公差配合实训总结范文第1篇

（①云南机电职业技术学院，昆明650203；②昆明冶金高等专科学校，昆明650033）

摘要： 利用校内实训基地的连杆生产线，对“公差配合与测量技术”进行工作过程导向的课程改革，采用项目式教学，提高实践教学比例，重视过程性考核，提高学生综合能力。

关键词 ： 公差配合；测量技术；工作过程导向；教学改革

中图分类号：G42 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）03-0241-03

作者简介：杨琼（1972-），女，云南蒙自人，副教授，主要从事机械设计，复合材料制备研究与教学工作。

0 引言

《公差配合与测量技术》是高职院校机械类专业的主要技术基础课，是培养工程技术人员必不可少的重要课程，它在本专业中起着承上启下的作用，有较强的理论性，同时又具有较强实践性的综合课程，在以强化机械测绘能力、机械设计与加工能力、工艺编制能力等为核心职业培养目标的课程体系中，处于主干和基石的地位，如图1所示，是学生将来从事一线加工、维修和技术人员所必须具备的能力。而长期以来，老师都是采用传统的教学方法，未能给学生留出充分的思维空间。并且该课程具有定义多，概念多，符号多，标准多，记忆内容多，实践性强等特点，使学生出现厌学情绪，老师也不好教。对本课程在教学中出现的这些情况，依托于我院校内实训基地的连杆生产线，结合我国职业教育的特点，以工作过程为载体对本课程进行项目式教学。

1 基于工作过程导向的课程改革思路

以工作过程为导向的职业教育理论，是由德国著名的职业教育学者Rauner教授和他的团队在一系列研究成果的基础上形成的。该理论传入我国后，对我国职业教育的课程体系产生了深远的影响。工作过程教学，就是由工作实际来确定典型的工作任务，并为实现任务目标而按完整的工作程序进行教学和学习。

按照工学结合人才培养模式，将实践教学贯穿于教学全过程。利用学院与云南西仪工业股份有限公司协作，学院投入建设的“校中厂”—“多功能复合型连杆生产线”， 连杆是汽车发动机中的重要零件，连接着活塞和曲轴，其作用是将活塞的往复运动转变为曲轴的旋转运动，并把作用在活塞上的力传给曲轴以输出功率。如图2所示，连杆的工艺要求几乎覆盖了《公差配合与测量技术》课程的所有内容，依托于连杆生产线，基于工作过程导向进行项目式教学的课程改革。

以连杆生产线为教学载体融入到《公差配合与测量技术》课程的教学中，推行任务驱动项目化教学，使教学内容和连杆生产线实际工作的一致，根据零件或产品检测任务，设计了工作任务和职业能力项目，并完全参照企业的产品图纸、被测零件或产品、企业检测环境来设计教学内容，突出测量操作的真实性和职业性，通过本课程的学习，能实现毕业生顶岗实习，“零”距离就业产品检测岗位。

2 基于工作过程导向的“项目引导、任务驱动”的教学模式

结合云南机电职业技术学院机械类专业基于工作过程，满足工学结合要求的“课程与工艺结合，课堂与情境结合，实训与岗位结合”的理实一体化教学体系，改革以课堂和教师为中心的传统教学组织形式，立足机械类专业岗位，将理论知识学习、实践能力培养和综合素质提高三者紧密结合起来，依托于校内实训基地—连杆生产线，构建 “项目引导、任务驱动”的教学模式。以往的案例教学可以通过某种例子使学生学会某种技能，然而无法使应用这个技能来实施完整项目。采用项目驱动的教学法，使得学生可以掌握完整项目的实施过程。为了真正做到以学生为中心，在项目驱动的基础上，把课堂上的学习过程与工作过程相结合，在分析了职业岗位能力需求基础上，精心提炼了教学内容，并以实际工作过程设计教学内容，与实践运作结合起来，汇集所有知识，以一个问题和目标作为主线，把整本书的教学演变为连贯的，实际操作的业务训练，使课程的教学课程内容实现“项目化、任务化、实战化”，重视学生的作图与读图能力培养，具体项目见表1。

