结算审计的流程范文第1篇

关键词：建设项目 结算工作 效率

1 课题背景

对于企业来说，当一个较为大型建设项目进入竣工结算阶段，虽然项目已经完成，但由于整个建设工程参与建设单位数量多，资金量大，因此结算工作会变的十分重要和繁重。所以需要通过科学的管理手段，规范工程结算的方法与流程，来保证工程结算的及时性和准确性，进而提高结算工作质量及效率。

2 什么是工程项目结算管理

竣工结算就是指一个单位工程、单项工程或建设项目的建筑安装工程完工后，经监理部门审核，并经建设单位及有关部门验收并办理验收手续后，按照合同（协议）等有关规定，在原投标文件、施工图预算、合同价格及设计变更、现场签证等资料的基础上编制调整预算和价格，由施工单位提出，并经建设单位审核签认的，以表达工程造价为主要内容，并作为结算工程价款依据的经济文件的行为。工程建设项目结算，对于加强项目建设内部管理，降低项目的建设成本，促进项目建设单位及时收回预付工程款，保护基本建设资金安全，加快资金周转，提高资金使用效率，有着十分重要的作用。建设项目的结算管理就是在结算的整个过程中，对影响结算的各种因素进行控制和管理的过程，管理的措施是否有效直接影响结算的进度和效果。

3 如何做好企业建设项目结算工作

3.1 严格结算审核管理制度、确定结算审核流程

企业较为大型建设工程的结算工作涉及到许多单位和部门，除建设单位、设计单位、施工监理单位外，施工单位就会有很多家，只有每个单位都按照统一制定的结算管理制度和规范的流程进行结算工作，就能保证结算工作的顺利进行。因此作为建设单位的企业在结算初期要对整个结算流程进行梳理，广泛征询各单位的意见，最终制定适用的结算审核管理制度，确定规范的结算流程，然后在各参建单位中统一下发、执行。

3.1.1 制定结算审核管理制度

①建设项目所有工程竣工结算，必须在工程验收合格后办理，对于未完工程或质量不合格工程不予办理竣工结算。

②建设单位督促施工单位于工程竣工后规定时限内提供完整、真实、准确的工程竣工结算资料，并由施工监理核查后报建设单位进行竣工结算审核。

③工程竣工结算审核由建设单位负责，聘请有资质的投资监理单位具体执行。各专业审核人员应认真对施工单位报送的工程竣工结算资料进行审核，按财政部、建设部颁布的《建设工程价款结算暂行办法》与施工监理单位、施工单位进行核对。

a核对合同条款。首先对竣工工程的内容是否符合合同条件要求，工程是否竣工验收，只有按合同要求完成全部工程并验收合格才能列入竣工结算。其次按合同约定的结算方法、计价定额、取费标准、主材价格、优惠条款等，对工程结算进行审核。应由施工单位按照施工合同的规定和要求进行编制。b现场签证记录落实。现场签证必须经监理工程师，现场各专业工程师，项目经理审查复核确认。施工单位、监理单位及建设单位均要留档。c落实设计变更。设计修改变更必须由设计单位出具设计变更通知单或修改图纸。设计专业人员签字并加盖设计单位公章。经建设单位相关专业和监理单位专业审核同意，签证。d按图核实工程量。竣工结算必须按竣工图或施工图加设计变更和现场签证等进行计算。e认真核对单价。按合同计价原则和计价方法确定。f注意各项费用计取。按合同约定方式。g防止各种计算误差。

④建设工程竣工结算工作，应实行统一的编报程序、统一的计量规则和统一的审核方法。在结算的不同阶段编制相应的结算管理文件，参建单位均要按规范填写。如结算申请阶段的“某企业建设项目xxx工程结算编制说明及承诺书”；“某企业建设项目单项验收单”；“某企业建设项目xxx工程合同工期执行情况说明”；如结算初期的“竣工结算审核方案表”；结算完成阶段的“xxx投资监理公司审价意见征询单”等管理文件。

3.1.2 确定结算审核的基本流程

①施工方应在竣工验收后在规定时限内应实事求是完成项目竣工结算编制、自审、送审工作；投资监理单位接受建设单位委托后制定结算审核方案，对难度大、问题突出的内容还要提出具体措施，遵循实事求是、客观公正的原则进行造价审核。在结算过程中，最易出现而又最难解决的是工程项目结算纠纷。实践中，由于许多施工单位在报完结算后，会发现有漏项或少计情况出现，要求重新申报，从而造成建设方的审核计划一再拖延、扯皮现象不断。为此，在规范的结算流程时，本着避免此问题重复出现的风险，要求施工单位在报工程结算书的同时签署承诺书，承诺所报结算资料计算正确，无漏项，如在结算审核时出现此问题，所增加的造价不再计取。这样可很好地杜绝施工单位乱报、连续补报结算的情况出现，合理地避免双方的纠纷，使得结算进程加快推进。

