预警系统范文第1篇

关键词：财务；预警；系统

一、企业财务预警系统构建的原则

企业财务预警系统，以预警财务危机信息为主要目的，并为企业的健康发展，提供防范财务危机的信息。为此，企业财务预警系统的构建，至少需要符合以下几个方面的原则：

（一）系统性原则

财务信息渗透于企业发展的各个环节，我们构建财务预警系统，不能够独立于企业的其他管理工作。譬如企业在分析销售成本回收困难原因时，不能够一味深究销售环节的问题，而要综合考虑采购、设计、生产、销售、行政等各个环节情况，比方说同类和同量的生产物资，本期采购成本远远低于上期采购的成本，这些财务数据说明可能在采购环节出现问题，波及到产品的质量，使得销售工作寸步难行。由此可见，我们需要将财务预警系统，视为企业整体管理的有机组成部分，从企业全方位发展的视角，监控各个区域的财务状况。

（二）科学性原则

财务预警系统发出预警信号之前，是事无巨细地收集各类财务信息，其中不乏关联不大、失真失效信息，侧面要求我们所构建的财务预警系统，具备科学检测的能力，方可保证所得出的预警信号，为科学合理的结论。反之，如果财务预警系统的检测指标和检测方法不合理，必然会影响预警数据的真实性，难以行之有效地解释财务运行规律。因此，我们在开发企业财务预警系统时，务必秉着科学性原则，合理设置财务预警监测的指标，如实反映企业的财务活动风险。

（三）动态性原则

财务预警工作，主要立足于企业运营的过去和现在，动态分析监测财务的数据，以判断尚未发生的财务风险。对此，财务预警系统的开发，要体现出动态性原则，善于根据过去和现状，把握企业的未来财务工作走向，在发现可能潜藏财务危机时，修正财务管理方案和调整财务管理方向，并在系统功能方法，因地制宜地进行修改和补充，这样才能够确保财务预警系统的先进性。

（四）及时性原则

财务预警系统构建的目的，就是为了让企业能够第一时间掌握财务的情况，分析是否可能出现财务状况恶化或者险情，并及时采取措施防范财务危机。假设预警系统不及时，无法在财务危机发生之前“拉响警报”，那么系统将形同虚设，可见财务预警系统构建需遵循及时性原则。

二、企业财务预警系统构建的方法

企业财务系统的构建，必须同时满足系统性、科学性、动态性、及时性等基本要求，而关于系统的构建，除了要合理划分系统的内容，还要求从各个层面揭示系统构建的细节。笔者基于相关的财务管理经验，归纳总结出以下几方面的财务预警系统构建方法：

（一）财务预警组织机构

财务预警组织机构，视为预警工作的基本前提，机构的设立，其原则性条件是“专人负责”，即要求预警分析的各项细节性工作，都有相应职责的工作人员执行，并不受到机构以外的其他部门干扰。以某企业为例，该系统在董事会的直接领导下，成立了财务风险预警机构，主要负责财务预警目标的确立、财务预警方案的制定、财务预警信息的统计分析、财务风险的预测等，进而为公司提出相应的预警提示，并接受公司所反馈的财务风险防范情况。另外还有一种模式的财务预警组织机构，是在企业战略管理职能组织下，其中一个组织负责预警管理，譬如财务预警和其他预警，而另外一个组织负责执行管理。这种模式的财务预警组织结构，比较适合规模比较大的企业，但前提是将细节工作落实到位。

（二）财务信息收集和传递

财务信息的收集和传递，由专人收集大量市场信息、行业信息和企业内部数据后，统计和分析这些数据，并贮存在资料数据库当中，数据库要进行定时更新，同时升级数据库系统，确保数据库中的财务信息，保持足够的准确性和完整性。在企业财务预警系统中，财务信息的收集和传递功能，可概括为：收集、处理、辨伪、存储、推断等，其中需要赋予专人的工作职能和系统的技术支持。通常情况下，我们在确定考察内容后，广泛收集、统计和分析信息，进而整理、汇编和计算，最终获取材料中隐含的企业发展趋势，以及隐藏的财务危机。某企业有意拓展海外市场，委派专人调查了多个国家的经济、军事、政治等情况，发现中东多个国家受到战火影响，尽管商业契机颇多，但潜藏诸多财务风险，譬如外汇兑现困难、银行机构瘫痪等，企业将市场的调查信息录入了财务预警系统，同时综合其他国家的市场信息作出甄选判断，做出海外市场的正确甄选。

（三）财务预警指标构建

考虑到企业财务活动辐射范围广，不仅与市场、行业的外部情况有关，而且企业内部的这种财务信息错综复杂，为此我们需要保证财务预警指标的全面，包括偿债、资产管理、资产结构、盈利、现金流量、核心能力等，都是为财务预警指标的内容之一。笔者认为，财务预警指标对应某种程度的财务危机，而财务危机程度有大有小，因此有必要划分财务预警指标的类别：一方面是一般预警指标，包括偿债能力指标、资产管理指标、运营效率指标、资产结构风险指标、盈利能力指标、发展能力指标；另一方面是关键预警指标，属于敏感性更高的指标，可概括为营业现金流量流入和流出指标、营业现金流量纳税保障率指标、维持当前现金流量能力保障率指标、营业现金流量偿债贡献率指标、净收益营运指数指标、现金营运指数指标、经营性资产收益率指标等。这些指标确定之后，财务预警系统就能够有的放矢地运作。