学生通过此种项目式教学的学习，熟悉了连杆从图纸到成品的整个过程，从连杆图纸的设计，加工、检验、成品、出厂都亲自参与到其中。“学中做、做中学、边学边做”，融“教、学、做”于一体的的教学模式，并且现场进行零件、部件尺寸公差、形位公差等相关内容的讲解，并可对现场典型零件进行测量，还可对机械设备进行解体，使学生初步接触机器制造的生产过程，建立机械零件几何精度互换性与标准化的基本概念，掌握测量技术的基本知识，了解常用测量器具的工作原理，基本结构及其调整使用方法。例如在学习项目二连杆尺寸公差及极限与配合时，首先讲解尺寸公差及极限与配合及相关术语的定义，到校内实训基地连杆车间，根据连杆结构讲解尺寸公差和极限与配合的选用，让学生亲自动手进行连杆尺寸的测量，并对连杆的合格性进行判断，使得《公差配合与测量技术》课程中枯燥及抽象的概念在实际动手学习和操作中形象化，理解深刻化，并能熟悉使用车间中的量具，见图3，使学生更有学习的兴趣。

3 实践教学的设计思想与效果

为了让学生更好的理解和掌握相关知识和技能，在构建实践课程体系时，确立了以连杆车间学习及实践为主线，辅以实验室教学、学生专业实训、学生顶岗实习、课程设计大赛等教学手段，把理论知识应用到实践中，做到教、学、做结合的理实一体化的教学。

3.1 提高实践课时比例，使理实比达到1:1 职业教育不同于普通教育，最根本的区别在于要注重提高学生的职业技能和职业精神，因此学校加大学生在实训车间的实习实训，本门课程高了实践课时比例，使理实比达到1:1，为了不断创新人才培养模式，切实提高人才培养质量，更好地发挥实训基地的作用，实训内容见表2。

3.2 实践教学与企业紧密结合 让企业专家参与教学，并参与教学内容的选取，聘请来自企业的专家作为兼职教师或举办技术讲座。与企业联合建立多个校外实训基地，为学生提供多渠道顶岗实习机会，极大地提高了学生的实践操作能力，实现了“学校”和“企业”的“零距离”接触。,提高学生的技能培养和职业精神大有好处，将为学生今后的就业打下坚实的基础。

4 激励性的过程考核与总结考核相结合的考核方式

传统的考试方法只能引导学生成为高分低能者，由于标准公差值应用得较多，该课程一直采用传统的笔试，闭卷考试，导致学生为应付考试而死记硬背，学习固定解题模式。使得学生在学习过程中积极性不高，而只注重期末考试。高职教育的目标是培养实用型和技能型的人才，对考核方式进行改革，采用过程考核与总结考核相结合的考核方式。学习过程分值占有分值为50分，考核的形式包括考勤、课外作业、综合实训、小组作业、讨论等。考核形式都是为教学内容和教学目的而服务。学习总结考核主要为期末考试，占有分值为50分，考核形式包括笔试、面试、小论文等。根据教学情况可以选择不同的考核方式，根据学生在学习过程中知识和技能的掌握情况，完成任务的质量和进步的大小综合考虑总评成绩，这种考试模式是对实验技能、实验方法、仪器使用、实际零件的检测和相关知识的综合考核，考核成绩能体现学生理性思考、自主创新的能力，并能调动学生的学习积极性，循序渐进提升学生的自信心与职业兴趣。

5 结语

通过通过基于连杆生产工作过程导向的项目化教学，使学生掌握公差配合与测量技术的有关理论知识，熟练运用常用测量器具对一般零件的几何量进行综合测量，具有初步的工程意识和实践能力，激发学生的强烈的学习兴趣，把知识性和趣味性融为一体，使整个教学变为了一个生动、活泼的实战训练；同时培养学生爱岗敬业的精神，诚实守信的品德，坚忍不拔的毅力，积极乐观的态度，良好的人际关系，健全的人格品质，培养学生的市场意识，提高了与他人合作的技巧；培养学生分析问题解决问题的能力，培养了学生的创新意识，提高了学生的综合素质，为发展职业能力奠定良好的基础。

参考文献：

[1]姚云英.公差配合与测量技术[M].北京：机械工业出版社，2008.

[2]吴孟宝.高职《公差配合与技术测量》课程项目化教学改革初探[J].考试周刊，2007（52）.

[3]罗杜宇，李哲林.高职《公差配合与技术测量》项目化教学改革初探[J].中国校外教育（理论），2007（03）.

[4]贾杏.基于工作过程《公差配合与技术测量》课程教学探讨 [J].装备制造技术，2009（01）.

[5]张蕾.浅谈《公差配合与测量技术》的课程改革[J].武汉工程职业技术学院学报，2013（01）.

