人的颜色范文第1篇

一般认为，人的视锥细胞有三种，它们分别含有感红色素、感绿色素和感蓝色素三种基本感光色素，能分别接受红、绿、蓝三种基本光波(又称光的三基色)的刺激而发生兴奋，兴奋沿着专有的视神经纤维传人大脑皮层中视觉中枢的不同细胞，从而引起相应的色觉感受，具体地说，有一种单色光(如红色光)照射进入人眼时，主要兴奋相应的视锥细胞(如感红锥细胞)，即产生相应的色觉(如红视觉)，当三种视锥细胞受到同等程度的其他色光的刺激时，则产生白色光觉，而受到不同程度的三色光的刺激时，则产生其他各种色觉，如果视锥细胞缺乏某种感光色素，不能分辨某种颜色，则成为部分色盲，如红色盲、绿色盲等；如果三种感光色素全部缺乏，完全不能分辨颜色，则称为全色盲。

正是由于人眼的这种辨色本能，使得人们从七彩斑斓的自然界中得到无穷的精神感受，增进了人们认识自然的深度，那么，物体为什么会具有各种各样的不同颜色呢?实际上懂得了上述道理后答案就非常清楚了。

通常情况下，根据对光线作用的差异，可把视觉物体分为以下三类：

1.发光物体：发光体的颜色决定于其发光的频率，如钠光灯发的是黄单色光，所以工作着的钠光灯是黄色的。

2.透明物体：它的颜色是由它透过外来色光的种类决定的，它又分无无色透明物体和有色透明物体，对于空气、玻璃和洁净的水这类无色透明物体来说，由于它们几乎可以透过各种色光，因此通常它们显示出是没有颜色的，例如，白玻璃之所以看上去无色，就是由于它能够让各种颜色的光透过的缘故，正是由于这个原因，大家的窗玻璃通常都用这种玻璃。

有色透明物体，主要透过的是跟它颜色相同的色光，其他色光几乎都被吸收掉，因此有色透明物体的颜色是由它透过的色光的颜色决定的，例如，蓝色玻璃只能透过蓝色的光，所以这种玻璃呈现蓝色，而红色玻璃板只能让红色光透过，所以它是红色的，也可以说此玻璃板对绿色光来说不是透明物体。

3.不透明物体：不透明物体也称反光体，光照射到不透明物体的表面发生反射时，不透明物体的颜色不再由透过的色光的颜色决定，而是由它反射的色光的颜色决定，这又分为三种不同的情况：

(1)有色不透明物体，对于有色不透明物体，什么颜色的不透明物体只反射什么颜色的色光，例如，红布只能反射红色的光，其他颜色的光全部被它吸收，各种颜色的花，只反射与它颜色相同的光，吸收其他颜色的光，因此它所呈现的颜色，就是它反射太阳光中的色光的颜色，绿色植物之所以会呈现绿色，就是因为它讨厌绿色光，故将太阳光中的绿色光全部反射的缘故。

(2)白色不透明物体，白色不透明物体可以反射各种颜色的光，无论什么颜色的光照射到白色的物体上，该物体对其一律反射，不吸收，物体就会呈现出入射光的颜色，例如，月亮反射太阳白光，所以它是白色的；放电影的银幕之所以采用白布做成，是它可以反射光照颜色的光，能够呈现出与胶片上完全相同的彩色画面，也正是由于这个原因，在炎热的夏季，人们为了减少对太阳光的吸收，加强对太阳光的反射，以降低自身的体温，达到凉爽的目的，所以人们多穿白色(或浅颜色)的衣服。

(3)黑色不透明物体，黑色不透明物体的颜色为黑色，因为所有颜色的光照射到黑色的物体上，全部被它吸收，没有反射光进入人们的眼睛，故人们看到它是黑色的，也正是由于这个原因，在寒冷的冬季，为了提高自身的体温，尽可能多地从太阳那里接收到更多的辐射热，人们多穿黑色(或深颜色)的衣服。

人的颜色范文第2篇

《女人的颜色》折射出女人十大辛酸泪

有人说，每一种颜色都代表不同的心情，想下现在你的天空是什么颜色呢？是万里晴空还是乌云满布？如果蓝色，就代表忧郁，如果灰色，就代表郁闷，如果红色，就代表热情，如果黑色，就代表沮丧……

而女人在，在很多人的眼里，女人如花，有千姿百态的娇美。女人似水，柔弱的外表却隐藏着坚硬的灵魂。不同阶段的女人，有不一样的美。在相爱的人眼里，女人可以很柔，在不爱人的眼里，女人可以很毒。无论是伤害还是信赖，无论是背叛还是相守，其实，女人都有她们自己独特的个性和善良的共性，只是面对生活、工作和情感的时候，感应出来的，不是一样的结果罢了。而电视剧《女人的颜色》，则把几类有特别味道的女人捆绑在一起，折射出来了女人的十大辛酸泪，让人看得有些冲动，甚至莫名其妙的会为叶静宜感到伤心，为姚倩倩感到不知，为王母的善良感到同情，为叶母的无奈感到不值，同样也为姚母的心酸感到悲愤。

《女人的颜色》顾名思义讲述了一个深陷困境的女人在人生的三岔口上作出重大选择的故事。温婉的全职主妇蜕变成犀利的职业女性，白百合变成了红玫瑰，这是一个女人的凤凰涅。主人公用她波澜起伏的人生经历告诉女人们：正义永恒，真爱不灭，只要有勇气，励志永不晚。

