对计量经济学的认识

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对计量经济学的认识范文第1篇

计量经济学论文4000字(一)：“互联网+”背景下《计量经济学》教学优化研究论文

摘要：随着“互联网+”前沿的信息技术在各大高校的普及，“互联网+教育”的教学模式成了必然趋势。因此，本研究以《计量经济学》课程为切入点，总结出该课程目前存在课程设置不合理、教学模式传统以及考核方式不合理的问题，并针对这三个方面的问题提出优化方案。

关键词：“互联网+”；《计量经济学》；教学优化

中圖分类号：G4文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.25.060

0引言

“互联网+”理念早在2012年就被提出，在2015年“互联网+”作为一项行动计划正式在政府工作报告中提出。意在通过互联网、云计算、大数据、物联网等前沿的信息技术与传统行业的深度融合，创造新的发展生态。高等教育作为传统的行业之一，本就具有开放包容的环境，“互联网+”的引入是借助先进的信息技术和网络平台，实现教育双向互动、实时互动的模式，推动高校之间教育资源的共享，帮助高校打造更科学、合理行业生态。“互联网+高等教育”的核心在于创新，真正做到以学生核心。

计量经济学是经济学科的一个分支，是一门经济学方法论。在经济理论的指导下解读现实生活中的经济现象、揭示经济规律，并利用经验数据检验经济关系。自20世纪70年代末80年代初进入我国后，迅速得到我国经济学界的认可，并在各大高校推广普及。在1998年7月，教育部高等学校经济类学科专业指导委员会在第一次会议上将《计量经济学》确定为高等学校经济学门类各专业的共同核心课程，此后各大高校广泛开设《计量经济学》课程。

1目前本科《计量经济学》教学中存在的问题

1.1课程设置不合理

首先，课时量不足。《计量经济学》这门课程主要讲授经典和现代经济学理论与方法，该课程的主要内容是以经济理论为导向建立计量经济模型，既要求学生学好经济理论知识，又要求学生熟练运动计量经济模型方法分析经济关系，大概需要70个课时。但经过调查发现，国内各大高校安排的课时普遍偏少，在所有985高校中，北京大学课时最高，设置68学时。而一些农业院校计量课时设置更少，如中国农业大学、南京农业大学、华南农业大学、西北农业大学等农业院校本科计量教学课时平均仅为48学时。课时量的限制给学生学习该课程带来重大阻碍。

其次，课程衔接困难。《计量经济学》学习《计量经济学》之前，要求学生具有一定的西方经济学、统计学、数学三方面基础。经调查发现，经济学理论作为经济学专业的基本课程，各大高校对微观经济学和宏观经济学等经济理论基础知识是比较重视的；而数理统计作为《计量经济学》建模的基础课程，学生通过系统的训练能更好的理解一些统计指标、数据的收集、计算方法，更能深入的、全面的解释经济问题的一些数量关系，为今后写课程论文或毕业论文打下坚实的基础。但部分高校在数学课程设置与《计量经济学》脱节，如《概率与数理统计》这门课，在大多数经济学专业的学习中，侧重讲解概率部分的知识，对数理统计知识讲解甚少；再如《线性代数》这门课，各大高校在该课程中讲授矩阵及其特点，并未将其与多元回归的分析相结合，以至于大多数学生没法将其与计量经济分析方法很好的融合。因此，教师在《计量经济学》课上得花时间讲解有关数理统计的基础知识，因而大量减少对《计量经济学》的授课内容。《计量经济学》对数学基础要求比较高，各大高校的基础数学课程教授内容过于简单，与经济学结合不够紧密，这就加大了学生学习该课程的难度。

1.2教学模式传统

其一，课堂教学常以教师讲授为主。由于《计量经济学》课程存在大量的模型和公式，这种单一传送知识的授课方式，会在短时间把教学内容强加给学生，从而增加了学生对知识理解难度。并且会让课堂气氛沉闷、学习热情低、依赖性强，学生也难以理解，最终导致学习效果差。

其二，重理论轻实践。受课时量的限制，教师在教学中主要针对重点理论知识所有侧重的阐述说明，争取在有限的时间内，以最有效的方式帮助学生掌握《计量经济学》课程的重要理论知识。《计量经济学》是一门实践性较强的专业核心课，需要学生掌握从选择研究的经济问题、构建模型、到利用经验数据进行检验这些过程。因此，对本科生而言，要学会利用《计量经济学》这门工具研究经济行为和经济现象，而不是只了解理论知识。

1.3考核方式不科学

大多数高校对《计量经济学》考核，70%-80%的成绩由期末考试成绩决定，这种单一的考核方式主要是测试学生对理论知识的掌握程度，难以测试出学生是否能将所学的理论知识应用于解决现实的经济问题。在本科阶段，《计量经济学》课程的目标是定位在既能掌握其基本理论与方法，还要能构建理论模型，并利用经验数据进行检验、修正，还要求对估计结果进行合理的经济解释，培养学生解决实际经济问题的能力。而期末考试只能检测学生对理论知识点的掌握情况，并不能测试出学生解决实际问题的能力。

2“互联网+”背景下《计量经济学》教学优化路径

基于《计量经济学》教学中存在的问题，并结合“互联网+”的特性，本文从课程设置、教学方式和教学考核三个方面进行探讨，有利于促进《计量经济学》课程教学的优化，从而提高教学效果。

2.1改善《计量经济学》课程设置

首先，合理安排学时。自克莱因教授等世界著名经济学家到北京举办《计量经济学》讲学班后，计量经济学在我国开始普及并得到广泛应用。李子奈（2005）提出本科阶段至少要掌握单方程计量经济模型、经典模型的基本应用，并适当引入现代经济学的理论方法分析。在本科阶段需要掌握计量经济学的基本理论与方法，还要学会熟练运用经典的计量经济模型，所学的内容较多。但是从调查的资料看，目前高校《计量经济学》课时偏少，难以保证基本理论与方法的讲授，更无暇顾及学生应用的指导。因此，应该适当增加一些课时，保证基本教学所需。

其次，加强相关课程的衔接。概率论与数理统计、统计学等课程不仅有利于培养学生数学建模、数据处理，而且还能有效增强学生的《计量经济学》理论思维。没有扎实的统计学和数学的基础知识，对《计量经济学》的理论、方法的掌握会很困难。目前，我国大多数高校经济类的招生不分文理，相对而言，文科生对数学知识的掌握需要花费更多的课时。因此，在《计量经济学》课程学时无法达到理想数量时，应加强数理统计的教学，并在课程内结合经济现象进行基础的经济数量分析，提升学生对经济数据的理解和应用，增强分析经济问题的能力，为《计量经济学》打下夯实的基础。

