数据管理制度
数据管理制度范文第1篇
关键词：应急平台 数据库 管理
近年来，我国应急管理体系建设进入了一个新阶段，这一阶段的主要标志是各级政府将现场管理、情境模拟、应急预案、保障体系、应急处置等功能整合在一起，广泛开展了突发公共事件应急平台建设。所谓的突发公共事件应急平台是由基础支撑、综合应用两大系统组成的应急管理电子政务应用系统。应急平台两大组成部分的核心是综合应用系统，综合应用系统各项功能实现依赖于数据库的数据内容的完善。因此，数据库内容建设与管理在政府应急平台建设中处于核心地位。我国政府应急平台建设开始较晚，可以利用后发优势，直接使用最先进的硬件设施、设备和技术，但是各地目前最大问题是应急平台数据库建设和后续管理滞后，各类数据普遍缺乏，已有数据更新缓慢、时效性差，使应急平台使用效果大打折扣。其根本原因在于从事应急管理工作的人员不了解业务的技术实现途径，无法提出有针对性的需求；而数据库技术人员很少从事过实际应急管理工作，也不知道哪些数据是应急管理工作所必需。本文将综合应急管理和数据库技术两个视角，提出政府应急平台数据库数据需求、实现路径及主要的管理制度，以供有关人员在数据库建设管理工作中借鉴。
一、政府应急平台数据库的数据内容需求及其功能实现
政府应急平台数据库是指通过信息技术手段，将各类突发公共事件应急管理所需使用数据进行整合，并通过数据库软件进行查询、加工的信息技术手段。数据库数据主要是按照功能进行的分类。各类不同功能的数据，按一定管理原则和技术要求整合为统一的数据库后，不同的功能模块在应急管理中就能实现不同的功能。
⒈应急平台数据库数据功能分类
根据各类数据功能差异，可以将应急平台数据库的数据进行分类。这种分类是数据库建设中数据识别、录入的基本依据，也是数据日常管理的要求。可以从功能角度进行以下几种分类：
①基础数据。主要指与应急管理有关的基本信息，包括：各种社会、经济、人口等状况，区域重大危险源、重要防护目标、主要避难场所，主要应急机构、应急救援力量、救援物资储备的分布，应急通信保障设施、部门专业信息等。
②空间信息数据。主要指用于应急资源地理分布的空间地理信息，并通过矢量化图形将其他数据信息整合到更为直观的地图上。这些数据包括地貌、水系、植被、山川、湖泊等自然地理信息要素，以及居民点、交通网、境界、特殊地物、地名、地标性建筑、机场、码头、车站等社会地理信息要素，也包括相关的描述性元数据。在应急平台中，这类空间信息通用性最强，共享需求最大，几乎被所有系统采用作为统一的GIS空间定位和空间分析的基础地理单元。
③存储接报信息数据。主要指突发公共事件信息，包括相关部门预测预警信息，风险隐患监测和事件现场监控的实时信息，以及突发公共事件的指挥协调过程信息等。
④模型数据。主要指信息识别与提取模型，事件发展预测、影响后果分析模型，衍生、次生灾害预警模型，人群疏散避难策略模型等。模型数据能够为各级公共安全应急平台的智能方案生成、事故的现场应急处置以及事故发展提供重要的参考依据。
⑤预案数据。主要指事先制定的关于突发事故发生时进行紧急救援的组织、程序、措施、责任以及协调等方面的方案，是应急决策的辅助。
⑥应急管理知识数据。主要指处理突发公共事件的基本概念、认识、经验和规律的集合。知识数据为后续人员提供相关经验，从而快速处理问题。
⑦案例数据。主要包括案例基本管理与案例应用与评估等数据。在应急管理中，可以通过案例匹配检索功能查找相似案例指导工作，平时也可以通过案例匹配检索功能进行应急培训演练。
⑧文档数据。主要指在应急业务领域中，出现的大量文档、图像、音视频、XML等信息，以及办件、传件、阅件等文档，这些非结构化数据与传统的二维表式的结构化数据差异较大，因此规划出独立的文档模块进行管理。
⑨国际数据。主要包括自然灾害、公共卫生等专业领域国际专家基本情况数据；涉及我国的一些重大突发国际事件；周边国家状况，国边境地理，主要国际组织情况，相关国际条约、协定等内容。
当然，这种功能划分只是相对的，不具有绝对意义。根据各地应急平台建设需要，可以将一些分类合并，也可以进行更细的划分。这些数据既可以存在于单一的数据库中，也可以单独组成数据库。
⒉应急平台数据库数据整合的统一要求
根据上述不同数据内容及其发挥的功能，应按照统一要求，整合为一体化的数据库信息，以保障政府应急平台数据之间的互相交换和兼容，也能保证数据运行的安全和稳定。
①统一领导、统筹规划的原则。在各级政府应急管理机构的指导下，各下级政府、本级各部门要按照统一的技术标准和数据格式，建设、使用和管理数据库系统，确保各类电子数据的兼容性、一致性与完备性，提高数据的可靠性和有效性，保证应急平台能够随时调用数据。
②分级管理、分步实施的原则。根据现行的行政管理体制和应急平台数据库更新、维护特点，不同层级部门与地区的数据收集、整理，在统一标准前提下，按分级管理原则分别进行，建设费用由各级财政分别承担。数据库建设要分阶段实施，内容要逐步完善。
③保守秘密、提高效益的原则。政府应急平台数据库属国家保密性电子数据载体，应当按照保守国家秘密的相关规定管理，非数据库管理人员接触数据库，必须按规定履行法定手续。在保密的同时，充分提高数据库使用效益，使得数据库在突发事件处理、应急演练、应急培训等工作中得到充分应用。
④数据稳定、安全第一的原则。数据库的数据安全是保证数据使用的基本前提，要按照安全第一的原则，通过定期更新防火墙、建立严格的数据库访问制度、严格执行网络物理隔离等措施，切实加强数据库的安全管理，严格保障数据库信息的安全、稳定。
不同地区、行业的应急平台数据库建设，具有一些特定要求，比如海上搜救应急平台对跨国（地区）数据共享的需求、公共卫生应急平台对信息公开的要求。因此，在具体数据库建设、管理过程中仍要根据实际情况，确定其他一些具体要求。
⒊应急平台数据库数据整合后的功能实现
应急平台数据库通过系统化、分类化、便于查询的方式，为突发公共事件应急管理提供基础支持。从突发公共事件全过程角度，按照一定要求进行整合后的应急平台数据，具有以下功能：