（四）日常风险监测和分析

根据财务预警指标的内容，统计和分析数据库中的各种信息，预测企业未来可能面对的各种财务风险，提前做好预防的措施。首先是根据财务预警指标数据监测，以偿债能力分析为例，正常情况下，企业现金的流动比率在1-2之间，表明企业短期内具备足够的偿债能力，假设企业的现金流动比率异常，表明可偿债的能力有所下降，需要提前做好偿债准备金。其次是企业经营风险监测，综合企业经营过程中的人力资源、财力资源、物力资源等的使用效率，衡量投入产出的风险、存货积货的风险、机器设备使用效率风险、固定资产补偿不足的风险、不良资产风险等。最后是企业市场风险监测，根据企业产品或者服务在市场所占的份额，同类型产品的数量，产品或者服务的质量、品种等，判断企业的核心能力竞争风险、产品滞销风险、新产品开发风险、广告宣传风险等。总之，企业日常风险的监测和分析，离不开财务预警系统的科学运作，系统中的判别标准、指标跟踪等，都要作为系统开发的依据。

三、结束语

综上所述，企业财务预警系统，以预警财务危机信息为主要目的，并为企业的健康发展，提供防范财务危机的信息。企业财务系统的构建，必须同时满足系统性、科学性、动态性、及时性等基本要求，而关于系统的构建，除了要合理划分系统的内容，还要求从各个层面揭示系统构建的细节。文章通过研究，基本明确了财务预警系统的开发和运作方法，但考虑到不同企业财务管理工作要求和条件的差异性，以上方法在财务管理实践中，要紧扣工作的实际情况，予以灵活地参考借鉴。

参考文献：

[1]张慧君，苏宁，陈丽荣.从财务指标的选用看财务预警系统的有效性[J].华东经济管理，2004（2）：171-173.

[2]端木正.财务预警系统理论初探[J].财会研究，2004（9）：37-38.

[3]薛祖云，刘金星.现代企业财务风险预警系统指标体系的构建[J].财会通讯：综合版，2004（8）：17-18.

预警系统范文第2篇

关键词：变电站 安全预警 在线监测

1 概述

1.1 意义

随着电力系统体制改革的深入，电力系统普遍开展了"减人增效"、"提高供电水平和供电质量"、"创一流企业"的工作。无论是减人增效还是创一流企业，变电站都涉及了一个核心任务：变电站应实现无人值守。

这样，变电站必须解决以下几个问题：

·如何保证设备运行的可靠性问题；

·如何解决变电站无人值守后的安全管理问题；

·如何实现无人值守变电站的远程监视问题。

各种电压等级的变电站在运行过程中，现场安全成了十分突出的问题，特别是火灾、烟雾、非正常进入、电缆沟进水、小动物侵入电缆沟等关系到变电站安全运行的监控问题，靠操作队人员的正常巡视难以实现，必须建立一个安全稳定的运行环境，对变电站各种设备的运行状态及影响变电站安全运行的因素如：设备异常、火灾、水灾、过热、绝缘状况、局部放电等实现在线检测，使故障信息能够早期发现并得到及时处理，使成立后的操作队运行人员实时掌握设备运行工况、解决操作队巡视周期内的监控空白，加强对变电设备的监控。

无人值守变电站安全预警系统就是针对当前情况而开发的一整套使变电站安全运行的综合系统。该系统把监控对象落实到每一监护设备，由微机综合自动化系统负责电网的安全运行。变电站安全预警系统负责监视变电站的安全运行及环境状况，实时监测变电站的运行环境，对变电站各种设备的运行状态及影响变电站安全运行的因素如：环境温度、湿度、设备异常、火灾、水灾、过热、绝缘状况、局部放电等实现在线监测。当有异常情况发生时，终端装置采集到该实时信息后，立即记下此信息，进行校对、分析、处理，当确认为报警信号时，以声和光的方式发出预警信息和报警信号，使故障信息能够早期发现并得到及时处理，能够给变电站的运行提供真正的安全保障。变电站安装?quot;变电站安全预警系统"后，有效的实现了：

·将事故后报警改为事故前预警；

·将正常的3~4天一次的巡视变为24小时实时监控；

·将运行人员的现场目测巡视检查变为自动化监视；

·将分散的巡视检查变为集中监控；

·减轻了操作队人员、车辆来回奔波的辛苦，解决了变电站，尤其是无人值守变电站变电设备安全运行如何实现可控、在控的问题，从而使变电站完全具备了无人值守的要求，操作队成为了真正意义上的监控中心。

1.2 系统组成

"变电站安全预警系统" 由变电站安全预警终端、变电站安全预警主站（包括服务器、安全预警系统显示屏）组成。安全预警终端主要完成实时数据的采集、判断和处理，将处理结果由通信网络发送至变电站运行监控中心（或变电站操作队），安全预警终端应安装在变电站中。安全预警服务器对安全预警终端上传的数据进行处理。如果出现报警故障，则要求安全预警终端和安全预警服务器都要进行报警，安全预警服务器还要能记录报警类型和时间，以便查询、分析，能与运行工作站、调度、自动装置等进行通信。安全预警服务器可安装在调度所、操作队等处，其数据应在整个电力部门通信网络内共享。安全预警系统显示屏主要完成故障显示，可声光报警，使运行监控人员能够非常明显的看到事故发生地点及类型。

