数据监测
数据监测范文第1篇
关键词:环境监测;数据审核;质量
中图分类号:X8 文献标识码:A
目前环境管理、环境执法以及社会公众对环境监测数据的需要不断增长,及时、高效、可靠地为社会各方提供公正、权威的监测数据是环境监测站的责任和立身之本。由于分析方法的局限性、监测分析人员技术水平、监测因子的变异性以及各种干扰因素作用,造成数据失真现象时有发生,如果环境监测数据不够准确,将直接影响环境执法、环境管理、污染纠纷仲裁的合理性和准确性,而且对环境评价、环境污染治理,也不可能得出准确结论。从大量环境监测数据里剔除异常数据,及时报出科学、合理准确的结论,是环境监测数据审核工作的主要任务。
发现和判别异常数据,对其进行合理分析是监测数据审核的重要内容,环境监测工作要求监测数据应达到的质量指标是:监测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性、完整性。并且监测分析的误差控制在允许范围内。代表性表示在空间和时间分布上,所采样品反映总体真实状况的程度;准确性表示测量值与真实值的一致程度;精密性表示多次测定同一重复样品的分散程度;可比性表示在环境条件、监测方法、资料表达等可比条件下所获资料的一致程度;完整性表示取得监测资料的总量满足预期要求的程度或表示相关资料收集的完整性。因此,系统质量保证是全过程的质量保证。
由于数据审核人员工作经验和思维方式等方面的差异,其环境监测数据审核的方法也各相不同。研究表明,在一般的监测数据审核时,应该围绕着“五性”对监测过程中前后制约的各个环节进行审核,才能保证监测数据的准确、可靠。
一、监测数据代表性的审核
样品的代表性是指具有代表性的时间、地点,并按规定的采样要求采集的有效样品的特性。其中采样是关键环节,我们只有采到有代表性的样品,分析出来的数据才有使用价值和代表性。样品的采集是全部分析工作的基础。虽然我们有精密的仪器和准确的分析方法,但是忽视了采样的科学性、技术性,所获得的监测数据就难以反映被测对象的真实情况。实践证明:缺乏科学性的采样所带来的误差远大于实验室内分析过程中所产生的误差。在环境监测采样过程中,若采样人员对采样过程的质量保证和技术管理不够重视,责任心不强,如在废水采样时忽视了工业废水是污染物浓度和流量随时间而变化的非稳定流体,没有同步进行测流量和采集样品;或随意简化测流程序,不管排污渠的宽度如何,只在渠中间用流速仪测一个数据;或用浮标法测流时,测量的距离和次数均少于规定要求等,不符合规范的采样必然给监测数据带来较大的误差且不能真正反映样品的代表性。因此审核人员应根据自己负责审核的内容,把好外场采样的质量关,及时发现和杜绝可能出现的问题。此外,数据的代表性具体还体现在“时空”代表性上。负责室内审核的人员应着重审核原始环境样品采样记录是否全面,采样人员是否严格按照规范认真做好样品采集时周围环境的偶然和人为因素影响的记录,水文、气象等特征的描述以及污染源监测采样点位置,生产工况、排污周期、取样方法的记录;检查是否有企业法人代表的签名。如果发现监测数据有异常,如某污染物排放浓度较以往高等情况,都应首先通过采样记录详细分析原因,确保数据具有代表性。
二、环境监测数据完整性的审核
在保证样品完整性的同时,为了保证监测数据的完整性应审核分析方法的选择是否正确,方法的检出限、测试精度是否符合监测对象的要求。若方法选择不当,监测数据就会发生偏差或不准确。环境监测按监测目的不同可分为环境质量现状监测、污染源监督监测、环评监测以及建设项目竣工验收监测等,不同的监测目的有不同的监测方法、规范要求,与其对应的监测项目、分析方法、监测频次及监测数据所要求的质量目标也各不相同。故在审核监测数据完整性时,应着重审核不同监测对象的采样频次、采样时间、监测项目设置是否达到监测技术规范的要求,分析方法、检出限、测试精度、评价标准是否符合监测目的的要求,若方法不当就会发生偏差或不准确,特别是工业废水中不同行业的必测项目是否齐全;采样时其他辅助参数的监测项目等是否完整。
