风流一生范文第1篇

【中图分类号】 R 511.2 G 478.2 R 179

【文章编号】 1000-9817(2007)09-0824-01

【关键词】 风疹；疾病爆发流行；学生

风疹是由风疹病毒引起的急性传染病，临床特征为低热、轻度上呼吸道感染，耳后、枕 后、颈部淋巴结肿大及特殊皮疹。2006年3月16日-4月24日，某高校发生一起学生风疹爆发 疫情。4月17日石家庄市桥西区卫生防疫站组织专业人员进行了调查，现报道如下。

1 基本情况

某高校共有教学班33个，学生1 674名，其中男生936名，女生738名；年龄为18～22岁。宿 舍236间，所有学生均在校住宿。

2 流行病学调查

2006年3月16日出现首例出疹病人，该患者发热，体温为37.0℃～37.5℃，出疹顺序先为头 部，蔓延至躯干、四肢，耳后淋巴结肿大，麻疹粘膜斑（Koplik's斑）阴性。发现病例后， 校医院立即报告卫生防疫部门。4月3-10日，共出现病人13例，为一次发病高峰；4月11-24 日，出现2例病人；4月24日后未出现新发病例。疫情共持续41 d。

16例病例中，男生7例，女生9例，男、女生罹患率差异无统计学意义(χ2=0.97，P ＞0.05)。4月17日石家庄桥西区卫生防疫站对4名出疹病例和3名密切接 触者进行采样，检测麻疹、风疹抗体。结果显示，7份血样检测麻疹IgM抗体均为阴性，4份 病例血样检测风疹抗体阳性，2份密切接触者血样检测风疹抗体阳性。根据临床症状和实验 室检测结果，判断此次出疹性疾病为风疹爆发。

3 控制及预后

所有出疹、发热的学生均安排隔离治疗，隔离期为出现症状到症状消失后1周；教室和学生 宿舍加强通风，对教室和学生宿舍的地面、物品进行消毒；对未发病的学生迅速接种风疹疫 苗；加强监测，掌握学生缺勤、缺课情况，对新出疹、发热病例及时进行诊治；开展健康 教育，提高学生自我保护能力。通过实施以上防控措施，疫情迅速得到了控制，未对学校教 学秩序和学生健康造成太大的影响。

4 讨论

风疹属丙类传染病，主要通过空气飞沫传播，密切接触时易感染，病人临床症状较轻，一般 5～9岁人群发病率最高。一年四季均可发生，但以冬春季发病为高。

风流一生范文第2篇

关键词：轴流风机 失速 喘振

中图分类号：TS737文献标识码： A

1设备情况

某电厂300机组配置的送风机为动叶调节轴流式送风机，风机主要性能参数如表1。

2 事情经过

2013年8月19日14时05分，300MW机组B送风机在机组加负荷过程中喘振保护动作跳闸，跳闸前的主要参数如图1所示，主要现象是B送风机动叶由56%开度继续开大至跳闸前的70%开度的过程中电机电流基本无变化，保持约42A，而风机轴承振动上升、出口风压下降，未出现电机电流、风机出口风压大幅波动的情况，不符合风机喘振的现象。

风机型号 FAF18-9.5-1

风机流量 114～83.91m3／s

全压升 4265～2971Pa

风机转速 1470r／min

叶轮直径 944mm

叶片调节范围 -25°～+12°

风机轴功率 559KW

表1 风机主要性能参数图1 风机跳闸前主要运行参数

3 原因分析

大型轴流风机一般都安装有失速保护装置，但在工程应用中经常混淆失速与喘振的概念，造成工程中的表述常有失误。

3.1 失速的定义

在流体动力学中，失速是指翼型气动攻角增加到一定程度（达到临界值）时，翼型所产生的升力突然减小的一种状态。翼型气动攻角超过该临界值之前，翼型的升力是随攻角增加而递增的；但是攻角超过该临界值后，翼型的升力将下降。

3.2 失速的原理

气流流过翼型时，因翼型的结构特点使得翼背的气流速度大于翼腹、翼腹处的静压大于翼背，从而产生一个由翼腹指向翼背的升力，如图2 （a）。当气流攻角增加至一定程度时，因气流绕过翼型时方向改变过大，在翼背尾部产生涡流、翼背的静压增加，气流对翼型的升力降低，即发生了“失速”，如图2 （b）。当气流攻角进一步增加，则在翼背产生的涡流更多，导致气流对翼型的升力失去。