②建设单位会同投资监理单位相关专业工程师按照施工合同、招标文件等要求对施工方送审的工程结算资料及其相关基础资料进行审核，并形成审核初稿。审核初稿在参建单位达成一致意见后，形成审核定稿，最终再由建设单位审定后以意见征询单的方式反馈给投资监理单位。

③投资监理单位要确保审核质量，在没有争议的情况下按规定时限出具结算审核报告书，并对其负责。结算审核结束后，投资监理单位将结算资料和出具的结算审核报告书及时送交建设单位存档，作为工程财务结算的依据。

结算流程图：

结算审计的流程范文第2篇

关键词：建筑工程结算审核；问题；对策

近年来，建筑工程发展的如火如荼，为加快城市化建设进程作出了巨大贡献， 与此同时行业竞争日益激烈，如何降低工程造价成为当下建筑行业的重要课题，工程结算审核作为造价管理的重要构成却问题频出，由此引发了一系列矛盾和纠纷，因此必须加强建筑工程结算审核管理，提高其审核质量和水平，维护参建主体的合法利益。

一、建筑工程结算审核存在的问题

所谓的建筑工程结算审核是指在工程竣工后，发包商、承包商等各工程参建主体按照合同规定时间和内容对工程结算资料进行审计的活动，具体涉及工程量，施工材料价差和用量，费率及其计取，现场签证、设计变更及隐蔽工程验收等记录，计算误差，合同条款、施工企业资质等诸多内容，其中全面审核、经验审核、重点审核是当下常用的结算审核方法，而存在的问题主要体现为下述几点：

1.工程计量不准

工程量是工程结算审核的关键，但这也往往是最易出现问题的环节，一方面是计算软件存在缺陷致使工程计量有误，另一方面则是由人为因素造成的，致使工程量重算、多算、漏算问题突出，像重复计算柱、板、梁等交接部位的箍筋、受力筋，没有扣除墙体中的过梁、圈梁等，错误多出现于隐蔽工程中。

2.材料计算有误

当下材料市场管理不规范，同种材料可因渠道、产地、材质等不同造成价格悬殊，加之折扣、回扣现象十分普遍，既难以辨别材料真伪，也难以核实材料成本，其实际用量也无法测定，进而导致材料费用计算有误。

3.合同争议

现实中因施工合同引发的工程纠纷并不少见，主要是合同条款不完善，不严谨，不规范导致的，如用语存在歧义，包干范围等不明确，设计变更缺乏限制条款、中标价、建筑规模等填制不规范等，这些都增大了工程结算审核的难度。

4.高估冒算

工程结算中的高估冒算问题较为普遍，部分施工企业为追求眼前利益人为的增加造价，主要体现为只增不减，以少报多等高套定额单价、多算工程量等手段，其中预结算编制管理和约束制度的缺失和人为因素是主要原因。

二、建筑工程结算审核问题的控制对策

1.优化结算审核实施方案

准备工作的充分与否关系到审核工作是否能够顺利开展以及审核质量的高低，因此建筑工程结算审核人员应制定完善的实施方案，主要应做好审前调查工作和方案编制工作。具体而言就是采取实地调查、查阅资料等方式，掌握施工单位的基本情况，全面收集与建筑工程相关的政策法规、会议记录、施工图、竣工图、施工合同、现场签证、设计变更、竣工结算书等资料，在此基础上编制完善的审核方案，具体应明确审核原则、内容、范围、重点、方法、流程、操作规范等，并保证其具备较强的可行性，从而为顺利实施建筑工程结算审核提供保障。

2.提高结算审核队伍素质

审核人员自身素质与建筑工程结算审核结果关系密切，因此切实提高其综合素质十分必要，可以通过加大宣传教育力度，使其了解审核工作的严谨性、重要性，增强其责任意识，提高其职业素养，从而恪守职业道德，保持公正、客观、求真务实、严谨的工作作风；同时加大专业培训力度，使其掌握审核流程、方法和标准，提高其分析能力和判断能力，以及审核技术的应用能力，并通过实践培训，丰富其审核经验，明白审核要点和重点，从而提高其专业水准，保证审核质量，有效防范审核风险。

3.切实把握结算审核要点

在审核工作实践中，审核人员应严格遵循依法审核、全面审核、突出重点、成本效益等原则，切实提高审核质量，从而维护建筑工程参建主体的合法利益。

① 严把工程计量关

在着手结算审核时，审核人员应以合同为重要依据，逐一、严格核对其

中的工程细目与预算定额是否吻合，并按照相应的计算标准确定施工质量、工艺、流程等是否符合合同要求，其中应重点审核钢结构、钢筋混凝土、基础工程等占有较大投资比例的分项，重点审核容易重算的项目，如T型交接部位的钢筋工程量等，清单、定额工程量计算方法易混淆的项目，如土石方工程等，此外还应注意工程量单位等细节，以免造成重大计算误差，若发现问题应予以及时处理，然后按照合同规定的结算方式加以计算。

