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股指期货套期保值

股指期货套期保值范文第1篇

关键词:套期保值;股指期货;策略

一、套期保值概述

(一)套期保值概念

套期保值是指套期保值者在进行现货市场交易的同时,在期货市场买入或者卖出与现货市场品种相同、数量相同,交易方向相反的期货合约,以期在未来某一时间通过卖出或买入期货合约以达到规避现货市场价格变动带来的价格风险的目的。

(二)套期保值的作用

1.规避价格风险,帮助企业锁定采购成本和产品销售价格

企业进行套期保值,能够在很大程度上规避价格波动对其成本和利润的影响。企业为了应对原材料价格上涨的风险,可以买入期货合约。一旦原材料价格上涨,企业可以通过期货市场的盈利抵消现货市场由于原材料价格上涨所带来的损失,从为而锁定企业成本。同样,当企业预期产品价格下跌时,可以卖出相关期货合约,以期货市场盈利抵消现货市场损失,从而锁定产品售价。由此看来,企业通过期货套期保值策略能够达到锁定成本和销售价格,避免市场价格波动给企业带来损失的目的。

2.实现杠杆交易

期货市场采用保证金交易制度,套期保值者可以用金额较小的保证金,实现数倍或数十倍保证金的商品交易,因而企业可以用较少的资金频繁的进入市场,从而避免资金被存货大量挤占的情况,并相应的节约仓储费用,降低营业成本。例如,当企业预期产品价格上涨时,如果企业不进行期货交易,事前需要动用大量资金购入货物以便享受商品价格上涨的好处或避免原材料价格上涨的风险,但是会占用企业大量的流动资金。如果企业选择采用期货的方式,就可以实现杠杆交易,以小博大,利用少量资金获得大额收益。

3.提高了期货市场流动性

套期保值与投机活动一样,可以增加市场流动性,并且套期保值者是一个期货市场的主要主力军和主要支撑着。投机活动在短时间内能够带来大量交易,增加市场的流动性。但是这种交易往往是短期的、不稳定的交易。套期保值者随时都有套期保值的需求,他们通过连续、稳定的交易,成为活跃市场的主力军。

4.套期保值的加入能够平抑市场价格波动,当商品价格偏低时,套期保值者买入该商品期货,促使商品价格回归到合理水平,当商品价格偏高时,套期保值者卖出该商品期货合约,商品价格下降到合理水平,与期货市场联系紧密的现货市场价格也随之回归到合理水平。因而,通过期货市场套期保值操作,能够间接的影响现货市场,避免商品价格特别是大宗商品价格的频繁波动。

5.价格发现

与投机者不同,套期保值者一般也都积极参与现货市场,他们的价格预期真实的反应了现货市场的价格预期,因此当有足够的套期保值者加入到期货市场并积极参与时,会使得期货市场与期货市场价格联系更加紧密,期货价格更加能够真实的反映现货市场价格,提高期货市场的价格发现能力。

(三)套期保值原则

1.品种相同或相近原则

相同或相近品种的期货价格与现货价格的走势越一致,在合约的到期日价格也更加一致,因此套期保值者进行套期保值交易时,所选择的期货品种与要进行套期保值的现货品种相同或尽可能相近。期货与现货相似性越高,价格趋同性越强,套期保值效果越好。否则可能会出现基差风险,影响套期保值的效果。

2.月份相同或相近原则

套期保值者应根据现货持有时间区间来选择期货合约,期货的到期日应该尽可能的与现货持有到期日相同或相近,以避免因期货和现货之间的时间不一致而导致不必要的风险暴露。因为套期保值的原理就是期货市场价格与现货市场价格到期日趋于一致,越到到期日,期货市场价格与现货市场价格越一致。因此套期保值者在进行套期保值操作时,所选用期货合约的交割月份与现货市场的计划交易时间应当尽可能一致或接近。

3.方向相反原则

套期保值者在进行套期保值交易时,现货市场和期货市场的市场方向必须相反,即现货市场是多头,则期货市场必须是空头,或者现货市场是空头,期货市场是多头,否则就是投机而不是套期保值,因为交易杠杆的存在会产生巨大的风险暴露。由于相同或相近的商品在两个市场价格走势一致,必然会出现一个市场盈利而在另一个市场上亏损的情况,实现盈亏相抵从而达到套期保值即锁定商品市场价格的目的。

4.数量大致相当原则

在进行套期保值交易时,需要保值商品或股票组合的价值应等于期货市场上买卖的期货合约的价值,从而才能保证两个市场的盈亏额正好相等。实际上,套期保值操作中,会因为只能按照合约面值的倍数买卖,不可能正好实现现货市场与期货市场价值一致,但是应当尽可能的保证两个市场的数量大致相同。

二、股指期货概述

(一)股指期货概念

股指期货,是指以股票价格指数为标的物的标准化期货合约,参与交易双方约定在未来的某个特定日期,按照事先约定的股价指数,进行指数的买卖的活动。

(二)股指期货与股票的区别

1.股指期货到期交割,股票可以无限持有

股票买入后,投资者可以自行决定股票的持有时间,理论上来说,只要公司不解散,投资者可以无限持有公司股票。然而,股指期货都有固定的到期日,投资者要在到期日进行平仓或者交割。

