定性分析研究方法范文第1篇

应用燃烧法、显微镜法、溶解法3种纺织纤维定性分析方法来鉴别天然纤维杨树绒毛纤维， 得出了其在上述方法中所具有的化学物理特性， 为更准确、 更方便地鉴别杨树绒毛纤维提供了参考。

关键词：杨树绒毛纤维；定性；显微镜法；溶解法

杨树是我国北方城市重要的绿化树种，以北京为例，2006年北京大概有杨树500万株，在首都绿化美化中发挥着重要作用[1]。杨树绒毛纤维俗称杨絮，是杨树天然副产品，是一种无污染、可再生资源。在21世纪初期，德、美、英等国研究人员就以美洲黑杨为研究对象，采集杨絮，对其各项性能进行了研究，并取得了一定的成效。

作为环境友好、可持续发展并具有优良性能的天然纤维材料，杨树绒毛纤维的开发利用价值是巨大的。据国外资料显示，每棵杨树平均可收获杨树绒毛25kg，这一产量与羊绒和马海毛相比，仍然占据产量优势[2]。由于杨树绒毛纤维中空度高、纤维长度短、细度较细、吸湿性能好、蓬松度高、具有良好的绝热性能，常作为填充物而被用于被子、床垫、保暖服的开发生产，目前市场上也出现将其与其他纤维混纺使用。

关于杨树绒毛纤维定性鉴别，以及与其他纤维混合或混纺产品定性分析方法，未见公开报道。为此，我们采用近代测试手段，对杨树绒毛纤维的基本物理、化学性能进行系统研究，解决该纤维在定性上的困难。本文采用燃烧法、显微镜法、溶解法得出了鉴别杨树绒毛纤维的方法。

1 试验材料及仪器

1.1 试验材料

杨树绒毛纤维。

1.2 试验试剂及药品

75%硫酸、40%硫酸、N， N - 二甲基甲酰胺、15%盐酸、1mol/L次氯酸钠

99%冰乙酸、5%氢氧化钠、65%～68%硝酸、88%甲酸、苯酚。

1.3 试验仪器

SHA-C型恒温水浴振荡器、AUY120型电子天平、CU-Ⅱ纤维细度分析仪。

2 结果与讨论

2.1 燃烧法定性

将纤维捻成细束，用镊子挟住，徐徐靠近火焰，观察纤维对热的反应情况，再将纤维束移入火焰中，使其充分燃烧，观察纤维在火焰中的燃烧情况，然后撤离火焰，注意观察纤维离火后燃烧状态，当纤维火焰熄灭时，嗅闻其气味，待冷却后观察残留物的状态，用手轻捻残留物并做记录[3]。试验结果为靠近火焰时不熔不缩，接触火焰时立即燃烧，离开火焰时迅速燃烧，燃烧时的气味为燃纸味，残留物特征呈细而软的灰黑絮状。

根据纤维靠近火焰、接触火焰、离开火焰时所呈现的不同燃烧状态以及燃烧时所产生的气味和燃烧后的残留物的特征，参照FZ/T 01057.2—2007中描述，其燃烧状态和残留物状态跟棉纤维很相像。

2.2 显微镜法定性

将杨树绒毛纤维均匀平铺于载玻片上，加上一滴甘油，盖上盖玻片，放在显微投影仪下观察纤维的纵面形态如图1所示；用哈氏切片器制作切片，将纤维切片置于载玻片上加上一滴甘油，盖上盖玻片，放在显微投影仪下观察纤维横截面形态如图2所示。

图1 杨树绒毛纤维纵向形态

图2 杨树绒毛纤维横向形态

由图1可看出杨树绒毛纤维横向表面平滑，纤维较细，有中腔，透明度高，无天然扭曲，纤维表现出一节一节的，像竹节，这是纤维内部快速吸油后形成的断续状况，由于时间短吸油后的油柱不连续[4]。由图2可看出其横截面近似圆形，有中腔，中空度很大，纤维壁很薄。

2.3 溶解法定性

将少量的纤维试样置于不同的试剂或溶液中，在不同温度和时间条件下观察其溶解性能，具体溶解结果见表2。

由表1可见，杨树绒毛纤维在室温下不溶解于88 %甲酸、N， N -二甲基甲酰胺、5% 氢氧化钠、15%盐酸、40%硫酸、1mol/L次氯酸钠、99%冰乙酸、65%～68%硝酸、苯酚，在室温下溶解于75%硫酸，这些溶解特征可以作为鉴别杨树绒毛纤维重要依据和该纤维的混纺产品进行定量分析的溶剂。

3 结论

（1）杨树绒毛纤维在靠近火焰时不熔不缩，接触火焰时立即燃烧，离开火焰燃烧时迅速燃烧，燃烧时发出纸燃味的气味，燃烧后残留物呈细而软的灰黑絮状。此方法可以快速鉴别纤维类别，但是其误差也较大。

（2）杨树绒毛纤维纵向表面平滑，纤维较细，有中腔，透明度高，其横截面近似圆形，有中腔，中空度很大，纤维壁很薄。

（3）由溶解法可得，杨树绒毛纤维在室温下溶于75%硫酸，在煮沸情况下溶解65%～68%硝酸，部分溶解于40%硫酸、15%盐酸、1mol/L次氯酸钠。

任何单一方法都不能有效地对一种纤维进行准确的定性，只有多种鉴别方法相结合才能提高其准确性。

参考文献：

[1] 菅根柱.杨树综合开发利用前景[J].林业科技开发，2006，20（3）：1-4.

[2] 阴建华，吕悦慈，张军英，等.杨树绒毛纤维的性能及其采集应用[J].棉纺织技术，2011，39（9）：65-68.

[3] FZ/T01057.2—2007 纺织纤维鉴别试验方法 第2部分：燃烧法[S].

定性分析研究方法范文第2篇

内容摘要:品牌战略对当今企业的发展壮大起着越来越重要的作用,而品牌形象作为品牌战略的核心,是企业各项活动的关键所在。品牌形象反映了消费者对该品牌的喜好和认同。品牌形象研究对于企业的成长十分必要。定性研究方法和定量研究方法是品牌形象研究的两种方法,在品牌形象的研究中起着重要作用,二者各有其特点和适用范围,本文对两种研究方法进行了比较分析。

关键词:品牌形象 定性研究方法 定量研究方法

品牌形象研究概述

近年来,关于品牌及品牌形象的研究逐渐增多,随着品牌战略成为新时期企业竞争力的关键所在,对于品牌形象的调查研究也越来越重要。尽管对于品牌形象的调查研究已得到了众多的参与和认同,但是对于品牌及品牌形象的定义目前还没有统一的认知。在总结各项研究成果的基础上,本文对品牌形象及其研究进行探讨。

品牌形象包括有形形象和无形形象两个方面,品牌的有形形象包括产品或服务的外形、包装、标识等有形存在;品牌的无形形象涉及到产品或服务能够给顾客带来的精神满足和价值及身份象征等。品牌的有形和无形形象共同构成了产品或服务的品牌形象。

从顾客角度来说,品牌形象是顾客对该品牌的总体认知和感受,包括对该品牌使用者的形象认知和对该品牌生产者的形象认知等方面。

品牌形象的构成要素主要从三个方面来考察,即品牌形象包括产品或服务自身的形象、产品或服务使用者的形象和产品或服务提供者的形象。根据不同的品牌特征和划分类别,品牌形象的评价维度有不同的表述方式,但是总体来说,品牌形象的评价维度包括以下几个方面:品牌知名度、品牌美誉度、品牌忠诚度、品牌追随度等。

总之,所谓品牌形象研究,就是通过一系列的调查分析,获得不同消费者关于品牌形象的认知,从而更好地塑造品牌的独特形象,为品牌经营者提供相关决策支持。而品牌形象研究主要采用定性研究和定量研究两种方法。那么,到底运用定性研究还是定量研究方法以及如何运用定性和定量研究方法?接下来本文分别对定性研究方法和定量研究方法展开分析,并比较二者各自的特点和它们的适用情境。

定性研究方法

定性研究方法是一种通过对研究对象的总体感知和粗略印象而得到相关讯息的研究方法,该方法在社会人文学研究领域占有重要的地位,主要基于研究人员和被试者的经验以及主观感知能力而达到相关研究目的。在品牌形象研究过程中采用定性研究方法,目的是深入了解消费者对品牌的直觉印象,进而解答这一研究问题:为什么该品牌在消费者心目中具有这样的形象?即得到一个关于“为什么”的答案。

在进行品牌形象研究时,采用定性研究方法的情境主要有以下几种:一个新品牌刚刚建立,需要获取消费者对这一新品牌的最初印象时;某一成熟品牌将要进入衰退期,需要扩展新的品牌内涵时;品牌经营者需要深入了解目标消费群体的购买动机、购买态度和购买行为时;品牌经营者需要获得关于品牌未来发展的更过资讯时。总之,只要是为了获得关于品牌在消费者心中的整体形象信息时,通常情况下都可以采用定性研究。

