计量经济研究

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计量经济研究范文第1篇

 

对于计量科学的精确性、绝对性的探讨由来已久，当前学术界的争论只是对这一问题的深化。早在1939年，Keynes就指出计量经济学模型方法存在三个层面的问题：一是理论的先验正确性问题00，二是线性假设以及滞后期与趋势决定的主观随意性问题,®三是计量经济学的结构不变性问题。认为这三个问题造成了计量经济学经济分析的局限。相对于凯恩斯，Lawson的观点相对来说比较极端，Lawson学建模的研究方法进行了严厉的批判，认为当前的计量经济学模型，尤其是VAR系列模型在研究现实经济机制方面作用甚微，模型未获得关于经验现实的真正洞察，其预测结果不具备经验充分性。

 

而Juselius则更倾向于为现代计量经济学模型、尤其是VAR系列模型进行辩护H，认为计量经济学本身不存在任何问题，只是在面对当前危机时应做一些转变H。并指出正确设定的、具有经验充分性的协整向量自回归模型可以实现这一转变15。作为计量经济学的拥护者，Hendry同样对计量经济学进行了辩护，指出虽然计量经济学方法确实可能会产生谬误回归，但这种谬误可通过检验进行回避与拒绝63;Hendry提出根据数据生成过程进行建模的理念，指出计量经济学应根据DGP过程进行经验建模，进而保证计量经济学应用研究的科学性与精确性。

 

国内学界对计量经济学基本持肯定态度，李子奈认为，从计量经济学模型方法的建立、估计与检验过程来说，其方法具有坚实的统计、逻辑基础，符合科学研究的发现过程67。计量经济学研究方法实质上就是回归分析，是证实与证伪、归纳与演绎、检验与发现、相对与绝对相结合的过程。并探讨了计量经济学模型政策评价、结构分析、预测与检验功能上的局限。洪永淼认为计量经济学模型面临三个主要问题：非重要因素的影响问题、观测数据问题以及样本外预测问题°8。但计量经济学理论本身已经发展得相对成熟与全面，只是由于经济系统的时变性、不可逆性以及经济数据的缺陷导致了计量经济学的分析、预测没有物理学那样精确，这也是计量经济学与自然科学最大的区别。

 

那么计量经济学究竟是怎样的科学?它是否具有其自身难以避免的不足与局限?要对这一问题进行解答，就要从其模型方法的概率和统计学科基础进行探讨，从其表述语言、方法论及功用层面进行基础研究，以提高其应用研究的科学性，使计量经济学应用研究沿着正确的方向发展，这也正是本文的研究目的。

 

二、计量经济学的语言分析：模型语言经济学表述的非充分性

 

经济学语言学转向引发人们对语言在经济分析中作用的广泛关注，进而产生一个问题，计量经济学的主要语言是什么?计量经济学语言具有什么特征?其在经济分析中又处于什么地位?要解决这些问题，就要从什么是计量经济学的语言以及计量经济学语言的方法论地位来着手。

 

要探讨计量经济学的语言，离不开对计量经济学的界定及其基本分析结构的探讨。计量经济学是通过模型来表述经济现实的，基于统计、概率方法的模型构建是计量经济学经济表述的主要手段与方式，也是计量经济学进行经济研究与分析，以及作用于应用实践的基础途径。从学科的自我表述与实践应用两个层面来说，一方面，以概率和统计为基础的计量经济学模型是计量经济学这一学科的主要表达方式，也就是计量经济学的“语言”另一方面，从计量经济学的基本分析结构来说，模型是计量经济学分析的基本结构，是计量经济学描述、解释经济现实的主要手段，也是计量经济学进行学科表述与对外自我表达的主要途径，可称为计量经济学的“模型语言”。以概率和统计为基础的计量经济学模型，既是方法又是语言，在计量经济学经济分析中处于核心地位。作为经验实证的计量经济学，其研究方法从方法论上来说是经验实证的模型方法，其语言也必然离不开经验实证的方法论基础地位，是经验实证的模型语言。

 

那么，计量经济学经验实证的模型语言在经济学研究中处于何种位置?其经济学的表述充分性如何?是否能够替代自然语言?要回答这些问题，首先就要明确经济学学科本质与计量经济学经验实证模型语言的方法论地位。作为社会科学的‘‘皇冠”，其特殊的学科性质决定其不等同于物理学这样的自然科学，同时人类社会也不等同于实验室。经济现实的复杂多变性，人性与人类心理的不可预测性，使得经济发展过程成为一个异常复杂的有机体，这些必然复杂化经济学的表述及其语言，单一的基于以概率和统计的模型语言难以完成这一任务。此外，从经济科学理论表述层面来看，经济理论并不必然由数学或统计学来证明。经济学的语言是多元而非一元的，数学、统计语言是经济学分析语言中不可替代一种，是“多元”中的‘‘一元”，但并不必然比其他语言更重要。当然，这也解释了计量经济学以概率和统计为基础的模型语言在经济分析语言中的地位。

 

计量经济学经验实证的模型语言是计量经济学科学化经济研究的一个重要体现，但同时也难以避免其自身与生俱来的方法论局限：

 

