流量统计
流量统计范文第1篇
1 WSDM标准
面向服务架构(SOA)将应用程序的不同功能单元包装成“服务(Service)”，通过这些服务之间定义良好的接口和协议联系起来。接口采用中立的方式定义，独立于具体实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言，使得构建在各种这样系统中的服务可以使用统一和通用的方式进行通信。这种具有中立接口定义的特征称为服务之间的松耦合。面向服务架构是一种软件体系结构的思想，它需要依赖具体的实现技术。本文采用Web服务分布式管理(WSDM)标准来支持面向服务架构的实现。
为了解决网络环境下管理系统和基础设施的协同工作以及管理集成问题，OASIS组织在IBM、HP、CA等著名公司的大力支持下，于2005年3月推出了Web服务分布式管理(Web services distributed manage-ment，WSDM)标准，对Web Service管理提供标准化的支持，通过使用Web Service来实现对不同平台的管理。
WSDM是一个用于描述特定设备、应用程序或者组件的管理信息和功能的标准。所有描述都是通过Web服务描述语言进行的。WSDM标准实际上是由两个不同的标准组成的，WSDM-MUWS标准以及WS-DM-MOWS标准。
图1是WSDM的工作模式，可管理用户发现这个Web Service端点，然后，通过与端点交换消息，从而获取信息、定制事件以及控制与端点相关联的可管理资源。WSDM规范侧重于提供对可管理资源的访问。管理是资源的一个可能具有的特性，可管理资源的实现是通过Web Service端点提供一组管理功能。WSDM架构不限制可管理资源的实现策略，实现方式包括直接访问资源、用非方法、用管理等，实现细节对于管理消费者来说都是透明的。
WSDM作为一种功能强大的分布式系统集成解决方案，其主要特点如下：
(1)面向资源。WSDM的关注点是资源，因为一个资源就代表了多个Web服务，因此在该标准中，对资源属性和功能的详细描述显得尤为重要。为此，WSDM采用了专门的Web标准(如WS-Resource)对资源相关信息进行定义。
(2)实现分离。由于采用与实现操作无关的WSDL语言定义接口，使得接口与服务实现了分离，所以无论Web服务其内在实现细节如何改变都不会对客户端的操作方式有任何影响。这样做不但较好地封装了管理方法的实现细节，而且实现了对已有资源的重用。
(3)服务的可组合性。WSDM能随着应用环境规模的变化而变化，首先，WSDM标准的自身实现只需定义较少的属性和操作，使得其在小规模的系统中可以得到稳定的应用：其次，对于大规模应用环境而言，WSDM可以随着应用需求的变化灵活地添加某些服务。从而在使用者和部署人员之间起很好的协调作用。
(4)模型的兼容性。主要表现在WSDM能描述和封装任何资源模型(如cIM、SM-NP、SID等)，并为其提供相应的Web服务接口。
2 系统设计方案
网络流量采集使用了三种技术：
(1)基于网管设备MIB的SNMP模式；
(2)基于网络探针技术的IP流量数据捕获模式；
(3)基于NetFlow技术的数据流捕获模式。
针对基于SNMP模式，实现基于WSDM的SNMP网关，通过该网关收集SNMP设备上的MIB信息；针对基于网络探针技术模式，可实现基于WSDM的网络探针服务；针对基于NetFlow技术模式，流量数据是通过NetFlow的主动式数据推送机制获得的，网络设备中的NetFlow是通过规范的报文格式将流量数据送往指定主机，WSDM服务提供了接收和传输NetFlow流量数据的功能。
2.1 系统架构
流量监测系统结构可划分为三个层次，即资源层、管理服务层、展示层，如图2所示。
(1)资源层
资源层由提供流量采集服务的分布式流量采集器(WSDM Agent)组成，它们通过调用管理服务层的WSDM Agent注册服务实行自主注册，具备向管理服务层主动汇报、自主管理和主动服务等功能。
(2)管理服务层
管理服务层包括应用组件、服务组件、管理平台以及数据库。其中应用组件是对展示层提供支持的各种