2.2教学形式的多样化

利用“互联网+”的信息优势，让学生能够随时随地反复学习课程内容。在开课初期，教师针对导论和一元、多元线性回归模型章节进行讲授，让学生掌握《计量经济学》初级理论知识。然后利用智能手机、IPAD等移动终端开设“超星学习通”，将前沿的信息技术与课程进行整合，营造“互联网+”的教学环境，让课堂更加多样化。具体每节课安排如下：首先，提前把每章的重要知识点、拓展学习材料以文档、视频等形式放在“学习通”上，让学生课前自主预习；其次，课中学习讨论，课堂上教师可利用专题和讨论等方式，通过小组讨论、小组发言、学生互评和教师点评四个环节，提高学生的参与度，将被动学习转为主动学习；最后，教师可利用“超星学习通”布置课后作业，针对任务点设置练习题和小测试，检验学生的学习效果。针对不懂的知识点，学生可反复观看视频及学习材料，还可在“超星学习通”平台上和教师实时互动，增加教师和学生互动时间，从而使得学生更有效率的完成测验。

其次，还应优化实验教学。课时量的限制使大多数高校重理论轻实践，教师应当将《计量经济学》理论内容与专业案例相结合，利用“互联网+”的信息技术，建立线上案例教学库，案例以我国经济社会热点问题为主，比如将热议的话题转为案例分析，将这些案例与每一章知识点紧密结合，并适当引导学生在案例的基础上进行拓展。另外，教师采用启发式教育形式，引导学生从选题开始，选择学生自己感兴趣的热点问题，学生通过查阅文献、实践调查、收集数据、建立模型最终形成学术论文，让学生真正利用《计量经济学》的工具分析现实的经济问题，将教学成果转化为科研成果。

2.3完善考核评价机制

实施过程化多维考核制度。“互联网+”的教学模式一方面扩展学生的学习资源，另一方面增加学生课外自主学习的时间；教师可在课堂上随机抽取学生进行提问或上机演示，根据学生课堂表现给分，避免搭便车现象。加大对学生学习过程的考核，包括“超星学习通”上的学习、阶段性实验报告和课程论文，综合考核学生对计量经济学理论与时间相结合的能力。最终成绩可设置成：平时表现（10%）+实验报告（20%）+课程论文（20%）+期末成绩（50%）。其中，平时表现包括“超星学习通”上课程视频的学习、发布的小节作业以及签到；实验报告布置两个综合性的练习，让学生自主选择问题，建立理论模型、收集数据、估计模型、检验模型，完成建立经典模型和非经典模型的全过程；课程论文按学术论文的要求，考察学生利用计量经济学的工具解决现实经济问题，可采用师生互动评价法，学生自评（30%）+教师评价（30%）+同学互评（40%），从而强化学生学习过程的考核，充分反映学生学习效果。

4结语

随着“互联网+”的教学理念在各大高校的普及，为《计量经济学》教学提供了新思路，让教师可以更全面的了解学生的学习情况。“互联网+”的背景下的《计量经济学》教学，可以激发学生学习的兴趣，拓宽其知识视野，并有效的检验学生的学习效果。《计量经济学》教学优化可以让学生能利用所学的理论知识解决现实问题，有利于提高学生的實践能力。因此《计量经济学》的任课教师，应积极利用“互联网+”的前沿信息技术，探讨“互联网+”与《计量经济学》教学整合的有效方法，促进该课程教学的最优化，从本质上改善教学效果。

计量经济学毕业论文范文模板(二)：基于金课理念的计量经济学混合式教学评价论文

摘要：文章以上海立信会计金融学院266名在校就读本科大学生的计量经济学课程调查项目问卷为数据来源，对基于金课理念的计量经济学混合式教学进行评价和分析。分析结果表明：1.参与调研的大学生中高达97%认可目前的线上教学方法。2.大部分大学生认为目前教学资源能达到较好效果，但仍有近4%的大学生对教材、实验指导书认可度不高。3.大学生对目前课程考核方式、课程案例及实验项目与实践相结合的认可度均较高。课程建设以后改进的方向：应进一步优化线上教学方式，将课后作业和实验课程转变为线上教学模式，对计量经济学教材进行修订，并出版相应的实验指导教材，进一步试行线上期中考试。

关键词：金课；混合；教学；评价

中图分类号：G642文献标志码：A文章编号：2096-000X（2020）22-0055-04

一、概述

“打造金课，杜绝水课”正成为近年来中国大学教育的新的教学理念，金课要求课程内容体现高阶性、创新性、挑战度，而把高阶性、创新性、挑战度和当前大学教学改革相结合，其主要实践方式就是将在线学习与课堂教学相结合，由此引发了混合式教学的理论和实践研究。

国内教育界一些文献基于金课理念对相关课程的教学改革进行了研究，陆恩（2019）在金课视角下对高职国际商务礼仪课程教学改革实践进行了考察；张熙悦和王怀祖（2020）以《微观经济学》教学实践为例，在“金课”建设背景下，对“慕课+翻转课堂教学法”进行深入的理论研究和实践研究；汪芳等（2018）基于在線开放课程建设，对高校产业经济学课程的混合式教学进行效果评价研究，指出混合式教学效果的提高需要从教师、学生、教学过程、在线课程平台等四个层面实施联动，每个层面都要依据自身的核心目标加以改进；杨学坤（2019）基于线下“金课”建设联动机制，对国际贸易实务课程的体验式教学改革进行了研究，分析其教学现状及存在的主要问题，总结体验式教学改革的模式、思路与实施方案；钱琼（2019）基于金课视角，对商品流通企业会计课程教学改革进行了探索。

计量经济学是现代经济学和管理学教育必不可少的一部分，它与宏观经济学和微观经济学一起构成了中国高校经济学和管理学本科生必修的三门经济学核心课程，是国家教育部规定的财经类专业的核心课程之一。计量经济学作为一门交叉性、实用性很强的课程，成为各经济类院校必开设的重要的应用经济类专业课和学科基础课。马越越（2019）、赵海涛（2019）和张敏（2019）对高等院校计量经济学课程教学改革进行了研究。

上海立信会计金融学院是一所以教学型的“二本”院校，计量经济学课程于2012年6月重点课程建设结项，2012年11月计量经济学试题库建设完成，2013年精品课程建设结项，2018年6月教材《计量经济学》编写完成，由立信会计出版社出版，2019年又获得校一流本科在线金课建设立项。计量经济学课程正一步一个脚印建设完善，我们以上海立信会计金融学院为例，于2019年12月启动了计量经济学混合式金课改革的大学生评价调查项目，通过问卷星电子问卷调查，考察大学生对计量经济学混合式金课改革的评价，从而作为先行者在提高和改善“二本”院校的金课改革教学工作方面提供建议和参考。

本文将从以下几点开展研究：

1.本课程采用网络教学方法，实现线上线下的良性互动，线上全面使用学习通APP进行网络教学，网络签到，网络课堂测验等内容，并将教材、实验指导书等相关教学资料上传至网络，供师生使用，线下采用启发式教学理念，将课程计量模型设计和实验有机整合，引导学生积极主动地思考，提高学生分析问题的能力，教师为每堂课准备了内容丰富的幻灯片，并配合案例及计量教学支持软件操作演示。我们将对线上线下的教学方法从大学生角度进行考察。