三、监测数据精密性、准确性的审核
当按规定采集的具有代表性的有效样品传输到实验室进行分析测试时,为取得满足质量要求的监测结果,必须在分析过程中实施各项控制测试质量的实验室质量控制。其中,精密度和准确度是衡量实验室内测定结果质量的重要指标。因此,在审核这两项指标时除了要确保所用仪器的精度外,还要特别注意每批样品的测试是否有按技术规范要求,有一定比例的样品平行双样分析、加标回收率分析、密码样及密码样平行分析等。检查样品平行测量值是否具有良好的重复性和再现性,其精密度是否达到方法给定的室内标准差的要求;样品加标回收率的测量值是否尽可能地与真值接近,回收率达到技术规范要求。此外,除了审核分析过程的精密性、准确性之外,还应审核相应的实验室内质量控制内容,如校准曲线、检出限和空白实验值。在环境样品分析中,有很多待测组分的浓度水平系衡量范畴,且常与空白实验值处于同一数量级,引入的影响也会更大。因此,空白实验值的大小和分散程度,将直接影响所选定分析方法的检出限和实验的精密度。我们只有全面审核环境监测实验室内的质量控制内容,才能保证监测数据的精密性、准确性。
四、环境监测数据可比性(合理性)的审核
监测数据的可比性(合理性)分析包含时空分布合理性分析、污染物排放规律合理性分析、监测指标之间相互关系合理性分析,以及采样、监测、数据处理等全过程可比性分析,还包含标准物质准确度、各行业之间、污染物之间、实验室之间监测数据的可比性和统一性。监测数据的可比性审核的范围很广,且专业性很强,不仅要运用环境监测技术规范和国家颁布分析标准,还要运用各污染物之间相互关系及其在不同环境中的迁移转化规律和浓度变化范围等知识,才能对比各种物质间的关系,对异常值进行合理分析。由于物质本身的特性及各组分相互关系和实际情况存在必然联系,某些要素之间有很紧密的相关性,对一定的样品,各监测指标之间客观上也具有一定的规律性,如在地表水监测中,阴阳离子平衡,pH影响金属离子的存在形式,CODcr>BOD5,同一水样的BOD5浓度高,则CODcr浓度必然高,但反过来CODcr浓度高,BOD5浓度未必高,CODcr浓度高,水中溶解氧必然低,反过来溶解氧浓度高,CODcr浓度未必低,TN>NO3-N、NH3-N、NO2-N三者之和等,反之为异常;这种变化特点在审核中要加以注意;利用类同监测对象的环境统计资料作类比分析,两个工厂产品相同,工艺条件相似,其污染物性质、成分、排污状况大致都在一个范围波动,准确掌握其中一个工厂的污染源监测数据,对另一个工厂的排污监测数据的审核具有重要参考价值,结合其他环境要素,综合分析监测数据。在环境统计资料分析的基础上,应结合有关的物理、化学、生物及水文等资料进行分析,如对于较长河流当其穿越降水量小和地表径流小的干旱地区时,水中的溶解性固体总量一般大于其在降水量大和地表径流大的湿润地区。
环境监测数据审核主要以“五性”进行审核之外,还应注重测量结果的有效数字位数的审核。在一定的实验条件下,样品测量结果的有效数字位数不仅表示测量结果的数值大小,而且表示测量结果的准确度。监测数据有效数字位数是环境监测中测试记录、运算和最后测量结果报告的一个最基本内容。若在具体操作过程中没有按统一的、正确的规定方法对数据的有效位数进行取舍和运算,将使监测结果发生偏差,没有可比性。如重量分析过程中,把称量结果的有效数字位数少记一位或多记一位数,就会人为地把测量的绝对误差和相对误差扩大10倍或缩小10倍。
在环境监测工作中,加强监测数据审核,是确保监测数据质量的重要环节之一,审核人员应当不断学习业务知识,熟悉环境监测技术规范、监测分析标准和各项污染物的特点,发扬敬业精神,增强正确执行规范和标准的自觉性,以科学态度对待每一个环节的监测数据审核,保证数据审核的质量,这样才能确保监测数据的准确可靠,更好地为环境管理服务。
