围棋学习计划范文第1篇

五子棋是世界智力运动会竞技项目之一，是一种两人对弈的纯策略型棋类游戏，是世界智力运动会竞技项目之一。以下是小编给大家整理的围棋可以当五子棋玩吗，希望对大家有所帮助，欢迎阅读!

围棋可以当五子棋玩吗围棋是可以按照五子棋的下法来玩的，就是使用围棋的棋盘和棋子下五子棋，五子棋的棋子要比围棋的棋子少，五子棋的棋盘也比围棋的棋盘小，五子棋盘是纵横十五条线，围棋的棋盘是纵横十八条线，所以在正式比赛的时候是不能当做五子棋来玩的。

围棋和五子棋的规则是不同的，五子棋在下的时候是先将己方的五颗棋子连成一条线就算赢，围棋是在终局的时候棋子在棋盘上占的位置多就算赢。

围棋棋盘上面有纵横各19条线段，棋盘分成361个交叉点，棋子在下的时候要走在交叉点上面，下棋的顺序是黑先白后，然后双方在下棋的时候可以交替进行，下子之后是不能移动的。

五子棋也是使用黑白两色的棋子，下棋的时候是下在棋盘直线与横线的交叉点上，五个棋子连成一条线就算胜利。

下棋的好处是非常多的，可以使人的专注力变的更强，还可以增强人的记忆力，促进右脑发展，强化脑部信息统筹与处理能力，增强人的记忆力。

五子棋的开局技巧首先应有有一个好的开局作战计划。

我们常常看到有些棋手孤立地活三,冲四,缺乏通盘考虑,结果很快就感到无棋可走,走不下去了。 还有的棋手开局不久很快陷于被动,被对方牵着鼻子走。还有更坏的棋就是,刚走几着,就被抓"禁手",直接从开局变为残局。 产生这类情况的主要原因是在于缺乏对局基本原理的理解,没有一个好的开局作战计划。

其次应比较深刻地研究开局理论,通晓一定数量的开局棋形变化,这也是十分必要的。但是,对于缺乏实战的初学者来说,关于开局的许多高深理论不是很容易理解的掌握的。 大家在实战中积累自己的经验,丰富和加深认识。逐步研究开局理论,发展和创造新的开局变化。

开局的中心任务:合理布局,力求主动。 简单的一句话,那就是"开局争二",或者说是"二的争夺"。

大家知道,五子棋是从一至五,逐渐布子,发展连系,同时运用限制和反限制的智慧,在连子的过程中为自己的棋子争得相对的主动权和优势,逐步扩展优势,或者从劣势转化为优势,击溃对方的防线,最后连五取胜或抓禁手取胜或迫使对方投子认负。与打仗一样,对局双方都必须竭尽全力去争夺主动权,避免和摆脱被动地位。这时,错综复杂的棋盘上,主动与被动这一对矛盾是主要矛盾,它的存在和发展规定或影响着其他矛盾的存在和发展。

在开局阶段,主动权的争夺同空间的争夺是密切联系在一起的。棋子占据着较好的点,就掌握较好的空间地域,有机地相互配合组成战略的或战术的协同,拥有更多的配置要点和发展路线。反之,拘谨拥挤,子路阻塞,彼此互不相关,甚至出现严重弱点,受到对方严厉地攻击,那处境就困难了。

同时,主动权的争夺又同时间的争夺密切联系着。虽然,有的棋手一开局就顺手布子,花费的时间很少,但是布局不严谨,甚至有漏洞,反面不如那些一开局就耗时较长,但是布局合理,又有新意的棋手。如果,一开局耗时过长,反过来又影响中局和残局的进程,导致整盘棋越下越快,没有回旋的余味,甚至一着不慎,满盘皆输。