公差配合实训总结范文第2篇

一、员工培训工作现状

油田公司的人力资源培训工作由总部进行指导，机关部门和基层单位进行具体实施，这就使部分培训缺少对员工培训的具体规划，造成了员工培训持续性差、培训员工素质提升不明显等现象。因此，本文在分析目前油田公司教育培训存在问题的基础上，提出改善教育培训的几点建议，力求建立全面、动态、可持续的人才培训管理模式。

二、员工培训工作存在的问题

第一，各单位的培训水平参差不齐。辽河油田公司作为特大型国有企业，规模庞大，基层单位众多，各基层单位的培训水平良莠不齐，这在一定程度上造成了筛选程序有失公平，制约了人才的有效发展；同级别二级单位之间缺乏内部经验交流，各单位的培训体系相对封闭，没有开放式的交流，总体规划、培训内容和项目设计的创新水平相对滞后，导致培训工作难以覆盖全体员工，得不到持续有效的开展。

第二，对培训的重视程度不够。由于人才培养是一项长期的工作，很难在短期内看到成果，难出政绩，这也造成了部分领导对人才培养工作的忽视。这也是部分基层单位领导缺乏培训意识的体现，对于培训的管理理念认识程度不够。个别单位缺场地、缺资金、缺师资的现象屡见不鲜。同时，对于培训后的员工，在掌握了一定的知识技能后，不再安于现状，经常调动工作，使领导认为是人力资本投资的损失。加之，国企管理者的普遍惰性，觉得事不关己，相关部门也不会积极协调配合，使人才培养工作备受冷落。

第三，培训目标清晰度差。公司所属各基层单位的教育培训部门普遍为了完成油田公司或上级下达的培训目标，只重视培训数量，忽视培训质量和效果，导致培训目标的定位在一定程度上流于形式；同时，由于培训活动的开展往往以上级下达文件要求的形式开展，计划较为严密，但与实际的结合性仍然需要加强，导致培训课程项目设置单一，培训方法手段不尽合理，缺乏对培训教师的甄选与培训教材的开发等问题，使培训活动不够深入、不可持续，这对提升培训质量产生一定的制约作用。

第四，培训缺乏完整动态的运行机制。油田公司的培训机制科学性建设需要进一步加强，完整配套、科学合理的培训机制有待形成，进而反映出的问题较多，这就需要我们对训项目的设计和实施、培训效果评估进行认真的筛选，同时加强对系统培训手段，培训过程监督，制度落实、培训反馈机制进行建立和完善。

三、对策和建议

第一，建立一把手负责的培训机制。路线确定后，干部就是决定因素。领导的重视与支持程度与否将对整个培训工作的实施与开展发挥至关重要的作用。各单位领导要权衡现在和未来的目标，带头制定影响企业整体发展的培训目标和决策，将人力、财力和物力等资源分配到能取得关键成果的培训项目上。

第二，科学制定培训目标计划。培训目标和计划的制定，是各单位开展培训工作的基础和前提，通过多维度分析找出差距确定培训目标和计划。制定多层次、多角度、较全面的培训目标，这样科学地为培训提供方向、指针、框架和信息输入，才能将培训内容、方法、时间、对象、老师等要素有机组合，同时为衡量培训效果提供依据，进而依据培训目标拟订培训计划，制定培训的总体规划和具体策略。

第三，健全培训动态完整机制。由于油田各二级单位的情况各有差异，可通过对培训工作科学的需求分析和基础性调研，建立不同层次多维度的培训方案，比较各基层单位的现状和差距，总结差距和当前基层单位的培训工作需要健全完善的各个方面，开发建立个人设计职业指导体系，根据个人情况进行业务培训，让职工培训工作得到合理有效的发展。逐步改进培训管理机制，通过制定不同的培训评估方法和具体措施，健全培训效果评估机制，建立完善的奖惩机制，并与待遇、晋升等方面挂钩，加大制度的约束力，严格培训过程监督和管控，建立可持续的培训反馈制度，最终形成动态完整的培训机制。

第四，建立培训交流机制。油田公司的各个基层单位构成了公司运行的整体，提高油田公司的人才培训水平就是提高各个基层单位的培训水平，而各基层单位都有其特殊性，培训水平也有差异，这就要在油田公司的统筹下，充分运用各基层单位的联动作用，积极借鉴国内外优秀的培训方法和案例，结合公司实际情况，开展点对点帮助和经常性经验交流等活动，逐步缩小各基层单位间培训水平的差距，逐渐使人才培训工作覆盖所有的基层单位，覆盖油田公司全体员工。