图2气流攻角的变化及失速的形成

3.3 旋转失速（旋转脱硫）

轴流风机的动叶均匀一致地安装在轮毂上，气流以均匀一致的方向流经叶轮时对每个叶片的攻角是一致的，在临界角以下风机均能稳定运行。气流方向不变的情况下，通过动叶调节装置一起改变各动叶的安装角，即是改变了气流的攻角，达到改变叶轮出力的目的。但因为安装精度的原因，各动叶的安装角不可能完全一致，在调节过程中可能使气流在某一动叶的攻角首先达到临界值，发生失速情况，如图3中3号动叶。此时因涡流堵塞流道的影响，此部分气流向两侧分流，使得2号动叶前的气流攻角减少、4号动叶前的气流攻角增加，导致4号动叶发生失速，而3动叶因气流方向改变脱离失速状态。以此类推，失速情况以和动叶旋转相反的方向传递下去，即是发生了旋转失速的情况。

图3旋转脱流工况图4滤网局部堵塞造成旋转脱流发生

3.4 失速的测量

在轴流风机动叶前都有用于整流的静叶，以保证动叶前气流的均匀、一致性。风机失速测点安装于动叶前，如图3。风机正常运行时气流均是轴向流过，测点测得的压力为此处的静压，一般小于大气压。当发生失速时，气流需要从发生失速的流道分流至相邻的通道，则产生周向分量，此分量作用于失速测点处则反映出分量的动压。当失速越严重时产生的周向分量越多，测点测得的动压就越高，间接反映了叶轮发生失速的严重程度，当达到设定值时则发出信号使风机跳闸。

3.5 失速的危害

当发生失速时，总体上使得气流对翼型的升力减少，但因为翼背涡流的影响、涡流处的压力是不稳定的，使翼型受到交变应力的作用。当轴流风机发生旋转失速时，失速的动叶受力减弱，动叶每经过一次失速区就会受到一次激振力的作用，降低动叶的使用寿命，当发生共振时甚至导致动叶断裂，造成设备重大损毁事故。叶片受交变应力的影响传递至叶柄，同样加速叶柄轴承的损坏。

3.6 喘振

喘振是流体机械及其管道中介质的周期性振荡，使介质受到周期性吸入和排出的激励作用而发生的机械振动。发生喘振时通常有以下现象：

1）电流减小且频繁摆动、出口风压下降且摆动。

2）风机声音异常、噪声增大，振动大、机壳温度升高。

喘振会引起工作部件的强烈振动，加速轴承和密封的损坏。一旦喘振引起管道、机器及其基础共振时，还会造成严重后果。

3.7 失速与喘振关系

喘振仅仅是不稳定工作区内可能遇到的现象，而在该区域内必然要出现的则是旋转脱流或称旋转失速现象。失速是喘振发生的根本诱因。

失速发生时，尽管叶轮附近的工况有波动，但风机的流量、压力和功率是基本稳定的，风机可以继续运行。

失速程度有轻重，当发生严重的旋转失速时，风机出力下降，但仍能稳定运行，只有当系统阻力升高迫使风机工作点落在不稳定工作区才会发生喘振。

喘振发生时伴有明显的噪声、剧烈的振动，风机电流及出口风压大幅波动，风机无法正常运行。

3.8风机跳闸原因

根据上述分析，结合风机跳闸前主要参数的运行情况，可以判断风机发生了较严重的旋转脱流现象，造成部分流道堵塞，影响风机的出力继续增加，甚至有所下降（出口风压下降了约100Pa）。因此，可以判定风机确实发生了较严重的失速情况，热工的喘振保护动作实质是失速保护，动作是正确的。

为避免异物（主要是消音器腐蚀后的脱落物）对动叶造成伤害，维修人员在风机入口风道消音器下方加装了一张孔径1.5×1.5cm的格栅网。因之前几天刚吹过台风，台风吹过本地区时，风向主要是由西向东，而B送风机的进风口是向西的，因此台风对B送风机进口消音器造成较大影响，使消音器的隔音材料（主要是絮状物）大块脱硫，堵塞风机入口滤网。

因入口滤网堵塞严重，且滤网至叶轮的距离较近，随着风机的流量增加，风机叶轮前的流速偏差越严重，即使经过整流叶片也不能使气流均匀分布，因此导致了严重的旋转脱流的发生，如图4所示。

因此，入口滤网堵塞是造成风机失速保护动作的根本原因。

风流一生范文第3篇

【关键词】 虚拟物流 风险 形式 对策

一、虚拟物流企业风险概念及其原因分析

虚拟物流企业的产生和发展，是世界经济和信息网络技术飞速发展的条件下物流行业发展的最新产物和巨大成就。虚拟物流企业由利益共享、责任共担、信息共享、运作一体、功能合理分配的众多分散的物流经营环节的承担者构成，其本质是一个供应链的信息平台、物流共同体，它以先进的电子信息技术为基础，共享供应链企业的资源为纽带，以获取规模效益为目的而建构的众多物流企业的动态联盟。