从一开局,我们就应当经常衡量空间,时间,子力,棋形四者的`对比,转换,结构,并分析它们的得失利弊。

功夫在棋外,平时多练棋,多打谱,在布局阶段就能省时省力。 就算看到罕见的开局,也能参照过去练过的棋谱,寻找最佳的应对招术,至少不易吃亏。

按照现代职业连珠棋的观点,开局不仅仅是准备战斗的阶段,主动权的争夺从第一回合起就已经开始了。到盘面的第三手棋,就要考虑是否交换,或者对方是否会交换,交换后此局棋又应该如何下好等等,都直接关系到主动权的争夺。先后手就是差异,差异就是矛盾,矛盾逐渐发展和激化。 矛盾的主要方面应该力图制造和寻求对方的弱点,而不是等待对方出现弱点再加以利用。因此应该根据具体局面中双方的斗争来考虑制定作战计划,而不是单方面地机械地下子布阵。要结合棋手的心理,素质,脾气,性格,嗜好等等似乎与下棋无关的种种因素,通盘考虑,避实就虚,攻其不备,才能从一开局就取得主动。要把开局作战计划的制定同对一定的具体局面的估计和分析结合起来。 不能孤产地研究开局理论,把开局与中局战斗绝对切开。要善于运用具体的战术威胁达到预定的开局战略目标。

许多初学者,往往对必胜局的花月,浦月不感兴趣。他们认为这些持黑必胜开局在实战没有作么用,一开此局就被别人换去了(三手交换规则),要不就没有用此类棋型开局比赛。 其实,这是一种错误的观点。花月,浦月不仅是五子棋的基础功夫,而且对日后个人技术的发展极有帮助。可以说,任何其他的开局最后都是利用花月,浦月中的基本胜形而取胜的,甚至追下取胜(抓禁手)的雏形也能在黑方失误或恶手之着的棋形中找到其中的奥秘。不要小看了花月,浦月开局,如果一个棋手真正学会了,学懂了,学透了这两种开局,并在任何情况下对白方的任一应点都能取胜的话,这个棋手就已经具备了相当高的水平。

学棋,要活学,要掌握其精髓,实质,而不是单纯记谱或背诵定式,这一点是任何要成为棋手的人都必须牢记的。

最后,强调五子棋开局战理的诀窍,那就是两个字"限制",千方百计限制对方的发展,就是开局的思路。

学习五子棋的好处1、养成能静的习惯

学棋后感觉注意力的集中时间有所提高，一般小孩在四岁左右只能静15分钟左右，通过学棋后小孩子的注意力集中时间一般能提高到30分钟左右。在下棋的过程中，还需要思考下一步在怎么走，这需要能将自己的心沉静下来，对儿童养成静的习惯有很大的益处。

2、培养小孩的数学能力

因为在下棋中会思考到很多如果和假设，五子棋很注重的逻辑思维，有时候往往要预先想上好几步，而且有时候还要逆向思维。

3、培养小孩的挫折感

现在小孩最缺的就是挫折感，其实培养小孩子的挫折承受能力也是非常重要的，由于小孩子比较小，培养的过程只能是逐步的，下棋必有输赢，让孩子输了不气馁，赢了不骄傲，能正确地看到输赢。

4、培养孩子独立

下棋是需要深思熟虑的脑力和体力劳动，能培养孩子静心思考的好习惯和独立解决问题的`能力，小孩通过自己寻找解决办法，会意识到自立的重要性。

5、开发孩子的智力

围棋学习计划范文第2篇

我尝到了成功的滋味

在书柜的底层，存放着许多证书和奖状，其中有一本是我参加淮南市“育苗杯”女子组围棋比赛获得的荣誉证书。这本证书见证了我学习围棋2年的过程。每次翻来看，便能回想起学习背后的辛苦与汗水。

刚上1年级，妈妈就为我规划了许多学习计划，供我选择。当时妈妈偏爱围棋，说这项活动可以开发大脑的智力，为以后的学习可以打下良好的基础。那时的学习不太紧张，有许多的空闲时间。不知不觉中我学到了第2学期，其实，每次的学习都是很枯燥的。老师每节课前半节讲解、分析，后半节同学们试炼。每次课程结束，都能让我们学到很多新的知识。丁老师为了让我们更多的开拓眼界，了解其他学校学围棋同学的水平，建议我们去参加围棋比赛。我便回去征求妈妈的意见。妈妈认为我学的不够扎实，当时没有同意，可是我对这次比赛，充满了好奇，死缠硬磨着妈妈，妈妈才勉强同意。

