警校生自我总结范文第1篇

运用G1法确定指标权重,建立财务预警综合指数,以便有效控制高校财务风险的发生。

【关键词】 高校财务风险; 预警指标体系; 预警临界值; G1法; 预警综合指数

财务风险的概念最先出现在财务管理领域,其出发点是基于企业财务管理决策活动过程中的不确定性,指企业的财务系统中客观存在的由于各种难以或无法预料和控制的因素,使企业实现的财务收益和预期财务收益发生背离,因而有蒙受损失的可能性。对高校这种非营利性的事业单位,其财务风险的定义是:高校在运营过程中因资金运动而面临的风险。目前,高校财务风险正逐渐凸显。《中国信贷风险报告2007》显示:2005年以前,我国公办高校向银行贷款总额达1 500亿元~2 000亿元;而2007年全国政协副主席张梅颖的专题调研结果显示,目前高校贷款总额已达2 500亿元,且有扩大趋势。我国高校几乎都有贷款,一般的高校贷款在4亿元~8亿元,高的达到20亿元以上。如此规模的贷款投资所形成的举债负担,直接构成高校的财务风险,是高校面临的严峻问题,加上高校贷款结构失衡而带来的还款期过度集中,加大了高校财务风险程度。因此,建立高校财务预警综合指数,及时、有效、科学地对财务资金风险状况进行预警分析,是保障高校财务工作良性发展的重要环节。

一、高校财务风险预警指标体系

(一)高校财务风险预警指标构建原则

为了提高财务风险预警管理的效果,在建立财务风险预警指标体系过程中应遵循以下原则:

1.充分全面性原则。将高校作为一个整体来考虑,其预警指标体系应能较为全面地涵盖高校财务风险的基本内容,有充分的代表性。

2.灵活时效性原则。选择对预测高校财务危机有指示作用的重要指标,当高校危机因素产生时,该指标能够灵敏、迅速、及时地反映出来,以便管理者作出判断和采取行动。

3.动态可测性原则。高校陷入财务危机是一个逐步的过程,通常是从财务正常发展到财务出现危机。因此,必须将高校经营活动视为一个动态的过程,在分析高校过去经营状况的基础上,预测可能发生的情况,把握高校未来的发展趋势。

4.实用可行性原则。建立预警指标体系既要从理论上注意它的完整性与科学性,又要注意到它的实用性与可行性,保证指标体系所使用的数据可由现实的财务资料信息和会计核算数据来提供。

(二)高校财务风险预警指标体系的建立

财务风险预警指标体系的建立和完善是预警管理理论的核心之一,也是预警管理的难点。本文按照预警指标构建原则,构建由偿债能力、现金流动、营运能力、收益能力、发展潜力和风险指数6方面组成的预警指标体系。考虑到高校财务风险的主要来源是负债和现金流动,所以财务风险预警指标体系应以偿债能力和现金流动为主,营运能力和收益能力为辅,发展潜力和风险指数为补充。

1.偿债能力(C)。偿债能力反映高校偿付各种到期债务的能力。这类预警指标主要包括:

(1)流动比率(C1)=流动资产÷流动负债,预警临界值为1.5~2.0,是区间型变量;

(2)资产负债率(C2)=负债总额÷资产总额,预警临界值为0.4～0.6,是区间型变量;

(3)负债自有资金率(C3)=借入资金÷自有资金,预警临界值为1.0,是稳定型变量;

(4)已获利息倍数(C4)=科研事业结余÷利息,预警临界值为1.0,是极大型变量;

(5)速动比率(C5)=速动资产÷流动负债(速动资产=流动资产-存货-预付账款),预警临界值为0.9,是极大型变量;

(6)现金负债比(C6)=年末累计外债额÷年末现金余额(年末现金余额=库存现金+银行存款+短期证券投资+其他货币资金),预警临界值为0.1,是极小型变量;

(7)基建项目投资负债率(C7)=(年末基建借款+年末基建应付)÷年末基建货币资金,预警临界值为1.0,是极小型变量。

2.现金流动(X)。现金流动反映高校维持日常运转的资金保障能力。这类预警指标主要包括:

(1)可供周转月数(X1)=(年末银行存款+年末现金+年末借出款+年末债券投资+年末应收票据-年末借入款-年末应交税金)

÷(学校全年支出总额÷12),预警临界值为3.0,是极大型变量;

(2)自有资金余额占年末货币资金比重(X2)=(年末事业基金

-投资基金+年末专用基金-留本基金)÷(年末银行存款+年末现金),预警临界值为0.54～0.6,是区间型变量;

(3)非自有资金余额占年末货币资金比重(X3)=(年末借入款项+年末应缴财政专户款项+年末应交税金+年末应付票据

+年末应付及暂付款+年末代管款项+末完项目收支差额)÷年末货币资金,预警临界值为0.5,是极小型变量;

(4)自有资金净余额占年末货币资金比重(X4)=(年末事业基金+年末专用基金-投资基金-留本基金-应收及暂付款中非正常周转垫款)÷年末货币金,预警临界值为0.5,是极大型变量;

(5)垫付资金增减率(X5)=(年末垫付资金-年初垫付资金)

÷年初垫付资金(垫付资金=应收票据+应收及暂付款+借出款),预警临界值为0,是极小型变量。

3.营运能力(Y)。营运能力反映高校合理、有效利用教育资源完成预期目标的能力。这类预警指标主要有:

(1)招生计划现金比率(Y1)=本期招生实际收费÷本期招生应收费,预警临界值为1.0,是稳定型变量;

(2)固定资产增长率(Y2)=(固定资产总额-上年固定资产)

÷上年固定资产,预警临界值为1.0,是极大型变量;

(3)赤字与事业基金比(Y3)=当年赤字总额÷累计事业基金,预警临界值为0.3(取0.3,是考虑到事业基金储备在正常下至少应当可以弥补三年的预算赤字),是极小型变量;

(4)公用支出比率(Y4)=公用经费支出÷事业支出,预警临界值为0.5,是极大型变量;

(5)事业基金现金储备率(Y5)=(现金净额-未完项目现金结余)÷(专用基金+事业基金)(其中,现金净额=可存现金+银行存款+短期证券投资+他货币资金-外债额;未完项目现金结余=未完项目收支差额-项目暂付款),预警临界值为0.6,是极大型变量;