管理服务，包括策略管理模块、WSDM Agent管理模块、流量数据管理模块以及流量分析模块等系统功能实现的模块。服务组件是对资源层的各种WSDMAgent资源的支持，包括安全审计、日志服务、异常服务、自主管理等，主要是管理服务器自主实现的一些功能。数据库部分是应用组件中各模块对应的数据存储。中间层的管理平台是管理服务层的核心，是对应用组件、服务组件以及数据库的支持，包括Web服务、WSDM服务的引擎和API等。
(3)展示层
展示层实现流量状态显示。可以从流量数据库中取得所要查询的网络流量历史信息，也可以调用管理服务层提供的服务触发流量信息更新采集实时的流量数据，还可以通过服务将合法用户的操作信息送到管理服务层。根据用户需求采用图形用户界面将流量态势分析的结果展示出来。可提供多种格式的流量报表。
2.2 流量分析系统设计
流量分析系统是整个流量监测系统的核心。如图3所示，该系统分为五个模块：流量采集模块、数据接收模块、数据传输模块、流量分析模块、数据存储与管理模块。对照流量监测系统架构，流量分析系统结构中的这五个功能模块分别位于总体架构的各个层次。
位于资源层中的流量采集模块和数据接收模块，通过网络数据流采集技术实现分布式的网络流量数据采集，构成流量采集器；然后由数据传输模块将流量采集器采集到的原始流量数据传送到管理服务层；由流量分析模块对这些分布式的网络流量数据进行全网络的OD流的计算，之后对OD流进行进一步地统计和分析判定。提供包括确定网络关键链路、瓶颈节点，识别网络中的大象流及判定异常流等功能，并将得到的这些分析统计结果保存至流量数据库；流量数据库由数据存储与管理模块进行维护，该模块设计存储网络实时流量和历史流量数据以及统计分析结果数据，由流量数据管理模块将资源层发送上来的经过预处理的原始流量数据保存至该模块设计的原始流量数据当中。
流量统计范文第2篇
为了解决推广的“后续问题”，很多网站推出了流量检测统计服务。尤其是7月21日，全球最大的中文搜索引擎百度也推出了百度统计，百度的加入让这个市场的竞争更显激烈。
那么，现有的流量统计系统中，哪一款最适合您的需要?各自有什么优势和劣势呢?我们选择了4款当前比较流行的系统进行了对比测试。
它们分别是：
Google Analytics：Google旗下的流量统计系统，其前身是Urchin，一款商业级的web分析软件。被收购后，Google对其界面和易用性进行了改良，目前分为免费版和收费版两个版本，提供不同的功能。
百度统计：百度刚刚的流量统计系统，属于百度自主研发，目前主要提供给百度推广的客户。
太极链：国内老牌的友情链交换系统，首次引入了“数据仓库技术”，使站长可以对自己的历史统计、搜索引擎来访进行深入的挖掘分析。
CNZZ：有比较好的口碑，目前有注册用户100万，日统计量25亿PV。
一、软件主界面和易用性
企业网站多半其IT技术水平并不高，如果软件的界面过于复杂，操作过于繁琐，将大大提高用户的门槛，让很多企业主望而却步。为此，我们将主界面的简洁程度和易用性的考量放到了最重要的地位。
1、Google Analytics
界面表现：
易用性表现：
访问速度：较快
Google Analytics是5款软件中界面最标准的一款，各种统计功能分布较为合理，每个选项都以下拉框的方式涵盖了大量的内容，点击打开可以看到需要的内容。整个界面清晰、明了，但是这一系统有其很大的问题——操作过程以及数据的侧重点与国内通用的模式不同，界面虽然标准，但上手比较困难，比较适合资深的网站管理者。
Google Analytics：功能结构清晰，但上手比较困难
2、百度统计
界面表现：
易用性表现：
访问速度：很快
百度一贯以“简单，可依赖”来要求自己的产品设计体系，百度统计依然秉承了这一原则。整个后台系统非常简洁，只简单的分为“流量分析”、“来源分析”、“转化分析”和“网站分析”四大模块。
在易用性方面，可以说，即便是第一次使用流量统计系统的企业主，也可以轻松操作，非常傻瓜。
百度统计：界面简洁，操作门槛极低
3、太极链
界面表现：
易用性表现：
访问速度：偏慢
与百度统计类似，采用左右栏的展现方式，数据清晰。不过其统计结果的数据展示方式不够明了，大都采用数字的方式，图表较少，这为分析带来了一定的麻烦。而且还有一点，太极链统计的访问速度偏慢。