在运用定性研究方法对品牌形象进行研究时,投射技术是最为常用的一种分析方法。投射技术通过使用一种“声东击西”的影射方法于无形之中发掘消费者的自然情感,能够使消费者毫无保留、毫无顾忌地表达对于品牌的真实态度,从而实现真实有效的品牌形象研究。

尽管定性研究是一种运用较多且适用范围较广的研究方法,但在具体的实施过程中仍存在一些不便之处。最为明显的问题是,使用定性研究方法往往需要具有社会学及心理学知识的专业人士指导,投射技术和访谈法等定性研究方法的实施即是如此。其中,访谈法需要访谈者具有很强的沟通能力,在访谈过程中要时刻关注被访者的心理变化过程,通过被访者的脸部表情和细微的肢体动作来推测其对品牌形象的真实认知和喜好。因此,定性研究方法中的访谈法往往由受过专业培训的人员来实施。

另外,在运用定性研究方法对品牌形象进行研究时,为了保证研究结论的可靠性,应尽可能使用多种定性方法同时进行研究,这样可以对被访者的前后答案进行相互验证,在一定程度上保证被访者答案的真实性。

定量研究方法

随着电脑科技的逐渐升级,基于电脑软件分析而生的定量研究方法得到了快速的发展。大部分市场研究公司都拥有自己独特的定量研究技术。例如,Research International公司的Locator Brand Engine技术和AMI公司的PINPOINT技术,都是公司的专利技术。即使各个公司的定量研究技术在具体操作方法和流程上不尽相同,但是关于品牌形象研究的定量研究方法在指导思想上是相通的。这为定量研究方法的应用提供了现实条件。

定量研究方法主要用于描述品牌形象的现状,解决“是什么”的问题。例如,在统计分析的基础上,可以对品牌形象的构成维度进行描述,通过饼图等相关图形的展示可以非常清晰地表示出各个维度所占的比例,有利于品牌经营者更加方便快捷地运作自己的品牌。然而,定量研究方法的运用情境并不仅限于此,通过比较品牌形象在某些特性上的表现,定量研究方法还可以进一步分析品牌的优势和劣势所在,进而为品牌的发展壮大提供决策支持。

成功运用定量研究方法进行品牌形象研究的关键在于掌握常用的数据分析与资料展示技术。随着统计理论的不断发展和统计技术的日益成熟,用于品牌形象研究的定量分析方法也随之逐渐增多。目前应用较广泛的研究方法有对应分析法、因子分析法、判别分析法和多维标度法等。

品牌形象的定量研究方法必须包括数据的收集和数据的分析两个重要的步骤。但是在数据收集的过程中,又涉及如何获取调查数据的问题。在进行品牌形象调查研究时,往往采用调查问卷的形式来收集数据。在采用调查问卷收集数据时,应充分考虑到问卷的设计、调查样本的抽取方式、调查样本的代表性等因素的影响。在进行数据分析的过程中,应根据品牌形象调查的特殊性选取合适的定量分析方法,并使用相应的统计分析软件作为支撑。

在具体的实施过程中,定量研究方法的实施主要包括界定问题、设计方案、收集数据、分析资料、撰写报告等五个步骤。在进行品牌形象的定量研究时,预先的定性研究往往是不可缺少的步骤。在定量研究之前先进行定性研究,是为了更好地过滤掉一些杂乱的信息,为定量研究确立一个有价值的直接切入点,进而有利于定量研究设计方案的准确性。

定性研究方法和定量研究方法比较分析

通过前面的分析可以看出,定性研究方法和定量研究方法对于品牌形象研究的贡献和关注点各不相同,二者各具有自己的特色。定性研究方法侧重于发现、洞察、解释和说明;定量研究方法则侧重于统计分析、估计、预测、跟踪和评定(见表1)。

尽管定性研究方法和定量研究方法的应用情境和使用方式并不相同,但是它们在某种程度上存在着共同点。定性和定量研究方法都是为了深入了解品牌在消费者心目中的形象而采用一定的研究方法(定性研究方法或定量研究方法)对消费者进行调查,然后对收集到的资料进行分析研究,从而得到相应的研究成果,用于指导品牌今后的不断成长。

从表1可以看出,定性研究方法和定量研究方法的研究目的不同,也即二者的适用情境不完全相同。但在实际的调查研究中,往往会采取定性和定量两种研究方法相结合的方式对品牌形象进行研究。例如在研究品牌形象过程中,如果关于品牌形象的测量维度很难由测量者准确地作出描述,可以先采用定性的研究方法对顾客进行调查,得到顾客关于品牌的定性描述,据此来设计品牌测量的维度,从而提高调查问卷的信度和效度,并在一定程度上保证定量研究的成功。因此,在进行品牌形象研究时,定性研究方法既可以单独使用,也可以出现在定量研究前以便提供相关信息,或者在定量研究后阐述深度的发现。根据不同的研究目的,可以灵活地选用研究方法。

在调查工作的实际开展过程中,往往会采用定量研究方法进行品牌形象研究,这也是由定量研究方法本身的特点所决定的。定量研究方法的操作程序明确,在研究的前期、中期、后期都便于研究者对其进行管理控制,而且定量研究方法利用相关软件进行数据的处理分析,在一定程度上保证了结果的客观准确性。而定性研究方法则是带有参与者主观性的“人为”的一种研究方式,除了要求研究人员具有相关的社会学、心理学知识以外,还需要对研究人员进行系统的课程培训,这些要求都在一定程度上增加了定性研究方法在实际运用过程中的繁琐性。

因此,在没有特殊要求的品牌形象研究过程中,定量研究方法往往容易得到研究人员的青睐。但是,在一些具有明确特殊情境的状况下,定性研究方法则更为合适。

结论

综上所述,定性研究方法和定量研究方法是两种主要的调查方法,在品牌形象研究中,使用这两种研究对品牌形象进行调查分析是有效途径。定性研究方法和定量研究方法各有优缺点及其适用范围,但是在具体的调查研究问题中,应根据品牌形象的特点和调查研究目的选择合适的研究方法。

定性和定量研究方法在品牌形象的研究中发挥了各自相应的作用。随着品牌形象研究的不断深入和发展,定性和定量研究方法也会相继地得到完善和发展,继而产生更适用的研究方法。

参考文献:

1.菲利普•科特勒,加里•阿姆斯特朗著,俞利军译.营销学导论[M].华夏出版社,1998

2.罗子明.品牌形象的构成及其测量[J].北京工商大学学报,2001.7

3.罗雪梅.定性方法在品牌形象研究中的应用[J].沿海企业与科技,2008.6

4.杨佐勋.如何进行品牌形象研究[J].市场营销导刊,2001.6

5.陈放.品牌学[M].时事出版社,2001

6.杨芳.辽宁卫视《大海热线》节目品牌形象调查研究[D].西南大学,2008.4

定性分析研究方法范文第3篇

[关键词]X荧光：建筑材料：放射性核素

中图分类号：TU 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）11-0036-02

放射性元素在自然界中广泛存在，它们在地球中的总储量约为2.7×1023吨，平均含量为百万分之二点八，自然界中存在三个天然放射系，即铀镭系、钍系和锕系。其中铀镭系和锕系总是赋存在一起。放射性废物进入环境后将造成水、大气及土壤污染并可能通过各种途径进入人体。它们具有极大的危害，如放射性元素产生的电离辐射能杀死生物体内的细胞，妨碍正常的细胞分裂和新陈代谢，并且引起细胞内遗传因子的突变，使受辐射的人在数年或数十年后，也能出现诸如白血病、癌症、生长发育迟缓、生育力降低等远期危害效应；此外，还可能使孕妇出现胎儿先天性畸形、性别比例失调、流产、死产等遗传突变效应。因此，放射性废渣的处置应引起全社会的高度重视。目前最尖端的检测技术应有尽有，其中X荧光光谱仪就是典型的代表，X荧光光谱仪测定建筑材料中放射性核素，有应用范围广、不易污染、分析范围宽、分析误差小、分析成本低、分析时间短、劳动强度低、效率周期高等诸多优点，还可以同时进行多个放射性核素的测定。结果表明：该法能满足滑石粉中微量铀、钍测定的要求，为环境检测和评价提供了一个简便、快速、准确可行的方法。

