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Journal Of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence

SCI SCIE

国际简称：J EXP THEOR ARTIF IN 参考译名：实验与理论人工智能杂志

主要研究方向：工程技术-计算机：人工智能非预警期刊审稿周期：>12周，或约稿

《实验与理论人工智能杂志》(Journal Of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence)是一本由Taylor and Francis Ltd.出版的以工程技术-计算机：人工智能为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q3 JCR分区
16 年发文量
2.1 IF影响因子
未开放 是否OA
36 H-index
1989 创刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版语言

Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence (JETAI) is a world leading journal dedicated to publishing high quality, rigorously reviewed, original papers in artificial intelligence (AI) research.

The journal features work in all subfields of AI research and accepts both theoretical and applied research. Topics covered include, but are not limited to, the following:

• cognitive science

• games

• learning

• knowledge representation

• memory and neural system modelling

• perception

• problem-solving

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Journal Of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence期刊信息

ISSN：0952-813X
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1362-3079
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：Taylor and Francis Ltd.
出版周期：Quarterly
创刊时间：1989
开源占比：0.0256
Gold OA文章占比：5.21%
OA被引用占比：0
出版国人文章占比：0.2
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：100.00%

Journal Of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence CiteScore评价数据（2026年6月最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

7.2

0.513

0.951

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science	Q1	27 / 135	80%
大类：Mathematics 小类：Software	Q2	130 / 503	74%
大类：Mathematics 小类：Artificial Intelligence	Q2	152 / 570	73%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Journal Of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence中科院评价数据

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区

Journal Of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence JCR评价数据

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	144 / 210	31.7
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	168 / 210	20.24

Journal Of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence历年数据统计

影响因子

中科院分区

Journal Of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence中国学者发文选摘

1、Machine learning-based optimisation algorithms for sentiment analysis: an analysis of the state-of-the-art and upcoming challenge
Author: Sun, Qiheng; Yang, Li; Guo, Chen; Lee, Sangkeum

Journal: JOURNAL OF EXPERIMENTAL & THEORETICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/0952813X.2025.2505421
2、Exponential stability on almost periodic RNNs involving mixed delay
Author: Long, Zhiwen; Liao, Yi

Journal: JOURNAL OF EXPERIMENTAL & THEORETICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/0952813X.2025.2513989