1水利工程设计中对数据资源的分析

为了更好地满足水利工程设计的需要，以及健全水利工程数据资源体系，对数据资源的分析来说，首先要应用设计决策分析模式，在设计决策中对数据进行有效的统计，以使数据体系更加健全，实现运作效率和效益的综合提升。另一方面要加强各个不同数据类型之间的整合与利用，从而实现外部结构情况与内部资源之间的统筹与协调，提升数据的有效利用率。然而从当前的实际情况来看，数据的分析与应用在水利工程设计与决策的过程中运用得并不是很好，也没有达到应有的效果，这是由当前数据分析工作量较大造成的。对于当前数据分析在水利工程中的应用来说，其数据的利用率是非常低的，这主要是因为数据在分析和决策过程中受到较多的人为因素的控制和影响，以及当前的信息平台与系统之间的兼容性差，使得不同信息平台之间进行信息的提取非常的麻烦。又由于各个不同的信息系统没有统一的接口和平台，各个数据库的集合和统计较为困难。数据的整合与分析需要对大量的历史数据进行统计记录，但是现实情况是历史数据的记录并不完整。根据当前所面临的这种形式，为了适应决策信息系统的发展需要，需要结合数据整合技术，加强对办公管理、项目设计流程、图档数据资源、计划经营管理等资源和工作的整合，并建成统一的数据集中平台。在数据库资料的整合与使用过程中，要加强对各种不同数据的分析与判断统计工作，以实现水利工程项目各个决策管理和技术设计方面环节的控制，确保水利工程的建设设计符合预期的要求标准。同时，要加强数据的模块化分析，有效而合理地利用生产信息数据库，从而有效开展数据库的整合与分析工作，实现对工程设计建设中数据资源的分类。在当前生产数据资源的整合和利用中，要加强对水利工程设计建设流程的管理以及图档设计与综合办公管理决策的管理，以确保水利工程数据整合分析与工程设计建设结果、管理的对接。对工程合同、招投标信息、竞争对手信息、顾客资源信息等资源的整合与建设来说，要建立相应的信息库。另一方面，在合同信息使用过程中，要应用所建立的各种信息库，对其资质进行有效的审核，以确保产品能够正常地交付使用。在水利工程的设计过程中，要注意项目信息环节的建设工作，主要包括项目工作信息数据库、任务命令库、项目组人员的任命工作库等。在项目任务的分解过程中，要加强对关键流程和路径的控制，以实现任务资源分解的信息化。

2水利工程项目设计中数据整合体系的优化

对水利工程建设中数据的整合来说，优化其数据整合体系对水利工程的设计与建设来说是非常重要的。通过对信息数据库的集成建设来满足现阶段对水利工程建设数据信息整合的需要，以确保SQLSERVER数据库的应用与建设，实现工程技术与理论数据的协调与对应，从而满足工程设计技术要求，并确保整个数据库性能的优化和资源的有效性。另一方面，还要加强对触发器功能的应用，有效提取信息数据，保障信息资源查询环节的性能。对数据信息整合技术来说，影响信息的整合与提取效率的主要因素是编程开发人员自身经验及其对实际操作的理解。在水利工程设计应用与分析处理过程中，由于外部因素对数据的分析与处理造成较大的干扰，水利工程数据的分析与整合的效率得不到很好的保障。一些数据库开发与建设的专业性和标准性不是很强，不能适应当下数据整合与分析日益复杂的发展现状，因此水利工程设计部门要加强对专业化数据库的建设与开发，提高数据整合的效率。目前ETL模式是数据信息整合中最为常见的运用模式。ETL模式能够对技术数据进行协调，并且能够确保数据的转换环节和数据抽取环节的优化协调。从ETL的优化和协调功能来看，其可以较大程度地满足水利工程数据库建设和设计的需要。ETL能够对特定的目标水利数据库进行科学合理的优化，从而实现不同数据库之间的数据交换与整合，真正满足水利工程建设复杂数据库的使用和设计要求。ETL模式通过对数据质量的改善，以及数据传输与联系的整合，有效提升数据资源的利用率，实现水利工程设计与数据模式的应用与实施。对使用ETL模式在水利工程设计中建立数据库来说，要注意垃圾无用数据的优化和处理，以确保数据整体性能的优化和管理。对于各个不同的数据库和信息库来说，可以通过对数据平台系统的优化与处理，来实现不同数据库之间数据和资源的共享与连接应用。对于这种数据的共享与应用来说，可以通过特定的数据转换软件，来实现不同数据类型之间的转换与交流，有效地对数据进行整合与应用。

3结语

数据整合模式在水利工程设计中的应用，对提升水利工程管理决策水平和设计技术决策水平有重要作用，它大大地提高了水利工程建设和设计的可靠性，并且提高了其决策的科学性与合理性，同时也极大地提升了工程设计和建设的水平。

作者：蒋鑫丁建彬马一鸣单位：河南灵捷水利勘测设计研究有限公司