数据通信市场
数据通信市场范文第1篇
关键词：大数据时代；市场营销机遇；市场营销挑战
在大数据时代背景之下，市场营销活动较为重要，企业只有创新市场营销方式，规范市场营销行为，并制定完善的管理制度，才能拓宽营销渠道，提升企业的经济效益，以此增强自身核心竞争能力。
一、大数据时代概述
大数据时代，也就是在网络信息系统逐渐开发与发展的过程中，形成的信息咨询系统，可以帮助企业在市场营销中，获取到更加准确的数据。主要因为大数据中的各类系统参考各行各业的数据形成的组织系y，是企业发展的关键要素。同时，应用大数据各类信息技术，可以推动企业市场营销行为的改革，拓宽信息融合渠道，并对其进行有效更新。大数据的特征就是种类多、容量大、价值高等，可以提升企业市场营销工作效率，因此，企业相关管理部门必须要重视大数据信息技术的应用。
大数据属于一种庞大的数据信息，具有较为良好的信息处理能力与加工能力，大数据与云计算产生直接联系，属于结构化数据，企业将大数据下载到数据库中，并对其进行有效的分析，可以提升市场营销信息分析工作质量，增强其发展效果，减少企业市场营销中存在的各类问题，达到预期的管理目的。
二、大数据时代下市场营销面临的挑战与机遇
在大数据时代的推动下，企业的市场营销工作受到双重影响，除了可以提升市场营销工作效率之外，还会出现各类挑战，因此，市场营销管理部门需要全面分析大数据时代下工作情况，充分发挥机遇优势，全面应对挑战问题，提升其工作质量与经济效益。
（一）大数据时代下市场营销机遇分析
在大数据时代之下，市场营销工作面临较多机遇，有利于企业提升自身经济效益，增强市场竞争能力。
首先，在大数据时代之下，企业在开展市场营销活动的时候，可以提升其针对性与合理性，科学应用网络营销理论知识，结合现代化网络营销特点，对各类数据进行搜集与处理，提升自身市场营销分析能力。在此情况下，市场营销人员可以通过信息的处理，全面了解顾客的喜好情况，并针对顾客的分布特点等，制定完善的市场营销战略方案，创新市场营销服务方式，发挥大数据的应用作用与优势，保证可以为顾客提供个性化的服务，在提升顾客消费便利性与可靠性的同时，增强市场营销工作的有效性。
其次，在大数据时代中，市场营销部门可以完善顾客服务体系，构建先进的客户服务结构，发挥大数据的应用作用。同时，市场营销管理部门可以通过大数据做出精准的定位，提升市场营销工作的准确性，同时，还能利用现代化信息技术，在网络系统中与顾客相互沟通，除了可以提升营销便利性之外，还能通过网络系统了解顾客的真正需求，全面改善自身产品结构，发挥创造优势。同时，市场营销部门在大数据时代之下，可以围绕着精准的营销核心，降低工作成本，提升市场营销工作的合理性，将顾客作为导向，为满足顾客需求创新自身服务方式，进而提升市场营销工作质量。另外，大数据可以为市场营销工作提供多元化的营销渠道，减少产品的流转成本，满足客户对于低价格产品的需求，在此基础上，还能保证企业与顾客的沟通，增强市场营销工作的有效性。对于大数据中的流转与偏好数据而言，市场营销部门可以对其进行逐一的分析，并利用偏好数据提升市场营销工作的精准性，提高企业产品价值。
再次，在大数据时代下，市场营销人员可以利用各类数据信息，实现产品交叉销售。交叉销售，就是在市场中横向开拓营销空间，摒弃传统的单一顾客类型的营销模式，利用创新等方式挖掘更多的顾客，在此期间，技术人员可以通过大数据了解顾客的真实需求，并分析顾客的消费特点，保证可以制定完善的产品结构优化与创新模式。同时，市场营销工作人员可以针对消费交易数据开展处理工作，明确消费者的各类行为，定期发送产品，保证可以满足现代化信息技术市场营销的及时性与可靠性要求，在交叉销售的情况下，丰富市场营销工作模式。
最后，市场营销部门可以借助大数据与客户维持长期的合作关系。主要因为在大数据时代之下，市场营销部门可以快速获取市场份额信息，并针对企业自身竞争力，全面开拓市场营销渠道。同时，为了留住客户，市场营销部门需要正确处理与客户之间的关系，发挥信息采集技术与互联网技术的作用，制定完善的顾客销售服务沟通模式，要求市场营销工作人员以正确的态度与客户沟通，及时发现客户存在的疑问，并快速为其解答，满足客户需求。市场营销部门还要制定个性化的服务体系，针对老客户的维系建立相关服务机制，要求工作人员可以利用各类工作方式维系老客户群体，避免出现客户流失的现象。对于新客户而言，市场营销工作人员要全面分析新客户的需求，并采取有效措施满足其需求，以增强顾客对于营销服务的满意度，使其可以对企业产生一定的信任度，以此提升市场营销工作质量。另外，市场营销部门需要重视客户群体，针对客户群体完善营销服务功能，在满足客户需求的情况下，不会损失企业的利益，达到互利互赢的目的。
（二）大数据时代下市场营销面临的挑战
在大数据时代下，虽然市场营销工作迎来较多发展机遇，但是，还是存在较多的挑战，需要市场营销部门采取有效措施对其进行处理。具体表现为以下几点：
第一，垃圾信息的挑战与处理措施。由于大数据中存在的信息较为复杂，在实际应用中，难以对数据信息的真实性与可靠性进行管理，导致企业受到不准确客户信息的影响，无法提升市场营销方案的科学性与合理性。同时，在大数据时代之下，原本的商业环境也会变得更加复杂，市场营销部门一旦不能利用技术对客户信息进行保障性处理，将会导致出现数据分析问题，甚至会出现传统信息爆炸问题。因此，企业市场营销人员需要对其进行仔细的分析，排除一些垃圾信息，减少大数据中的传统理论模式，创造出属于市场营销部门的特有管理体系，以此提升企业市场营销工作质量。
第二，技术学习成本挑战与措施。由于市场营销部门在应用大数据各类技术的时候，会学习新技术知识，导致出现较大的成本支出，同时，顾客的产品购买方式有所改变，市场营销部门需要减少拜访营销方式，利用大数据分析技术满足顾客的需求，这也就表明市场营销部门需要培训具有数据分析与处理能力的人才，会增加市场营销模式的创新成本，难以提升企业的经济效益。因此，企业在培训人才的时候，要结合大数据时代下的市场营销培训成本问题，聘用高素质技术人才，减少培训成本，同时，还要从各个渠道获取技术人才培训资金，要求企业重视技术人才培训工作，并给予足够的培训资金，使其可以在短时间之内培训出数据处理与分析的技术人才，保证市场营销工作的科学性与合理性，减少大数据应用问题。