2.期货合约是保证金交易,每日结算制度

股票投资者买入股票时必须是全额买入,并且资本收益只有在股票再次卖出时才能实现。股指期货采用的是保证金交易,按照合约一定比例缴纳保证金即可。保证金交易制度可以使投资者获得巨大的杠杆收益,另一方面也带来了巨大的风险,为防止违约风险的发生,股指期货采用每日结算制度,每日结算盈亏,投资者可以将每天的盈利划出,但是亏损者必须补足保证金,无法补足的投资者将会被强制平仓。

3.期货合约可以实现做空交易

股指期货可以先买入再卖出,也可以先卖出再买入,即双向交易。因此,当投资者预期股市下跌时,可以卖出股指期货,进行做空交易,股价下跌后买入。而股票投资者只能做多,只能在股价上涨时获利,预期股价下跌时缺乏投资机会或者只能亏损。

4.股指期货实行现金交割方式

期指市场虽然是建立在股票市场基础之上的衍生市场,但期指交割以现金形式进行,即在交割时只计算盈亏而不转移实物,在期指合约的交割期投资者完全不必购买或者抛出相应的股票来履行合约义务,这就避免了在交割期股票市场出现“挤市”的现象。

三、股指期货套期保值基本原理及策略

(一)股指期货套期保值的基本原理

股指期货套期保值的基本原理是:股指期货的价格走势与股指现货的价格走势相一致,并且股指期货价格与股指现货价格随着期货合约到期日的临近而渐趋一致。虽然股票市场与期货市场相互独立,但是由于影响其价格的经济因素相同,因而两者具有相同的价格变动趋势。因而可以通过两个市场相反的交易达到锁定价格、规避风险的目的。股指期货实行现金交割结算,由于套利现象的存在,使得股指期货价格临近合约到期日必然与现货价格一致。套期 保值者在两个高度关联的市场进行相反的操作,会使得盈亏相抵,达到规避风险的目的。

(二)多头套期保值与空头套期保值

股指期货多头套期保值是指打算未来持有股票的投资者由于预期股票价格上涨而买入相应期货合约的交易行为,目的是锁定将要买入股票价格,规避股票价格上涨的风险。当以下情况发生时,投资者可能采用股指期货的多头套期保值策略:当投资者预期未来收到大笔现金,并准备将资金投入股市;投资者持有大量现金,准备购买一揽子股票,为防止资金的大举进入推高股票价格,分批逐步买入股票,担心未来股价上涨;投资者持有股票或者股指看跌期权,一旦股价上涨,投资者面临巨额亏损;投资者进行融券交易,担心买入股票归还时,股价上涨。

股指期货空头套期保值是指股票多头担心未来股价下跌而卖出相应股指期货合约的行为,目的是锁定股票的卖出价格、规避股价下跌的风险。当下列情况发生时,投资者会采用股指期货的空头套期保值:长期持股的大股东看空后市,但是不愿卖出股票而失去大股东地位,此时可以选着卖出股指期货合约对冲价格下跌的风险;投资者持有股票,在预计股市整体下跌的情况下,预期所持股票下跌幅度小于大盘,采用空头套期保值,获得了持有股票的超额收益,并规避了系统性风险。

(三)消极套期保值和积极套期保值

消极套期保值,以风险最小化为目标,主要是在期货市场和现货市场进行数量相等、方向相反的操作。这种交易者主要目的在于规避股票市场面对的系统性风险。消极套期保值不涉及对股票现货市场的预测,不会通过预测股市走向来获得超额利润,而是通过锁定现货市场的股票价格、规避股票价格风险。

积极套期保值以最大化收益为目标,通过对股票未来走势预期,有选择地通过股指期货套期保值来规避市场系统性风险。在系统性风险来临时,投资者采取积极的套期保值措施来规避股票组合系统风险;当系统风险释放后,在期货市场上将期货头寸平仓交易,不进行对应反向现货交易。也就是说积极套期保值策略仅仅在一段时间内进行套期保值,在系统性风险释放后恢复股票的系统性风险暴露。

四、结束语

在当前股市不断下滑的情况下,投资者可以采用股指期货套期保值的方式锁定股票价格,避免股市大幅下跌给投资者带来损失。不同风险承受能力的投资者可以选择不同的保值策略,但是一定要遵循种类一致、期限一致、数量一致、方向相反的原则,否则就是期货投机而不是套期保值,交易杠杆的存在会使得投机者面临巨大的投资风险。投资者只要遵循套期保值原则,完全可以利用股指期货套期保值达到避免股票价格系统性风险的目的。

参考文献:

1.臧玉卫.股指期货在我国的应用研究[D].天津大学,2003.

2.何晓彤.股指期货套期保值策略理论与应用研究[D].厦门大学,2008.