①突发公共事件综合研判中的功能。利用数据库的各项信息，在突发事件发生的初期可以迅速地估计突发公共事件波及的地区范围，并可迅速提供发生地突发公共事件的背景数据、相关因素数据、社会经济统计数据、以往同类突发事件案例、国际专家的联络等，使决策指挥者对事件影响、发展趋势、规模做出判断。
②突发事件指挥调度中的功能。通过对应急平台数据库查询，可以迅速了解各地救灾力量分布、距离和救灾物资储备数据，分析事件发生地区所需救援力量种类及数量、所需救灾物资种类及数量、救援力量和物资的运送时间，居民疏散地点及其分布等。随着接报数据信息的动态上传，还可以分析交通破坏及紧急抢修、需特别保护的重大目标、重大次生灾害源情况等。同时，数据库可以通过模型、地理信息数据，为应急决策指挥工作提供定量化、图表化的表达形式，使分析更加直观准确。
③应急预案启动和响应中的功能。通过数据库所提供的各级政府、有关部门、救援力量、应急处置专业人员和机构等的联系数据，可以迅速将有关命令下达。应急参与主体可以按最新响应预案要求，迅速进行必要的应急响应。通过移动指挥平台数据库查询可以迅速掌握现场的一些基本情况，为响应行动提供了保障。
④突发公共事件处置评估中的功能。根据应急事件数据库的动态信息数据，和以往的处置案例及成效等情况，对事件的应急处置工作进行评估，为改进以后的应急处置工作奠定基础。
⑤应急模拟演练中的功能。突发事件的应急模拟演练是提高突发事件处置能力和水平的重要保障，但是突发事件的模拟演练中需要根据情境原则，进行真实的模拟。这就需要案例和实际的数据支撑，而数据库为这种应急模拟演练提供了可能。
上述作用主要是从突发事件全过程的角度，对数据库作用的认识。当然，应急平台数据库的作用不仅仅体现在突发公共事件的应急管理过程，更多地体现在常态化的应急管理工作中。
二、政府应急平台数据库的数据微观加工、宏观分布和管理分工
应急平台数据库数据入库之前，微观上有如何进行加工整理的问题，宏观上有如何选择数据在各个不同管理主体的分布结构问题。不仅如此，在对数据进行初步加工、选择适当物理分布结构的基础上，应急平台数据库还要协调并整合各地、各部门的数据资源，为数据库数据及时更新、安全运行提供必要保证。
⒈应急平台数据库数据加工处理的基本程序
数据库使用人不需要了解数据的物理特性，只需能方便地使用、查询，这就要在数据库建立过程中进行大量的数据加工处理工作。在制定统一的数据库规范和标准基础上，对各类数据资料收集后，进行资料分析、数据分类、选择和数字化处理，使数据能方便使用。
①建立数据库的统一标准和规范。建立统一的标准和规范是数据库建设和管理的前提，包括数据库的内容设计、功能分类、数据或文本格式、数据库查询要求等基本内容，作为收集、整理、更新维护数据的基本依据。
②数据研读、分类、录入。数据研读是数据入库前的关键环节，直接决定入库数据的质量高低，数据研读过程中，应将无用、过期、错误数据进行剔除，将有价值的数据进行分类以备录入。录入中需要进行一些技术化处理，比如对一些地图进行图形化、矢量化的工作，以保证地图能够方便使用，且被放大到足够大而不失真。
③数据库内容之间的整体匹配性。由于各类数据的来源、标准、格式等差异，如果不进行统一的匹配性整合，将缺乏拓扑一致性，导致无法正常使用。通常需要整合的信息主要有地图、数据、文本、多媒体信息。其中，地图信息通常由于行政区划、主要地标等变动的频繁性，导致行政区之间和内部不匹配现象严重；统计数据信息由于来源渠道多样，各种标准、单位存在很大差异。在应急管理平台管理实践中，为增强应急信息的直观性，所有信息都需要整合到地理信息图或者相对直观的示意图上，这种一致性主要表现在数据的比例变动的一致性，这一点十分重要。
④数据库管理软件购置或开发。数据库管理软件是数据库建设、更新、查询的重要工具。大多数应急管理人员并不了解数据库的内部结构、数据排列和分布，人们对应急数据库的使用、更新维护，都是通过数据库管理软件进行的。所以，在数据库数据的基本加工整理完成以后，采购或设计方便易用、功能强大的数据库管理软件，是数据库建设管理的重要工作。
⒉应急平台数据库的数据宏观物理分布结构选择
应急平台数据库在概念上是个整体，但是在数据物理分布上却可能由不同物理单元组成。各类数据，甚至同一类数据可以寄存在不同的宿主机中，只是通过数据库管理软件、综合应用软件、网络通道将这些数据整合在一起，并通过客户机访问。这样我们可以通过数据物理分布规划，使数据的更新、管理成为一种协同工作。
按照我国各级政府目前突发公共事件应急管理现状，以及应急数据库数据信息的生产情况，应急平台数据分布结构主要受制于以下几个因素：首先，数据分布及其连接必须能够满足数据的集中读取功能，以保证集中统一的指挥需要；其次，由于突发公共事件的专业性、复杂性和政府应急办的职能定位，很多专业数据只能在各部门集中存放；第三，数据分布应满足即时更新需求，如果全部数据集中存放，将使得及时更新工作量巨大，或者更新变得非常滞后。
满足这种要求的数据库数据物理分布结构设计，只能是分层级集中模式。即跨同级部门、跨区域数据集中在上级政府应急管理机构，专业性数据在专业部门进行更新、存储。部门之间、各部门与上级部门之间，区域性指挥部与部门之间，建立永久性数据通道。政府应急指挥中心拥有超级用户权限，用本地客户机通过数据读取通道访问部门、单位和下级政府数据库，然后通过分析处理中心，对数据进行自动化的加工处理，满足应急管理工作的需要。
具体的数据、图层比例的划分，权限的设置等要求，与目前我国特定的分级行政管理体制有着密切关系。所谓的分层级就是规定不同层级对数据精度具有不同的要求，越往下一层级，越应在上一层级的基础上对一些相应的分层标准进行细化。比如，可以规定部级用于整合主要数据的地理图比例尺可以是1：25万，省级1：5万，市级在1：1万，地理信息也应进行相应的细化。其他数据的分层级原理与此类似，并且也可以做类似规定。