2.对教学资源、课程考核方法和实践创新等内容从大学生角度进行综合考察。本文的第一部分是引言，第二部分问卷设计，第三部分样本大学生基本情况，第四部分教学方法评价统计结果与分析，第五部分教学资源、课程考核方法和实践创新等内容的问卷统计结果与分析，第六部分是结论。

二、问卷设计

计量经济学课程调查问卷，基于个人基本信息，对目前计量经济学课程教学方法等各方面进行调查。问卷设计的具体内容如下：个人基本信息（年龄、性别、户籍、年级、所在学院、目前担任职务、目前的学分绩点在班级排名、每月生活费）；对计量经济学课程教学设计评价（教学大纲、教学内容组织、课程难度、教学案例、实验项目）；对课程教学资源评价（教程、课件ppt、实验指导书、课后作业、模拟试卷）；对课程教学方法评价（已有项目、未开发项目、课后作业、实验课程）；对课程考核方法评价（平时成绩、总评成绩、期中考试难度、线上期中考试）；对课程实践创新评价（课程案例、实验项目、学生科创项目积极性、计量建模型知识作为一项工具对分析事物帮助性）。

数据来源于我们对上海立信会计金融学院学生的问卷调查，我们使用问卷星对266同学进行了问卷调查，有效问卷为266份。

三、样本大学生基本情况

此问卷填写成员半数以上为在校大三本科学生，这是由于计量经济学课程一般在第三学年开设，需要学生先修相关的数学、统计学和经济学相关课程。样本大学生中，34%担任班长、班委和学生会部长等职务，绩点在前20%的学生比例为47.37%，约半数来自于一线城市（具体参考19年城市类型划分），90%月生活费在3000元以内。

四、教学方法评价统计结果与分析

（一）教学设计（见表2）

从教学设计的五个方面（教学大纲、教学内容组织、课程难度、教学案例和实验项目）来看，大学生的认可度均在94%以上，说明计量经济学现在的教学设计对于线上线下的混合式教学是基本合适的，能够满足线上教学的需要和大学生的要求。其中，教学大纲、教学内容组织、教学案例和实验项目认可度更高。

（二）教学方法（见表3、表4）

现在计量经济学混合式教学方法，线上教学方式是采用超星公司的学习通APP，进行学习通签到、学习通ppt演示、学习通测验、学习通云教学资料和线上视频课前预习，数据显示，参与调研的大学生中近乎高达97%认可目前的线上教学方法，并对学业起到积极帮助效果。计量经济学的课后作业和实验课程我们还没有转变为线上教学模式，仍为线下传统的教学方法，认可度也较高，但大学生对其评价认为帮助不大的比例是要高于线上教学方法，说明对于线上教学方法大部分大学生是持欢迎和认可态度的，这也进一步验证了国内教育界打造金课，进行线上教学方式改革是受大学生欢迎和支持的，也是课程教学团队进一步加强、优化线上教学方式的动力。

五、教学资源、课程考核和实践创新等内容的问卷统计结果与分析

（一）教学资源（见表5）

当前的教学资源已经全电子化，并已上传至学习通云教学资料，大部分大学生认为目前教学资源（教材、课件ppt、实验指导书、课后作业、模拟试卷）能达到较好效果，但在参与调研的大学生中仍有近4%对教材、实验指导书认可度不高，课程教学团队需重点对教材和实验指导书仔细进行改进，计量经济学教材是我校自己主编的由立信会计出版社出版的教材，已在国内大学使用一年多，我们准备依据教材在校内外使用中教师和大学生反馈的意见，对教材进行修订，计划在2020年9月出版教材第二版，并计划出版相应的实验指导教材，进一步提高教学资源的认可度。

（二）课程考核（见表6）

對于课程考核，平时成绩考核方法为考勤、作业、实验报告与期中成绩各占25%，总评成绩考核方法为平时成绩与期末成绩各占50%。大学生对目前课程考核方式认可度高达近99%，我们将进一步试行线上期中考试，逐步完善线上教学。

（三）实践创新（见表7）

计量经济学是一门实践性和理论性均较强的一门课，近85%的参与调研大学生认为课程案例及实验项目与实践可以有效结合，而认可度约为99%，说明课程案例和实验项目对大学生使用计量建模型知识分析事物有较大帮助，也激发了大学生参与科创项目的兴趣。

六、结束语

对计量经济学的认识范文第2篇

关键词:无形资产;会计;确认;计量;

一、知识经济时代无形资产的基本内涵分析

(一)无形资产本质属性探讨

在知识经济时代,无形资产与有形资产共同构成企业盈利性资产,是企业固定资产的重要组成部分,与有形资产有着共同的基本特征。

首先,无形资产和有形资产一样,在其有效的经济寿命期间都由企业控制和使用,为企业的生产经营服务。其次,两者都能为特定主体带来预期的经济利益,收益的多少与其维护和利用的程度有着密切的关系。再次,它们都具有长于一年的预期使用寿命和较高的单位价值,使之与流动资产形成鲜明的对照。最后,两者的价值都是非一次性转移,即在其收益期内逐渐地损耗,一部分一部分地加入成本逐步收回。因此,我们说无形资产的本质属性是固定资产,可以称为“无形固定资产”。

(二)知识经济时代无形资产构成要素

无形资产构成要素,是对无形资产组成项目的基本分类。根据知识经济时代无形资产的核算范围和内容,可将无形资产的构成要素分为1.市场资产要素:品牌、客户网络、优势合同;2.知识产权资产要素:版权、工业产权、技术秘密、经营秘密;3.人才资产要素:专业技能、学习能力、管理能力;4.基础结构资产要素:基本结构、企业文化。

二、无形资产会计确认与计量

(一)无形资产的确认

无形资产会计确认,作为无形资产会计记录之前所进行的识别、选择和分类等无形资产处理的理论概括,能够确定无形资产事项及其对无形资产要素的影响,以保证无形资产会计信息的科学和有效。

《国际会计准则》设定的无形资产确认条件是:当且仅当满足以下条件时,无形资产应予确认:1.归属于该资产的未来经济利益很可能流入企业;2.该资产的成本可以可靠地计量。我国《企业会计准则--无形资产》的确认条件为:无形非货币项目满足以下条件时,应确认为企业的无形资产:1.该项目在促成企业获得经济利益方面的作用,以及发挥这种作用的能力能够被证实;2.取得该项目的成本能够可靠地计量。

将以上两个确认条件相比较,可以看出其共同点是均要求无形资产的成本能够可靠地计量,这一确认条件体现了谨慎性原则。因此,在确认前应对其获利能力进行评价和判断。《国际会计准则》对获利能力的要求较为模糊,“未来经济利益很可能流入企业”在实际工作中难以把握,同时也需要有证据,特别是外部证据来确定未来经济利益流入企业的可能性。我国的《企业会计准则――无形资产》则要求未来获得的经济利益应被证实。由于无形资产固有的特征,完全证实未来经济利益的流入也是不现实的。