叶静宜结婚六年才知道自己的老公深爱着自己的好友，那是一种什么样的辛酸泪。其实，女人最可怕的对手往往是自己的知已，现实生活亦如此，只是，她发现的太晚了，也许是因为她深陷在爱里，根本就少了这些警惕，事实上，在回忆这六年的时光里，她有很多次是可以靠女人的敏感发觉得，但她没有。所以，女人要活的更细致些，不要为爱迷失自己。

姚倩倩最大的辛酸泪，是一次又一次纠结在自己心爱的男人的心虐里。其实，姚倩倩如果早一点放心，也许她可以有不一样的人生，只是她一次又一次太相信自己的直觉，却一次又一次的被伤害到极致，这种女人最脆弱，但承受的能力却最强。最大的遗憾是，真爱真的那么无敌吗？我不信。

王母为了儿子的婚姻，说出了自己这么多年的辛酸泪。其实，王母是一个很优秀的母亲，只是，她也是守寡多年，和姚母不同，她很正直，不风流，所以，她是一个坚守自我，很传统的女性，这样的女人往往一生都了为了子女而活，没有自我。

叶文童的辛酸泪在于她永远都不能和姐姐比。其实，有一个很小的细节，叶静宜在饭桌上说王进会到父亲的公司上班，做执行董事，而叶母则也希望自己的亲生女儿过去，只是，最后还是没有成全。

叶母心里明白，自己再努力也只不过是个继母。虽然和叶静宜关系很好，但在外人的眼里，她永远是个后妈，后妈不好当，在最关键的时刻总会出现矛盾，这一点很现实。

姚母最大的辛酸泪就是，眼睁睁看着女儿重蹈自己的覆辙。其实，这里面最命苦的女人应该算是姚母，她从小为了姚倩倩而活，最终又因为姚倩倩不得不放弃自己的很多活法。但事实上，有其母必有其子，姚倩倩的很多现在就是姚母之前影响到的，不仅仅影响到她的心灵，还一直都在影响着她的择偶，她的选择，她的生活，她的爱情。

有一种辛酸泪叫他站在我面前，我却不敢说爱他。其实，姚倩倩不止一次的看着王进和叶静宜表现爱，只是自己无能为力去揭穿这个秘密，她不敢说，她最大的害怕是怕说了失去王进，失去一切。

女人最大的辛酸泪就是和好友成为情敌。叶静宜一生最大的悲哀在于，她那么相信姚倩倩，竟然姚倩倩成为了她的克星，横刀夺爱背叛自己，哎，女人最警惕的不是别的女人，而是自己的知已，放在任何时代，这一点都很现实。

人的颜色范文第3篇

关键词： 基本颜色词隐喻 黑色颜色词 本体 映现

1.引言

隐喻在较早的研究中主要被当做修辞方法的一种。从认知语言学的角度看，隐喻不仅是一种修辞方法，而且是一种思维方式。越来越多的研究者认为隐喻是人类把熟悉的、已知的、具体的范畴概念投射、映现于抽象的范畴概念中去。因此它不仅是文体修辞手段的一种，而且已融入我们的日常生活中，人们认识世界离不开隐喻，人们使用隐喻来表达认识和思考。只有在具有一定的知识积累和推理能力之后，才能在本体和喻体之间架起桥梁，实现由此及彼的自由转换。

此外，隐喻的形成并非随意的或者孤立的，而是有系统的。本文探讨基本颜色词隐喻是以颜色为喻体，来比拟其他物体。它属于隐喻的一种，形象而生动地出现在生活的各个方面，并且以规约化的形式进入词汇层。如英语中的white elephant，black sheep，green hand，以及汉语中的红包、红白喜事、挂彩、眼睛发绿光，等等。颜色词隐喻的形成并非偶然，它是人类的生存活动与其认知思维相互作用的必然结果，既反映出大脑对客观世界的体验，又是自然范畴的外在物化形式。也正因如此，在大量英汉颜色词隐喻的实例中，我们不难发现这一特点，而且，通过分析对比，我们还会注意到它们在认知方面存在许多相似之处。

2.基本颜色词与其本体的映现分析

隐喻的机制是在原领域和目标领域间有一系列存在的和认识上的对应关系，这种对应关系就是一个概念。这种理论认为人类的认识系统是人类与自然环境、文化环境相互作用的结果，所以，我们的概念来源于我们的经历和文化。对隐喻研究表明隐喻思维不是源于语言，而是源于认知。我们在日常生活中自觉地使用隐喻，因为我们是通过隐喻认知事物的。因为隐喻是一种思维方式，对隐喻的研究也是对人类思维机制的一种探索，是对语言在人类思维中的地位和作用的一种探索。隐喻的基础过程从本质上讲是投射过程，是一种从原概念模式投向目标模式的结构映现。隐喻的功能之一就是填补词项空缺，给新概念、新经验和新事物贴标签或命名。这对于人类了解周围世界、扩大认知范围起着积极的促进作用。颜色词隐喻作为隐喻类型的一种，它是喻体和本体之间概念范畴最直观的映现。

2.1英汉语言中的黑色颜色词隐喻有许多相似之处

黑lack在英语和汉语两种语言文化中的隐喻意义大致相同，都有压抑、不幸、死亡的含义。Black Friday指耶稣在复活节前受难的星期五，是悲哀的日子；a black dog指一个忧伤或沮丧的人；而a black future形容暗淡的前景。黑色还是悲哀的颜色，常用于表示不幸、沮丧。英美人在葬礼上穿黑色服装，表示为亡者服丧，在如今的中国葬礼上，死者的亲友都会佩戴黑纱以寄托哀思；同时，黑色一直都是西方国家的丧服颜色。而14世纪肆虐于欧洲的鼠疫被称作black death（黑死病）。另外，黑色也有邪恶的、非法的含义。汉语中有黑钱、黑名单、黑社会、黑心肠等说法，英语分别用black money，black list，black society，black heart来表示。当然，黑色也有积极的寓意。在中国古代，黑色代表的是庄严、肃穆。比如秦朝皇帝服色为黑色，而不是我们一般所说的黄色；黑色也是帝王祭祀的颜色。又因为黑色与铁色相似，所以黑色往往象征铁面无私。京剧中的张飞、包公等都被赋予了黑色脸谱。在西方文化中，黑色同样具有庄重的含义。在正式场合，政府要人及社会名流都爱穿黑色礼服；法官穿黑色服装，显示法律的庄严。