(作者单位:内蒙古自治区满洲里市环境监测站)
主要参考文献:
数据监测范文第2篇
关键词：监测技术 监测数据 五性
中图分类号： C35 文献标识码： A
一、环境水质监测的意义
水质监测是监视和测定水体中污染物的种类、各类污染物浓度及变化趋势，评价水质状况的过程。环境水质监测的首要监测项目可分为两大类：一类是反映环境水质情况的综合指标，如温度、色度、浊度、PH值、电导率、悬浮物、溶解氧、化学需氧量和生物需氧量等；另一类是一些有毒物质，如酚、氰、砷、铅、铬、镉、汞和有机农药等。为客观的评估江河和海洋环境水质的情况，除上述监测项目外，有时需进行流速和流量的测定。
环境水质监测是环境、水资源保护的重要基础，是维护环境水质的重要手段。在新世纪，我国水资源短缺、水污染形势严峻的现状更为突出，水环境监测工作也面临着新的任务和挑战：水资源分布极不均衡，“跨流域”调水工程对水环境监测提出了新的要求；水资源交易、跨区域跨流域水污染纠纷的解决都需要更为详实准确的水质监测数据作为有力支持。
二、水质监测技术的发展
（一）无机污染物的监测技术
起初，对于水质中的无机污染物，大多采用的是分光光度法测定的，但是随着环境保护工作的深入，检测业务的不断扩大，对监测分析方法的灵敏度和准确度要求越来越严格，分光光度法变得难以满足环境管理的要求，因此，与之相应的各种先进的、高灵敏度的分析仪器和方法就很快发展起来。这其中包括原子吸收和原子荧光法，因其具有比常规的分光光度法具有更高的灵敏度和准确度，而且基体干扰少，所以可以用来测量水中多数痕量、超痕量金属元素。与原子吸收法相比，等离子体发射光谱（ICP-AES）监测效率更高，且拥有几乎同等水平的灵敏度和准确度。除了上述的集中监测方法以外，还有等离子发射光谱-质谱法（ICP-MS），其灵敏度比ICP-AES法高出2～3个数量级，在测量质量数为100以上的元素时，林敏度会更高，而且检出限更低。此外，还有一种测量水中常见阴、阳离子的技术――离子色谱法，该方法的选择性和灵敏度也均能达到一般要求，而且可以一次进样同时测定多种成分。
（二）有机污染物的监测技术
有机污染物的监测分析方法比较多，常用的包括容量法（即滴定法）、分光光度法、吹脱捕集GC-MS，吹脱捕集GC-FID、顶空GC-ECD、毛细管柱GC-ECD、液相色谱法、固相萃取等分析方法，可以根据待测物质的性质以及对监测数据结果的要求来选择相应的分析方法。
（三）水污染突发事故应急监测
为了在污染事故后在最短的时间内确定污染事故的严重性，将污染事故造成的环境损害降到最低，应急监测方法也是必不可少的。这其中包括一系列的便携式快速仪器法：如溶解氧、pH计、便携式气相色谱仪等；快速检测管和检测试纸法；现场采样――实验室分析等等。
三、水质监测的数据处理及结果的表达
（一）监测数据的五性
为了使监测数据能够准确地反映水环境质量的现状，预测污染的发展趋势，水质监测数据要具有代表性、准确性、精密性、可比性和完整性。
代表性是指在具有代表性的时间、地点，并按规定的采样要求采集有效样品。所采集的样品必须能反映水体的真实情况，在采集样品过程中要成分考虑污染物的时空分布，保证采集的样品具有代表性，这样所测得的监测数据才具有参考意义。
准确性，确保监测数据与真实值相符合，不受样品采集过程中各环节的干扰。可通过对标准样品进行测定或者在样品中加入一定量的标准物质测定其回收率来确定监测结果的准确性。
精密性，使用特定的分析程序在受控条件下重复分析同一样品所得测量值之间的一致程度，表现为具有良好的重复性和再现性。