知识经济时代的无形资产,与工业经济时代无形资产区别最大之处就是无形资产概念内的改造和外延的重构,即确认和核算范围的变化。我国目前经济发展水平与发达国家相比还是有差距,并没有充分实现工业化,因此,我们认为知识经济时代无形资产会计确认标准,在没有更好的确认标准之前,可参照现行无形资产会计确认标准建立,主要有以下几条:

1.应予确认的无形资产活动可用货币计量;

2.应予确认的经济数据或加工中的会计信息,必须符合无形资产要素的分类标志;

3.以权责发生制作为无形资产会计确认的时间为基础,同时还要考虑其真实性、合法性和相关性等条件。

(二)无形资产会计计量

对一项资产进行准确计量,必须同时涉及到计量单位和计量属性两个问题。

1.知识经济时代无形资产会计计量单位

通常,可以选择名义(面值)货币单位(Nominal unit of money)和一般购买力单位(General purchasing power unit)又称作“不变货币单位”的两种形式的资产计量单位。

名义货币单位是以货币的币值稳定不变为假设条件,对持续经营主体的经济业务进行记录、报告所采用的传统计量标准;而一般购买力单位,则是把物价变动引起币值变动的因素考虑进来,对传统会计报告的数据按现行成本或物价指数加以一调整所采用的计量标准。后者由于种种原因,目前在财务会计中不允许使用。所以知识经济时代无形资产会计的计量单位,采用传统的名义货币单位。

2.计量属性以历史成本为主,重置成本为辅

计量属性(Measurement attributes)是指被计量客体的特性或外在表现形式。资产计量属性是用某种货币单位流资产进行货币定量。无形资产计量面临的一个基本问题就是计量基础的选择问题。对历史成本计价原则的适用性问题,近几年国内外学者讨论颇多,对此经济学家和会计学家有不同的理解。经济学家着眼于资产的效用价值,强调资产能够为企业带来未来的经济利益,偏重于资产计量的产出价值基础;而会计学家则偏重于资产的实际计量价格,认为形成无形资产的交易或事项所依据的金额是无形资产计量的基础,偏重于投入价值基础,认为资产的价值就是资产的交换价格。近年来,会计学家越来越多地吸收经济学家资产概念来发展会计学资产概念,以便使资产计量的结果更真实地反映资产的实际经济价值。

三、结束语

知识经济时代无形资产会计计量属性,应以历史成本为主、重置成本为辅。虽然应用重置成本工作量较大,无形资产的经济性损耗不易准确计算。但如果有了专业人士的协助,对企业来说实现起来不是很困难。为了更全面地反映企业资产的真实状况,满足经济发展对会计核算的要求,企业这样做虽然有些麻烦,但也是值得的。

参考文献:

对计量经济学的认识范文第3篇

当前，全球经济已经进入了一个全新的经济时代。新经济时代是一种知识经济时代，是把最新科技和人类知识精华有效结合的经济形态，是知识经济推动人类社会快速发展的时代，是伴随着知识经济的融入使市场经济不断扩大和深化的时代。新经济时代的到来，构成了新的经济环境，对我们现有的经济发展方式、生产与经营方式、学习与思维方式、知识结构与运用等都产生着重大的影响。新经济时代又是一个集信息化、网络化、全球化、改革化为一体的新的经济模式，需要我们不断地更新知识，不断地提高对变化环境的认识和提高驾驭新经济环境的能力，以适应新经济环境变化的要求。

社会经济统计是社会认识的最有力武器之一，是运用特有的科学方法将所提供的客观事物数量特征及数量关系，反映在人的头脑中，经过思维、概括，把定量和定性分析结合起来，加以判断，认识事物的本质和规律性。由于社会经济统计的这种从数量方面入手来认识经济社会的特性，社会经济统计已成为人们认识社会经济的主要工具，也成为高等学校课程中的一类学科。

社会经济统计的应用十分广泛。无论是在应用范围、应用主体上，还是在应用目的上，上至国家各级政府机构、专业统计部门，下至基础业务部门、企业单位，无论是国民经济的宏观管理，统计部门的数据研究，还是各行各业的日常经营管理核算，社会经济统计都是不可缺少的一种手段。社会经济统计学在广泛的应用中也在不断发展，不仅理论上有所发展，在学科上也有所创建，市场统计学便应运而生，成为一门应用型新学科。市场统计学必将在分析认识社会经济发展和市场经济变化方面发挥重要作用。

然而，统计学特别是市场统计学的重要性并没有引起社会的高度重视，虽然市场统计学的研究在我国已经有若干年了，并且已经形成了一套理论体系和方法体系，但并没有被广泛认可，即使在普通高校的课程设计中，也只是讲述《统计学原理》，学分也只有3学分左右，显然，这与这门学科的地位和这门课的重要作用相差很大，也少有几所学校设有统计专业，开设市场统计学课程的更是凤毛麟角。高校如此，所以目前的成人教育构建统计知识、特别是市场统计知识教育已是社会发展的呼唤和必然趋势。

二、市场统计学教育是提高经济管理人才素质的重要手段

一个国家对统计学的重视程度，应用统计学知识的多少，反映出一个国家知识科学化的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着新经济环境的变化，以及经济发展方式的转变，经济生活和经济现象越来越复杂化，经济全球化和激烈的市场竞争使我们更加重视统计学的作用，更加依赖反映市场经济发展状况的统计数据来进行经济形势判断和科学化管理。统计数据的取得不仅要通过统计人员高质量的工作来实现，更需要广大经济管理者能够掌握和运用。现实中人们经常会犯这样或那样的错误，使经济管理工作出现问题。比如，不了解市场的结构和变化规律而面对市场波动决策失误；不懂得如何利用市场变化把握时机而常常错失良机；不知道那些统计指标是什么，它有哪些作用；不清楚当经济危机来临时怎么应对，不是惊慌失措，就是束手无策，统计数据不真实；统计工作不规范；统计方法不科学；统计制度不健全等等。市场统计学作为一门新学科为我们提供了新的认识市场的经济理论，也为我们提供了驾御市场的新方法。它是根据市场的特性有针对性地建立起的一套科学的统计理论和方法技术，围绕市场经济研究市场统计的基本问题，研究市场统计的专业构成，研究市场统计信息的开发和利用。

众所周知，全球化的市场经济竞争越来越激烈，要求不管是统计人员还是经济管理者，不断提高知识水平和管理能力，在应对市场挑战时，能够准确把握各种时机。市场统计学的知识技能教育能提供此类技能，广泛开展市场统计学的教育，已经成为提高经济管理人才知识素质和能力素质的重要手段。