股指期货套期保值范文第2篇

[关键词]股指期货套期保值投资组合保险

随着股指期货推出的临近,如何采用股指期货来进行套期保值是基金公司研究的重点。特别是上证综指在5个月的时间内大幅滑落,基金的净值也跟随大盘大幅缩水;机构投资者对于股指期货的推出越来越殷切期盼了。

股指期货作为一种风险管理工具,套期保值(也称作避险、对冲)是其基本功能之一,能满足投资者对股市风险对冲工具的需求。特别对于机构投资者来说,套期保值是主要运用的策略。投资者在进行套期保值时面临的一个关键问题就是对于每单位的标的资产需要确定持有多少期货合约;或者最优的套期保值比率应该如何决定。到目前为止,已经有许多学者提出了各种计算套期保值比率的方法和模型,但是采用哪种模型的估计结果对于套期保值具有比较高的有效性仍然是一个充满争议的议题。利用股指期货,有三种方法可以对冲掉股票市场基金的系统风险:第一种是完全套期保值策略,第二种是不完全套期保值策略,最后一种称为投资组合保险。

本文的第一部分将分别介绍这三种套期保值策略,第二部分,将通过实证数据比较这三种套保策略的优劣,第三部分为结论部分。

一、套期保值策略的介绍

1.完全套期保值策略

首先,介绍完全套期保值策略,该策略追求风险最小化,不考虑其它收益。认为期货价格变动与现货价格变动同步,即没有基差风险。这种策略的套保比率为1,即期货合约头寸恰好等于现货头寸,且避险者持有期货到现货头寸结束。在完全避险条件下,套保期货合约数量=

其中,“-”代表期、现反向操作,

VS为现货组合价值,VF为期货合约价值

2.不完全套期保值策略

Ederington(1979)提出投资者进行套期保值的目标是最小化所持有的资产组合的方差,因此能够产生最小组合方差的套期保值比率应该就是最优的套期保值比率,这一套期保值比率也被称为最小方差的套期保值比率。他同时论证了最小方差的套期保值比率可以被定义为期货和现货价格之间的协方差与期货价格方差的比率。然后他证明了最小方差的套期保值比率刚好是从普通最小二乘回归(OLS)得到的斜率系数,其中现货价格和期货价格分别为因变量和自变量。

(1)传统OLS模型。OLS(OrdinaryLeastSquaresRegression)模型实际上是对现货收益率和期货收益率作一个简单的线性回归,取其斜率为避险比率。

其中,St、Ft为现货和期货价格取对数;为现货和期货的报酬率

α为模型的截距项;β为模型的斜率系数,即最优套保比率;εt为模型的残差项

对(1)式β取一阶微分,并令方程式为零,则得到最优套期保值比率,此套保比率不随时间改变。

(2)误差修正ECM套保模型。由于经济数据一般具有非定态、不稳定的特征,在实证分析时多采用差分后的定态序列进行分析,但一些长期重要信息有可能因此丢失。为解决这一问题,EngleandBollerslev(1986)提出了共整合概念,将长期均衡概念纳入考虑,构建利用股指期货避险的误差修正ECM模型,如下,

其中,St、Ft为现货和期货价格取对数;为现货和期货的报酬率

μt-1为误差修正项;α0为截距项;α1为误差修正系数,α1=0

δi,θj为模型参数;εt为模型的残差项

b^估计系数即为最优套保比率

该模型实际上是将OLS模型中的残差序列εt纳入了考虑。

(3)广义自回归条件异方差GARCH套保模型。传统的OLS模型和ECM模型是建立在残差项变异数具有齐质性的条件下,即残差项的变异数(εt)符合正态分布,且残差项变异数固定不变,得出的最优套保比率也不随时间改变。但大量的实证数据显示,财务数据多为非正态分布,且残差项变异数会随着时间改变。在实践意义上,最优套保比率应随时间的变化做出调整,即所谓的动态套期保值观点。1982年Engle提出了自回归条件异方差ARCH模型,该模型考虑到了残差项变异数随时间而改变。1986年Bollersler又将ARCH模型改进为较弹性且一般化的构架,即现在广为使用的广义自回归条件异方差GARCH模型,表示如下:

其中,Ωt-1表示t-1期之前所有已知信息的集合;为残差项的方差p和q为阶数;St、Ft为现货和期货价格取对数;为现货和期货的报酬率

a为截距项;b为斜率项,即为最优套保比率

3.投资组合保险

所谓投资组合保险就是用股指期货动态复制股票指数看跌期权。股票类基金一般都是由分散化的股票组合构成,可以类似的用买卖股票组合的办法动态复制该股票组合的看跌期权来规避下跌风险,但是,不断的买卖一篮子股票的交易成本是相当高的,使得这种方法很难得到实际应用。股指期货的推出能够解决这个问题,买卖股指期货的成本相对要小得多,能够使得动态调整的成本降低为原来的十分之一。基金可以利用股指期货与股票指数、股票指数与基金之间的价格联动关系,通过动态调整买卖股指期货的数量来构造股票指数看跌期权,为基金对冲掉下跌风险。不考虑股利,股指期货与股票指数的价格之间的关系为,因此,期初卖出e-rT[N(d1)一1]份股指期货,并不断的动态调整便可复制出股票指数看跌期权。如果基金收益率相对于股票指数收益率的敏感性为β,那么将原先买卖股指期货的数量乘以β即可。