⒊应急平台数据库的数据管理分工
数据库数据物理分布结构选择，使得数据管理上的协同工作至关紧要。这种协同工作需要不同层级的政府，以及同一层级的不同部门之间要严格、明确、具体的数据库管理分工予以保障。
各级政府突发公共事件应急平台由政府应急办负责，政府应急办在数据库数据管理中发挥着枢纽职能。其职责体现在：一是加强数据库的制度建设，审查批准数据库采购预算和计划，履行监督检查职责；二是审定数据库设置规划，数据库系统的设计方案与标准，并确定数据共享与交换模式，定期查阅数据库管理的相关资料；三是负责综合数据库的内容更新、框架完善和数据查询工作，并对内容的准确性、安全性负责，加强应急管理数据库信息保密；四是对下级政府和所属部门、单位的工作人员进行技术培训，使其熟练掌握和严格按照操作程序使用数据库。
下级政府、本级政府各组成部门的有关机构负责加工管理专业性、区域性数据，这些数据是整个应急平台数据库的有机组成部分，尤其在深层数据更新中发挥关键作用。其主要职责包括：一是配合政府应急办，按规定期限汇总、上报有关数据，并为政府应急办查询本地数据库提供便利；二是按上级政府应急办统一部署，建设并改进数据库系统，指导本行政区域或本部门数据库建设；三是负责及时更新本级或本部门数据库信息，并实现与政府应急平台的对接和数据共享；四是按政府应急办协调指挥要求，向其它部门或政府提供所需数据，必要时提供访问权限。
三、政府应急平台数据库管理应建立的主要制度
数据库管理制度是数据库正常运行的关键。目前我国各级政府突发公共事件应急平台建设刚刚开始，数据库管理制度是一个薄弱环节。不过，国内土地、税收、金融等行业的数据库管理制度，国外应急平台数据库管理制度，以及国内已有的一些地方应急平台数据库管理制度，可以对我国政府应急管理制度建设、管理起一些借鉴作用。结合这些，笔者认为数据库管理制度应主要包括以下几个方面：
⒈关于数据自身的管理
①数据库的系统数据管理。系统数据主要包括数据字典、权限设置、存贮分配、网络地址、网管参数、硬件配置及其它系统配置参数。首先，要完善数据库的管理权限，对系统数据实施严格的安全与保密管理，防止系统数据的非法生成、变更、泄漏、丢失与破坏；其次，建立系统数据专人管理制度，并定期对有效性、准确性进行核对；第三，建立数据库系统数据修改、调整的审批和登记备案制度。
②应急管理业务数据。业务数据主要包括基础信息、地理信息、事件信息、模型、案例、文档、国际信息等相关数据。建立业务数据管理制度，对重要业务数据实施严格的安全保密管理，对重要业务数据实行专人管理。
③数据的购买、维护与更新。系统数据应根据应急平台系统的调整需求，及时维护和更新，业务数据要规定更新和维护周期，有些应实时更新，保证数据库正常运行和数据准确。政府应急办应建立数据更新的便捷通道，便于各地、各部门及时更新数据。
⒉数据的提供与查询服务制度
政府应急管理数据库主要服务于突发公共事件的应急决策，服务范围主要为各级党政领导、应急管理指挥部、专家组，以及经批准的相关地方、部委、企业。数据提供的内容包括突发事件的地域、损害情况、现场情况，当地的经济和社会发展情况，专家决策情况，历史相似事件的对比情况，所使用的法律、法规和有关规定等。建立严格的数据查询批准、审核程序，确保提供数据的准确性，防止国家秘密泄露。
⒊数据的灾备管理制度
为增强安全性，保证数据库能够对决策指挥和紧急救援工作提供确定的支持，应建立数据库的灾备管理制度。所有的备份数据必须严格做到与原型数据库的数据更新同步，同时数据必须定期、完整、真实、准确地存储到不可更改的介质上，并要求集中保存。数据库保管地点应符合安全要求，并确保在系统发生故障时能迅速恢复。
⒋数据库数据的保密制度
应急平台数据库中的大量数据属于数据，所以应当遵守保守国家秘密的有关规定，建立完善的数据保密制度。保密制度主要内容应包括：数据库密级标示规定，电子数据的等级化保护规定，保密数据存储和传输规范，数据使用人员的存取权限、存取和审批规定，数据库管理人员调离数据库管理岗位的电子数据移交规范等。
⒌数据库管理的监督检查及问责制度
为保证数据库数据的一致性、稳定性和安全性，应急管理机构应建立相应的监督制约机制，保障制度的执行。一方面，通过建立数据库数据的监督检查制度，定期组织对电子数据清理归集、保密管理情况的监督检查，及时发现存在的问题。另一方面，还应通过确立严格的问责规定，对发现的问题予以及时处理，保证各项制度得到严格的遵守。监督检查和问责行为的范围包括：数据库管理人员遗失存储设备、介质的，擅自毁弃、藏匿、删除电子数据的，擅自留存或不及时移交应当移交的电子数据的，违规利用电子数据的，以及其他未按规定管理、使用电子数据的行为。
⒍数据库运行效果的评估制度
对数据库的定期评估是保证数据库系统稳定运行、并为改进数据库管理提供支持的基本保障。评估的对象主要是应急管理相关数据库功能的发挥情况，以及各地区、各部门应急管理机构的数据库管理情况。评估的主要指标包括：信息收集、整理、上报的及时性、准确性、完整性；信息的使用效率（信息共享程度、使用频次等）；信息更新的及时性、有效性；信息数据库对应急管理决策所起作用的大小，以及根据实际情况制定的其他相关指标。评估方法是按照信息数据库考核指标要求，依据日常应急管理数据使用情况记载、上报信息情况等，进行调查、考核后进行统计分析，总结数据库主要功能中有效部分，找出不足，提出进一步改进措施。
应急平台建设是当前中央和各级地方政府重点支持项目，人力、物力和财力的公共投入较多，很多企业也投入较多的研发力量。为提高公共投资效益，政府应急平台建设应当将数据库建设和管理作为一项核心工作，认真研究设计应急管理业务需求，并引导技术研发人员有效实现需求。防止出现片面追求表面硬件设施的“形象工程”，忽视无形的数据库建设和管理。
参考文献：
