压缩技术论文范文第1篇

处理数字信号的过程中，通常情况下都需要将模拟信号转换为数字信号，在处理信号之前，首先需要采集和量化。采集定理又名奈奎斯特采样定理，是美国电信工程师奈奎斯特于1928年提出的，通过采集定理可知，想要在离散信号中恢复出无失真的原始信号，那么采样率至少要达到原始信号的2倍。此后在2004年，华裔科学家T.Tao以及D.Donoho、E.Candes等人通过对比逼近理论和信号稀疏理论的分析，初步提出了压缩感知理论，通过压缩感知理论可知，如果将压缩感知技术用于移动通信系统中，那么即使采用低于奈奎斯特采样定理的采样率，也可以恢复出无失真的原始信号。压缩感知理论的基本思想是：如果信号某个变换域是稀疏的，或者信号是可以压缩的，那么通过与变换基不相关的观测矩阵，能够将变换得到的高维信号投影到低维空间，之后求解最优化问题，就能够在少量投影中重构原始信号。在压缩感知理论框架下，采样率不决定于原始信号带宽，而是重要新信息在信号中的内容和结构决定的，测量值不是信号本身，是高维到低维的投影值，每一个测量值中，都包含着全部样本信号的部分信息，在恢复信号过程中，所用的测量值数目要比奈奎斯特采样定理要求的数目少很多。假设一个N×1维信号s，s包含非零元素K个，s可以通过转换得出N×1维变量x，其转换公式即为：x=覫s式中：覫代表N×N维稀疏变换矩阵，转换得出N×1维变量x之后，就可以计算出M×1维测量信号y，其计算公式如下：y=准x=准覫s=Θs式中：准代表M×N维测量矩阵，也可称之为随机采样矩阵或者投影矩阵，在上述环节中，覫和准的设计十分重要，对压缩感知技术的实际性能具有很大影响，另外K<M<<N，其中M的取值满足以下条件：M≥Cu2（准，覫）Klog（N）式中：u2（准，覫）代表矩阵覫和准相关性。此外信号重构是压缩感知技术的核心，在取得观测值y的条件下，获取最稀疏解s的过程即为信号重构，为了描述压缩感知理论的信号重构问题，需要运用矩阵理论中的范数知识。

假设定义向量Z={z1,z2，…，zN}的P-范数如下：Zp=Ni=1ΣzipΣΣ1p当P=0时，可以求出向量Z的0-范数，用以表示Z中非零元素的个数。一般情况下，非稀疏信号x通过稀疏转换可得出s，此时压缩感知理论中信号恢复问题就可以转化为线性约束下最小0-范数问题，具体表达式如下：s^=argmin0，s.t.y=准x=准覫s=Θs上述0-范数优化问题属于非凸优化问题，换言之，在多项式内不能够进行求解，也无法验证解是否有效，这样一来，就需要将其转化为其他范数，例如2-范数或者1-范数，相关资料显示，上述0-范数优化问题可通过求解简单的1-范数来解决，所以压缩感知理论一般采用如下公式：s=argmin1，s.t.y=准x=准覫s=Θs这样一来，就可以运用线性规划算法等方法来进行处理，在实际工作中，算法有很多中，可以根据具体需要来选择快捷的方法。

2实际应用

分析在实际应用过程中，压缩感知技术有以下几方面特性：

（1）观测信号没有稀疏性，比如OFDM系统频域信道响应等等。

（2）变换观测信号的基坐标，信号在另外的组基下变稀疏，比如频域信号响应经过DFT进行转换，使之在时域上具有稀疏性。

（3）稀疏性是变化的，并且稀疏性是不可知的，这也是使用压缩感知技术的首要条件。有资料显示，经过外场测试多数无线信道在时域上均具有多径稀疏的特点，通过压缩感知技术的应用，将大大减少用户的导频开销。另一方面，目前基站侧天线数目不断增多，无线信道在空域上也具有稀疏性，这也为压缩感知技术未来在移动通信系统中的应用奠定了基础。