首先，经验实证的模型语言面临经济研究中价值判断理念的计量化问题。计量经济学模型语言对

 

①李子奈在他的‘‘计量经济学方法论的若干问题’，“计量经济学模型的功能与局限”中均有提到这一观点。

 

经济现实的表述是建立在表示现实经济活动结果数据的概率分布假定基础之上的，模型语言对经济现实中不可度量的社会关系、政策和心理等价值理念的处理是通过主观假定赋值或虚拟变量来完成的。从一定程度上来说，计量经济学模型语言对价值判断的这种表述稍显随意、主观，是不精确的;此外，很多价值判断理念难以通过统计语言或概率分布来表述。因此，计量经济学模型语言存在着价值判断理念计量化的问题。经济研究是以人及其构成社会的经济活动与关系为核心的，而这种社会经济关系的表述不仅是‘‘量”的统计，还包括‘‘质”的描述。计量经济学模型语言对经济现实的解释与描述是通过变量与现实经济因素的映射来完成的，因此，模型对经济现实的解释是建立在模型方程涵盖待解释经济变量这一前提之上的。那么就产生了一个问题，模型是否可以包含所有经济因素，也就是经济因素都可以通过适当量化的形式纳入模型语言的表述范围吗?答案是否定的。很多宏观计量经济学模型中的政策、环境因素以及微观计量模型中的心理因素，都很难一一映射为计量模型中等价的变量形式。虽然虚拟变量是一种选择方式，但现代计量经济学中的虚拟变量通常是简单的‘二进制”，这种“是与否”的极端表述方式很难精确描述经济现实的渐变过程与渐变效应。

 

此外，即便勉强将价值判断理念通过主观赋值的变量进行计量化，还存在现实经济因素与观测数据统计方式的非‘‘一一映射”问题。很多模型表达的变量或符号在现实经济中有多个对应统计方式，而每种方式的选取都代表着不同的样本数据，有时甚至会影响到模型的估计结果。如探讨外商直接投资与中国经济增长的关系时，涉及到国家开放程度这一政策理念及其模型对应变量的选取。究竟用什么代表开放程度，现实中选取模型样本数据时就涉及一个选择的问题，有的研究者将年进出口贸易总额的GDP占比作为一国开放程度的度量标准，有的将对外政策的颁布作为开放程度的度量。这种变量的选取通常以模型的估计结果是否更优作为条件，可以说这种选取模式是稍显主观随意的，并不具备严格的科学性。

 

其次，计量经济学模型语言难以完全取代经济学表述中的自然语言，一元的模型语言难以对经济学进行全面、充分表述。第一，能够表述经济世界的是语言性的词语而不是人为创造的符号、模型，计量经济学的模型语言并不比自然语言更接近经济现实，同时，经验实证的模型语言所描述的逻辑建构具有其本身的局限，不能完全取代经济学自然语言的使用。虽然计量经济学模型语言中的数学公式与统计推断过程本身也是一种话语，但这种“话语”本身也有语言问题，爱因斯坦指出“就数学定律指涉现实而言，它们并不确定;就其确定性而言，他们并不指涉现实”。数学哲学的观点展示出数学、统计的模型语言，作为一种经济学研究语言，其所构建的‘‘经济世界”并不比自然语言的更准确，也不比自然语言的更接近现实世界。第二，人们生活的世界是词语的世界而非函数的世界，对语言最重要的沟通与交流功能来说，经验实证的计量经济学模型语言作为交际语言并不具备足够的充分性。虽然其在统计推断与函数符号表达上具有严谨性与便利性，并因此一定程度上体现了其科学性，但对于语言最为重要的交际功能，计量经济学模型语言并未表现出任何超越其他语言范式的优势，尤其是在与公众交流时。用函数与符号表达的数学语言是自然科学的通用语言“对自然科学家而言，它就像过去拉丁语对学者一样，而对许多经济学家来说它不幸是希腊语”10,因之其模型方程与符号的表达范式可能更容易使人们感觉它只想通过深奥的数学让人肃然起敬，而不是更有助于交流。

 

还有一个不得不说的问题，不论计量经济学模型语言多么严谨、精确，也不可能做到对完整社会关系进行精确表述，这取决于计量经济学模型设定的非精确性与局部性，因为任何模型都不可能把整个社会复杂多面的关系全部纳入模型体系，无论从技术层面来说还是从方法论层面来说，这是不现实也是不可能实现的。

 

三、计量经济学的数理基础：非精确数量关系的度量

 

由于计量经济学以概率和统计作为其学科的数理基础，其结论是基于样本数据(总体样本的一部分)的推断做出的，而非真实的针对总体样本进行的精确运算，因而其结论并非是确定的、精确的。而计量经济学中以概率为基础的随机检验的不对称性与非精确性、概率约化方法下统计推断的非确定性，都导致了计量经济学度量精确数量关系上的局限。

 

1.以概率为基础的随机检验的不对称性与非精确性由于观测值很少是现实经济中经济变量的真实值，因此随机模型的存在具有较为重要的作用。但随机模型本身由于其概率基础的非精确性以及两类前提假定的不对称性，使其模型检验的逻辑基础受到质疑;同时其概率基础的随机性，也严重削弱了随机模型的可靠性与精确性。