在易用性上，太极链表现出色，和百度统计基本上表现一致。
太极链：展示清晰，但不够人性化，易用性好
4、CNZZ
界面表现：
易用性表现：
访问速度：较快
CNZZ的界面也是采用的两栏式，统计结果可以是数字、图表等展现形式。而且它的易用性、访问速度都让人很满意。
点评：毫无疑问，在系统界面、易用性和访问速度上，百度统计都是表现最为抢眼的，这得益于百度对产品的一贯原则，而且百度统计的数据输出都采用直接明了的图表式。表现比较差的是太极链，尤其是它的访问速度。如果对网站管理技术掌握不够，不建议使用Google Analytics。而CNZZ是仅此于百度统计，表现较为平均的一款。
二、统计功能
功能也是我们最关注的因素之一，毕竟越翔实的功能，对于企业网站的参考意义就越大。
1、Google Analytics
功能强大：
统计项齐全：
Google Analytics可以说提供了所有网站统计的必要项目，它分为免费版和收费版，免费版有每月综合浏览量的限制。
我们主要针对其免费版来加以评述。除了大家都有的IP、PV、新访客等等统计数据，她的地域统计比较直观，直接标注在地图上。
Google Analytics：功能强大、完善、专业
Google Analytics还包括了市场分析功能，把你网站的流量，点击量结合起来，算出这些广告给网站带来的价值，给出综合的投资回报分析。各种数据是比较客观的，网站在加入了统计代码以后打开速度没有大的影响。
2、百度统计
功能强大：
统计项齐全：
百度统计的功能也是4款产品中表现出色的，它不仅具有常规的统计功能，更将重点放在了对企业主更实用的推广效果监控和网站页面监控上。
比如，百度统计提供了“访客忠诚度报告”，可以监测访客访问频率、深度、时长;与百度推广集成，对其整体转化率和关键词的转化率都有详细的统计;更提供了特有的“上下游报告”，能够帮你找到访客在网站的访问习惯，从而有针对性地调整网站建设、推广策略。
百度统计：针对搜索引擎关键词的详细分析
3、太极链
功能强大：
统计项齐全：
和前两家的统计参数大同小异，不过整合了Alexa排名的情况，还提供了IP头统计。不过对网站流量的来路分析和流量分布统计并不是非常出色。统计精确到了20分钟。值得注意的是，在我们测试过程中，太极链还出现了一次系统故障。
太极链：每20分钟可进行一次报告分析
4、CNZZ
功能强大：
统计项齐全：
CNZZ的功能和统计项目和百度统计几乎一致，所不同的是，它在统计不同时段的流量表现时，不像百度那般傻瓜。而是单独针对时间设置了相关的统计菜单。
值得一提的是，CNZZ提供了“用户忠诚度”分析、“升降榜”和“短信报警”这3个特色功能。其中“用户忠诚度”分析主要是针对流量的“回头率”进行分析，“升降榜”则是对比不同的时间段的流量情况，“短信报警”是当流量达到某个上限或下限时，短信通知企业主。
点评：在统计项目和功能方面，4款产品中除了太极链明显要弱一些之外，都各有特色，包括Google Analytics对转化率的分析，CNZZ的短信报警，以及百度统计对关键字的详细分析。考虑到百度统计刚刚才，其后期的功能更新非常值得期待。
当然，总体来讲，Google Analytics在这一测试环节中的表现还是略胜一筹，给我们留下了较好的印象。
三、配套服务、使用感受
如果仅仅是个流量统计功能，根本就没有必要在意它的配套服务，但问题是对于企业网站，流量统计不是目的，目的是通过流量统计来衡量推广效果，并对当前的推广策略进行优化。所以这方面的表现我们尤其关注。
1、Google Analytics
使用感受：
Goolge Analytics的帮助中心为用户提供了使用步骤说明，由于说明比较简单，虽然对每一个分步也做了说明，但并不是清晰明了，而且也没有提供demo。根据Google Analytics提供的疑问向导，可以解决操作过程中碰到的问题，不过这个向导有点类似于Windows疑难解答的方式，显得庞杂、繁琐。
2、百度统计
使用感受：
百度统计的用户体验做得非常出色，整个操作、测试非常流畅，而且关键有两点让我们颇有好感：其一，提供了详细的帮助页面，解释了每一个菜单、参数的含义;其二，提供了一个初学者入门教程，并提供了PPT格式的傻瓜向导，十分人性化。