"变电站安全预警系统"结构非常灵活，安全预警系统可以独立组成系统，也可以和电网调度自动化（SCADA）系统集成，或者和远程监控系统集成。其系统结构图如图1所示[4]。

（1）调度中心到操作队数据传输方式可以为以太网TCP/IP协议或RS232转发。

（2）从终端到调度中心的传输通道可以是：光纤、载波通道、专线。

（3）变电站安全预警终端，可以通过RS232接口单独使用；可以与变电站的RTU配合使用，与RTU集中组屏，将报警信号通过RTU转发给调度主站，实施报警，这样可不占用信号传输通道。

2 无人值守变电站安全预警主站YJ2000

2.1 体系结构[4]

无人值守变电站安全预警主站系统YJ2000，是基于客户机/服务器体系结构的开放式系统。服务器系统的基本任务是数据维护和数据处理，并响应客户机的请求向客户机传送格式化的数据信息。客户机系统则负责提供用户界面，如图形、声音、动画等。YJ2000的服务器是功能服务器，不同于传统的文件服务器，在功能服务器上可同时运行各种功能软件。服务器系统和客户机系统可以运行在各自的硬件平台上，也可以运行在同一台机器上，服务器和客户机通过网络进行数据交换。

2.2 硬件平台

无人值守变电站安全预警系统主站系统在硬件上应由服务器、前置机、客户机、通道柜、大屏幕显示屏组成。

服务器是YJ2000安全预警主站系统的核心。前置机完成系统和现场数据的接口任务。系统其他各种工作站均是客户机，根据需要可以配备多台。

系统服务器可选用一般微机或专用服务器，CPU 为Pentium III 450 MHz以上，内存不少于64 M(最好128M)，硬盘4.3 GB以上。系统客户机，可选用能运行Windows NT或Win95/98的微机或者RISC工程工作站，推荐选配100 MHz以上CPU，内存不少于32 M，硬盘1.2 GB以上。

2.3 软件平台

YJ2000安全预警主站系统以Windows NT操作系统作为网络运行平台，以商用数据库系统作为系统的数据库平台。理论上，用户可以选择使用MS SQL Server、Sybase、Oracle、Foxpro等任何一种数据库系统，但是从性能价格比和易维护性等多种因素综合考虑，推荐使用MS SQL Server Version 7.0以上版本。系统服务器应安装MS SQL Server 数据库管理系统。

2.4 系统软件主要功能

数据采集与处理、语音报警、推画面报警、报警信息记录、实时画面显示、历史记录查询、数据库分权限管理，与SCADA/EMS等接口功能。

3 安全预警终端

3.1 原理框图[2]

见图2。

3.2 功能与指标

数据采集和处理功能：遥测量采集（YC）（室内温、湿度，电缆温度等）；遥信量采集（YX）（非法入院、非法入室、门禁、电缆沟小动物入侵、电缆沟进水；烟雾、明火、空调异常报警等）。

检测功能：空调运行状态、设备绝缘在线监测，设备运行状态监测等。

报警功能：超限报警；异常报警；报警方式：声、光、语音、历史记录存储。

预警功能：模糊智能判断，多重报警，消除误报。

故障定位功能：可对各种故障进行定位。

控制输出：可控制报警音箱和警示灯电源；探测器直流电源；交流接触器电源。

开关量输入：2路；模拟量输入：4路；开关量输出：3路。

通信：3个RS232口，1个RS485口；波特率600~4800 bit/s可选；通信规约：部颁CDT。

通道：电力载波、光纤、电缆等。

温度测量范围：-25～+80 ℃；湿度测量范围：10%～99%。

非法入院探测器最大探测距离：30、60、90m（三种选择）；非法入室探测器最大探测距离：10 m，视角：110啊 26埃幻骰鹛讲馄魈讲饩嗬耄 10 m（火焰高度≥7 cm），探测角度120埃谎涛硖讲馄鞅ň?ǘ龋 3%～4%（减光度）；水位探测器报警高度：≥50 mm。

测量精度：温度：±1 ℃；湿度：±10%；事件分辩率：≤30 ms；遥测刷新率：≤3 s。

3.3 模拟量采集(YC)

将传感器输出的信号经过滤波、采样保持、多路开关选择通道、信号放大后采集，再进行数字滤波，通过查表后，算出测量值，进行上传或显示。测量电路如图3所示。

3.4 遥信测量(YX)

YX输入采用光电耦合芯片进行隔离，以免外部干扰的串入，原理如图4所示。

外部YX输入需要一对常开或常闭的开关辅助空接点，无人值守变电站安全预警终端装置提供12 V隔离供电电源，CPU对YX的扫描时间为150 ms，并加有软件去抖动算法。

3.5 遥控或空接点输出(YK)

有两种功能：一是遥控或控制警示灯、排气扇等，二是提供空接点输出。逻辑框图如图5所示。

3.6 串口通讯[1][3]

