平衡记分卡法、综合评价法及模糊综合评价法等。[3]进行绩效评价时，选择什么样的方法非常重要，它可以直接影响到结果的客观公正性。具有自身特殊性的高校创新团队一般采用的绩效评价方法包括同行评议法、综合评价法、相关分析法等。
同行评议法应用最为广泛，是某一或若干领域的专家采用同一种评价标准，对相关领域的某一事项进行评价的活动。同行评议是一种主观的定性评价方法，存在人为因素影响的弊端，所以，我们认为应当与定量评价方法相结合以弥补其不足。只有采用定性与定量相结合的方法才能较准确地评价出团队整体及其成员的绩效。
（三）高校创新团队绩效评价已经取得的成就
目前我国很多高校都制定了科研团队组建和管理的相关方法，对团队规模、人员组成以及团队考核等进行了说明和要求。国内对公共科研机构的绩效评价直到20世纪90年代之后才开始研究。2003年科学技术部等联合印发《关于改进科学技术评价工作的决定》，给科技评价工作指出了明确的导向。同年，国家科学技术部颁布了《科学技术评价办法（试行）》，办法所指科学技术评价是指受托方根据委托方明确的目的，按照规定的原则、程序和标准，运用科学、可行的方法对科学技术活动以及与科学技术活动相关的事项所进行的论证、评审、评议、评估、验收等活动。
总之，国内对科研机构绩效的评价还处于探索试验阶段，选择与建立评价指标体系的系统性差，在指标权重确定过程中又往往采用层次分析法、专家经验评价法等以定性赋值为主的方法，评价结果差异较大；而且由于评价对象众多，这些方法所得到的评价结果往往趋于均匀化，难以客观准确地反映科研机构的实际绩效。为此，需要专门为"高校创新团队"这一特殊科研群体量身打造适合于它的评价指标体系。
（四）高校创新团队绩效评价过程中存在的问题和原因分析
高校创新团队科技评价制度对创新团队的建设及创新成果产生的激励作用是极其重要的。但是，目前高校创新团队的绩效评价还存在许多问题。
1、存在问题
由于高校创新团队的建设仍处于雏形阶段，体制上的制约因素没能显现，因而其相应的绩效评价机制也仍旧很不健全。目前对团队的评价还存在很多问题，评价指标体系还很不完善。
第一，"重结果，轻过程"。由于受到评价成本以及可操作性等因素的影响，目前的评价往往重视对有形成果的评价，如论文数、专利数、获奖数。但是由于科学研究的风险较大，研究周期较长，成果数多并不一定代表水平就高。这种评价导向容易带来学术的虚假繁荣。
第二，"重个体，轻集体"。为了激励个人的科技创新能力，目前在职称评聘、岗位津贴发放的考核中，科研成果过分强调科研项目、经费、发表高水平学术论文和获奖或获专利等的排名，这样的科技评价和利益分配制度强调的是个人的奋斗，不利于研究人员的跨院系自由流动和合作科研创新。
第三，"重智商，轻情商"。在大科学时代，合作是取得创新性研究成果的首要前提，而有效的合作建立在科研人员之间相互信任、平等、民主、自由的学术气氛和环境的基础之上。对团队成员的评聘，不仅要考察其智商，更要考察其情商。团队组织结构的好与坏，不仅体现在知识结构上，还体现在心理结构上。而现行的校、院、系层级式的人事管理、科技评价和利益分配制度，往往只重视之上方面的要素而忽视了人的心理因素以及团队文化等。
2、原因分析
目前各大学对科研团队的考核主要是整体考核，要求团队在人才培养、论文、专利、鉴定和获奖等几方面有所成果。大多数高校评定职称时，只承认科研课题第一完成人的贡献；级别较高或获资助较多的科研任务，也只认前几位完成人，忽略了其他参与人的贡献，特别是有较大贡献的年青的科技骨干，可能损害其科研积极性。在对团队的调研过程中发现，团队成员对现行的团队绩效评价体系虽然基本持认可态度，但是这种机制却未能发挥对团队建设的促进作用。对科研创新团队的绩效评价体系存在着简单量化的问题。量化的科研评价体系有其功利化的成分，在某种程度上不符合科学发展规律，也没有充分考虑团队的可持续发展。团队的绩效评价缺乏一种切实可行的长效机制。同时，科研创新团队绩效评价体系的高校还要以相关的制度体系作为保障。如科研创新团队在成果的评价上的知识产权保护。