计量经济研究范文第2篇

关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性

中图分类号：F064.1 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）015-000-01

一、计量经济学的含义

1.计量经济学的早期含义

在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发现在统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格意义上的科学。

1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：通过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一起才能发挥出特定的效力。

2.计量经济学的现代含义

由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为：“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一起分析，通过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为：“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。通过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题，并引导人们对此类问题分析和了解并解决。

小结：发展至今，计量经济学已经成为经济学的重要分支学科，但其基础和目标并未有多大改变。还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此，计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。自2008年爆发的经济危机，其后果影响至今。作者认为这不一定是计量经济学的理论研究问题，其可归结于应用计量经济学的问题。由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。

二、计量经济学的特性

计量经济学是经济学的重要分支学科。可以说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。当然，对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”，“蹩脚的魔术”。他认为计量经济学到目前为止还算不上科学的研究方法。为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。

1.计量经济学的科学性

首先，科学哲学标准为：逻辑实证主义科学标准：其核心是事物的可证实性。包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。证伪主义科学标准。这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。凡是可以被证伪的那就不是科学的。

其次，我们可以在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性：重视证实，观测，反对因果关系的存在，反对理论实体。从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子，计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析，不断假设推断，通过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。

2.计量经济学的不确定性和局限性

首先，计量经济学具有不精确性。其实这是一件无可厚非的事。从基础来源上来看，庞大的经济数据本身就具有不精确性，通过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。通过计量经济学的方法研究，我们能得到一个理想的世界，但未来是否真是如此还有待商榷。统计学也是计量经济学的构建者之一，这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件，是否得到想要的结果还需要共同的努力，这与计量经济学的科学性并未冲突。

其次，与其它学科一样，在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。从研究方法上而言，计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。从经济学的语言层面而言，以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重，这种以不平衡的逻辑为出发点的方法论决定了计量经济学的局限性。

三、结论与展望

时代在进步，人民富有了，消费提高了，伴随的经济危机也爆发了。经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。无法准确预测经济危机的到来，在解决经济危机上的能力不足都存在于人们疑惑中。从上文的分析中我们可以得到这样的结论：“计量经济学的研究方法为解决经济问题提供了模型，在此模型中我么能够看到理想的世界，能够正确预测经济的走向，但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。计量经济学的科学性证明其是科学的方法。如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并知道如何避免这种情况的发生或有制定对策，那么应该会有效的应用计量经济学。

参考文献：

[1]洪永激.计量经济学的地位、作用和局限.经济研究，2007（5）：139-156.

计量经济研究范文第3篇

[关键词]课程设置；研究生；培养质量；粮食经济

中图分类号：G643.8文献标识码：ADOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.202009

伴随我国高等教育的大众化，研究生教育呈现出快速发展的态势。但是，研究生培养质量仍有待提升。课程教学是培养研究生创新能力的核心环节，在完善研究生知识结构、架构完整的理论体系方面发挥着至关重要的作用[1]。科学、合理地设置研究生课程体系直接关系到教学的质量和效果。

当前，我国粮食产业经济发展迅速，粮食行业供给侧改革加快推进。然而，行业发展所需的专业人才却十分短缺，补齐粮食行业人才短板成为行业发展的当务之急。通过中国知网检索可知，2000—2019年，围绕粮食经济相关问题开展学位论文研究的研究生年均约为200名，毕业生数量远远不能满足行业需求。面对粮食经济领域高层次人才日益凸显的供需矛盾，南京财经大学在2011年设立贸易经济（粮食经济）专业并于次年开始招收研究生，至今累计向政府机关、粮食企业、金融机构及高等院校（读博深造）输送毕业生55位。

本文主要以南京财经大学贸易经济（粮食经济）专业研究生培养方案中的主干课程为对象，分析课程类型和课程内容，目的是下一步更好地完善和修订研究生课程体系，并且为其他高校相关专业研究生课程设置提供决策参考。

1课程设置情况

根据课程性质，本文将贸易经济（粮食经济）专业的研究生课程划分为学位课和专业选修课，具体课程目录见表1～表2。在《南京财经大学学术型硕士研究生培养方案（2015）》（以下简称《培养方案（2015）》）中，学位课共7门，学分合计20分。2019年，学校对研究生培养方案进行了调整和修订，在《南京财经大学学术型硕士研究生培养方案（2019）》（以下简称《培养方案（2019）》）中，学位课共8门，总学分较之前增加了1分，为21分。通过对比发现，《培养方案（2019）》对学位课的课程名称进行了较大调整，“三高”改成了“三中”，删除了应用经济学研究方法课程，增加了产业经济学和现代流通经济学课程。专业选修课的课程设置在《培养方案（2019）》中有较大变化，新增了研究设计与论文写作、新制度经济学等课程，删除了资本市场与公司分析、跨国公司组织与战略、市场与流通理论等课程，保留了中外粮食经济专题、现代粮食流通产业发展与政策等课程。

《培养方案（2015）》和《培养方案（2019）》均规定，贸易经济（粮食经济）专业研究生毕业应修总学分为48分。也就是说，不计算公共基础课（与社会科学方法论、中国特色社会主义理论与实践研究、综合英语等）、学术活动、专业实践及学位论文的学分后，研究生应修满专业课学分约31分，相当于14门课程（其中专业选修课6门）。