(6)生均学费收入支出比(Y6)=生均学费收入数÷生均支出数,预警临界值为1.0,是极大型变量;

(7)应收及暂付款占年末流动资产的比重(Y7)=应收及暂付款÷(学校总资产-固定资产-无形资产),预警临界值为0.5,是极小型变量。

4.收益能力(S)。收益能力反映高校运用自身力量最大限度地获取最佳办学效益的能力。这类预警指标主要包括:

(1)总资产收益率(S1)=事业结余÷(年末总资产+年初总资产)×2,预警临界值为0,是极大型变量;

(2)校办产业资本保值增值率(S2)=(年末所有者权益-年初所有者权益)÷年初所有者权益,预警临界值为2.25%(相当于现行1年期存款利率),是极大型变量;

(3)教学科研性资产收益率(S3)=教学科研结余÷平均收益性资产,预警临界值为0.1,是极大型变量;

(4)投资收益比率(S4)=(校办企业投资收益+其他投资收益)÷(校办企业投资+其他投资),预警临界值为1.0,是极大型变量;

(5)经费自给率(S5)=(事业收入+经营收入+附属单位上缴收入+其他收入)÷(事业支出+经营支出),预警临界值为0.2,是极大型变量。

5.发展潜力(F)。发展潜力反映高校可持续发展能力。包括现有资产状况、办学条件、自我筹资等能力。主要预警指标有:

(1)自有资金动用程度(F1)=(应收入暂付款中非正常周转垫款+年末对校办企业的投资+年末其他对外投资+年末借出款项)÷(年末事业基金+年末专业基金-留本基金),预警临界值为1.0,是极小型变量;

(2)其他资金占用程度(F2)=(年末学校基金及其他基金暂付

+年末对外投资+年末借出款)÷(年末流动资金来源合计-年末科研类拨款与收入-年末对外服务收入-年末其他借入款),预警临界值为0.2,是极小型变量;

(3)现金净额增长率(F3)=(年末现金余额-年初现金余额)

÷年初现金余额,预警临界值为0.1,是极大型变量;

(4)未来三年平均招生增长率(F4)=(第3年计划招生数÷第1年计划招生数-1)1/3,预警临界值为0,是极大型变量;

(5)经费自筹率(F5)=自筹经费收入÷学校总经费收入,预警临界值为0.4,是极大型变量。

(6)资产权益比率(F6)=净资产÷资产总额,预警临界值为0.5,是极大型变量;

(7)校办产业负债率(F7)=(对校办产业投资÷校办产业实收资本)×(年末校办产业负债总额÷年末校办产业资产总额),预警临界值为0.4,是极小型变量。

6.风险指数(Z)。风险指数反映高校财务风险发生概率的大小。这类预警指标主要包括:

(1)资产安全率(Z1)=资产变现率-资产负债率(资产变现率

=资产变现金额÷资产账面金额),预警临界值为0,是极大型变量;

(2)安全边际率(Z2)=1-(保本收入额÷实际收入额),预警临界值为0,是极大型变量;

(3)学校年度收支比(Z3)=本年度实际总收入÷本年度实际总支出,预警临界值为1.0,是极大型变量。

二、高校财务风险预警综合指数的建立

建立风险预警指标体系的目的是为了使信息定量化、条理化和易操作化,以便能真实、全面地反映高校所面临的财务风险。但仅从某一方面并不能全面把握财务风险的总体状况,因此有必要将各项指标加以综合构成财务预警综合模型(如表1所示)。高校财务预警指数系统主要由两大块构成:财务预警个体指数(FEWII)和财务预警综合指数(FEWCI)。

(一)财务预警个体指数(FEWII)的计算

财务预警个体指数=(各监测指标的实际值÷各监测指标预警临界值)-1

其中,各监测指标的实际值主要根据高校当期财务报表所提供的数据计算而得。计算结果为正表示安全系数,若为负为预警指数。若“各监测指标为区间变量或极小型变量”时,将预警指数子项的被减数与减数位置互换即可。根据计算得出的各监测指标的财务预警个体指数为:Ci(i=1,2……7),Xi(i=1,2……5),Yi(i=1,2……7),Si(i=1,2……5),Fi(i=1,2……7),Zi(i=1,2……3)。

(二)指标权重的确定

通常对于运用专家评分得到的判断矩阵需要进行一致性检验,而且一致性检验存在失效的时候。本文运用一种无需一致性检验的G1法来确定权重,其原理是专家(或决策者)对一系列的指标重要性程度做一个判断,然后根据重要性程度和一些原则对各个指标给予赋值,并依据计算定理得到各个指标的权重。其具体步骤为:

1.确定序关系。若评价指标xi相对于某种评价准则(或目标)的重要性程度大于(或不小于)xj时,则记为xixj。对于评价指标集{x1,x2,…,xm}可按下述步骤建立序关系:(1)专家(或决策者)在指标集{x1,x2,…,xm}中,选出认为是最要(关于某评价准则)的一个指标记为x1*;(2)专家(或决策者)在余下的m-1个指标中,选出认为是最重要(关于某评价准则)的一个(只选一个)指标记为x2*;以此类推,经过m-1次挑选剩下的评价指标记为xm*。这样就唯一确定了一个序关系。

x1*x2*…xm* (1)

为了书写方便且不失一般性,(1)式可记为:

x1x2…xm(2)

2.给出xk―1与xk间相对重要程度的比较判断。设专家关于评价指标xk―1与xk的重要性程度之比wk-1/wk的理性判断分别为:

wk―1/wk=rk,k=m,m-1,m-2,…,3,2 (3)

当m较大时,由序关系(2)式可取rm=1。rk之间满足以下数量约束:若x1,x2,…,xm具有序关系(2)式,则xk―1与xk必须满足:

rk―1>1/rk,k=m,m-1,m-2,…,3,2(4)

3.rk的赋值原理。rk=1.0,表示指标xk―1与指标xk同样重要;rk=1.2,表示指标xk―1与指标xk稍微重要;rk=1.4,表示指标xk―1与指标xk明显重要;rk=1.6,表示指标xk―1与指标xk强烈重要;rk

=1.8,表示指标xk―1与指标xk极端重要。

4.权重wk的计算。若专家(或决策者)给出rk,则wk为:

wm=■(5)