那是5月份，也是一年中最爽的一个月。五一放假，比赛时间定于1至3号。那几天是妈妈全程陪同我。第一天参加比赛，由于紧张，再加上没有经验，全军覆没。可是妈妈还是鼓励了我，给我树立信心。第二天，我集中精力，带着满满的自信走进赛场，经过一天的比赛，我终于有了进步，比分扳成了1：1。第3天，我为了赢取丢失得分数，每下一步棋，都要深思熟虑很长时间，所以，只输了1场。最后，单子下来了，我获得了女子组的第5名，我本来都没想到会是这个成绩，心里蛮激动的！所以，一直把这本第一次、也是唯一一次的围棋比赛，所获得的证书保留到现在。

“阳光总在风雨后，请相信有彩虹”，只有尝过酸甜苦辣，才能有成功！

围棋学习计划范文第3篇

全球关注的人机世纪之战

人们总是对未知领域充满了好奇与敬畏，从计算机诞生之日起，各种有关人工智能的猜想便从终止过。人们一方面希望人工智能能够超越人类智慧，一方面又害怕被科技超越，矛盾的心态下，每一次以智慧为焦点的人机对战都会成为市场关注的焦点。

2016年3月9日至15日，被称为“世纪人机大战”的韩国棋手李世石VS谷歌围棋机器人AlphaGo的比赛最终以AlphaGo赢得四局落下帷幕，虽然本身关注和懂得围棋的人并不多，但这场人机世纪大战却通过各种渠道让全球亿万计的人们知道了―人类智慧被人工智能打败了！回顾以往的人机大战，人类并非永恒的胜者，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫，但绝大多数人却不以为意，除十分接近的胜败结果外，深蓝主要是依靠运算能力穷举所有路数来选择最佳策略，它当时可以实现每秒两亿步的运算。很多人觉得卡斯帕罗夫的落败与体力有关，深蓝的策略多少有些“无赖”。

但AlphaGo却在“深蓝”获胜十九年后的今天，拥有自主深度学习进化的AlphaGo以难以让人争议的过程和结果，在围棋这一人类智慧竞技的高地上战胜了韩国棋手李世石。

能够深层学习的AlphaGo

“深蓝”之所以能够有超人的绝佳表现，几乎纯粹是靠运算能力。依靠存储的数百万个国际象棋案例，能在众多可能性中进行筛选，从而确定下一步棋的最佳位置。这给人感觉在用体力玩智慧游戏了，但AlphaGo却给人们展示了一个几乎完全靠自学，并通过观察成功与失败案例来掌握得胜技巧的系统。谷歌利用大数据与深度学习的技术优势为AlphaGo构建了一套策略网络，机器通过深度学习能力，模拟人脑的机制来学习、判断、决策。即AlphaGo可以从大量的棋谱和对局中学习策略，形成一套落子决策判断与数据解读的能力体系，让其在冲杀状态下懂得一套试探与引导的能力，最终成功击败人类棋手李世石。

人类是惟一能够将直觉（隐式的）和符号（显式的）知识结合起来的物种，人类具有这样的双重能力，将前者转换成后者，然后通过后者的反馈反过来改善前者，这在以往是人类拥有的特殊性和唯一性。但今天，AlphaGo无缝使用了分层的网络（即深度卷积神经网络）进行直觉学习，强化，评估和策略，配以强悍的计算能力，它完全不需要解决任何语义复杂性并且可从容地从现实考虑中分离，人的思维模式加上科技的理性结合，这让AlphaGo能够在对局结束前30分钟就向Google技术分析团队报告自己确信必胜。

下一步是理解

没有人性弱点的AlphaGo让我们看到了人工智能神经网络的前景在于它在不断缩小机器和人类之间的差距，而且随着技术开发者的跟进，人工智能将会对理解人类语言，揣摩人类情感。

理解人类，这对于巨头们的想象空间在于，基于用户需求的商业决策会因此更加精准。人机对战让我们看到，推理、判断、分析问题等功能处理之外，识别人的情感与情绪与对人的语言理解力将是未来发展的高地。

围棋大战，只能体现出，在封闭规则的计算领域，机器比人类聪明得多，因为我们的心算能力本身与计算器相差甚远；但是思维、对话、情感等都是不确定的。而前面说到，机器没有情绪，只有它懂得了人类的语言，逐渐了解人类表达的意思甚至是情绪，才意味着人工智能达到了更高的领地。AlphaGo及其背后的AI领域真的能实现，而这一切都是建立在搜索的原理与算法的未来改进上。

小知识：它不是一条狗

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维 西尔弗、艾佳 黄和戴密斯 哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5：0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4：1的总比分获胜。