可比性，值得是运用不同的测量方法，所得监测结果的吻合程度，监测数据应具有良好的可比性。可比性不仅要求和实验室之间对同一样品的监测结果相互之间可比，也要要求每个实验室对同一样品的监测结果达到相关项目之间的数据可比。
完整性，完整性强调工作总体规划切实完成，保证按照预期计划取得有系统性和连续性的有效样品，而且无缺漏地获得这些样品的检测结果及有关信息。
只有保证监测数据具备这“五性”，数据才是正确可靠的，这样的数据才具有参考价值，也才能在使用具有权威性，以这样的数据为基础制定的环境治理方案才具有现实意义。
（二）数据的修约规则。进行水质检测的各种测量计算，其所得出的数据需要进行相关的修约时，应该注意修约规则，包括四舍六入五单双。五后非零则要进一，五后皆零视奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇则进一等等。
（三）可疑数据的取舍规则。如果针对一种采集样品进行多次的监测分析以后，将会得出不同的监测结果，这些数据信息会存在很多的差异，还会出现一些可疑数据，那么，在处理这些可疑数据的过程中，监测人员必须要清除部分的离群数据，因为这些离群属于已经大大超过了允许的标准范围，不能计入监测结果分析中。之后，再将一些准确性较高的数据集合在一起，使得监测结果更加具有说服力。
进行剔除离群数据的判断规则包括Crubbs法"Dixon法"Cochran法等等。剔除离群数据应根据实际情况，选定适宜的异常值检验规则。多组测量值的均值的一致性，或一组测量值的一致性检验可以使Crubbs法。该方法可以检出异常值个数超过1。结果集中性好，方便分析。检验一组观测值的一致性检验可以使用Dixon法。该方法可以检出一个或多个异常值，可满足检验的需求。而Cochran法则适用于剔除多组观测值中精密度较差的一组数据，检验多组方差的一致性。
（四）监测结果的表述规则。对于所得出的监测结果，监测人员不可以对其随意评断，这就会监测结果的表述过程有着很高的要求，监测数据不仅要保证绝对的准确性，还要确保表达语言能够清晰"明了。其次，样品的测定值必须按照国家规定的计量单位，还需要对存在水位的监测结果进行保留，一旦监测结果出现了限数的情况，那么，检测人员在对其表达时，就要注重对限数值进行标记，所呈现的监测数据处理报告要详细完整，字迹干净，排版规范等要求。
结束语
随着环境、水资源污染情况日益加重，我国对于环境水资源的保护越来越重视，并采取了一系列有效的改善措施。而环境水质监测技术能够对水质情况进行及时的监测和分析，并得出准确的监测结果，相关技术人员再对这些监测数据进行分析归纳，制定相应的环境污染治理方案，进而对环境、水资源污染情况进行及时的控制，这是目前我国保护环境、水资源的有效方法之一。掌握并运用先进的监测技术对水环境进行客观的分析和评估，并充分利用监测方法测定的相关数据制定出配套的水环境治理方案解决现实存在的水环境污染问题才能切实地实现改善水环境这一目标。
参考文献：
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[2]水和废水监测分析方法（第四版增补版）
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数据监测范文第3篇
简单来说，网格化监测网具有以下几个特点：一是网格化监测网是基于智能化管控系统平台的；二是网格化监测网是以监测数据库为核心，以任务管理为中心的；三是网格化监测网基于多重叠覆盖原则细分监测区域，联网构成一个分布于各区域的网格化监测系统；四是网格化监测系统具有与无线电管理紧密相关的明显特点和丰富的应用功能，其中涉及时差测量技术、网格化配置技术、信号分类与比对技术、联合定位技术等。
网格监测数据库系统的概念和特点