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作者简介：
李，清华大学公共管理学院应急管理研究基地博士后；
数据管理制度范文第2篇
【关键词】 地理信息数据 安全 管理
1 地理信息及地理信息数据安全概述
1.1 地理信息概述
地理信息（Geographic Information）是指与空间地理分布有关的信息，它表示地表物体和环境固有的数量、质量、分布特征，联系和规律的数字、文字、图形、图象等的总称。地理信息数据是指上述内容根据需要和要求采集、存储的计算机数字数据。
1.2 地理信息数据安全概述
地理信息数据安全是指保护地理信息数据以防止泄密、非法用户的越权使用、窃取、更改或破坏数据。
2 地理信息数据管理现状及存在的主要问题
2.1 本行业地理信息数据管理现状
地质行业在建国以来经过几十年的发展，特别是近30年来“3S”技术在地质行业中的大量运用，积累了大量地理信息数据。而在数据量成倍级增长的同时，我们的数据安全管理水平和手段较数据的增长速度仍滞后不少。目前，国内地质行业地理信息数据安全管理中主要存在的问题有以下几方面：
（1）安全管理意识淡薄：地质行业所应用地理信息数据有很大一部分是涉及国家机密或单位商业秘密的数据，而在国民经济快速发展的今天，有很大一部分单位管理者、数据使用者和数据管理者只对发展经济和增加收入看重，对保护国家机密和单位商业秘密的管理意识显得比较淡薄，使地理信息数据安全管理存在隐患。（2）安全管理体制不健全：我国应用“3S”技术是最近30年左右的事，在地质行业中大范围的应用是最近十几年才开始的，全国性的地理信息管理相关的法律、法规都还不是很健全，所以很多单位在地理信息数据采集、使用、安全管理等相关的规章制度都不完善。（3）管理手段落后：目前大多数单位所获取的地理信息数据都还是用明码文件存储，各部门采集、获取的地理信息数据基本上由各部门保管。没有采取任何加密手段或安全防护措施，没有采取统一管理措施。管理手段单一，没有任何防护措施，如数据一旦被其他人获得，就将造成国家机密泄露或商业秘密被人窍取等严重后果。
2.2 本单位地理信息数据管理现状
贵州地质工程勘察院成立于1958年，1995年开始使用地理信息系统和岩土工程勘察软件开展地质调查工作，在近20年的时间里积累了超过3TB的电子数据资料，这些数据都是采用光盘明码文件方式存储在资料室中，没有任何技术防范措施。目前本单位在地理信息数据安全管理方面主要存在的问题有以下几方面：
（1）管理制度建设滞后：因为本单位使用地理信息系统只有十几年的时间，所以在制度建设和安全技术防范上相对滞后，目前相关的管理制度主要有《贵州地质工程勘察院地质资料管理、借阅规定》、《贵州地质工程勘察院计算机管理规定》，这些管理制度都是制定了很长时间的，对数据安全很少涉及，并没有专门对数据安全管理的规章制度。（2）数据安全保护意识不强：如今是信息时代，基本上每个工作人员都有台式电脑和笔记本电脑及大量移动存储设备，这些电脑或移动存储设备中都存大大量的地理信息数据，但是大多数工作中员的电脑都没有采取任何加密防护措施，也没有采取数据备份措施，一旦有别有用心的人拷贝相关数据或因电脑故障数据丢失将造成不可挽回的损失。（3）技术防范措施不够：本单位现在所保存的地理信息数据基本上是明码文件光盘保存，没有相关安全技术手段措施，明码文件一旦丢失将造成安全风险。
3 地理信息数据安全管理措施
根据本单位地理信息数据安全管理现状，笔者从管理制度和管理手段两方面给出了相应的措施，加强制度建设，重在技术防范。
3.1 地理信息数据安全管理制度措施
（1）完善地理信息数据安全管理制度建设：及时整理已有相关管理制度，有不完善的或不能满足现在管理需求的及时修改、更新。针对新的技术、新的问题要及时建立相关管理制度。确立地理信息数据安全管理目标，确立地理信息数据安全管理级别，进行风险分析，明确安全需求和等级。明确数据安全管理责任单位和责任人，规范地理信息数据等级、使用权限、安全审核、安全追踪制度等。（2）加强安全意识教育：树立地理信息数据安全意识，定期进行安全检查。定期进行安全业务培训，提高操作技能，切实保障地理信息数据安全。
3.2 地理信息数据安全管理技术措施
（1）加强用户名和密码口令管理：存储重要地理信息数据设备和泄密计算机应加强用户名和密码口令的管理，因为用户名和密码口令是计算机设备最基本的安全防范技术。通过及户身份识别，可以防治大部份低级非法用户对该设备的访问，有效应对地理信息数据安全和初级防范。（2）防病毒及防火墙措施：防病毒主要是应用软件技术对病毒进行隔离和清除。防火墙是一种结合软硬件的访问控制技术，能加强内网设备与设备之间或内网与外网之间的有效防卫。（3）数据加密技术：所有地理信息数据在创建时都是明码文件，就算是有用户身份识别、权限控制、防火墙等控制措施，但如果有人攻破这些控制，获取的文件就是可以正常使用的明码文件，同样会造成数据丟失或泄密。针对这一问题，出现了最新的一种主动加密技术——透明实时加密。实现了文件透明主动加密、远程监控、设备限制、权限控制等。（4）备份与恢复：数据备份与恢复是实现地理信息数据安全运行的重要技术。计算机系统总免不了发生系统故障，一旦系统发生故障，重要数据有时会遭到损坏。光盘存储存有时效性，长时间使用和环境因素的影响都会造成数据无法读取。为防止重要数据的丢失或损坏，数据库管理员应及早做好数据备份，这样当发生故障时，管理员就能利用已有的数据备份，把数据库恢复到原来的状态，以便保持数据的完整性和一致性。一般来说，数据备份可采用完全备份、增量备份、系统备份等名种方式定期对地理信息数据库进行备份。
4 结语
没有永远完善的管理制度，没有永远先进的控制技术，地理信息数据的安全管理也必须随时代的发展持续跟进，只有时代不断的发展，管理水平的不断提升，地理信息数据的安全才会有保障。
参考文献：
[1]刘启原，刘怡.数据库与信息系统的安全[M].科学出版社，2000.