第三，信息传输安全挑战与应对措施。在大数据时代下，网络信息技术的安全性是主要问题之一，市场营销部门在应用计算机设备与信息技术的过程中，很容易受到一些不法分子的侵入或攻击，影响市场营销数据信息的安全性，难以提升市场营销工作质量，甚至会降低市场营销数据分析工作有效性。同时，部分市场营销部门还没有树立正确的安全营销观念，不能利用先进技术控制信息数据的安全性与可靠性，难以提升其工作质量，甚至会导致有价值的数据信息被盗取，部分客户在消费之后，会出现资料信息泄露的现象，影响着企业的信誉度。在此情况下，为了保证市场营销数据信息与顾客资料的安全性，相关部门必须要制定完善的管理制度，利用先进的安全技术对市场营销机制进行处理，保证网络系统不会被不法分子侵入，同时，还要树立正确的网络信息安全管理观念，将安全管理责任落实到实际工作中，保证每个工作人员都能意识到安全管理工作的重要性，并在实际工作中利用先进的安全防护措施开展相关工作，减少其中存在的各类安全问题。
三、大数据时代下市场营销措施
在大数据时代背景下，企业必须要制定完善的市场营销方式的完善，保证可以提升市场营销工作质量。
首先，需要制定交叉营销制度。企业在市场营销的过程中，必须要制定交叉营销制度，采取产品组合方式对其进行处理。一方面，可以建设在线电子商务系统，通过大数据挖掘更多的消费者购物车信息，保证可以分析消费者的消费需求，总结商品购买规律，保证可以为市场营销部门提供决策数据。同时，市场营销部门需要制定优化式的营销体系，做好市场营销规划工作，拓宽营销渠道，降低工作成本，提升其工作质量。
其次，控制营销渠道拓展成本。企业市场营销部门需要根据大数据应用要求，对营销渠道的拓宽市场营销渠道，并对其成本进行控制。例如：在拓宽渠道的时候，市场营销部门需要制定完善的营销成本控制方案，控制成本。同时，市场营销部门需要合理应用大数据技术，全面挖掘网络中的额各类信息，并对营销渠道进行规划，开发新的客户资源，整合各类产业链，以此优化企业市场营销结构。
最后，制定完善的市场营销结构。企业在市场营销的过程中，必须要打破传统营销方式的局限性，明确消费者的各类需求，并利用科学的营销方式对其进行处理，合理调整市场营销结构，创新企业的市场营销方式，保证可以满足企业的各类需求。同时，企业市场营销部门需要根据消费者的网购习惯，为消费者树立正确的个人保护意识，保证消费者的数据安全性，同时，还要引导消费者将浏览记录信息数据共享给商家，保证市场营销人员可以更好地分析数据，促进企业营销市场的稳定发展。另外，企业市场营销部门需要全面分析国家的法律法规，规范自身市场营销行为，利用科学的方式对其进行处理，以此提升市场营销工作的合法性。
结语
在大数据时代下，市场营销管理部门面临着较多的机遇与挑战，相关管理人员必须要制定完善的管理制度，积极应对大数据时代下的挑战，优化各类信息系统，制定针对性的销售方案，满足客户对于服务与产品的需求。
参考文献：
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数据通信市场范文第2篇
（一）农贸市场价格采集是政府民生工程
民以食为天。农贸市场作为市民的菜篮子、粮袋子，它的商品价格一直为百姓关心、政府关切。从2012年起，重要主副食品价格信息采集就是成都市政府民生工程中的一项。2017年1月成都市十大民生实事公布，“每周中心城区重要主副食品价格信息”作为“推进便民服务工程”再次位列其中，凸显出农贸市场价格采集对于民生的重要性。
（二）农贸市场价格采集是政府履行市场监管和调控职能的需要
近几年，菜篮子领域“蒜你狠”“豆你玩““姜你军”“猪坚强”轮番上阵，农产品价格涨声一片。自2011年5月成都市建立物价上涨与低收入群体价格补贴联动机制以来，通过对农贸市场价格监测和城镇低收入居民基本生活费用价格指数（SCPI）上涨情况跟踪，多次及时启动对低收入群体价格补贴，切实保障了困难群众的生活。同时通过农贸市场价格采集，及时发现价格异常波动情况和苗头性、倾向性问题，为政府适时启动保供稳价应急预案，出台支持生产、促进流通、稳定价格的政策措施，规范市场行为、维护市场秩序提供了重要依据。
（三）农贸市场价格采集是政府提供价格信息公共服务的基础
农贸市场价格采集的目的之一就是为老百姓、企业、经营者提供及时、准确的价格信息公共服务。通过价格信息服务，一方面可以为公众提供便利的价格信息资讯，同时有效引导公众价格预期，引导农产品生产、流通和消费；另一方面可以提高商品价格透明度，有效填补因市场信息不对称带来的公平交易失衡，引导经营者规范价格行为，营造阳光、公平、公正的市场竞争环境和消费环境。
（四）农贸市场价格采集是进一步深化价格改革的要求
《四川省人民政府关于进一步深化价格改革的意见》提出“进一步强化对市场价格运行情况和趋势的分析研判，构建覆盖生产、流通、消费各环节的实时价格监测系统”，“以重要农产品、居民生活必需品为监测调点”，“逐步构建价格大数据平台”，农贸市场是农产品流通、消费环节的重要载体，实时、准确、高效地价格采集为构建价格大数据平台，提高价格预测预警和关联数据综合分析水平，增强政府价格决策预见性、针对性、有效性提供了有力的支撑。
二、农贸市场价格采集模式分析
（一）农贸市场价格主要采集模式
1.传统监测数据采集模式（简称传统采集模式）：是由政府物价部门聘请市场管理人员充当采价员，在市场中通过对每一采价品种询问多个商贩获得价格，取其平均数作为上报价格录入电脑，再通过网络向物价主管部门报送数据，采价品种由物价部门监测报告制度规定，通常为20至40余种，采价频率为一周一次。2.移动采集模式：也是通过采价人员在农贸市场询问商贩获得价格，并在现场使用手持移动终端上报数据，采价品种一般不低于100种，采价频率高的可为一天一次。3.自动采集模式：通过在交易过程中自动采集每一笔销售信息，再从销售信息中获得价格数据，采价品种可覆盖市场中销售的所有品种，采价频率为每日实时。