1 试验部分

1.1 仪器及工作条件

1.1.1 ZSXPrimusⅡX射线荧光光谱仪（日本），主要附属设备为熔片机、压片机，冷却循环水装置。

1.1.2 仪器工作条件：

环境条件：温度：20℃±5℃，湿度：小于80%（20℃±5℃），电源AC220V±5%，50Hz。

样品测定条件：电流：60mA，电压：60KV

1.2 主要试剂与标准物质

除另有说明外，所用试剂应不低于分析纯。用于标定与配制标准溶液的试剂应为基准试剂。所用水应符合GB/T6682中规定的三级水要求。

1、四硼酸锂（Li2B4O7）2、偏硼酸锂（LiBO2）3、氟化锂（LiF）4、溴化铵（NH4Br）5、标准物质：（1）、铀矿石成分分析标准物质：GBW04102、GBW04106、GBW04109；（2）、岩石国家一级标准物质：GBW07103、GBW07109；（3）、矿石中铀钍镭成分分析标准物质：GBW04110、GBW04111、GBW04116；（4）、铀镭放射性环境分析标准物质：GBW（E）040015

1.3 实验方法

1.3.1 熔融玻璃片法

准确称取（0.5000±0.0002）g制备好的样品，加入瓷坩埚中，放在烘箱里，在105℃下烘干2h，取出冷却，再准确称取（5.0000±0.0005）g混合熔剂（Li2B4O765%+LiBO225%+LiF10%）加入瓷坩埚中，然后加10mgNH4Br作脱膜剂，搅拌均匀，倒入铂金坩埚（ωPt95%+ωAu 5%）内。将坩埚置于自动熔样机中，750℃下预氧化2min，升温至1150℃，摇摆及自旋，停止后保持5min，降温冷却2min后制成玻璃片，剥离，贴上标签放入干燥器。

1.3.2 粉末压片法

称取4g制备好的样品，均匀放入低压聚氯乙烯塑料环模具中，用聚乙烯粉末镶边垫底，置于压力机上，缓缓升压至30MPa，停留30s，减压取出，制成试样直径为32mm的圆片。试料片表面应光滑、无裂缝。若试料不易成型，应用微晶纤维素衬底，按上述步骤重新压制，直至达到要求为止，也可以使用微晶纤维素衬底和镶边的方法制备成试料片。压制完成的试料片在非测量面贴上标签或用记号笔编写样号，放入干燥器保存，防止吸潮或污染。测量时只能拿试料片的边缘，避免测量面被玷污。

1.3.3 标准样品的选择及处理

结合建筑材料各组分含量的特点，选用铀矿石成分分析标准物质GBW04102、GBW04106、GBW04109，岩石国家一级标准物质GBW07103、GBW07109，矿石中铀钍镭成分分析标准物质GBW04110、GBW04111、GBW04116，铀镭放射性环境分析标准物质GBW（E）040015等9个样品作为标准样品，前处理方法同1、2节。

2 样品测定

2.1 仪器操作

（1）启动仪器，进行初始化，同时对PHA进行调节；分步调节电压和电流，使电压达到60KV，电流达到60mA，并稳定半小时左右。

（2）选择方法及被测元素及校正元素，并建立新的分析方法。

（3）启动建立的定量分析程序，测量选作飘移校正样品的标准样品片，进行漂移校正。

2.2 标准测定

测量与未知样品同批制备的已知含量的标准监控样品，观察标准监控样品中各元素的分析结果是否满足误差要求。

2.3 样品测定

将制好的样品一一对应放入样品盘中，输入分析样品号，点击分析键进行测量。

2.4 分析结果的计算

根据试料X射线的测量强度，由计算机软件自动计算含量并自动保存或直接打印结果。

3 结果与讨论

3.1 谱线重叠干扰校正和基体校正

使用理学公司软件提供的校正曲线和基体校准一体的回归方法进行谱线重叠干扰校正和基体校正。数学公式为：

式中，ωi―标准样品中分析元素i的标准值或未知样品中分析元素i基体校正后的含量；Ii―待测元素荧光强度或内标比强度；a、b、c、d―校正曲线系数；Ki、Ci―校正系数；Aij―基体校正系数；Bij―谱线重叠干扰校正系数；Fj―共存元素的分析值或X射线荧光强度。

3.2 标准曲线的绘制

选用各种含量的国家标准物质9件，按照标准试料片的制备步骤制备成标准样片后，根据最佳测量条件测量元素的X射线荧光光谱强度，然后仪器自动绘制校准曲线，自动拟合，自动进行基体校正。标准样片的测量要在一次开机时间内完成。测量前，仪器要充分预热8～12小时，以保证仪器稳定运行，标准系列中，应包括足够应用的含量范围。测量结果见表1～表4。

3.3 检出限

1、利用作图法进行检出限的确定：

取一组6个（一般6～10个）含待测元素不同浓度（包括接近零的、检出限附近的、测定限附近的、稍高的），性质相近的样品，平均四次（一般4～6次）测定，计算各个样品的平均值和相对标准偏差RSD，以-RSD作曲线图，取RSD%为33%所对应的浓度为本分析方法的检出限。由测定结果与曲线图得出本法检出限。测量结果见表5。-RSD坐标图见图1。

2、利用检出限公式进行检出限的确定：应用检出限（LD）公式：，式中：m―单位含量的计数率；IB―背景的计数率，t―总计数时间。测定矿石中铀钍镭成分分析标准物质GBW04111计算方法的检出限，结果见表6。

3.4 检测范围

检测范围由标准曲线的绘制进行确定：

在仪器绘制标准曲线时，自动截取符合线性范围的测定上限，结合检出限，定出本法所有组分的检测范围，具体见表7。

3.5 准确度

以岩石成分分析标准物质GBW07103、 GBW07109，天然放射性环境分析标准物质GBW（E）040015和实际试样2011矿-056-2087作为未知样品进行分析测试，由表8结果可见，除个别特低含量的组分误差较大外，绝大部分结果与标准值和化学值基本相符。

3.6 精密度

用熔融法对GBW（E）040015重复制备12个样片，按表2条件对U、Th、Ra、K进行测试。从表9结果可知，各组分测定值的相对标准偏差（RSD）均小于30%，说明本法制样的重现性好。

参考文献

[1] 叶家瑜，江宝林.24种主、次元素量得测定―波长色散X射线荧光光谱法.区域地球化学勘查样品分析方法.北京：地质出版社，2004：3-15.

[2] 夏玉宇.化验员实用手册.北京：化学工业出版社，1999.

[3] 李小莉.熔融制片―X射线荧光光谱法测定锰矿样品中主次元素.岩矿测试，2007，26（3）：238-240.

[4] GB/T15057-1～11―1994，化工用石灰石化学分析方法.

[5] DZ/T0130―2006，地质矿产实验室测试管理规范.

[6] 刘凯，王明慧，马巧玉.X射线荧光光谱法分析石灰石、白云岩类原料成分[J].冶金分析，2003，23（6）：56-59.

[7] 旺晓文.X射线荧光光谱法测定石灰石中SiO2、CaO、MgO的含量[J].分析仪器，2004，26（4）：29-31.

[8] 袁家义.X射线荧光光谱熔融制样法测定钛铁矿中主次量组分[J]. 岩矿测试，2007，26（2）：158-159，162.

[9] 于波，严志远，杨乐山，等.X射线荧光光谱法测定土壤和水系沉积物中碳和氮等36个主次痕量元素[J].岩矿测试，2006，25（1）：74-78.

[10] 张勤，樊守忠，潘宴山，等.X射线荧光光谱法测定化探样品中主、次和痕量组分[J].理化检验：化学分册，2005，41（8）：547-552.

定性分析研究方法范文第4篇

关键词：整合数据分析；合并数据；分析策略

中图分类号：B841.2 文献标识码：A 文章编号：1003-5184（2012）05-0454-07

1 前言

任何学科的发展和完善都是建立在已有研究知识累积的基础上。在心理学研究中，可通过量化和质化的方法来对某一专题相关的研究进行综合分析，以达到研究知识累积的目的，促进心理科学的巩固和发展（崔智敏，宁泽逵，2010）。描述性文献综述法是综合分析方法中定性研究方法的主要代表，不仅可对前人研究进行回顾性评论，同时也通过比较分析阐述论题研究的创新之处，在心理学发展中占有重要的地位。但是描述性综述分析方法在应用过程中没有统一的标准，也没有对所综述研究的数据进行统计分析，结果具有主观性，对不同研究的差异性结果，也不能找出确信的原因。元分析方法则是在传统描述性文献综述局限的基础上提出来，结合了描述性文献综述和系统的量化统计方法的一种综合分析方法。