② 严把材料价格关

材料价格差异是高估冒算问题的手段之一，也与工程造价息息相关，因此可以采用施工单位、监理单位、建设单位三方询价的方式确定材料价格，同时审核人员自身也应深入市场，认真调查材料价格，以此避免因价格悬殊导致造价失控，具体应就施工材料的数量、规格、质量等进行着重审核，判断其数量是否符合预定计量，质量是否达标，价格计取是否符合合同规定，以及是否与当时的市场价格相符等，以此防止出现材料多算、弄虚作假等不良现象。

③ 严把现场监理关

现场监理主要涉及设计变更和工程签证，在审核过程中，应着重查看其签证

内容和流程，如审核其内容是否符合合同规定，是否具备一定的合法性、客观性、可靠性与合理性，是否清晰、详细，是否严格遵循了签证流程，其中的签字、盖章是否清晰、有效，单据是否全面、真实等，以此避免隐蔽问题。

此外，还应严格审查合同内容中的优惠条款、结算方式、取费标准、计价定额等条款，以及招投标文件中的具体内容。

4.严把结算审核报告关

审核报告是将审核结果汇总的书面形式，其编制质量直接关系到建筑工程审核结果的效用，因此应保证资料引用适当、可靠，判断有理有据，结论合理恰当，在坚持客观、及时、清晰、完整原则的基础上如实反映审核事项，切实保障建筑工程结算审核质量。

结束语：

总而言之，当下建筑工程结算审核还存在一些问题，需要审核人员提高审核水平，编制合理的实施方案，利用科学方法和手段对建筑工程结算资料进行客观公正、全面、细致的审核，以此提高审核质量，促进建筑工程健康发展。

参考文献：

[1] 谢俊.建筑工程结算审核常见问题及对策[J].黑龙江科技信息，2013（25）.

[2] 孙清银.对建筑工程预结算审核及存在问题的探讨[J].现代物业（上旬刊），2012（07）.

[3] 宋芳.建筑工程中的预结算审核及常见问题分析[J].华章，2011（20）.

结算审计的流程范文第3篇

工程建设项目管理流程大体可分为四个阶段，第一阶段是项目开工前准备阶段，主要包括项目调研论证、立项、项目设计、招标、签定合同及开工准备。第二阶段是整个建设期间，其主要工作是施工，从土石方开挖工程到主体配套基本完成。第三阶段是竣工验收交付工程阶段，指按照设计要求组织项目验收；工程结算；办理工程交付。第四阶段是项目进入运营期，即项目产成品投入市场，回收资金产生经济效益，达到投资预期目标，实现“货币资金――建设资金――产成品资金――货币资金”的经营循环。

笔者经过审计实践认为工程建设项目审计的现状及存在的难点主要有以下三方面：

（一）审计部门人员知识、专业结构单一较难适应工程建设项目的综合性审计要求。

工程建设项目内容覆盖面广、建设过程复杂决定了审计要求的综合性，内容既涉及财务管理，又涉及工程建设管理，不仅要对结果审计，即审查工程建设项目资金的来源运用，对财务核算、会计基础工作的真实性、合规性作出评价，更要对工程建设过程进行审计，查找工程建设项目各个管理流程的衔接部位、缺失部位、薄弱环节，提出改进意见及建议并作出评价，以达到审计的目的，如对开工前准备阶段的审计，通过查缺补漏，预防隐患的发生；在工程建设成本形成期间，通过对人工、材料机械费等其他费用进行跟踪监控，将审计关口前移，及时督促被审计单位发现纠正损失浪费问题，并根据整改结果对项目执行者经济责任的履行情况作出评价；在工程竣工结算环节进行审计，可进一步核实建设项目在建设全过程中实际发生的全部建设投资支出，核实各项结余资金和其他资金的实有数，为评价项目整体效益和效果提供依据。审计内容综合性、专业性都比较强，另外由于我国建筑市场及配套的管理法规、政策尚不健全，各种监督制约措施力量较分散未形成监督合力，内审部门人员较难适应工程建设项目的综合性审计要求，实践中审计人员又多侧重于财务审计，对工程项目管理缺乏相应的专业知识与经验，忽略了工程建设管理流程中存在的问题，局限在单一的知识结构容易做出不全面、不恰当的审计结论，导致审计风险。

（二）工程建设项目的舞弊行为更加隐蔽。

工程建设项目从立项、施工、竣工交付使用等整个过程涉及到很多的利益主体，其中任何一方都可能在某个过程或程序中获取不正当利益，进行营私舞弊行为。工程建设项目可能存在的舞弊手段多种多样，如建设方人员利用工作职务之便获取信息在材料采购、合同订立中收受回扣、佣金等商业贿赂行为；建设方为了处理不正当费用，内部管理层相互串通或建设方与施工方之间串通签定虚假合同，编制虚假预决算资料并购买发票套取现金，使内部控制形同虚设；还有的工程长期不结算，以工程支出之名列支不合规支出，工程效益难以保证等等。工程项目建设过程中的舞弊行为较其它经济项目更加隐蔽，在形式上难以发现漏洞，有看似合法完整的工程资料，合乎要求的程序甚至具备正规发票，加大了工程建设项目审计的难度。因此揭露舞弊行为是工程建设项目审计中的难点和重点。