（二）三种采集模式比较分析
1.移动采集VS传统采集传统采集模式是由采价人员拿着纸质采价表格，在农贸市场进行价格的询问和记录，再回到电脑旁录入数据、上报。这种方式主要存在数据时效性差、容易人为出错、采价工作不易监控等问题，近年来随着信息技术手段的升级换代，已逐渐被移动采集模式所替代。移动采集与传统采集相比具有如下优点：一是提高了采价效率，移动采集将现场采集的数据直接及时上报，减少了中间环节，提高了数据采集和处理效率，这一点可以从比传统采集更多的采价品种和更高的采价频率中得以佐证；二是提高了数据质量，移动采集通过实时定位采价员的采价时间和地点，实现了对数据采集、上报的实时监控，有效减少了编造价格的行为，提高了数据采集源头的质量。2.自动采集VS人工采集传统采集模式和移动采集模式的本质特征是人工采集，即通过采价员在农贸市场向商贩询价的方式获得价格信息。目前，在人工采集模式中，主要存在以下痛点：一是缺乏连续的实时数据。人工采集模式下，一天中只有采价时点上有数据，而其它时点上则是空白。目前农贸市场一天只采一次价格，导致公众在任何时点上查看到的都是一成不变的价格信息。二是数据缺少代表性。人工采集模式下，只能获得市场中极少数商贩的价格，采价样本数据偏少，难以全面、准确地反映整个市场的价格行情。三是数据质量难以保障。人工采集在很大程度上依赖于采价人员的个人因素，误报、迟报、漏报等情况时有发生，有的不太负责任的采价员还可能直接将过去采的数据作为当前的数据上报，导致数据真实性、准确性、时效性难以达到要求。自动采集的优点是摒弃了人工询价这一环节，利用信息技术在交易过程中同步实现了数据采集，其实现过程如下：商贩与消费者进行交易时，首先在电子秤上选择商品品种，再输入商品价格，在商品称重计价后打印出含有品种、单价、总价等交易信息的条码，经过收银系统扫描条码将交易信息上传到后台服务器。与人工采集模式相比，自动采集具有以下优势：一是能够实现连续、实时的数据采集。自动采集基本覆盖了农贸市场整个经营时段的价格采集。有了连续的实时数据，不仅能满足公众在任何时点上查询当前的最新价格，也能够反映价格在一天内的变化趋势。二是数据更加全面。自动采集能够采集到发生交易的商品价格，由于商品交易具有随机性，从一段时间来看，市场内所有商贩的商品都有发生交易的可能，因而大大拓宽了采价样本的范围，而参与采价的商贩和商品越多、数据量越大，越能够真实全面地反映市场。三是数据更加真实准确。自动采集的数据来源于真实的交易信息，理论上天然带有真实、准确的特性。
三、农贸市场价格采集技术探索
自动采集模式在数据的实时性、全面性、真实性、准确性等方面完胜人工采集，是农贸市场价格采集未来的发展趋势。但是目前这种采集技术还存在一定缺陷，原因是为了保证数据的准确性，需要确保商贩在进行交易时选择了正确的销售品种，但是在实际运行场景中，总是会存在商贩不按规范操作，随意选择品种，造成品种和价格张冠李戴，从而导致数据错乱。绍兴市曾经在农贸市场试点使用这种自动采集模式，就是由于数据质量问题而没有推行下去。从技术角度解决问题的一个思路是利用计算机图像识别技术自动识别农产品，以机器的智能识别代替商贩的人工选择，避免和减少人为的失误。国内早期对于农产品的智能识别研究应用主要包括对水果的果面损坏检测、成熟度自动分级、自动识别采摘等。近几年，研究出了提高农产品识别速度和识别效果的算法，出现了针对超市、农贸市场场景的应用研究，其中比较有代表性的包括基于多示例学习的超市农产品图像识别和基于计算机视觉的蔬菜识别等。
（一）基于多示例学习的超市农产品图像识别
2012年，为了解决超市农产品价格需依靠人工记忆的问题，实现农产品的智能识别，研究人员提出了基于多示例学习的农产品图像识别方法。该方法采用特征提取算法和多示例学习算法对样本进行学习，通过图像识别模型，针对超市售卖的15种果蔬共5189张图像进行测试，结果表明在不同光照和存在干扰物的环境背景下，以任意方式摆放的多类别混合果蔬图像识别率最高达到94.21%，并且单类别果蔬图像识别优于混合类别。
（二）基于计算机视觉的蔬菜识别
2015年，为了解决农贸市场商贩在使用溯源秤时需要输入商品PLU码的问题，研究人员提出采用计算机视觉技术，使溯源秤实现蔬菜智能识别功能，以替代商贩人工输入PLU码。研究人员通过在溯源秤上加载摄像头和自动识别模块，采用图像预处理方法和图像识别算法，利用在农贸市场采集的24种时令蔬菜的960张图像上进行蔬菜识别训练，测试结果表明蔬菜总体识别率达到了80%以上。
四、成都市农贸市场价格采集现状
（一）成都市农贸市场价格采集模式
1.传统采集模式：采价上报时间为当日上午12点前，采价品种有41种，采价频率为一周一次。目前成都市主城区有18家农贸市场通过此种方式为政府物价部门采集价格监测数据。2.移动采集模式：采价上报时间为当日上午11点前，采价品种有100余种，采价频率为一天一次。目前成都市主城区有180余家农贸市场通过此种方式为成都市居民生活价格服务公益平台采集数据。3.自动采集模式：分为电子秤自动采集和标价牌视频识别自动采集。前者是通过自动采集交易信息获得价格，目前我市14家益民菜市通过这种方式获得数据；后者是通过视频识别标价牌信息获得价格，目前我市正在主城区的10家农贸市场进行试点运行。
（二）成都市农贸市场价格采集面临的困境