从《培养方案（2019）》的修订可以看出贸易经济（粮食经济）专业研究生课程设置具有如下特点：一是重视学科基础。“三中”课程、产业经济学、发展经济学和流通经济学是从事粮食经济理论与政策研究的必修课程，能够帮助学生构建起系统的理论知识体系。二是注重培养数据分析能力。数据分析能力是指对数据具有敏感性，能够有效利用各种途径搜集、整理和处理数据，并对结果具有批判性分析的能力，是信息搜集能力和数据统计能力的延伸和拓展[2]。三是强调课程和研究方向的关联性。例如，粮食经济学、中外粮食经济专题、现代粮食流通产业发展与政策、粮食文化与社会实践等课程无不与该专业的主要研究方向相一致。《培养方案（2019）》中的课程设置，有助于学生系统掌握粮食经济研究方向的基础理论知识和数据分析能力，有助于培养学生解决实践问题的能力。

2贸易经济（粮食经济）专业课程设置存在的主要问题

2.1课程结构仍有继续完善的空间

贸易经济（粮食经济）隶属应用经济学一级学科。国务院学位委员会第六届学科评议组对应用经济学科培养的硕士研究生要求为具备扎实、全面的经济学基础与专业知识，规范严谨的学术训练，能够及时掌握专业领域最新科研成果，具备基本的学术研究能力；针对现实经济问题能够开展实地调查、设计严谨方案、构建计量模型、实证分析检验；具备检索和研读本专业经典和前沿文献资料的能力；具备发现、提出和解决问题的基本能力。显然，当前的课程结构在厚基础、博前沿、重能力等方面仍有待完善，例如缺少关于社会调查实践方面的课程。

2.2缺少跨学科交叉与融合的课程

作为知识创新和人才培养的高校，目前正面临着诸多挑战。例如，学科发展要求从以往的高度分化转向交叉融合；知识生产要求从以往的以学科为中心转向以问题为导向；人才培养也要求从以往的专业教育转向跨学科教育。基于学科交叉的研究生课程设置，已然成为现代社会培养高层次创新人才的教育思考和行动先导[3]。当前，贸易经济（粮食经济）专业自主开设的研究生专业选修课容易使学生的学术视野受限，缺乏诸如公共政策分析、粮食工程与科技、食物营养与健康等选修课程，难以針对不同学生的研究兴趣及特点提供教学指导。尽管《培养方案（2019）》允许研究生选修学校其他学科、专业的选修课和专业课，但总学分不能超过4分。并且，从实际情况来看，历届学生也很少选修其他专业的课程。

2.3缺少国内外前沿文献选读课程

在目前的培养方案中，仅有1门专题课程，并且主要是针对中外粮食经济问题，缺少关于实证研究方法、跨学科研究的前沿专题，如效率分析方法前沿专题、食物浪费与健康营养专题等，导致研究生的学位论文选题视野受到很大限制。培养学生的科研及创新能力是研究生教育的使命。培养这两方面能力，不仅要求研究生扎实、全面地学习基础理论知识，还要求其在专业或学科领域能够发现新问题并进行学术创新研究。后者要求研究生必须掌握学科前沿知识。因此，有必要开设学科或专业领域的前沿专题课程，这对于研究生学术洞察力和鉴赏力方面的培养无疑具有重要意义，有助于培养研究生的学术敏锐性，从而使其科研及创新能力得到切实提升。

3措施与建议

3.1按照一级学科设置专业课程

贸易经济（粮食经济）专业隶属应用经济学一级学科。作为一门实践性较强的学科，应用经济学的理论体系既包括理论、宏观经济学理论和微观经济学理论，又包括计量经济学及其他经验分析工具，还包括相关的交叉学科知识。按照应用经济学一级学科设置课程培养方案应遵循科学性、合理性原则[4]。课程设置既要有较高的专业基础课程功底，又要有广阔的知识视野。在课程设置时应注重以下几个层面：一是各门课程相互之间的关系。课程之间应相互促进，形成整体。二是基础课和专业课之间的关系。研究生阶段的基础课比例应少于专业课比例。三是课程种类的丰富性。应根据本专业的优秀师资开设课程，比较重要但缺乏条件开设的课程可外聘名师进行讲授，以系列讲座、网络课程等形式进行。

3.2课程设置应强调学科交叉融合

在研究生培养过程中，强调学科交叉融合的课程体系能够培养适应社会所需的应用复合型人才，也有助于在推动创新方面发挥积极作用。与单一学科相比，学科交叉融合的课程体系能够开阔学生的学术视野、培养学生的学术兴趣、提升学生的科研创新能力。不仅如此，如果研究生不及时了解本学科及相关学科的前沿动态，将很难实现科研创新和突破。跨学科需要各学科围绕共同的培养目标促进学科融合，需要由学校统一组织，对相关学院和学科进行协调，构建起相关学科间的合作机制，破除学科间的传统壁垒，促进学科交叉和专业渗透融合。