元分析（Mata-analysis）方法最早由Glass（1976）提出，是对某一专题已有的研究进行研究的方法。它根据一套明确的文献选择标准，就特定研究专题收集大量相关或相近的研究成果，采用一套系统的统计分析技术对这些研究的统计结果进行分析，总结出该论题的主要结论，是一种量化的综合分析方法。元分析在心理学中广泛应用，是促进累积心理科学（Cumulative Psychological Science）建设的重要方法（Hunter & Schmidt，1996）。但元分析只对研究的统计结果进行再分析，不可避免地丢失许多原始数据的信息。随着社会科学各领域研究的发展，研究数据共享成为必要，而计算机技术的发展，为数据永久存储、数据转换和数据共享提供技术上的支持。若能同时对某专题的多个研究的原始数据集进行分析，不但可充分利用多个研究数据的信息，克服元分析的一些局限，而且对研究结果有更深的理解，在心理学研究中有重要作用，因此，有学者提出了基于原始数据集的整合分析方法（Integrative Data Analysis，简称IDA）（Curran & Hussong，2009；Cooper & Patall，2009；Park，2004）。本文将对IDA方法的基本概念、原理和分析过程进行阐述，分析了IDA方法在心理学应用的优势和挑战，阐述了IDA方法中异质性的分析策略，讨论IDA方法在心理学研究中应用的现状和应用的前景。2 IDA方法概述

2.1 什么是IDA方法

整合分析（Integrative Data Analysis，IDA），也叫同时数据分析（Simultaneous Analysis of Data）、合并数据分析（Pooling Data Analysis）、或大型数据分析（Maga-analysis），是一类对多个独立研究的原始数据的合并数据集（data set）进行综合统计分析的方法（Curran，2009；Curran & Hussong，2009；Hofer & Piccinin，2009）。这种方法的基本思路是，确定进行整合分析的主题，收集与该主题相关具有原始数据的研究，把这些研究的原始数据合并成一个数据集，然后采用一套系统的统计分析策略对数据集进行综合分析，对原始的研究结果进行比较或者整合，获得单个研究所不能得到的信息。

整合数据分析方法首先在医学领域有广泛的应用。由于在医学领域通常只能对小样本进行研究，而重复验证研究又面临诸多影响因素，因此，这种分析策略把同一主题的多个独立的小样本合并成一个数据集进行分析，对医学领域的小样本研究的整合有重要意义（Simmonds & Higgins，2007；Simmonds et al.，2005；Stewart & Tierney，2002）。在临床医学研究中，把这种方法看成是元分析的一种，命名为“被试层面数据（Individual Participant-Level Data，IPD）”的元分析，传统的元分析方法命名“汇总数据”的元分析（aggregated data，AD）的元分析，也叫“样本层面数据（Group Level Data）”的元分析（Stewart & Tierney，2002；Simmonds et al.，2005）。在心理学研究中，Cooper和Patall（2009）也采用上述定义和命名，认为元分析包含IPD元分析和AD元分析。就现有的心理学领域中相关的研究文献来看，大部分研究者倾向于用 “IDA（Integrative Data Analysis）”命名这种对多个独立原始数据合并成的数据集进行统计分析的方法（Curran & Hussong，2009；Shrout，2009；Curran et al.，2008）。

综上所述，虽然在方法定位和命名上有所不同，但关于整合分析的基本思想是一致的，即是把同一主题相关的多个独立研究的原始数据合并成一个数据集，然后采用系统的统计分析策略对这个数据集进行统计分析，获得研究知识的综合累积，促进专题研究的发展。本文将用整合数据分析（IDA）来命名这种统计分析方法，把IDA定位为与元分析、描述综述分析相并列的三种综合分析方法。

2.2 IDA方法在心理学研究中应用的优越性

IDA方法充分利用已有的数据资料，对多个研究进行整合分析，可对原有的研究进行整合或比较，解决单一研究不能解决的问题，在心理学研究应用中表现出许多优越性（Curran & Husson，2009；Cooper & Patall，2009；Simmonds et al.，2005）。

2.2.1 重复验证研究假设

IDA方法通过建构不同研究的异质性（Heterogeneity）对结果的影响模型来对多个独立研究的原始数据进行再分析，为检验原始研究的结果是否可复制提供直接的检验方法。当这些原始研究的结果存在冲突时，关于研究间异质性的模型可对各独立研究在抽样、测量方法等方面的异质性进行等价性分析，确定不同研究的异质性对研究结果差异的影响情况，一方面可尝试调和不同研究结果的冲突，另一方面，也可通过综合分析验证新的研究假设。由此可见，即使不建立新的研究设计，IDA方法不但可以对原始研究的假设进行验证，对不同研究间冲突的结果进行调和或分析原因，也可验证原始研究中没有出现的新假设，减少创建新研究的必要。

2.2.2 增加行为的基数，提高统计功效

在心理学应用研究中，许多研究结果常存在统计功效不足的情况，其中一个重要的原因是样本量不足。而IDA方法把多个独立研究的数据合并成大样本进行分析，使低基数率的行为的绝对基数增加（如某一个行为有5%的样本量，合并数据后，可能比例保持不变，但这种行为的总体绝对数量增多），提高模型估计的稳定性，在一定程度上改进和提高统计检验功效，使一些相对较弱的效应也显现出来，从而提高了结论的论证强度和效应的评估力度。

2.2.3 增加样本的异质性，提高研究的外在效度

由于各种原因，心理学的许多研究采用随机抽样或者方便抽样等方法进行，这就导致了所要研究的样本中重要的子群体人数的不足，影响研究质量，使不同研究的结果存在分歧。IDA方法则汇聚了多个研究的样本，增大了研究中重要子群体的人数，增大样本的异质性，并在合并数据集中直接分析研究间的异质性对研究结果的影响，揭示单个研究中的不确定性。同时采取特定的方法尝试调整或控制这些差异，减小异质性对研究结果的影响，提高IDA研究的外部效度。

2.2.4 构建广泛的心理评估，提高对心理结构的评估力

心理学研究中，研究者通常根据年龄、性别和种族等特征选择心理测评工具对特定的心理结构进行评估，因此，不同研究常采用不同的测量工具来评估同一心理结构，单个研究采用单一的测量，获得对心理结构的相对单一的理解。而IDA则把多个独立的研究进行合并，运用合适的模型对这些研究中采用的不同的测量工具进行协调分析和等值处理，把这些不同的测量工具等值到相同的量尺上，然后进行综合分析，这就使心理结构的测量和评估更加广泛、严谨，加强和提高对心理结构的评估性能，提高研究的结构效度。

2.2.5 扩展发展研究的时间段

在心理研究中，不同研究的时间有所不同，且研究的时间跨度有限制，即使是纵向研究中，追踪研究的时间跨度也因各种原因受到限制。IDA可综合分析不同研究时间差异性对研究结果的影响，扩展研究的时间段，不但在横断研究中有明显优势，在纵向研究中尤为突出。在纵向研究中，IDA采用特定的模型和统计方法同时对多个纵向研究进行整合分析，可扩展心理发展轨迹研究的时间段，提高纵向研究的效率和速度。如，A研究的被试年龄范围是2～24岁，B研究的被试年龄是10～34岁，C研究对象的年龄是17～40岁，则IDA可建构纵贯2～40岁被试的心理发展轨迹。

另外，IDA同时对多个研究的数据集进行综合分析，促进心理学研究知识的累积应用，满足实现数据资源共享和资源最大化利用的需要。

3 IDA方法对异质性的分析策略

由于不同研究在研究设计、抽样方法、测量工具、研究时间等方面的异质性，使IDA过程不能对数据简单合并后进行分析，而要采用特定的统计分析方法对异质性进行分析（Curran & Husson，2009；Cooper & Patall，2009），这是IDA过程中必须解决的核心问题。

3.1 IDA方法对异质性分析的一般策略

根据对合并数据集的定义不同，可分为随机效应的IDA和固定效应的IDA。

3.1.1 随机效应IDA

随机效应（Random-effect）的IDA采用随机抽样的思想，把IDA的对象看成由两层抽样而来，一是研究层面（Study-level）的抽样，每个研究是从一个大的研究总体中随机抽取的研究层面的样本；第二层是被试层面的抽样，单个研究的样本则是从该研究假设的总体中随机抽取而来，即随机样本的样本（Random Sample of Random Samples），这两层抽样产生了由研究抽样所产生的变异和由被试抽样所产生的变异。这种定义类似于阶层模型的嵌套思想，因此，可采用阶层模型对数据集进行分析。随机效应IDA最大的优点是引入研究层面的预测变量以对研究之间的变异进行建模，把研究变异分解为被试水平效应、研究水平效应以及被试水平与研究水平的交互作用（Bauer & Curran，2005；Raghunathan et al.，2003），并在分析过程中同时估计这三种效应。

随机效应IDA的运用有两个重要的条件：一是要将这些研究的数据集看作是从一个同质的数据集总体中随机抽取；二是必须有足够的研究样本，才足以对研究之间和研究内的变异进行可靠测量。若是以上条件难以满足，则需考虑固定效应IDA策略。