1.市场环境复杂不同于超市是单一经营主体，农贸市场的每一个摊位均是一个独立的经营主体；超市商品有自己的品牌和条形码，农产品缺少统一标准的商品标识；超市的每种商品价格具有唯一性，而农贸市场不仅相同品种蔬菜呈现多种价格，而且一天中价格变动频繁，因而在农贸市场形成了经营主体众多、商品缺少标识、经营品种相重、价格不一起伏不定的复杂局面。2.信息化基础薄弱传统农贸市场采取的是建场招商、摊位出租的管理方式，经营户是数量众多的个体小商贩，进货、销售都由经营户自主掌握。这种分散经营的状况以及市场管理者的“二房东”角色，导致农贸市场信息化建设既缺少意愿也存在难度。与连锁超市、商场、药店、医院等早已经具有成熟的信息化系统相比，传统农贸市场信息化建设十分落后，交易、结算都是手工方式，商品、价格、销售额等均未形成电子数据。3.明码标价实行困难我市自2007年开始在部分农贸市场试点明码标价，经过多年的推行努力，取得了一定的成效。但由于农贸市场作为一个可以讨价还价的消费场所而具有的特殊性，以及经营商贩的流动性、农产品价格变动的频繁性和品种质量的多样性等多种因素，使得明码标价情况始终难尽人意。目前，我市农贸市场明码标价存在的主要问题有：一是难以全面实行，中心城区有的农贸市场仍未实行明码标价，有的市场只有部分商贩或者部分商品明码标价，其它商品价格依然靠口头告知顾客。二是调价不及时，有些农贸市场虽然实行了明码标价，有的还设置了滚动显示屏显示电子价格，但难以做到价格随变随调，甚至有的标价牌或者显示屏上还是往年的品种价格。三是标价内容不规范，有的农贸市场经营者采用自制标价牌，只在上面标示了价格，缺少品名、规格、计量单位等必要信息。四是标价流于形式，讨价还价现象依然很普遍，标价与实际成交价存在差异。农贸市场明码标价问题使得价格难以通过直观准确获得，而需要采价人员去挨个询价，并且为了采集真实的交易价格，既要询问商贩又要询问消费者，十分影响价格采集的效率。4.技术升级难度大我市传统农贸市场的经营管理主体和主管单位错综复杂。同时，传统农贸市场规模比较庞大，从几十个摊位到数百个摊位不等。这两个因素决定了一方面对传统农贸市场价格采集技术升级改造协调困难，很难一呼百应、统一推进，另一方面改造费用也必然是一笔不小的投入，可能对政府财政造成压力。
五、提升成都市农贸市场价格采集水平的建议
（一）建立农贸市场价格信息采集标准规范
采集标准的缺失是农贸市场价格采集的一大困扰，尤其对农产品品种、规格的确定，缺少统一的标准，多以主观和经验为主，这种粗犷的采集行为必然会影响原始数据的准确性。建议借鉴《全国主要产品分类与代码第1部分：可运输产品》（GB/T7635.1-2002）中的“蔬菜”类别，建立农贸市场农产品的采集品种、规格标准，并对每一品种规格进行细致准确的划分和描述，帮助采价人员正确识别。同时针对采集工作中如何抽样采价的商贩和数量，如何对相同品种的不同价格进行取舍，如何获得实际的交易价格等制订相应的工作规范和细则。
（二）推进农贸市场管理模式创新
管理模式和机制的创新永远重于技术的选择。不论是我市农贸市场价格采集面临的困境还是当前国内主流的人工采集模式都折射出传统农贸市场落后的经营理念和管理模式。这种管理理念和方式不仅带来基础设施落后、购物环境和卫生条件差、商品质量缺乏保障、市场收益率低等弊端，同时也严重制约了市场的信息化建设，制约了先进信息技术的应用。要从根本上提升农贸市场数据采集水平，必须对市场管理模式进行变革，实现农贸市场向生鲜超市的转型升级。
（三）加强农贸市场信息资源共享
农贸市场的信息采集往往涉及多个部门，有的是采集价格，有的是采集交易信息，如果各自都建立一个采集队伍和一套采集系统，既不环保也不经济。建议各个部门采集的数据互通有无，一方采集多方使用，通过资源共享减少重复投入，提高数据资源利用效率。我市于2016年10月印发了《成都市人民政府办公厅关于印发成都市食用农产品集中交易市场信息化溯源监督管理规范的通知》，通知中要求“集中交易市场开办者应当建立健全食用农产品溯源管理制度，督促销售者履行溯源义务，确保交易信息进入信息化溯源管理系统”，因此建议借助农产品交易信息进入信息化溯源管理系统这一途径，同步实现农产品价格采集。
（四）提升价格采集信息化装备
工欲善其事必先利其器，切实提高价格采集水平离不开先进的信息技术装备。建议政府利用政产学研用合作通道，促进农产品智能识别技术、无线射频识别（RFID）技术、视频图像识别技术等信息技术和装备在农贸市场价格信息采集工作中的研发应用，有效减少人工参与，减少采集误差，提高信息采集工作的自动化程度，提高采集效率和质量。
参考文献：
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数据通信市场范文第3篇
[关键词]大数据；市场营销；变革
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.02.131
随着近些年互联网技术与信息技术的快速发展，互联网已经成为了我们生活中必不可少的一部分，我们的社会也进入了信息化时代，每天都有海量的信息产生以及被发掘，如果将这些大量的数据信息进行有效的收集与分析，能够得到大量有价值的信息，根据这些有价值的信息能够帮助发现城市甚至社会中的多种问题，帮助管理人员快速准确地作出科学合理的决策，进而有效地解决以往很难被解决的城市以及社会问题。
1 大数据的特点及价值
在21世纪随着科技水平的不断发展与进步，互联网信息技术的快速发展，计算机与智能手机已经进入了我们每一个人的生活，也成为了我们每一个人生活中必不可少的一部分，我们每天通过这些终端进入互联网，进行办公、查阅信息、浏览网页、观看视频以及网上购物等，这些也推动了互联网大数据的发展，大数据通过采集大量的各类数据信息进行相应的分析，得出我们想要的各类数据信息，大数据具有数据信息量大、数据信息全面等突出特点，正是大数据具有的这些特点也保障了数据分析结果的准确性，很好地避免或者降低了受个别极端数据信息的影响，确保了我们需要的数据信息的准确性，大数据在获取信息来源时相对比较透明以及广泛，同时采用计算机记录信息的方式，有效地避免人工收集信息时工作量大以及人为因素的影响，很好地节省了人力资源，同时也提升了数据的准确性，此外，大数据也能通过数据分析得出准确的数据信息，分析市场需求，了解市场情况以及预测市场的发展趋势，若将大数据引入市场营销，能够有效地帮助市场营销了解市场需求，了解市场发展趋势，这将很好地改变市场营销中难以掌握市场需求情况的尴尬局面，进而使市场营销更加精准与高效化。
2 大数据对市场营销方式的改变
2.1 精准化营销