2.2英汉语言中的黑色颜色词隐喻也有截然不同的时候

此外，汉英两种语言中的黑色也有不同的隐喻含义。在英汉两种语言里虽然都有贬义用法，但情况很不一样。在现代汉语中，黑色还有反动、反革命的含义。诸如“黑帮”一词应译为reactionary gang，而不是black gang，因为在英语里black并无反动的意思。而英语当中与black相关的一些词组也不能直译为“黑”。例如：black coffee指不加牛奶或糖的咖啡；black sheep指败类或害群之马；black art指妖术；black tea要翻译为红茶。

隐喻是颜色词的主要建构力，因此应提高学习者的隐喻能力。教师不应当回避隐喻和其他非字面语言所固有的困难，因为给学习者讲授隐喻可使学习者获得益处，而不讲授的后果却是显而易见的。

3.结语

本文的分析与论述表明，颜色词隐喻不仅仅是修辞学、词汇学研究的内容，更不仅仅是一种修辞手段或构词手段，更是一种思维过程的体现，是抽象概念具体化的手段。因此我们不仅要研究语言的词汇、语法等外在形式，而且要通过对隐喻这一语言的变体的研究，加深我们对各种文化的理解：隐喻性思维中的文化印痕反映了文化对人类思想的影响。也正因为如此，我们的思想才丰富多彩，我们的语言才生动形象。

参考文献：

［1］赵艳芳.认知语言学概论［M］.上海：上海外语教育出版社，2001.

人的颜色范文第4篇

关键词： 人流量实时检测； 人头识别； 目标跟踪； 颜色空间； 混合高斯模型

中图分类号： TN911?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2014）07?0092?06

Method of people counting real?time detection based on color feature

XU Xiao?long， GU Yu?zhang， WANG Ying?guan， HU Ke?li

（Key Laboratory of Wireless Sensor Network & Communication， Shanghai Institute of Microsystem & Information Technology， CAS， Shanghai 201800， China）

Abstract： In order to improve the accuracy of the people counting detection in video surveillance， a people tracking and detection method based on hair color feature is proposed in this paper. The input images are processed with the following two operations at the same time： binarization based on hair color feature and foreground extraction based on Gaussian mixture model. Through analyzing the merging results of the two operations， head regions can be got. By tracking head regions and trajectory analysis， the moving direction and number of visitors will easily come to the judgment. The experimental result shows that the method has the high?accuracy even in the conditions of bidirectional moving， dense crowd or background interference. Furthermore， the average processing time for per frame is only 20 ms. It can fully meet the requirements of real?time processing.

Keywords： people counting real?time detection； head recognition； object tracking； color space； Gaussian mixture model

0 引 言

人流量的检测与分析在视频监控领域有着广泛的应用，尤其像商场、车站、机场、体育馆等公共场所都有着巨大的需求。实时且准确地统计出人流量对于公共交通，智能安防，商业统计等领域都是非常有必要的。正因为如此，人流量的检测分析已经成为近些年来计算机视觉领域研究的一项热点。

从20世纪90年代以来，随着计算机视觉技术的发展很多基于视频的人流量检测方法被提出来。一种具有代表性的方法是根据图像的底层特征进行建模统计场景中的人数[1?4]。提取的特征可以是特征点[5]，分割好的区域[1?3，5]，轮廓曲线[4， 6]等，然后利用聚类[3]，神经网络[5]，高斯回归[4]等方法进行建模统计出数目。Chen根据行人面积和HSI颜色信息跟踪计算人数[7]，达到了较好的实时性。Borislav Antic等人先用背景差分提取前景[3]，然后基于Kmeans聚类估计行人数目，在特定的场景下获得了不错的效果。Yu等人提出了前景/背景边缘模型（FBEM）[6]，捕获前景边缘，进行跟踪计数。随着机器学习技术的发展，一些基于目标识别来统计人流的方法也被提出来，代表性的研究有Zeng和Ma提出来的基于多级HOG?LBP特征的头肩检测方法[8]，Chen利用人体的对称特性计算局部能量函数[9]，再结合Meanshift方法跟踪计数，Wen采用AdaBoost训练出人头检测器[10]，根据运动人头的特征去除干扰后实现人数统计。基于识别的方法往往有着良好的检测精度，但是运算复杂度太高，不适合做实时处理。基于底层特征和基于目标识别这两个方法都是在二维图像中进行处理，在遇到遮挡、背景变化、人流拥挤等复杂情景下检测准确率会大大降低，而基于立体视觉的方法可以很好地处理这些问题。近年来用立体视觉进行人流量统计的技术逐渐获得重视，尤其是简便的深度相机（如微软的Kinect、华硕的Xtion等）问世后更是加速了其发展，Fu，Hsieh，Zhang，Oosterhout等人已在此方向做出了相关的研究[2，11?13]。