计量经济研究范文第4篇

一、计量经济学教学中存在的主要问题

（一）重视程度不够，学时偏少

我校区域经济学专业硕士研究生的计量经济学课程课时为32学时，这远远低于很多高校40〜60学时的安排。课时安排偏少，很大程度上制约了教师水平的发挥、教学内容的设计，学生对于该课程的理解和接受程度也会大打折扣。

（二）课程定位不清晰

我校的计量经济学课程究竟是理论课还是实践课，目前有不同的意见。从目前该课程的学时安排来看，显然是将该课程设定为理论课，在教学中强调知识体系的系统性和严谨性。但是作为一名硕士研究生，其学习本课程的主要目的是在掌握模型建立、参数估计、模型检验和运用的理论与方法之后，在自己的研究中结合研究课题实现将现实经济问题抽象化和模型化。因此，目前对于计量经济学课程的定位难以在培养学生分析问题、解决问题能力上起到很好的引导作用。

（三）研究型教学模式运用不够，实验教学与案例教学质量难以提高

计量经济学是以数理统计为基础，数学方法为手段，经济理论为指导，考察现代社会中各种经济现象的数量关系，预测经济发展趋势，检验政策效果等。也是经济学课程中唯一一门对学生提出知识、方法、能力和素质的综合能力要求的学科，这就决定了计量经济学教学方法的多样性。当前，在计量经济学教学中，课堂教学以讲授为主，外加演示Eviews软件以熟悉各种估计和检验方法的流程。计量经济学研究思路包括建立模型、估计参数、模型检验及模型应用。目前的教学中主要就参数估计和各种检验的理论和方法进行介绍，而对如何从专业领域的经济问题出发建立模型，如何应用模型分析实际经济问题，没有足够的时间进行讨论，学生的应用能力差。此外，目前应用广泛的一些计算机软件的实际操作训练仍然是薄弱环节，学生上机操作训练不够，主要限于每节课最后学生的操作演示。

二、对完善计量经济学课程建设的若干思考

（一）在明确定位的基础上优化课程内容体系

课程建设的重点是设计科学合理的课程内容体系，这需要明确计量经济学课程的定位。计量经济学教学要尽量做到基本原理、基本方法和基本应用并重，同时要联系实际的研究情况。核心问题是如何优化课程内容体系使之适应创造性经济学专业人才培养和研究型教学模式的需要。为此，需要处理好以下4个方面的关系：首先，在整体思路上，处理好教学内容的系统性、基础性、前沿性和时代性关系。计量经济学的理论和方法发展很快，前沿性的研究成果不断涌现。在研究生计量经济学教学中既要介绍基本的经典理论与方法，又要讲授一些非经典的理论与方法。经典理论方法是非经典理论方法发展的基础，而且至今仍然被普遍应用，在课程内容建设中理应受到重视。同时，应当指出经典理论方法的主要特征及其与实际经济问题之间的差距，在此基础上阐述以微观计量经济学、非参数计量经济学和动态计量经济学为主要内容的非经典计量经济学理论方法，从而追踪本学科领域的最新成果，介绍新的理论和方法的发展动态。同时增加案例教学，培养学生分析问题和解决问题的能力。通过不断补充和优化课程内容体系，既保持教学内容的系统性和基础性，又体现其前沿性和时代性。

其次，在内容结构上，处理好理论、方法和实际应用的关系。研究生能够结合各自研究方向应用所学的计量经济学方法，分析和解决实际课题研究中的问题是我们的主要教学目标。因此，在教学中，要注重计量经济理论与方法和现实经济问题的结合，坚持理论与应用并重。在讲完单一方程和联立方程理论方法之后，还要讲解单一方程计量经济学应用模型和联立方程计量经济学应用模型及其在生产、供给、需求、消费、金融、贸易等主要领域的应用，同时根据学生的研究方向与课题，设置不同类型的专题讲座与案例讨论。这样既能激发学生的主动参与意识，又能加深学生对于计量经济学基本理论和方法的理解。

再次，在理论与方法的讲授上，处理好思路剖析和数学推导的关系。阐述计量经济学的理论与方法需要借助数学推导过程，然而要认识到，最重要的是思路而不是数学推导过程。很多数学推导过程都可以通过自学掌握，而解决问题的方法思路则要通过教师的引导才能掌握，只有让学生理解和掌握了理论方法产生和发展的方法论，才有可能在实践中不断创新。因此，在时间极其有限的课堂教学中，让学生着重掌握的应该是常用方法及其思路，而不是详尽的数学推导过程。一些较繁琐的数学推导和更多的方法可以在课后针对有研究需要的学生另行安排。

最后，在模型应用的讲授上，处理好理论模型介绍和发展过程分析的关系。计量经济模型在每个领域的应用都有其特定的演变与发展过程。通过各种应用模型的讲解，可以让学生熟悉常用的计量经济模型及其估计方法。更重要的是要让学生了解有关模型的产生与发展过程，以便其在未来的研究实践中能够根据具体情况提出和改进模型。所以在应用模型的讲授上，应重点介绍模型演变与发展的方法论，只有这样才可以使学生真正了解计量经济学的理论方法是如何发展的。