其中,wk―1=rkwk,k=m,m-1,m-2,…,3,2。

以二级预警指标权重计算为例,其计算过程如下:

分别用x1,x2,…,x6表示偿债能力、现金流动、营运能力、收益能力、发展能力和风险指数6个指标,并确定6个指标的序关系为:

x1x2x3x4x5x6?圯x1*x2*x3*x4*x5*x6*

根据赋值原理可得:

r2=w1*/w2*=1.2r3=w2*/w3*=1.4r4=w3*/w4*=1.2

r5=w4*/w5*=1.2r6=w5*/w6*=1.2

而r2r3r4r5r6=2.9030 r3r4r5r6=2.4192r4r5r6=1.728

r5r6=1.44r6=1.2

r2r3r4r5r6+r3r4r5r6+r4r5r6+r5r6+r6=9.6902

所以w6*=(1+9.6902)-1=0.0935w5*=w6*r6=0.1123

w4*=w5*r5=0.1347 w3*=w4*r4=0.1616

w2*=w3*r3=0.2263 w1*=w2*r2=0.2716

故预警指标为x1,x2,…,x6的权重系数为:

w1=w1*=0.2716w2=w2*=0.2263w3=w3*=0.1616

w4=w4*=0.1347w5=w5*=0.1123w6=w6*=0.0935

采用同样的方法可以确定其它预警指标的权重,计算过程略,各预警指标的权重值如表1所示。

(三)财务预警综合指数(FEWCI)的计算

偿债能力预警综合指数C=0.2056C1+0.2056C2+0.1190C3

+0.1713C4+0.1428C5+0.0850C6+0.0708C7

现金流动预警综合指数X=0.2841X1+0.2367X2+0.1644X3 +0.1973X4+0.1174X5

营运能力预警综合指数Y=0.1371Y1+0.1975Y2+0.0952Y3 +0.1646Y4+0.2370Y5+0.1143Y6+0.0680Y7

收益能力预警综合指数S=0.2538S1+0.2115S2+0.2115S3 +0.1763S4+0.1469S5

发展潜力预警综合指数F=0.1605F1+0.1338F2+0.1927F3

+0.0929F4+0.1115F5+0.2312F6+0.0774F7

风险指数预警综合指数Z=0.3956Z1+0.3297Z2+0.2747Z3

财务预警综合指数(FEWCI)=0.2716C+0.2263X+0.1616Y

+0.1347S+0.1123F+0.0935Z

通过上述公式计算所得的结果可以确定财务风险警度,从而为高校财务风险控制提供有力的分析工具。而判断财务风险警度的关键在于有警与无警的临界点。有关学者利用系统化方法中的多数原则、半数原则和均数原则等客观原则进行研究,然后把各种原则应用所得到的结果加以合理综合,得到为多数人接受的较科学的结论。本文在与一般企业警限及警度相比较的基础上,运用上述方法将高校财务预警综合指数(FEWCI)的警限及警度分别设置为:

-0.2

-0.4

-0.6

-1.0

三、结语

通过财务预警综合指数的建立,一方面能让高校全面树立风险意识;另一方面能通过预警指标值的变化,捕捉高校财务风险的信息,化被动管理为主动管理。这对于高校自身加强财务管理,预测风险,科学决策,统筹调度,合理运用资金,均有重要的现实意义。

【主要参考文献】

[1] 徐博韬.我国高校财务风险的形成及其防范[J].会计之友(下),2008(5):31-32.

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[8] 李玉民.高校负债风险预警指标体系研究[J].中国成人教育,2009(2):38-39.

[9] 张国江.浅析高校财务风险的成因及对策[J].管理观察,2009(1):124-125.

警校生自我总结范文第2篇

一、宣传动员，提高认识

我校党支部非常重视这次警示教育活动，把这项工作与我校行风建设、教育教学工作紧密结合起来，并且摆在突出位置，作为整顿班子建设，促进党风廉政建设，增强班子凝聚力的大好时机。通过召开“四个会”，即支委会、党员大会、班主任会、全体教职工警示教育动员大会。认真传达上级警示教育活动会议精神，组织党员干部进一步学习“两个条例”，组织全体教师重温 《教师职业道德规范》 、“六条禁令”、《教师法》 等教育法律法规，学习了关于治理教育乱收费、乱补课、乱办班等相关规定，增强了广大党员干部廉洁自律意识，使之积极主动参与到这项活动中来，为第二步查摆整改打好思想基础。

二、对照标准，查摆剖析

我校党支部按照上级警示教育文件精神，结合我校实际，组织党员干部及全体教师认真检查反思有没有送礼收钱等不正之风和违反师德师风等问题。充分发挥党员、班子成员的引带作用，首先召开民主生活会，在每位支委成员自查的基础上，班子其他成员及党员也相继自查，广泛开展批评与自我批评，同志之间互相帮助，做到情深意切，达到了预期的效果。我们采取了问卷调查、明查暗访、个别谈话、自查等形式，认真查摆剖析，每位教师都把自查情况写成书面材料上交到支部。从查摆中发现个别教师身上还存在加重学生课业负担、有变相体罚现象、上课接打手机现象等。学校召开全校教职工大会进行通报，采取了集中教育和个别教育相结合的方法，教育教师自重、自省、自警、自励，尊重自己，尊重学生，真正在我校刹住不正之风，确保警示教育活动任务落到实处。

三、专题讨论，总结教训

针对查找出的问题，开展专题教育活动，挖掘出现问题的思想根源。采取反面案例警示教育和正面典型示范宣传专题教育，首先组织党员干部认真分析某些高级领导干部堕落成为腐败分子，最终走上犯罪道路的主客观原因，真正提高党员干部对警示教育的认识。然后组织全体教职工认真学习任长霞等一批新时期先进典型。教育全体教师要注重思想改造和政治学习，弘扬正气，激浊扬清，全心全意为人民服务。摆正个人利益与人民利益的关系，视名利淡如水，视奉献重如山，守得住清贫，作好本职工作。并把师德师风好的教师典型大张旗鼓宣传，树正气，刹歪风，在社会上树立起良好教师形象。

