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Social Network Analysis And Mining

SCIE

国际简称:SOC NETW ANAL MIN  参考译名:社会网络分析与挖掘

主要研究方向:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS  非预警期刊  

《社会网络分析与挖掘》(Social Network Analysis And Mining)是一本由Springer Nature出版的以COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS为研究特色的国际期刊,发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章,及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现,旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊,近三年没有被列入预警名单。

  • 3区 中科院分区
  • Q2 JCR分区
  • 140 年发文量
  • 3.2 IF影响因子
  • 未开放 是否OA
  • 1 issue/year 出版周期
  • English 出版语言

Social Network Analysis And Mining is an academic journal dedicated to the field of social network analysis and mining, aiming to provide a platform for researchers, scholars, and practitioners to exchange and share the latest research results, theoretical progress, and practical applications. In this rapidly developing field, the magazine is committed to promoting research and application of social network analysis and mining, in order to contribute to the development and progress of human society. Social network analysis and mining is an interdisciplinary research field that involves multiple disciplines such as computer science, sociology, psychology, and economics. With the popularity of the Internet and social media, social networks have become an important part of people's daily life. Therefore, the study of social networks has important theoretical and practical significance. By analyzing and mining social networks, we can better understand phenomena such as interpersonal relationships, information dissemination, and group behavior, providing strong support for policy-making, marketing, public safety, and other fields.

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Social Network Analysis And Mining期刊信息

  • ISSN:1869-5450
  • 出版语言:English
  • 是否OA:未开放
  • E-ISSN:1869-5469
  • 出版地区:Austria
  • 是否预警:否
  • 出版商:Springer Nature
  • 出版周期:1 issue/year
  • 开源占比:0.1684
  • Gold OA文章占比:44.49%
  • OA被引用占比:
  • 出版国人文章占比:0
  • 出版撤稿占比:
  • 研究类文章占比:92.86%

Social Network Analysis And Mining CiteScore评价数据(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
8.4 0.675 1.373
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Communication Q1 28 / 541

94%

大类:Social Sciences 小类:Media Technology Q1 9 / 83

89%

大类:Social Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 192 / 1022

81%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems Q1 103 / 519

80%

大类:Social Sciences 小类:Human-Computer Interaction Q2 57 / 196

71%

名词解释:CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数,是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如,2022年的 CiteScore 计算方法为:2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量 注:文献类型包括:文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Social Network Analysis And Mining中科院评价数据

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区

Social Network Analysis And Mining JCR评价数据

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 130 / 266

51.3

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 136 / 266

49.06

Social Network Analysis And Mining历年数据统计

影响因子
中科院分区

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