基于人头的底层特征（颜色，形状，大小等）来统计人数的方法具有运算复杂度低，易于做到实时处理的优点，但是还是会存在色彩一致性[14]（Color Constancy）和背景噪声等问题。基于前景提取的方法，在行人之间距离很近的时候，如何准确地将运动目标分割是一个难点。实际应用中，使用垂直地面俯拍的摄像头检测人流可以简化场景复杂度，减少行人之间相互遮挡的现象。即使人流密集的情况下，行人的身体发生接触，人头之间也很少会发生遮挡现象。因此本文提出了一种摄像头俯拍场景下，结合头部颜色特征和运动目标检测的人流量分析方法，可以达到快速准确的检测效果。

1 人流量统计方案

在本文提出的人流量检测方案中，摄像头采用垂直地面的方式安装在天花板上，如图1所示。首先，本方案需要在离线状态下采集行人头发颜色样本，在不同颜色空间统计出有效的聚类区间。整个系统主要分成三个部分：行人检测，行人跟踪，行人计数，具体方案流程图如图2所示。行人检测部分，对输入的彩色图像同时进行基于颜色特征的二值化操作和混合高斯背景差分操作，将两者的结果融合并且做相关特征判别之后选择出合适的人头目标区域。行人跟踪部分，以检测到的人头区域为目标进行跟踪，记录运动轨迹和Kalman预测。行人计数部分通过对运动轨迹的分析判断，过滤掉错误信息，得到行人的行走方向和数目。

图1 视频监控环境示意图

图2 人流量检测流程图

本方案能在行人同向、逆向行走，行人密集，甚至肩搭着肩行走时做出正确判决。并且本方案结合颜色特征和背景差分提取的前景，可以过滤掉背景中的干扰颜色，稳定性高，实时性好。

2 行人检测

行人检测是人流量检测过程中最关键的部分，因为它是后续行人跟踪、行人计数的基础，快速准确地检测行人目标也是本文的一个研究重点。本文采用颜色特征和混合高斯背景建模相结合的方法，既能减少仅使用颜色特征的色彩一致性问题[14]及静态干扰问题，也能减少背景建模时造成的行人难以分割[3]的问题。

2.1 提取发色区域

颜色是人类对可见光的感知，通常使用三个独立的线性分量表示颜色，这样便构成了三维的颜色空间。常见的颜色空间有RGB空间，HSV空间，LUV空间，YCbCr空间等，每种颜色空间都有各自适用的场景。

头发颜色在一些颜色空间具有很好的聚类效果，Zhao和王长军等人提出了在YCbCr空间进行聚类[15?16]，赵军伟使用HSI空间进行聚类[17]。本文对头发颜色进行样本采集，并分别映射到如下颜色空间：HSV、LUV、YCbCr。本文采集大量发色样本，使用240 349个发色像素点，对灰度值及不同空间映射结果进行了统计分析，如图3所示。在灰度值，HSV空间的H分量，YCbCr空间的Cb、Cr分量和LUV空间的U、V分量均有很好的聚类效果。由于聚类特性会随着亮度的变化而发生改变，为了弱化该影响，本文采用多个色彩分量结合的方式，共同确定人头的有效区域。

根据采集的发色样本，使用高斯混合概率模型对发色在不同色彩分量上的概率分布加以描述，从而根据发色信息对人头区域进行提取[15]。某一像素点[xi]的概率密度函数表达式如下：

[p（xi）=j=1Mαj（2π）mΣjexp-12（xj-μj）TΣ-1j（xj-μj）] （1）

式中：[αj]表示某一像素点第[j]个高斯分布的权值；[μj]和[Σj]分别表示样本的均值和方差。混合高斯模型的参数估计最常用的方法是EM（Expectation Maximization）算法。使用EM估计参数后可以得到如表1所示的发色聚类区间。

根据表1的发色聚类区间对图像进行二值化。对于像素点[Pi，]当它在不同色彩分量上的值分别位于各分量的聚类区间时，二值化后的结果为[Binary（Pi）=255，]否则[Binary（Pi）=0]，如表达式（2）所示：

[Binary（Pi）=255，if g（Pi）∈RGray&H（Pi）∈RH&Cb（Pi）∈RCb&Cr（Pi）∈RCr&U（Pi）∈RU&V（Pi）∈RV0，others] （2）

其中[g（Pi）、][H（Pi）、][Cb（Pi）、][Cr（Pi）、][U（Pi）、][V（Pi）]分别表示像素点[Pi]在不同颜色分量上的数值。

由于二值化之后，图像中可能会存在大量凹洞，凸起，点噪声等现象，所以利用形态学中的闭操作，即先腐蚀将细小的凸起滤除，再膨胀填补细小的凹洞，这样可以提高后续操作的效果。

表1 发色聚类区间

[颜色分量＼&符号表示＼&聚类区间＼&灰度值＼&[RGray]＼&[9，40]＼&H（HSV）＼&[RH]＼&[0，5]&[110，180]＼&Cb（YCbCr）＼&[RCb]＼&[127，132]＼&Cr（YCbCr）＼&[RCr]＼&[127，133]＼&U（LUV）＼&[RU]＼&[95，100]＼&V（LUV）＼&[RV]＼&[133，141]＼&]

2.2 提取前景与合并

二值化之后可以得到满足头发颜色特征的区域，但是当背景中也有相似的颜色则会形成干扰。本文使用自适应的混合高斯背景建模法提取前景，再将前景与头发区域进行混合，从而过滤掉静态背景中的相似颜色干扰。