四位一体的AlphaGo系统

归根到底，AlphaGo系统目前还是一件科技产物，其本身由走棋网络、快速走子、估值网络和蒙特卡罗树搜索四个部分组成，正是这四个部分的协同与融合，让AlphaGo拥有能够学习的智慧，最终战胜李世石。走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。 估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS），把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。

让电脑拥有棋感的走棋网络

走棋网络把当前局面作为输入，预测/采样下一步的走棋。它的预测不只给出最强的一手，而是对棋盘上所有可能的下一着给一个分数。棋盘上有361个点，它就给出361个数，好招的分数比坏招要高。以往的科技只是单纯基于规则或者基于局部形状，利用简单的线性分类器训练完成走子，整个过程是不可能形成类似人类围棋选手的棋感。

AlphaGo去利用更高效的、宽度为192的网络（正常棋盘上有361个点，电脑给出361个数，好招的分数比坏招要高。），下出有最高置信度的落子。这样的做法一点也没有做搜索，但是大局观非常强，不会陷入局部战斗中，说它建模了“棋感”一点也没有错。但是走棋网络会不顾大小无谓争劫，会无谓脱先，不顾局部死活，对杀出错等等，更多像是高手凭借“自觉”在下棋，因而需要加入搜索功能，让电脑做出有价值的判断。

追求效率的快速走子

作为人类智慧竞技的高地，围棋用用天文数字般的局面数，走棋网络能让AlphaGo达到3毫秒的下子速度，但想要进一步提高AlphaGo的“反应”及“思考”能力，就需要快速走子系统的帮助了。

利用传统的局部特征匹配（local pattern matching）加线性回归（logisticregression）的方法，AlphaGo在吸纳了众多高手对局之后就具备了用梯度下降法自动调参的能力，从而实现了2微秒的走子速度和24.2%的走子准确率。24.2%的意思是说它的最好预测和围棋高手的下子有0.242的概率是重合的，相比之下，走棋网络在GPU上用2毫秒能达到57%的准确率。在AlphaGo有了快速走子之后，不需要走棋网络和估值网络，不借助任何深度学习和GPU的帮助，不使用增强学习，在单机上就已经达到非常高的水平了。

锦上添花的估值网络

估值网络对盘面的评估应用上同快速走子有些重叠，都是通过模拟落子得分评估当前及后面布局的优劣，但通过估值网络和快速走子的互补，在复杂的死活或对杀时，也就是进行到中盘阶段的时候，估值网络的重要性就会得到提升。前面提到AlphaGo能够提前30分钟知道自己必胜，估值网络就起到了很大的作用。

尽量选择更好的蒙特卡罗树搜索

“蒙特卡洛树搜索”是一种启发式的搜索策略，能够基于对搜索空间的随机抽样来扩大搜索树，从而分析围棋这类游戏中每一步棋应该怎么走才能够创造最好机会。

一位名叫苏椰的知乎用户举了这样一个例子，以通俗的语言进行了解释：假如筐里有100个苹果，让我每次闭眼拿1个，挑出最大的。于是我随机拿1个，再随机拿1个跟它比，留下大的，再随机拿1个……我每拿一次，留下的苹果都至少不比上次的小。拿的次数越多，挑出的苹果就越大，但我除非拿100次，否则无法肯定挑出了最大的。这个挑苹果的算法，就属于蒙特卡罗算法：尽量找好的，但不保证是最好的。

拥有两个大脑的AlphaGo

AlphaGo是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。

AlphaGo的第一个神经网络大脑科学全称应该是“监督学习的策略网络（Policy Network）”，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。团队通过在KGS（网络围棋对战平台）上最强人类对手，百万级的对弈落子去训练大脑。这就是AlphaGo最像人的地方，目标是去学习那些顶尖高手的妙手。这个不是为了去下赢，而是去找一个跟人类高手同样的下一步落子。AlphaGo这个大脑的出色之处在于不单要模仿学习，更要追求速度，不断模拟计算围棋局面变化，最终选择正确率最高的落子。

价值评估则可看做AlphaGo的第二个大脑，通过整体局面判断来辅助落子选择器。AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅局面和落子，如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。