在21世纪计算机互联网时代下，人们可以通过互联网方便地浏览网页、网上查找资料以及网上购物等，这些都可以成为大数据海量信息库的信息来源，通过大数据分析消费者所浏览的网页内容、在互联网中某个产品的浏览访问量、消费者对某种产品的购买数量以及消费者对某种产品的关注点等消费者的消费行为，进而准确地掌握消费者的消费习惯和消费者的消费特点，以精准地达到对消费者的精准分析，通过这些数据信息帮助产品设计者设计出消费者喜爱乐意购买的产品，同时在大数据下还可以根据消费者的特点规划出相应的产品营销计划与相应的营业决策。另外，通过大数据对消费者的分析也能够很好地了解消费者个性化的需求，进而为个性化的消费者打造具有针对性的个性化的定制服务，以便更好地满足消费者的个性化需求，得到消费者的满意与好评，同时还可以创造更大的商机以及更好地赢得市场。
2.2 预测消费行为
在大数据时代，市场营销者可以通过大数据记录的消费者的喜好、浏览网页、对某种产品的咨询以及购买情况等组成的海量数据信息库进行综合的分析，来分析出消费者对于某种商品的喜爱程度，了解到消费者的消费习惯与消费行为，掌握消费者对产品的关注点，以及市场对某种产品的需求情况，掌握影响消费者对某种商品购买的影响因素等，进而实现对消费者的消费行为精准的预测，同时通过大数据的海量数据库，还能够准确地掌握市场变化以及消费者的购买趋势进而对市场的未来发展趋势以及市场未来对某种商品的需求量等进行科学的预测，然后根据这些预测对商品进行相应的改进，根据市场的需求来对商品进行科学合理的市场投放，实现商品的利润最大化。
2.3 产品交叉销售
在21世纪信息化时代下，通过大数据掌握的消费者的需求、消费习惯等海量的消费者的消费行为信息，对这些数据信息进行综合分析，能够很好地掌握消费者频繁购买的商品和消费者习惯性地购买的商品组合，了解消费者在购买商品时存在的不同产品间的关联性，了解消费者的消费兴趣特点以及消费者相应的消费行为模式。帮助营销人员制订出最优的商品营销方案，帮助商品营销者改进商品的营销管理模式，以及根据消费者在购买商品时存在的关联性与相应的购买习惯来制定相应的商品的搭配销售模式，进而实现商品的交叉销售，同时还可以得到消费者的认可与满意。目前通过部分大型商场的大数据分析得出的消费者的消费习惯与消费行为特点，商场制定出的营销策略在商场中的应用已经得到很好的效果。
2.4 客户关系管理
使用大数据分析，能够从海量的客户数据信息中分析出每一位客户的特点，根据这些能够准确地对客户进行科学合理的定位，然后精准地筛选出符合企业发展的客户，进而为这些客户提供更加精准化与高质量的服务，这样能够更好地得到这些客户的满意，进而牢牢把握公司的核心客户。此外，通过大数据的分析能够帮助公司企业发现潜在的客户群体，了解这些潜在的客户群体的特点，进而有针对性地开发这些潜在的客户群体，进而帮助公司拓宽市场，与相应的客艚立起长期的合作关系，这将很好地帮助企业进行产品的销售，增强企业在市场中的竞争力，实现企业更好更优的发展。
3 大数据对传统营销策略的影响
3.1 产品策略
在当前我国经济快速发展、物质生活丰盛的时期，消费者对产品的要求不仅仅是产品的质量了，而逐渐朝向产品质量+产品的个性化创意发展了，个性化的产品已经成为了当前社会的潮流，正因为如此，市场营销也朝向个性化的营销方式发展，利用大数据能够很好地掌握消费者购物习惯、消费者的喜好以及消费者购买商品的情况，通过使用大数据来分析这些，将很好地帮助市场营销者了解消费者的消费习惯以及消费潮流与趋势，进而帮助商品设计人员有针对性地设计出满足消费者需求的产品，帮助商品营销者更好地规划营销计划，最终实现商品在市场中的畅销。 3.2 价格策略
传统对产品的定价方式往往是根据商家生产该产品所需的费用+销售与运输环节的费用来确定产品的价格，在大数据时代下传统的定价方式将会被打破，商家能够通过大数据海量的消费者信息库，来分析出消费者对产品价格的接受范围，预测出消费者对商品的预期心理接受价格，以及对产品价格进行数据试验和分析，最终确定产品的价格。实现对产品的科学合理定价。
3.3 渠道策略
近些年随着我国经济快速发展，互联网在我国的快速普及，传统线下市场营销模式已经被改变，市场营销模式已经发展为了线下+线上营销的模式，在数据时代下，通过使用大数据来分析消费者线上消费习惯与消费记录，了解消费者的消费心理，进而帮助市场营销人员有针对性地制定出满足消费者需求的消费方针。另外大数据也能够对产品在线上的营销管理进行分析，帮助企业制定出更优的线上营销管理模式。同时在大数据时代下还能够帮助市场营销人员更好地投放营销广告，实现最佳的宣传效果。
4 结 论
市场营销作为产品消费中的重要环节，营销效果会直接影响到产品的销售情况，在当前大数据时代下，市场营销人员能够通过大数据分析来掌握消费者的购买习惯与购买心理，进而精准化地制定出相应的营销策略，进而达到更好的营销效果，达到消费者的满意。大数据在市场营销中的应用能够很好地解决传统市场营销中需要投入大量的人力物力而营销效果不佳等情况，在市场营销中应用大数据能够帮助营销人员洞悉消费者心理，把握市场规律，寻找市场机会，并制定出有针对性的营销组合策略，缩短了企业的市场营销规划周期，有助于企业营销活动的开展，为市场营销带来了巨大变革。
参考文献：
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数据通信市场范文第4篇
当前，市场主体数量快速增长，市场活跃度不断提升，全社会信息量爆炸式增长，数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府服务和监管能力提出了新的挑战，也带来了新的机遇。在大数据时代，信用监管和大数据智慧监管是相辅相成的。信用是市场经济的基石。社会的信用水平越高，经济运行成本就越低，市场经济就越繁荣。
2000年，义乌市工商部门开始探索以信用促监管的市场体系；2008年1月23日，浙江省工商局、义乌市人民政府和北京大学中国信用研究中心联合推出“义乌市场信用指数”。