3总结

压缩技术论文范文第2篇

关键词:多媒体通信;IP;视频会议

1前言

随着多媒体计算机技术和通信技术的发展,产生了一种新的技术——多媒体通信技术,它是多媒体、通信、计算机和网络等相互渗透和发展的产物,兼收了计算机的交互性、多媒体的复合性、通信的分布性以及电视的真实性等特点,具有明显的优越性。目前,如何在IP网络中更好、更快地实现视频、音频的传送已成为当今的研究热点之一。

2基于IP网络构建视频会议系统的技术要求

随着IP网络的速率越来越高,从窄带走向宽带,承载业务从非实时走向实时,IP技术已成为实现视频、音频、数据等综合业务的最佳选择。在IP网络上建立视频会议系统需要多种技术支持,是比较复杂、完整的多媒体应用系统。

2.1要有足够高的带宽

要传送视频,必须要有足够的网络带宽,就像大车要有足够宽的马路才能通行一样,否则,视频数据无法通过网络。以一帧1024×768像素的图像为例,如果用12bit表示每个像素,则共需要9.4Mb,如果按照25帧/秒的传输速率,则1秒内需要传输的数据量就是235Mb。在现有的网络条件下,传输这么大的数据是无法接受的。

2.2要有好的压缩技术

只有采用高压缩比的压缩算法,有效地降低数据量,才能使视频、音频数据在IP网上传输成为可能。例如:在H.323会议系统中,图像编码主要采用H.261和H.263标准,支持CIF、QCIF的分辨率,而正在完善之中的H.264是比H.263和MPEG-IV压缩比更高的标准,节约了50%的编码率,而且对网络传输具有更好的支持,可获得HDTV、DVD的图像质量。

2.3要有基于IP网络的多播技术

多播是一种多地址广播,发送与接收是一对多的关系。在传输过程中,发送端只需发送一次数据包,位于多播组内的各个用户就可以共享这一数据包。在视频会议系统应用中,将一个节点信号传送到各个节点时,无论是重复采用点对点通信,还是采用广播的方式,都会严重浪费网络带宽,而多播技术将数据传送分布到网络节点中,减少了网络中的数据总量。

2.4要有相适应的传输协议

TCP、UDP协议均不能很好地支持视频会议系统,这就需要与之相适应的协议,如RTP、RTCP、RSVP等。RTP运行在UDP之上,音频、视频等数据被封装在RTP数据包中,每个RTP数据包被封装在UDP包中,然后再封装到IP包中进行传输。在底层网络支持多播的情况下,RTP还可以使用多播向多个目的端点发送数据。RTCP是RTP的控制协议,负责反馈控制、检测QoS和传递相关信息,对RTP的数据收发做相应调整,使之最大限度地利用网络资源。

2.5要提供服务质量保证

网络服务质量是网络与用户之间以及网络上互相通信的用户之间关于信息传输与共享的质量约定。第一,在任何网络中,时延总是存在的。视频会议系统具有较高的实时性和可靠性要求,为了获得各会场的真实的现场感,音频、视频的时延都要小于0.25s,最大时延抖动应小于10ms。其次,在视频会议系统中,还要求唇音同步,只有达到时间上的同步,才能自然有效地表达关于会场的完整信息。第三,允许一定的丢包率。因为人的感知能力有限,在一个视频会议系统中,个别分组丢失,人眼是感觉不到的,因此可以允许一定的传输误码,丢包率应控制在人能接受的范围内。

3基于IP网络构建视频会议系统的协议

基于IP网络构建视频会议系统的标准主要有:H.323和SIP。

H.323沿用了传统的电话信令模式,比较成熟,已经出现了很多产品,形成了比较成熟的应用体系和市场体系。SIP协议将音、视频传输作为Internet上的一个应用,增加了信令和QoS要求,借鉴了其它Internet标准和协议的设计思想,遵循简练、开放、兼容和可扩展等原则,比较简单,但其推出时间不长,协议并不是很成熟,应用也不是很多。

4结束语

随着网络、多媒体、通信技术的飞速发展和性能的提升,基于IP网络构建视频会议系统技术会不断被发展和完善,必将以其独特的优势广泛应用到Internet、Extranet、Intranet上,为政府机关、商业集团、科研院所、医疗机构及普通个人等进行异地交流提供方便条件,成为工作、学习、生活中不可或缺的工具。

参考文献

[1]张智江,张云勇,刘韵洁.SIP协议及其应用[M].北京:电子工业出版社,2006.