在中国，由于有30多万企业使用百度推广，所以将百度推广和百度统计联合起来共同参考、决策非常有用。这一点算是给百度统计的额外加分。
3、太极链
使用感受：
由于速度一般，而且整体表现也偏弱，虽然操作不成问题，但太极链整体给人感觉还是偏向于平庸。操作过程中出现过两次系统故障，证明其稳定性还有待加强。
4、CNZZ
使用感受：
CNZZ无论是易用性、界面表现还是功能，都让人比较满意，而且它提供了一些人性化特色功能给人印象深刻，是本次测试中综合表现比较平均的一款。不过，如果加强一下它的客服帮助系统和demo演示方面的表现就更好了。
评测总结：
综合表现奖：百度统计
流量统计范文第3篇
关键词：气体流量计；软件；设计
Abstract: the flow meter is one of the categories of instruments for process automation instrument and apparatus, it is widely used in chemical, petroleum, textile, food, medicine, environmental protection and the People's Daily life and so on various fields of national economy, is the development of industrial and agricultural production, save energy, improve the quality of our products and improve the economic benefit and management level of the important tools, occupies an important position in national economy. So the accuracy of the inspection also become metrological verification department and instrumentation manufacturers one of the important work.
Key words: gas meter; Software; design
中图分类号：TB937文献标识码：A文章编号：2095-2104(2013)
一、前言：
流量仪表是过程自动化仪表与装置中的大类仪表之一，它被广泛用于化工、石油、轻纺、食品、医药、环境保护及人民日常生活等国民经济各个领域，是发展工农业生产，节约能源，改进产品质量，提高经济效益和管理水平的重要工具，在国民经济中占有重要的地位。因此对其准确性的检验也成为计量检定部门及仪表生产厂家的重要工作之一。
流量计检定系统则为流量仪表的出厂检定，周期性检定及计量争议检定提供了检测手段。流量计检定系统按其使用介质及被检仪表使用环境的不同可分为气体流量计检定系统、液体流量系统及蒸汽流量系统。
二、概述：
软件使用Borlan公司的C++Bilder编写，用以实现对气体流量计检定过程的控制和监视，同时将采集到得温度，压力，流量等信号跟据国家相应检定规程计算，以得出被检流量计的误差，重复性，精确度等级等结论，并形成报表以供察看打印之需，同时将原始记录存入数据库以备查询。
三、气体流量计检定原理：
目前对于气体流量计的检定主要有PV/T，钟罩，音速喷嘴几种方式，其中以音速喷嘴法最具代表性和普遍性，这里做简要介绍。
当喷嘴前后的压差达到临界压力比时（理论上的临界压力比为0.85，但实际要求不低于0.75），流过喷嘴的气体质量流量达到最大，气体在喉部达到当地音速，此时的流动称为临界流。进一步降低被压比，通过喷嘴的流量保持不变。因此可以将喷嘴作为标准器使用，并可以通过气体状态方程将喷嘴的质量流量换算为被检表状态下的工况体积流量。
四、工艺流程：