深度神经网络的运用

人类在下围棋时，通常会经历常识-棋感-计算-判断四个过程，AlphaGo的常识源于其“监督学习的策略网络（Policy Network）”带来的深层学习能力，而棋感和计算则需要深度神经网络同蒙特卡洛算法的融合，两者的融合让AlphaGo整个运作方式更接近人类。通过对比使用蛮力计算的“深蓝”眼中的国际象棋落子思路和AlphaGo眼中的围棋落子思路会发现，围棋的复杂度需要更“聪明”的AI才能完成了。

两个大脑加上深度神经网络，AlphaGo以Value networks来评估大量的选点，而以Policy networks来选择落子，并且开发了一种新式算法来结合蒙特卡洛算法和以上两个神经网络。在这种结合下，研究者们结合参考人类职业对局的监督式学习，和AI大量积累自对弈实现的深度学习，来训练和提高AI的围棋实力。

AI的进步与期望

围棋代表了很多人工智能所面临的困难：具有挑战性的决策制定任务、难以破解的查找空间问题和优化解决方案如此复杂以至于用一个策略或价值函数几乎无法直接得出。通过将策略和价值网络与树搜索结合起来，AlphaGo终于达到了专业围棋水准，让我们看到了希望：在其他看起来无法完成的领域中，AI也可以达到人类级别的表现。

当然，这一切都是建立在人类千年来在围棋领域积累上的，没有积累就不会围棋AI的今天。AlphaGo让世人看到了AI领域的巨大进步，但想要真正理解人类和语言，其还有一段很长的路要走。相比围棋，人类在生活上的行为习惯，需要AlphaGo们拥有更出色的学习能力以及判断能力，无论是存储容量还是搜索算法，都需要几何倍数的递增，从这个角度看，现在担心AlphaGo们拥有自己的意识或情感，都太早了一些。

渗透进入人们生后的AI

AlphaGo不是DeepMind惟一项目，也不是最大的项目。DeepMind的最终目标是智能助手、医疗和机器人。另外，尽管AlphaGo只是针对围棋开发的系统，但其原理可以被应用到现实问题中。以医疗为例，IBM已经依靠认知学习平台“Watson”进入了医疗领域，Watson在泰国和印度的两家医院协助医生诊断乳腺癌、肺癌和结肠直肠癌。尽管Watson自身不会诊断疾病，但它能够找到医生应该进一步认真检查的地方，并提出治疗方案。

而无人驾驶汽车其实也可以看做具备了身躯的AI，家喻户晓的特斯拉汽车便使用了基于深度学习的现有计算机视觉技术。当然，工业或者服务用机器人都是AI渗透进入人们生活的表现。AI公司们正在努力晚上其产品，争取能够无缝进入人们生活的各个领域，当AI设备在可靠性、适应性和灵活性等方面都有长足进步时，人们未来的生活也将变得更美好。

谷歌改变人类的野心

AlphaGo很强大很厉害，但对于近年来谷歌的谋划而言，AlphaGo无非是其在人工智能领域的小玩具而已。改组Alphabet的谷歌，疯狂地在全球收购各个尖端前沿领域的顶尖公司，把触角伸到了生命科学、人工智能、无人驾驶、虚拟现实等等许多的领域。AlphaGo背后的英国Deepmind公司，只是他们收购的许许多多家公司中的一个而已。

除了传统Youtube、Gmail和地图等等互联网业务，生命科学、人工智能、无人驾驶、虚拟现实等新领域其实谷歌并没有赚到什么钱，更多是对未来的投资和布局，但今天，AlphaGo的表现已经让我们看到了谷歌的投入回报，再加上众多具有颠覆性或者划时代意义的谷歌黑科技，让我们清楚看到了谷歌改变人类未来的野心。相比之下，国内BAT三大巨头在技术积淀和领域格局方面，就显得有些小气了。

人工智能的竞赛

在2010年到2015年期间，企业对人工智能创业公司的投资增长了15倍。BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元。庞大的数据和潜力，足以让企业们疯狂。

在硅谷，截至2015年初就有超过1700家创业公司加入人工智能浪潮―这一数字过去1年还在不断增加之中。谷歌、Facebook、亚马逊等科技巨头们的巨大投入都推动AI整个领域取得巨大进步。图像识别、语音识别已经成为苹果、微软、Google、IBM等科技大公司激烈竞争的焦点，而在医疗识别、模拟大脑图像等细分领域中，也涌现出不少初创的科技企业。可以说，一场席卷全球的AI竞赛正在展开，谁能让科技变得更聪明，谁就有望在未来的竞争中占据有利位置。