（三）工程建设项目审计目前缺少系统、完整的评价标准体系。

目前在工程建设项目审计活动的不同阶段通常使用不同的评价指标，工程建设项目前期审计主要是定性评价，主要评价项目调研程序的合规性，论证的科学性、严密性，以及有无决策失误问题等。工程建设项目建设期、运营期侧重于定量评价。建设期的评价指标主要有：投资完成额、资金平均占用额、建设工期、质量合格率、事故率、损失率、结算审减率等。运营期的评价指标主要有：产品市场占有率、成本利润率、销售利润率、投资利润率、投资利润率、投资回收期等。

以上定量指标大多数为财务分析指标，从使用情况看，单靠财务指标并没有真正完全地反映出建设项目的经济效益和社会效益，由于我国工程建设项目审计尚处于摸索发展阶段，成熟的可借鉴的东西还比较少，没有一套系统完整的评价标准体系，因此制约了工程建设项目审计的发展。

针对工程建设项目审计中上述情况，笔者建议应从以下三个方面着手：

（一）确立工程管理审计与财务审计有效结合起来的工作思路，适当利用有关部门的工作成果。

由于工程建设项目审计对审计人员驾御财务与工程两个专业知识的技能和审计经验提出了更高的要求，因此在提高现有审计人员业务素质、拓展知识面的同时做好财务与工程两个专业的合理分工与协调配合显得十分重要，审计项目实施前要对工程建设项目的专业要求进行全面分析，合理安排财务审计与工程管理审计人员知识结构的分工与合作，为工程建设项目审计的顺利实施奠定相应的专业基础。

工程建设项目审计内容涉及不同层面的工程技术领域，要做出恰当的高质量的审计评价，与有关部门的合作尤其重要，必要时借助它们的工作成果，主要表现在：一是与工程审价部门的合作，或直接从工程审价部门取得工程审定值，或委托具有相应资质的中介机构进行审计；二是与工程监理部门的合作，监理部门是对工程施工质量、进度进行鉴定、监督的法定部门，遇有工程技术方面的问题可向其咨询；三是与工程验收部门的合作，通过查阅验收资料有助于明确审计内容，并进行查缺补漏；四加强是与被审计单位的工程、财务、后勤等部门的沟通与配合，对工程建设项目全面进行了解，捕捉真实信息，并尊重对方，以理服人，理由不充分不轻易下结论。

（二）工程建设项目舞弊审计常用的方法。

由于虚假舞弊事项总有异与正常业务之处，因此审计应特别关注没有特殊情况下的单项工程成本严重超预算、利用建设资金巧立名目铺张浪费的行为等群众反映较强烈的问题，进行实质性审查。以下是工程建设项目舞弊审计中常用的几种方法：

1.观察法。

是指审计人员对被审计的工程建设项目进行实地察看，通过眼见为实，取得第一手审计资料作为审计证据，通过现场观察辨别工程的真实性是建设项目审计最常用的方法之一，也是审计过程中很重要的一个环节，因为工程量的落实需要到现场去观察，丈量、测算，然后再与工程结算书比较，从而发现有无虚列工程量的舞弊行为。

2.计算法。

是审计人员对工程建设项目中的各项数据进行验算或者另行计算。此种方法的目的在于验证被审计单位提供的决算资料及计算结果的正确性。当计算结果与被审计单位的记录不一致时，审计人员一般应再次验证计算过程。必要时，与被审计单位有关部门和人员进行沟通，沟通不一致时，应以审计人员的计算结果为准。

3.追踪法。

就是按照资金的流程实施审计，通过对资金流转的各个环节的追踪，检查是否存在资金流转过程中的“跑、冒、滴、漏”等问题，确保建设资金合法、有效地使用。追踪资金流向审计法在审计实践中具有明显的审计效果，资金流转的每一个环节都在审计人员的可控制范围之内，在具体的审计业务中审计人员采取抽样的方式确定样本，完成样本审计的流程过程以期获取舞弊存在的证据，从而决定是否放弃或扩大审计样本实施进一步的实质性检查。

4.审查复核法。

就是对被审计单位提供的和审计人员收集到的各种资料，运用审计人员的专业技术知识与经验，在审查其提供资料的真实性、完整性、合法性和一致性的基础上复核并进行合理的计算、验证、分析与推断。如在工程结算环节审计中对工程量计算结果的审查复核，结合图纸审查复核有无多计、重计、漏计工程量，有无人为错算、多算情况。通过审计人员理性的审查复核与分析判断作出具有证明力的审计结论。