当行人稀疏的时候，相互之间没有遮挡，所以背景差分提取出的前景不容易出现连通现象，判断运动目标所在区域就变得容易。但是人流密集的情况下，不同目标的前景往往会形成连通区域，造成无法准确判断单个目标直接计数。很多研究者在前景分割上做出了相关研究，使用Kmeans聚类[3]，根据面积大小划分[7]等等，但准确度都无法保障。本文摄像头垂直地面架设，人头颜色区域形成连通的可能性是非常低的，所以发色区域与前景混合之后，既可以去除静态背景中与头发颜色相近的物体造成的干扰，又可以将前景图像里的连通区域有效地分割。

在提取前景的时候需要注意，在提取出的运动目标内部容易出现空洞现象，为了减小空洞对合并后效果的影响，需要使用较大的膨胀系数来做膨胀，即使膨胀后使得不同的目标连通了也没有关系。

2.3 特征判断

上述操作完成之后想要判断出人头所在的区域还需要一系列的判决。首先混合之后得到的图像会存在毛刺、空洞等问题，所以需要先使用形态学的方法对其进行闭运算（先膨胀再腐蚀）。接着提取闭运算后图像的边缘轮廓，本文使用的是精度较好的canny算子。对于得到的轮廓序列，需要通过相关的特征判断才能确定人头所在的区域。

由于人头近似为一个圆形，所以对于轮廓的判断主要依据如下几点：[L：]轮廓的周长；[A：]轮廓包围的面积；[B：]包含轮廓的最小矩形的面积；[Z：]占空比（A与B的比值）；[C：]离散度（[L2A]）。

其中轮廓周长及面积与摄像头的架设高度有关系，需要根据实际情况确定，占空比和离散度通常不会有大的变化。若假想人头区域是一个标准圆，占空比的理论值为[π4≈0.79，]离散度的理论值为[4π≈12.6，]由于在周长为定值的时候所能围成的图形中圆形面积最大，所以12.6为离散度的最小值。通过实验比较发现占空比范围选择为0.6～1.0，离散度范围选择为12.6～22时效果较好。最终，符合这几个判断条件的轮廓便可以认为是人头的轮廓。得到轮廓后将轮廓填充，便得到了可以用来进行目标跟踪的人头区域。

3 行人跟踪

行人检测得到了图像中的人头区域，通过对人头区域的跟踪，可以进而得到行人的数目和出入方向。将同一个目标的位置信息按时间连接起来，便可得到该目标的运动轨迹。如果行人检测的结果很理想，目标的跟踪也会变得简单，但实际中可能会出现误检或漏检，对此本文使用Kalman滤波器对行人的运动轨迹进行滤波和预测处理。

由于相邻帧之间，同一个目标的位移不会发生突变，所以对于一条轨迹，找出跟它的预测位置最近的点作为新的轨迹点是合理的。如图4所示，假设在[t]时刻对某条轨迹用Kalman滤波器进行预测，得到该轨迹[t+1]时刻的预测位置[Pt+1，][t+1]时刻距离[Pt+1]最近的目标点为[Ct+1，]若满足下面的条件就可以将[Ct+1]添加到该轨迹当中：

[Dist（Pt+1，Ct+1）=（xp-xc）2+（yp-yc）2≤Max Dis] （3）

其中Max Dis表示预测位置与目标位置之间允许的最大偏移量，具体的取值根据实际情况加以确定。如图4（a）所示，[Ct+1]和[Ct+2]分别在预测轨迹点的Max Dis范围之内，所以可以添加到运动轨迹中。

图4 跟踪过程中的轨迹更新示意图

若该轨迹没有合适的目标点满足上述公式（3），则将Kalman预测的位置添加进轨迹。如图4（b）所示，[Ct+2]与轨迹预测点[Pt+2]的距离大于Max Dis，所以[Ct+2]不能加入已有的运动轨迹，而是将预测值[Pt+2]添加进运动轨迹。同时，如果一条轨迹连续多帧没有新的轨迹点进入，则认为该轨迹终止了，具体的阈值根据实际情况进行选取，通常取值5～10 f便可以满足要求。另外，如果存在某个目标点不属于任何已有的轨迹，那么就以该点新建一条轨迹。至此，根据以上的跟踪结果，便可以进一步对人流量进行统计分析了。

4 行人计数

为了得到行人的运动方向和数目，需要对得到的跟踪轨迹进行分析。首先需要定义目标移动的方向，本文中定义平面图中[y]增加的方向为进，减小的方向为出。

假设某一目标的运动轨迹为：

[Trace={（x0，y0），（x1，y1），…，（xn，yn）}] （4）

式中：[（x，y）]表示目标在图像中的坐标，根据Trace可以计算出轨迹的总长度为distance。目标在[y]方向上的运动速度可以近似用相邻帧之间，目标在[y]方向上的移动距离来表示：

[vy={y1-y0，y2-y1，…，yn-yn-1}] （5）

[vy]中正数的含义是运动方向为入，负数的含义是运动方向为出，由此统计出[vy]中正数的个数为[m。]

根据轨迹长度distance和[mn]的比值可以判断一个轨迹的出入情况：

（1） 当distance[≥180&n≥15&mn≥0.7]时，判断行人为进入，进入总人数加1；

（2） 当[distance≥180&n≥15&0≤mn≤0.3]时，判断行人为出去，出去总人数加1；

（3） 当不满足以上两个条件时说明该轨迹为错误轨迹，将其剔除，不做计数。

对于上述判决条件中的数值，需要根据实际的视频情况加以选取。

5 实验结果与分析

为了验证本文提出的人流量检测方法，对多种不同类型的视频进行了测试，包括行人同向行走、逆向行走、肩并肩、前后紧跟，以及存在背景颜色干扰等情况。本实验在Windows 7操作系统下，使用Visual Studio+OpenCV实现，计算机处理器为Intel酷睿2，主频2.93 GHz，内存4 GB，测试视频大小为[480×360，]帧率为30 f/s。