将喷嘴安装在滞止容器和出口容器之间，启动真空泵抽出出口容器侧的空气，（滞止容器侧与装夹被检表的管道相连，即与大气相通）使出口容器和滞止容器间形成压差，当这个压差达到临界压力比以下时，喷嘴处即得到一个稳定的流量，即可开始检定工作。检定结束后卸除出口容器侧真空状态。
五、检定流程：
检定流程如图1所示。
六、检定软件的编写：
检定软件根据其功能可以分为：通讯部分，过程监控部分，参数设定部分，数据库部分和报表部分。
通讯部分
通讯部分用于检定软件与下位机的通讯，此处使用RS232协议，采用Microsoft的MSComm控件作为通讯接口。（注：如果下位机采用PLC等集成性外购设备，建议使用OPC服务器/客户机形式作为通讯手段。）
由于通讯数据使用16位格式，故将MSComm的InputMode设置为comInputModeBinary(即2进制模式)。
使用VCL模版定义动态数组用以作为接受和发送数据的缓冲区。
数据接收程序段摘要如下：
OleVariant Re_Buf；
byte ReBuf[30]={'\0'};
int Len=MSComm1->InBufferCount;
Re_Buf=MSComm1->Input;
if (Len != 0)
for(int m=0;m
ReBuf[m]=Re_Buf.GetElement(m)
elsebreak;
String zcs[30];
int zcx[30];
for(int i=0;i
{
zcs[i]=String(ReBuf[i]);
zcx[i]=StrToInt(zcs[i]);
}
数据发送程序与接收端的编写类似，此处不再赘述。
2、过程监控部分
过程监控是软件与使用者与软件进行人机交互的平台，用于进行软件及下位机设备的参数设置，实时显示设备的状态和检定流程，人为或自动控制检定的过程。
监控主界面如图2所示：
图2
过程监控除了对现场设备数据及检定流程数据的实时显示外，最主要的功能即是对检定过程的控制，这一过程控制可以分为手动和自动两种。手动控制较为简单，只需要手动点击界面元素。在相应的界面元素（如Button）添加点击事件OnClick，之后在函数（如SpeedButton9Click(TObject *Sender)）内写入要执行的操作即可。
自动控制相对复杂，主要体现在设备的自动选择和流程的自动进行与判断。设备的选择又可分为喷嘴组合的自动计算和泵的选择（此处不考虑使用变频器的情况）。
喷嘴组合遵循最简化和最近似的原则。这里采用逼近的方法，即先选出最接近且小于目标流量的喷嘴，之后再以剩余的目标流量为范围进行这一选择，重复这一过程直至最小喷嘴的流量大于剩余目标流量。在程序中可以通过两个循环来实现，如下：
其中goal_flow为目标流量，flow_pz为喷嘴流量。
如此选出的组合流量始终小于目标流量，这样可以使检定100%流量点时设备流量不超过流量计流量上限，起到保护作用。
对于泵的选择分为两种情况，水环泵和气环泵。使用水环泵时可以将出口侧的真空度抽得很低，接近真空状态，所以在泵的选择上只需要遵循节能的原则即可。根据泵的功率和额定转速可以确定其能达到的流量范围，据此而计算出目标流量下泵的组合，方法类似喷嘴的组合计算。
使用气环泵时其组合的选择方法与水环泵相同，但是要考虑其使用有一定得真空度范围，即不可以接近真空状态。在工艺上安装调节阀控制出口侧真空度，所以软件设计时需要考虑对于调节阀的控制。调节阀的开度依据出口侧真空度或背压比，构成单闭环反馈调节。在软件上使用定时器timer实时监视真空度，对其作出调节。
注：将希望达到的背压比作为参数参与泵组合计算，方便使用者根据现场情况的调整。
对于气环泵，检定过程中不对调节阀做任何调节，以保证检定环境的稳定。
检定流程的自动进行通过定时实现。设置流量稳定时间，各次检定间隔时间后由定时器扫描执行。
3、参数设定部分
参数设定主要分为被检表参数设定和检定过程参数设定两部分。
被检表参数设定包括其生产厂家，仪表型号，仪表类型，信号种类，供电电压，流量范围等信息。其中信号种类，供电电压关系到被检表及检定设备的安全，故在确认时需要确认提示，无误后方可传至下位机执行。
过程参数则包括设定的检定点数、次数、时间、流量点、手/自动的选择等。其中对流量点设置保护功能，使其不能超过被检表的流量上限。
4、数据库和报表部分