[2]沈鑫剡,等.多媒体传输网络与VoIP系统设计[M].北京:人民邮电出版社,2005.

[3]er.InternetworkingWithTCP/IPVolI:Principles,Protocols,andArchitecturesFourthEdition[M].北京:电子工业出版社,2004.02.

压缩技术论文范文第3篇

[论文摘要]多媒体技术是当今信息技术领域发展最快、最活跃的技术，是新一代电子技术发展和竞争的焦点。多媒体技术融计算机、声音、文本、图像、动画、视频和通信等多种功能于一体，借助日益普及的高速信息网，可实现计算机的全球联网和信息资源共享，因此被广泛应用在咨询服务、图书、教育、通信、军事、金融、医疗等诸多行业，并正潜移默化地改变着我们生活的面貌。

随着计算机多媒体技术的突飞猛进，多媒体凭借着自身的优势越来越被受到广泛关注和应用，已经在不知不觉中影响到了我们生活的很多方面，本文简要介绍了计算机多媒体技术及其相关概念，对计算机的主要应用做了概括性总结。

一、计算机多媒体技术的概述

所谓多媒体，就是融合了两种或两种以上媒体的一种人机交互式信息交流和传播的媒体，其使用的媒体包括文字(Text)、图像(Image)、图形(Graph)、动画(animation)、音频(audio)、视频(Video)。各种媒体表现形式各不同。但都为数字化形式存在，即计算机二进制数字文件。

二、多媒体包括

（1）文本：由语言文字和符号字符组成的数据文件。

（2）图像：通过描述画面中各个像素的亮度和颜色等组成的数据文件。也叫点位图或位图图像。

（3）图形：矢量图形的简称。即生成一幅图形由数学方法组成的数据文件。一般可将图形看作是图像的抽象。

（4）动画：将静态的图像、图形及连环图画等按一定时间顺序显示而形成连续的动态画面。

（5）音频：声音信号，即相应于人类听觉可感知范围内的频率。

（6）视频：可视信号，即计算机屏幕上显示出来的动态信息，如动态图形、动态图像、动画等。而多媒体技术，是指采用计算机技术，将各种媒体以数字化的方式集成在一起，从而使计算机具有了能同时获取、处理、编辑、存储和展示多体信息的能力。

计算机多媒体技术主要特性：

计算机化至少对终端用户来说媒体信息的播放是由计算机控制的。

集成化涉及的设备的类型与数量尽可能地单一。包括存储集成化、捕捉集成化、播放集成化、网络集成化（ISTN与ISPN）。

三、数字化主要是指媒体信息表示的数字化、模拟信号→数字信号

采样、量化、编码、AD/DA，有利于计算机与集成化，方便存储、传输与处理、但是也存在失真等的问题，数字化的精确性（采样速率与编码位数）与（存储器与网络）宽带的权衡也是很抉择的。交互性主要体系在四种用户定制化程度上媒体播放开始时间、媒体播放次序、媒体播放速度、播放形式。

四、与多媒体有关的概念与国际标准

（一）与计算机多媒体相关的概念

1．多媒体信息处理技术。多媒体信息处理技术就是能够同时捕捉、处理、编辑、储存和播放两种以上不同类型信息媒体的技术。常见信息媒体类型包括：文本、图像、图形、动画、音频、视频等。

2．静态媒体与连续媒体。静态媒体（如文本）是没有时间维的媒体，即其播放速度不会影响所含信息的再现。

连续媒体（如音频和视频）是由媒体“量子（如音频采样和视频帧）组成的，具有隐含的时间维，播放速度影响其所含信息的再现，因此，需要在一段特定的时间里按特定的速度播放；如果播放速度得不到满足，媒体信息的完整性就会收到影响。

3．捕捉媒体与合成媒体。捕捉媒体是指从现实世界中捕捉到的真实媒体信息。合成媒体是指通过计算机合成的媒体。

五、常见国际标准

（一）ISO指定的国际标准

JPEG标准：JPEG(JointphotographicExpertCroup)小组1991年3月提出了ISOCD10918用于连续色调灰度级或彩色图像的压缩标准，采用离散余弦变换、量化、行程与哈夫曼编码等技术，支持几种操作模式，包括无损（压缩比2：1）与各种类型的有损模式（压缩比可达30：1且没有明显的品质退化）。