监测数据库是监测网系统中的核心部分，所有后期的数据分析和应用扩展都是基于监测数据库来进行的。如何使频段占用度统计数据更接近于真实情况？如何开展电磁环境自动监测和评估分析工作？这些都是需要深入探讨的现实课题,而这些工作除了具备良好的监测模式外，还必须依托准确和全面的监测数据库。目前主流监测测向系统虽都具有了数据的采集和简单的分析处理功能，但没有形成完善的监测数据库，在监测数据的加工和再利用方面存在严重的缺失。很多监测任务形成监测报告或存档就结束了，没有对监测数据进行更深入的挖掘和利用。而本文所阐述的网格监测数据库系统基于地理信息系统，以实时采集节点数据为依据，按照网络计算架构设计，通过对海量的多维数据进行过滤、比对、相关性分析，通过数据挖掘整合成为动态数据库集合，其具有分布、异构、动态和自主等相关特性，是网格化无线电监测网的核心。
网格监测数据库的建立及运行流程
网格监测数据库包括实时节点监测数据库、动态监测样本库、信号模型特征库、历史统计分析结果库、台站管理数据库、频率规划数据库等。所有监测数据都应该提供采集的时间和地点信息，以便于与地理信息系统相结合。网格监测数据库的建立是一个动态的长期积累和完善过程，主要包括以下3个流程环节。
这是整个监测数据库建立的最基本要素和基础性工作，必须掌握以下采集原则：数据采集要确保一致性和准确性,尽量避免虚假信号和不确定性信号的产生；针对不同的业务频段，制定相应的监测数据采集工作规范，保证监测数据库的有效性；测量参数集和数据采集策略，根据监测地点、时间、内容（业务种类）,选择恰当的测量参数(智能化匹配)。在这个环节，按照数据采集规范和数据采集策略，收集到原始数据并按规范数据格式存储。生成实时节点监测数据库并对异常和可疑信号进行实时快照标注。
采集数据的预处理系统。这是网格监测数据库建立和正常运转的重要保证。预处理系统必须具有很强的兼容性，能够支持各种数据格式；必须能够对原始数据进行筛选和过滤，去除无效、异常数据，避免垃圾数据的产生，考虑到数据的预处理是自动运行的，因此，数据的筛选过滤策略的研究和设置是非常必要的；系统要对数据进行整合，以达到统计分析的使用目的，整合的方法要依据不同的使用目的，制定不同的整合策略；数据预处理必须支持分布式的数据处理和汇总，以处理各种远程的监测站所采集的数据，同时，数据预处理必须选择合适的处理算法，提高数据处理速度，实现整个监测网络大量数据的快速处理。在这个环节里，主要生成各类数据库表（当月监测频率表单、频段占用度统计报表、业务频谱图谱、数据库数据更新表等）。
基于前面的工作，这一步主要实现以下三项功能：形成网格动态监测数据库：要提高频率管理的科学性、预见性和前瞻性，实现频率资源的实时、动态监管，并最终实现频率资源的充分、合理利用，建立网格动态监测数据库应该算是重要的一个方面。其工作流程简述如下。根据任务要求，制定或选择匹配适当的数据采集规范和数据采集策略，保证数据采集的准确性和可靠性。对采集的原始频率数据要依照一定的数据筛选过滤策略（如按照信号平均电平+频率占用度二维组合过滤标准）进行初步筛选，生成当月监测频率表单。将当月监测频率表单与业务已指配频率数据库（作为原始监测频率样本库）进行比对和频率属性标注（即标示该频率的状态：合法、非法、不明、互调、杂散、信号特征等不同属性），生成并更新监测频率样本库。为了实现监测数据库的实时动态更新，需要制定相关的数据整合策略，即按什么标准添加新数据，剔除旧数据（在实践中，可采用2～3个月的数据循环比对方式来对数据库进行更新，数据库结构由动态频率样本库和月频率表单两部分组成）。通过此系统，监测人员可以动态掌握无线电频率资源的使用情况，为清查非法（未登记）台站提供技术支持，为打击非法设台提供科学的依据；另外，还可实现对监测网覆盖范围（覆盖效率）的评估和校正，为管理工作赢得宝贵的时间和主动权。
数据监测范文第4篇
[关键词]环境监测数据 建议