数据管理制度范文第3篇
【关键词】船舶建造 精度管理
1 引言
中国造船工业经过数十年尤其是近几年的快速发展，与日韩造船企业的差距逐步缩小，在硬件设施及建造技术等方面已经有了较大的提升，但管理水平与日韩相比差距仍然较大，尤其体现在精益生产上，产品建造精度不够、管理不精细，造成材料和人工的较大浪费。随着现代造船规模的日益扩大，各种生产制造工艺的飞速发展，原材料及人力成本的迅速增长，加上国际海事组织（IMO）船舶专用海水压载舱涂层标准（PSPC）的强制执行，造船精度管理成为提升企业竞争力的重要h节。
而目前，国内船企虽然在船舶建造与合拢过程中普遍开展了精度控制管理，但国内的精度管理系统并不成熟，一些船厂引进了国外的精度控制技术，也不能够完全符合国内船厂的实际情况，部分系统软件还需进行二次开发，使该类系统产品在软件功能、行业适用性、使用便利性等方面都存在着不足。这些局限严重影响我国造船质量的提升，降低了我国船企的市场竞争力。因此，突破船舶精度管理相关技术并开发具有自主知识产权的船舶建造精度管理系统显得尤为重要。
2 精度管理系统设计理论
船舶分段建造精度管理系统数据库选用的是SQL SERVER，它是一种典型的关系数据库管理系统，使用T-SQL语言完成数据操作，可以在绝大多数操作系统中运行；作为开放式系统，可以与其它系统进行完好的交互操作，能有效地保存和管理精度数据，实现对数据的统一管理。本文中基于该数据库管理用户权限，实现了精度数据的共享与协作，统一了船企内部精度数据。精度数据库结构如图1所示。
数据库系统主要包含数据表有：
（1）PrjInfo工程信息表，存储工程信息数据；
（2）DxfData模型数据表，存储模型信息数据；
（3）DxfDataXML模型解析数据表，存储模型二进制数据；
（4）SxdResultDetails测量数据表，存储原始测量数据；
（5）Point测量点数据表，存储测量点列表数据；
（6）ScaleItemData测量项数据表，存储测量项数据；
（7）ScaleRelation测量关系表，存储测量点连接数据；
（8）DictData字典数据表，存储字典数据；
（9）UserData用户数据表，存储用户数据；
（10）RoleData角色数据表，存储角色数据；
（11）ReportDate报表数据表，存储报表数据。
数据库系统为实现精度数据持久化平台与MS SQL Server数据库之间关系的协调处理，本文还研究了多用户数据库模型开发和Object Relation Mapping（ORM）组件开发对象关系映射。
2.1 多用户数据库技术实现
以SQL Server数据库作为造船精度管理开发的数据库系统，建立对应的工程表来保存各个工程数据。建立模型表来保存各个导入的模型。建立对应的测量点、测量项（表）来满足精度造船的系统需求。以支持网络访问的功能进行数据库部署来实现SQL Server数据库的网络访问，保证多个精度造船客户端能够同时访问统一数据库。
2.2 对象关系映射（ORM）实体类的封装与持久化实现
本文中对于数据库操作对象，采用ORM所提供的内连接方式，只使用配置文件的方式来实现连接。针对所有数据级别的操作（包括数据的查询、读取、删除等功能），采用ORM已经编写好的类对象操作，而不使用SQL语句直接操作数据库，简化了开发时的工作量。ORM关系映射如图2所示。
3 精度管理系统功能应用
本系统将从多方面为造船数据管理业务提供系统支持，基于全站测量仪的船舶实际数据采集、统一数据库的造船精度数据管理、图形界面的用户友好操作界面、用户自定义的测量指标分析、灵活自定的用户报表定制与输出和功能详实的精度数据统计分析，提高客户造船精度管理水平。
同时，本系统使用数据库管理模式实现了建造全流程精度数据信息存储的统一性、完整性，将加工阶段、装配阶段、合拢阶段的精度设计数据、测量数据、分析数据统一结合，通过对全厂统一精度数据库的设计、开发、应用，解决了精度标准不统一、精度数据不共享、精度业务流程不规范的问题。综合考虑使用网络数据库的后台作为精度测量数据持久化平台，便于测量数据的保存、抽取、查询使用。能够对分/总段偏差数据进行统计分析，管理整个工程项目，自定义测量指标，灵活定制输出用户报表。其实现的功能有。
2.1 数据库
造船精度管理系统支持强大统一的数据库管理功能，定义了精度管理的完整数据体系，提供完整的数据库管理功能。支持统计分析数据、工程项目数据管理、造船各阶段精度数据管理、数据库的复制备份与合并拆分。同时通过数据库的网络化，使得共享数据变得轻松容易。
2.2 统计分析
造船精度管理系统拥有强大的统计分析功能，包括：建造施工过程中的人员、建造方式、检查结果、出现问题、建造区域、修正方式、分/总段的信息统计与编辑，测量点、分/总段的理论数据与偏差的统计分析，报表生成、编辑、打印。
2.3 2D图
造船精度管理系统能够为二维图纸添加三维截面图、切割面以及长度、坐标轴、理论线、文本、多段线、表格、标记线等标注，使现场施工图纸更加清楚明确，提高建造效率。
4 结语
本系统是基于先进计算机技术和数据库技术，为满足船厂造船精度数据的积累与管理的业务需求，提高国内造船精度数据管理数字化水平，采用数据存储/分析等技术进行开发，建立精度管理数据库，实现精度数据的管理、统计与分析，分析自定义测量指标，灵活定制输出用户报表，满足船厂在加工阶段、装配阶段、合拢阶段的精度数据统计与共享，取得了良好的生产效果，建立起符合我国船舶制造精度需求的管理系统，对提高造船质量与效率，降低生产成本，改进船舶工艺技术有着一定的指导生产意义。
参考文献