5.对比分析法。

就是将预算数或计划数与实际数从定量的方面进行对照比较，分析其异同的分析方法。在工程项目审计中对比分析法贯穿于审计活动始终，在审计分析中占有重要地位。如工程项目投入运营审计，通过对完工项目可行性研究报告数据与实际数据的对比分析和项目效果的实际验证，确定项目预期目标是否实现；又如工程结算审计，通过审计实际测量与定额计算的工程造价值与被审计单位提供的工程预结算值的比较，确定工程项目造价的真实性、正确性等。对比分析法中常用的方法是比率法，可以通过百分比、绝对比、相对比等形式表示，并根据不同的对比对象分为纵向对比、横向对比、计划与实际比、整体与部分比和综合对比。

（三）在合理的基础上尽快建立工程建设项目审计需要的科学、规范、权威的评价指标体系。

结算审计的流程范文第4篇

【关键词】 计算机审计； 质量控制； 控制模型； 审计质量

一、前言

随着现代信息技术的快速发展，计算机信息技术被引入到了各个社会活动领域中，传统的手工审计亦顺应技术的发展转入了计算机审计时代。计算机审计是信息化环境下崭新的审计方式。在我国，计算机审计投入使用已多年，但是随着审计机关人员计算机水平和能力的不断提高，计算机审计过程中的操作步骤和程序方法出现了多样性和差异性现象。在这一现象之下，计算机审计所要面对的就是如何进行审计质量控制这一问题。但就目前来看，在计算机审计这一专业领域中，对计算机审计制度准则的制定、计算机审计的操作程序的规范、计算机审计综合质量的评价等等，都还处于不断地探索、研究中，尚未有一个定论。

因此，为了能够实现审计的程序化、规范化、标准化和可控化，计算机审计质量控制模型便应时而生。计算机审计质量控制模型是指为使具体审计项目按已经确定的审计实施方案顺利进行，保证审计目标正确、全面实现而在审计过程中采取的策略、程序、组织和具体技术与方法等。这一计算机审计质量控制模型在我国的计算机审计实践和检验中得到了不断完善。

二、关于计算机审计

（一）计算机审计的主要步骤

与传统手工审计相比较，计算机审计的方法和手段在变，但根本目的却没变，计算机审计和传统审计一样，其过程可根据实现目标来分成四个阶段：一是接受业务；二是编制审计计划；三是实施审计；四是报告审计结果。在以上四个任务阶段中，实施审计可以说是重中之重。在这一阶段，需要实现对计算机信息系统这一系统的内部控制进行一系列指标性的评价，并同时对这一系统在运作过程中产生的所有相关的会计数据（或者是信息）进行一些技术性、程式化的测评（详见图1）。

从图1可以看出，计算机审计的具体流程大致可以概括为以下几个步骤：1.基础信息和数据的准备阶段；2.针对计算机审计的目标设定对内部控制进行初步的审查；3.根据既定的评价体系对初步审查得到的结果进行全面的评价；4.在初步审查的基础上对内部控制进行更全面、更到位的深入式审查；5.在经过对内部控制的逐步审查后进入下一个阶段性的测试——符合性；6.在符合性测试通过的情况下还需要对用户补偿这一控制需求命令进行相关的审查和技术实现方面的测试；7.在经过之前6个步骤的基础性的审查和评测之后，计算机审计便踏入实质性的综合测试阶段；8.在最后一个环节，以前期基础审查评测结论和后期的实质性检测结果为最终依托，对整个审计环节作出最终的全面性评价，并汇总所有的数据和结论编写审计报告。

（二）计算机审计的实用特征

在计算机网络信息高速发展的当今社会，如何能更好地实现资源的共享成为人们追逐的竞争热点，各类电子信息网站、商务系统、资源平台等如雨后春笋般展现于人们的现实当中，并不断融入到人们的日常生活当中去。作为社会生活最大承载体的企业，在面对这样一个信息多样化、多变化的社会现状时，为了获取企业的社会生存能力，亦是通过各种手段去获得更多的利益。在这一过程中，企业在充分利用共享资源的同时还需要去面对的一个重要问题就是信息数据的安全。尤其是在审计工作中，从手工审计转入计算机审计这一全新的工作模式，在瞬息万变的网络环境之下，不难发现一些新的使用特征，比如：首先是扩散了权限。如果是在非网络环境下，计算机审计的操作权限一般是集中在一些具体的审计操作员身上的，因此对审计质量的控制是集中化、范围化的，而在网络环境下，审计的操作权限不再仅限于操作员，而是面向大众，受众群在不断扩大，多了很多的不可预知性和可控性。其次是变换了重心。通常在非网络环境下，对审计活动中内部控制部分的测试，例如符合性以及实质性测试等才是计算机审计工作人员所需要关心的重点所在，系统的内部控制才是关键所在；而在网络环境下，各类信息被集中于网络这个世界中，在信息资源不断被共享的过程中，一些非共享信息资源亦有可能遭遇盗取或者是恶意的篡改等，从而为企业的审计工作带来无法估量的危险。最后是规范了程序。不同的企业有着不同的企业文化、员工素质、工作环境和硬件设施，随着计算机在企业中被越来越多地使用，同一程序面对不同对象便会出现问题，只有根据不同企业的不同特征，逐步制定出符合企业特质的计算机审计操作程序和模式，才是信息化的现代社会环境下企业走向未来的康庄大道。