MPEG系列标准：ISO于1992年制定了运动图像数据压缩编码的标准ISOCD11172，简称MPEG(MotionPictureExpertGroup)标准，它是视频图像压缩的一个重要标准。MEPG编码技术的发展十分迅速，从MPEG_1、MPEG_2到MPEG_4，甚至现在流行的MPEG_7不仅图像质量得到了很大提高，而且在编码的可伸缩性方面，也有了很大的灵活性。

（二）ITU指定的国际标准

H.320:H.320(其原名为NarrowBandTSDNvisualtelephonesystemsandterminalequipment),但是H.320标准仅仅只适合在ISDN、EL、T1等高速率的数字网上运行，而不适合在电话线这种窄宽带网上使用。

H.324:H.324是通过一般电话线传送音频和视频信息，并对音频及视频信息进行编码及解码的国际标准。一般电话系统获得广泛采用的原因是使用方便，而且有数量庞大的用户。H.324标准可以将电视会议带给数以百万计的，没有加入ISDN的用户。

六、计算机多媒体技术的应用

计算机多媒体技术应用在我们生活中的很多地方，例如：数字化图书馆融入了多媒体技术后，使得数字化图书馆更加生动真实。远程教育等领域也是应用了计算机多媒体技术，东北大学就在我国开始建设远程教育网是投了巨资，从沈阳一直铺光缆到秦皇岛，成为了在中国规模最大的网络教育网络之一，他们就用了多媒体技术和网络技术的结合进行教学，使更多的学生受到了名师学校的教育。由此可见多媒体技术方便了我们生活的很多方面。由于计算机相关技术的飞速发展，多媒体技术无论是在硬件上还是在软件上都应经是很成熟的技术了，但是对于图像和音频的压缩编码规范还很混乱有些压缩编码规范已经公开，有些对外界还是秘密，这对整合音视频压缩编码很不利。在资源共享，开源的思想占主流的当今的技术界，多媒体技术这部分也需要把各种音视频的压缩技术整合起来，是对多媒体技术更加规范和成熟，这样计算机多媒体技术才能够发展的更好。

参考文献：

[1]曾尘，多媒体技术在教学环节中的应用探讨[J].宁波广播电视学报.2006.4（4）：100－102.

[2]黄春雷，浅谈多媒体技术的实际应用[J].徐州工程学院学报.2006.21（9）：25－26.

[3]林福宗，多媒体技术基础及应用[M].北京：清华大学出版社，2002.8：10－25.

压缩技术论文范文第4篇

由於在现今资讯流通普遍的社会中，影像的需求量越来越大，影像的数位化是必然的趋势。然而在数位化过的影像所占的资料量又相当庞大，在传输与处理上皆有所不便。将资料压缩是最好的方法。如今有一新的模式，在压缩率及还原度皆有不错的表现，为其尚未有一标准的格式，故在应用上尚未普及。但在不久的未来，其潜力不可限量。而影像之於印刷有密不可分的关系。故以此篇文章介绍小波（WAVELET）转换的历史渊源。小波转换的基础原理。现今的发展对印刷业界的冲击。影像压缩的未来的发展。