公差配合实训总结范文第3篇

[关键词] 伊春银行业；人力资源管理；问题；对策

[中图分类号] F243.2 [文献标识码] B [文章编号] 1009-6043（2014）02-0085-02

随着我国金融体制不断发展和完善，金融行业不断开放，我国银行业也得到了快速发展。但是伊春银行业改革发展的步伐仍然有限，目前，伊春地区有银行业金融机构10个，其中：管理性机构2个，政策性银行1个，商业性银行7个。

一、伊春银行业人力资源管理存在问题

近年来，伊春银行业在人力资源管理上已经进行了一些改革，实施了公开选拔、重要岗位轮换、干部异地交流等制度，使人力资源管理有所完善。但伊春银行业受计划经济体制和长期垄断经营的影响，缺乏长期有效的人力资源规划。在人才选拔和干部留用等方面，相关制度、法规不健全，人员薪酬设计和干部晋升渠道等还有待提高，没有形成一套完整的管理体系。实施了绩效考核管理的方式，但是却没能真正将绩效考核管理落到实处。近年来，伊春银行业组织的培训次数和培训人次都有所上升，但是却没有形成一种制度化、长期化的培训模式。

二、加强伊春银行业人力资源管理的对策

（一）科学配置人力资源

要想科学配置人力资源，就必须制定明确的岗位职责，了解所有员工的特长和不足，使员工能够从事适合自己的岗位，使人员和岗位相匹配。

岗位分析是人力资源管理的一项基础工作，是企业实现人力资源科学配置的主要环节，能够为员工培训、人才测评和绩效考核等提供科学的依据。科学的开展岗位分析，能够提供人员和岗位的匹配度，实现员工配资到适合自己的岗位，每个具体岗位也都有适当的员工。在伊春银行业岗位职责分析的基础上，明确工作职责和薪酬权限，对每个岗位的人员限定其具体责任、权利以及应具备的条件，实现因岗选人，人岗匹配，使员工能够在自己所在的岗位上发挥出最大的效能。要通过调整人员结构，来提高人才的使用效率。可以根据业务发展的需要，优化银行前、后台及后勤辅助部门的人员比例，减少低效产品的人员配置，使人员配置向效益好的产品岗位倾斜。

（二）优化人员结构

在人员结构方面，应做到以下几点。一是要优化员工学历结构，使人员学历结构适应银行业竞争的需要。每年要有计划地从应届大学生中招聘研究生、本科生，同时要鼓励员工在职学习，不断优化员工的文化结构。二是要调整内、外勤人员比例。大力推行客户经理制度，缩减柜员数量、不断扩大外勤人员数量，使外勤信贷人员数量不断扩大。三是要改善员工的专业结构。要根据目前伊春银行业改革发展的需要，梯队式的引进计算机、市场营销、法律等专业化人才，满足客户对金融服务多样化的需要。四是要调整员工年龄结构，解决基层员工年龄逐步老龄化问题。

（三）建立完善的选人用人机制

按照现代金融企业管理的要求，建立“按能力给位置，凭业绩取报酬，干部能上能下，员工能进能出”的机制，借助科技手段，建立科学的、完善的考核系统，提高业绩考核评价的科技水平。在合理设置岗位、明晰岗位职责后，根据岗位工作量大小、责任风险大小、工作难易程度等因素，设置不同的岗位系数。实行竞聘上岗、优胜劣汰机制。

（四）强化落实培训制度

当前，在伊春银行业人员总量有限、基本结构短期较难改变的情况下，要提高人力资源的使用效率，就必须切实加强员工培训，提升员工队伍素质，挖掘现有人力资源潜力，进一步加强组织领导和统筹规划，不断提高伊春银行业员工培训的质量和效果。

（五）切实增强员工培训的实效性

伊春银行业要切实转变观念，开拓思路，坚持紧贴实际、以用为本，按照实用、管用的要求，抓好对重点人才的培训，抓好对一线员工的培训。既要通过举办培训班等形式抓好集中培训，也要注重在日常工作中抓好一线员工的在岗培训，切实在提高员工基本素质和执行力上下功夫。

（六）增加培训资金的投入

在保证快速发展的同时，要不断加大对培训工作的资金投入，确保不因资金短缺而影响到培训的效果。一是提取培训费用。建议以上一年的营业收入的一定比例来提取教育培训费用，并专款专用。二是通过培训，为员工设计职业发展规划，切实把培训作为员工的一种福利，提升员工市场把握能力和执行能力。三是可以组织交流学习。可以组织业务能力强，有进取心的员工到管理先进的股份制银行进行驻地学习，开阔员工眼界，提高业务能力。