3.1.2 固定效应IDA

固定效应（Fixed effects）IDA中，把各研究成员属性（Study membership）看作是嵌套于研究中的被试的固定特征（Fixed characteristics），采用某种编码方式（如虚拟编码、效应编码）描述这些固定特征（如对被试的性别、种族等变量进行编码），这些虚拟或效应编码变量将作为预测变量直接进入模型进行分析。固定效应IDA的主要优点是可以估计被试特点（性别、种族）和研究群组属性（Study Group Membership）之间的交互作用，即允许不同研究下被试特征对结果的不同影响。另外，一旦研究成员变量纳入模型，研究层面的特征变量则无法再纳入模型，这就使研究层面的差异得到控制，排除了研究间过多的潜在变异的影响，固定效应的IDA把研究层面的变异排除于模型之外，这既是固定效应IDA的优点，也是它的限制（Curran & Husson，2009；Bauer & Curran，2005）。

随机效应IDA和固定效应IDA的主要区别在于：（1）随机效应IDA假设被试样本来自同一总体，可以基于一个无限样本总体进行推断；而固定效应IDA则假定被试样本是固定且可知的，因此推断只针对所研究的样本，这更符合心理学研究中的实际。（2）随机效应IDA可以分解出研究层面效应、被试层面效应和这两个水平之间的交互作用；而固定效应IDA排除了研究层面的效应，只估计了被试水平的差异。由于随机效应的条件常难以满足，因此固定效应IDA在实践中更常用（Hussong，Cai，et al.，2008；Hussong，Flora，et al.，2008；Hussong et al.，2007）。

3.2 IDA研究中主要异质性的具体分析策略

不同研究之间在抽样、时间和测量方法上的差异使IDA分析过程变得复杂，但也为对这些研究进行综合分析和比较研究提供机会。从综合分析目标出发，需要对这些研究间的异质性进行控制，提高研究的外在效度；从研究比较目标出发，需要对这些异质性进行操纵，分析研究间异质性对研究结果的影响（Curran & Husson，2009；Simmonds & Higgins，2007）。

3.2.1 抽样、地域异质性及分析策略

抽样问题在心理学研究的各个领域都很重要，而在IDA研究中尤其重要。IDA可对合并数据的抽样异质性进行直接的分析，考察和评估研究样本之间潜在的差异，然后尽量协调这些差异，分析这些差异对研究结果的影响程度。IDA中对抽样导致的差异问题的处理过程中，首先明确每个研究的抽样方法是概率抽样还是非概率抽样，然后将这些信息将直接进入特定的分析模型。地域差异和抽样变量通常难以区分，独立考虑地域异质性时，需进一步考虑民族、犯罪率、社会保障等特定因素，而不是一般因素的分析。但IDA方法通常把抽样异质性与地域异质性结合在一起分析，根据对数据集的不同定义而选择随机效应IDA或者固定效应IDA。3.2.2 历史时间异质性及分析策略

历史时间异质性主要考察各研究在时间上的差异。在横断（Cross-Sectional）研究数据的IDA中，可直接比较研究之间施测时间的差异来考察历史异质性对研究结果的影响，采用上述的固定效应IDA方法或随机效应的IDA方法进行分析。

而纵向研究IDA的时间异质性分析不但要考虑发展趋势的差异，也要考虑施测时间、出生年代（Cohort），生理年龄对个体发展趋势的影响。通常采用固定效应的IDA进行分析，对被试出生年代进行虚拟编码，并作为预测变量进入分析模型，综合分析个体心理特征随时间发展的特点，并建立每个年代的成长轨迹，或者判断是否需要针对各出生年代建立成长轨迹。在这模型中，可直接分析被试出生年代和研究（Cohort×Study）的交互作用，以便在研究其他重要预测变量前控制这种交互作用。若合并数据中的被试的出生年代的数量足够多，则可以将之看作连续变量，把出生年代作为模型中一个连续型预测变量，同时估计出生年代相关（Cohort-related）和年龄相关（Age-related）的发展变化。若数据充分，则可估计这两个时间维度交互作用，及与研究群组的交互作用。

3.2.3 测量工具的异质性及其分析策略

测量工具的异质性分析是IDA研究中面临的最大挑战，直接影响到IDA的信度和效度。由于不同研究的研究者常采用不完全一致的测量工具来对同一种心理结构进行测量，这就使IDA的分析过程面临测量的恒等性（Measurement Invariance）和测量的可比性（Measurement Comparability）问题。对于共同的项目，在IDA研究中需检验测量恒等性，而对于不同的项目则需检验其测量的可比性。

测量恒等性是指一组项目在不同的群组或时间下可靠并有效地测量同一个潜在结构的程度（Rusticus，Hubley，& Zumbo，2008；Pentz & Chou，1994）。在IDA中测量恒等性主要指同一组项目在不同研究出现时，研究之间的恒定性，通常可采用因素分析对研究间共同项目进行因素分析，来检验恒等性情况。测量可比性在单一研究中少见，多出现在教育测量中，而在IDA研究中，测量的可比性是当不同研究中采用不同的量表来测量同一种心理结构时，各自测的是否是同一个对象。对于同一结构的不同测量项目，常采用IRT（item Response Theory）进行测验的等价性分析（Measurement Equivalence）（Curran et al.，2008，2009），建立不同测量方法的可比性。可见，IDA过程中，测量异质性分析主要包含了测量的恒等性分析和测量的可比性分析。测量异质性处理的目标是找出一个共同的度量标准（Common Metric），使测量同一结构的不同测量都可以放到这个“共同度量标准”上进行评估。

Curran和Hussong等人（2008）系统描述了IRT方法在建立共同度量中的运用步骤。第一步，找出研究之间共同的测验项目——锚题（Anchor Items），这些题目是在研究间有重叠的项目，并采用探索性因素分析检验单维性。第二步，根据数据类型选择统计模型对数据进行拟合，估计这些项目的参数，根据变量的不同类型可选用不同的统计模型，一般采用验证性因素分析（CFA）对等距数据进行拟合；采用非线性因素分析（NLFA）和二参数的IRT模型对非等距变量、二分变量数据进行拟合（Curran et al.，2008，2009）；采用调节非线性因素分析（Moderated Nonlinear Factor Analysis，MNLFA）对包含了连续变量和二分变量的数据进行拟合（Bauer & Hussong，2009）。第三步，评估项目的恒等性，进行项目功能差异（Differential Item Functioning）分析，如在CFA中采用多组因素分析，在IRT框架下进行项目功能差异分析（Bauer & Hussong，2009）。第四步，计算被试的项目分数，用于进一步的统计分析。

4 IDA方法在心理学应用的研究现状

整合分析的思想在心理学研究中也早有出现（Bell，1953；Schaie，1965）。Bell（1953）最早提出的聚合设计（Convergence Design）研究中，就讨论到如何把不同年龄组的多个测量时间点连接和整合成一个连续的发展轨迹。但作为一种统计分析策略，IDA在心理学中的应用是近年才发展起来，目前处于探索和尝试应用阶段。相关的研究主要集中在对IDA方法在心理学中的应用原理、方法的优缺点、方法的应用前景、及一些争议性问题的讨论，特别是IDA过程中的测量问题、纵向研究数据的整合分析策略的探讨。 在关于IDA的原理和分析方法方面，Curran和Cooper等人（2009）对IDA的主要思想、基本原理进行阐述，分析了IDA在心理学研究中优越性和面临的挑战，并提出异质性分析的一般策略。其中Cooper和Patall（2009）对IDA方法与元分析方法进行系统比较分析，认为IDA不是对元分析的取代，而是对元分析的补充，相比之下，虽然IDA比元分析在人力和时间等方面的花费更大，但IDA可同时分析研究内（Within-study）和研究间（Between-study）的效应，并且，当条件满足IDA和元分析时，IDA的价值会更大。

IDA研究中，测量问题深受研究者关注，并提出多种方法来处理IDA过程中的测量异质性问题。根据测量变量的类型（连续变量或二分变量）提出采用比例分数模型（Proportion Score Model）、两参数的IRT模型、CFA模型、非线性因素分析模型（NLFA）对测量同一结构的不同测量进行“等值分析”，建立一致的度量标准（Curran et al.，2008；Bauer & Hussong，2009）。其中Curran和Hussong等人（2008）对IRT模型在IDA过程中的应用原理进行系统的阐述，并把IRT方法用于多个独立纵向研究数据的整合分析中。Bauer和Hussong等人（2009）对IDA研究中的测量的合并问题进行探讨，在综述传统的CFA、IRT方法的对测量异质性的分析的步骤、过程、优缺点的基础上，提出MNLFA模型，认为在IDA过程中，当多个研究中的测量的变量类型既有连续变量又有二分变量，MNLFA 模型可以有效地处理不同研究间测量的异质性问题。