总之，目前对团队的考核和激励简单量化，便于操作的同时，也存在着不够合理的地方。目前还未能形成对高校科研创新团队的较为通用的指标体系。科研项目一般风险较大，周期较长，团队用效果和效益来衡量的同时还需要考虑到成员的满意度及团队的持续申请项目能力。大学科研创新团队的评价体系也应当考虑到人才培养这方面，衡量指标量化到的数目。大学科研创新团队成果的衡量大致上还是"用数字说话"针对不同学科和专业的科研团队，高校还没有建立起适应其特殊性和复杂性的评价体系。
三、优化高校创新团队绩效评价过程的建议
（一）简化绩效评价指标
评价指标的选取对于评价组织绩效来说是极为重要的，指标过繁或过简都不利于得出准确可靠的评价结果。高校在学术团队的管理上已经形成系统化、制度化的体系，特别是在团队绩效的评价方面，已经具有颇为成熟的经验，对科研团队的发展起到了很好的激励促进作用。[4]然而，在绩效评价指标体系的建立方面仍然存在着有待改进之处。高校科研团队绩效评价指标体系缺乏层次，且指标过繁，有些指标概念较为笼统，容易引起评价者由于对指标含义理解得不够准确而做出错误评判的现象。因此，学校的科研管理专家应该对科研团队的绩效评价指标进行进一步的系统化，使指标含义更为明晰，尽量减少评判误差。例如，"项目申报"与"项目立项与结项"指标便可统一为"承担并完成的科研项目"。
（二）重视科研成果的转化
高校的基础性、理论性研究负担过重，导致可转换的科研项目和成果数量有限，真正能够实现转化的更是微乎其微，高校科研体系的结构和评价机制履待调整。[5]在如今相对单一、脱离生产、传统粗放的科研评价体系下，高校要想赢得社会的尊重，就只有不断追求在基础研究有所作为，这直接造成我国高校为经济社会发展服务能力不强，高校科研成果中可转化成果比例不多，高校科研成果的转化率不高。高校科研成果的转化率低是多数高校科研活动中存在的普遍现象，高校应该及早认识这一问题并在团队考核指标中重视对科研成果转化的评价，不要仅仅局限于将科研成果转化为教学内容，要真正做到教、研、产相结合，使科研成果能为学校和社会带来更大的经济和社会效益。
（三）正确处理定量与定性评价的关系
定量与定性的评价方法和指标同时客观地存在于大学科研团队绩效评价的过程之中，是否能够处理好定量与定性评价之间的关系影响着绩效评价的科学性。诚然，建立绩效评价指标体系是一个反复迭代的过程，必须将专家咨询的环节贯穿于整个评价过程，并且要广泛征求科研人员、学校领导以及其他相关人员的意见和建议，来确保所建立的评价指标体系具有有效性。然而，过于依赖专家意见会造成评价过程缺乏客观性，使结果有失真实。绩效评价也并非要将所有评价指标加以量化来体现其客观性，评价过程中真正要解决的问题是如何减少主观臆断所造成的偏差。目前，就绩效评价而言，还无法以完全量化的方法来进行，只是趋于逐渐提高评价指标的量化程度。
（四）开发数据化的绩效评价体系
对高校创新团队的绩效进行评价是一项具有很高难度的工作，单纯靠人力运作费时费力，同时也造成大量资源的不必要浪费。在计算机科技、软件产业高速发展的今天，应该借助科技的力量来完善高校创新团队的绩效评价机制，大力开发研制绩效评价系统软件，将先进的科研管理手段与绩效评价相结合，提高评价效率。目前国内在该方面已经取得了一些进展，如中日友好医院开发的"医学科研管理与评估系统"和同济大学设计研发的"软科学学术论文质量评价系统"等。如今，各大高校在计算机应用方面在国内具有一定的影响力，其学科也拥有一大批具有创新能力的科技研发人才，因此，可以充分利用学校的学术资源开发出具有应用价值的绩效评价软件，来降低高校创新团队绩效评价的工作量，同时提高评价结果的准确性。