二、三种套保策略的实证比较

1.完全套期保值策略

这种方法虽然规避了市场股票指数下跌的风险,但也使得投资者不能享受市场股票指数上升带来的好处。

2.不完全套期保值策略

相对完全套保策略,通过套保模型优化设计的套期保值操作比简单的完全套期保值更有优势,套保成本低且套保绩效好。

杨伟(2006)采用传统的回归模型、双变量向量自回归模型、双变量向量误差修正模型和具有误差修正的双变量GARCH模型对我国铜期货的最优套期保值比率进行了估计,实证结果如下:

表基于风险收益的套期保值有效性比较

资料来源:杨伟,2006

在以上四种套期保值策略中,OLS套期保值策略的表现最好,与其他三种套期保值策略相比,利用该策略不仅可以获得更高的收益率,而且承受的风险最小。

中信建投证券袁晓莉(2006)的报告得到了相似的结论,在考虑不同的套保频率和套保模型的基础上对香港恒生指数期货进行了实证研究:在模型选择方面,该报告比较了目前普遍使用的OLS、ECM、和GARCH模型。研究发现,复杂的并不一定是最好的,简单的OLS模型在月、周、日套保频率下都得出了良好的避险绩效。

3.投资保险组合

美国20世纪80年代早期和中期曾经非常成功。但是,这种避险策略自身也存在一定的风险。

股指期货套期保值范文第3篇

关键词 公募基金 股指期货 套期保值

一、引言

(一)研究背景

上证指数从2015年6月12日达到本年的最高5178.19点历经短短的18个交易日,跌到7月19日的最低点3373.54,跌幅34.85%;从8月18日的4006.34点跌到8月26号的最低点2850.71点,仅仅用了7个交易日,跌幅28.85%。投资者损失惨重;股市岌岌可危;中国金融系统甚至中国经济也可能面临重创。中国政府果断采取各种手段干预市场,才平息了灾难的进一步扩大。对于此次股灾,“杠杆说”(因为杠杆太高,股市调整,导致平仓盘过大,平仓盘进一步导致股票下跌,形成恶性循环,流动性枯竭。);“股指期货投机过度说”;“内外勾结恶意做空说”等大家讨论很多,尤其对于股指期货投机是股灾的罪魁祸首的说法认同者众多,监管部门更是在8月31日和9月7日连续两次采取包括限制开仓;提高保证金比例;提高手续费等一系列措施以抑制股指期货投机。但是在8月31号执行的政策中,套期保值者和投机者并没有区别对待,而在9月7日执行的政策中,虽说套保者受到了一定的优待,但比起此前应该是更不利与套期保值,不利于平抑股市波动。基于以上所述,我们有必要加强股指期货的相关研究。

(二)研究的意义

第一,对股指期货的研究包括政策制定、日常监管、品种设置、作用机理以及运用与效果等等,以充分发挥股指期货作用。包括:对于证券市场波动的平抑作用,发挥其自身价值发现的功能;套期保值功能,为投资提供更好的风险管理工具;投资工具,为投资者提供更多交易品种,更好的配置资产。

第二,而对于公募基金采用股指期货则能更好地管理风险和配置资产,平抑市场大幅波动而带来的净值的波动,给广大投资者带来稳定的回报。

(三)文献综述及研究方向

Keynes(1930)套期保值理论认为,通过在期货市场上与现货市场上建立方向相反而数量相等的交易头寸,通过风险对冲来实现现货市场价格风险的转移。这样就能实现期货的套期保值的作用。谢进(2015)运用沪深300股指期货对开放式基金进行套期保值效果研究,如果进行套保基本上能规避75%以上的系统性风险。胡俞越 何宸枫(2015)通过对全球市场的统计实证分析认为在注重股指期货产品横向创新的同时,还应注重期货合约的纵向创新。所谓股指期货产品的纵向创新,是指对其小合约产品的开发。目前股指期货100万元的大合约价值,8% 的保证金水平以及50 万元的硬性资金开户门槛,使得中小投资者被拒之门外,而从目前国际市场上股指期货的发展情况来看,小合约化才是趋势和潮流。

理论分析的文章还很多,但本文力求通过统计公募基金2015年前三季度的季末以及期间的股票持仓、股指期货持仓和股指期货交易收入的情况,来对公募基金运用股指期货套期保值实际情况做一个简单的统计分析,给经济管理者、投资者和监管提供一些借鉴。

二、套期保值的基本概念和原理

(一)套期保值的概念

套期保值分为买入套期保值和卖出套期保值。对于公募基金来说,买入套期保值就是在建仓期或者持仓较轻时,股票市场看张,快速建仓可能抬高成本,而缓慢建仓又担心股票价格会上涨,采取在股指期货市场上买入股指期货,锁定建仓成本,待到建仓完成,选取合适时机循序平仓来实现套保。而卖出套期保值,就是在持有股票现货时,如果看空后期市场,因担心股票价格下跌而在股指期货市场卖出股指期货头寸,以实现锁定卖出价格,免受价格下跌而导致利润损失的风险。