（七）建立绩效管理约束机制

伊春银行业建立绩效管理约束机制，可以从两个方面进行：一是设置合理的指标考核管理体系。把利润考核作为一项核心的指标，不但要考核利润总量，还要考核人均利润情况。拓宽中间业务收入来源，提升存款增长率和市场占有率。二是实行任期管理责任制。通过任期管理责任制的实施，改变以往只按照年度进行考核的方式，要把年度考核与管理层的任期结合起来，对任期内各项经营指标完成不到位的管理者，要严格按照程序进行调岗、解聘等。

（八）建立科学的薪酬制度

按照市场经济的原则，以价值为导向，建立“效率优先、兼顾公平”和“激励与约束并举，当期激励与长期激励相结合”的薪酬分配原则。切实实现差异化的工资收入分配制度，建立科学的收入分配制度，合理拉开薪酬差距，实现权、责、利三者的统一。伊春银行业员工工资设计上一般应包括三部分：

1.基本工资。基本工资一般包括职务等级工资和岗位津贴。职务等级工资指与自身行政岗位、职务等级相关的工资；岗位津贴是根据岗位责任大小、工作量、难易程度等分别确定的津贴，可以体现不同岗位间的差别。基本工资不与任务完成情况挂钩，一般在次月初发给员工。发放基本工资的前提是：正常工作；遵守单位规章制度；完成岗位工作任务等。

公差配合实训总结范文第4篇

摘 要 《田径教学训练大纲》中规定了男女中长跑运动员全年训练负荷、训练次数，课次的训练时问、比赛次数、负荷强度、作出了纲要性的指导和宏观的总体控制。总之，男女中长跑是运动员的训练负荷系指跑的练习而言，而跑是运动员主要的练习形式，运动员在跑时生理上和心理上都要求承担一定的负荷，适宜的负荷是取得优异的成绩的重要条件。

关键词 中长跑运动员 双周期训练 负荷

负荷的大小是由跑的数量（段落的长度、重复次数和跑的强度，快跑的段落的速度，休息的形式和时间以及练习的条件）所决定的，相互制约又相互促进。遵循人体的生长发育规律，不断提高中长跑成绩是训练的主要目的之一，中长跑的成绩最终是从跑一定距离所用的时间，即跑的负荷表现出来的，而要达到一定的负荷义必有足够的数量作保证，所以说在中长跑的训练中，量是基础、负荷是主导、速度是关键。中长跑运动员在训练中跑的快慢，反映着训练的质量好坏，在一定量的范围内，运动员完成了某一负荷，他在比赛中就会表现出相应的成绩，那么，不同的成绩各要求在双周期不同阶段时间内达到多少必要的负荷《大纲》中指专性规定了训练负荷，毫无疑问是有很强的科学性的，但是通过实践来看，存在着地区差别，环境差别，运动员不同层次的差别，不同训练年限的差别，还有运动员的个体差异，必须在认真贯彻执行《大纲》的前提下，结合本地区和自己所带队员的实际惰况。采取具有针对性很强的训练计划和训练方法来安安排不同年龄，训练年限的双周期负荷的比列训练。

一、研究方法

采用全年双周期负荷分配实验程序如下：

（一）男女13—14岁，训练年限一年为A组，15—16岁训练年限二年为B组。

（二）A、B组年周训练11次，每次训练2.0至2.5时全年训练总次数344天—360天，全年比赛2—3次。

二、研究对象

云南省玉溪市体育运动学校男女中长跑组运动员，男队8人，5人训练二年，4人训练一年（二级运动员5人、三级运动员4人），女队10人，5人训练一年，5人训练二年（9人二级运动员）。2010年3月至2012年3月玉溪市体育运动学校男女中长跑运动A、B组双周期计划负荷安排（见表1）。