国家环保总部《关于进一步加强环境监测工作的决定》对全国环境监测工作提出了更高的要求。其中“要以监测数据的准、快、主为目标,以监测数据的准确性为突破口”等规定。这使我们全力抓好监测质量有了根本依据。监测数据的准确性不高存在一定的隐患,数据不准主要有两个方面的原因,一是客观原因,监测能力不行,也就是说硬件不行,该测得测不出来,测出来的又靠不住。二是主观原因,人为改变监测数据,当然是朝着自己有利的方向改变。尽管监测点位不能改变,但还是可以从中做手脚,比如可以在大气点位种植花草树木、在测噪声时可以控制车流量、在测水质断面时可以反复多次取样、选择最理想的数据……人为改变监测数据,主要是考虑到地方利益。如果涉及到排名、上级检查落实情况、出了事故要追查责任、评先创优……环境质量数据往高了报;如果上级申请治理资金,如果要说明能力薄弱急需加强……环境质量数据就可以往低了报。总之,上报的数据有利于地方的,监测数据就成了“利益数据”。数据有水分,其实早已算不上秘密,也不仅仅发生在环保部门,更不是现在才有。大跃进的年代,一亩地打上万斤粮食,土炉子炼出优质钢,那时的数据是“政治数据”,谁敢不信?前些年人口普查,发现南方一个省多出好几百万人口,听了吓人,好几百万相当于西方几个国家的人口,水分这么大,原来的数据是怎么出来的?根据这个人口数据做决策,岂不是出大问题了?环境监测数据不准,也会出大问题。地方上报的数据与情况不符,会影响到上级部门决策。近年来,由于国家高度重视减排,地方按期完成了减排指标死命令,监测数据决定了地方是不是达标。减排数据是否准确国家说了才算,如果国家把关不严,减排就会成为“数字游戏”,环境质量得不到真正改善。地方发生污染事件时,监测数据更为要紧,因为要根据及时做出反应,如果数据不准,就会延误时机,增加人民生命财产损失,增加社会不稳定因素,后果不堪设想。
为了经济的发展、社会的安定、子孙后代的利益,针对环境监测数据是否准确提出以下几点建议。
一、按照国家环境监测机构建设标准组织实施环境监测能力建设
首先,从打造硬件基础着手,对实验室进行规范化建设,高标准配备操作台,及时更新水、大气、噪声等监测仪器,满足环境监测数据准确行要求。其次,提高监测技术水平,应加强对环境监测技术人员进行业务培训,努力打造一支业务能力强、技术功底厚的环境监测队伍。采用“走出去,请进来”的方式,带领大家出去参观学习,拓宽视野;邀请具有丰富监测知识和多年实际监测经验的专家进行业务指导和操作技术技能培训。培训可以采用课堂讲解、现场实践操作等方式进行,主要是污染源监测布点、现场采样、化验分析、编制监测报告等。
二、加强制度建设
实行不定期考核制度,及时发现处理工作中遇到的热点、难点问题,拿出具体的措施,把各项工作落实到具体责任人,做到人人有压力,人人有担子。为确保监测数据的准确性,质控人员必须做好以下几点:第一,做好样品的采集和保存工作,从点位布设到样品的采集贮存要严格执行《采样管理程序》。第二,积极配合上级部门组织的能力验证实验,确保监测数据的准确、可靠。第三,利用空白实验、密码平行样、密码标样的测定来检查分析人员的操作技能、实验环境条件和仪器比对,利用标准物质定期对全站分析人员进行项目考核。第四,定期对技术人员进行人员比对、试验和仪器比对。利用标准物质定期对全站分析人员进行项目考核。
数据监测范文第5篇
【关键词】环境监测数据；分析；重要性
1.环境监测数据的特征及重要性
1.1环境监测数据的特征
环境监测数据规定了每一次监测获得的数据的可使用范围，超出该范围得出的数据就被视为是不合格的。这是因为监测数据是具有局限性的，这种局限性是为了保证监测数据的准确性与可靠性。同时，对于监测获得的数据要求具有完整性，不应该有缺失或是遗漏的现象。对于在规定范围内的监测数据，如果这些数据不仅具有代表性，还具备完整性，那么就达到监测的目的了[1]。
1.2环境监测数据的重要性