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作者简介
焦自权（1986-），男，河北省石家庄人。硕士学位。讲师，主要从事船舶振动与噪声研究方面的工作。
作者单位
数据管理制度范文第4篇
【关键词】金融统计 数据质量 管理
金融统计是国家统计体系的重要组成部分，是国家宏观调控的决策基础，也是金融机构加强自身经营管理的有效依据。而数据质量是金融统计的生命线，直接决定了数据分析及决策的科学性、正确性。近年金融业快速发展，主体多元化、业务创新化、交易关联化趋势持续增强，但金融统计数据质量管理工作相对滞后，数据质量管理和评估框架亟需完善。
一、统计数据质量管理的内涵
国际官方统计界对统计数据质量概念界定主要包括三方面内容：一是注重从用户需求的角度来衡量统计数据质量，强调用户的满意程度；二是强调数据质量是一个多维度的综合性概念，应从多方面、多角度来衡量，建立一套开放、透明的统计数据质量管理体系；三是明确构成数据质量的基本标准。各国及有关国际组织从各自的统计实践及理解出发，确定了不尽相同的数据质量标准。例如，英国政府统计数据质量标准是准确性、及时性、有效性、客观性；美国国民经济分析局要求满足可比性、准确性、适用性的质量标准；国际货币基金统计局的质量标准是准确性、适用性、可取得性、方法专业性等，这些标准是各国政府统计机构对数据进行质量评估、监管的重要内容和依据。
国内学者普遍认为统计数据质量是一个综合性概念，涵盖数据准确性、可获取性、可理解性、有效性、完整性等多方面要素，但具体内容存在差异。国家统计局总统计师鲜祖德认为，从国际经验来看，政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。马元三（2010）提出，统计数据质量因需求不同、角度不同而有不同的理解和看法，但最广泛的共识是数据的真实性、准确性、及时性、完整性、可比性、一致性和适用性等是统计数据质量不可或缺的要素。金勇进（2010）认为，统计数据质量就是要符合标准，首先要能够准确反映客观现象，即准确性；其次要能满足使用者的需求，即适应性；以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。朱建平、陈飞（2012）在IMF数据质量评估框架（DQAF）基础上，借鉴全面质量管理的思想，主要从满足用户和统计数据产生过程的角度，认为一个系统而全面的统计数据质量概念可以定义为：在收集、处理和公布等数据产生和公布过程中影响统计数据满足用户需求的特征，其中包括数据收集过程中的客观性、适用性、准确性；数据处理过程中的方法健全性、可靠性、可比性；数据公布过程中的及时性、完整性和可获得性。
综上所述，统计数据质量一般有广义与狭义之分。广义的统计数据质量即综合性的数据质量概念，它包括准确性、可靠性、适用性等多方面涵义，是国际机构对一国（或上级部门对下级机构）统计数据长期、动态的综合评价体系，也是一个国家（或地区）统计数据的改进方向。狭义的数据质量则专门指数据的准确性。不管是广义或狭义的概念，数据的准确性都占据了极端重要的位置，很多时候，数据准确性成为数据质量的代名词。本文界定，从满足用户需求的角度出发，数据质量应是多维的综合性概念，包括准确性、及时性、可比性、可获得性、衔接性等多方面指标。
统计数据质量管理（Data Quality Management），是指对数据从获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
二、统计数据质量管理的国际实践
各国都十分重视数据质量的评价和管理，目前，国际上对数据质量管理的做法主要有：
（一）成立专门统计数据质量管理机构
美国自1961年开始成立以麦克・波斯金为命名的5人咨询委员会即著名的BOSKIN委员会，专门对消费者物价指数（CPI）的准确程度进行评价。英国皇家统计学会成立统计数据质量评估工作组，每年对官方统计数据的质量情况进行独立评估，并对外公布评估报告。加拿大由国家审计总长负责统计局的数据质量评审工作，其审计的内容包括：统计局质量管理体系是否充分、完整；统计局内部质量管理的自我评价体系是否合理；统计局是否以适当的方式向用户通报有关数据质量情况和所应用的方法。荷兰统计局借鉴加拿大的质量管理办法，建立了数据质量审计制度，成立质量审计委员会，其下设若干统计专业审计组，人员由统计局内部不同部门的专业人员兼职组成，每5年审计一次。
（二）建立统计数据质量管理框架
各国和国际组织依据各自的不同需求，在实践中逐渐形成了格局特色的数据质量管理框架，主要类型有：
1.国际货币基金组织（（IMF）的管理框架。该框架认为数据质量与统计体系管理、核心统计程序和统计产品密切相关，应从数据诚信、统计方法及数据质量要求等方面着手，将目标数据与最佳标准进行对比来评估数据的质量。
2.欧盟统计局（（ESS）的管理框架。该框架依据欧盟统计手册，从统计制度、统计程序及统计输出三个纬度对统计数据质量进行评估。通过对统计制度进行分析、对统计过程进行评估、对用户感受进行调查等方式，综合评估数据质量。
3.欧洲中央银行（ECB）的管理框架。该框架基于《欧洲中央银行体系和欧洲中央银行条例》，规定了数据质量的原则和要素，如统计保密性、关联性、可靠性及成本效益等，来指导和规范数据质量评估。
4.联合国统计署的通用国家质量保证框架（NQAF）。该框架是采取分层评估，从统计系统、制度环境、统计过程和统计产出等4层面，每层又细分19个方面，每个方面采用相同评估模式。