警校生自我总结范文第3篇

【关键词】 高校财务风险；财务风险预警系统；指标评价体系

我国教育改革带来了高等教育事业的发展，同时也出现了高校规模的扩张和教育投入不足之间的矛盾。为满足愈来愈多的新增学生的学习、生活需要，在财政支持力度相对减小的情况下，高校不得不利用信贷资金来解决这一矛盾。在利用信贷资金改善办学条件、加快高校基础设施和重点学科建设、提高高校人才培养的同时，财务风险也逐渐显现。因此，为防范与化解高校财务风险，探讨高校财务风险预警系统的构建具有重要的现实意义。

一、高校财务风险预警系统及其建立原则

高校财务风险是指在高校运营过程中因资金运动而面临的风险。高校财务风险预警系统则是在高校现有财务管理和会计核算基础上，设置一些科学化的敏感性财务预警指标和财务预警标准，监测高校实际财务状况偏离预警线的强弱程度，发出预警信号并采取有效措施控制风险的一种有组织的程序。建立预警系统的目的，就是要在高校现有的财务管理和会计核算基础上，采用合理、可比的原则，设置相关的量化指标，分析和评价高校办学资金使用的合理程度、财务管理水平和真实财力情况；通过该系统，找出高校之间存在的差距，及时揭示隐性问题，为各级领导的宏观决策提供客观的依据，并对高校财务运行中潜在的风险起到预警预报的作用，并采取措施规避和化解财务风险。

建立高等学校财务风险预警系统是为了满足学校自身及其他方面的管理需求，以求快捷、方便、准确、及时地了解财务运行状况，作为一项系统工程，在建立过程中应遵循一定的原则。

其一，预测性原则。系统对高等学校财务风险的监测要有分析发展趋势、预测未来的作用。高等学校的管理成效最终通过财务信息反映出来，预警系统要从众多的财务指标中选取一系列能敏锐反映高等学校财务状况且独立性高、补充性强的指标，运用数学方法测算出高等学校管理绩效的综合指数，从而让大家认识、了解高等学校的发展现状。

其二，统一性原则。高等学校财务风险预警系统应以现行的会计核算体系为基础，在收集信息的范围、方法、口径上应统一，以保证判定结果的可比、准确和连续。

其三，动态连续性原则。高等学校财务风险预警系统能及时预测风险出现的情况，发出警报，亮出红黄牌，但它监测的是高等学校一个动态连续的管理过程，系统也只有坚持动态连续性的原则，才能不断修正、补充，确保先进性，把握未来发展的趋势。

其四，实时性原则。高等学校要准确、及时地预防财务风险的发生，尽可能地减少或避免经济损失，就要求高等学校财务风险预警系统必须要敏捷、实时地采集信息，分析信息，判断信息，发出预警。

二、高校财务风险预警系统的构建

财务风险管理的一般程序是风险的识别、风险的测度和风险的控制。本文按照这个思路来构建高校财务预警系统，其结构如下图所示：

如上图，高校财务预警系统是一个循环运行的系统。基本信息系统负责财务信息的收集，财务信息收集的对象主要是高校内部财务信息和外部信息，并形成一个资料系统，将所有资料传递给分析监测系统。分析监测系统是财务风险预警系统的核心，运用专门的财务预警模型，通过分析监测可以迅速排除对财务影响小的风险，从而将主要精力放在有可能造成重大影响的风险上，对其重点研究，分析出风险的原因，评估其可能造成的损失。风险控制系统应及时根据财务风险水平的高低制定相应的风险防范或化解策略，对财务风险回避、转移和承接。

（一）基本信息系统

良好的财务预警系统必须建立在对大量资料进行统计分析的基础上，形成基本信息系统。负责财务信息的收集和传递，这个系统应该是开放性的，不仅包括信息的输入，还包括信息的输出；不仅有财会人员提供的财会信息，更有其他渠道的信息。这里的会计信息系统不仅是指一般意义上的会计核算报告系统，还包括对会计资料的认真阅读、分析和评价，以及寻找高校潜在的财务风险并及时消除财务风险的工作。

（二）分析监测系统

分析监测系统是财务风险预警系统的核心，它以高校的财务报表及其他相关的资料为依据，通过定量分析与定性分析相结合的方法，对高校存在的风险做出判断，对风险水平达到或超过预警线的财务风险进行预警。定量分析主要是通过设计一套财务风险指标评价体系,来评估高校财务风险的。

1. 建立高效财务风险指标评价体系

高等学校财务风险预警指标体系中最关键的是选择高敏感性的重点预警指标，以便预警指标体系能够全面、真实地反映高等学校所面临的财务风险的状况。根据高等学校财务活动的特点，其预警指标体系一般可分为四类：偿债能力指标、运营绩效指标、收益能力指标和发展潜力指标。考虑到财务风险的主要来源是负债，所以预警指标体系以偿债能力指标为主，运营绩效指标为辅，收益能力指标和发展潜力指标为补充。在具体指标的选择方面，各指标间应既相互补充，又不重复， 尽可能全面综合地反映高校的财务状况。

（1） 偿债能力指标。偿债能力反映高校偿还各种到期债务的能力，可选择资产负债率、流动比率、带息负债比率、长期负债占全部负债的比例、负债偿付率、可供周转月数等指标评价高校偿债能力。各指标具体说明如下：资产负债率=负债总额/ 资产总额×100%。资产负债率用于分析负债程度和财务风险的大小。从高校的性质来看，资产负债率保持在较低的比例上较为合适，高校资产负债率的警戒线为40%-60%。当高校资产负债率大于60%， 就应该发出预警信号；资产负债率大于1，说明高校财务状况已严重恶化。流动比率= 流动资产/ 流动负债。流动比率越高，偿还流动负债的能力就越强。高校流动比率为1.5 较好，小于1.5 则应发出预警；但比率过高，其偿债能力未必很强，反而会因为大量流动资产的占用影响到高校资金的运营效果。带息负债比率=（短期借款+ 一年内到期的长期借款+ 长期借款+ 应付利息） / 负债总额×100%。带息负债比率表明：高校带息负债占全部负债的比例，带息负债比率越高，说明高校的财务负担越重，还本付息的压力越大。长期负债占全部负债的比例=长期负债总额/负债总额×100%。这一指标越少，表明高校还债的时间越紧迫，风险越大。负债偿付率= 一定时期内还本付息总额/ 可用于偿还债务的收入×100%，负债偿付率将债务与收入结合起来，用来分析高校取得收入偿还债务的能力，比率越小说明偿债能力越强。可供周转月数= (年末银行存款+ 年末现金+ 年末借出款+ 年末债券投资+ 年末应收票据- 年末借入款- 年末应交税金） / 学校全年支出总额/12。该指标值越大，表明支付能力越强。经费来源中稳定性、可靠性最强的渠道是国家拨款，而这些拨款一般是按季度下达，所以可供周转月数最好不要低于3 个月。