三、构建市场统计学教育的几点思考

成人教育是一种社会教育，是一种最贴近社会现实的教育。国外许多发达国家都非常重视成人教育和继续教育，这不仅反映一个国家对教育的重视程度，同时，也说明了成人教育和继续教育在国民经济发展中发挥着重要的作用。就我们国家来看，随着改革开放和经济发展，我们已经建立起多种形式的成人教育体系。与国外相比，虽然时间不长，但规模发展很快，培养了大批的有用人才，对我国的经济发展作出了重大贡献。但是我们也应该看到，我国目前的成人教育还处在一个初级的发展时期，在很多地方还存在差距，尤其在内容设置、能力培养等方面明显不足，还不能适应市场经济发展的要求，亟待改进和提高。

市场统计学对于学习者来说，无论从理论知识上还是应用能力提高上都是很有帮助的。市场统计学教育不能仅依靠高校的教学来实现，还要在成人教育中广泛开展，使更多的统计人员和经济管理者从中受益。那么，如何在成人教育中进行市场统计学教育呢?我以为主要有以下几点：

第一，提高对市场统计学的认识，调整统计课程教学培养方案。市场统计学课程是一门综合性和实践性较强的课程，既有科学理论性，又有实践性、应用性。通过讲授市场统计的基础理论知识、专业市场统计、市场预测与决策、市场运行模拟与实验设计等，培养学生在定性分析的基础上，对经济和管理领域中出现的问题进行定量分析，并对所研究的问题作出正确的预测和推断，提高学生分析问题和解决问题的能力。

第二，针对学习对象情况采取不同的教学模式。市场统计学课程的内容比较系统，而且比较全面，直接涉及到统计学原理、专业市场学、市场调查与预测以及概率论与数理统计等课程知识，学习上有一定的难度，原则上需要学生掌握一定的相关基础知识。因此，教学上应当根据学历教育和岗位培训教育的不同采取不同的教学模式，但无论哪种模式，都应注意联系实际，加大实践教学和案例教学的比重。

对计量经济学的认识范文第4篇

一、随机行走的世界

对我们所生活于其中的宇宙的认识和思考，一直以来吸引着各个时代思想家们的智慧。我们生活的这个宇宙本质上是什么样的呢？是以一种有序的、有规律的方式在运转还是无序的、杂乱无章的运转？这种运转能否为我们的智慧所认识？人们对这些关于宇宙问题的渴求正是造就了人类自身的智力进化和卓越品质的重要动力之一。

在我们今天的视野所及的范围，我们知道对这些问题思考的最有影响力的思想是由18世纪的思想家们做出的。18世纪的思想家们建立了近代最有影响力的哲学体系，他们设计了一个“有序的”世界。在某种程度上，他们的世界观是一种“决定论”的世界观，坚信这个世界正在按照某种已经设计好的秩序在运行。持有这个“决定论”观点的人包括诸如牛顿、爱因斯坦等最伟大的自然科学家。这个体系的科学性则是由牛顿定律和对牛顿体系进一步思考的数学定律所保证的。当然，自然科学家们这种关于宇宙的信念和洞见不可避免的影响到了从事社会科学研究的思想家们，其中也包括经济学家。

经济学的创始人，亚当•斯密的思想根基也是源于这样的一种信念。他把这种自然科学的有序世界的观点应用到人类社会里，形成了一种从看似“无序”到“有序”的观念，提出了一个“和谐的经济系统”的观点。这种和谐的经济系统的动力则是人的自利动机。

我们决不应该低估这种关于世界的观点的影响力和洞察力。事实上，我们一直在这种“决定论”的世界观下生活并做出各种与我们自身息息相关的决策。一种对于人类经济社会的“完美和谐”的信念直接导致了大家对政府干预经济的效果的质疑，并且主导了许多关于政府问题的争论。这种“决定论”的观点在很大程度上支撑着我们对于自由经济的信心和我们对于世界的信仰。

但是这一体系在历经几个世纪之后，遭到了怀疑。对于这种“决定论”的世界观的挑战来自于统计观点，尤其是概率论的成功。我们可以举一个简单的例子来说明这二者对于世界的看法的分歧。比如我们说，消费函数是，其中，是自发消费，是可支配收入，c是边际消费倾向。进而我们可以把消费函数写作是可支配收入的函数：。这个消费函数是更加广泛意义上的数学若干函数中的一个。这个函数明白无误地说明，居民的消费量将精确地取决于可支配收入、自发消费和边际消费倾向。这种函数关系是一种确定性的关系。但是，我们知道，这种关于居民消费的断言在现实中毫无疑问是会受到质疑的，居民的消费量并不是精确地取决于这几个因素。在很大的程度上，这种消费关于自发消费、可支配收入和边际消费倾向的关系是不确定的，或者说是随机的，有着概率分布的。这就是二者之间的差别，持有决定论观点的人依据一种确定性的函数关系认为，这个世界将会精确地按照数学定律所描述的那样运转。而持有统计观点的人却认为，即使是知道了这种关系，消费与其他几个因素之间仍然是一种偶然的，不确定的，有着概率分布的关系。

我们把后一种对于世界的观点叫做统计观点，正是这种统计观点，打破了原来思想家们头脑中的有序结构。但是，这二者之间的分歧似乎是让人迷惑的。因为，当我们在利用统计方法的时候，我们却得出了一些几乎完全可靠的定律。而且，统计总体越是偶然、紊乱，就越能更好地表现出统计规律和必然性。比如，我们投掷硬币，当我们投掷的次数足够多的时候，我们发现，出现正面和反面的概率竟然惊人地各是0.5。再比如，我们对于某种考试成绩的统计发现，如果样本足够的大的话，成绩分布将会呈现一种正态分布。并且，人数越多，成绩就越呈现标准正态分布。更加令人惊奇的是，看起来我们做事情可能犯错误的情况也是有规律可循的，人几乎不能随意地犯错误！总之，某些看起来是无迹可寻的东西，似乎又都可以找到规律。这样，决定论和统计观点二者之间又有什么差别呢？事实上，二者之间的差别仅在于，统计观点认为不存在绝对的定律，任何所谓的定律其实都是有着某种概率的“可能的”情形。在这个意义上说，没有什么事情是确定无疑的。也就是说，这个世界是随机行走的，各种情况都有可能发生。尤其是在人类社会中，如果我们相信独立于人的意识而存在的物质世界都是随机行走的，那么人类社会也会表现出这种随机性看来并不是不可以接受的。

但是，这并不就意味着随机行走的世界会因为其不确定性而无法认识，即使这种随机行走的世界确实可能形成一种混沌状态。我们能够在“决定论”和关于世界的“统计观点”那里架起一座桥梁。那就是：我们相信，我们可以得到一些定律，这些定律是对某些事情本质的一种最好近似，即使这些事情的本质可能并不是一元的。或者说，这个世界会从无序走向某种程度上的有序。对这些统计定律的发现，在我们的专业范围内，就是计量经济学的任务了。

二、随机行走的世界与计量经济学的任务

事实上，统计的成功应用在很早就已经开始了。大约在17世纪，有一位叫做格兰特的英国商人就通过研究注意到：因事故、自杀、各种疾病而死亡的人的百分比是固定的。这几乎叫人感到惊奇！而且也是统计学的成功使得人们日益认识到，一个国家的定量材料应该得到应有的重视，无论是经济学家还是政府决策者，都应该思考数据。