建设高水平创新型团队是高校科技创新能力的提高的关键，而创新型团队创新能力的发挥又离不开合理、有效的团队绩效管理，高校尤其是研究型大学更应该注重创新型团队的绩效管理。要采用科学的绩效管理办法，完善激励与约束相容的机制，培育民主的学术氛围和"创新性"团队文化，切实提高创新型团队的工作积极性。
参考文献：
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科学技术评价方法范文第4篇
关键词：机械工程材料 优选方法 研究方向
中图分类号：TU74 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）06（c）-0048-01
材料的选择工作是机械工程设计中非常重要的环节，是完成设计的首要工序。机械工程材料的选择工作是非常复杂而又繁琐的，不仅需要一定的实践经验，还要具备相关的专业知识，充分考虑选材中的每一个环节，尽可能的做到最好，同时对选材方法进行评价与优化，实现工程材料应有的使用价值。
1 机械材料优选方法的研究
1.1 价值工程优选法
价值工程法指的就是在提高工程、产品、系统价值的同时，减少工程成本的有效分析法。机械工程材料选择的原则主要包括：成本原则、工艺性能原则、使用性能原则，并且随着社会经济的不断发展与进步，逐渐出现了两个新的原则：环保原则与可靠性原则。在目前机械产品的设计过程中，相关的设计人员一定要充分考虑以上原则，使生产出来的产品在达到使用要求的情况之下，尽可能的降低制造成本，以及减少能源、资源的浪费。在选材的时候，充分、合理的运用价值工程的原理，在系统的角度上分析现代工程价值选材的要素以及过程，阐述选材对于产品功能的实现以及延长使用寿命的影响程度，然后在机械工程中实际应用工程价值选材的方法。根据相关实践经验表明，使用工程价值法进行选材，可以加强选材的客观科学性，进一步提高产品的使用价值。
1.2 工程定量优选法
对于选材的定量评价通常都是利用系统工程的观点，将出现的局部问题放到整个系统中进行相关的处理，充分考虑材料内部以及互相之间的联系，进而加以量化，根据相关的评价标准优化选材方法。选材定量评价法，首先关注的就是材料自身的关键性质，之后评价相关的次要性质，除此之外，也可以根据相关程序对材料的所有性质开展综合的评价。在工程材料选择中，比较常用的工程定量法主要有：成本分析法、目标函数法、星形轮廓模型法等。成本分析法指的就是计算出成本与使用性能之间的比值，也就是性价比，使用这种方法可以对选材的成本进行全面、定量的分析。在所有优化方法中，目标函数法是一种相对比较直接的选材方法，利用具体的目标函数式表达相关的材料性质，进而通过相应的计算，实现材料的优化选择。所以，在运用此种方法的时候，首先就要确定适合的目标函数。星形轮廓模型法是一种间接、精确的选择方法，在塑料行业中得到了广泛的应用。
1.3 计算机辅助系统的优选法
计算机辅助系统主要包括KBS系统、CES系统等。此种方法就是利用计算机技术将所有材料进行排列，制作成相应的表格，之后根据实际情况的需要，进行相应材料的选择，同时采取目标优化法解决选材中材料因素互相矛盾的情况。对于一些要求精细加工或者粗糙加工选材的时候，可以利用系统的自动选择工具进行相应的选材。除此之外，对于圆形材料的选择可以设计一套专门的计算机综合选择系统，该系统主要应用在加工研磨中，对于材料进行尺寸切削以及路径切割，同时系统中还有一个简单的技术模数，是评价切割条件时使用的，并且在工具选择以及对评估车削、研磨、钻孔等加工使用寿命中使用。计算机辅助系统的优选法主要就是结合了先进的科学技术，有效的规划了材料选择的方式，并且增加了一些人工智能的技术。
1.4 层次分析优选法