波特率：（600，1200，2400，4800）可选择。

数据格式：数据位8位，起始位1位，停止位1位，无校验，二进制码。

串行口按部颁CDT规约发送遥信、遥测数据（16进制），每秒钟发送一次报文，定义如下。

3.6.1 遥信

遥信内容包括非法入院、非法入室、烟雾、火灾、水灾、空调等，若有其他内容，另行说明。其中EB90EB90EB90为同步头，71F4……为控制字。详细说明如下。

0EBH、90H、0EBH、90H、0EBH、90H、71H、0F4H、01H、00H、01H、BCH码、0F0H、DATA1、DATA2、DATA3、DATA4、BCH码。

DATA的Bit7~Bit0为报警位，0表示正常，1表示报警。

3.6.2 遥测

遥测内容包括温度测量和湿度测量，若有其他测量，另行说明。EB90EB90EB90为同步头，7161 ……为控制字。现举一帧报文详细说明如下。

0EBH、90H、0EBH、90H、0EBH、90H、71H、61H、02H、00H、01H、BCH码、00H、DL1、DH1、DL2、DH2、BCH码、01H、DL3、DH3、DL4、DH4、BCH码

其中，00，01为发送序号。DN为数据，它由DL和DH两部分组成。

DL1 ：室外温度低8位 DH1 ：室外温度高8位

DL2 ：室内温度低8位 DH2 ：室内温度高8位

DL3 ：室外湿度低8位 DH3 ：室外湿度高8位

DL4 ：室内湿度低8位 DH4 ：室内湿度高8位

预警系统范文第3篇

一、高校财务风险预警系统及其建立原则

高校财务风险是指在高校运营过程中因资金运动而面临的风险。高校财务风险预警系统则是在高校现有财务管理和会计核算基础上，设置一些科学化的敏感性财务预警指标和财务预警标准，监测高校实际财务状况偏离预警线的强弱程度，发出预警信号并采取有效措施控制风险的一种有组织的程序。建立预警系统的目的，就是要在高校现有的财务管理和会计核算基础上，采用合理、可比的原则，设置相关的量化指标，分析和评价高校办学资金使用的合理程度、财务管理水平和真实财力情况；通过该系统，找出高校之间存在的差距，及时揭示隐性问题，为各级领导的宏观决策提供客观的依据，并对高校财务运行中潜在的风险起到预警预报的作用，并采取措施规避和化解财务风险。

建立高等学校财务风险预警系统是为了满足学校自身及其他方面的管理需求，以求快捷、方便、准确、及时地了解财务运行状况，作为一项系统工程，在建立过程中应遵循一定的原则。

其一，预测性原则。系统对高等学校财务风险的监测要有分析发展趋势、预测未来的作用。高等学校的管理成效最终通过财务信息反映出来，预警系统要从众多的财务指标中选取一系列能敏锐反映高等学校财务状况且独立性高、补充性强的指标，运用数学方法测算出高等学校管理绩效的综合指数，从而让大家认识、了解高等学校的发展现状。

其二，统一性原则。高等学校财务风险预警系统应以现行的会计核算体系为基础，在收集信息的范围、方法、口径上应统一，以保证判定结果的可比、准确和连续。

其三，动态连续性原则。高等学校财务风险预警系统能及时预测风险出现的情况，发出警报，亮出红黄牌，但它监测的是高等学校一个动态连续的管理过程，系统也只有坚持动态连续性的原则，才能不断修正、补充，确保先进性，把握未来发展的趋势。

其四，实时性原则。高等学校要准确、及时地预防财务风险的发生，尽可能地减少或避免经济损失，就要求高等学校财务风险预警系统必须要敏捷、实时地采集信息，分析信息，判断信息，发出预警。

二、高校财务风险预警系统的构建

财务风险管理的一般程序是风险的识别、风险的测度和风险的控制。本文按照这个思路来构建高校财务预警系统，其结构如下图所示：

如上图，高校财务预警系统是一个循环运行的系统。基本信息系统负责财务信息的收集，财务信息收集的对象主要是高校内部财务信息和外部信息，并形成一个资料系统，将所有资料传递给分析监测系统。分析监测系统是财务风险预警系统的核心，运用专门的财务预警模型，通过分析监测可以迅速排除对财务影响小的风险，从而将主要精力放在有可能造成重大影响的风险上，对其重点研究，分析出风险的原因，评估其可能造成的损失。风险控制系统应及时根据财务风险水平的高低制定相应的风险防范或化解策略，对财务风险回避、转移和承接。

（一）基本信息系统

良好的财务预警系统必须建立在对大量资料进行统计分析的基础上，形成基本信息系统。负责财务信息的收集和传递，这个系统应该是开放性的，不仅包括信息的输入，还包括信息的输出；不仅有财会人员提供的财会信息，更有其他渠道的信息。这里的会计信息系统不仅是指一般意义上的会计核算报告系统，还包括对会计资料的认真阅读、分析和评价，以及寻找高校潜在的财务风险并及时消除财务风险的工作。

（二）分析监测系统

分析监测系统是财务风险预警系统的核心，它以高校的财务报表及其他相关的资料为依据，通过定量分析与定性分析相结合的方法，对高校存在的风险做出判断，对风险水平达到或超过预警线的财务风险进行预警。定量分析主要是通过设计一套财务风险指标评价体系,来评估高校财务风险的。