在IDA的应用研究方面，主要表现在对多个纵向研究数据进行整合分析中的应用。如Curran等人（2008）先后阐述了IRT方法和潜增长曲线模型（Latent Growth Curve Model）对三个关于内化症状（Internalizing Symptomatology）的纵向研究数据进行整合分析，先采用IRT模型进行项目的参数估计、项目功能差异分析和被试分数估计，再采用潜增长曲线模型对合并数据进行分析，获得对个体内在症状从10岁到33岁的发展趋势特点。McArdle等人（2009）在对这种两阶段方法（Two-stage method）阐述的基础上，提出在一个联合模型中同时估计IRT模型和潜增长曲线模型参数的一段段方法，并用于对三个关于认知发展的纵向研究数据的整合分析，强调一阶段分析方法的优势。Hofer和Piccinin（2009）提出一种基于建立数据共享网络和合作协议的IDA分析框架，对多个纵向研究数据进行分析。

Shrout（2009）对IDA应用中的一些关键问题，如测量问题、研究价值问题、模型的拟合问题等进行讨论，并对IDA的应用提出建议；Curran和Hussong等人在IDA方法及其应用研究上多有成果（Curran et al.，2008；Curran，2009；Hussong et al.，2007；Hussong，Bauer，et al.，2008；Hussong，Cai，et al.，2008；Hussong，Flora，et al.，2008）。

5 IDA方法应用前景和挑战

5.1 应用前景

IDA在心理学应用是心理学发展的需要，在心理学研究中有深远的应用前景。

首先，IDA方法在发展心理学研究中的应用前景。追踪研究设计是发展心理学中研究个体发展规律的重要方法。追踪研究由于研究设计本身的特征，元分析方法在追踪研究中的应用受到限制，由于长期追踪研究的代价大，难以对一个样本进行终生追踪。IDA方法不但可对研究和测量的时间变异进行处理，而且可通过整合数据分析使研究的时间跨度增加，这就使个体心理终生发展轨迹研究成为可能。目前McArdle等人（2009）对IDA在合并追踪数据集中的应用进行了理论探索和实践研究。IDA在追踪研究中应用涉及到更复杂的统计分析过程，需要进一步的研究。

其次，在实验研究中的应用前景。心理实验研究中，大部分研究的被试样本相对较小，同时，即使是同一主题的研究，由于研究设计、实验操纵过程等的差异，使得这些研究的结果相冲突，若要调节或验证这些研究结果，则需要重新设计大型的完全随机抽样实验进行重复研究，这就可能花费大量的人力、物力。而IDA则为解决小样本问题和协调冲突结果问题提出一种研究思路。采用IDA方法对同一主题的多个实验研究进行整合分析，可增大样本，在一定程度上提高统计效应；同时通过整合分析，协调这些冲突研究成果，验证新的假设。

最后，当某专题的调查研究承载理论争论或者研究结果的冲突时，也可进行IDA研究，一方面验证理论和协调研究冲突，另一方面促进研究成果的积累。由于IDA对异质性的直接建模上和解释上的优势，跨文化的研究也是IDA可发挥优势的重要领域。

5.2 面临的挑战

IDA在心理学有广阔的应用前景，但在推广应用及研究中也面临一些挑战。

首先，IDA研究主题的确定和价值问题，虽说选什么样的主题进行IDA分析是研究者的兴趣所在，但在应用中，并不是所有的研究都有必要进行IDA研究，而要考虑研究本身的特征，及进行IDA研究的可能性、必要性和价值性。一般认为，当主题的一些相关研究承载着理论问题或者研究结果存在差异，且可获得原始数据，为了进一步综合解释这些差异或比较这些研究，可进行IDA研究（Curran & Husson，2009；Cooper & Patall，2009；Stewart & Tierney，2002）。但，对于某一主题，是否要进行IDA研究，若要进行IDA研究，研究结果能在多大程度上比原来的单一研究更有价值？另外，IDA应用的限制和条件还需要进一步探索，否则，IDA应用不当，必然导致错误的结果（Simmonds & Higgins，2007；Simmonds et al.，2005）。其次，IDA研究中统计分析策略上所面临的挑战，这是IDA过程中面临的最大的挑战。IDA应用过程中关键点是对研究之间的异质性进行处理，其中，最突出的是测量方法的异质性分析。在现有的研究中，已对这些问题作了探索，提出了异质性分析的一般策略，特别是在测量问题上，根据量表类型的不同提出了不同的理论模型来整合研究间不同的测量方法（Bauer & Hussong，2009）。但是这些方法的操作过程较为复杂，阻碍了IDA的推广应用，因此，需要进一步探索和规范IDA中的统计分析方法。

第三，数据获取和共享的问题。虽然计算机的发展使数据永久保存、恢复和转换成为可能，数据共享的技术障碍消失，国际心理学界也呼吁心理学研究数据的共享，但来自人为的障碍仍然存在。即使数据可共享，也面临一些问题：若研究者可自由获得他人研究的原始数据，则可能违背了科学研究的道德规则；被试愿意参加原始的研究，但是未必愿意参加第二次的研究；另外，IDA结果的著作权问题也是还未解决的（Cooper & Patall，2009；Shrout，2009）。因此，在IDA应用中，关于数据共享的鼓励措施、数据共享过程中的安全问题、伦理问题、研究结果版权问题等都需进一步规范。

6 小结

IDA方法在心理学领域的应用的研究处于尝试阶段，并初步显示了这种分析方法的优越性。同时，我们要明确，不是所有条件下IDA都适用，由于IDA研究代价较大（时间、经济、人力），分析过程复杂，数据共享困难的限制等，在进行IDA研究之前必须要考虑到各种问题，明确IDA应用的限制条件，正确开展IDA研究。虽然对于IDA的研究结果的价值、分析方法选择等方面存在诸多争议，但无疑，在心理学研究的一些领域中，如发展心理的纵向研究、跨文化研究，IDA是一种非常有用的方法。随着心理学研究数据共享的论题得到越来越多的关注，IDA方法的研究和应用也逐渐受到关注。

参考文献

崔智敏，宁泽逵.（2010）.定量化文献综述方法与元分析.统计与决策，19，166-168.

Bauer，D.J.，& Curran，P.J.（2005）.Probing interactions in fixed and multilevel regression：Inferential and graphicaltechniques.Multivariate Behavioral Research，40，373-400.

Bauer，D.J.，& Hussong，A.M.（2009）.Psychometric approaches for developing commensurate measures across independent studies：Traditional and new models.Psychological Methods，14，101-125.

Bell，R.Q.（1953）.Convergence：An accelerated longitudinal approach.Child Develpment，，145-152.

Cooper，H.，& Patall，E.A.（2009）.The relative benefits of me-ta analysis conducted with individual participant data versus aggregated data.Psychological Methods，14，165-176.

Curran，P.J.，& Hussong，A.M.（2009）.Integrative data analysis：The simultaneous analysis of multiple data sets.Psychological Methods，14，81-100.

Curran，P.J.，Andrea，M.H.，Li，C.，Wenjing，H.，Laurie，C.，Kenneth，J.S.，& Robert，A.Z.（2008）.Pooling Data From Multiple Longitudinal Studies：The Role of Item Response Theory in Integrative Data Analysis.Developmental Psychology，（2），365-380.

Curran，P.J.（2009）.The Seemingly Quixotic Pursuit of a Cumulative Psychological Science：Introduction to the Special Issue.Psychological Methods，14（2），77-80.

Glass，G.V.（1976）.Primary，secondary，and meta-analysis.Educational Researcher，，3-8. Hofer，S.M.，& Piccinin，A.M.（2009）.Integrative data analysis through coordination of measurement and analysis protocol across independent longitudinal studies.Psychological Methods， 14，150-164.

Hunter，J.E.，& Schmidt，F.L.（1996）.Cumulative research special issue：Introduction knowledge and social policy formulation：The critical role of meta-analysis.Psychology，Public Policy，and Law， 2，324-347.

Hussong，A.M.，Bauer，D.J.，Huang，W.，Chassin，L.，Sher，K.J.，& Zucker，R.A.（2008）.Characterizing the life stressors of children of alcoholic parents.Journal of Family Psychology， 22，819-832. Hussong，A.M.，Wirth，R.J.，Edwards，M.C.，Curran，P.J.，Chassin，L.A.，& Zucker，R.A.（2007）.Externalizing symptoms among children of alcoholic parents：Entry points for an antisocial pathway to alcoholism.Journal of Abnormal Psychology， 116，529-542.

Hussong，A.M.，Cai，L.，Curran，P.J.，Flora，D.B.，Chassin，L.A.，& Zucker，R.A.（2008）.Disaggregating the distal，proximal，and time-varying effects of parent alcoholism on children’s internalizing symptoms.Journal of Abnormal Child Psychology，，335-346.