国家工商总局“企业发展与宏观经济发展关系研究”课题组2013年的课题成果――《基于企业发展与宏观经济发展关系研究的企业发展工商指数构建》认为，企业数量和注册资本能够在很大程度上反映投资水平，衡量宏观经济最常用的指标是GDP和公共财政收入。研究发现，企业发展与GDP、公共财政收入的增长存在较强的正相关关系。研究表明1990年以来，企业注册资本平均每增长1亿元，GDP增长6530万元。2013年10月24日在第二届工商行政管理创新发展高层研讨会上，首都经济贸易大学副校长郝如玉教授表示，通过大数据挖掘发现，“企业发展工商指数”与国内生产总值（GDP）、公共财政收入均呈现出显著相关性，且“企业发展工商指数”增长领先于同期GDP、公共财政收入大约两个季度。
2014年6月，中国工商出版社出版的《网络商品交易监管》作者杨跃提出，要充分发挥信用激励约束机制的作用，推进“信用管网”，探索完善符合网络经济特点的网络市场主体信用监管措施，深入推进电子商务可信交易环境建设试点工作，推动形成公正可信的网络交易信用信息评价体系。
2014年10月16日，在第三届工商行政管理创新发展高层研讨会上，与会代表认为，工商机关要积极适应改革新形势，深入研究市场监管面临的新情况、新问题，不断提升市场监管能力现代化水平，扎实推进信用建设，维护市场秩序，营造良好环境。国家工商总局党组书记、局长张茅在会上表示，工商机关要突出信用在市场监管中的基础性作用，牢固树立信用意识，创新信用监管方式，强化信用约束机制。要把工作重心更多地放在事中事后监管和市场行为监管上，努力构建以企业信息公示制度为核心的新型监管模式。
2015年3月18日，扬州市工商局召开信息会，向社会公开房产、汽车、旅游、快递等十个行业的“放心消费指数”，根据放心消费概念模型，建立放心消费指数体系，并由独立的第三方调研机构完成调查、搜集、分析和研究判断，运用数据全面、系统、客观地反映消费市场的状况。
2015年6月19日，国家发展改革委副主任连维良在国务院新闻办公室举行大数据服务监管市场主体及棚户区改造等政策会议上表示，”以信用为核心的监管机制，其特点是加强事中事后监管，是以信用为基础的有限监管，是以区别不同主体信用状况的分类监管，是瞄准违法失信风险的精准监管，同时也是多部门配合联动的协同监管，还是社会力量共同参与的综合监管。更重要的，也是贯彻到市场主体整个生命周期的全过程监管。“
江苏省工商局把研究构建“营商环境、竞争环境和消费环境”指数作为2016年重点创新工作，就指数名称、内涵界定、具体指标、评价方法与主体等方面进行研讨交流，力争从三大指数入手，让全省工商部门的数据活起来、用起来，充分发挥其应有作用。
2016年3月14日，四川省保护消费者权益委员会首次向社会《四川省消费者满意度指数报告》。由四川省工商局、省保护消费者权益委员会和西南财经大学共同编制的四川省消费者满意度指数，调查总规模接近25万人次，数据采集总量接近400万条。在3月24日举行的四川省第二届市场监管论坛上，四川省工商局局长万鹏龙表示，下一步将创新编制方法，对老百姓关注的住房、医院、教育、餐馆等一些热点领域和行业做重点分析，以服务和引导房地产市场等政策调控。
在北京大学2016中国信用4・16高峰论坛上，张茅认为，在经济增长预期不稳、经济发展形势复杂的背景下，如何增强企业发展信心，一方面要依靠明确的政策预期。另一方面要提高信息透明度，增强企业之间的交易安全，降低市场交易风险，提高经济运转效率。这方面，企业信用监管机制已经发挥积极作用。
2016年9月22日，在重庆举行的2016市场监督管理论坛上，张茅认为，要构建新型监管体系，建设国家企业信用信息公示系统“全国一张网”，实现企业信息公示共享于一网，使企业信息公示系统成为社会约束失信的“天网”，政府惩治不法的“法网”，企业诚信建设的“金网”。要创新市场监管方式，全面实施“双随机、一公开”抽查，推行风险分类监管，以大数据支撑监管。
此外，2016年8月25日，四川省政府办公厅印发《四川省社会信用体系建设工作实施方案》，提出借力大数据，建设全省统一的社会信用信息平台，构建上联国家，覆盖省、市、县三级的信用信息交换共享体系，到2017年成都城市群培育形成多家全省知名信用服务机构，在其他城市群的中心城市至少成立一家全省骨干信用服务机构。
二、市场信用指数的概念和作用
（一）市场信用指数的概念
市场信用指数是一套反映和量化市场信用水平和发展变化趋势以及特征的指数体系。
市场信用指数包括市场信用综合指数、市场信用分类指数、创新创业指数（双创指数）、营商环境满意度指数、企业发展工商指数五大指数。市场信用指数的编制过程包括指标初选、数据预处理、指标分类和指数合成四个阶段。构建市场信用指数，通过建立起一个架构合理、层次分明、内容涵盖广泛、具有较强解读能力和实践指导作用的信用指数体系，构建数据丰富、建立时间长、可信度高，保持动态更新，能够及时反映市场信用状况的动态变化，探索市场信用与宏观经济发展相互关联和相互影响的规律。构建市场信用指数，有效开展以月度报告、季度报告、年度报告为载体的市场信用指数监测活动，即按月度、季度和年度一次价格指数、景气指数、创新创业指数、营商环境满意度指数和企业发展工商指数。在每季度形成对市场信用指数评价体系的评价报告、召开新闻会，在相关媒体及网站评价结果。市场信用指数，将填补我国市场信用指数编制理论和实践的空白，为政府的市场监管和公共服务提供前瞻性的工具。
构建市场信用指数的目的，是以市场信用评价数据库为依托，直观反映市场信用变化发展趋势和特征，反映和预警市场信用的发展变化，成为了解市场信用变化、指导市场经营主体诚信经营的“风向标”和“晴雨表”。市场信用指数作为反映商品交易市场信用波动情况的指数，成为支撑市场经济的一种新型市场管理手段和服务工具，为开展信用监管提供重要的依据，同时加强市场信用监管指导，增强和提升市场信用的水平和竞争力。市场信用指数是市场经济“软实力”的一大象征。市场信用指数的，预示着省商品交易市场信用监管体系日趋完善，市场监管步入“指数时代”。
（二）市场信用指数的作用