上述各种统计数据质量管理框架都从广义的统计数据质量出发，从统计制度、统计程序、统计产出及数据的相关性、一致性、有效性和可获得性等多个纬度对统计数据质量进行管理和评估，但各自的侧重点又有所不同。
（三）开展数据质量量化分析
北欧国家为强化数据质量管理，建立了一套数据质量调查和量化指标评价体系，全面分析和评价数据的质量状况。例如，通过定期问卷调查的方式编制数据满意度指数，了解用户对数据的满意程度；编制调查负担系数，向数据提供者了解调查负担程度；规定月度、季度、年度数据从调查期结束到公布的时间；统计出版物销售量和销售收入等。根据量化分析结果，提出改进数据质量的具体目标。如，荷兰统计局1996～2000年的计划目标要求住户调查的回答率提高8%；通过简化调查表项目的填写，改进数据传输技术，减少样本规模，利用行政记录资料等措施，将调查负担率减轻13%；出版物销售量提高20%。丹麦统计局曾提出1994～1999年数据公布、出版时间缩短30%的目标；工商企业的调查负担1999年应比1996年平均减轻20%。实践证明，数据质量的量化分析和量化目标是一种行之有效的管理方式。
三、我国统计数据质量管理工作实践
我国于1999年公布了国家及省两级对主要统计指标数据质量评估的实施办法，之后大部分地区建立了主要统计指标数据质量评估制度和评估办法，以保证统计信息的准确性、客观性和有效性。2000年我国修订了《统计法实施细则》，其中第二十一条规定：“国家建立健全统计数据质量监控和评估的制度，加强对各省、自治区、直辖市重要统计数据的监控和评估”，对统计数据质量的评估工作做出了明确规定。2002年，我国正式加入国际货币基金组织（IMF）的数据公布通用系统（GDDS），这标志着中国统计系统的发展迈出了重要的一步，意味着我国统计数据采集、质量评估、公布等将与国际标准衔接。2004年开始，国家统计局开始健全统计数据质量全面控制体系，在国民经济核算、固定资产投资、工农业以及建筑业等行业建立了统计数据质量定期评估联审制度，修订了工业、建筑业、房地产开发经营业、农业、投资等主要专业统计数据质量控制办法，进一步强化了对统计调查任务布置和统计数据采集、审核、处理、汇总和上报的全面质量控制。制定了《主要统计指标数据质量评估办法（试行）》，建立了运用用电量、货运量、税收等行政记录，依据经济指标间的逻辑关系，科学评估主要统计指标数据质量的制度。
近年来，各地统计部门为了进一步提高统计数据质量，进行了各种探索与实践。如《北京市部门统计数据质量评估办法》（2007）对数据质量评估的概念、原则、范围、方法以及组织方式等进行了统一的规定。广东省2009年出台的《广东省统计数据质量控制办法》对统计数据质量评估进行了专门规定，并分部门、分行业出台了地区生产总值、农村、工业、能源、批发零售业、投资、房地产、建筑业、人口等主要统计指标数据质量评估办法。
四、当前金融统计数据质量管理存在的主要问题
（一）金融统计制度机制不完善
1.机构覆盖范围不全面。对新型金融机构尤其是金融控股公司统计信息严重缺失，在“分业经营、分业监管”背景下，金融控股公司以集团形式实现了不同种类金融业务的综合经营，但目前对这些大量涌现的金融控股公司统计信息几乎为零。
2.金融产品覆盖范围不全面。对于快速发展的各类创新型金融产品，如衍生工具、资产证券化以及银证、银保、银基合作等业务，缺乏系统性统计信息。随着金融机构产品创新速度不断加快，这些创新业务已对贷款、社会融资规模等核心统计指标产生较大影响。
3.协调、共享机制不健全。当前，银行与证券、保险、基金等金融机构业务往来日益频繁，在分业经营、分业监管模式下，由于各监管部门在统计理念、目标、方法以及标准上存在差异，银、证、保及创新型金融机构缺乏一致的统计标准，难以形成协调、一致的金融业综合统计信息。
（二）金融统计的基础仍然比较薄弱
1.统计信息化程度有待加强。部分金融机构特别是中小法人金融机构受自身实力等因素影响，统计信息系统化程度低，会计科目和台账要素设置无法满足人民银行等金融管理部门的数据报送要求，且基础信息缺失，大部分统计数据依靠手工报送，在数据报送量日益繁重情况下，数据质量难以得到有效保障。
2.统计人员素质有待进一步提升。统计人员及相关部门人员对统计制度熟悉程度不够，造成统计系统参数设置、校验关系、数据提取对照关系，以及相关系统的基础信息录入等不完全符合统计制度的要求，直接影响系统生成数据的准确性。
3.个别金融机构依法合规统计意识有待深化。金融统计是国家宏观调控的关键决策指标，但仍存在个别金融机构对金融统计的严肃性、权威性和强制性认识不足。调查显示，有的基层金融机构为应对考核等目的，采取混用会计科目和台账分类、表内外帐务调整等方式，人为调整统计数据，损害了金融统计数据的权威性和公信力。
五、进一步改进金融统计数据质量管理的建议
（一）健全统计管理制度、机制
在国家层面，可参照国际实践，建立由人民银行、统计部门、审计部门等组成的金融统计数据质量管理协调机制，加强统计信息交换和协调，负责对金融统计数据质量进行分析、评估。在评估框架方面，参照国际通行做法，建立健全分层次评估框架，采用层次分析等数量方法，定期对金融统计数据开展质量分析、评估。在数据采集层面，各金融机构应根据业务管理权限，安排相应业务部门负责各自范围内的统计数据质量管理，完善管理制度和办法、数据复核规则、问题数据处理方案；各业务部门要将数据管理的职能详细明确到相关岗位，明确数据质量管理责任，加强统计数据加工处理过程中的质量控制，使得业务数据质量管理工作制度化、常规化。
（二）完善数据质量控制体系