Hussong，A.M.，Flora，D.B.，Curran，P.J.，Chassin，L.A.，& Zucker，R.A.（2008）.Defining risk heterogeneity for internalizing symptoms among children of alcoholic parents：A prospective cross-study analysis.Development and Psychopathology， 20，165-193.

McArdle，J.J.，Grimm，K.J.，Hamagami，F.，Bowles，R.P.，& Meredith，W.（2009）.Modeling life span growth curves of cognition using longitudinal data with multiple samples and changing scales of measurement.Psychological Methods， 14，126-149.

Park，C.L.（2004）.What is the value of replicating other studies？Research Evaluation，13，189-195.

Pentz，M.A.，& Chou，C.P.（1994）.Measurement invariance in longitudinal clinical research assuming change from development and intervention.Journal of Consulting and Clinical Psychology，62，450-462.

Raghunathan，Trivellore，E.，Diehr，Paula，K.，Cheadle，& Allen，D.（2003）.Combining aggregate and individual level data to estimate an individual level correlation coefficient.Journal of Educational and Behavioral Statistics，28，1-19.

Rusticus，S.A.，Hubley，A.M.，& Zumbo，B.D.（2008）.Measurement invariance of the Appearance Schemas Inventory-Revised and the Body Image Quality of Life Inventory across age and gender. Assessment， 15，60-71.

Schaie，K.（1965）.A general model for the study of developmental problems.Psychological Bulletin， 64，92-107.

Shrout，P.E.（2009）.Short and long views of integrative data analysis：Comments on contributions to the special issue.Psychological Methods， 14，177-181.

Stewart，L.A.，& Tierney，J.F.（2002）.To IPD or not to IPD？Advantages and disadvantages of systematic reviews using individual patient data.Evaluation & the Health Professions，25（1），76-97.

Simmonds，M.C.，& Higgins，J.P.T.（2007）.Covariate heterogeneity in meta-analysis：Criteria for deciding between meta regression and individual patient data.Statistics in Medicine， 26，2982-2999.

Simmonds，M.C.，Higgins，J.P.T.，Stewart，L.A.，Tierney，J.F.，Clarke，M.J.，& Thompson，S.G.（2005）.Meta-analysis of individual patient data from randomized trials：A review of methods used in practice.Clinical Trials， 2，209-217.

The Application of Integrative Data Analysis in Psychological Research

Tang Wenqing Zhang Minqiang Wang Litian

（Psychological Application Research Center，South China Normal University，Guangzhou 510631）

定性分析研究方法范文第5篇

【摘要题】理论纵横

【关键词】内容分析法/图书馆学/图书馆学研究方法

【正文】

内容分析法是大众传播学领域的常用信息分析方法，目前主要在大众传播学与政治、军事、商业等领域里应用。对于内容分析应用到图书馆学中的研究还比较少，国内一些论著多把内容分析作为一种社会科学方法，图情期刊中只出现为数不多的内容分析法研究图书馆学的论文，本文试图探讨内容分析法研究图书馆学的有关问题。

1内容分析法的概述

内容分析法最早产生于传播学领域。第二次世界大战期间美国学者H.D.拉斯韦尔等人组织了一项名为“战时通讯研究”的工作，以德国公开出版的报纸为分析对象，获取了许多军政机密情报，这项工作不仅使内容分析法显示出明显的实际效果，而且在方法上取得一套模式。20世纪50年代美国学者贝雷尔森发表《传播研究的内容分析》一书，确立了内容分析法的地位。真正使内容分析方法系统化的是J.奈斯比特，他主持出版的“趋势报告”就是运用内容分析法，享誉全球的《大趋势》一书就是以这些报告为基础写成的。

内容分析法是一种对文献内容作客观系统的定量分析的专门方法，其目的是弄清或测验文献中本质性的事实和趋势，揭示文献所含有的隐性情报内容，对事物发展作情报预测。它实际上是一种半定量研究方法，其基本做法是把媒介上的文字、非量化的有交流价值的信息转化为定量的数据，建立有意义的类目分解交流内容，并以此来分析信息的某些特征。

内容分析法具有以下几个方面的优点：a.较为客观的研究方法。内容分析是一种规范的方法，对类目定义和操作规则十分明确与全面，它要求研究者根据预先设定的计划按步骤进行，研究者主观态度不太容易影响研究的结果；不同的研究者或同一研究者在不同时间里重复这个过程都应得到相同的结论，如果出现不同，就要考虑研究过程有什么问题。b.结构化研究。内容分析法目标明确，对分析过程高度控制，所有的参与者按照事先安排的方法程序操作执行，结构化的最大优点是结果便于量化与统计分析，便于用计算机模拟与处理相关数据。c.非接触研究。内容分析不以人为对象而以事物为对象，研究者与被研究事物之间没有任何互动，被研究的事物也不会对研究者做出反应，研究者主观态度不易干扰研究对象，这种非接触性研究较接触研究的效度高。d.定量与定性结合。这是内容分析法最根本的优点，它以定性研究为前提，找出能反映文献内容的一定本质的量的特征，并将它转化为定量的数据。但定量数据只不过把定性分析已经确定的关系性质转化成数学语言，不管数据多么完美无缺，仅是对事物现象方面的认识，不能取代定性研究。因此这种优点能够达到对文献内容所反映“质”的更深刻、更精确、更全面的认识，得出科学、完整、符合事实的结论，获得一般从定性分析中难以找到的联系和规律。e.揭示文献的隐性内容。内容分析可以揭示文献内容的本质，查明几年来某专题的客观事实和变化趋势，追溯学术发展的轨迹，描述学术发展的历程；依据标准鉴别文献内容的优劣。其次，揭示宣传的技巧、策略，衡量文献内容的可读性，发现作者的个人风格，分辨不同时期的文献体裁类型特征，反映个人与团体的态度、兴趣，获取政治、军事和经济情报；揭示大众关注的焦点等等。

2内容分析法在图书馆学研究中的应用

内容分析法不仅是一种文献信息收集方法，更是一个完整的研究方法，而对文献收集与对文献内容进行分析和加工，是图书馆学的传统特长。内容分析法可以为图书馆学研究提供一种行之有效的研究方法。

2.1应用的依据任何事物都是质和量的统一，把事物的量作为一种测量工具，对质进行精确量化，不但可行而且也有利于对质的系统研究和了解。图书馆学同样也是如此。在图书馆学研究中，不但要追求性质方面的考察，也需要对其数量关系进行研究，如果仅满足于定性分析上，就很难达到对研究目标的全面认识以及认识的深化，其结论有时多具有概貌性和差异性。

计算机技术的发展给内容分析处理信息带来便利，全文数据库以及全文检索技术可方便地调阅全文和对大量数据进行整合、分析和处理，还可借助关键词词频对某主题进行定量与定性分析。统计分析可运用统计分析软件如社会科学统计软件（StatisticalPackageforSocialSciences，简称SPSS），或者也可运用Excel软件，建立数据库并进行分析，使统计分析工作不像手工操作那样枯燥乏味，而且节省时间。

2.2内容分析法成为图书馆学研究方法的必要性笔者曾经对中国人民大学编辑的《图书馆学、信息科学、资料工作》图书馆学论文进行抽样，时间为1999年到2000年，每年第2、5、8、11期共计203篇，发现一般描述性的定性研究占87.19％，远远多于定量分析研究。虽然科学界一直公认定量化研究是当代社会科学研究的重要趋势之一，但图书馆学层次之低是似乎不争的事实。据哈佛大学多伊奇等人对1900-1965年世界社会科学的研究，“定量的问题或发现（或者兼有）占全部重大进展的2/3，占1930年以来重大进展的5/6。完全非定量的文献——认识新的模式但没有任何明显的定量问题的含义——在整个时期中是稀少的，而自1930年以来特别稀少”。从对比可以看出中外学术量化研究的差距。

图书馆学定量方法除了书目、引文分析、文献计量学方法和问卷调查等方法外，可实现量化研究的途径并不多，以至近年来量化研究方法越来越单调。内容分析是较成熟的方法，可以丰富图书馆学研究方法，促进图书馆学研究的深入发展。同时运用内容分析可以深入到知识交流内容的内部，从事知识组织、分析与综合工作，从事深层次的咨询服务；开展专题情报服务、情报研究、读者研究等工作，提高图书馆工作的服务质量与层次，使图书馆成为名副其实的“知识导航员”、信息咨询专家、“网络导航员”。可以认为，内容分析法在图书馆工作中将大有用武之地，应该成为一种很有发展潜力的图书馆工作与研究方法。