计量经济学就是为了在一个随机行走的世界中探讨统计性规律！因为只要知道了这个规律，我们就可以在某种程度上认识这个世界。但是要记住这种认识肯定是不完全的。而且根据需要，我们还可以根据这个规律来进行预测。进行预测是我们关心规律的一个十分重要的原因。更加值得称道的是，计量经济学在推断统计规律时所用的方法和理念。因为，我们对于这个世界的认识永远是不会完全的，我们只能根据部分“样本”来推断这个世界的整体状况。可以假设这样一种情况：如果我们能够对这个世界的方方面面进行完全的观察，我们就期望可以得出一个关于这个世界本质的定律。可是，我们不能把这个世界的方方面面都观察到，也可以说，我们认识的局限是不确定性的来源。能否由样本近似地认识整体是一个很重要的问题。如果，我们没有一种坚信可以由样本来推断整体规律的信念的话，我们就不能建立这门学科。

这种由样本来对整体进行推断的方法是计量经济学的主要方法。我们要通过一种叫做回归分析的技术来达到这个目的。“回归”这个词最先由F.加尔顿（FrancisGalton）爵士引入。加尔顿研究发现，父母和孩子的身高有这样的一个趋势：父母高，儿女就高；父母矮，儿女也矮。但是高个父母的儿女们在同龄人中并不像父辈那样在同龄人中显得那样高，儿女辈的平均身高将“退化”到或者说“回归”到全体人口的平均身高。这也叫加尔顿的“普遍回归定律”。加尔顿在智力遗传的方面也得到了类似的结果：一般来说，天才是要遗传的。但是天才的后代却要比他们的父辈们平庸，也就是他们的智力水平将“回归”到中等水平。但是，对于这种回归背后的动力分析可能已经超出了计量经济学这个学科的研究范围，即使这种研究也许会导致一种有意思的哲学的建立：所有的有机组织都将趋于标准状态！

回归的现代意义则稍微有点不同。现代意义上的回归是指，一个叫做因变量的量和其解释变量之间的依赖关系。也可以说是一种相关的关系。实际上，回归和相关是两个极容易混淆的概念，容易混淆的原因既是因为这两个概念的相近性，更重要的是因为这个世界的复杂性。哲学上宣称，这个世界是普遍联系的。这个宣称的深刻性在于确认了世界上没有什么是完全独立的。比如，我们可以发现在现代社会死于癌症的人逐渐增多，这二者是相关的。但是我们并不能就此认为，是现代社会导致了更多的人染上癌症。再比如，这也经常被用来反驳统计结论，一个国家的经济繁荣的情况可能和这个国家一个时期的太阳黑子出现的情况存在一种相关关系，但是这种相关关系却不能作为我们行动的任何指导。在这个问题的区分上，就是计量经济学和统计学之间的分歧了。计量经济学讨论的是回归关系，这种回归的特点在于，我们试图根据某些变量的数值来估计另一个量的数值，我们要依据这种关系进行预测。比如，我们试图通过研究父母的身高来估计其孩子的身高。这种估计就要依赖于我们所关心的两个量之间存在的一种理论上的联系。而相关关系则充斥着统计学的各个方面。并且因为世界的普遍联系性，相关关系是一种常态。

基于上面的差别，在回归中，我们要求解释变量是确定的，可以控制的，但是被解释变量（因变量）可以是随机的（被解释变量正是我们要估计的）。但是在相关关系中，这二者并不加以区分。之所以说这两个概念容易混淆是源于这个世界的复杂性，是因为，这个世界本质上就存在一种难以言明的精密联系。我们实在不能够足够自信地认为我们可以确定哪些变量可以控制，哪些变量之间可以精确地被认为是一种回归关系。比如，事实上，我们也可以找出一种机制使得癌症和现代社会之间存在一种回归关系，就像我们可以发展一种理论来说明，太阳黑子的活动和一个国家的经济繁荣存在着回归关系。这个世界的复杂性要求我们必须对我们认识世界和改造世界的能力保持谦虚。同时请记住：具有回归关系可能并不必然地意味着具有因果关系。在判断因果关系时，我们必须要很小心。因为，这个因果关系很不好说，也许看似因果的两个事件，实际上可能是互为因果的。就像佛经中认为的那样：因果是循环的。

我们讲了这么多关于计量经济学的性质，实际上是为了表达我们这样的信念：我们可以在一定的层次上认识世界，我们坚信这个世界存在着某些统计规律，应用这些规律我们可以在“一定程度的错误”的前提下认识和改造世界。计量经济学可以帮助我们达到这个目的。我们可以借助近似地描述了具有相关关系的变量间联系的函数，主要是回归函数，来描述这种关于世界运行的定律。

但是，计量经济学在得到这个回归函数时所使用的复杂的数学推导可能会让我们在特定的时段感到计量经济学的混乱和无序，即使在最后我们坚信可以实现一种理解上的有序。但是，过程中的痛苦可能会让很多人驻足。这里，我们想提前接触一下，那条驾驭计量经济学研究内容的灵魂。

因为，认识世界的理论的建立来自于对世界本质表现出来的现象的分析。有两种对现象进行分析的方式：一种是对现象直接进行操作。这种操作极其便捷，简单而且有洞察力，但是对天赋的要求非常高。其不利之处在于这种对现象的思考得出的结论可能广受争议。另一种方式则是对现象的属性——数据来进行操作。过程中要遵循严格的科学方法。第二种方法就是计量经济学的方法了，这种方法因为是用数据说话，可能争议较少。但是，不利之处却是，这种分析结论却要严格的依赖于数据的质量，也就是说，这种方法得出的结论的质量不会比数据的质量更好。

尽管有这样的困难，我们还是推荐计量的方法。因为，数据的质量可以通过统计手段和统计工具的完善加以解决。并且，根据我们的概率知识，即使这种有误差的数据，其误差也是有规律的，误差情况总是会表现为正态曲线。那么如何来对数据进行操作呢？计量经济学的思路通常是这样：最简单的情况下（双变量回归），在一个坐标平面上画出散点图，发现其大致的规律，通常我们可能发现，我们关心的两个简单量之间呈现一种类似于线形的关系（当然，也可能不是线性的，这种情况下需要更高深的数学工具）。把这种线形的关系利用解析几何的知识转化为直线方程并不困难。获得了这样的一个直线方程是一个极大的成功。因为，这个方程，就是在“某种程度的错误”的前提下的一种描述世界如何运行的定律。事实上，计量经济学的任务在很大的程度上，就是发现这样的关于世界如何运行的定律。