（一）有氧训练量：指练习结束时脉博数为25次以下/10″的跑量，（要求男运动员每公里在3分50秒以外，女运动员每公里在4分30秒以外）。

（二）混氧训练量：指练习结束时脉博数为26至29次／10″的跑量（要求男运动员每公里在3分50秒至3分25秒每公里，女运动员4分30秒至4分00秒每公里）。

（三）无氧训练量：指练习结束时脉博数为30次以上每/10″的跑量。要求男运动员每公里在3分20秒至2分50秒每公里，女运动员4分00秒至3分30秒每公里）。

（四）百分比的计算方法为训练量／总量×100％。

脉搏测量方法：

一是定量负荷前测遁安静时（每天凌晨5点15分起床前）静劲脉110″；

二是测定负荷启即刻和l、3、5、7、9分钟10秒的恢复情况；

三是测量须110秒的脉搏超出前月（良好）训练安静时的脉搏减慢老除外，正常范围、应即时复测，以确定是否属于病态和其它原因并综合评定。

2010年3月至2011年3月，玉溪市体校A、B组通过双期较为系统安排并严格地执行不同负荷计划的实验表明，运动员的机能状况得到不同程度的改善，见表4运动员的成绩也有了较大的提高，表2、表3。实验表明：严格执行男女中长跑（大纲）所规定负荷，根据其对象的情况，来区分安排不同训练年龄的阶段负荷，通过运动员自己的努力是可以提高专项成绩的。

三、各因素与负荷合理分配岁排的关系

（一）上一年度的成绩、队员在l至2年的训练过程中，其历年比赛的成绩之间是有密切联系的，AB两组18人两年成绩的变化情况，从他们的平均成绩来看，成绩逐步提高是符合男女中长跑运动员生长发育规律的。

（二）在制定负荷指标时，必须重视和预先充分估计省城市运动会、省运会大赛中表现最高成绩是理的，因此，大赛的时间对指标的制定，就成为必须予以考虑的因索，男女中长跑运动水平的高低对竞技体育和中长跑项目的酷爱程度、耐忍力是否坚强，都与运动成绩可能提高的幅度和负荷计划分配密切关联，也必须认真予以考虑，同时也考虑到所带运动员在一个完整训练双周期中制定负荷的每月序要求的合理型式，证实负荷能否增加必须根据运动员年龄，训练年限，承受能力和个体差异米安排双周期负荷比例。

四、结论

（一）男女中长跑13—16岁双周期运动员的负荷恰当分配并实施有助于运动员机能的增强和运动成绩、合理地、有规律地提高。

（二）根据所带队员的实际情况有针对性的、科学地、灵活地掌握和安排双周期阶段的月、周负荷是可以有效提高专项成绩的。

（三）《大纲》规定，全年训练计划负荷指标是男女中长跑制定计划负荷最直接的根据。

（四）制定双周期年、月、周负荷数应考虑上一年度最好成绩，多种节奏跑的能力，健康状况（伤和病）及身体全面发展水平，重大比赛的时期及所带队员的思想状况等因素。

公差配合实训总结范文第5篇

关键词:模糊聚类;神经网络;选址决策

中图分类号:TP18文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2009)33-9328-04

Multiple Logistic Distribution Center Allocation Strategy Based on Fuzzy Clustering Neural Network

CAO Xue-hua

(Jiangyin Polytechnic College,Jiangyin 214405, China)

Abstract: In this paper a novel multiple logistic distribution center allocation strategy is proposed. Via constructing an effective fuzzy clustering neural network algorithm, the new strategy could achieve multiple candidate distribution center's estimated fitness value, as well as the standard distribution center's reference guideline system, and multiple candidate distribution center's subjection degree to the standard center. The application of the algorithm shows that the new algorithm has better performance in stable convergence rate, convergence speed, and threshold sensitivity. The result illuminates that the proposed algorithm provides more efficient and more stable application worthiness.

Key words: fuzzy clustering; neural network; allocation strategy

1 概述

随着我国经济的快速增长和市场经济体系的建立,各类经济实体之间的经济交往日益频繁,消费需求特性发生了很大的变化,多品种、多批次、小批量的个性化需求成为主流,对相应的物流活动提出很高的要求。为了满足消费者的多样化需求,降低成本、提高效率和敏捷化程度,产品的物流过程已逐步从传统的资源供应点直接到需求点,演变为资源供应点到公共物流中心再到需求点。物流配送中心在物流网络中处于重要的枢纽地位,是实现物流活动集约化、现代化和低成本化的战略据点。由于物流配送中心建设投资大、涉及因素多、服务周期长、效应长且风险大,中心选址是否合理直接影响到物流系统的顺畅性、运营效率。

长期以来,科研人员对此问题从不同的角度进行了研究,建立了许多的模型和算法。如模糊综合评判法、层次分析法以及结合层次法的模糊排序方法等。但这些方法也有一些缺点。利用模糊综合评判法,其指标权重难以确定;专家打分法确定权重,人为因素又过重;利用层次分析法确定权重可以弱化人为因素,但是层次分析法要求指标的层次结构系统中的要素互相独立,但这些指标之间却往往存在依赖关系,如地价和运输条件、政府政策和经营环境等。而且以上方法只能对单一的配送中心进行辅助选址决策,对于多个物流中心同时进行选址规划的情况,是无能为力的。

