一、绩效评价设计的原则

农村科技推广中科技专家的绩效评价不同于一般的科研人员，不能仅限于科技专家出版的专著、发表的科研论文、获得的专利等理论成果，重点应包括科技专家在基层农村推广中的实际贡献和技术需求

主体的满意程度。在构建科技专家业绩考核评价体系的过程中必须遵循以下原则：

1.公平原则

同一个农技推广体系应包括不同层次的科技专家，各层次的科技专家在推广中从事的工作也不相同。因此，对不同层次的人员不能用相同的分值去考核他们完成任务的优劣，应客观地反映科技专家所

做的实际贡献，以此作为按劳取酬和择优淘劣的客观依据。

2.稳定性原则

绩效考核标准在科技专家的农技推广中具有一定的指导性，经过一定程序制订出考核标准后，应保持一定的稳定性，而不宜频繁调整，以便于科技专家参照执行。如果科技专家的总分增加，则表明他的科研推广业绩上升；反之，则其科研推广业绩下降。

3.回应性原则

回应性原则即满足特定社会群体的需要，在本研究中则是满足农技推广过程中农民的对先进生产力以及增加农业生产经济效益的需要。因此，科技专家的工作必须有针对性，深入到基层，形成推广工作与成果之间的利益反馈机制，适应农业结构调整的需要，建立新的科技成果转化机制。

以上三个原则是在构建指标体系目标的指导下，对指标的设计提出的要求，这三个原则相辅相成，缺一不可。只有遵循这些原则，才能构建起适合我国农业发展的合理的绩效评价指标体系。

二、评价指标体系的内容

1.农技推广软环境

农技推广软环境是影响科技成果转化为现实生产力的外部条件的总称，包括技术培训、技术水平和推广方法三个方面。（1）技术培训。技术培训是农技推广中科技专家通过成果方法示范、技术培训班、广播电视和科技活动等方式使农民获取知识技术，采用一定的折算方法，综合考察科技专家在农技推广一年中的工作量。在该指标下设立如下四项三级指标：培训时间X1-l；培训种类X1-2；推广受益对象数量X1-3；农民科学文化素质提高幅度X1-4。（2）技术水平。技术水平是对科技专家研究成果质量的鉴定，采用一定的折算方法，可把它分为三项三级指标：知识产权X2-1；成熟度X2-2；风险度X2-3；经济需求度X2-4。①知识产权。知识产权是科技专家的最重要的产出，也是申请了专利保护的科研成果，可通过一定的折算方法，加权计算各种类型和水平的专利数。②成熟度。评价推广技术的成熟度的不可控因素较多，难度较大。本研究采用技术效率评定法，测算技术对效益贡献程度的大小。③风险度。风险度是农民在接受农技推广过程中，受不可预见因素的影响而遭受损失的程度。④经济需求度。经济需求度是通过农民及市场对技术需求的反馈来引导先进科技的研究开发。（3）推广方法。推广方法是科技专家采用农民乐于接受的方式向其推广新技术、新品种，将科研理论转为生产力。在该指标下设立如下三项三级指标：推广方法种类X3-1；农民对科技推广机制满意度X3-2；农民对推广技术吸纳度X3-3。

注：对于无法用具体数值表示的项目，我们引入模糊数学的方法，把主观判断不确定性用具有区间概念的模糊数加以描述，最后用模糊数学的方法综合评估。2.农技推广的现实力

它是指科技专家对科学研究与技术开发中所产生的具有实用价值的科技成果进行后续实验、开发、应用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料，发展新产业，从而带动农民致富的能力。可具体划分成以下两项二级指标：推广效率、经济效益等方面。（1）推广效率。它反映了农业科技推广资源的利用程度及推广资源配置的有效程度，有利于监督推广资源的有效利用与合理配置。构成农业科技推广效率的因素主要包括两项三级指标：推广指数X4-1；平均推广速度X4-2。其中：①推广指数。该指标可较全面地反映成果推广状况，可表示为：，推广率=（实际转化成果数×正常转化周期）/（研究成果数×实际转化周期）×100%，推广度=实际推广规模/应推广规模×100%。

②平均推广速度。该指标是评价推广效率的指标，平均推广速度=推广度/成果使用年限。（2）经济效益。提高经济效益是指农民在接受新技术、新品种等同时提高生产要素的生产效率和降低农作物的生产成本，实现增产增收。在该指标下设立如下四项三级指标：产量增减值X5-1；农业新增产值X5-2；降低成本额X5-3；节省劳动时间X5-4。

3.农技推广的后续性

农业生产技术具有地区性、季节性、不稳定性等特点，农技推广的后续性是农民积极参与新技术、新品种的重要参考依据，由农技推广的可持续性这个二级指标体现。它是指农技推广过程中对自然资源、农业生态建设、农村环境保护等方面的综合影响。构成推广的可持续性的因素主要包括两大方面：推广手段与方式的可持续性评价X6-1；推广结果的可持续性评价X6-2等。

三、评价方法

1.不同量纲的指标归一化处理

由于上述指标表现为多个特征的综合，而每个指标只能表达一个特征，因此，既不能用一个特征指标去表达科技实力或运行绩效的全部含义，也不能把所有不同质的指标直接进行运算。我们采用线性比例归一化的方法，即将指标进行“功效转换”，实施“无量纲化”，保持指标间相对比较的分值大小，除去指标的具体含义。这样，通过测评指标间的逻辑关系，就可以建立数学模型进行运算。

因考虑到指标的权重和尊重客观规律，采用最大值转换模型较为合理，其转换公式为：

其中，CTij—第i个评价对象的第j项指标的等效值；Cij—第i个评价对象的第j项指标测算值；Coma—在评价区间第j项指标最大测算值。考虑到各评价对象在规模上的差异大，为了保证计算精度，我们将计算结果扩大1000倍。

2.指标权重赋值

权重系数综合采用层次分析法和专家咨询法确定

参考文献：

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