市场信用指数不仅能通过每月指数分析和每季监测的数据及时反映市场信用建设中存在的问题，并透过信用看经济，结合实际给出对策与建议，为政府加强社会信用建设和促进经济可持续发展提供决策服务，还可以为市场监管、税务、海关、物价、银行等市场经济监管服务的主体了解各行业的信用状况提供帮助。
一是市场信用指数，能够建立广泛的信用信息共享机制。市场信用指数作为市场量身定制的信用指数指标体系，符合本土化标准并与国际市场接轨，有利于征信立信业务的发展，使之成为经营户和商户交易参考的工具。比如市场信用综合指数的稳定攀升，有利于增强商户采购商品的信心。分类指数和行业指数的变化，有利于经营户对照自身，了解本地区本行业甚至自己信用建设的不足和努力方向。
二是市场信用指数，能够实现三个紧密结合。将市场信用指数与市场信用分类监管工作紧密结合，能够提高市场的企业法人登记率，落实市场主体责任，扩大监管覆盖面。将市场信用指数与争取地方党委、政府的重视支持紧密结合，能够推进各地政府和有关部门实施市场升级改造，增强工作的主动性和前瞻性，促进市场的硬件建设和信用管理水平同步提升。将市场信用指数与全面履行市场监管执法职能紧密结合，充分发挥行政指导、信用约束的作用，进一步改善商品安全消费环境，完善市场监管制度，加强消费者权益保护。
三是市场信用指数能够创新政府服务理念和服务方式。充分运用市场信用指数和大数据技术，积极掌握不同地区、不同行业、不同类型企业的共性、个性化需求，在注册登记、市场准入等方面主动提供更具针对性的服务，推动企业可持续发展。
四是市场信用指数能够提高注册登记和行政审批效率。运用市场信用指数推动行政管理流程优化再造，以简化办理程序、方便市场主体、减轻社会负担为出发点，做好制度设计，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的“统一受理、同步审查、信息共享、透明公开”，同时为司法和行政机关、社会信用服务机构、社会公众提供基础性、公共性信用记录查询服务。
五是市场信用指数能够加强统计监测和数据加工服务。通过创新统计调查信息采集和挖掘分析技术，加强跨部门数据关联比对分析等加工服务，充分挖掘政府数据价值。根据宏观经济数据、产业发展动态、市场供需状况、质量管理状况等信息，充分运用市场信用指数，改进经济运行监测预测和风险预警，并及时向社会相关信息，合理引导市场预期。
六是市场信用指数能够能够引导专业机构和行业组织运用市场信用指数完善服务。发挥政府组织协调作用，在依法有序开放政府信息资源的基础上，制定切实有效的政策措施，支持银行、证券、信托、融资租赁、担保、保险等专业服务机构和行业协会、商会运用市场信用指数更加便捷高效地为企业提供服务，支持企业发展。
此外，运用市场信用指数评估政府服务绩效，提高各级政府及其部门施政和服务的有效性。
三、做好中国市场信用指数工作的对策建议
（一）提高市场信用指数的关注度
市场信用指数能够较好较快地反映出消费者最关注最敏感的商品和服务的运行状态。在指数编制方法上，根据大数据计算得出的市场信用指数，有较强的科学性和实用性，数据来源客观准确，能够比较准确反映一段时期内市场秩序的基本情况。由于指数系统的自动化和一体化，消费者通过连续接收市场信用指数信息，可以把握当前市场消费形势和消费热点，知晓其中的现象和原因，从而在消费决策中有效地规避风险，强化维权。市场信用指数的，特别是当商品质量指数、客商满意指数、交易活跃指数一旦成为消费者消费的参考和指南，经营者便不得不与此指数结下不解之缘。工商机关应当通过加强市场动态分析和把握，确定监管和维权执法重点，进一步强化信用监管。
（二）为政府相关政策提供参考
在研究制定市场监管制度和政策过程中，应充分运用市场信用指数，建立科学合理的仿真模型，对监管对象、市场和社会反应进行预测，并就可能出现的风险提出处置预案。跟踪监测有关制度和政策的实施效果，定期评估并根据需要及时调整，为政府研究拟订相关政策措施，协调解决推进社会信用体系建设工作中的重大问题提供参考。同时将上一年度市场信用指数评价结果作为支持地方政府宣传促销、项目资金安排、财税制度、民生政策、预决算、人才培训、创新创业等扶持政策的重要依据。
（三）加强对市场主体的事中事后监管
通过市场信用指数，创新市场经营交易行为监管方式，在企业监管、环境治理、食品药品安全、消费安全、安全生产、信用体系建设等领域，推动汇总整合并及时向社会公开有关市场监管数据、法定检验监测数据、违法失信数据、投诉举报数据和企业依法依规应公开的数据，鼓励和引导企业自愿公示更多生产经营数据、销售物流数据等，构建信用监管模型，进行关联分析，及时掌握市场主体经营行为、规律与特征，主动发现违法违规现象，提高政府科学决策和风险预判能力，加强对市场主体的事中事后监管。
（四）夯实监管信用基础
及时市场信用指数，进一步完善市场主体信用信息记录，建立信用信息档案和交换共享机制。逐步建立包括金融、工商登记、税收缴纳、社保缴费、交通违章、统计等所有信用信息类别、覆盖全部信用主体的全国统一信用信息网络平台。推进信用标准化建设，建立以公民身份证号码和组织机构代码为基础的统一社会信用代码制度，完善信用信息征集、存储、共享与应用等环节的制度，推动地方、行业信用信息系统建设及互联互通，构建市场主体信用信息公示系统，强化对市场主体的信用监管。建立健全守信激励和失信惩戒机制，将市场主体的信用信息作为实施行政管理的重要参考。根据市场主体信用状况实行分类分级、动态监管，建立健全经营异常名录制度。对守信主体予以支持和激励，对失信主体在经营、投融资、取得政府供应土地、进出口、出入境、注册新公司、工程招投标、政府采购、从业任职资格、资质审核等方面依法予以限制或禁止，对严重违法失信主体实行市场禁入制度。
（五）引导企业积极承担社会责任
进一步增强企业的社会责任。应当通过市场信用指数，充分发挥企业履行社会责任的主体作用，探索建立促进企业履行社会责任的体制机制。更新观念，加强引导，突出重点，逐步推进，增强广大企业的社会责任意识和履行社会责任的自觉性，不断推进企业社会责任建设，促进企业与社会共同发展，努力实现经济繁荣和社会全面进步。
