Epj Data Science

SCI SCIE SSCI

国际简称：EPJ DATA SCI 参考译名：Epj 数据科学

主要研究方向：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 非预警期刊审稿周期：13 Weeks

《Epj 数据科学》(Epj Data Science)是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的以MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

2区中科院分区
Q1 JCR分区
92 年发文量
3.1 IF影响因子
开放是否OA
21 H-index
2012 创刊年份
1 issue/year 出版周期
English 出版语言

EPJ Data Science covers a broad range of research areas and applications and particularly encourages contributions from techno-socio-economic systems, where it comprises those research lines that now regard the digital “tracks” of human beings as first-order objects for scientific investigation. Topics include, but are not limited to, human behavior, social interaction (including animal societies), economic and financial systems, management and business networks, socio-technical infrastructure, health and environmental systems, the science of science, as well as general risk and crisis scenario forecasting up to and including policy advice.

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Epj Data Science期刊信息

ISSN：2193-1127
出版语言：English
是否OA：开放
E-ISSN：2193-1127
出版地区：GERMANY
是否预警：否
出版商：Springer Berlin Heidelberg
出版周期：1 issue/year
创刊时间：2012
开源占比：0.9934
Gold OA文章占比：100.00%
OA被引用占比：
出版国人文章占比：0
出版撤稿占比：
研究类文章占比：98.91%

Epj Data Science CiteScore评价数据（2026年6月最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

5.3

0.646

1.372

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics	Q1	37 / 212	82%
大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation	Q1	80 / 397	79%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications	Q2	357 / 1022	65%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Epj Data Science中科院评价数据

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	2区	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法	2区 2区

Epj Data Science JCR评价数据

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	29 / 137	79.2
学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	SSCI	Q1	14 / 70	80.7
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	21 / 137	85.04
学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	SSCI	Q1	13 / 70	82.14

Epj Data Science历年数据统计

影响因子

中科院分区

Epj Data Science中国学者发文选摘

1、From digital traces to dynamics: extracting diurnal-weekly activity and modelling multi-peak information diffusio
Author: Sun, Yushi; Sun, Bo

Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2026; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-026-00624-7
2、Spatiotemporal dynamics of human mobility after lifting of COVID-19 control measures in China: evidence from Nanjing City's Spring Festiva
Author: He, Xiangyuan; Zhou, Chen; Feng, Weizheng

Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2026; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-026-00622-9
3、Construction and analysis of corporate greenwashing index: a deep learning approac
Author: Wang, Xiao; Gao, Xukuo; Sun, Meng

Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2025; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-025-00562-w
4、Addressing long-tailed distribution in judicial text for criminal motive classification: a balanced contrastive learning approac
Author: Li, Ting; Mi, Lewen; Meng, Xiangyu; Jia, Yongju; Zhao, Lin; Zhao, Qi; Wei, Zihao; Gao, Guandong; Li, Xiangxian

Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2025; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-025-00533-1
5、Resilience-oriented passenger subsidy design for taxi travel under pandemic contro
Author: Xia, Lei; Huang, Zhengfeng; Gao, Gao; Zheng, Pengjun

Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2025; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-025-00519-z
6、A hybrid stock prediction method based on periodic/non-periodic features analyse
Author: Zhao, Cheng; Cai, Junyi; Yang, Shuyi

Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2025; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-024-00517-7