三、计算机审计质量控制模型

（一）模型原理

计算机审计的质量控制模型主要以利用计算机进行数据审计的流程为主线，按照“控制标准控制目标、控制点实现的技术与方法”这一思路，根据计算机审计的质量指标，按照质量控制的层次划分为过程、流程和任务三个层次。而在对基础的数据信息的分析处理和审计评测之外，质量控制模型的控制对象还包括对信息系统内部的信息控制，涉及的对象包括控制目标、标准、方法等。

计算机审计质量控制模型在运用于实际的审计项目时，审计工作人员可以根据模型制定出的规范化的标准流程逐步深入顺次完成各阶段的审计任务，以达到最终的审计目标。在这一过程中，一方面根据模型流程在既定目标和方式下完成各项工作，另一方面不断地以规范标准来对阶段性的任务目标进行检查和评估，及时去发现问题并纠正难题，对审计质量进行不间断控制。

（二）模型架构

结算审计的流程范文第5篇

大数据时代，企业积极探索和建设的财务共享服务中心为大数据审计的开展提供了良好的基础。本文在分析企业财务共享服务模式下的大数据采集、大数据清洗和大数据存储等大数据审计数据预处理过程的基础上，建立了基于财务共享服务模式的大数据审计实施流程框架，阐述了大数据审计流程中各个环节的具体内容，为财务共享服务模式下实施大数据审计提供理论指导。

关键词：

财务共享服务；大数据；大数据审计；云会计；预处理

一、引言

大数据、云计算、移动互联网等技术的快速发展，使得大数据审计作为一种新的审计手段开始得到审计人员和会计师事务所的重点关注。大数据审计是以企业业务为审计对象，围绕业务收集、处理和审计业务相关大数据的一种审计手段，从而评价会计信息系统是否能够有效做到保护资产、维护数据完整并最经济地使用资源。大数据拥有数据规模大、数据种类多、数据处理速度快、数据价值密度低的4V特点，这使得大数据审计相较于传统审计手段拥有很多不同之处。同时，大数据、云计算、移动互联网等技术也使得财务共享服务模式（FSSC）作为一种新型的企业财务管理模式得到很多大型集团企业的积极关注与应用。财务共享服务模式即通过对集团企业内部的财务流程进行评估，结合大数据和云计算技术，将企业日常的、共同的、分散的、大量的、重复的、可标准化的财务会计流程从集团分公司剥离出来，交给财务共享服务中心云会计AIS进行统一处理的模式，其本质是打破企业按职能设置部门的管理方式，以业务流程为中心重新设计企业管理过程，从整体上优化企业的作业流程。在该模式下，企业财务数据被集中在云会计平台上，集团下属分子公司可根据实际业务需求选择相应服务，提高业务的动态性、敏感性和可靠性。财务共享服务模式下的大数据审计是对财务共享服务中心处理的财务流程所反映的企业业务进行审计的一种审计手段，需要在对财务共享服务中心和业务流程数据的审计过程中形成审计疑点，获取审计证据并以此得出审计结果，最终完成审计。大数据、云计算技术的发展对审计产生了诸多影响。程平（2013）等认为云会计将对审计环境、审计对象、审计证据、审计风险和审计人员等因素产生影响，并基于影响分析的结果给出了相应的对策。大数据、云计算对审计产生的影响间接促进了大数据审计的诞生与发展，丁璐（2015）等以地税征管审计为例，从审计数据的取得、组织方式以及审计数据分析等方面阐述了大数据对审计的影响。顾洪菲（2015）从数据量、数据结构、数据处理方式三个方面分析了大数据对审计数据分析的影响，并从分析学和使用者的角度阐述了大数据环境下的审计数据分析方法。许金叶（2013）等以物联网建设为应用背景，对大数据审计的目标、审计的依据、审计对象以及企业三层审计制度进行了描述。综观现有研究，大多数文献都是基于传统财务核算模式对大数据时代的审计或大数据审计进行研究，鲜有文献基于财务共享服务模式的大数据审计方面的探讨。财务共享服务模式诞生于20世纪80年代中期的美国，目前在中国得到了广泛关注与积极应用。企业财务共享服务中心的建立为实施大数据审计提供了良好的基础条件，鉴于此，本文对财务共享服务模式下的大数据审计进行研究，结合财务共享服务模式的特点对财务共享服务模式下的大数据预处理过程进行分析，并阐述了基于财务共享服务模式的大数据审计流程。