壹、前言

由於科技日新月异，印刷已由传统印刷走向数位印刷。在数位化的过程中，影像的资料一直有档案过大的问题，占用记忆体过多，使资料在传输上、处理上都相当的费时，现今个人拥有TrueColor的视讯卡、24-bit的全彩印表机与扫描器已不再是天方夜谭了，而使用者对影像图形的要求，不仅要色彩繁多、真实自然，更要搭配多媒体或动画。但是相对的高画质视觉享受，所要付出的代价是大量的储存空间，使用者往往只能眼睁睁地看着体积庞大的图档占掉硬碟、磁带和光碟片的空间；美丽的图档在亲朋好友之间互通有无，是天经地义的事，但是用网路传个640X480TrueColor图形得花3分多钟，常使人哈欠连连，大家不禁心生疑虑，难道图档不能压缩得更小些吗？如此报业在传版时也可更快速。所以一种好的压缩格式是不可或缺的，可以使影像所占的记忆体更小、更容易处理。但是目前市场上所用的压缩模式，在压缩的比率上并不理想，失去压缩的意义。不然就是压缩比例过大而造成影像失真，即使数学家与资讯理论学者日以继夜，卯尽全力地为lossless编码法找出更快速、更精彩的演算法，都无可避免一个尴尬的事实：压缩率还是不够好。再说用来印刷的话就造成影像模糊不清，或是影像出现锯齿状的现象。皆会造成印刷输出的问题。影像压缩技术是否真的穷途末路？请相信人类解决难题的潜力是无限的。既然旧有编码法不够管用，山不转路转，科学家便将注意力移转到WAVELET转换法，结果不但发现了满意的解答，还开拓出一条光明的坦途。小波分析是近几年来才发展出来的数学理论。小波分析，无论是作为数学理论的连续小波变换，还是作为分析工具和方法的离散小波变换，仍有许多可被研究的地方，它是近几年来在工具及方法上的重大突破。小波分析是傅利叶（Fourier）分析的重要发展，他保留了傅氏理论的优点，又能克服其不足之处。可达到完全不失真，压缩的比率也令人可以接受。由於其数学理论早在1960年代中叶就有人提出了，而到现在才有人将其应用於实际上，其理论仍有相当大的发展空间，而其实际运用也属刚起步，其後续发展可说是不可限量。故研究的动机便由此而生。

贰、WAVELET的历史起源

WAVELET源起於JosephFourier的热力学公式。傅利叶方程式在十九世纪初期由JosephFourier(1768-1830)所提出，为现代信号分析奠定了基础。在十九到二十世纪的基础数学研究领域也占了极重要的地位。Fourier提出了任一方程式，甚至是画出不连续图形的方程式，都可以有一单纯的分析式来表示。小波分析是近几年来才发展出来的数学理论为傅利叶方程式的延伸。

小波分析方法的提出可追溯到1910年Haar提出的小波规范正交基。其後1984年，法国地球物理学J.Morlet在分析地震波的局部性质时，发现传统的傅利叶转换，难以达到其要求，因此引进小波概念於信号分析中，对信号进行分解。随後理论物理学家A.Grossman对Morlet的这种信号根据一个确定函数的伸缩，平移系{a-1/2Ψ[(x-b)/a]；a,b?R,a≠0}展开的可行性进行了研究，为小波分析的形成开了先河。

1986年，Y.Meyer建构出具有一定衰减性的光滑函数Ψj,k(x)，其二进制伸缩与平移系{Ψj,k(x)=√2jΨ(2jx-k)；j,k?Z}构成L2（R）的规范正交基。1987年，Mallat巧妙的将多分辨分析的思想引入到小波分析中，建构了小波函数的构造及信号按小波转换的分解及重构。1988年Daubechies建构了具有正交性（Orthonormal）及紧支集（CompactlySupported）；及只有在一有限区域中是非零的小波，如此，小波分析的系统理论得到了初步建立。

三、WAVELET影像压缩简介及基础理论介绍

一、WAVELET的压缩概念

WAVELET架在三个主要的基础理论之上，分别是阶层式边码(pyramidcoding)、滤波器组理论(filterbanktheory)、以及次旁带编码(subbandcoding)，可以说wavelettransform统合了此三项技术。小波转换能将各种交织在一起的不同频率组成的信号，分解成不相同频率的信号，因此能有效的应用於编码、解码、检测边缘、压缩数据，及将非线性问题线性化。良好的分析局部的时间区域与频率区域的信号，弥补傅利叶转换中的缺失，也因此小波转换被誉为数学显微镜。

WAVELET并不会保留所有的原始资料，而是选择性的保留了必要的部份，以便经由数学公式推算出其原始资料，可能不是非常完整，但是可以非常接近原始资料。至於影像中什度要保留，什麽要舍弃，端看能量的大小储存（跟波长与频率有关）。以较少的资料代替原来的资料，达到压缩资料的目的，这种经由取舍资料而达到压缩目地的作法，是近代数位影像编码技术的一项突破。即是WAVELET的概念引入编码技术中。

WAVELET转换在数位影像转换技术上算是新秀，然而在太空科技早已行之有年，像探测卫星和哈柏望远镜传输影像回地球，和医学上的光纤影像，早就开始用WAVELET的原理压缩/还原影像资料，而且有压缩率极佳与原影重现的效果。