环境监测的重要性在于它能为环境的管理、规划、评价等提供科学、有力的依据。出于对我国正处于经济高速发展阶段的考虑，我们对环境监测应给予更高的重视。一般来说，环境监测数据的质量以及分析能力的高低可以反映出一个监测站工作能力，也体现了该监测站在环境保护工作所处地位的高低。
2.对环境监测数据的填制及整理要求
对于监测获取的相关图标和原始数据，要进行适当的整理和归类，以便后面的工作可以更加有利地开展与进行。在填制监测数据时就应该选取标准的记录表格，在填写时要尽量的专业化、规范化，并且要保证书写清晰、准确。对于原始数据的检查，要逐个地进行、确认，将那些不能真实地反映监测情况的数据去掉。这样做的目的是为了将数据整理得更有条理，更有实用性，减免不必要的反复检查，影响工作效率的提高。同时，还有一个问题需要注意，那就是作为监测数据确认的负责人不可以直接参与监测数据的采集工作[2]。
3.对环境监测数据的分析
环境监测是一种以环境作为对象，运用物理、化学和生物等技术手段，对污染物进行定性、定量和系统的综合分析，它是环境评价中的重要环节，贯穿环境影响评价的整个过程。
3.1利用统计规律进行分析
环境监测是以统计学为基础的，因此，这种分析方法经常被监测人员采用。这种分析方法包含了对环境要素的质量进行各种数学模式评价方法对监测数据进行解剖，利用它的内在规律性进行分析和利用，进而得出相关的论断。这种方法在环境规划、环境调查和环境评价的工作中使用较多[3]。
3.2通过对污染源的监测值来分析
监测人员可以通过对污染源的监测数据进行分析。其实，对污染物的监测对象不仅仅限于空气、地下水、土壤等，还有一个人们经常说的工业污染源。工业污染是有多种的，不同行业的工业就会有其不同的污染物产生。比如，对于化工行业来讲，它排出的有机物含量种类就较多多，而金属物质相对就较少一些；金属行业排出的污染物是有机物含量较少而金属物质含量较多等。如果在一个金属行业排除的废弃物中监测得出的结果显示是具有较多有机物的，那么对于这组监测数据应该重新考虑和分析，并从中找出原因。这也说明了一个问题，那就是监测人员在日常的工作当中要对管辖区内的生产企业相关情况进行了解，要根据不同的行业有针对性地选择相应的监测项目来监测这些污染企业，实行对他们的有效监督[4]。
3.3根据事物之间的相关性原理进行分析
这种分析法主要是基于事物本身具有的相互关系的原理来来进行的。一般来说，两个或者两个以上的监测数据之间往往会存在某一种的固定联系，监测人员可以根据这种固定的联系去分析数据之间的相关联系，也可以对单个已经实行控制质量措施的监测数据进行检测，验证是否正确。而对于一些例行的监测数据，则可以得出较为直观的判断。比如,氟含量跟硬度之间的关系。由于F与Ca、Mg形成沉淀物得容积度比较小,所以,在中性和弱碱性的水溶液当中,如果氟含量是在(mg/ L )级的,那么它的氟含量与Ca、Mg的含量就是呈显负相关的现象,也就是说跟硬度值是负相关的。因此，在高氟区内得出的水质监测结果显示的硬度监测值一般会比较低。如果获得的氟含量较高,得出的硬度监测值也很高,那么这类监测数据就需要进行重新分析[5]。
4.结语
随着我国环境保护的不断深入，监测人员要在使用各种分析方法的同时不断地去提尝试新的分析方法，要在原来的基础水平上更进一步地提高自己的综合分析能力，对提供的监测数据要有一种精益求精的精神，争取提供的数据更可靠更合理，业务技能不断地有新的进步。由于获取的环境监测数据与区域的过去和现在都有密切的联系，因此，监测人员要对监测区域的过去和现在的环境状况都要进行深入的了解和分析，在了解的基础上展开全面的探讨，这样才可以保证获取的监测数据更全面，更有说服力，质量更有保证。
参考文献
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