如图5（a）所示，为了准确测试本文方案的检测效果，在场景中故意摆入一个跟人头的颜色及大小近似的背包作背景干扰。从图5（b）中可以看到，原始视频中三个行人的头部区域被有效检测出来，同时引入的干扰物体由于颜色与发色接近也被检测出来。图5（c）是使用混合高斯背景差分检测出的前景图，由于干扰物体是静止的，所以没有被检测出来，而且原始图像中的三个人紧挨在一起行走，前景图像重叠在一起，难以分割。将图5（b）和图5（c）做与操作得到图5（d），此时背景干扰已经被滤除掉了，前景图也因为颜色特征的差异而被有效地分割开来。接下来提取出目标轮廓，并对其特征进行分析，去除不合适的轮廓，得到人头区域，结果分别见图5（e）和图5（f）。最后，对人头区域进行跟踪计数，效果见图5（g）。

对于行人逆向行走、行人肩搭着肩行走和行人衣服与头发颜色接近的情况，本文也做了实验，结果如图6所示，均有良好的检测性能。实验场景下，本文方案在PC机上平均处理速度约为17 ms/f，可以满足实时处理的需要，并且准确率达到了95%以上。

6 结 语

本文提出了一种基于颜色特征的实时人流量检测方法。通过对发色在不同颜色空间做出的聚类分析，可以准确地检测出图像中的人头区域，结合背景差分的方法既可以滤除背景干扰又可以将前景进行分割。实验结果表明，该方案具有很好的实时性和准确性，可以满足视频监控领域的应用要求。但是，当行人戴帽子或者白发等情况发生时会降低本方案的检测率，这是今后将着重研究的一个方向。同时，今后还将研究如何进一步降低算法复杂度，使该方案能在前端硬件上做到实时处理。

参考文献

[1] LEFLOCH D， CHEIKH F A， HARDEBERG J Y， et al. Real?time people counting system using a single video camera [J]. Proceedings of SPIE， 2008， 6811： 9?20.

[2] VAN OOSTERHOUT T， BAKKES S， KROSE B J A. Head detection in stereo data for people counting and segmentation [C]// proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications （VISAPP）. Moscow： [s.n.]， 2011： 620?625.

[3] ANTIC B， LETIC D， CULIBRK D， et al. K?means based segmentation for real?time zenithal people counting [C]// Proceedings of 2009 16th IEEE International Conference on Image Processing. [S.l.]： IEEE， 2009： 2537?2540.

[4] CHAN A B， LIANG Z S J， VASCONCELOS N. Privacy preserving crowd monitoring： Counting people without people models or tracking [C]// Proceedings of IEEE CVPR. [S.l.]： IEEE， 2008： 1766?1772.

[5] KONG D， GRAY D， TAO H. A viewpoint invariant approach for crowd counting [C]// Proceedings of 2006 18th International Conference on Pattern Recognition. Hong Kong， China： ICPR， 2006， 1187?1190.

[6] YU Sheng?sheng， CHEN Xiao?ping， SUN Wei?ping， et al. A robust method for detecting and counting people [C]// Proceedings of 2008 International Conference on Audio， Language and Image Processing. [S.l.]： ICALIP， 2008： 1545?1549.

[7] CHEN T H， CHEN T Y， CHEN Z X. An intelligent people?flow counting method for passing through a gate [C]// Proceedings of 2006 IEEE Conference on Robotics， Automation and Mechatronics. [S.l.]： IEEE， 2006： 97?102.

[8] ZENG Cheng?bin， MA H. Robust head?shoulder detection by pca?based multilevel hog?lbp detector for people counting [C]// proceedings of the 2010 20th International Conference on Pattern Recognition. Istanbul： ICPR， 2010： 2069?2072.

[9] CHEN L， TAO J， TAN Y P， et al. People counting using iterative mean?shift fitting with symmetry measure [C]// Proceedings of 2007 6th International Conference on Information， Communications & Signal Processing. [S.l.]： ICICSP， 2007： 1075?1078.

[10] 文嘉俊，徐勇，战荫伟.基于AdaBoost和帧间特征的人数统计[J].中国图象图形学报，2011（9）：1729?1735.

[11] FU H， MA H， XIAO H. Real?time accurate crowd counting based on RGB?D information [C]// proceedings of the 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing （ICIP）. Orlando， FL： IEEE， 2012： 2685?2688.

[12] HSIEH C T， WANG H C， WU Y K， et al. A kinect?based people?flow counting system [C]// 2012 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communications Systems. New Taipei， China： ISPACS， 2012： 146?150.

[13] ZHANG Xu?cong， YAN J， FENG S， et al. Water filling： unsupervised people counting via vertical kinect sensor [C]// Proceedings of 2012 IEEE Ninth International Conference on Advanced Video and Signal?Based Surveillance. Beijing： IEEE， 2012： 215?220.

[14] LUCEY S， SRIDHARAN S， CHANDRAN V. A suitability metric for mouth tracking through chromatic segmentation [C]// Proceedings of 2001 International Conference on Image Processing. [S.l.]： ICIP， 2001， 3： 258?261.

[15] ZHAO Ming， SUN Di?hua， HE H P. Hair?color modeling and head detection [C]// Proceedings of 2008 7th World Congress on Intelligent Control and Automation. Chongqing， China： ICA， 2008： 7773?7776.