随着物流行业不断向远程化和国际化发展，一些较庞大或复杂的物流作业已经不可能由某个固定企业的固定资源去完成，而实际上是以网络与信息技术为技术支持的虚拟企业去完成。虚拟物流企业可在短时间内，快速有效整合社会资源，从而抓住市场机遇，实现物流成本的降低和客户满意度的增加，提高市场竞争力。然而，虚拟物流管理在给企业带来大量益处的同时，也存在着一些新的风险。

虚拟物流企业风险指的是由于虚拟物流企业内外部存在的一些非确定性因素而造成虚拟物流企业不能达到预设目标或造成利益损失的可能性，究其原因，主要有以下几方面：市场不确定性风险仍然存在，且在虚拟企业各合作者间得到了重新的分配；虚拟物流企业的实质是一种对动态的联盟，各合作者由于信息共享，造成企业商业机密的外泄和核心技术的丧失的机会将大大增加；众多企业成员间面临的企业文化、管理方式和运营平台等方面的差异并导致的协作风险较高且不容忽视；信息不对称仍是合作企业中存在的一个关键性问题，使得虚拟物流企业中面临难以避免的道德风险；虚拟物流企业的运营中常需要事前投资，由于投资具有不可逆性，并容易造成“套牢”现象出现和系统战略柔性的丧失，战略投资风险因此变得更为复杂。

二、虚拟物流企业风险的特点与形式

1、虚拟物流企业的特点

虚拟物流企业的与一般物流企业相比，其风险具有以下特点。

（1）合作带来了较高协作风险。由于结构复杂，成员间企业文化、管理方式、技术标准、员工素质的差异、信息不对称及潜在利益的冲突等现象的存在导致了其具有较高的协作风险。

（2）风险具有明显的传递性。虚拟物流企业风险因素可通过运作流程在各个节点间积累扩大和传递并显著影响整个合作的风险水平。在时间风险的传递方面，这一特性的表现的尤为重要和突出。

（3）风险具有较强的隐蔽性。由于各节点企业间的以信息共享的形式来进行合作和企业间的协调，然而这些信息具有较强的不确定性，这种不确定表现为风险发生事故发生的随机性和事件本身的模糊性。

2、虚拟物流企业风险的来源与形式分析

（1）外部风险。虚拟物流企作为一种受市场规律影响的经济组织，和传统的企业一样，要受到经济、政治、自然环境等外部因素的影响。其外部风险主要有下列几种。

第一，自然风险。虚拟物流企业自然风险的来源为自然灾害的发生，是指由自然灾害的发生而导致的虚拟物流企业运营过程受阻或终止而遭受的损失。如：恶劣天气造成运输的终止或货物、交通工具的损坏等。

第二，政策环境风险。政策环境风险是指由于国家或地区的宏观调控政策的变化或政局的变动而影响企业的生产经营环境而造成的收益的损失。政策环境风险因素有法规政策的变化、社会的不稳定等。

第三，市场波动风险。虚拟物流企业市场风险指由于上游市场的生产资料价格上涨、下游市场的需求萎缩等变动、技术溢出、金融市场的利率、汇率的变动、股市波动、全球或地区性经济危机给虚拟物流企业造成的融资渠道堵塞，利息与债务负担的加宗和周转运作的困难等市场环境恶化等原因给虚拟物流企业带来的风险。

（2）内部风险。虚拟物流企业的内部风险主要指虚拟物流联盟内部因素之间的冲突引发的风险。主要有以下几种。

第一，技术风险。技术风险指由于虚拟物流企业的合作企业某方面技术能力不足而制约虚拟物流发挥作用。如：硬件设施不全面，物流运作成本过高、分配不合理，服务水平不合格等。

第二，协作风险。协作风险指虚拟物流合作企业间在合作过程中出现企业文化和组织管理方式冲突、信息平台不兼容或传递阻塞或失真、核心伙伴成员的退出和变更问题而产生损失的可能性。主要包括信息传递风险、流动性风险、沟通风险、组织管理风险、道德风险等。

第三，投资风险。虚拟物流企业通常需要针对特定项目的事前专用和关键性投资，当合作企业或物流整合商发生资金不到位或投资套牢或的情况时，发生资金周转困难而影响到企业的正常运转而造成的损失。