本文利用模糊聚类神经网络的方法,既可以同时得到现有侯选中心的优劣评价值,标准物流配送中心的参考指标体系,和现有多个侯选配送中心相对于标准中心的权重。从而对多物流配送中心选址决策进行有效辅助决策。

后绪章节是这样组织的,第2部分讲述了模糊聚类的原理,第3部分讲述了利用模糊聚类神经网络实现配送中心选址决策的算法,然后是物流配送中心选址决策的设计和结果,最后是总结。

2 模糊聚类

模糊聚类能确定样本属于各个类别的不确定性程度,表达了样本类别的概率偏向,更客观地反映现实世界的聚类规则,因而目前广泛应用于辅助决策、模式识别、图象处理、系统建模等领域。

目前,针对不同的应用领域,根据不同的理论已经提出了许多模糊聚类算法和实现途径。基于无监督学习的模糊聚类算法被广泛应用于对未知样本进行自适应的学习,其中最著名的是FCM算法[1],算法的实现是采用基于目标函数的方法,该方法设计简单、解决问题的范围广,最终可以转化为优化问题求解,易于计算机实现。

基于目标函数的模糊聚类主要是利用模式集O的观测值X={x1,x2,…,xN}与聚类原型特征值V={vi, 1≤i≤c}之间的距离构造一个目标函数,然后通过优化这一带约束的非线性规划问题获得最佳的模糊c-划分。算法的实现途径主要有基于交替优化(AO)、神经网络(NN)和进化计算(EC)等方法。

模糊聚类问题用数学语言描述:把一组给定的模式X={x1,x2,…,xN}划分为c个模糊子集(聚类)S1,S2,…,Sc。如果用μik(1≤i≤C, 1≤k≤N)表示模式xk隶属于模糊子集Si的程度,那么就得到了这组模式的模糊c-划分U={μik|1≤i≤c, 1≤k≤n }。假定每个模糊子集Si(1≤i≤c)都有一个典型模式vi,又称聚类原型或聚类中心,这样任一模式xk与模糊子集Si的相似性可以通过模式ok与聚类原型vi间的失真度dik=D(xk, vi)来度量。

模糊C-均值聚类算法的目标函数为原始输入空间类内加权平方误差,公式如下:

(1)

约束条件为:

(2)

m为模糊加权参数,又称为平滑因子,控制着模式在模糊类间的分享程度,目前一般根据应用领域的经验在[1,5]之间取值。

应用拉格朗日乘子法求解min(Jm(U,V)),可得模糊聚类结果公式:

(3)

(4)

可见,利用模糊聚类,可以同时得到聚类中心及输入空间各原始向量对聚类中心的隶属程度。

3 多物流配送中心选址决策算法

物流配送中心的选址通常是在一定的原则,如降低成本原则、经济效益原则、提高客户服务水平等原则的指导下,预先选择一些方案,然后再通过各种方法对这些方案进行比较,最终从中选出满意的一个或几个方案作为新的中心的地址。配送中心选址的影响因素很多,一般应根据物流学的原理,结合自身的实际情况,选择其中较重要的一些因素,作为指导决策的指标。这样,一组因素的组合,就是一个待选方案。

本文采用模糊聚类神经网络的方法对方案进行比较,得到理想方案。首先,根据已有配送中心选址方案和专家经验得到一个模糊评价矩阵,然后,用模糊评价矩阵训练神经网络,一旦神经网络的结果达到了专家评价一样的效果,则说明此神经网络经过有指导的机器学习,已具备了对方案优劣进行正确判断的能力,则此神经网络就可用来对侯选的配送中心地址方案进行判断,辅助选址决策。

具体思路是,根据FCM算法,用已有配送中心方案做为原始训练用输入向量,用专家经验设置聚类中心的初始值,用已建立的模糊评价矩阵中的专家评价值和当前系统实际输出评价值之间的误差作为网络误差不断训练直至误差小于特定阈值,可以得到使网络误差最小的若干聚类中心和相应隶属度矩阵和方案评价值。也就是说,此时的神经网络已具备了专家一样的评价能力,不但能对方案进行评价,同时还得到了若干标准配送中心的参考标准指标体系,和现有配送中心相对于标准中心的权重。

由于客观环境的限制,以上标准指标体系只是一种参考,但由于同时得到了方案评价值和方案相对于标准中心的权重,使本文提出的多中心选址决策相对于现有的决策算法有更高效、实用、简便的特性。