(二)套期保值的关键

第一,时机的选择。也就是说对于现货市场的判断要准确,否则或造成损失。

第二,工具的选择。要选择于所持资产或即将购入资产高度相关的期货品种作为对冲标的。

第三,合约数量的确定。首先,要确定?系数,根据指数变化1%时证券组合变化的百分比来确定。其次,确定套期保值的比率。套期保值比率=期货合约总量/股票总价值,主要根据投资者的风险覆盖要求和?系数来确定。最后,套期保值的原则:方向对应、品种相同、数量相等、合约时期相同或相近等。

三、公募基金利用股指期货套期保值的具体情况及分析

截止到2015年9月30号,两市共有公募基金2737只,剔除一季度之后成立的,在此期间已清盘的,剩下1434只(本文数据来自wind)。我们将这1434只基金作为样本整体,按一季度股票持仓市值从高到低排名,并剔除持仓仓位比重加大的(因为其市场运行方向判断错误),选取持仓市值最高的前60只基金作为研究样本(持仓市值越高,更需要利用套期保值工具)。样本市值占比情况如表1:

按Q1计算占比31.97%,按Q2计算占比31.2%。具有较好的代表性。

上文已提到套期保值主要是要做好两方面的判断:即运行方向的判断和套期保值比率的确定。

首先我们来看市场运行方向判断的情况。根据基金在二季度末持仓比率变化情况:加仓的占比为22.8,减轻仓位比重的占77.2%,更是有4.7%的基金经理完全出清了股票。对于大部分基金来说,对于行情的走势判断是完全正确的。如果要使用股指期货来套期保值是正确的,能很好地对冲风险,赢得收益。其次我们对样本股指期货持仓情况进行统计分析。从是否投资股指期货分析,据统计其中有3家公司在定期报告里有股指期货持仓,家数占比0.5%;整体的套保比率:套期保值比率=股指期货持仓之和/基金Q2持仓市值之和为:43505.8/30248176.62=0.14%;参与套保的样本个体套期保值比率:嘉实沪深300ETF套期保值比率为0.14%,华夏沪深300ETF为2.1%,南方中证500ETF为0.74%。从以上的分析我们可以得看出无论从样本整体的还是从参与套保的样本个体的套期保值比率,都是很低的。

另一方面,如果我们从基金成立时间来将样本分类再进行分析,中国资本市场股指期货是2010年推出的,样本中有6只基金是此后成立的,其中有3只基金参与了套期保值,占比50%。而此前成立的54只基金参与率为0。

而美国的公募基金,从股票型基金2010年年报来看,先锋和富达两家基金公司的有半数以上的基金在投资组合中加入了股指期货,特别是富达公司的基金,13只指数型基金中仅有1只未使用股指期货,运用股指期货的基金数占比达92%;73只主动型基金有20只运用股指期货;国际股票基金也在积极运用国际股指期货。按基金类别来看,对于指数型基金,两家持有股指期货的基金总净值与所有指数型基金总净值之比为90%,而对于主动型基金来说,这一数值不到60%(谢进2012)。

将以上中外基金的相关数据整理计算如下:国内家数占比0.50%,美国家数占比37.21%;国内市值占比15.77%,美国市值占比75%。

通过分析对比我们可以得出这样的结论,整体上说我国的公募基金目前采用股指期货套期保值的比例严重偏低,尤其对于股价走势判断正确,而且是雪崩式下跌的情况下,基金的参与率还是如此之低,几乎可以说根本就没有发挥股指期货的套期保值功能。另一方面,就2010年以后成立的基金参与率50%,稍低,但套保比率很低。形成这种结果的主要原因我们从两方面来分析:

第一,政策制度层面。首先《证券投资基金参与股指期货交易指引》规定主要有以下三点会严重影响基金是否参与股指期货套保交易以及参与的比率。

一是基金在交易日日终,持有买入股指期货价值不能超过基金净资产的10%,持有卖出股指期货合约价值不能超过基金持有的股票总市值的20%。这在政策上就决定不可能完全套期保值。

二是《证券投资基金参与股指期货交易指引》同时规定持仓比例必须符合基金合同的相关规定。

三是基金管理人应当在基金合同中明确相应的投资策略、比例限制、信息披露方式等,并履行相应程序。

而二、三两条在2010年之前成立的基金合同基本上都不涉及相关内容。所以必须更改基金合同。而根据2003年出台的《基金法》,基金持有人大会应当有代表50%以上基金份额持有人参加才能召开,尽管有可能成行,但还是有很难的操作难度。

第二,基金层面主要问题在于:要召开基金大会,比较困难;基金经理的能力能否驾驭股指期货这个工具;基金内控系统要做优化,还有可能也是最重要的一条就是基金经理以及基金管理公司缺乏克服困难来实现套期保值的动力(激励机制和管理费收取机制问题)。

四、结论及建议

综上所述,股指期货套期保值和公募基金利用该工具来管理风险和平抑净值的功能是毋庸置疑的。但是目前我国公募基金总体利用股指期货进行套期保值的参与率和套保比率都严重偏低,在股指期货推出以后成立的基金,参与率到达50%,套保率却还是偏低。