三、虚拟物流企业风险分类控制方法与措施

1、识别风险，对风险进行合理的预估

由前面的分析可知，虚拟物流企业风险的变化规律和表现形式是多样的，风险识别过程的基本任务为识别和发现物流企业运作中的不确定性因素，并将其转化为可控制的范围。虚拟物流企业的物流风险识别可分为以下四个步骤：确定目标和任务，明确参与者；进行广泛的收集资料与归纳；对风险大小和形式进行预估和判断；根据直接事实或诱因将隐藏的风险识别出来，得到识别成果。

风流一生范文第4篇

关键词：物流外包；人性假设；风险评估

1．引言

随着社会分工的进一步细化和第三方物流产业的逐渐成熟，物流外包逐步被市场认可。

而在经济全球化的今天，许多企业在面临残酷的市场环境时，也都纷纷采取了致力发展核心业务，并将非核心业务外包给第三方物流企业的竞争策略。

所谓物流外包，即企业为集中有限资源、增强核心竞争力，将其物流业务以合同的方式委托第三方物流公司执行。其主要任务是节约物流成本，提高服务水平。然而，由于合同双方信息不对称，物流外包在给企业带来利益的同时，也可能造成企业的损失。比如，凯玛特在与沃尔玛的竞争中败下阵来，一个重要的原因是因为物流外包后失去了对物流的控制。

目前企业界和学术界对物流外包风险的存在都有着清晰的认识，但是在物流外包风险评估方面的研究还很有限。1993年，Muller率先探讨了第三方物流的成因和特征[1]；2003年，ChuanxuWangAmeliac．Regan提出物流外包风险分为四种：财务风险、冲突风险、市场风险和管理风险[2]；宁云才等运用模糊评价方法对物流外包风险进行了评估[3]。在企业界，现有的物流外包风险评估主要依靠企业管理人员的经验和物流外包提供者的信誉保证，主观因素作用过大，缺乏客观的评估模型。

本文简要阐述了物流外包的作用，粗略分析了物流外包的风险种类，引入管理学中常用的人性假设，以减少由于主观评测而带来的误差，进而提出了评估物流外包风险的结构化模型，提高评估的精确度。

2．物流外包的作用

作为被市场认可的生产组织模式，物流外包对于物流服务的需求者来说，具有重要的作用，具体体现在以下几点：

2.1着力发展核心业务，保持竞争优势对于企业来说，资源的有限性往往是制约其发展的主要“瓶颈”。企业如果能将物流业务外包给专业的第三方物流提供者，就能有足够的资源进行优化配置，将有限的人力、物力和财力集中于核心业务，减少用于物流业务方面的车辆、仓库和人力的投入，从而帮助企业保持竞争优势，获得长期的高额利润。

2.2减少投资，降低运营成本由于现在物流领域还处于发展和探索阶段，各种设施、设备及信息系统的投入非常大，所以，企业通过物流外包可以减少在此类项目的上的巨额投资。此外，作为专门从事物流业务的企业，第三方物流提供者能够利用规模优势，通过提高各环节资源的利用率，实现运营成本的降低，使企业能从中获益。据估计，通过专业物流进行市场配销，比自行设立配销的网络节省20％~30％的成本。

2.3树立企业的品牌形象第三方物流企业受物流外包需求者的委托，从客户的角度出发管理物流业务，利用其拥有的物流信息网络对客户的供应链进行有效的监控，为客户提供安全可靠的信息服务；利用广泛分布的物流配送网络缩短了客户的交货期，为客户提供便捷快速的运送服务；利用高水准的专业知识和技术，为客户提供合理优化的物流方案设计。以上这些优质服务能够使企业借助外包的物流业务提升自己的企业形象，在行业中脱颖而出。

2.4提高企业组织结构的灵活性通过将物流业务外包给第三方物流公司，企业可以对原有的管理内容进行分割剥离，缩小管理范围，精简公司机构，以高度应变的扁平式组织结构代替高耸的金字塔状组织结构，从而提高企业应对市场环境变化的能力，减轻由于规模庞大而带来的组织反应滞后、缺乏创新性的问题。

3．物流外包的风险物流外包

作为一种新型的生产组织模式，带来的好处显而易见，但是由于合同双方的企业文化、管理模式不尽相同，并且存在信息不对称的问题，物流外包中隐藏的风险也不容忽视。因此，物流外包企业需要有效地识别外包风险，加强对风险的管理控制，进而达到尽可能地降低和规避风险。当前企业物流外包面临的风险主要来自以下几个方面[4]：

3.1管理风险当企业将物流外包给第三方物流企业后，物流服务提供商将介入企业的采购、生产、分销、售后服务等各个环节，成为企业的物流管理者，使得企业自身对物流部分的控制力下降。

