Peerj Computer Science

SCI SCIE

国际简称：PEERJ COMPUT SCI 参考译名：Peerj 计算机科学

主要研究方向：Computer Science-General Computer Science 非预警期刊审稿周期：10 Weeks

《Peerj 计算机科学》(Peerj Computer Science)是一本由PeerJ Inc.出版的以Computer Science-General Computer Science为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

3区中科院分区
Q2 JCR分区
787 年发文量
2.9 IF影响因子
开放是否OA
2015 创刊年份
1 issue/year 出版周期
English 出版语言

PeerJ Computer Science is the new open access journal covering all subject areas in computer science, with the backing of a prestigious advisory board and more than 300 academic editors.

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Peerj Computer Science期刊信息

ISSN：2376-5992
出版语言：English
是否OA：开放
E-ISSN：2376-5992
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：PeerJ Inc.
出版周期：1 issue/year
创刊时间：2015
开源占比：0.9695
Gold OA文章占比：99.54%
OA被引用占比：
出版国人文章占比：0
出版撤稿占比：
研究类文章占比：96.57%

Peerj Computer Science CiteScore评价数据（2026年6月最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

6.1

0.618

1.038

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：General Computer Science	Q2	68 / 241	71%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Peerj Computer Science中科院评价数据

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	4区 4区 3区

Peerj Computer Science JCR评价数据

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	121 / 210	42.6
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	143 / 266	46.4
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	50 / 146	66.1
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	117 / 210	44.52
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	149 / 266	44.17
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	67 / 147	54.76

Peerj Computer Science历年数据统计

影响因子

中科院分区

Peerj Computer Science中国学者发文选摘

1、Graph auto-encoder with a personalized PageRank for model inversion attack on graph neural network
Author: Luan, Ning; Zhao, Lin; Cheng, Weihua; Feng, Shuming; Wang, Hui; Chang, Xiaoyang; Shen, Dongqin

Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.3732
2、Predicting heart failure using MIMIC-IV and MIMIC-IV-ED: a comparative study of machine learning and deep learning model
Author: Teoh, Jing Ru; Hasikin, Khairunnisa; Wong, Jeannie Hsiu Ding; Ng, Wei Lin; Lee, Kee Wei; Kiew, Lik Voon; Wu, Xiang; Lai, Khin Wee

Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.3743
3、Spatiotemporal key point detection in golf swing sequences via hybrid CNN-TCN architecture and regression-based refinemen
Author: Selham, Nada; Tian, Wenhong; Guo, Jinyu

Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.3664
4、Audio-visual synthesis based on conditional generative adversarial networks: a multimodal digital media evaluation approac
Author: Zhang, Bei

Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.3753
5、NF-SemiCD: semi-supervised remote sensing change detection with normalizing flow
Author: Yu, Guitao; Zhang, Dongjie; Zheng, Ye; Yao, Baochen; Peng, Chengbin

Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.3751
6、Spectral-spatial multi-view contrastive learning for hyperspectral image classificatio
Author: Zu, Baokai; Yang, Zhengrui; Li, Yafang

Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.3721
7、Survey of neural network methods for predicting token prices in blockchain market
Author: Cheng, Ziyu; Zhang, Zhihao

Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.3702
8、Cross-generator image authenticity verification: multi-modal feature fusion and distribution difference analysi
Author: Li, Yi; Mahsan, Ida Puteri; Yang, Wenjun; Yang, Yanjun

Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.3655