根据检定规程对采集到得原始数据进行计算，得出被检表的误差，重复性，精度等级等结果，之后这些数据输出到excel中形成报表。
str=ExtractFilePath(Application->ExeName)+"记录模板";
Procedure Open ("Open");
PropertySet VisTrue("Visible");
ex=CreateOleObject("Excel.Application");//启动Excel
ex.OlePropertyGet("Workbooks").Exec(Open
WorkBook1 = ex.OlePropertyGet("ActiveWorkBook");
WorkBook1.OlePropertyGet("sheets",1).OleProcedure("Select");
WorkBook1.OlePropertyGet("ActiveSheet");
ex.OlePropertyGet("Cells",2,4).OlePropertySet("Value", company_J.c_str());
…………
数据库使用Microsoft office的Access，检定结束后将检定过程中的原始数据和检定结果存入数据库中。在软件中使用BCB提供的控件连接数据库。
连接成功后将原始数据及计算结果存入以便以后查询使用。
流量统计范文第4篇
关键词：电力计量系统；防分流窃电技术；窃电方式；多样化；分析
中图分类号：TM933 文献标识码：A
1 窃电行为的危害及常见使用方法
（1）电能和电力系统发展背景
电能是第二次工业革命的主要标志，从此人类社会进入电气时代。在日常生活中使用的电能主要来自其他形式能量的转换，被广泛的应用在动力、通信等领域，电力系统的出现，在各个环节对电能的生产过程起到了进行调节、控制、保护和协调的作用，使得高效便捷、易于控制的电能得到了更广泛的推广和应用，推动了社会生产各个领域的变化和进步。现今一个国家电力系统的规模和电力技术的水准已成为衡量一个国家经济发展水平的又一重要标志之一。
（2）窃电行为产生原因及危害
紧随着电子科技的发展，现代文明对电力的依赖只会有增无减，在这样的时代背景里，无论是发达国家，还是贫穷的发展中国家，谁都不能没有电，电气工业已成为国家现代化的重要指标，电能使用的加剧最直观的表现在基本电费的支出，因此为了逃避支付高额的电费开销，使得一些企业和家庭用户损公利己罔顾法律的规范，通过窃电的方式降低电费开支。因此窃电行为出现可以总结出以下两点原因：其一，我国社会公民对法律意识的淡薄，他们对触犯法律的概念是模糊的。甚至可以说他们也不知道自己的窃电行为是已经属于一种犯法。也没有意识到这种窃电行为会给自身带来巨大的危害性。其二，供电管理部门采取的窃电行为打击力度不够，没有采取有力的措施对违约用电、窃电防治进行管理，由于电力系统内部制度不完善，管理上存在着弊端和漏洞。这样的情况下是在无意中纵容了违法人员的窃电势力，长久下来供电管理部门也成了窃电人员的“帮凶”。导致窃电分流现象肆意出现且屡禁不止状况。
（3）生活中常见使用的窃电方法
社会经济快速的发展窃电方式也随着变得多种多样，单从窃电手法上看选择了以下几种常见的方式：①改动短路计量装置窃电，就是通过用导线对电流线圈进行短接的方法，达到了分流窃电的最终目的，也是目前使用最多窃电分流手法。②断开电压联片或在电压线圈上串联分压电阻，这种方式不能完全免除支付电费，但是可以达到少计电量的目的。③调接零火线窃电，这种窃电方式操作复杂，且容易给用户自身安全带来重大隐患，生活中也有在窃电中触电导致死亡的案例发生。
2 电力计量系统的防分流窃电技术分析
（1）简述电力计量系统
电力计量是统计用户的用电情况和数据进行计算，针对这些计算出用电情况对用户收取一定的费用，而当今我国的电力计量方式主要可以总结为三种方式：分别是低供低计、高供低计、高供高计三种形式。三种形式分别对应的不同的使用人群的人群：低供低计主要是针对城乡镇的普通居民用户，他们特点是不需要使用额外的计量设备，仅需要使用普通的电能表即可完成计量的工作；高供低计是提供给10kV以下的需要使用低压电流互感器的供电系统；高供高计主要是提供给需要使用高压电压和电流感应器的一些少数大型的企业和公司规模。对于电力计量系统是一个在实际工作中应用涉及广泛的电力设备装置，其中实用性极强的一项就是防分流窃电的管理工作。