依据金融统计工作流程，实行全过程管控，探索完善行之有效的数据质量控制体系。在数据录入环节，设置相应的逻辑规则，排查错误数据，将可能的错误录入解决在数据进入系统之前，提高原始数据的准确性。在数据校验环节，在系统软件中设置逻辑检验关系，数据采集后进行自动审核，及时发现各类异常数据，分层面推送至相关人员进行纠正。在数据复核环节，紧扣数据质量标准，规范履行校验规则，修正错误数据。
同时，探索开展统计数据审计，从总体上保障数据完整性、及时性、准确性。可以运用人工审计和软件审计两种方式。人工审计即运用随机抽样方法，从总体中选择一定容量的样本数据进行审计，重点审查数据的准确性和完整性。主要方式是通过实地检查、调阅资料、手工对各类录入信息系统的电子数据与纸质资料内容进行对比核实。软件审计即利用专门开发的计算机软件对数据进行审核校验，重点审查数据的时效性、一致性、完整性及相容性。
（三）夯实统计数据质量基础
一是加强统计信息电子化建设。电子化建设是提升金融统计工作效率，提高数据质量的有效手段。要根据金融统计工作需求，持续完善统计业务管理系统和统计系统规划，加快现有系统的升级和改造速度，优化系统操作流程，加强系统数据核查，为金融统计提供全面、规范、准确的业务状况信息，提高数据报送质量和工作效率。二是加强统计队伍建设。统计队伍素质是决定数据质量的基础。坚持依法统计，深入开展统计职业道德教育，提高统计工作人员维护数据真实的职业自觉性，增强法纪观念；加强业务培训，通过多种形式加大业务培训力度，提高统计人员的经济金融知识和统计理论水平，注重培养提高素质的“复合型”统计人才。在金融统计数据管理工作中引入激励机制，创新工作考评方法，奖优罚劣，充分调动金融统计人员的工作积极性。
（四）推进金融业综合统计
系统总结社会融资规模统计及前期安徽等地金融业综合统计试点经验，完善金融统计法律法规，健全金融统计共享机制，全面推进金融业综合统计，推动统计信息共享和协调。加强对互联网金融等创新性金融工具及其他金融性公司统计制度研究，及时覆盖创新性金融产品和机构。大力推进金融统计标准化，统一金融部门、金融工具的分类和编码，建立指标科学合理，与金融发展相适应，涵盖银行、证券和保险的金融业综合统计体系。
参考文献
[1]许涤龙，龙海跃.欧盟数据质量评估框架及其对我国的启示.统计与决策，2013，（8）.
[2]汤琰，金勇进.数据质量评估框架及其信息量分析.商业经济与管理，2011（9）.
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[4]郭红丽，王华.宏观统计数据质量评估的研究范畴与基本范式统计研究，2011，（6）.
数据管理制度范文第5篇
1畜牧业统计数据质量出现的问题
1.1统计数据没有按时上报
畜牧业工作内容众多，但是处理工作的人员稀少，在此种状况下工作人员一直处于超负荷的工作状态。数据统计人员长此以往会因为过度疲劳影响到工作执行效果。调查畜牧业数据统计工作，发现大部分通知任务结束后没有及时上交统计数据，出现这种情况可能是数据统计人员需要处理大量工作，在时间不允许的情况下，工作人员可能会优先处理重要的工作，在处理相关工作后遗忘数据上交的工作，致使下一阶段的工作计划在无法得到详实数据的基础上进行设置，影响到下一阶段生产工作的进行，拖慢工作进度。
1.2统计数据管理制度不科学
畜牧业在发展过程中关注的重点在拓宽自身规模，没有算发展过程中根据自身工作模式建立完善健全的管理机制，在数据管理方面因为缺乏符合工作需求的管理制度，无法在监管下有序的运行各项工作。部分数据统计人员在此种状况下可能会因为粗心大意录错数据，因为监管机制不健全导致此类问题难以及时发现。此外，部分工作人员为了提高工作效率会采用违规的方式，出现擅自修改统计数据、谎报统计数据等行为，此类行为虽然可以缩短数据统计的时间，但是违背相关工作提出的初衷，还可能因为数据问题影响到畜牧业未来的发展。
1.3数据统计人员专业能力低下
数据统计工作对畜牧业发展有着重要的影响，所以数据统计工作变得异常重要，但无论是企业的管理者还是数据统计人员，均没有意识到数据统计工作的重要性，企业管理者选择的数据统计人员专业能力不足，比如部分统计人员正确的划分幼崽出栏数与养殖场出售的幼崽数。因为类别划分出现问题，由此使得数据统计人员上报的数据实际情况存在较大出入，降低统计数据的可靠性、真实性，无法为管理者决策提供有价值的信息，还会影响到下一阶段方案的制定。
2优化畜牧业统计数据质量的策略
2.1统计数据信息化发展
畜牧业数据统计工作需要顺应时展，目前为了提高数据统计工作效率与数据统计的准确性，借助信息技术将统计数据工作向信息化方向发展，利用信息技术与计算机强大的数据统计能力，减轻数据统计人员的工作压力，提高工作效率与数据统计数据的质量。工作人员必须提高自身能力，因为数据统计工作向信息化方向发展，对数据统计人员有一定的要求，在掌握基本工作内容与要求的基础上，数据统计人员还需要拥有良好的计算机操作能力，可以灵活的使用软件，编制数据统计报表，并按照要求定期发送报表。
2.2完善统计数据管理制度
统计数据质量直接影响到下阶段生产工作的执行状况，必须关注数据统计工作，将工作重点投放在投资数据管理方面，鉴于传统的统计数据管理制度内容残缺，在实际工作中无法进行合理的监管，为此需要创新、完善统计数据管理制度，监管数据统计人员工作行为，确保各项工作可以按照要求进行。需要落实责任追究制度，确定数据统计人员的工作内容，一旦出现数据统计失误后可以快速找到责任人，并按照制度内容进行惩处措施，还可以增加数据统计人员对岗位工作的重视程度，按照要求完成阶段工作的衔接。此外，还应该随着工作的进行查看数据统计工作执行情况，及时发现管理制度存在的漏洞并加以完善。
2.3提高数据统计人员的专业水平
