一计算机信息网络中的信息处理类关键技术分析

（一）元数据处理技术

元数据是指与数据相关的数据，也就是数据特性的数据信息。元数据可以对数据进行标记等操作，进而帮助数据生产者或者使用者更加高效的对数据进行管理和维护。对元数据进行处理如查询和检索等可以帮助用户更好的了解数据，确定获得的数据是否与需求相符，是否需要对现有数据进行交换或传输等。

（二）数据仓库技术

信息技术的发展使得信息网络中传输和存储的信息量越来越大、越来越复杂，如何对海量的数据信息进行科学高效管理，降低有用信息的获取难度是数据仓库技术的出发点之一。应用数据仓库相关技术如关系数据库、分布式数据处理、并行式数据处理等可以将海量的数据转换和集成为条理清晰的、准确可靠的信息资料，供用户进行信息查询、数据统计等。此外，数据仓库技术还可为数据管理人员在不了解数据库结构和不同数据间相互关系的情况下进行数据挖掘提供了可能。

（三）数据挖掘技术

目前的数据库系统虽可对信息进行录入、查询或统计，但在处理和发掘不同数据之间的关系，分析未来发展趋势等方面存在诸多不足。这就要求对庞大的数据信息进行挖掘。

（四）人工智能网络信息检索技术

随着信息网络规模的扩大和信息数据量的增长，如果仅仅依靠人工筛选很难达到预期效果，人工智能网络信息技术可以对人工特性进行模拟，但是又不失计算机技术的高效性和快速性，可以根据待解决的复杂问题进行信息检索和数据分析，进而向用户提供相应的，较为准确的检索分析结果。

二计算机信息网络中的安全防护类关键技术分析

完整的计算机信息网络分为7个层次，对应的网络安全防护需要对每一层进行部署，但是实际应用中可根据TCP/IP协议，将安全防护简化为四个主要的层次，分别为物理层、链路层、网络层以及应用层。对信息网络的安全防护应该实现以下几方面内容。首先是对网络访问用户和访问数据的控制与审查。即根据用户权限和数据权限确定对应关系，建立访问控制体系，只有符合要求的用户才能够对网络信息进行访问或修改，这样可以增大恶意攻击发生的难度。其次是建立多层防御体系。一方面要对通信数据进行加密和认证，防止数据信息传输过程中受到窃取或修改；另一方面做好信息监控管理，设立一套完整的信息安全监控体系，建立数据备份和恢复机制，确保网络受到攻击时还能够最大程度保存数据的可恢复性。

（一）防火墙技术

防火墙技术是在内部网络与外部网络之间建立一个信息安全策略，根据该策略确定内外网络之间的通信是否被允许。当前安全级别最高的防火墙技术是隐蔽智能网关技术，该技术可以防止针对防火墙的恶意攻击还能够向用户提供最大限度的网络访问，对未授权的访问、未经过认证的用户、以及不符合安全策略的信息数据进行阻止或拒绝。

（二）数据加密技术

数据加密技术可以对在信息网络中传输的数据信息进行加密和认证，保证信息传输的正确性、保密性以及可恢复性。常用的数据加密技术按照技术属性可以分为数据存储加密、数据传输加密、数据完整性验证等。数据存储加密技术是指对信息网络中用户端或者服务器端存储的数据信息进行加密和访问控制。即便发生信息泄露或窃取也能够保证信息的安全。在该技术中，信息的密文存储技术可以对所存储的数据信息应用一些加密算法进行信息加密，只有经过正确解密才能恢复数据的原始信息。信息的存储控制技术则是对信息访问用户的身份进行审查和认证，只有合法用户利用正确的解密方式才能够获取和使用数据，非法用户无数据使用权限。

作者：杨思宇单位：齐齐哈尔工程学院