如果双方在协调上出现问题，就可能会导致物流外包企业对第三方物流供应商失去控制，从而使企业的生产经营活动特别是物流业务受到影响。

3.2信息风险企业要将物流外包出去，必须和合作方就从方案设计到货物运输的各项环节进行充分交流和沟通，这牵涉到信息共享的问题。如果外包企业和第三方物流供应商之间缺乏信息共享，出现信息不对称的问题，则会导致信息失真、反应滞后；如果合作企业之间形成信息共享，则涉及到企业机密的信息可能会被泄露，成为危害企业安全的风险。

3.3财务风险企业选择物流外包的一个重要原因是希望降低运营成本，然而，如果长期将物流外包，可能会使企业缺乏对市场行情的了解，无法精确测算物流成本。这时，即使第三方物流企业借口成本增加而抬高物流服务的价格，抑或是直接虚报成本，物流外包企业也往往难以及时察觉，造成成本超支。

3.4市场风险企业将物流外包后，减少了与顾客沟通和交流的机会，不能及时获取客户信息，把握市场需求变化，从而影响企业的产品改进或者创新工作。从长远来看，这也会阻碍企业核心业务与物流活动之间的联系，可能造成客户满意度的降低，损失重要的客户资源，对企业的长久发展不利。

以上物流外包风险分类仅为大致分类，在实际应用中会加以管理毕业细分和调整，本文在此不做赘述，并且假定按照企业实际情况，风险已被有效划分，作为下文论述的前提。

4.物流外包风险评估模型

介绍本文提出的物流外包风险评估模型是建立在人性假设基础上的，引入了风险概率和风险重要性的二维坐标系，着重阐述主观判断在风险概率评估上的失真，通过剔除误差部分，提高衡量物流外包中各项风险的精确度，从而为随后的物流外包决策提供一定的支持。其基本步骤如下：

4.1风险重要性判断依据各类风险对项目的影响程度，评估其重要性，分为四个等级（见表1），记为ki。

1．从代数角度考虑，在所有的各类风险中，若kili取得较大值，说明该风险重要性大或发生概率大或两者皆是，需要企业给予较大的关注；若kili取得较小值，说明该风险重要性小或发生概率小或两者皆是，企业可适当减少对其的关注度。

2．从几何角度考虑，可以将各类风险对应的ki和li直观标识在坐标系中，形成风险排序散点图。由定义范围可知，风险对应的点只会出现在第一象限、原点、x和y轴的正半轴上。将分布范围分割为四个部分，采取不同的对待策略（见图1）。

风险排序散点图的分割针对各类风险不同的重要性和发生概率，将其大致分为四类后，依次采取的策略如下：

A--重要性大、发生概率大，应重点关注，可以通过协议等降低风险的发生概率；B--重要性小、发生概率大，可以适当减少关注程度，考虑风险替换；C--重要性大、发生概率小，应予以关注，避免小概率事件发生造成的损失；D--重要性小、发生概率小，可以较少关注。

基于人性假设的物流外包风险修正依据表1，可以发现图1中的散点对应的是某一等级的风险重要性和风险发生概率。然而，同一等级的风险的重要性可能并不完全一样，同时，即使在图1中两类风险对应的发生概率相同，也只表示它们的实际发生概率处于同一区间。因此，仅仅利用二维坐标进行风险评估只能产生一些风险结，即处于同一等级的风险具有基本相同的属性，形成风险模块，但还可以继续细分。一个项目的风险众多，如此多的风险结，使得管理者无法精确了解各风险的缓急关系。

1．20世纪60年代末70年代初以后提出的对待人性的一种权变思想--复杂人假设，即认为现实组织中存在着各种各样的人，不同的人以及同一个人在不同的场合会有不同的动机和需要，从而导致不同的外在行为表示。根据这一假设，组织中的人都是趋利避害的，可以进行这样的人性假设：各类风险对应的各运营部分的负责人一方面会夸大本部门风险的重要性，以获得高层管理者的关注和企业整体的关注；另一方面会夸大本部门风险的发生概率，因为一旦风险发生而造成损失，可以风险大为理由减轻自己的责任。

2．针对部门负责人夸大风险重要性物流管理的情况，可以采取现在广泛使用的解决方法，即在部门自评的基础上，引入公司高层管理者和企业外无利害关系专家的评估意见，重复进行4.1和4.2的过程，以对物流外包初步评估的结果进行修正。其可行性在于，这部分是就风险对于企业的影响程度进行评测，是企业宏观层面的判断，所以从某种程度上说，公司高层管理者和专家的意见更加能够符合企业整体思维的要求。