2.3应用的步骤运用内容分析法进行图书馆学研究大致可分为六个步骤，实际上有的步骤可作调整与合并。但不管怎样界定，分析单元和内容分类都是两个关键的步骤。a.确定研究问题或假设。内容分析必须有严密周到的思索，反复阅读文献，增益思维，形成研究问题或假设。这种假设也可以来自个人预感和常识，也可以从已有的理论、原先的类似研究结果或实际问题中得出。b.抽取样本。首先要选择信息源，应考虑对本课题关系最密切、信息含量大、系统连续、学术价值较高的文献；如果资料众多，还必须对它们进行抽样。研究者要熟悉资料结构及群体特征，决定适当的抽样方法。一般分层随机抽样与多阶段随机抽样的使用较为普遍。c.界定分析单元。分析单元是实际计算描述或解释的最小元素，是内容分析要具体统计的对象，其关系重大，也是最难解决的问题。分析单位可以查找专业词表、主题字顺索引以及分类类目表或通过分析基本文献来确定，它可以是词语、句子、整篇文章等。注意的是分析单位应彼此独立和排斥，它们合在一起应能反映研究课题的基本思想内容。d.对要分析的内容进行分类。这是内容分析的核心工作，常见的一些分类标准是题材（如图书馆学可分为理论图书馆学、应用图书馆学）倾向性（如对某问题持赞成、中立、反对态度）、价值观、主题等等。分类类目要能回答研究的问题或验证假设，方便研究要分析的问题，此外还可以借鉴别的研究标准。e.建立量化系统，对内容评分。量化系统通常包括“定序尺度”和“比率尺率”等，采取何种量化方法也要依据具体的问题，有时会采用两种或两种以上的标准，以便取长补短。评分时一般要制定表格，认真填好分析单位分布表，对表中所列内容不能主观臆断，特别是那些隐含的观察单位，一定要搞清含义再归类计数。f.分析资料，作出解释与推论。依照量化系统的特性，确定资料处理分析方法。一般可采用描述性统计分析，然后作出解释：结果具有什么意义？有没有其他不同解释？解释的理论与事实根据？等等。

2.4应用的领域内容分析法特别适合于比较研究和研究变化，在图书馆学领域里适合内容分析法的课题较为广泛，比如用于图书馆学发展趋势研究，描述图书馆学学术发展轨迹和学术现状，该方法对于图书馆事业、图书馆学理论、图书馆工作及图书馆工作者等方面的历史沿革、发展趋势的研究都很奏效；进行读者研究，运用于参考咨询服务中，用于情报研究，提供深层次的情报咨询服务；用于书目情报研究，用于文献内容及馆藏特征的检查，开发网络信息资源，用于图情刊物特色的研究，分析图书馆学研究者选择研究内容、研究万法及其论文写作特点等。

3内容分析法应用于图书馆学研究的评价

内容分析法是一种半定量方法，介于定性与定量研究之间，具有定性与定量方法的优点，与图书馆学其它研究方法相比，能够找到其它方法难以达到的研究思路与效果。

3.1内容分析法与引文分析法二者都是运用统计方法以内容的相关分析和特定主题的聚类为中心揭示深层的、非直观的信息。从性质上看，二者基本上是拟定量方法，属于文献计量学，而内容分析采用词频统计等反映内容的特征，引文分析法是形式化的分析，采用引用关系来反映内容相关性和研究微观科学结构。由于引用关系存在着引而不著等虚假现象，以及作者受文献可获得性的影响与外文水平的限制，引文不一定能充分反映文献的质量与文献利用程度，使引文分析法对内容相关关系的测度（引用关系）不如内容分析法直接，揭示文献内容上不如内容分析法深刻、客观。从适用范围上区分，引文分析法的对象是科学文献及与此相对应的著者、学科、学术团体、期刊等，内容分析法的适用范围要大得多，它广泛用手任何有交流价值的信息。

3.2内容分析法与文献计量学首先内容分析法本质上是文献计量学方法。内容分析中的确定分析单位实际上就是确定计量单位的过程，编码的过程实际上就是数量化的计算过程。在图情领域，一切以文献为基础的定量统计分析研究都属于文献计量学内容范畴。第二，内容分析法侧重于分析文献内容特征的“量”；文献计量学方法侧重于分析文献形式特征的“量”，它从定量的角度分析文献规律，只是间接反映内容的相关关系。文献计量学以几个经验定律为核心，如洛特卡定律、布拉德福定律、齐夫定律、普赖斯定律等，它们的计量单位是文献形成方面的某种特征，反映了科学文献的生产、流通利用的规律等。同样有词频统计，齐夫定律研究词汇术语在科学文献中的分布规律，与内容分析截然不同。第三，内容分析法适应范围广，文献计量学仅适用于科学文献，而且每个经验定律都有特定适用范围，如齐夫定律对高频词与低频词不适用，洛特卡定律只是由物理化学两学科文献的统计结果导出的，对其它学科也有不适用情况。因此，文献计量学在从定量角度揭示文献内容的深度方面不及内容分析法。

3.3内容分析法与图书馆数学方法内容分析法相对于图书馆数学法，只是半定量方法。图书馆数学法是高级理性思维，它根据有关理论对主要矛盾予以量化，确定一些基本的常量与变量，分析各种量的关系，并对常量给予数值估计，建立数学模型进行图书馆学研究、评价、预测，而以实际问题建立数学模型并不是一件容易的事。内容分析的定量方法只是建立较为简单的量化系统，比图书馆数学方法要简便得多，而且数学模型毕竟不是事物本身，它舍掉了一些影响事物发展的次要因素，它简化了客观现实，在揭示事物本质方面，与客观现实不一致也是必然的。所以数学模型必须经过实践检验，并不断修正误差，这样在揭示事物本质方面和预测事物发展方面，内容分析法则更胜一筹。

3.4内容分析法与图书馆调查法、实验法、观察法内容分析法是非接触性研究，不象调查、实验、观察法在研究过程中，研究者态度、素质、主观意见等容易干扰研究对象，内容分析可以研究无法接触的研究对象，如图书馆史等，调查实验观察已无能为力。内容分析法较调查法、实验法、观察法容易达到研究目的，研究者总可以在调查法、实验法行不通时采用内容分析法。另外内容分析法弥补过失比其它研究就容易得多，研究者只需要对资料进行重新编录，而无须一切从头开始，而假如调查结果不理想，重做一遍，无疑要耗双倍时间和经费；如果一项实验研究做坏了，要重做也许根本不可能，内容分析法可以适合作纵向趋势分析。由于调查法、实验法、观察法等所研究的都是现时的情景，往往难于用来进行纵向研究与趋势分析研究，内容分析法在这方面则有着它特别的优势。

3.5内容分析法与图书馆学逻辑研究方法图书馆学逻辑研究方法包括比较、归纳、演绎、综合等，主要研究图书馆学结构、功能、性质，以及图书馆事业、图书馆与社会等，这是传统人文科学方法在图书馆学中的应用。这类方法最大的特点是推论严密，它根据事物间的相关性、条件的必要性和充分性进行推理。这些方法主要用于那些不需、不易或不能用定量数据表达的事物，但是逻辑方法说理虽然很强但不具体，推理虽然严密但不够精确，其结论仅仅是一种定性化倾向而无定量说明。在这方面上，内容分析法为图书馆学研究提供定量研究的途径，而且通过定量研究与定性研究相结合，达到对事物研究深刻全面的认识。

评价内容分析法不应回避它的缺点。第一，图书馆学文献只是图书馆现实和人的思想的概括反映，终究不是复杂生动的现实世界和人的内心状态本身，现有的文献资料是否客观也是难以预测的，所以通过文献来研究课题也可能有不准确的地方。第二，由于选择分析单位还要进行一些主观推断，这有时不可能完全符合客观实际。分析单位并不能完全概括文献的全部内容，这种不全面容易产生结论上的偏差。同时分析单元数量、分类方法、类目定义以及研究课题设计中研究人员也会有主观的选择和诠释。第三，运用内容分析研究图书馆学，有时统计量还是很大的，所需投入的时间往往也比较长，特别在一些长期跟踪或大范围的内容分析工作中，对人力和时间的要求更加突出，因而需要尽可能采用计算机辅助分析。

【参考文献】

1唐盛明.实用社会科学研究方法.上海：立信会计出版社，1998

2卢泰宏.信息分析.广州：中山大学出版社，1998

3张隆栋.大众传播学总论.北京：中国人民大学出版社，1993

4赵云龙.图书馆学研究与方法.北京：兵器工业出版社，1993

5马文峰.试论内容分析法在社科情报中的应用.情报科学，2000；（4）

6布沙·哈特著，吴彭鹏译.图书馆学研究方法.北京：书目文献出版社，1987

7俞培果.图书馆学中的定量方法.中国图书馆学报，1994；（4）

8王崇德.国书馆情报论方法论.北京：科学技术文献出版社，1988