人的颜色范文第5篇

关键词：《紫颜色》 黑人男性 种族歧视 性别歧视 成长

《紫颜色》塑造了两个成长的黑人男性形象，即某某先生和某某先生之子哈波。父子俩都经历了“幼稚——困惑——成熟”的转变。由于所处的特定历史文化背景，原型情节模式被赋予了新的内容。首先有必要对上述原型模式中“幼稚”一词给予说明。《现代汉语词典》中对“幼稚”的解释是“年纪小，头脑简单或缺乏经验”。在本文中，“幼稚”是对《紫颜色》中黑人男性思想特征的一种概括。《紫颜色》塑造了一批既有普遍性又有个性差异的黑人男性形象。长时间的种族歧视造成了黑人对白人主流价值观念的认可，为了追逐白人社会的文化价值观念，他们放弃了弱势的黑人本位文化。在此过程中，黑人普遍产生了迷失感。对于黑人男性而言，他们既是种族歧视的受害者，又是性别歧视的施害者。种族歧视和固有的男权意识使他们将怨恨转移到黑人女性的身上。这种复杂的心态造成了黑人男性心灵的扭曲。

《紫颜色》中西丽亚的继父阿方索是黑人男性的典型代表。他不仅残暴地对待西丽亚，甚至嘲讽西丽亚的生父（一个希望通过自己的勤劳过上幸福生活的黑人，由于危及到白人利益而又不懂得如何讨白人欢心，被处以私刑），并且堂而皇之地将他的“黑人处世哲学”和盘托出：“我知道白人是怎么回事。关键在钱。咱们黑人的毛病在于他们刚一摆脱奴隶制就什么东西都不想给白人。可问题是你非得给他们些甜头。不是钱就是地，要不然就是你的老婆，你的屁股。所以我就是干什么都送钱。我撒种以前就让这个人那个人都知道每三粒种子里总有一粒是为他播的。我磨麦子的时候也为他磨。”

沃克曾说：“我一直很想了解为什么家庭——尤其是黑人家庭的成员彼此残酷相待，很想了解外界力量，例如各种社会不公正现象、种族隔离、失业等对这种残酷行为起多少作用。”《紫颜色》展示了她对这一问题的思考。女性主义先驱伍尔夫早在其著作《一间自己的屋子》中已认识到：男人坚持女人低劣只是为了证明他自己的优越。几千年来妇女都发挥了镜子的功能，即把男人的影子反照成原来的两倍。人的自我意识往往就是这样从反面发展而来的。对强势文化的认同使黑人男性接受了白人社会的价值标准与理想目标，他们无法将深深的敌意发泄到自己害怕和敬佩的目标——白人身上，而只能将无助与愤怒转移给那些没有权势的人群。黑人妇女因此成为首当其冲的对象。

小说中某某先生是黑人男性的典型。某某先生是父权制的牺牲品，他的婚姻便是见证。他年轻时候爱上了莎格，却遭到了父亲的反对，因为莎格的“妈妈到今天还拿白人的脏衣服来洗。还有，她的孩子各有各的爸爸。实在太轻薄、太乱了。”某某老先生撮合了儿子和安妮·朱莉亚的婚姻，由于这场婚姻缺乏必要的感情基础，所以造成了某某先生经常把妻子抛在家中去追逐莎格。安妮·朱莉亚因为无法忍受这样的生活而有了外遇，却最终被她的情人杀死。某某先生的婚姻悲剧是由其父一手酿成的。某某老先生是父权制的坚决维护者和执行者，是在种族歧视下心灵扭曲的人物。他默认了白人高贵而黑人低劣的社会现实和白人观念。当他评价莎格“黑得像炭一样，……头发跟绒毛似的……腿就像棒球棍”时，他忘了自己也是黑种人。尽管某某先生是父权制的牺牲品，付出了爱情和幸福的双重代价，但他仍然从父辈那里继承了父权制的传统，重蹈了上一辈的覆辙，在儿子哈波身上复制了某某老先生的所作所为。

某某先生不仅自己持女性低男性一等的思想，而且对他的儿子哈波言传身教，灌输这一思想。哈波问他爸爸为什么要揍西丽亚，某某先生大言不惭地说：“因为她是我的老婆”。哈波结婚的三年间变得很勤快，他总是高高兴兴又吹口哨又唱歌，可是他无心享受这种幸福。哈波经常为妻子索菲亚不听他指挥而困扰，于是父子俩有一段对话：

“你打过她吗？某某先生问。

哈波看看自己的手。没打过，他低声说，他有些发窘。

哼，那你怎么能指望她听你的话呢？老婆就像孩子。你得让她们知道谁厉害。狠狠地揍一顿是教训她的最好的办法。”

父亲的说教，对上几代人生活的耳濡目染，再加上千百年来男权思想的根深蒂固使哈波想像父亲一样把老婆管得服服帖帖，他认为“老婆就该听话”。所以他一次次地揍索菲亚，为了打赢她不顾一切地猛吃东西。哈波希望索菲亚听他的话，就像西丽亚听他爸爸的话一样。他以某某先生和西丽亚的关系为模板：“爸叫你干什么，你马上就干……他叫你别做，你就不做。你不照他说的办，他就揍你。”以至于最终把索菲亚从他身边赶走。哈波实际上是受男权、夫权思想毒害的牺牲品。他最后找了一个小个子黄皮肤的女朋友——吱吱叫，“她待人友好，什么都不错。”可是哈波选择她最主要的原因在于她像西丽亚，“她对哈波事事顺从”，因此能成功地将哈波的影子反照成原来的两倍。