100重要性5B发生概率（%）0DCA3．针对风险发生概率被夸大的情况，如果仍然按照现在常用的解决夸大风险重要性的方法来处理的话，则可行性较低，因为高层管理者和专家对各部门的实际情况不甚了解，做出的判断也许会脱离现实，因此需要采取全新的解决策略。超级秘书网

显而易见，各风险并不是完全割裂的，它们之间或多或少都有互相影响的成分，甚至会出现互为因果的情况。根据做出的人性假设，各部门负责人虚报的风险发生概率部分很可能是将不属于自己风险概率的部分归入了本部门对应的风险中，因此需要对这部分概率值进行调整。

由此，通过发生概率的调整，物流外包风险初步评估中存在的风险结得以化解，风险发生概率的精确度有所提高。结合对风险重要性的综合评测和风险发生概率的改进计算，基于人性假设的物流外包风险评估模型提出了一种对原有方案加以改善的评估方法。

5．总结

本文首先简要阐述了外包对物流外包需求者的积极作用，接着大致分析了物流外包的风险分类，最后，通过引入管理学中常用的人性假设，构建了评估物流外包风险的结构化模型，对提高评估的精确度具有一定的参考价值。

专业提供毕业论文写作服务，并提供大量工商管理毕业论文，如有业务需求请联系客服人员！

参考文献

[1]ReinganumJ．UncertainInnovationandthePersistenceofMonopoly[J]．AmericanEconomicReview，1983，73(4)：741-748．

[2]ChuangxuWang，AmeliaCRegan．RisksandReductionMeasuresinLogisticsOutsourcing[A]．TRB2003AnnualMeetingCD-ROM[C]．2003．

风流一生范文第5篇

【关键词】 高致病性禽流感 风险因素 模糊层次分析法 多指标综合评分法

Abstract： 【Objective】 To assess the risk of the highly pathogenic avian influenza in China and provide theoretical basis for developing scientific and effective control strategies of the disease．【Methods】 Firstly， the risk factors of the highly pathogenic avian influenza were constructed by analyzing the epidemic data and referring to the existing research results． Secondly， a fuzzy analytical hierarchy process （FAHP） improved from analytical hierarchy process （AHP） was used to weigh risk factors． Finally a multi-index integrated assessment method was used to compute the probability of risk and establish the risk assessment model． 【Result】 Results of predicting the spread of this disease in China in the springtime of 2008 by the risk assessment model was compared with real data， and it was found that except Guizhou Province， the other three provinces where this disease actually happened was predicted as highly risky． 【Conclusion】 The risk assessment model established is feasible and can be generalized． It can be used to make some suggestions of immune prevention for any place in different seasons．

Key words： highly pathogenic avian influenza； risk factor； fuzzy analytical hierarchy process； multi-index integrated assessment method

回顾过去几年，高致病性禽流感在我国不同地区频繁暴发，其防控形势非常严峻。因此，将环境、生态、社会和文化等方面的各种相关因素综合，进行高致病性禽流感风险评估，意义重大。近年来，风险评估在动物医学领域中，比如口蹄疫、蓝舌病、牛海绵状脑病［1］等流行病的监测中越来越引起大家的关注。在我国卫生检疫工作中，风险评估和危险度评价也逐渐成为预防控制传染病的一种重要科学依据［2-4］。而现阶段针对我国高致病性禽流感的预防工作，中国农业科学院哈尔滨兽医研究所动物疫病诊断与流行病学研究中心的研究人员已经初步建立了高致病性禽流感发生风险的定量评估框架［5］，但是其所采用的方法——层次分析法，具有判断矩阵构造主观性强和一致性不易检验等缺点［6］，因此本研究在层次分析法中引入非结构性决策模糊集分析单元系统理论［7］进行改进，建立了高致病性禽流感发生的风险评估模型。作为模型的应用，本文对2008年春季全国各省份的禽流感疫情发生情况进行了风险预警评估，并将评估结果与今春的实际情况进行对照检验。

1 材料和方法

1．1 高致病性禽流感发生风险评估指标体系

全面合理的评估指标体系是保证评估结果科学准确的前提。本文通过搜集、整理相关的流行病学资料，结合我国实际情况以及现有对高致病性禽流感发生风险指标的研究［8-10］，建立了由目标层A、准则层B和指标层C组成的高致病性禽流感发生风险评估指标体系（图1），其中包括准则层7项风险因素（B1～B7）和指标层22项风险因素Cij。