但是，在从数据那里获得一些关于变量间“规律”的方式也可以通过另外的方式来进行。也就是在使用数据之前，通过对先验的知识进行演绎和推理从而得出一系列“定律”。这就是我们在数理经济学中所看到的那些数理方程式。这些数理方程就是我们对世事认识的理论，这种理论能够给我们认识世界和改造世界以指导。尤其是在确定我们所考虑的变量之间的可能具有的关系时很有作用。但是我们是否可以应用这些方程式来指导我们认识世界和改造世界的活动并没有得到证明。计量经济学提供了一种这样的证明。我们可以利用数据来检验这些先验的定律是否符合实际，或者得出一种明确的可以应用于实际的形式，从而对数理方程做出了适合实际的修正。尤其是在不同的国家中，因为不同的文化等隐性的制度因素，这些定律可实施的情况是完全不同的。事实上，始于一种对世界认识的先验的推理，建立一种解释世事的假说并用以改造世界，是每一个学者的虚荣心。

因此，计量经济学的研究的思路或者说计量经济学的灵魂是：通过先验的演绎和推理得出理论模型，最好是数理模型。数理模型中会有参数，那么利用数据对这个模型的参数进行估计得出一条回归方程，并通过假设检验来确认这个方程式。如果这个方程式满足了理论建立时的要求，那么就证明了那个先验的理论是正确的并且能够利用这种理论进行预测。接下来的计量分析就是在这些思路下进行的技术探讨了。

对计量经济学这套思想方法和其技巧的同时掌握，是掌握这门学科并加以实际运用的重要素质。尤其是计量经济学的技巧，是一个计量人的必备素质。因为我们一直坚信，伟大的思想来源于熟练的技巧。就像武侠中的“打狗棒法”虽然只有十八路，但是，一个使过无数次“打狗棒法”的丐帮帮主足可以因这十八招而笑傲江湖了。但是，如果过于沉迷于高级计量的数学推导，我们就很可能失去欣赏这门学科所固有的魅力的机会，并且因为数学知识的缺乏而造成的沮丧可能会阻碍对其进一步的学习，从而失去了领悟计量经济学所蕴含的大量关于生活的智慧的机会。因此，这篇文章里，我们不对计量经济学的技术过多的论及，而主要是看其蕴含的智慧之美。

三、计量经济学：智慧之美

最能让我们感受到美感的就是计量经济学这种从样本推断整体的思想。如果能够认识到我们生活的这个世界的复杂性的话，我们对这种思想可能会更加珍视。比如，如果我们有一种信念，比如相信我们能够通过努力成为一个书法家。那么我们能够怎么做呢？计量经济学和书法家们都会这样建议你：先选取几十个字来，集中精力把这几十个字练好，最好是临摹以往大师们的作品。这样，你就几乎能够发现写好字的要领。因为，我们不能够把这个世界上的字都练习到，我们只能够由“样本”来推断所有字的写法。并且，我们坚信这些“样本”蕴含了足够多的关于写字的要领或者说是写字规律的信息。这就是计量经济学的智慧之一。从这个角度出发，我们几乎将这种计量经济学的思想推广到生活的各个方面，并且可以指导我们成就卓越。无论是学习、应试、还是搞艺术，甚至想要成为武林高手，都可以应用这种思想。“样本”往往是我们窥看世界本质的窗口！有心人自会从这里得到无尽的启发。

计量经济学就像从一个古老的神谕里蹦出来的智慧精灵，它几乎全面的改变了我们对于脚踏实地的看法！掌握一种过硬的分析数据的能力，无疑会全面的改变你的工作方式和效率。这在一个人的职业生涯中是极其重要的。经济理论经常地被认为是一门空洞无用的理论，这是在未有数据之前做出分析的常见批评，先验和演绎的方法，很多人认为，不能够对社会科学的研究有什么意义。但是，有了计量经济学就完全不一样了，我们就可以从数据出发来进行我们的分析和预测，这种工作方式无疑会培养我们踏实做人的人品。并且因为处理问题的独特技巧和思维，掌握计量工具的人会得到青睐——来自上司和运气。

在我看来，计量经济学还对我们的人生哲学有着指导意义。人的一生其实只是一个短暂的瞬间，就好像那滑过天际的流星，留下的只是瞬间的美丽。这瞬间如何解释？采用一种什么样的方式来度过这一个瞬间？

人不过是苍茫宇宙中的一粒尘埃，如果这个宇宙尚且遵循着从无序走向有序，那么我们是不是可以将这个信念加以演绎到我们每个人的人生中呢？！其实我们每个人的人生也只是在一个随机行走的世界中的随机行走过程。

我们永远不会知道，在下一个时段，我们会经历什么、会遇到什么，甚至我们对于我们未来的规划都是不确定的。这个过程是随机的、紊乱的、偶然的和无序的。但是，这种无序和紊乱最终会走向有序。用计量经济学的说法，我们会从这些紊乱偶然的样本中得到一个回归方程。这个回归方程就是我们的人生轨迹！

当然我们对于这个轨迹的认识永远是后验的。我们不可能在这人生的每一个阶段之前就得出一个回归轨迹作为我们人生的预测，这种东西没有预测意义。那么这种有序的观念究竟能给我们什么人生启发呢？

那就是：我们实在没有必要对于发生于我们周围的看起来是好事或者坏事的东西耿耿于怀，我们实在没有必要太过挑剔上天对我们的似乎是不公正的待遇，中国自古就有“福祸”的智慧之言。以一种应有的宽容心态来对待我们的人生无疑会让我们感到快乐。甚至我们的职业追求也是如此，没有什么绝对的好或者不好，我们的人生轨迹在我们某些年里需要紊乱和无序，根据计量经济学的思想，越是紊乱和无序的样本，我们就越容易得出稳定的统计定律——一条稳定的人生轨迹！假如大家去看看人物传记就可以发现，在那些人的人生里，他们可能做过记者，参过军，被抓到过牢里，看起来和其最终的路径有了很大的背离，可是这些背离最终回归到这条路径上。事实上，我们并不好确定，是不是这种每个阶段的紊乱和无序最终造成了他们稳定的人生轨迹？！

人生需要这种随机性。并且如果我们要想有一条稳定的人生轨迹，依照计量经济学的理念，我们还要让我们的人生经历这一样本足够大。如何让自己的人生经历更多？如何让自己的人生有更多的随机性？那就是：我们要过主动追求的人生。当我们在生活中有意识地主动去追求时，我们就在客观上丰富了自己的经历，并且扩大了自己的人生经历样本。因为，在你主动追求的时候，才能够发现惊喜和奇遇。消极和封闭的人生态度不利于扩大自己的人生经历样本，样本不具有变异性，就难以得出好的回归方程。我们都应该学学“苍蝇的哲学”，苍蝇的四处乱撞让苍蝇即使在被困的时候也有机会逃脱。这也许是更有含义的古语的一句话的意思吧：树挪死，人挪活。但是，在我们的追求中，因为，我们应该珍视随机性，因此，对于得失就不必太让自己负累。得失是随机的。我们在生活中得到了什么、失去了什么，也许在这冥冥之中的东西面前，可能只是一个慈悲的玩笑。太过于在意也许是失去了更多。

参考文献：

[1]古扎拉蒂.《计量经济学》（第三版）[M]，林少宫译.北京：中国人民大学出版社.2000.