机械工程材料选择所要涉及的方面非常多，比如：经济、生态、社会、环境、技术等，是一个需要考虑多方面因素的问题。并且针对工程材料优选这个多因素问题的时候，可以在制定最佳方案的前提之下，可以将其分成方案层以及指标层等多个层次。在进行工程材料选择的时候，首先就要分析机械工程材料选择的主要影响因素以及互相之间的构成关系，根据现有相关的选材经验，利用层次分析法对机械工程材料的优选过程开展有效的评价，同时全面阐述定性化以及定量化的层次结构、评价模式以及总体评价方法。其开展评价的步骤主要是构建一个工程材料优选的层次分析模型以及相应的判断矩阵，之后开展层次排序，同时对判断矩阵开展一致性的测验，最后在定性、定量的转换中完成工程材料的评价。此项评价体系可以全面的反映工程材料选购的影响因素，非常符合相应工程的实际情况。运用层次分析法可以将抽象的思维进行定量化转换，完全反映工程材料选择的真实信息，有助于进行选择方案的优化以及做出正确的决定。
2 机械工程材料优选方法的发展趋势
随着科学技术的不断发展与进步，计算机技术与其它学科也逐渐的引入到了材料领域，比如：数理统计、可靠性分析以及价值分析等，人们逐渐开发出了一些带有规律的选材方法。尤其是参照了相关指标之后，更加具有了相应的实用价值，使得材料的选择工作更加科学化与合理化。除此之外，在选材研究领域中引入的计算机技术与网络技术，使得选材工作更加快捷。在进行机械工程设计的时候，选材工作一般都是在确定设计方案之后进行的，随着材料领域的不断发展，今后的研究方向，也可以将其定在设计初期，综合考虑结构设计与材料选择这两个方面。
3 结语
总而言之，在进行工程材料选择的时候，一定要综合考虑多方面的因素，尽可能的运用一些先进的科学技术手段与工具，开展定性、定量的分析，针对不同的选材方案开展综合评价工作，进而从中选出更加满足实际需求、成本比较低以及适合加工制造的方案。因此，一定要加强对机械工程材料优选方法的研究，提出更多的方法与方向，为工程材料科学、合理使用提供可靠的依据。
参考文献
[1] 杨瑞成，邓文怀，冯辉霞.工程设计中的材料选择与应用[M].北京：化学工业出版社，2004.
科学技术评价方法范文第5篇
关键词：神经网络； 技术开发；成果；评价；指标
Abstract: The method of artificial neural networks is the combination qualitative analysis with quantitative analysis and both fuzzy reasoning and expert appraisal advantage after all methods of evaluation are studied in the paper. Then refinement awards indicators and defining the weight on science and technology progress award conditions of Heilongjiang. The correlation coefficient of the calibration set is 0.912 and that of prediction set is 0.903. The standard error of calibration set is 0.00736 and that of prediction set is 0.00692. The variation coefficient of calibration set is 8.02% and that of prediction set is 7.36%. Evaluation results show that the data is high accuracy and adaptability general.