（2） 运营绩效能力指标。高校资产和资金的使用是为了维持和发展高校教学、科研事业，如果不能完成既定目标，说明高校的资产和资金管理方面存在问题。可选择收入支出比率、生均学费收入支出比率、公用支出比率、固定资产增长率、自筹收入能力比率、应收及暂付款占年末流动资产的比重等指标来反映运营绩效能力。具体说明如下：收入支出比率= 一定时期高校收入总额/ 一定时期高校支出总额。这一指标反映高校每一元支出有多少收入作保障，是衡量高校对资源的利用能力，指标值越大，说明高校自我支付能力越强，相对来说筹资风险越小，一般以0.5 为宜。生均学费收入支出比率= 生均学费收入数/ 生均支出数。该指标反映高校生均支出一元有多少生均学费收入作保障，是衡量高校学生交费补偿支出能力，指标值越大，说明高校动用其他经费补足学生支出的能力越强。公用支出比率= 公用经费支出/ 事业支出，衡量事业支出的结构指标。公用支出比率反映高校合理安排资金的能力，指标值越大，说明高校用于发展投入的资金大。一般以0.5 为宜。固定资产增长率=（固定资产总额- 上年固定资产） / 上年固定资产。该指标反映高校在设施建设及设备购置中所投入的资金，指标值越大，说明高校资产增长速度越快；但过高也会导致筹资风险增加。自筹收入能力比率=自筹收入/ 总收入。这一指标衡量高校在开源创收方面的能力，也是高校自身价值实现的体现， 指标值越大， 说明高校自我发展能力越强。应收及暂付款占年末流动资产的比重= 应收及暂付款/（学校总资产- 固定资产- 无形资产） ，该指标反映了高校资金使用效益和财务管理水平，指标数值越大则财务风险越大。

（3） 收益能力指标。在市场经济的发展进程中，高校必须适应社会主义市场经济的要求，开展全方位的社会服务，运用自身力量最大限度的获取最佳的办学效益。可选择总资产收入率、净资产收入率、投资收益率、职工人均纯贡献、合格学生生均教育成本等指标衡量高校收益能力。

（4） 发展能力指标。发展能力反映高校持续发展能力，可选择资产权益比率、自有资金动用程度、其他资金占用程度、自有资金余额占年末货币资金的比重等指标反映高校发展能力。

2. 定量分析和定性分析相结合

定量分析虽然是通过对财务报表进行分析、加工和处理来完成财务风险预警的，有其科学性和合理性，但这种方式也会受到不同高校条件差异、高校在不同时期影响因素的变化、评价时对评价指标的选择，以及高校对会计政策的选择等各种因素的影响，无法满足高校对财务风险预警的全面需要。而定性分析则是在财务报表分析的基础上，结合专业分析人员的经验判断，可以对定量分析的不足加以弥补。如当高校过度依赖贷款、总资产和收入急剧下降、过度大规模扩张、财务预测在较长时间不准确等情况，则预示着高校存在发生财务风险的可能性。为此，高校不但要通过定量分析来把握高校的发展趋势，而且要相应地结合定性分析来进行考量和判断。

（三）高校财务风险控制系统

风险控制系统就是针对分析检测系统对财务运作过程中存在的问题和隐患作出的预警，对不同的财务风险类型提供不同的有效控制措施。控制措施按其是否依靠外界帮助可分为两类：一类是将财务风险转移，另一类是将财务风险自行承接。高校对自身控制能力有限，即使可以控制，但控制的成本和代价太大的财务风险可以实施转移策略，如会同商业银行制定切实可行的还贷方案和多家银行组合实现贷款，向专业保险公司投保等。高校对不能转移的财务风险或自己有能力将损失控制在可容忍范围内的财务风险可以实施自行承接策略。自行承接的方式即制定相应的对策改善目前的财务状况，如加速应收账款的收回，节约开支，有效处理不良资产等。在制定好控制措施后，还应定期检查风险控制措施的实施效果，并根据整个系统的运行情况重新对财务风险评估系统作出的预警进行适当性、有效性、及时性的分析，并对基本信息系统的风险信息进行修正，从而将高校财务预警系统的三部分连成一个有机的整体。

三、结语

高校财务风险预警系统是高校的报警器，高校必须对预警指标进行事前、事中、事后经常性的监控，对高校每一项重要经营决策活动带来的财务状况变化，进行预先测定，分析判断财务风险程度，为决策提供反馈信息。同时，要以现代财务理论为指导，根据目前国内的实际情况完善财务风险预警模型，保持预警系统的先进性和有用性，淘汰不适用的指标，参考社会平均水平、行业水平、高校的特点、产业政策、本单位或同类高校历史经验，增加更能反映单位实际问题的新指标，制定出适合于本单位财务特点的预警指标体系。

【主要参考文献】

[1] 张双红. 高校财务风险预警系统构建研究[j].教育财会研究，2007，（6）.

[2] 雷振华. 高校财务风险预警指标体系的构建研究[j].财会通讯：学术版，2007，（2）.