1.建立高效财务风险指标评价体系

高等学校财务风险预警指标体系中最关键的是选择高敏感性的重点预警指标，以便预警指标体系能够全面、真实地反映高等学校所面临的财务风险的状况。根据高等学校财务活动的特点，其预警指标体系一般可分为四类：偿债能力指标、运营绩效指标、收益能力指标和发展潜力指标。考虑到财务风险的主要来源是负债，所以预警指标体系以偿债能力指标为主，运营绩效指标为辅，收益能力指标和发展潜力指标为补充。在具体指标的选择方面，各指标间应既相互补充，又不重复，尽可能全面综合地反映高校的财务状况。

（1）偿债能力指标。偿债能力反映高校偿还各种到期债务的能力，可选择资产负债率、流动比率、带息负债比率、长期负债占全部负债的比例、负债偿付率、可供周转月数等指标评价高校偿债能力。各指标具体说明如下：资产负债率=负债总额/资产总额×100%。资产负债率用于分析负债程度和财务风险的大小。从高校的性质来看，资产负债率保持在较低的比例上较为合适，高校资产负债率的警戒线为40%-60%。当高校资产负债率大于60%，就应该发出预警信号；资产负债率大于1，说明高校财务状况已严重恶化。流动比率=流动资产/流动负债。流动比率越高，偿还流动负债的能力就越强。高校流动比率为1.5较好，小于1.5则应发出预警；但比率过高，其偿债能力未必很强，反而会因为大量流动资产的占用影响到高校资金的运营效果。带息负债比率=（短期借款+一年内到期的长期借款+长期借款+应付利息）/负债总额×100%。带息负债比率表明：高校带息负债占全部负债的比例，带息负债比率越高，说明高校的财务负担越重，还本付息的压力越大。长期负债占全部负债的比例=长期负债总额/负债总额×100%。这一指标越少，表明高校还债的时间越紧迫，风险越大。负债偿付率=一定时期内还本付息总额/可用于偿还债务的收入×100%，负债偿付率将债务与收入结合起来，用来分析高校取得收入偿还债务的能力，比率越小说明偿债能力越强。可供周转月数=(年末银行存款+年末现金+年末借出款+年末债券投资+年末应收票据-年末借入款-年末应交税金）/学校全年支出总额/12。该指标值越大，表明支付能力越强。经费来源中稳定性、可靠性最强的渠道是国家拨款，而这些拨款一般是按季度下达，所以可供周转月数最好不要低于3个月。

（2）运营绩效能力指标。高校资产和资金的使用是为了维持和发展高校教学、科研事业，如果不能完成既定目标，说明高校的资产和资金管理方面存在问题。可选择收入支出比率、生均学费收入支出比率、公用支出比率、固定资产增长率、自筹收入能力比率、应收及暂付款占年末流动资产的比重等指标来反映运营绩效能力。具体说明如下：收入支出比率=一定时期高校收入总额/一定时期高校支出总额。这一指标反映高校每一元支出有多少收入作保障，是衡量高校对资源的利用能力，指标值越大，说明高校自我支付能力越强，相对来说筹资风险越小，一般以0.5为宜。生均学费收入支出比率=生均学费收入数/生均支出数。该指标反映高校生均支出一元有多少生均学费收入作保障，是衡量高校学生交费补偿支出能力，指标值越大，说明高校动用其他经费补足学生支出的能力越强。公用支出比率=公用经费支出/事业支出，衡量事业支出的结构指标。公用支出比率反映高校合理安排资金的能力，指标值越大，说明高校用于发展投入的资金大。一般以0.5为宜。固定资产增长率=（固定资产总额-上年固定资产）/上年固定资产。该指标反映高校在设施建设及设备购置中所投入的资金，指标值越大，说明高校资产增长速度越快；但过高也会导致筹资风险增加。自筹收入能力比率=自筹收入/总收入。这一指标衡量高校在开源创收方面的能力，也是高校自身价值实现的体现，指标值越大，说明高校自我发展能力越强。应收及暂付款占年末流动资产的比重=应收及暂付款/（学校总资产-固定资产-无形资产），该指标反映了高校资金使用效益和财务管理水平，指标数值越大则财务风险越大。

（3）收益能力指标。在市场经济的发展进程中，高校必须适应社会主义市场经济的要求，开展全方位的社会服务，运用自身力量最大限度的获取最佳的办学效益。可选择总资产收入率、净资产收入率、投资收益率、职工人均纯贡献、合格学生生均教育成本等指标衡量高校收益能力。

（4）发展能力指标。发展能力反映高校持续发展能力，可选择资产权益比率、自有资金动用程度、其他资金占用程度、自有资金余额占年末货币资金的比重等指标反映高校发展能力。

2.定量分析和定性分析相结合

定量分析虽然是通过对财务报表进行分析、加工和处理来完成财务风险预警的，有其科学性和合理性，但这种方式也会受到不同高校条件差异、高校在不同时期影响因素的变化、评价时对评价指标的选择，以及高校对会计政策的选择等各种因素的影响，无法满足高校对财务风险预警的全面需要。而定性分析则是在财务报表分析的基础上，结合专业分析人员的经验判断，可以对定量分析的不足加以弥补。如当高校过度依赖贷款、总资产和收入急剧下降、过度大规模扩张、财务预测在较长时间不准确等情况，则预示着高校存在发生财务风险的可能性。为此，高校不但要通过定量分析来把握高校的发展趋势，而且要相应地结合定性分析来进行考量和判断。