以往lossless的编码法只着重压缩演算法的表现，将数位化的影像资料一丝不漏的送去压缩，所以还原回来的资料和原始资料分毫无差，但是此种压缩法的压缩率不佳。将数位化的影像资料转换成利於编码的资料型态，控制解码後影像的品质，选择适当的编码法，而且还在撷取图形资料时，先帮资料「减肥」。如此才是WAVELET编码法主要的观念。

二、影像压缩过程

原始图形资料→色彩模式转换→DCT转换→量化器→编码器→编码结束

三、编码的基本要素有三点

（一）一种压缩/还原的转换可表现在影像上的。

（二）其转换的系数是可以量化的。

（三）其量化的系数是可以用函数编码的。

四、现有WAVELET影像压缩工具主要的部份

（一）WaveletTransform（WAVELET转换）：将图形均衡的分割成任何大小，最少压缩二分之一。

（二）Filters（滤镜）：这部份包含WaveletTransform，和一些着名的压缩方法。

（三）Quantizers（量化器）：包含两种格式的量化，一种是平均量化，一种是内插量化，对编码的架构有一定的影响。

（四）EntropyCoding（熵编码器）：有两种格式，一种是使其减少，一种为内插。

（五）ArithmeticCoder（数学公式）：这是建立在AlistairMoffat''''slineartimecodinghistogram的基础上。

（六）BitAllocation（资料分布）：这个过程是用整除法有效率的分配任何一种量化。

肆、WAVELET影像压缩未来的发展趋势

一、在其结构上加强完备性。

二、修改程式，使其可以处理不同模式比率的影像。

三、支援更多的色彩。可以处理RGB的色彩，像是YIQ、HUV的色彩定义都可以分别的处理。

四、加强运算的能力，使其可支援更多的影像格式。

五、使用WAVELET转换藉由消除高频率资料增加速率。

六、增加多种的WAVELET。如：离散、零元树等。

七、修改其数学编码器，使资料能在数学公式和电脑的位元之间转换。

八、增加8X8格的DCT模式，使其能做JPEG的压缩。

九、增加8X8格的DCT模式，使其能重叠。

十、增加trelliscoding。

十一、增加零元树。

现今已有由中研院委托国内学术单位研究，也有不少的研究所的硕士。国外更是如火如荼的展开研究。相信实际应用於实务上的日子指日可待。

伍、影像压缩研究的方向

1.输入装置如何捕捉真实的影像而将其数位化。

2.如何将数位化的影像资料转换成利於编码的资料型态。

3.如何控制解码影像的品质。

4.如何选择适当的编码法。

5.人的视觉系统对影像的反应机制。

小波分析，无论是作为数学理论的连续小波变换，还是作为分析工具和方法的离散小波变换，仍有许多可被研究的地方，它是近几年来在工具及方法上的重大突破。小波分析是傅利叶（Fourier）分析的重要发展，他保留了傅氏理论的优点，又能克服其不足之处。

陆、在印刷输出的应用

WAVELET影像压缩格式尚未成熟的情况下，作为印刷输出还嫌太早。但是後续发展潜力无穷，尤其在网路出版方面，其利用价值更高，WAVELET的出现就犹如当时的JPEG出现，在影像的领域中掀起一股旋风，但是WAVELET却有JPEG没有的优点，JPEG乃是失真压缩，且解码後复原程度有限，能在网路应用，乃是由於电脑的解析度并不需要太高，就可辨识其图形。而印刷所需的解析度却需一定的程度。WAVELET虽然也是失真压缩，但是解码後却可以还原资料到几乎完整还原，如此的压缩才有存在的价值。

有一点必须要提出的就是，并不是只要资料还原就可以用在印刷上，还需要有解读其档案的RIP，才能用於数位印刷上。等到WAVELET的应用成熟，再发展其适用的RIP，又是一段时间以後的事了。

在网路出版上已经有浏览器可以外挂读取WAVELET档案的软体了，不过还是测试版，可是以後会在网路上大量使用，应该是未来的趋势。对於网路出版应该是一阵不小的冲击。

图像压缩的好处是在於资料传输快速，减少网路的使用费用，增加企业的利润，由於传版的时间减少，也使印刷品在当地印刷的可能性增高，减少运费，减少开支，提高时效性，创造新的商机。