针对电力计量系统的分流窃电技术主要是应用于高供高计用户。主要是采用了高压供电回路和测量回路分开的方式，高压电力计量系统是将高电压、大电流利用高压互感器（PT）将具体信息通过二次导线连接电能表、高压电流互感器（CT）相互配合对高供高计用户的电压、电流、电能进行全面测量。根据电能的计算方式：W = Pt = UIt，只要通过改变U、I中任何的一项，都可以减少W从人减少电量，根据相关测量数据看出减小I达到偷电行为较多，因此I是会随着用户的用电电荷不断变化的，可以从0到Imas，因此不好判断测量结果。这也是为什么分流窃电的隐秘性较强的原因。
（2）分流窃电监测模型分析
防分流窃电技术是通过电流互感器二次回路特性分析，得出电流互感器二次回路电流以及其自身的二次绕组端电压的比值与电能表电流线圈被短接故障存在的密切关系，基于此建立了分流窃电监测模型试验。
最终得出，理论上通过电流互感器的电压和电流设定的数据算出要大于分流窃电后的电压电流比，也就是通过说计量系统中的电压与电流监测是可以区分是否存在分流现象的。这样的方式在理论中是实际有效的。
（3）根据分流监测模型实际应用性概述
根据上文中提出的监测模型谁及了数据采集的简要设备，首先选择AT公司生出产的ATmega16处理器，该处理器可以降低分流窃电系统的实现困难程度，同时，将采集到的数据信息通过内置的ATmege16中内置ADC部件直接传输到单片机中进行数据分析处理。其中的采集方式都是位于MG之间加一个串行电流互感器，通过这样的方式可以进行有效的数据的采集传输工作。
结语
面对现实生活质量不断提升，人们对电力的需求不断增加，在分流窃电行为屡禁不止并且随着时间的推移愈演愈烈的情况下，反窃电是我国相关供电部门对国家经济和电力企业利益的一项重要的维护工作。通过运用分流防窃电技能有效的减少窃电行为，通过上述方案论证，这一理论知识是具有可行性的。
参考文献
[1]解利敏，华向阳，丁国战.电力计量系统与防窃电技术浅析[J].硅谷，2014（22）：101+100.
[2]顾兵，高楠.浅析电力计量系统的防分流窃电技术[J].中国高新技术企业，2015（07）：142-143.
[3]吴妙吟.电力计量系统防分流窃电技术研究[J].科技创新与应用，2014（30）：161.
流量统计范文第5篇
网址：tongji.baidu.com/
昨天看到新闻报道说今天百度流量统计工具全面免费，于是今天立马注册了一个，并在博客里加入了统计代码。
百度统计的空间：百度统计迈进全民开放时代
关于百度流量统计工具的好坏，与其他统计工具的比较我就不说了，因为我也没有仔细的看百度统计，等观察一段时间后在来说说吧。
关于百度出免费流量统计工具的的举动我也发表下我自己的观点：
大家都知道，在05年的时候Google收购了Urchin Software企业并推出了基于Urchin Software企业提供技术的Google Analytics，以前Urchin Software企业的统计工具是收费的，那么Gogole将其收购并让用户能够免费的使用统计工具是为了表明Google的无私奉献吗?当然不是，天下没有免费的午餐，Google有自己的一套想法，个人认为他是想收集更多的网站数据以并更好的提供搜索引擎的搜索服务。
百度现在也跟风了，百度的目的当然也不会是因为百度的无私奉献，他也想占领数据统计市场，在搜索引擎排名等里面加入网站的统计数据，以达到他们认为会更好的为搜索用户提供搜索服务的目的。
这个目的是好的，对于广大的搜索引擎真正的用户来说(这里真正的用户是指通过搜索引擎搜索自己想要的信息，而不是想我们这样成天想怎么让搜索引擎为我们义务服务的站长群体)这是值得肯定和赞扬的举动，但对于我们这些伪用户来说是好是坏呢?
这个我也没有肯定的说法，同样只发表下个人观点:
可能的好处：也许会让百度更能关注到我们的站，让搜索引擎更容易发现我们的优点
可能的坏处：同样好处也是坏处，可能更容易暴露我们站的缺点