（三）高校财务风险控制系统

风险控制系统就是针对分析检测系统对财务运作过程中存在的问题和隐患作出的预警，对不同的财务风险类型提供不同的有效控制措施。控制措施按其是否依靠外界帮助可分为两类：一类是将财务风险转移，另一类是将财务风险自行承接。高校对自身控制能力有限，即使可以控制，但控制的成本和代价太大的财务风险可以实施转移策略，如会同商业银行制定切实可行的还贷方案和多家银行组合实现贷款，向专业保险公司投保等。高校对不能转移的财务风险或自己有能力将损失控制在可容忍范围内的财务风险可以实施自行承接策略。自行承接的方式即制定相应的对策改善目前的财务状况，如加速应收账款的收回，节约开支，有效处理不良资产等。在制定好控制措施后，还应定期检查风险控制措施的实施效果，并根据整个系统的运行情况重新对财务风险评估系统作出的预警进行适当性、有效性、及时性的分析，并对基本信息系统的风险信息进行修正，从而将高校财务预警系统的三部分连成一个有机的整体。

三、结语

高校财务风险预警系统是高校的报警器，高校必须对预警指标进行事前、事中、事后经常性的监控，对高校每一项重要经营决策活动带来的财务状况变化，进行预先测定，分析判断财务风险程度，为决策提供反馈信息。同时，要以现代财务理论为指导，根据目前国内的实际情况完善财务风险预警模型，保持预警系统的先进性和有用性，淘汰不适用的指标，参考社会平均水平、行业水平、高校的特点、产业政策、本单位或同类高校历史经验，增加更能反映单位实际问题的新指标，制定出适合于本单位财务特点的预警指标体系。

预警系统范文第4篇

据调查，近十几年来中国煤炭经济结构之间的矛盾越演越烈，比如资源配置结构、技术结构、产量结构、组织结构等出现扭曲发展的状态。主要原因有煤炭产量的迅速增长和煤炭产量严重剩余。一直以来，国家对煤炭行业的结构就给予了极大的重视，并作为重点行业进行调整，对一些成本高、资源枯竭、扭亏无望的矿井进行了关闭，到2010年底，关闭的小煤矿就有2万左右，对不合理和非法的煤炭压减的就有1.5亿吨左右，今年内破产的煤炭企业就有13户左右，有40余处矿井被关闭。在调整煤炭行业结构的过程中，关井压产是一个根本性的关键环节，也是促进经济增长的有力措施，有利于实现经济的迅速增长，有利于改善煤炭经济结构之间的矛盾，也使生产的不平衡状态有了很大的改变，对实施可持续发展战略有极大的促进作用。据报道，中国煤炭经济运行依然处于低位状态，5个月内，石化等多个行业出现增利或减亏，而煤炭行业却相反，出现增亏现象，由此可见大多数煤炭企业处于亏损状态，拖欠货款达400多亿，很多单位长期拖欠工人工资，从宏观上看，主要原因是：

（1）进行结构调整过于缓慢，生产过于分散，对煤炭行业的经营机制和管理机制的改革工作没有做到位；

（2）行业内部缺乏竞争意识，没有统一性；

（3）煤炭市场相对比较混乱，经营策略也不规范；

（4）对于煤炭的供给与需求不平衡，造成总量过剩。在国民经济中，煤炭工业是一个基础能源工业，煤炭供求不平衡，就表示煤炭工业经济出现问题了。对于煤炭行业的管理方式、管理途径、管理手段都要适应市场经济的需求，要以行业的长远发展、社会稳定、经济安全运行作为根本出发点，使煤炭行业形成统一的管理体系和信息体系。

二、建立煤炭经济预警系统

经济预警系统的作用就是对煤炭经济活动的发展状态进行预报，能够对经济活动的走向有个初步的了解，预报经济的景气状态是预警系统的基本功能，也是它的目标和根本功能。每一种景气状态都有一种经济运行状态与之相对应，这也体现了供给与需求之间的关系状态。景气描述的是经济发展状况，可以给经济的活跃状态给予一个具体的说明。其他辅助功能可以帮助预警系统提供预警信号，最基本的辅助功能就是对经济过程的监测，还要对监测结果进行识别和分析，这样就可以根据监测到的经济特征来景气状态是属于哪一种。预警系统由三个模块组成，分别是输入、计算和输出，其中计算模块是由两个子模块，指标分析和预警模型组成。建立指标体系，一定要坚持可操作性、可行性、科学性、导向性相统一的原则。要根据经济理论来确立指标体系，根据国家统计系统提供的数据结合系统自身的目标，通过专家讨论最终确立起初的指标体系，然后再进行数据的采集，对于收集的数据要保持时间序列和统计口径是一致的，对此必须要严格要求。指标体系分别由四大体系组成，分别是环境指标、资源指标、经济发展指标、社会发展指标。这一指标从不同的角度分析代表不一样的内容，层次上反映煤炭经济的水平与功能；在数量上反映了煤炭行业的规模大小；在空间上反映了煤炭经济的结构域布局；在时间上反映了煤炭经济的发展趋势和发展速度。指标体系主要从以下几个方面对煤炭经济的发展进行评价，比如说煤炭生产过程中的安全效益的状况，煤炭生产的集中化程度，煤炭生产的质量状况，对煤炭产品是否进行了深加工以及深加工的程度，开采煤矿的技术及设备状况，煤炭行业的资金是否进行了合理利用，一段时期内煤炭行业的经济效益状况，煤炭企业对煤炭资源的利用状况。并在此基础上，对开采区的回采率进行分析和研究，以及对各个指标进行综合评价，分别有煤炭开采区的平均月产量、大量煤炭的死亡率、采煤的机械化程度、资金的周转次数、煤炭资产的利润率以及职工对于社会的贡献率等。通过对这些指标的深入分析和研究，就可以充分展现主体因素，排除随机因素和非主要因素的影响，找准分析对象，对煤炭经济的运行给予科学的规划和建议。对于量化指标可以运用关联分析模块来处理，非量化指标用不确定推理模块来分析和处理。输出模块可以有效控制经济的运行状态，对未来煤炭经济的发展状况及动向给予准确的预测。