（二）在积累丰富素材的基础上加强教材建设

所用教材的优劣是课程建设水平高低的标志之一。近30年来，计量经济学的教材层出不穷，其中不乏比较好的。然而多数以介绍理论和方法为主，除了一些例题外，很少有关于应用的专门章节。因此，计量经济学给人的印象是一门孤立的课程，读者难以发现它与其他经济学课程之间的联系，更不能理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会把它视为一门经济数学方法类课程。

为了较好地体现上述关于课程内容体系优化的思想，急需总结多年来的教学与研究经验，在积累丰富素材和融入最新科研成果的基础上，更新教材内容，做到理论与应用并重，将计量经济学设计成为一门特色鲜明的经济学课程。这一方面需要处理好基础性和前沿性的关系，另一方面需要增加实例，更新和改变软件。

（三）在适当增加课时的基础上改进实验教学

实验教学是计量经济学教学中不可或缺的一部分，它与理论教学相辅相成，两者缺一不可[3]。目前教学中，学生上机训练时间太少。建议在现有学时基础上，增加8个学时的上机操作训练，并将这8个学时穿插在原有的32学时中间，而不必专门安排软件应用的实验课。在实验教学中可以重点介绍一种专业应用软件，要做到实验教学与理论方法教学相衔接，即应该将实验教学合理、适时地穿插在理论与方法教学的过程中，而不能截然分开，这样有助于加深学生对理论方法的理解和运用。在实验教学中，要结合实际情况，加强学生在处理各类型数据、建立模型等方面的训练。可以适当安排一些综合练习，在综合练习中，让学生根据自己的兴趣与研究方向选择实际研究对象，综合应用所学的理论方法，建立模型，收集数据，估计、检验和应用模型，从而完成建模的全过程。通过独立的实践、教师的辅导和互相之间的交流，促成学生对理论知识的融会贯通。

（四）在丰富案例教学内容的基础上提高案例教学质量

计量经济学强调综合能力的培养，案例教学自然是教学方法的首选。然而，在目前计量经济学教学中，传统教学方法依然占主导地位，对如何根据经济学理论、从实际经济问题出发建立模型以及如何根据已建立的模型分析实际经济问题等讨论的较少，结合实际案例的分析和应用就更少。这样势必导致学生理论方法的实际应用能力较为薄弱，面对实际经济问题或现象，在提出建模设想、选用具体估计方法、查阅相关资料、收集整理数据、诊断发现问题和改进估计方法等各个计量经济建模环节都存在问题。

因此，在计量经济学课程建设中，除了适当增加实验教学外，急需加强案例教学，以便有效地消除或缩小理论与实践的鸿沟。首先需要有效地组织案例素材，建设有专业特色的案例库。有专业特色就是要充分体现我校区域经济学专业以及农业经济管理专业的学科特点，围绕当前国家社会经济生活中与区域经济和农村经济发展有关的课题，选取体现时效性、专业性、贴近个人社会经济生活的微观区域经济案例。在建立案例库的过程中，应当整合校内多个相关学院的资源，特别是人文与发展学院和经济管理学院要互通有无，合作交流。

在建设案例库的基础上，实施案例教学方法更为重要。案例教学法的主要目的不是传递信息，而是启发学生自主地思考和探索，培养学生分析和解决实际问题的思维方式与能力。因此，在案例教学过程中，要让学生处于主体地位，教师的作用主要是组织课堂教学和引导讨论。案例教学方法强调讨论过程，寓原理于讨论中。因此要启发学生大胆创新、集体讨论、独立分析、解释每个教学案例所涉及的问题，从而提髙学生的参与程度，锻炼学生的研究能力，培养其创造性，体现研究型教学模式的运用。针对课堂教学时间的有限性，还可以充分利用网络环境，在课程网站上开设案例讨论区，进行非实时的案例讨论。教师规划好案例初始资料和目标，学生通过非实时手段进行讨论，最终形成分析报告或论文。

计量经济研究范文第5篇

关键词：培养模式，功能定位，价值管理

研究生培养机制的改革，已成为目前高等教育的当务之急。其核心内容就是强化研究生培养的科研导向原则。通过改进招生办法，修订培养方案，优化课程体系，改进教学方法，以及强化和完善导师负责制，加强指导教师队伍建设与管理，改革和完善研究生奖助体系等措施，进一步调动和激发学生的积极性。对硕士研究生而言，培养机制改革的目标之一就是调整培养类型结构，加大应用型人才的培养力度。硕士研究生培养机制的改革是一项系统工程，涉及高等学校人才培养工作的许多方面。因此，一方面需要逐步渐进，另一方面，也离不开系统的理论指导。

数量经济学（Quantitative Economics）是我国率先提出的一门年轻的学科，是经济学门类中"应用经济学"一级学科下设的二级学科。伴随着我国改革开放，1978年以诺贝尔经济学奖获得者、美国宾夕法尼亚大学克莱因教授为首的美国经济学家七人代表团应中国社科院之邀在颐和园举办计量经济学讲习班。继此，1979年3月30日中国数量经济学会正式成立，数量经济学也开始在我国迅速发展。数量经济学是在经济理论的分析基础上，借助数学方法和计算技术研究经济数量关系及其变化规律的经济学科。它包括经济分析中所涉及的传统计量经济学、优化理论、投入产出、技术经济学等所有涉及数量分析理论和方法的综合。国内的数量经济学的主要内容也是西方经济学研究领域的核心内容。国外目前已逐渐认同了国内这一专业的提法，一般理解为广义的计量经济学。

