Neurocomputing

SCI SCIE

国际简称：NEUROCOMPUTING 参考译名：神经计算

主要研究方向：工程技术-计算机：人工智能非预警期刊审稿周期：约5.7个月

《神经计算》(Neurocomputing)是一本由Elsevier出版的以工程技术-计算机：人工智能为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

2区中科院分区
Q1 JCR分区
2683 年发文量
6.7 IF影响因子
未开放 是否OA
110 H-index
1989 创刊年份
Bimonthly 出版周期
English 出版语言

Neurocomputing publishes articles describing recent fundamental contributions in the field of neurocomputing. Neurocomputing theory, practice and applications are the essential topics being covered.

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Neurocomputing期刊信息

ISSN：0925-2312
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1872-8286
出版地区：NETHERLANDS
是否预警：否
出版商：Elsevier
出版周期：Bimonthly
创刊时间：1989
开源占比：0.0357
Gold OA文章占比：12.15%
OA被引用占比：
出版国人文章占比：0
出版撤稿占比：
研究类文章占比：98.62%

Neurocomputing CiteScore评价数据（2026年6月最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

10.8

1.465

1.914

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Neuroscience 小类：Cognitive Neuroscience	Q1	10 / 129	92%
大类：Neuroscience 小类：Computer Science Applications	Q1	121 / 1022	88%
大类：Neuroscience 小类：Artificial Intelligence	Q1	86 / 570	85%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Neurocomputing中科院评价数据

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	2区

Neurocomputing JCR评价数据

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	43 / 210	79.8
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	52 / 210	75.48

Neurocomputing历年数据统计

影响因子

中科院分区

Neurocomputing中国学者发文选摘

1、Hierarchical alignment and uniformity for negative-sample-free graph contrastive learnin
Author: Zhu, Jitao; Qiu, Liqing

Journal: NEUROCOMPUTING. 2026; Vol. 685, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neucom.2026.133691
2、A Q-learning robot path planning algorithm based on improved reward function and exploration strateg
Author: Zhang, Zhaojun; Liu, Guangyang; Cao, Peiye; Lu, Shun

Journal: NEUROCOMPUTING. 2026; Vol. 685, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neucom.2026.133589
3、WAMNet: Wavelet-enhanced asymmetric mamba network for semantic segmentation of multimodal remote sensing image
Author: Wang, Fei; Yang, Yanhong; Zhang, Haozheng; Li, Chengkun; Li, Chaoyang; Xue, Yushan; Chen, Shengyong

Journal: NEUROCOMPUTING. 2026; Vol. 685, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neucom.2026.133665
4、RRQ: Relative residual potential functions with knowledge-distilled value decomposition for MAR
Author: Huang, Anqi; Pan, Zhiqun; Zhou, Xiaoliang

Journal: NEUROCOMPUTING. 2026; Vol. 685, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neucom.2026.133676
5、History-augmented contrastive learning with soft mixture of experts for blind super-resolution of planetary remote sensing image
Author: Zhao, Hui-Jia; Lu, Jie; Jiang, Yunqing; Lu, Xiao-Ping

Journal: NEUROCOMPUTING. 2026; Vol. 685, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neucom.2026.133615
6、MoDe: Multi-modal discriminative priors for prompt tunin
Author: Huang, Xinyang; Zhu, Chuang; Shao, Maoyuan; Yu, Zekuan

Journal: NEUROCOMPUTING. 2026; Vol. 685, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neucom.2026.133555
7、Integration of KAN with an enhanced multi-scale mamba architecture for low-light image enhancement
Author: Chen, Jin; Wang, Lei; Zhang, Yimei; Yu, Jintao

Journal: NEUROCOMPUTING. 2026; Vol. 685, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neucom.2026.133613
8、Distributed tracking control for nonlinear strict-feedback systems with high-order filtering under malicious link attack
Author: Zhu, Kexin; An, Liwei

Journal: NEUROCOMPUTING. 2026; Vol. 685, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neucom.2026.133617