《紫颜色》中除了描写美国南方男人对女人的压迫，还通过耐蒂写给西丽亚的信向我们展示了性别歧视的普遍性。在非洲，黑人对白人抱着敬重的态度。当白人为了种植橡胶将入侵的手伸向奥林卡部落的时候，他们浑然不觉。他们给白人修路工送去山羊肉、可乐果和棕榈酒等，把那些人当成朋友看待。与之相对照，他们不可能和奥林卡的女人们结成朋友。男女不平等观念在那里根深蒂固、牢不可摧。奥林卡人认为女孩是不用受教育的，因为“女孩对自己没有用；只有对丈夫还有点用处。”女性只是依附于男性的“第二性”，她们存在的意义仅限于生儿育女。耐蒂信中所描述的奥林卡人，上至大人，下至儿童，无论男女都认同女性是比男性更低的，女性永远是不在场的。在奥林卡，女人说话的时候男人们从来不看她们。“他们看着地，低头看着地。……女人也不‘面对面地看男人’，因为‘正面直视男人的脸’是件厚颜的事情。她们看他的脚，或者他的膝盖。”在那里，丈夫对妻子有生杀权，她们对丈夫奉承至极，“只要他做了一点点微不足道的事情，她们就赞不绝口”。虽然她们并不快乐，整天做牛做马，可她们仍然把做酋长的妻子看做是至高无上的光荣。根据波伏瓦的观点，在父权制社会，男人是主体和超越，而女人只是证明男性存在的对象性存在和持续。奥林卡的女人们正是这样的“对象”、“客体”或者说“持续”。

双重身份（种族歧视的牺牲品和性别歧视的施暴者）的桎梏使黑人男性无法正确地认识自己，不懂得尊重黑人妇女。他们的此种情形与儿童的幼稚在本质上有着共同点。黑人男性是否会永远幼稚下去？他们的成长之路在何方？

杜波伊斯在《黑人的灵魂》中提到了美国黑人的“双重意识”：一个人总是感觉到他的双重性——自己是美国人，而同时又是黑人；感觉到两个灵魂、两种思想、两种不可调和的努力……黑人在双重意识下可能面临被白人文化同化的危险。针对如何解决“黑人”与“美国人”这两种思想、两种灵魂、两种身份的冲突问题，沃克提出了黑人男性的成长途径。黑人男性成长的关键在于真正认识黑人女性。只有当他们明白黑人女性不是自己的财产时，黑人男性才可能走上成长之路。

黑人男性对白人阶级强加的身份、价值观念产生认同，这造成了自我身份、精神价值的迷失。黑人男性的成长必须被提上议程。某某先生和哈波由幼稚到成长的转变并不是一蹴而就的。当莎格提出要带西丽亚一起离开某某先生家去孟菲斯时，“某某先生的脑袋猛地转了过来。你说什么？他说……休想，除非我死了，某某先生说。”他不可能有其他的反应，他对此事的震惊程度从他的动作足以见出。然而，与以前那个因慑于某某先生的而不敢去听莎格演唱会的西丽亚截然不同，现在的西丽亚奋起反抗：“怎么啦，就是你这个卑鄙的混蛋。”面对西丽亚的抗议，某某先生气急败坏，“但但但……他说，好像马达在响”，他对这一切只能张口结舌，他不明白身边的女人们都出什么问题了。吱吱叫也要离开哈波去北方，哈波的反应与他爸爸一样，他吃惊、语无伦次、说话结结巴巴，嗓音也变了。尽管如此，男人们还是没能阻止女人们的离去。正是女人们的出走，使某某先生和哈波不得不经历成长历程中痛苦而又必不可少的环节——困惑。某某先生的困惑着实强烈“他关起门窗躲在屋里，屋子都发臭了。他不许人进去”。相比之下，哈波则温和得多。他对索菲亚表达了他的困惑：“你怎么会是这种样子的呢？你干吗总是非要按你的主意办事？”困惑恰恰是反思的起点，在困惑过后，等待他们的是成熟。“成熟”是成长原型模式的最后一环。“成熟”在后殖民语境中被赋予了新的内涵，在小说中它意味着以某某先生为代表的黑人男性摆脱白人强势文化的束缚，正确地对待黑人妇女。哈波最终让他爸爸把耐蒂写给姐姐的信都还给了西丽亚。当西丽亚再见到某某先生时，他已经信教，干活也很卖力，西丽亚可以与他像朋友一样交谈。哈波不再总是想打赢索菲亚，他甚至不反对索菲亚出去工作，因为他看到索菲亚干得很开心。当男人们懂得尊重女性时，他们便不再把妇女作为确证自己存在的“参照物”。唯其如此，他们才有机会真正认识自己，明白自己的价值，认同自己的黑人身份。某某先生开始喜欢上收集贝壳，贝壳的响声需要贴近耳朵去听，这暗示他学会了倾听这个世界“另一性”的声音。他干起了缝纫，成了西丽亚的帮手，而哈波也干起了家务活，他们都不再以此为耻。同时，作品也塑造了唯一一个正面黑人男性形象：塞缪尔。他是作家心目中理想的男性形象，他尊重妇女，教耐蒂知识，为了帮助黑人摆脱愚昧、获得幸福到非洲去传教。

《紫颜色》中的黑人男性花了大半辈子才成长起来，他们的幼稚、困惑、成熟都发生在成人阶段。但毫无疑问，他们在此过程中都改变了自己的观念，实现了自我的成长。这对他们今后的生活将发生永久的影响。

参考文献：

[1]Walker， Alice. The Color Purple[M]. New York： A Washington Square Press Publication of Pocret Books，1982

[2]艾丽斯·沃克著，陶洁译.紫颜色[M].外国文学出版社，1986

[3]伍尔夫著，王环译.一间自己的屋子[M].沈阳出版社，1999

[4]西蒙娜·德·波伏娃著，陶铁柱译.第二性（全译本）[M].中国书籍出版社，1998