警校生自我总结范文第4篇

这条短信来自华东师大的“生活预警系统”——通过了解学生一卡通消费情况，来寻找有经济困难的学生，从而进行一对一的“隐形”资助。同学表示赞赏：“这样的预警系统让冰冷的数据有了人性之美。”

秘密发放的隐形资助

其实华师大并不是唯一一个实行这种政策的学校，从2004年起，中国科技大学就利用数据系统实施隐形资助了。

2013年9月新学期开学不久，中国科技大学大二学生张宇收到一封学校发来的电子邮件，通知他去校园一卡通中心领取生活资助。张宇开心一笑，这是学校和他之间的秘密。他来到结算处，把一卡通放在通用读卡器上，老师根据系统提示把240元打进他的卡中。

这个秘密的源头来自中国科大“生活预警与援助系统”，属于学校“学业、生活、思想、心理、健康、安全”的“六大预警与援助系统”的一部分。从大一开始，它就“暗自跟踪”张宇的校园一卡通消费情况。很快，它发现这个大男生的饭卡一个月消费超过60次，总额却没超过240元！一卡通系统就发出预警，管理者确认信息正确后，学校决定每个月给张宇240元的补助。中国科技大学学生工作部部长董雨老师说：“由于我们的一卡通系统是脱机服务的，资助拨款到一卡通中心处后，学生要到一卡通结算处领取资助，这样也能确定领取的情况。”到目前为止，张宇已经第5次拿到隐形资助了。回想起第一次拿到资助，张宇惊讶又感动：“虽然我家里比较困难，但觉得自己公开贫困生身份有些尴尬。真的谢谢学校这种贴心的关怀。”

华东师范大学设立的“生活预警系统”也充分考虑到了一些贫困生自尊心较强的特点。高中时曾参加过公开捐助仪式的学生刘芳说，上台接受捐助时心情特别复杂：“我很感激这些帮助我的企业和个人，但我真的不希望自己被那么多人知道我有多贫困。”所以学校的贫困生名单上没有她的名字，但是生活预警系统却发现她的消费过低，并悄悄给她发送了资助。这种做法既保护了她的自尊心又助她解决了生活上的困难。

郑州大学也运用了相似的方法，发现符合条件的贫困生后，后勤部网络系统每月都会直接把钱打到学生的饭卡里。华侨大学考虑到生活水平的提高，资助已由每月160元上涨到了240元。这些学校的资助方式，无论钱多钱少，都有个共同的特点，就是用数据挖掘找到不愿意暴露贫困生身份的同学并暗中予以资助，这种方法不仅方便简洁，而且通过数据说话，充分保护了同学们的隐私。

人机审核双保险

“这样的预警系统虽好，但它会不会泄露学生的信息？贫困生的认定又会不会掺假？”在政策实施后不久，就有学生发出了疑问。隐形资助，真的靠谱吗？

曾任华东师大勤工助学管理中心主任的王志老师表示：“自2011年实施数据系统资助以来，我们没收到一份关于校方破坏学生隐私权的诉讼。”华东师大勤工助学管理中心田润老师也说：“校级预警结果只有勤助中心的老师知晓，院系级别只有学生辅导员与总支副书记知晓，并且预警系统的登录都设置了账号和密码。资助的短信也都是系统自动发送，老师并不直接参与，所以不会泄露学生的信息。”

对贫困生身份的判定则是大家更为关注的话题。比如那条网络热传的华东师大的短信，调查后发现原来是女生因为减肥才导致消费下降。而有的学生是走读生，回家吃饭也省去很多消费，一些谈恋爱的学生可能只花费一个人的饭卡等等，这些漏洞盲区又该如何避免？

为了解决这个问题，华东师大在“生活预警系统”中设置了双重审核，系统动态地对全校本科生平时用餐消费进行统计，分别计算出男女生的平均每餐消费值，如果低于均额的60%，系统就会出现红色预警，老师再根据预警名单一一核实信息。田老师给我们举了个例子：“今年5月份学校本科生的餐均消费男生为10.1元，女生为8.8元。再乘以60%的系数，也就是说，那位减肥的女生5月份每餐花费不到5.3元。”系统筛选出预警名单后，会先向同学发送“询问调查”的短信，学生可回复信息或发邮件给田润老师。然后，田老师会再安排院系老师一对一核实情况，若符合贫困生的条件，就发放隐形资助，像那位为减肥刻意减少食堂消费的女生就得不到资助。

中国科技大学在贫困生审核上也研究出了一套科学的筛选方案。首先通过前期调查设置了一个警戒线标准：每月在校内食堂用餐60次以上、消费总额在240元以下。对此，中国科大学生工作部部长董雨老师向我们解释道：“贫困生出身贫寒之家，领略过生活的艰辛和父母的难处，会处处精打细算。一卡通作为学生在学校消费的大头，食堂吃饭情况都能在一卡通体现出来。一般情况下，他们的食谱基本是：早餐包子、稀饭，午餐与晚餐则是一份米饭外带一个素菜，一个月的伙食费只有200元左右。因此，学校在一卡通网络系统中设定了这样的消费预警线，就能初步剔除掉一些不符合贫困生身份的“坏数据”。

随后，学校又建立了一个贫困生数据库，学生资助管理中心通过一卡通和数据库信息的交叉比对，两者重合即被视为隐形资助对象。接下来，学校会给这些学生发出邮件，通知领取事项。对于符合一卡通警戒线标准但未出现在数据库中的同学信息，则会另外生成一个名单，管理中心只需根据这个名单核对学生信息就可以了。这样一来，相对于每个月450名左右贫困生资助数量来说，需人工审核的学生数量屈指可数，大大减轻了老师的工作量。

为了保持系统审核的可靠性，数据库会每月更新一次学生信息，以保证动态准确性。“有的学生暑假里突然遭到自然灾害，有的学生一开始没申请贫困生，还有的学生家庭情况有所改善等等，导致系统每个月的监测都有变化。一旦数据库里的学生不符合要求就会被删除，库外的学生被监测出来通过院系老师核对后，若是贫困生就加到数据库中，然后学校每个月会按照新的数据库发放资助。”最后，董雨老师总结道：“生活预警与援助系统是一群理科学者的科学思维的产物，它受到了教育部的充分肯定与高度赞扬，希望能在更多的高校推广开来。”

各种人性化数据预警系统

除了通过吃饭消费设立人性化的预警系统，不少学校还通过挖掘学生数据信息设立了更多的监测预警系统，包括勤工助学，学业情况等方方面面。

不少学生都会在大学期间兼职，赚钱贴补生活可以，但因此荒废学业就不值当了。不过，这种情况应该如何来监管呢？为此，华东师范大学制定了一项长期的“自立计划”，通过“勤工助学预警系统”来管理学生的勤工助学。学生可以在“勤工助学管理中心”页面找到很多兼职，有校方直接提供的，也有经学校审核后的校外兼职。每位在这里找到兼职的同学，系统都会详细地记录下他们的工作时间和情况。