柒、结论

WAVELET的理论并不是相当完备，但是据现有的研究报告显现，到普及应用的阶段，还有一段距离。但小波分析在信号处理、影像处理、量子物理及非线性科学领域上，均有其应用价值。国内已有正式论文研究此一压缩模式。但有许多名词尚未有正式的翻译，各自有各自的翻译，故研究起来倍感辛苦。但相信不久即会有正式的定名出现。这也显示国内的研究速度，远落在外国的後面，国外已成立不少相关的网站，国内仅有少数的相关论文。如此一来国内要使这种压缩模式普及还有的等。正式使用於印刷业更是要相当时间。不过对於网路出版仍是有相当大的契机，国内仍是可以朝这一方面发展的。站在一个使用其成果的角度，印刷业界也许并不需要去了解其高深的数理理论。但是在运用上，为了要使用方便，和预估其发展趋势，影像压缩的基本概念却不能没有。本篇文章单纯的介绍其中的一种影像压缩模式，目的在为了使後进者有一参考的依据，也许在不久的将来此一模式会成为主流，到时才不会手足无措。

参考文献：

1.GeoffDavis，1997，WaveletImageCompressionConstructionKit，。

2.张维谷.小宇宙工作室，初版1994，影像档宝典.WINDOWS实作（上），峰资讯股份有限公司。

3.张维谷.小宇宙工作室，初版1994，影像档宝典.WINDOWS实作（下），峰资讯股份有限公司。

4.施威铭研究室，1994，PC影像处理技术（二）图档压缩续篇，旗标出版有限公司。

5.卢永成，民八十七年，使用小波转换及其在影像与视讯编码之应用，私立中原大学电机工程学系硕士学位论文。

压缩技术论文范文第5篇

关键词：计算机网络；远程会诊

随着现代计算机技术、通讯技术、网络和多媒体技术的发展，远程医疗会诊已成为医院信息系统的一个重要组成部分。它是一种新的医疗服务保障形式。远程医疗的特点是以最快捷方式获得接近传统医疗方式的诊治效果．真正做到快捷、高效，为充分利用医疗资源开辟了一个新领域、新途径。

1远程医疗会诊系统

远程医疗会诊包括：远程诊断、远程治疗、远程教育、远程监护、建立数据库等，较常见的有B超、胃镜、CT、MRI等。我院目前已应用了远程血液细胞学图像处理系统。远程医疗会诊中心采用WindowsNT+NetMeeting视频会议系统，细胞室配置了计算机、0IYMPUS—BX40三目光学显微镜、Panasonic微型摄像头、扫描仪、EPSON710彩色喷墨打印机、电话等，血液病患者的图片可由检验人员在本科内用计算机图像处理系统通过SUNSPRO直接传输，在远程医疗会诊中心配合下，可使对方专家同步观察血片及骨髓片，以提出有效的诊疗方案。会诊前先由病人选择专家、预约会诊时间，临床医师将检验报告、患者病历及各种详细资料填写清楚，提前发送对方。在会诊时。也可让患者及家属参与。通过视频会议，让专家与主治医师、检验医师及病人面对面交谈，这样既提高了医务人员的诊治水平。也增加了病人对医学专家的信任度。

2远程会诊的社会及经济效益

我国是一个幅员辽阔。人口众多的发展中国家。经济基础薄弱，尤其是广大农村和边远地区相当落后。加之医疗资源，特别是医学专家资源分布严重不平衡，造成了医患供需失衡的矛盾。我院地处河北省张家口市。患者大部分来自偏远贫困地区，经济条件有限，尤其是血液病患者，为了寻求更好的治疗方案需要专家会诊，但去北京、上海会诊路途远且费用高，通过远程医疗会诊，患者就能跨越时空地域限制，选择各地的知名专家会诊．真正做到了快捷、方便、经济、高效。远程医疗会诊的实施，打破了以往医生臾在本科室或本医院的会诊模式，充分利用现代信息和通讯工具与专家交流。开阔了医务人员的视野，增长了知识，尽量避免了病人外转，从而大大提高了经济效益。