三、结语

预警系统范文第5篇

关键词：学业预警；指标要素；规则建立；信息决策

中图分类号：G40-057 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2017）07-0074-03

一、目前高校学业预警系统现状

综合来看，目前很多高校都存在着学生毕业通过率达不到100%，甚至有些不到90%。究其原因是依旧采用注重结果的事后管理模式，缺乏学习过程的管理和监控，学业问题集中体现在临近毕业时，为时已晚。也有部分高校采取措施进行过程把控，但存在很多问题，具体如下：

1.形式单一的监控功能

很多学校都意识到学业预警这项工作的重要性，因此针对学生成绩进行了详细的划分，每学期初、期中、期末都要进行预警工作。然而，仅仅针对成绩的预警形式太过单一，不能够全方位真实的反映学生学习情况，毕竟学业还与平时的学习态度、作业完成情况、课堂出勤率等等密切相关。因此，该种模式虽然也能起到一定的监控作用，但不能满足要求，无法解决问题，需要形成完善系统的学业监控才行。

2.当前学业预警系统无法进行数据处理

以学生个体为核心，涵盖学习、生活等多方位的各项数据，是学业预警系统的基础。而当前各大高校的学业预警系统仅仅能展示这些基础数据，无法筛选，更不具备处理数据的能力。此外，随时分析数据并生成不同警示级别汇成一份预警报告更可谓天方夜谭。由于系统只是展示数据，因此实际工作中，更多的都是辅导员或教辅老师手动填写数据，并手工分析，学生填写纸质版材料，效率着实低下。

3.落后的沟通方式

邮寄“学生成绩警告通知书”是目前广大高校普遍采用的通知家长的做法，然而信件的延时性并不能保证家长可以及时获取信息。因此，网络预警平台的直接查询不仅可以免去邮寄信件的繁琐，更使得沟通效率大大提高。

通^上述分析，我们可以看出，学业预警的发展现状很不理想，甚至可以说相对比较匮乏。因此，整合现有资源，迫切需要符合实际需求的学业预警模型出台。

二、学业预警研究模型构建

1.大学生学业预警指标要素选取

科学的预警指标体系是构建学业预警研究模型的前提，指标的细化更决定了该预警模型结果输出的精确性。通过前期的文献查阅归纳，我们发现学者们从家庭环境、报到注册、日常学习以及选课考试等多方面针对该问题进行了研究。通过梳理文献，我们对学业预警指标进行了初步的汇总，并在此基础上，走访了高校很多个学院以及教辅职能部门，做了为期两个多月的调研工作。请高校老师对前期的学业预警指标进行要素评价分析，其中有20位以上都是拥有相关教学经验的专家。结合学校目前的现实情况，专家剔除了现阶段数据收集仍存在困难的一些指标，同时将这些要素分成三个等级的指标。根据专家意见，本文研究所选取的学业预警指标要素如表1所示。

表1学业预警指标要素的构建，逐级细分，具体是从六大方向进行指标内容的界定，并将各指标要素细化至三个层级，具象的分类使得该指标要素更具有参考价值，同时为今后信息搜集也奠定了确切的基础数据保障。有了前期数据指标的铺垫，我们进行学业预警系统模型的构建。

2.学业预警系统模型构建

（1）信息收集

依据学业预警指标要素，创建学生个体特征关系网，据此进行信息收集，这是学业预警的基础数据保障。学生相关信息的收集与整理，需要各相应职能部门的全力配合，准确无误的数据源，更是后续对问题学生作出预警判断以及采取措施的可靠依据。具体可进行以下操作，在新生入学时，学工处要对新生做好全面的基础信息采集工作，包括高考成绩以及家庭基本经济状况等。每学期初，教务系统要实时跟进学生选课情况、上学期不及格课程门数以及学分修习情况。在学期进行过程中，任课教师要针对所授课班级学生的课堂表现、出勤、作业完成情况进行考核，并录入系统。其他相关职能部门也要对学生的实践情况进行及时的考察记录等。

（2）信息分析及决策

根据目前国内高校的实际情况，我们认为只有按照如下步骤进行规则建立，才能更好的对数据信息进行分析处理。

1）规则建立

对于搜集到的数据信息，系统首先进行预警类别划分，判断该信息具体归属于哪一类一级指标和二级指标。规则预设是结合学校各项规章制度，分别制定完善的预警标准，根据每一项相对独立的管理指标和明确的量化规定，给出相应的级别判定。实行“三色”学业预警机制，将预警级别分为黄、橙、红三个等级，以警示学生的学业问题严重程度。锁定具体的应用规则，进行规则验证。经过多轮的数据输入、核心算法的迭代过程，我们获取了比较理想的数据反馈。在这样一个完善的预警规则基础上，我们进行信息分析处理。