围棋学习计划范文第4篇

关键词：国际跳棋运动；幼儿；心理成长

G613.7

国际跳棋作为智力棋的一种，它有着许多其他智力棋所没有的优势：规则简单，入门时间快。这种优势扩大了下棋者的范围，年龄和文化水平的差距缩小，不同棋艺的人群都适合。我们又着手寻找“心”和“跳”两者间更多的“亲密接触”。经过不断的研究和比较，我们发现幼儿的思维能力、自控力、抗挫折力可以在国际跳棋的训练中得到提高，从而促进幼儿的思维能力。

一、以棋技磨砺“智慧”，在想象中锻造空间，促进思维能力的发展

棋类运动对训练，开发大脑是最直接的方法。但是中国棋类蕴含丰富的古典哲学，难学难懂，对学习者的悟性要求较高，漫长的学习过程往往使幼儿错过了思维发展的关键时期。特别是年纪小的幼儿，本身对中国古典哲学就缺乏了解，枯燥的入门学习就可能使幼儿失去耐心，较低学习的效果。而普通的跳棋对思维的要求性太少，幼儿得不到较好的训练。而国际跳棋简单易学，可以让幼儿快速入门，“拿起棋子就能跳！”、“有吃必吃、有多吃多、不能重复跳吃同一子”，简单的规则可以让幼儿在自己的世界里任意翱翔，想怎么下就怎么下。心理学家弗洛伊德认为，人体的大脑在睡眠时其实并不是完全沉睡的，还有一种我们自己都不知道的系统在悄悄的活跃着，这种系统我们称之为潜意识。潜意识中储存了人们的生活习惯和我们所认为的真理。这些潜意识是我们的大脑在长期的生活中不断积累重复得到的。这种潜意识是可以控制的可以由我们自己创造的，我们在让幼儿训练国际跳棋，实际上就是引导幼儿改变自己的潜意识。训练国际跳棋时，没走一步就要思考，思考下一步怎么走，对方会怎么走，“一招出错，满盘皆输”，这可以让幼儿学会思考计划，并对自己列出的计划进行筛选，确定，找到最适合自己的。国际跳棋的输赢立竿见影，有时候几分钟就可以决定胜负。这对幼儿的情绪是个大的考验，大喜大悲，愤怒后悔，失落忧伤，在国际跳棋的训练中，幼儿的自我控制能力可以得到提高，学会控制自己的情绪，使自己的脚步不轻易慌乱，进而使幼儿在以后的成长中可以更有责任感和自制能力。这种时间积累的潜意识对幼儿的成长的教育是潜移默化的，润物细无声，在快乐的跳棋活动，棋艺交流中得到更多传统课堂上无法得到的教育。

二、以棋礼促进“人际”，在对弈中得到锻炼，促进耐挫力的发展

国际象棋特级大师、国际跳棋国家队总教练叶荣光说：“只要我们的棋手善于从棋赛中汲取哲理和感悟，就有可能不断战胜困难，成为意志坚强、勇敢自信的人，就能真正走向世界！”国际跳棋运动趣味和竞争并存。每一次对弈都是一场没有硝烟的战争，比赛有输有赢。年级尚浅的幼儿们如何在这场竞技中安然的面对输赢。在胜利的时候不骄傲不自大，在失败的时候不愤怒不失落。在垂死边缘镇定心神，认真计划反败为胜，在即将胜利的时候泰然自若不忘乎所以。与志同道合的伙伴斗智斗勇，是每一位棋手自我成长的必经之路。当棋手可以坦然面对棋局，在输赢面前不骄傲自大不妄自菲薄，在对手面前不卑不亢互相尊重，那么在以后漫长的人生道路中就学会了如何与人相处，如何尊重同伴，如何从被人的角度认识自己，发展自己，完善自己。我们在对幼儿的国际跳棋的训练中就曾遇到过一个例子，一位棋艺较好的棋手在一次比赛中输给了棋艺较差的棋手，在失落了几天后醒悟，苦练棋艺，最终比起之前的他，棋艺有了很大的提升，最后还和之前打败他的对手成了好朋友。事实证明，对手有时候就是镜子，可以从中找到自己的不足，这些从对方身上学习的习惯在幼儿日后步入社会虚心求教方面有很大影响。此外我们在研究过程中还有了意外的发现。由于国际跳棋最先来源于西方，所以就像我们中国象棋包含了许多中国元素一样，西方的象棋也包含了很多西方元素。国际跳棋作为一项西方智力运动，里面含有很多西方的文化元素。西方的文化与中国的文化具有非常大的差异，这些文化差异使幼儿们的学习兴趣大增，不仅仅努力专研跳棋本身，也充满好奇的学习模仿西方的文化礼仪。幼儿们对“绅士文化”模仿的有声有色，小绅士们女士优先，公开场合不大喊大叫，对待别人热情大方，尊重自己的对手，即使输了也笑着握手再见……这些行为被不断强调提倡，对周围的没有参加国际跳棋学习的同学也起到了示范带头作用，争相学习文明礼仪。综上，我们感觉国际跳棋的学习有很多的益处，不仅对幼儿的思维方式有所训练，对待人接物，自制力的控制都有不错训练，此外还可以学习西方的文化，丰富知识见闻，礼貌待人。由此我们感觉国际跳棋运动还可以进一步开发和提炼。