研究生教育的目的和宗旨在于培养某个方向或领域的专才（高级专门人才）、而非通才，让他们在自己的专业领域或最为擅长的方向上对社会有所贡献。由于人和人才标准的复杂性和多重性，人才类型及其培养无法一概而论，只能是基于主要特征进行的类别归属划分和培养目标界定。【1】本文针对我国目前数量经济学专业硕士研究生的培养现状和改革目标，应用系统科学的一般概念和高教管理的价值原理，就财经院校高级人才培养的模式创新和实现机制，给出以下三个方面的递次探讨。

一、数量经济学硕士研究生培养的学科特点、现状和趋势分析

研究生教育的基本特点体现在以下三个方面：专业性、前沿性和研究性。【2】其中，专业的划分主要与学科有关。无论是由单一学科支撑的专业还是由若干相近学科支撑的专业，围绕这些学科特有的科学思想、科学理论、科学方法和相应技能组织系统的教学与研究，理应成为研究生教育中相对稳定的内容。

数量经济学在本世纪伊始便出现了空前活跃的发展局面。目前，国内的数量经济学整体水平正处于快速提高的过程当中。重要原因是多数经济学家对于数量经济学作为基础学科在促进经济学理论和应用研究过程中所起到的重要作用达成了共识。与此同时，国际上数量经济学理论和方法比较灵活、研究和教学相当规范、理论创新和应用研究结合紧密，数量经济学理论和应用研究起到了对经济学整体发展的基础性和引导性作用。

数量经济学在经济科学体系中的地位，相当于数学在所有科学中的地位，其基本特征就是通过经济分析的数学模型来研究经济数量关系，从而为其他经济学科的深化提供了一般的分析方法和方法论。在这个意义上，数量经济学又是经济学的一门方法论学科。其学科的发展定位就是在理论上揭示经济数量关系变化的规律性，在方法论上为经济研究和经济工作提供经济数量分析的方法，在应用上为改进经济计划和经济管理服务。数量经济学虽有它自己的基本原理、原则及其具体运用和解决问题的方法，但它是一门应用经济学科。在应用中，完善经济计划、管理、预测和决策，是发展这门学科的宗旨。

作为经济学的一个分支，数量经济学与数学、社会经济统计学、系统科学、技术经济学等学科既有密切联系又有所区别。数学为数量经济学提供数量分析的一般方法，而数量经济学向数学提出如何适应经济问题特殊需要的课题，给数学的发展以新的推动力；社会经济统计学用统计方法来反映经济现象的数量特征，数量经济学则在此基础上用模型方法对经济现象的数量关系进行研究；除其他核算（如计划会计、业务等）外，统计资料是数量经济学的基本资料来源，数量经济学的发展以社会经济统计学的发展为条件，同时又不断促进统计指标统计分类、统计方法，以至统计理论的改进、革新和发展；系统科学给数量经济学提供一般方法论和具体的系统分析方法，而数量经济学的研究又丰富了系统科学的内容，为系统科学的发展扩大了基础。此外，数量经济学与技术经济学在内容上有相互交叉、重叠的部分，但两者研究的范围和侧重面不同。后者只研究生产力方面的数量关系问题，前者还研究生产关系方面的数量关系问题；后者是从宏观角度来研究微观问题，前者是在微观研究的基础上侧重于宏观问题的研究。

根据武汉大学中国科学评价研究中心（，2008）的排名，目前国内设置数量经济学专业及其综合实力排名情况如下：

可以看出，设置数量经济学专业的高校主要有国家和地方两级的综合类、财经类和理工类等三类高等院校。其中，吉林大学、中国人民大学和清华大学逐渐成为国内数量经济学专业、尤其是研究生人才教育的领先机构。总体而言，目前我国财经类院校的硕士研究生培养还存在着严重的重理论、轻应用和重方法、轻能力等问题。另据调查，我国目前以金融领域为代表的高层次财经类人才培养的现状也远不能满足社会和经济发展的需求【3】。具体地，主要体现在目标定位、课程设置和教学内容、教学方法与教学手段、师资队伍建设等以下的几个方面：

第一、在培养目标的设定方面：

（1）各层次人才间的差异性还不明显，培养规格还需明确界定。

（2）学生综合素质培养环节相对薄弱。

（3）通识教育和专业教育的比重还不尽合理。

（4）对学生的创新素质、实践能力和国际视野培养重视不够。

第二、在专业课程设置和教学内容方面：

（1）课程设置和教学内容均不合理，与用人单位的需求差距较大。同时，学生对其评价也最低，给出"不太适应"和"很不适应"答案的比重最高。

（2）不同层次专业课程设置的相互衔接和递进不明显，简单重复的较多。且在教学内容、深浅程度方面与本科体现不出差异，导致硕士研究生高不成低不就的问题尤为突出，也为进一步接受博士生教育造成一定困难。