（六）强化风险管理能力
通过市场信用指数，加强对市场行为的风险监测分析，加快建立对高危行业、重点工程、重要商品及生产资料、重点领域的风险评估指标体系、风险监测预警和跟踪制度、风险管理防控联动机制。完善区域产品质量和生产安全风险警示制度。依据风险程度，加强对发生事故几率高、损失重大的环节和领域的监管，防范区域性、行业性和系统性风险。
（七）积极促进信用信息的社会运用
通过市场信用指数，在保护涉及公共安全、商业秘密和个人隐私等信息的基础上，依法公开在行政管理中掌握的信用信息。拓宽信用信息查询渠道，为公众查询市场主体基础信用信息和违法违规信息提供便捷高效的服务。依法规范信用服务市场，培育和发展社会信用服务机构，推动建立个人信息和隐私保护的法律制度，加强对信用服务机构和人员的监督管理。通过政府信息公开和数据开放、社会信息资源开放共享，提高市场主体生产经营活动的透明度，为新闻媒体、行业组织、利益相关主体和消费者共同参与对市场主体的监督创造条件。
（八）加强评价结果应用
数据通信市场范文第5篇
关键词：企业；市场；营销管理；统计信息；作用
一、统计信息的特点
（一）间接性
统计信息就是把和企业有关的经济信息，通过数据展现给企业，作为决策用的参考信息。经济信息一般是最近新发生的、真实的、直接的对有关经济活动进行事实描述的消息。企业的市场营销部门对信息的统计，就是把这些信息转换成数据，进行判断。
（二）数值性
市场经济信息是通过事实反应市场经济的现状和发展的情况，但是统计数据是用数据反映市场经济情况。统计数据的构成和内容包含了更全面的、多方位的事实信息。所以说，统计信息的基本内容就是对数据的整理和分析，也就是统计数据。所以说，统计信息具有价值。
（三）背景性
信息的收集还要注重收集过去发生的经济性信息。背景说明和现在事实是同样重要的信息，只有互相补充完整的信息，在统计信息中才能起到为企业做决策的作用。而所有统计数据也都是通过背景材料，体现出的巨大价值和意义。
（四）滞后性和超前性
通过对社会经济信息的分析可知，企业收集的经济信息都是反应的现在所发生的事情，也就是现在事实。因此在收集信息的时候，要求及时性，才能保证信息的效用在短时间内能够起到最大的作用。而过去信息的收集，也就是过去的事实，是根据统计信息进行分析得到的信息本质。由于统计数据收集的数据是过去的，所以经过分析得到的统计信息也是过去的，也就是滞后性，但是通过这些信息可以预测市场经济的走向，也就是信息具有超前性。所以，统计信息的滞后性和超前性都和数据的收集和分析有关系。
二、统计信息的功能
（一）存贮功能
统计信息是经过统计数据的分析得出来的。信息的收集主要都是过去的信息，因此统计信息具有储存信息的功能。企业的市场营销部门对统计资料和统计数据的分析研究，得出有价值统计信息成果，是作为企业做决策分析而储备用的。统计数据把人类和社会的发展活动规律都记录了下来，并且通过数据分析得出来一定的发展规律，并且把这种规律进行了保存。从而对未来的经济活动都可以有预见性的做决策。只有既是的保存分析得到的成果，才能避免成果的消失，减少了劳动力的重复。
（二）创造的功能
统计信息通过储存功能可以真实有效的反映客观事实，本质上来说，客观事实是无法记录的，但是通过对统计数据的分析，得出的有关的规律，就是用另一种方式把客观的世界中不存内在的东西进行了记录。但是信息记录的过程的不是死板的硬性记录，而是具有创造性的记录。它可以根据已经发生的事情，把数据进行整理和分析。而数据分析人员进行数据分析，其实从事的就是创造性工作。同时统计信息还可以作为指示性和针对性的企业发展信息，真实有效的反映市场经济的走向。
（三）交流与沟通功能
数据的统计和分析，是一个浩大的工程。想要准确地对经济信息进行记录和分析，首先要从经济信息中进行甄别各类信息，把信息分门别类，进行统计。然后根据已经统计好的信息和数据，整理好能够沟通上下的情报信息。企业想要提高经济市场中提高效益，就要加强对于信息的整理，利用统计信息的交流和沟通能力，让企业的信息交流十分畅通，才能保证企业能够快速解决经济问题。
（四）服务和决策功能
企业的市场营销需要的是信息数据的支持，才能做出正确的判断和决策。统计信息是让人们理性认识这个世界的主要方式，也是让企业能够辨别市场经济中纷乱的消息，找到最准确的发展渠道的方式。统计信息是企业做出正确决策的主要证据，也是反映经济市场发展规律的有效办法。所以，统计信息的本质就是服务企业，为企业的决策做支持。因此，信息量大，覆盖范围广的统计，成为了促进企业发展的有效的必然手段。
三、统计信息在企业经济管理中的应用
（一）统计工作是企业加强经济核算，提高经济效益的重要途径
统计信息可以帮助企业做出正确决策，制定企业未来的发展方针。企业发展的目标明确，就能够有效的控制企业发展的成本。统计信息可以帮助企业针对市场经济的发展，核算经济成本。所以统计信息可以加强对经济成本的核算，增加企业的经济收入，并且可以开拓企业的经济收益途径。所以，统计信息对企业的发展和经济效益的提高起到了巨大的作用。
（二）统计工作为企业做决策提供信息
企业做决策，是为了提高企业经济效益，制定企业的发展方向和阶段性目标。但是制订计划不是随便和盲目的。而是需要有数据支持，并且进行合理的分析，才能有利于市场发展，符合企业发展规律的有效的决策。所以，企业对统计信息的依赖度是很高的，也是企业发展和做决策的必要的信息。所以统计工作可以为企业做决策提供有效的信息数据。
（三）统计工作可促进企业合理的改革
企业想要在经济市场生存和发展，就要企业适合经济市场的发展规律和强度。所以，企业的改革是不可避免的，也是企业能够继续生存和发展的必然手段。而统计信息，可以为企业的改革提供方向和标准。可以让企业根据现有的数据，合理的改革自己的不足之处，让企业能够适应经济社会的发展。而企业改革是牵一发而动全身，所以，改革的过程就需要统计信息和统计数据的支持，才能让企业改革更顺利，才能让企业继续发展。
参考文献：
[1]林杰.论试统计学在市场营销管理中的应用[J].民营科技,2013（01）：77.