二、基于财务共享服务模式的审计大数据预处理

（一）审计中的大数据流向大数据审计的基础是企业经营业务产生的大数据，在对大数据进行预处理之前必须明确财务共享服务模式下的大数据流向。由于财务共享服务模式下建立了统一处理企业财务数据的财务共享服务中心云会计AIS，并实现了企业下属分子公司ERP、SCM和CRM等系统的无缝衔接，使得整个审计过程中大数据的流向和传统财务核算模式有了很大区别，具体流向如图1所示。财务共享服务模式下的大数据流向可以有效地避免传统财务核算模式下进行大数据审计时所面临的问题：（1）数据采集工作量大。传统财务核算模式下企业下属分子公司的数据存储在各自的会计信息系统中，在进行审计时其数据由各个分子公司流向审计数据仓库，导致数据采集工作量很大。在财务共享服务模式下，审计人员只需要在财务共享服务中心采集财务数据，通过ERP等其他业务系统采集业务数据，极大地减少了数据采集工作量。（2）数据清洗工作量大。传统财务核算模式下，企业下属分子公司的会计信息系统没有实现无缝衔接，可能存在数据接口不同等问题，在采集和业务相关的数据时，需要进行大量的数据清洗工作以提高数据质量。在财务共享服务模式下，会计业务得以标准化，可以与图1财务共享服务模式下的大数据流向ERP、SCM和CRM等其他业务系统实现无缝衔接，能够有效减少数据清洗工作量。（3）无法有效利用外部数据。传统财务核算模式下，外部数据的采集难度大，分子公司的会计信息系统和其他业务系统在实现集成前很难从庞大的外部数据中获取到对审计有价值的信息，进而无法有效利用外部数据。财务共享服务模式为企业有效利用外部数据创造了条件，能够建立起有效的外部数据采集机制，极大地降低外部数据的采集成本。

（二）大数据预处理在明确大数据流向的基础上可以对大数据进行预处理，主要包含大数据采集、大数据清洗和大数据存储三个步骤。1.大数据采集财务共享下的大数据采集的来源主要有三个：第一个大数据来源是财务共享服务中心云会计AIS，包括共享财务数据、业务财务数据以及战略财务数据，不仅有预算管理、费用报销以及资产核算等资金管理数据，还有全面预算、投融资和经营分析等战略管理数据。第二个大数据来源为企业的其他业务系统，如ERP、SCM和CRM等系统。这部分大数据主要是来自企业采购管理、生产管理以及销售管理等业务流程的业务数据。在财务共享服务模式下财务数据得以标准化，企业的ERP、SCM和CRM等系统和财务共享服务中心云会计AIS实现系统无缝衔接，使得大数据的采集变得更加容易。第三个大数据来源为企业外部数据，和企业业务相关的外部数据能够从另外一个维度反映出企业业务中可能存在的问题。2.大数据清清洗数据清洗是为了检测、剔除和改正数据中存在的错误和不一致，以提高数据质量。在财务共享服务模式下实现了财务数据录入的标准化，可以极大地减少数据清洗工作量，但为了更好地利用外部数据，数据清洗仍然是必不可少的大数据预处理流程。3.大数据存储采集到的大数据经过数据清洗后，应当予以集中管理和分级存储，建立审计数据仓库，以方便审计人员进行大数据审计时寻找或形成审计证据。

三、基于财务共享服务模式的大数据审计实施流程

（一）大数据审计的流程框架审计人员完成对大数据预处理后，就可以开始形成审计疑点并收集审计证据以完成审计目标。财务共享服务模式下的大数据审计流程分为制定审计目标、风险评估、制定审计计划、设计审计程序、执行审计程序和出具审计结果六个步骤，其流程框架如图2所示。

（二）大数据审计的实施流程

1.制定审计目标大数据审计是一种审计手段而非审计业务，在不同审计业务当中，大数据审计有不同的侧重点，因此审计人员必须结合实际情况来制定审计目标。从审计对象来看，财务共享模式下的大数据审计可以用于对企业业务的审计，也可以用于财务共享服务中心云会计AIS的信息系统审计。从审计人员来看，财务共享模式下的大数据审计可以用于企业的内部审计，也可以用于会计师事务所对企业财务状况和运营成果的社会审计。在进行业务审计时，大数据审计应当更加侧重于反映该业务的业务流程和资金流动是否正常，资源是否得到合理运用；在进行信息系统审计时，大数据审计应当侧重于证实财务共享服务模式下的云会计AIS是否能够有效做到保护资产、维护数据完整并最经济地使用资源；在进行内部审计时，大数据审计应当侧重于反映财务共享服务模式是否能够向管理层提供财务决策支持；在进行社会审计时，大数据审计应当侧重于反映在财务共享服务模式下企业是否向投资者提供了高质量的会计信息。

2.风险评估财务共享模式下大数据审计的审计风险不仅与重要性程度负相关，还与大数据预处理的流程与结果是否满足一定的处理规则有着密切联系。一旦大数据的预处理过程不符合相关规定或处理结果不满足审计要求，那么审计风险就会增加。同时，财务共享服务中心云会计AIS的可信性对审计风险也有关系，云会计AIS的可信性过低不仅会影响最终的审计结果，也会极大地增加审计风险。为了控制审计风险，审计人员应当对大数据预处理的全过程进行监控，同时通过第三方专家获得对被审计业务所处财务共享服务中心云会计AIS与ERP、SCM和CRM等其他业务系统的内部控制和可信性评估结果。在考虑审计业务自身重要性程度的基础上，结合第三方专家给出的财务共享服务系统的评估结果，最终得出可能存在的审计风险，并根据风险的种类和指标对风险进行评估定性。