[2]罗伯特S.平狄克，丹尼尔L.鲁宾费尔德.《计量经济模型与经济预测》[M].北京：机械工业出版社.1998.

对计量经济学的认识范文第5篇

【关键词】知识经济；会计创新；无形资产核算

一、传统会计信息利用、处理的弊端

1.会计信息收集方法落后

伴随着知识经济的发展，形成了“虚拟市场”，出现了大量的“虚拟公司”，在一定程度上动摇了传统会计信息产生的基础。知识经济时代信息技术的快速发展，市场的瞬息万变，使传统会计的会计主体、持续经营、货币计量假设和历史成本计量方法不能适应现代市场经济对信息收集的要求。

2.忽视了对知识、信息等会计信息的确认和计量

知识经济时代的主要资源是知识和信息，传统会计遵循权责发生制、以历史成本计量导致在企业生产经营中的重要资源如知识、信息、品牌等“无形资产”得不到科学的确认和准确的计量，对货币的时间价值和资金的风险价值重视不够。

3.会计信息的有用性体现不明显

受会计人员整体素质的影响，特别是年龄偏大的会计人员使用信息技术手段能力的有限性，使会计信息仍以文字、表格为主要载体，无法向现实的和潜在的会计信息需求者提供准确、及时、客观的多层次和全方位的会计信息。

二、知识经济时代会计理论的创新

1.会计对象的创新

在知识经济时代，知识、信息等无形资产日益成为企业的主要处理、服务对象，与收集、加工、传递、披露知识、信息有关的业务逐步成为企业的重要业务。

2.会计目标的创新

在知识经济时代，企业的信息使用者不再将企业的会计目标只是单纯地定位在关注企业的现金流量和财务经营成果，而是定位于更关心企业知识的创新能力、企业知识资本拥有量和未来竞争能力的信息。

3.会计核算原则和确认原则的创新

在知识经济时代，信息业的飞速发展，使权责发生制不利于反映企业本期现金流量信息，具有滞后性的弊端显露无遗，而现金流量是现代企业非常重要的一项财务数据，因其滞后性导致相关信息不准确，不快捷，而大量的“虚拟企业”的收支在同一交易期内完成，因而权责发生制不应是科研课题经济时代惟一的会计核算原则；在知识经济时代，市场经济环境的多变性和风险性加剧，对传统会计相关性原则要加以完善，以及投资者的日渐成熟，在传统会计报表的基础上应增加非货币性计量的、无形的，但又对企业生存发展和投资者决策意义重大的信息，使会计披露的相关信息不断扩充；在知识经济时代，企业如按历史成本计价原则对知识、信息资本进行计价，会低估知识资本的实际经济价值；传统的收入确认原则对收益的揭示不完整，影响信息使用者对企业知识、信息资本真实盈利能力的判断，因此对人力资源和知识资本运用新的方法进行确认和计量。

4.资产概念的创新

在知识经济时代，知识和信息资源成为企业经济资源的主要表现形式，而企业的人力资源就是知识资源的载体，知识通过人，特别是知识型员工的积累、运用、创新而发挥作用，知识资源，拓展了资产的范围，适应了知识经济和市场经济发展的内在要求。

5.会计报告的创新

在知识经济时代，企业必须快速、及时地收集、分析相关信息，形成有效的财务报告，为企业的有关各方提供决策的科学依据，这就要重视企业人力资源信息、自主知识创新信息和自创商誉等无形资产信息，并对企业未来的发展前景、财务状况、知识资产的潜在价值作出科学的预测，运用好现代信息技术，促成企业会计信息系统既能提供客观的、现时的会计信息，又能提供具有前瞻性的未来信息。

三、知识经济时代会计核算内容的创新

1.无形资产核算将逐步成为会计核算的核心内容

在知识经济时代，知识已成为经济增长的决定性因素，知识的价值和作用已大大超过了资本的价值和作用，以知识为基础的，高技术产业已成为国民经济的支柱产业。为适应新的知识经济形式和社会结构变革的需要，更好地发挥会计反映和监督经济活动的功能，就必须重视对企业知识资源、信息资源等无形资产的核算。

（1）在知识经济时代，企业无形资产的重要性日渐提高，以知识为基础的专利权、商标权、商誉、计算机软件、人才引进和开发等无形资产所占比例大大增加，并占据统治地位，以知识为基础的无形资产日益成为决定企业未来现金流量与市场价值的主要动力，促使会计信息使用者对企业无形资产的价值、构成、收益等方面的有用信息更加关注，以便为自己作出科学合理的投资决策、管理决策提供依据。为此，企业应重点突出知识产权、人力资源等无形资产的核算，有效满足信息使用者对无形资产的管理和决策需求。

（2）在知识经济时代，企业资本结构的彻底改变，知识和技术成为企业创办的首要因素，知识型员工成为企业的核心，知识化劳动已成为企业提高劳动生产率，增加利润和提高企业竞争力的主要动力，这必将促进企业制度特别是产权制度的创新，从而确立知识产权的地位，扩展原有的会计恒等式资产=负债+所有者权益为物质资产+知识资产（包括人力资源）=负债+物质资产所有者权益+知识资产所有者权益，这一公式表明知识和人才已经成为企业组织的一项重要经济资源，企业以投入的知识量作为分配的重要依据。同时，为充分披露无形资产的会计信息，要对传统的历史成本原则、货币计量原则、权责发生制原则以及财务报告的结构和内容等进行创新。

（3）在知识经济时代，无形资产会计必须创新。当前，无形资产会计滞后于知识经济发展的步伐，为提高会计信息的质量，要以实际经济价值对无形资产进行计价，恰当反映无形资产可能提供的未来经济效益，帮助投资者、债权人科学决策，充分、及时披露无形资产信息，降低会计信息使用者的决策和投资风险。

2.促进风险会计管理的创新

在知识经济时代，创新成为经济发展的动力，知识、信息的扩散与应用大大加快，导致交易、决策完成具有瞬间性，使经济活动的空间变小，风险加大。因此，加强风险会计管理，不断创新，势在必行。网络经济导致“网上实体”迅猛发展，拓展了会计基本假设，使得会计主体依附的空间变幻莫测，加强对这种不确定性会计主体进的核算，降低其风险，需要创新；知识更新引起产品生命周期缩短，使得企业生产经营活动有很大的不确定性，加之金融工具创新、衍生金融工具的出现更加剧了经济的动荡，为减少外部会计信息使用者因知识更新所带来的决策风险，企业的对外财务报告在及时性与充分性方面要创新；为降低企业经营风险，管理会计理论与方法要创新，企业要创新责任会计，将产品风险管理的重心前移到设计阶段，培育企业财会人员的发展意识、创新意识、开放意识，重视人力资源会计的研究，充分发挥人力资本在经济发展中的作用。

参考文献：