Keywords: Neural network; Technology development; Achievement; Evaluation; Index
中图分类号：TN711 文献标识码：A 文章编号：
1前言
2012年我国科研经费支出高达10240亿元，各类科技成果登记数量较往年都有大幅增长。在技术发展的关键时期，科技成果不该只重数量，更应该关注质量。一直以来被各级各类权力机关普遍采用的是专家评议法，其简单实用但是主观性太强。与专家评议不同的是德尔菲法采用背对背方式评价，避免了专家之间互相干扰，缺点是沟通周期过长[1、2]。20世纪60年展起来文献计量法，开创了量化评价新纪元，但也未免刻板单一无法推广[3、4]。70年代美国运筹学家Saaty T．L教授提出层次分析法(AHP)，该方法将主观评价客观量化，使定性和定量分析结合，拓展了量化评价新内涵[5、6]。近年有学者提出模糊综合评价法，是专家系统定量转化的又一完美体现，但是隶属函数的多样性使得该方法不具备标准化可能[7、8]。人工神经网络从1943年的MP模型提出至今成功解决了许多非线性系统建模、判决、优化等问题。适当选取科技成果属性作为神经网络输入元，通过学习机制训练可以得到一个类专家判断结果[9、10]。采用专家定性评价作为输入神经元，非线性映射模拟专家思维过程，输入至推理过程兼顾了模糊推理和专家评议优势，神经元输出数字结果，清晰明了。
2技术开发科学技术进步奖指标分解
在各类科技成果中基础理论和软科学成果适合用文献计量法定量客观评价，而应用型技术成果由于涉及学科领域差异大，成果形式差异大，适合运用神经网络模型非线性评价。
黑龙江省科学技术进步类奖根据科技成果特点划分为社会公益类项目、技术开发类项目、重大工程类项目、技术改造类项目分别评定。以技术开发类科技成果评价为例说明神经网络评价过程，其他类别项目同样适用。现行黑龙江省技术开发进步奖评审一级指标及其权重如下表一所示（指标来源于黑龙江省科学技术奖励办法实施细则）。考虑到这些指标比较含义比较大，有实际操作困难，细化各类指标并分配权重（咨询有关专家）得到二级指标及其权重。
表一指标及权重
Table1 Index and weight
专家评价对象过程尊重主观思维特点，只需针对27个二级指标作出定性判断，即优加、优秀、良加、良好、中加、中等、一般。模糊输入归一化后对应1.0，0.9，0.8，0.7，0.6，0.5，0.4数字量。
3神经网络评价模型
神经网络通过期望输出与实际输出之间差值反向影响输入到输出的路径，自适应调整训练过程，目标使偏差最小达到期望输出。本研究中拟用BP算法训练神经网络模型。
以三层结构BP网络为例。输入向量；隐含层输出向量；输出层输出向量；期望输出向量；输入层到隐含层之间的权值矩阵用表示，；隐含层到输出层之间的权值矩阵用表示，，则网络输出误差、权值变化率如下公式（1）（2）定义，其中为学习速率。
有50个待评估科技成果，划分30个为校正集合，20个为预测集。30位专家针对二级指标给出模糊评价量化之后，与二级指标权重乘积作为三层BP神经网络输入向量。
BP神经网络中， 隐含层节点数的选择对网络的性能影响较大。若隐含层节点数过少，则局部极小值过多，不能达到网络训练的效果；若隐含节点数过多，网络拟合函数复杂，容易过拟合，使得网络泛化能力变差。根据公式：
式中m为输入节点数，n为输出节点数，为隐含层节点数，a为1~10之间的常数。
输入节点数为17，输出节点数为1，计算出，分别采用5～14作为隐含层节点个数，多次训练结果表明隐含层节点数为6的时候，模型预测效果最好。各层的激活函数均采用S型函数，目标误差为0.01，最大迭代次数为1000次。网络输出用a，b，c，d分别表示一等、二等、三等奖和落选，其期望值分别是0.9，0.7，0.5，0.3，校正集和预测集合泛化结果见表二。
表二 神经网络模型评价结果分析
Table2 Analysis of neutral network evaluation
评价结果分析表明，基于BP神经网络的评价模型相关系数较高，误差较小，满足目标要求，复现性较高，可应用于实际技术开发类科技进步奖项评定。
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