三、Y论

数据调查显示，爱好下棋的幼儿往往比没有接触过棋类运动的幼儿更能坐得住、输得起、赢得起！由于游戏棋没有复杂的规则和技巧，输赢更多凭借的是运气，这样学生在玩耍的过程中没有太多的智力角逐，也就没有心理负担。我们抓住学生爱玩的天性，和对棋类运动的心理需求，向幼儿推广一种新引进中国的棋――国际跳棋。使他们在日后的成长中更能接受耐挫折，更具韧性。在这里，希望本文的研究对参加国际跳棋训练的幼儿有所帮助。

参考文献：

围棋学习计划范文第5篇

就在一次偶然的机会，我迷上了围棋，从不离身。不管何时何地，令我痴迷的围棋总在我周围徘徊。连传授我围棋知识的老师，都对我这种热情刮目相看呢！只要有空闲，我都会与伙伴—王昊萌决一高下，直杀得天昏地暗，分不清东南西北，过足围棋瘾才肯罢休，那可爽了呢！

那一天，刚上完围棋课的我有些晕晕的老打瞌睡，回到家准备大睡一场。只听电话铃声响了，我迷迷糊糊地去接听电话，一听便知是小王，只听他大叫到：“阎王爷，快下楼迎战！”我一听，那累劲一下九宵云散，只有欢天喜地地狂奔楼下。随着是一场激烈的战斗，他冷笑地说道：“呵呵！你那老掉牙的招数已被我破解，你今天一定输的很惨！”我一听他口出狂言，差点晕过去，暗想：“小子你少得意，咱们走着瞧！”我们猜子，我猜单数，嘿！对了，我理所当然拿黑棋了。我上前点了一个好棋，占了上风，小王也不甘示弱，将我的弱点一打，我的计划有给打破了。我走一步他挡一步，我的秘密招数都让他摸得了如指掌，时间一长，棋盘上留下了密密麻麻的棋子。我的黑棋占地小得不能再小了，我有些沮丧，小王哈哈大笑道：“看来大局已定，我嬴了！”正当他准备数点目是，我定睛一瞧，果然不出我所料—有破绽，我一点，哈哈！他费尽心机的占地死了。于是我穷追猛打，把他逼上了绝路，终于，胜利的欢呼还是从我的口中发出来的，我长长地叹了一口气，等等！哦！我的妈呀！我的作业还没写完呢！在这千钧一发的时刻，我“嗖”的一下跑回家中，赶快狂补呀！

其实这不算糟，糟糕的还在后面。那天中午我刚吃完中午饭，看时间还早，便与老爹开启了超激烈的战斗，等我玩的兴高采烈之时，我才发现时间晚了，赶忙的飞奔学校呵呵！刚刚好！

“宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。”在学习围棋的时候，我放弃了许许多多玩乐的的种种机会，在开始时我是个人人皆知的假小子，坐不住，玩不完。不会动脑子，做事情没有坚持性。可自从学习了围棋，在老师的帮助下，我可以安静的学习了，再偏怪的难题，也能耐心解决。可让我烦恼的是下棋上瘾，常常也会误事。