（3）理论课程与实践课程不能有机结合，缺乏实践环节。

（4）课程设置与人才培养目标脱节。

第三、教师教学方法与手段方面：

（1）近60%学生认为专业教师在理论教学过程中的教育效果一般。

（2）普遍存在考核方式单一，缺乏科学的考核制度。学生缺乏学习兴趣和自主性，应试教育模式也很难开发学生的研究能力和创新思维能力。

第四、师资队伍结构方面：

（1）授课班级规模越来越大，但教师可支配的教学和科研经费不足。教学管理水平差，教学效果有所下降，部分教师因为工作量过重而无暇精心指导学生，进而影响了教育教学的质量。

（2）由于新引进的教师较多，良好的梯队尚未有效形成。

（3）教学内容的更新给教师提出了新的要求。为教师创造国内外实务和理论交流的机会和加大对教师培训的投入，是更新教师知识结构的当务之急。

与综合类高校的教育资源和功能定位不同，财经院校多是以应用性学科为主的院校，其培养主要目标是高级应用型财经类人才。从上述关于数量经济学学科内容和性质的介绍表明，数量经济学专业硕士研究生培养的价值和关键难点就是其专业素养和专业水平的造诣。其中，从普遍意义上讲，创新能力的培养也是数量经济学硕士研究生培养的核心要素。总之，积极推进数量经济学在内的财经类高层次人才培养的改革，必须基于我国高等财经教育的实际情况。而数量经济学的学科特点和教育资源，也决定了其人才培养的理论机制和现实途径。

二、财经类高校硕士研究生人才培养的功能定位及其实现机制理论

按照高等教育学的一般规律，研究生培养也同样是分层次和类型的。同时，研究生教育的上述基本特点中，专业性是随着学科在特定方向上的拓宽和应用，因时因地而有所差异的。而前沿性则是相对于基础而育，是一个历史性的概念。至于研究型，因专业前沿属试探研究性领域，仅仅靠知识的传授和吸纳显然无法进入，必须在研究过程中进行创造才能有所作为。因而，以各种方式参加生产新知识的科研过程，是研究生教育中必不可少的环节。对财经类高校的硕士研究生培养而言，其社会科学学科的一般属性决定了其人才的质量是整个教育的核心，而硕士研究生的创新能力又是人才培养质量的核心标志。【4】

综合分析财经类院校硕士研究生现有的一般和典型的培养模式，针对财经类院校研究生培养的学术型和应用型两类不同的人才培养定位，以下我们依据人力资源管理的价值理论，提出了两种不同内涵的"专业素养+创新能力"的财经类院校硕士研究生培养模式。特别地，对于以高级应用型人才为目标的应用型硕士研究生人才培养，提出了在完成必要的基本理论训练的基础上，重点培养学生理论联系实际的解决实际问题、并在解决问题的过程中将经验概括为理论的能力的培养模式。

事实上，按照人力资源管理的价值理念，人才培养的首要任务和基础规范，就是培养功能的目标定位。这是教育的社会效用实现的必要基础。而教育的社会效用的高低，则取决于人才培养的质量和社会对人才需求的标准。

从价值工程基本原理出发，我们在现有的功能系统简单静态分析理论基础上，给出了基于系统动力学方法的阶段性动态功能强度分析。综合对硕士研究生培养定位和实现机制问题的研究，在原有研究成果基础上【5】【6】，我们提出了如下的价值工程功能定位系统理论。其中，采用系统工程理论的图示方法概括性表述的硕士研究生培养功能定位系统动态性和能动性理论见图1、图2和图3。

总之，财经类高校的硕士研究生培养质量保证的前提，应是其培养功能定位的科学性和时效性，而其功能定位必须强调包括学生自身和用人机构在内的社会客观需求的价值取向和时代特色。基于价值工程基本原理和高等教育内在属性的人才培养的功能定位理论的主要观点，概括起来就是，人才培养的功能定位是教育的社会效用实现的必要基础；财经类高校的硕士研究生培养的功能定位必须强调包括学生自身和用人机构在内的社会客观需求的价值取向和时代特色。

三、结论

本文针对数量经济学硕士研究生培养模式创新的讨论，依其自身逻辑关系，可概括为以下两个方面的系统性观点：

第一、人才培养的功能定位是教育的社会效用实现的必要基础；数量经济学硕士研究生培养的功能定位必须强调包括学生自身和用人机构在内的社会客观需求的价值取向和时代特色。

第二、数量经济学的学科特点和教育资源决定了其人才培养的理论机制和现实途径；专业素养和创新能力是实现数量经济学硕士研究生培养功能的两个核心要素。

上述结论，也可以作为关于财经类高校硕士研究生培养模式思考的一般性借鉴和具体化参考。

参考文献：

1、张建林，基于创新能力的研究生培养机制改革探索，《中国高教研究》，2008，№.3

2、孙朝，研究生创新能力特性分析，《高等教育研究》，2005，№.8

3、我国高层次金融人才培养现状调查，毛洪涛，《中国大学教学》，2008年第10期

4、王朝阳、崔华华，创新视野中的文科研究生能力培养，《中国高教研究》，2006，№.8

5、赵耀文，价值工程理论发展的最新动向与发展趋势-基于高校财经类研究生培养的功能定位研究，《价值工程》，2008，№.4