神经网络训练好以后,用侯选配送中心方案做为测试用输入向量,用已训练好的聚类中心计算相应隶属度矩阵,就实现了对侯选方案进行评价,同时还得到多个侯选方案相对于标准中心的权重。从而实现了多物流配送中心的选址决策。

3.1 建立模糊评价矩阵

设配送中心选址考虑八个因素:地质条件,水文条件. 交通运输,候选地地价,候选地面积. 经营环境. 通讯条件. 道路设施。搜集已有的正在运营的配送中心的关于此8个关键指标的详细历史数据资料,根据专家经验对这些已有方案进行优劣打分,就可以得到训练用的模糊评价矩阵,见表1。

3.2 建立模糊聚类神经网络

根据神经网络的有教师指导的机器学习原理和模糊聚类的原则,设计了如下模糊聚类神经网络实现之。整个神经网络系统由2部分组成,第1部分是神经网络模糊聚类器,第2部分是系统输出合成。

3.2.1 神经网络模糊聚类器

神经网络模糊聚类器是1个3层BP神经网络,其结构如图1。输入层由P个节点组成,表示输入向量的P个分量。隐含层和输出层都由C个节点组成。

输入层到隐含层的传递函数由Dik=xk-vi 2实现,表示输入向量与第i个聚类中心的偏差距离,输入层到隐含层1的连接权定义为该隐含节点所代表的vi。

隐含层的输出直接无权连接到输出层,输出层的输出U代表输入向量对某类别的隶属度,传递函数由公式3实现。

3.2.2 系统输出合成

由模糊聚类器得到了输入向量对各聚类模式的隶属度矩阵后,系统的整体输出为下式:

(5)

将其代入公式6,用于神经网络训练时的误差控制。

总结模糊聚类神经网络(FCNN)的整体结构如图2。

3.3模糊聚类神经网络训练算法实现模糊评价体系的机器学习

根据以上的构建,算法中需要优化的参数包括聚类中心,结合神经网络训练特点,得到模糊聚类神经网络算法如下:

1)根据专家经验,初始化聚类中心vi。

2)利用带冲量项的神经网络梯度下降训练算法迭代更新vi。

3)根据vi,利用公式3,计算uik。

4)重复2,3直至神经网络误差函数小于特定阈值,误差函数定义如下:

(6)

其中tk即表1中的专家评价值。

4 算法在物流中心选址决策中的应用设计及分析

本文采用的数据是物流配送中心选址的一个标准数据集,见表1。数据集包含10组不同的方案,每组方案包含8个决定配送中心选址的关键因素和专家对此方案的打分。根据专家经验将方案归为3个不同的聚类模式。

将此数据集分别作为训练数据集应用在模糊聚类神经网络进行计算,采用上面的神经网络构造和训练算法。

表2对比给出了网络合理收敛时对方案的评价值和表1中专家的评价值。

可见,神经网络通过学习达到了与专家几乎相同的评价能力。

表3给出了模糊聚类神经网络得到的3个聚类中心,作为标准中心的参考指标体系。

图3,4是FCNN算法合理收敛的典型误差变化曲线。

表4总结了算法合理收敛时的性能参数。

表4

可以看出,FCNN算法一般迭代100次就可以达到较好的收敛和逼近,而且适应于较大的初始误差范围,也就是说,算法对不同的初始误差不敏感,算法对初值不敏感。由此可见,FCNN算法在收敛稳定性,收敛速度,初值敏感性方面都有较好的表现。

因此,将表5所示的侯选物流配送地址方案作为神经网络的输入向量,应用已得到的聚类中心vi, 利用公式3,计算得输出评价和各侯选方案对标准中心的权重如表6,7。

经过已训练好的神经网络计算,得到评价值如表6。

综合应用表6,7,可以实现对多哥侯选物流配送中心地址的判别,辅助选址决策。

5 结束语

本文针对传统选址决策的局限,提出了利用模糊聚类神经网络实现多物流配送中心的选址决策,算法同时得到现有侯选中心的优劣评价值,标准物流配送中心的参考指标体系、现有多个侯选配送中心相对于标准中心的权重。并构造了一种有效的模糊聚类神经网络实现算法。将算法应用在物流配送中心选址决策的结果表明,算法在有效收敛稳定性、收敛速度、初值敏感性等方面都有良好效果。说明本文提出的决策算法高效、实用、简洁的应用特性,具备先进稳定的实用效果。

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