2）信息处理与决策

该系统配以数据挖掘技术与决策支持系统的相应功能，运用大数据的方式将学生信息与预警条件匹配，筛选出警告和提醒对象。学业预警系统的核心是帮助学生及时解决问题，从架构图中，我们发现，系统依据设定好的规则对搜集到的学生信息进行分析处理，输出判断结果，罗列问题学生名单。

3）数据管理

实时同步各大系统数据，通过完成数据的分类、录入、汇总、储存和更新。

（3）学业预警应用

学业预警应用是学业预警研究模型的重中之重，及时采取措施干预，及时避免不良后果产生才是该系统应用的最重要意义。当我们从学业预警系统中了解到学生的学习情况出现了问题，甚至达到了不同的预警级别，同时系统中也对具体的类目作了详细的标识。此时，学校相关职能部门、学生本人、班主任和辅导员、家长都应及时采取相应措施补救，将问题消灭在萌芽。下面将从以下四个方面进行学业预警应用场景的详细阐述。

1）以教务处为代表的学校职能部门

为帮助受学业警告学生利完成学业，强化过程管理，促进学生努力学习，切实做好各项教育教学管理工作，以教务处为代表的学校职能部门制定学业警告学生帮扶办法。同时在每学期开学初下发本科生学业警告名单。针对每一位预警名单的学生，各学院要建立学生个人预警档案，并及时的回收学生制定的个人学习改进方案和谈话记录，归档保存，并据此进行学习动态跟踪及管理。

2）学生本人

学生可以在此系统里查看到个人按照学期分布的学业警告变化趋势、成绩不达标课程明细、各项学业提醒等级以及详细的修习情况和提醒原因。同时学生结合个人情况，在学业进展报告中写明下一阶段学习计划，制作生成属于自己的学习进展报告。

3）辅导员和班主任

辅导员和班主任老师可以看到自己所管理范围内的全部学生的学业预警统计图、历年学业警告和学业提醒明细单。该明细不仅包含基本学生信息和预警等级，还可以通过学号部分查看该学生具体预警信息明细，同时配有系统检索功能。

辅导员和班主任是政策的主要落实者，当获取了学业预警学生名单时，首要工作是做好学业帮扶。在参考问题学生个人的学习进展报告后，同时在充分考虑学生个体性特征的前提下，采用学生自治和学院引导相结合的方式来进行学业帮扶，以达到更好的效果。认真分析预警名单内学生的实际情况，制定“一帮一、对对强”的帮学制度，并结合学校提供的“红色助手”、“双培计划”等帮助方案。同时，针对不同学生的学习问题，采取不同的帮扶措施。如方法不当型学生，要重新帮助其养成良好的学习习惯、找寻适合自身的学习方法。如心理问题型学生，要进行一对一谈话，调试学生心理状态，主要进行思想疏导，从而使其消除心理情绪，摆脱困境，树立正确学习观。

4）家长

家长在学生的整个人生中扮演着重要的角色，甚至对学生学习习惯的养成都有着举足轻重的影响。与班主任及辅导员保持联系，及时了解学生学业情况，对于有预警的学业问题，及时将其扼杀在萌芽内。不论是从生活上、学习上还是其他的需求方面，全力配合，做学生最坚实的后援。如果问题严重，必要时刻可以到学校面谈。总而言之，要求家长积极做好配合教育的工作，充分地发挥家庭教育的功能。

（4）建立预警评估与纠偏子系统

跟踪学业预警的效果，并及时进行评估，针对前期制定的指标要素的权重，可以结合实际情况进行纠正和调整，尤其是随着数据搜集的进一步完备，对于学业预警指标要素进行修正和完善，使其达到最佳的预警效果。

3.学业预警制度的运行保障

“关口前移”是学业预警的核心思想，目的在于预防问题的发生或者给学生更多的时间去解决问题。同时通过学业预警平台，及时提醒辅导员老师关注学生的学业情况，联合学业警告和学业提醒名单内的学生，老师和家长三位一体、通力配合。众所周知，任何制度都不是万能的，学业预警制度只是及时揭示问题的一种机制。若要真正成为高校加强学风建设的重要抓手，从根本上解决学生学业问题，狠抓落实是基础，领导的高度重视是保障。各相关职能部门要密切配合、及时沟通，尤其是分管学生工作和教学工作的领导也要共同配合，定期检验执行和落实情况，共同做好学业预警工作。

三、结束语

众多学者对于高校学业预警的探讨，目前仍旧以定性分析为主，虽然提出了学生、家庭、学校等多方面的预警策略，但我们不难发现，并没有一个行之有效的规范，这可能和各大院校不同的管理办法相关联。如何更加合理、科学地进行系统建设，同时借鉴各方经验完善预警机制，利用神经网络模型进行量化分析，是今后研究学业预警的侧重点。

总而言之，在当前高校实行学分制管理的大背景下，学业预警作为一项辅助教学管理的得力举措，具有可行性、稳定性、精确性的特点。虽然目前不尽完善，存在很多不足，我们相信，在国内学者的大力研究与通力配合下，定能推动高校教育机制的稳定发展。

参考文献：

[1]金义富，吴涛，张子石.大数据环境下学业预警系统设计与分析[J].中国电化教育，2016（1）：69-73.