对监管机构来说应该梳理修改规章制度,使得老基金能够更便捷地参与股指期货套期保值。比如说,只要在合同理记载有“可投资法律、法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具”之类内容的,是否可以明确定性为可参与股指期货;合同里含有衍生品交易的,股指期货可以自动归入其中;关于基金持有人大会,“基金持有人大会应当有代表50%以上基金份额持有人参加才能召开” 这个条件是不是可以改为限定最低参会人数就可以召开,还有是不是可以共用沪、深交易所的投票系统,也就是说尽量做到便利、经济而有不失代表性,因为一方面这是“历史遗留问题”,另一方面这关系到千千万万基民的利益,而且有利于资本市场的平稳。

对于基金经理和经济管理公司来说,一方面应该采取切实行动争取能早日参与股指期货进行套期保值,以彰显自身能力,提高基民收益,扩大基金规模,提高自身收益。另一方面,提高自身专业水准,优化内控程序,以适应股指期货时代,让公募基金成为广大投资者可以信赖的标的。

(作者单位为南开大学经济学院在职研究生)

参考文献

[1] Keynes,J.M . A Treatise on Money(2Vols)[M] . London:Macmillan,1930.

[2] 胡俞越,何宸枫.股指期待“百花齐放”[J].投资北京,2015(05).

股指期货套期保值范文第4篇

关键词:股指期货;套期保值;最优套期保值比率

中图分类号:F270 文献标识码:A 文章编号:1672―7355(2012)03―0―02

0 引言

股指期货是以股票价格指数作为标的物的期货合约,双方约定在未来的某个特定日期,按照事先约定的股价指数,进行标的指数的买卖。股指期货最重要的功能之一就是套期保值。利用股指期货来对现货股票组合进行套期保值,其关键问题是确定期货合约的数量,使得投资组合风险最小,即转化为风险最小化情况下求最优套期保值比率问题。

1 方法介绍

1.1 静态套期保值方法

1.1.1 OLS 模型

我们可以采用最小二乘法来估计,其模型如下:

其中,分别为现货和期货在t期的收益率,这样我们就可以得到最小二乘法下的最优套期保值比率。

VAR 模型

以上OLS法可能出现残差序列自相关性,而向量自回归模型能很好的克服这一缺点。其模型如下:

其中a为截距项,b、分别为回归系数,e为误差修正项。

B-ECM模型

VAR法虽然克服了残差序列自相关性,但是不能消除多重共线性和伪回归问题,而B-ECM模型能很好的克服这些问题。B-ECM模型如下:

其中,为误差修正项,为调整因子,为随机误差项。

1.2 动态套期保值方法

GARCH模型

Bollerslev(1986)考虑了条件方差的时滞性,建立了广义自回归条件异方差GARCH(p,q)模型:

残差项: (5)

条件方差方程: (6)

最优套期保值比率为:

其中是t-1期的信息集,为t期的条件方差,p,q分别为自回归项和移动平均项的阶数,为最优套期保值比率。

样本选择与实证分析

2.1样本选择

我国沪深300股指期货合约于2010年4月16日正式上市交易。股指期货合约有四个合约即当月、次月以及随后两个季月合约,因为每个期货合约的价格都是不连续的时间序列,为了克服这种不连续性,故选取每一天离到期日最近的合约品种收盘价连接起来进行回归分析。所以本文选取沪深300股指期货真实交易数据作为期货数据。现货取真实的沪深300指数作为现货样本数据。样本区间为2010年4月16日到2011年9月30日,共355组样本数据。

2.2实证分析

OLS法估计结果

由图1可得 OLS模型估计的最小风险套期保值比率为。

VAR法估计结果

由图2可得最优套期保值比率为

ECM法估计结果

由上图可得利用ECM模型计算的最优套期保值比率为

GARCH法估计结果

利用GARCH模型分别估计得出沪深300现货收益率残差序列的方差与沪深300现货数据与期货日收益率残差序列的协方差,在此基础上利用上述公式估算出GARCH模型的最优动态套期保值比率,其均值为。

2.3 套期保值效果比较

方法 组合的套期

保值比率 拟合优度R2 标准差 方差降低的

比例(%)

OLS 0.864106 0.822402 1.671545 37.4351

B-VAR 0.892015 0.868052 1.851215 36.9547

B-ECM 0.89296 0.865969 1.667662 37.5634

GARCH 0.897641 0.876756 1.654372 37.7648

通过以上几种方法的比较可以看出,静态套期保值的三种方法效果比较接近都在37.5%左右,ECM模型估计结果相对优于其他两种模型。而与动态套期保值GARCH模型相比,动态GARCH模型估计结果显著优于静态套期保值的几种方法,更能降低市场的系统风险。

3 结束语

股指期货是规避股票市场系统风险的重要工具,如何更加有效的利用这一工具显得十分重要。本文运用几种估计模型探讨沪深300股指期货交易数据的套期保值比率,发现GARCH模型具有最好的套期保值效果。