1．2 高致病性禽流感发生风险评估指标权重的确定

由于我国不同地区在地理环境、饲养模式、经济条件等因素上存在着差异，因此风险评估指标在不同地区的相对重要性也是有差异的。本文根据这些差异将我国省份分成三个区域：中国南方，包括江苏省、安徽省、广东省、福建省、湖北省、湖南省、浙江省、江西省、海南省、台湾省、广西壮族自治区；中国北方，包括山西省、辽宁省、河北省、河南省、山东省、吉林省、黑龙江省、内蒙古自治区；中国西部，包括贵州省、陕西省、四川省、云南省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、西藏自治区、新疆维吾尔族自治区。分别对这三个区域建立高致病性禽流感发生风险评估模型，下面将以中国南方为例确定其风险指标的权重。

根据系统模糊优选理论［11］，结合现有对禽流感风险指标重要性的相关研究［8-10］以及中国南方的实际情况，对指标层的风险因素进行重要性排序，因素C11与因素C12就准则层B1而言，认为C12要比C11重要，由此得到指标集的重要性二元对比矩阵为：

可以看出指标集C11至C12关于准则层的重要性排序为②、①，对矩阵建立语气算子与定量标度之间的对应关系［12］，按照比较熟悉的语言习惯，在定量标度0．5与1之间，以线性增值0．05，插入9个定量标度值。排序为①的C12与C11相比“较为”重要，于是可得到准则层B1的相对隶属度向量：r1＝（rC11，rC12）＝（0．538，1），归一化后可得到因素C11和C12相对准则层的权重向量：w1＝（wC11，wC12）＝（0．350，0．650）。

同理经过对比分析也可以得到指标层其它因素Cij相对其准则层Bi的权重向量wi，以及准则层因素B1至B7相对目标层A的权重向量w＝（wB1，wB2，wB3，wB4，wB5，wB6，wB7）。从而得到指标层C的各个风险因素Cij，相对于目标层A，的组合权重：wij＝wCij·wBi，其中wCij是指标Cij相对于准则层因素Bi的权重，wBi是准则层因素Bi相对于目标层A的权重，计算结果如表1所示。

1．3 多指标综合评分方法

高致病性禽流感发生风险评估的本质是一个定量分析的过程，即用数字去反映可能发生禽流感的概率，因此需要对风险指标进行分级量化，分为高风险、较高风险、中度风险、较低风险与低风险5个风险等级，每级分别赋值为1，0．7，0．4，0．2和0。

比如养殖密度（C21），若养殖密度 ≥5 000 只／km2，则为高风险；若4 000只／km2≤养殖密度 ＜ 5 000 只／km2，则为较高风险；若1 000 只／km2≤养殖密度 ＜ 4 000 只／km2，则为中度风险；若500 只／km2≤养殖密度 ＜ 1 000 只／km2，则为较低风险；若养殖密度 500 只／km2，则为低风险。又如养禽地区以前疫情（C11），若以前发生过禽流感疫情，疫点数量≥5或发病禽只数量≥5 000 只，则为高风险；若3≤疫点数量 ＜ 5或3 000 只≤发病禽只数量＜ 5 000 只，则为较高风险；若疫点数量 ＜ 3或发病禽只数量 ＜ 3 000只，则为中度风险；若发生过疑似疫情，则为较低风险；若未发生疫情，则为低风险［9］。

多指标综合评分方法［13］就是将这些量化处理的指标分值进行加权平均，得到风险评价的总分值，综合评价函数为：Y=∑i，j wijxij，Y是高致病性禽流感发生风险的概率；xij是指标层C各个风险因素Cij赋值结果（经评估分级后的分值）；wij是指标层C各个风险因素Cij相对于目标层A的组合权重。

2 结 果

2．1 全国三个区域高致病性禽流感发生风险评估模型

按照中国南方风险评估模型建立的方法，同样可以对北方和西部两个区域建立高致病性禽流感发生风险评估模型，三个区域的风险指标权重如表2所示。

根据风险指标权重表，可以将各个指标按权重划分出风险等级，若0．10≤wij＜0．20，则为高危风险；若0．05≤wij＜0．10，则为高风险；若0．01≤wij＜0．05，则为中度风险；若wij＜0．01，则为低风险。因此，由表2可以看出，在中国南方，C12（周边地区内目前的疫情）、C73（家禽高致病性禽流感免疫情况）以及C11（养禽地区以前疫情）是高致病性禽流感发生的高危风险因素；在北方，C11和C73也是高致病性禽流感发生的高危风险因素；在西部，除了C73和C12外，C32（候鸟的迁徙路线）也是高致病性禽流感发生的高危风险因素。事实上，由于病毒在家禽之间的传播速度非常快，所以当周边地区目前发生禽流感疫情时，本地发生禽流感的风险也非常大，应该及时做好免疫措施；而养禽地区以前发生疫情则证明了该地区存在很大的卫生安全隐患；同样，目前那些禽流感高发地区都是因为没有及时对家禽接种疫苗，免疫力度不够，这才导致了禽流感的频繁发生；而在中国西部，由于这里是候鸟的主要迁徙路线， 因此加剧了禽流感病毒的传播。