这些兼职信息通过网络与学校的“勤工助学系统”联系起来，规规矩矩地排列在系统里，由“勤工助学预警系统”实时监控。当学生每个月勤工助学的时间超过40个小时时，系统就会出现红色预警，学校就会派老师了解情况，看看学生是否在经济上出现了问题。田润老师说：“通过时间来做预警，既简单又准确，学生不能花费太多时间在兼职上，以免耽误学业。”

说到保证学业的顺利完成，四川大学利用学生信息数据库建立了“学分制学业预警管理系统”。这不是传统的老师警告通知，而是系统利用学生上一学期得到的学分情况，来推算学生能否修满学分顺利毕业。如果学生在上学期结束后，未获得累计应修总学分的85%；或者上学期结束后，未获得执行教学计划规定必修课累计总学分的85%，系统都会自动生成该同学的成绩单并打印出来，院系老师核对情况无误后，通过书面形式向学生发出警告。

为保证数据核算的正确性，学分预警系统详细记录了学生课业信息。每学期每门课程的作业考核、期中和期末考试成绩，都会由任课教师于放假一周前以表格形式递交给学校教务管理处，系统于学期末进行统计反馈，对于最终审查不合格被预警的学生，还会生成对应的“培养方案”，让学生在学习上做出改进。大四学生李亮说：“收到预警后一定要重视，千万不能收到两次预警通知，否则系统会让你退学或留级的！如果是某一科考试没合格，就要在新的学期及时补考通过，这样还可以让系统修改成绩。”除此之外，学分预警系统也会保持及时更新，避免因学生转专业、休学等情况产生差错。

这个预警系统不仅对挂科同学有效，对其他学生来说同样起到了一定的监督作用。学生可以随时用学号和密码登陆管理系统，查看自己本学期的平时考核、期末成绩等学业信息。

警校生自我总结范文第5篇

【关键词】 高校财务；风险预警模型； 财务控制方法

前言

在市场经济下，我国高等教育也正在经历着深层次的改革。高校财务在享有越来越多的独立和自我管理权利的同时必须承担起自身的财务风险。面对高校扩张和激烈的行业竞争，为了保证学校在高速发展和重新组合中取得竞争优势，高校纷纷投入巨款建立新校区，出现了许多学校举债办学的现象，导致高校财务运行风险增加，财务危机突出。

在此环境下，全面、系统、有效地分析高校财力资源配置情况，建立专门的指标体系和预警机制，分析判断自身的财务风险情况，了解内部财务运行中隐藏的问题，及时准确检查、检测、预测、控制高校财务管理所面临的风险，并利用财务控制方法加以防范、控制，不仅是高校财务工作者的紧迫任务，也是决策管理层的需要。

一、财务风险预警模型的文献回顾

财务风险的概念最先定位于企业，是指企业经营活动中由于不确定因素的影响，使企业财务收入和预期收益发生了偏离，因此造成蒙受损失的机会和可能。高校财务风险是指高校在运营过程中，由于难以预测和控制的因素作用，使高校发生财务成果和预期成果产生的差距。高校作为非营利组织，所面临的财务风险主要表现为高校在事业发展过程中因资金筹集、投资、使用及日常运营所导致的某种不利事件发生的可能性及后果，而财务风险预警模型是指借助高校财务指标和非财务指标体系来识别高校财务状况的判别模型。目前国内外的财务风险预警模型主要分为以下三大类：

（一）单因素风险模型

它是利用单一变量、个别变量来判断财务风险的。单因素模型研究起源于1932年，美国的Fitzpatrick教授以38家破产和非破产公司为样本，对比进行了单个变量的破产预测研究，他采用一项财务指标进行比较分析，找出了最具判别能力的单个财务指标及其临界值，提出了单因素风险模型。

（二）多元线性风险模型

该模型运用多个变量、多个财务指标来判断财务风险。属于这一类的有Z计分模型，它是由美国奥特曼（1968年）提出来的。他认为，企业是一个综合体，各个财务指标之间存在着某种相互联系，对企业整体风险影响作用也不一样。他在该模型中以5个财务比率为代表，将反映企业偿债能力的指标、获利能力和运营能力指标有机结合起来，表现为

Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+1.0X5（其中X1=(流动资产-流动负债)/总资产；X2=留存收益/总资产；X3=息税前收益/总资产；X4=股东权益市场价值/负债总额的账面价值；X5=资产周转率=销售收入/总资产。该模型主要应用于企业财务风险预警的分析，在我国也有学者将其相关指标进行修改，应用于我国高校财务预警分析中，借鉴企业的标准，一般认为Z值大于2.675时，表明高校财务状况良好，无风险；Z值小于1.81时，表明高校财务状况堪忧；介于两者之间，则说明高校财务状况不稳定，需要高校及时找出对策加以防范。Z值判断综合考虑了高校的资产规模、变现能力、获利能力、财务结构、偿债能力、资产利用效率等方面，但是该模型并没有考虑到现金流量变化对其他方面的影响。运用于商业的Zeta模型和Z计分模型对于企业破产前一年的财务风险识别的准确率很高，可达95%，应用广泛，但不足之处是这种方法进行横向比较效果较差。而且，企业破产前两年内利用该模型准确率较高，超出两年准确率较低。同时，要求选择的样本空间以及财务指标变量服从正态分布。F值判断模型是我国学者（周首华，1996）对Z值判断模型加以改进的基础上提出来的。F值模型显著的一个变化是加入了部分现金流量预测变量，弥补Z分值的不足。

（三）多元逻辑概率预警模型

这种模型利用多元统计数学的方法和原理，预先设立判断标准，根据已知因素的实际数据计算事件概率，再对样本数据进行分析，识别其属于哪一类。多元逻辑概率预警模型最大的优点就是综合了其他类预警模型的优点，并具有在复杂环境中判别的准确性。

二、 多元逻辑概率预警模型理论

多元逻辑概率预警模型是通过判断准则和建立已知分类的判断函数，将未知分类的函数值带入相应的变量，再根据判断准则与临界值进行比较，判断未知分类的个体属于已知分类的哪一种的方法。