参考文献:

[1]Ryoo,Hyun-Jung,Smith,Graham.The Impact of Index Futures on the Korean Stock Market[J].Applied Finanical Economics,2004,14(4):243-251

[2]Anderson,R.W.&Danthine.Index Future and Positive Feedback Ttrading Evidence form major stock exchanges[J].Journal of Political Economy,2005,8(6):118-127

股指期货套期保值范文第5篇

关键词:沪深300股指期货;最优套期保值比率;套期保值;ECM

中图分类号:F830.91 文献标志码:A文章编号:1673-291X(2011)16-0042-03

2010 年4 月16 日,伴随着以沪深300 指数为标的物的股指期货合约在中国金融期货交易所上市交易,中国资本市场的内容和结构得到进一步丰富、完善,投资者拥有了更加有弹性的投资理财产品和风险管理工具。樊元、李雪波(2010)运用OLS、VAR、GARCH模型,选取了20支沪深300指数的样本股进行计算得出了股票价格变动与沪深300股价指数期货相关系数越大,套期保值效果越明显。张建亮(2007)对股指期货相关理论和模型进行了综述,但是缺少数据的实证分析。吴博(2010)比较全面的运用了各种模型进行实证的检验,但是选取的数据时沪深300股指期货推出前的仿真数据,不能代表推出后的真实情况。本文在现有研究的基础上对套期保值的相关理论进行了简要的综述并运用了股指期货推出后的真实数据进行实证的检验,弥补了现有研究的不足,分析比较得出了计算套期保值率最好的方法。

一、套期保值相关理论概述

Ederington按照参与者采取的套期保值的方法的不同将套期保值分为简单套期保值、选择性套期保值和现代套期保值。在期货和现货市场存在以下两条规律,所以才使套期保值能够具有规避股市价格风险的功能。第一,期货市场和股票现货市场的价格走势是一致的;第二,随着合约到期日的临近,两者的价格趋于一致。为了规避系统性风险、实现保值的目的,在进行套期保值交易时必须遵循以下几项基本的交易原则:种类相同或相关原则;数量相等或者相当的原则;月份相同或者相近原则;交易方向相反的原则。按照进行套期保值的方向不同,套期保值可以分为包括卖出套期保值和买入套期保值;按照操作的目的,套期保值可以分为积极的套期保值和消极的套期保值。在进行股指期货套期保值时存在着以下两个方面的风险:交叉套期保值风险和基差风险;(1)在套期保值过程中,所要保值的资产不会和指数成分股及数量完全一致,存在着种类相关和数量大体一致的可能,这就存在交叉保值的风险。(2)即使投资者要保值的资产与股指期货的标的资产一致,但是保值资产的价值与股指期货价格的走势也很可能出现不一致的情况,定义为基差风险。

二、套期保值模型的演进

股指期货的作用中最重要的是套期保值,这其中最关键的就是要确定套期保值比率,即为了达到理想的保值效果,套期保值者在建立交易头寸时所确定的期货合约的总值与所保值的现货合同总价值之间的比率关系。确定套期保值率的方法有静态和动态之分。静态的套期保值比率是假设市场条件不变而得出的,其值是固定的。

1.最小二乘法回归模型(OLS)。假设现货收益率和期货收益率呈线性关系,ΔSt、ΔF t分别表示现货市场和期货市场的对数收益率。则 ΔSt=LSt- LSt-1,ΔF t=LF t- LF t-1,ΔSt=α + ΔβF t+ε t

通过最小二乘法估计线性回归模型的斜率β,该斜率就是最优套期保值率h,但是数据序列残差项有可能存在着自相关性和条件异方差的情况,此方法没有考虑这方面的影响,这也是它的缺陷所在。

2.向量自回归模型(VAR)。最小二乘法估计受到残差项的自相关性的影响,而向量自回归模型可以克服OLS模型残差序列自相关的缺点。在VAR中期货价格和现货价格存在如下的关系。

ΔS t=αS+βsiΔS t-i+λsiΔF t-i+εst

ΔF t=αf+βfiΔS f-i+λfiΔF f-i+εft

得到 H*=cov(εst,εft)/var(εft)。其中εst、εft为误差项,两者独立同分布。

3.向量误差修正模型。误差修正模型可以消除残差项的序列相关性,不仅如此还可以增加模型的信息量。Ghosh 根据期货与现货价格大部分时间是协整的,他们之间具有一种长期均衡的关系,他认为标准的VAR方程忽略了误差修正项,为此建立了误差修正模型。

ΔSt=α S +β si ΔS t-i+λ s i ΔF t-i+KsU t-1+εs t

ΔFt=α f +β fi ΔS f-i+λfi+ΔF f-i+K f U t-1+ε f t

其中Ut-1=S t-1- (a+b F t-1)表示期货与现货之间的长期均衡偏差,m、n为滞后阶数。

得到H*=cov(εst,εft)/var(εft)

以上三个模型都属于静态模型,隐含着现货和期货的风险不会随着时间变化,从而得到的是恒定不变的H,但是大量的实证研究表明,资产期货价格波动呈现出异方差的时变特征,因此最优套期保值率是时变的,由此产生动态套期保值理论。