2．2 全国各省份2008年春季禽流感疫情发生的风险预警评估

通过查找《中国农业年鉴2007》、《禽流感防制专题数据库》、《防治禽流感世界专利数据库》以及中国农业信息网的相关资料，包括地区的疫情、养殖、卫生、免疫情况以及地理位置、生态环境等资料，对于少量缺失数据则通过咨询当地农业部门取得。根据风险指标的量化标准，可以得到我国各省份的风险指标量化数据，再分别套用所在区域的风险评估模型，比如广东省使用的是南方的评估模型，西藏自治区使用的是西部的评估模型，按照多指标综合评分方法计算出全国各省份2008年春季禽流感疫情发生的风险概率Y，最后按概率划分出风险等级，若0．60≤Y＜1．00，则为高风险省份；若0．30≤Y＜0．60，则为中度风险省份；若0．00≤Y＜0．30，则为低风险省份。在地图上，用深灰度标志高风险省份，用中灰度标志中度风险省份，用浅灰度标志低风险省份，得到了2008年春季全国各省份禽流感疫情发生的风险预警评估图（图2）。

由图2可知，全国大部分省份属于中度风险以上，其中江苏省、安徽省、广东省、青海省、西藏自治区以及新疆维吾尔族自治区是属于高风险省份，这是由于这些地区在目前禽流感疫情、交通贸易、免疫措施以及地理位置等因素上存在着巨大的风险。因此，综合分析当前国内外疫情形势，2008年春季我国局部地区发生禽流感疫情的可能性很大，尤其是这6个高风险省份，防控形势不容乐观。

3 讨 论

禽流感动物模型的研究已有一些［14］，数学模型较少，因此，我们建立了该模型。根据中国农业信息网公布的我国2008年春季禽流感疫情发生情况（新疆1起、西藏3起、贵州省1起、广东省1起），可以发现在本文的预警评估结果中，除了贵州省属于中度风险外，其它三个省份都属于高风险省份，这说明了该评估模型在实际应用中的准确性。而且该模型不仅仅局限于对我国2008年春季禽流感疫情发生情况的风险评估，它也可以具体应用到未来某个季节里在某个城市、某个区域禽流感疫情发生情况的风险评估，因此具有推广意义。

模型中用到模糊层次分析法（FAHP）计算指标权重可以在Excel里实现程序化，只要在Excel界面里输入一组指标的重要性定性排序，执行宏命令，就可以运行出一个重要性的二元对比矩阵以及这一组指标的权重，因此在运用上并不繁琐，具有可行性。

本文建立的高致病性禽流感发生风险评估模型，是在数据信息量相对较少且定量与定性数据并存的情况下，通过改进层次分析法，使用模糊层次分析法确定指标权重，最后对各项指标作量化等级处理，采用多指标综合评分法得出直观的评估结果。作为模型的应用，本文结合当前中国国情与现状，对2008年春季我国各省份的禽流感疫情发生情况进行了风险预警评估。根据评估结果，本文建议在今年春季的禽流感防控工作中应做好以下几项工作：一是加大免疫工作力度，二是加强疫情监测报告，三是加强活禽贸易、经营市场的检疫监管，四是加强动物防疫监督检查力度，五是强化应急防控机制。

【参考文献】

Schudel AA， Carrillo BJ， Weber EL． Risk assessment and surveillance for bovine spongiform encephalopathy （BSE） in Argentina ［J］． Prev Vet Med，1996，25（3-4）：271-284．

肖庆昕． 出入境卫生检疫风险分析方法初探［J］． 口岸卫生控制， 2003， 8（5）： 2-11．

John DG． 危险度评价在流行病学中的地位日益重要［J］． 中华流行病学杂志， 1997， 18（6）： 356-358．

陆永昌，张家祝，张明江． 虫媒传染病风险评估指标体系的建立［J］．中国国境卫生检疫杂志， 2003， 12（26）： 28-30．

李 静，王靖飞，吴春艳，等． 高致病性禽流感发生风险评估框架的建立［J］．中国农业科学，2006，39（10）：2114-2117．

张吉军． 模糊层次分析法（FAHP）［J］． 模糊系统与数学，2000，14（2）：80-88．