（一）判断的函数和流程

多元预警函数组表达式为：

式中：n为预警函数的个数；bin是第i个个体对应的第n个预警函数；amn是第n个预警函数的第m个系数；xim是第m个自变量在第i个个体的取值。

识别一个新的函数属于哪个预警标准，就要依次比较每个预警函数计算出来的临界值的大小，哪个大，就属于哪个预警标准。其流程见图1。

（二） Fisher预警模型

Fisher预警模型是按照各类中方差尽可能小、不同类中的均值尽可能大的原则获得预警标准函数。两个组的基本函数表达式为：

F（X）=S（W1+W2）-1（X1-X2）

判别标准：F（X）≥d存在财务风险；F（X）?仔d不存在财务风险。

其中：d=［F（X1）+F（X2）］/2；X1，X2为两组的均值向量；W1,W2为两组的协方差矩阵。

对于多个总体的Fisher预警模型的基本思路：m个总体b1，b2，……bm，假定具有相同的协方差矩阵，每个总体的特征值都是p个，相应的p维均值向量和p*p阶协方差矩阵分别为：u1，u2,……，um，V1，V2,……，Vm。

对于任意新给的样本x=（x1，x2，……，xp）T,考虑其线性函数：Y=uTx（其中，u为p维向量，Y为一维随机变量）。

在x来自Gi的条件下，Y在各类中的均值和方差为：ei=E（Y|Gi）=uTui（其中，ui是Gi的均值向量，i=1,2,…,m；

σ2=D（Y|Gi）=uTViu,i=1,2,…,m，以上两个量均是数字。

设C0时Y在各类中的均值ei的离差平方和为：C0=

通过计算Y=uTx来判别x的分类。Y离哪个总体Gi的均值uTu近，x就属于那个总体。

三、实证分析

笔者以教育部直属的75所高校为样本空间，以其近两年的财务资料为相关数据。从以下几个方面选择预警指标：现金流动、偿债能力、运行绩效、收益能力、发展潜力等5个方面设置变量：G1=现金支付率；G2=潜在支付率；G3=自有资金余额与年末货币资金率；G4=资产负债率；G5=流动负债率；G6=现金负债率；G7=已获利息倍数；G8=年度收入支出比；G9=赤字与事业经费比；G10=总资产收益率；G11=净资产收益率；G12=教学科研收益率；G13=投资收益率；G14=资产权益率；G15=未来3年招生增长率。

根据相关的数据得出以上15个财务指标的均值、标准差，见表1。

通过表1计算、分析影响高校财务风险的15个财务指标的相关性，从中找出了相关性较弱的5个财务指标：G4 、G5、G7、G8、G11，并将其重新定义：G1=资产负债率；G2=流动负债率；G3=已获利倍数； G4=年度收入支出比率； G5=总资产收益率。

由此可以计算出5个财务指标的均值和标准差，在此基础上分析5个指标在3个不同组中的平均数的差异情况（见表2）。

在均值差异检验中F值越大，λ值越小，平均数的差异越大。根据表2可以知道，G2 G3 G5的类内均值检验的显著性概率分别是0.073、0.229、0.605，其余2个变量类内均值检验显著性概率小于0.05，说明5个变量的类内均值均存在较为明显的差异，可以进行判别分析。

协方差检验结果如表3：

表3中，检验协方差的M值为294.981远大于0.05，表明在显著水平0.05下各类协方差矩阵相等，显著性概率为0.00，远小于0.05，表明显著判断是显著的，错误率将会很小。

进行预警模型的判别，计算函数的特征值和λ值，分析判断函数的有效性。经分析，表4给出了通过计算的预警函数的特征值。

由表4中可知，此样本有两个判别函数，特征值分别为7.356、0.526，方差百分比分别为95.6%、4.4%，方差累计百分比分别为95.33%、100%，正相关系数分别为0.948、0.456。

依据特征值在参考λ值来进行判别函数的显著性检验。表5列出了两个预警函数的λ值，其中第一个预警函数的λ值（0.085）非常小，统计量的λ值为147.51，自由度为14，显著水平为0.000；第二个预警函数的λ值（0.756）较大，统计量的值12.573，自由度为7，显著水平的概率为0.046，可以认为第二个判别函数不如第一个有效。

由此可以建立3类高校的Fisher预警模型函数：

Q1=2.815G1-0.016G2+0.583G3-1.559G4+0.039G5+

0.358

Q2=8.017G1-0.11G2+1.101G3+1.878G4+0.95G5+3.772

Q3=2.056G1+0.486G2-0.593G3+78.6G4-3.195G5+50.016

通过判别计算得出结果如表7。

再通过对真实会计数据的分析，并通过监测财务预警风险指标以及时发现高校财务状况是否恶化及恶化原因，针对性地进行防治，使高校快速发展的同时，使财务制度规范化，系统化，风险最小化，从而为高校的良性发展保驾护航。

四、对策分析

针对预警模型发现的问题，笔者从财务控制方法的角度出发，对如何进行防范提出几点建议：

（一）制度控制

制度控制是通过制定高校财务活动规范而进行控制的一种方法。包括高校筹资活动、资金投放活动、高校内部分配活动中的财务控制，使每一项高校财务运行都有可以依据的制度。同时，还要提高制度的合理性，使其更加有效地控制高校的财务活动。

（二）计划控制

计划控制也称预算控制，即通过编制计划（预算）来确定计划期的控制目标，并规定达到计划指标而需要的途径与采取的措施和步骤。在具体实施中，要及时接受受控环节所反馈的信息，以补充调整原定的控制程序，并根据需要改变原先的计划指标。

（三）责任控制

责任控制即高校的财务活动、会计核算及经济责任有机结合的一种控制方法。按责任控制法控制高校的财务活动，需要以责任会计制度所确定的责任中心为对象，以各责任中心考核指标为依据，对高校的资金运行进行监督、考核和调节。

综上所述，可以高校财务预警模型为基础，判别出高校财务状况的危险程度，再结合财务的控制方法防范相对应的薄弱环节，从而保证高校的持续、健康发展。

【主要参考文献】

［1］ 周佳.财务控制方法在高校财务管理中的运用［J］.重庆交通大学学报，2008，（1）.

［2］ 赵玉梅，李亚婕.我国高校财务预警的应用现状及管理问题探析［J］.北华航天工业学院学报，2008，（4）.

［3］ 钟冲.Fisher判别法在高校财务风险分析中的应用［J］.西南交通大学学报，2007，（12）.

［4］ 张双红.高校财务风险预警系统构建研究［J］.湖南财经高等专科学校学报，2007，（12）.