4.广义自回归条件异方差(GARCH)模型。Engle(1982)提出自回归条件异方差模型(ARCH),Bollerslev(1986)发展成为广义自回归条件异方差模型(GARCH)。该模型考虑了金融时间序列的动态波动特征,因而可以得出动态的最优套期保值比率。GARCH(p,q)中的套期保值比例可以通过下面的回归方程得出:

ΔSt=α+βΔFt+εt

残差项:εt|Ωt-1:N(0,σ2t)

条件方差方程: σ2t=ω+μiε2t-iρjσ2t-j

β==

其中,Ωt-1是t-1期的信息集,σ2t为t期的条件方差,p、q分别为自回归项和移动平均项阶数,β为计算得出的套期保值比率。广义自回归条件异方差模型克服了以上模型的缺陷,同时给出了动态套期保值率的计算方法。

三、套期保值的绩效评估

从上面介绍的套期保值模型来看,我们需要一个可以用来对比的标准,即套保绩效的评估标准。

1.判定系数R2法。最小二乘估计中,判定系数R2可以用来度量套期保值效率。求最优套期保值比率所用的最小二乘法中,回归方程的判定系数R2的值解释了回归方程的拟合优度,判定系数R2的值越大,表示套期保值效率越高。

2.收益方差法。计算套期比率时是在方差最小化的前提下进行的,所以在评估套期保值的效果时主要是比较进行套期保值后组合回报方差的降低比例,其中,Ut表示未参与套期保值前的现货价格收益率;Ht是现货与期货价格收益率的线性组合,于是可以得到套期保值绩效的指标:

He=

He指标反映了进行套期保值相对于不进行套期保值风险降低的程度。本文将运用He对风险最小化套期保值的四种方法进行绩效考察,以确定最小风险下的最优套期保值模型。

四、实证检验

1.数据的选取:以沪深300IF1103为期货,以沪深300指数为现货。本文选取了2010年7月19日至2011年1月16日,股票和沪深300股指期货的日收盘价作为原始样本数据,同时剔除节假日和非交易时间的数据以及样本股缺失数据,共形成121组数据。

2.平稳性检验和协整检验。从表1中看出,股票组合和股指期货收盘价对数序列的t统计量分别为-2.295759和-1.800105,均大于1%显著水平的临界值-3.458973,不能拒绝原假设,所以对数序列均存在单位根,为非平稳序列。而从表2中看出,股票组合与股指期货对数价格一阶差分序列即日收益率序列的t统计量分别为-15.11051和-13.75522,均小于1%显著水平的临界值-3.459101,可以拒绝原假设。所以在99%置信水平下,日收益率序列是平稳的,也就是说股票组合和股指期货收盘价对数序列是一阶单整的,即I(1)。

3.各个模型的实证结果。应用Eviews6.0 软件,根据上述的模型进行计算,得到的各个模型的估计结果(如表3所示):

从上述模型估计的结果来看,四个模型计算得出的套期比率都小于1,都比简单套期保值中的比率恒为1的效果要好,这充分说明在股票现货组合套期保值交易中的套期保值的成本要低,因为买卖期货合约的价值要低于现货价值。我们可以看出VAR、ECM、GARCH模型所计算得出的套期保值比率均大于传统OLS模型,其中ECM模型计算得出的套期保值率是最大的。几种模型的套期保值的绩效评估中我们可以看出,其判定系数均大于0.9,表明回归方程拟合效果不错,其中ECM模型的判定系数最大,所以其套期保值效率最高。

五、结论

本文通过对套期保值理论及模型的演进进行研究,并用沪深300股指期货推出以后的真实数据进行实证研究,研究表明通过不同的模型得到的套期保值的效果各不相同,得出了ECM计算得出的套期保值率即为风险最小化的最优套期保值比率。

参考文献:

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[2]张建亮.股指期货套期保值理论概述[J].科技经济市场,2007,(8).

[3]吴博.股指期货套期保值模型选择和绩效评价[J].新金融,2010,(2).

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[5]樊元,李雪波.股指期货套期保值比率的计算及实证研究[J].现在商业.2010,(9).

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[10]Choudhry,T(2003)Shot-run deviations and optiomal hedge ratio,Journal of Multinational Financial Management,pp.171-192.

The Evolution of Stock Index Futures Hedging Theory and Empirical Research Model

WANG Yong-jie1,ZHANG Bin2

(1.Qingdao University,School of Economics,Qingdao 266071,China;

2.China Construction Bank,Qingdao Branch Qutangxia Road,Qingdao 266071,China)

Abstract:The article will carry on the quite comprehensive theoretical and empirical research to the hedging strategy of stock index futures.First of all,the article outlines the hedging transaction theories,and it summarizes that the key point of hedging are the determination of the best hedging ratio.Secondly,we make the empirical research on the best hedging ratio of Chinese HS300 stock index futures,using cointegration and other analytic methods and using OLS、 VAR、 ECM、GARCH.We evaluate the validity of hedging to each model,and concluded that ECM model is relatively the best.

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