3.制定审计计划在财务共享服务模式下，大数据审计的审计计划应当规划出包括审计时间、审计范围和审计人力资源在内的审计日程表，特别是大数据审计中大数据预处理过程所需的时间和人力应当在审计日程表中得到体现。其中，大数据审计的审计范围和传统审计手段相比变得更大，经过大数据预处理后形成的审计数据仓库中存储的各类数据，包括企业的业务数据和外部数据，只要与审计业务相关，审计人员都可以在其中选取审计证据，而不是只注重数据与业务的因果关系。

4.设计审计程序财务共享服务模式下的大数据审计作为一种审计手段，其审计程序主要分为三个步骤，分别是数据分析、建立中间表和形成审计疑点。（1）数据分析数据分析是大数据审计流程中最为重要的步骤，目的是找出审计疑点，并围绕审计疑点收集审计证据。在数据分析的过程中，财务共享服务中心云会计AIS与ERP、SCM和CRM等其他业务系统的无缝衔接情况需要得到审计人员的重视，同时审计人员还需要对财务共享服务中心云会计AIS稽核、结算管理、凭证制证、电子影响和档案归档等业务操作的内部控制进行审计，以确保数据分析的有效性。大数据预处理的结果在该步骤得到运用，审计人员进行大数据分析的方法主要有以下三种：大数据挖掘。大数据挖掘是排除人为因素而通过自动的方式来发现数据中新的、隐藏的或不可预见的问题的过程，主要是通过数据挖掘算法对审计数据仓库中的大数据进行进一步处理，目的是在大数据中找到或形成审计疑点。在财务共享服务模式下，大数据审计中的数据挖掘一方面是指找到财务数据和业务数据中存在的异常，另一方面是在审计数据库中将财务共享服务中心云会计AIS的财务数据和ERP、SCM和CRM等其他业务系统中的业务数据结合起来，建立起财务数据与财务数据、财务数据与业务数据、业务数据与业务数据之间的勾稽关系，形成审计疑点，发现业务当中存在的问题。多维分析。在大数据分析过程中还经常使用多维分析的方法，即通过在审计数据仓库中形成多维的数据集合体，让审计人员能够从多个角度对数据进行汇总、关联、聚类和分类等分析。在这种方法下能够更加容易发现业务中存在的问题，形成审计疑点，然后以数据集合体为基础形成审计证据。SQL查询。SQL查询是目前数据审计中最常用的数据分析方法，在大数据审计中也能得到广泛运用。通过SQL语句可以完成模糊查询或多表之间的交叉查询，从而帮助审计人员发现问题，形成审计疑点。（2）建立中间表通过大数据分析得到了能够为形成审计疑点提供帮助的数据，下一步就应当在此基础上形成审计疑点，收集审计证据以达成审计目标，完成审计。中间表是为了形成审计疑点而诞生的中间产物，是审计人员根据审计分析模型对数据标准表进行处理后形成的步骤表。根据勾稽关系或业务数据的复杂性等实际情况的不同，在形成审计疑点的过程中可能会出现一级或多级中间表，这些中间表是审计疑点形成过程的体现，也是审计人员查证审计疑点时的重要依据之一。为了获得审计疑点和可信的审计证据，审计人员必须按照一定的标准和规范来建立中间表，并通过多级中间表的处理最终形成审计疑点。在建立中间表的过程中，一般采用“投影”和“级联”的方法。（3）形成审计疑点审计疑点是通过大数据分析、中间表比对核查后找到的企业业务中可能存在问题的数据。审计人员在形成审计疑点之后，需要收集审计证据对审计疑点进行查证，并根据查证的结果得出最后的审计结果。对审计疑点的查证主要是对相关数据的真实性的检查。在财务共享服务模式下，审计人员对审计疑点的查证不需要函证，能够通过财务共享服务中心云会计AIS、企业ERP、SCM和CRM等其他业务系统以及外部数据直接进行，可缩短审计时间，增加审计效率。

5.执行审计程序按照设计好的审计计划执行审计程序，对大数据的获取、清洗和存储过程进行全程监控，结合第三方专家或机构对财务共享服务中心云会计AIS和其他业务系统的综合测评，充分发挥财务共享服务中心云会计AIS与企业其他业务系统对接带来的、财务数据和业务数据相结合的优势形成审计疑点，寻找审计证据并得出审计结果。对在大数据审计过程发现的问题应当及时向企业管理层反馈，同时还需要对这些问题进行复核和评估。

6.出具审计意见和管理建议汇总通过实施大数据审计得到审计结果，并结合大数据审计所处审计业务的业务背景和最初制定的审计目标得出最后的审计意见，然后根据审计过程中所发现的问题向被审计单位管理层提出管理建议，在与管理层进行沟通后取得其对管理建议的相关回复，最后出具审计报告。

四、结束语