过户合同范文第1篇

有关二手车过户合同

卖方：

住所：

电话号码：

买方：

住所：

电话号码：

根据《中华人民共和国合同法》、《二手车流通管理办法》等有关法律、法规、规章的规定，就二手车的买卖事宜，买卖双方在平等、自愿、协商一致的基础上签订本合同。

第一条

卖方依法出卖具备以下条件的旧机动车：

品牌型号：_________;车辆排量：_________;新旧状况：_________;是否事故车：_________;上牌时间：_________;车身颜色：_________;行驶公里_________;车辆使用性质：客运、货运、出租、租赁、非营运、是否事故车：_________;质量保证：保证原装车辆，可到4S店鉴定。二手车鉴定评估报告书。

第二条

车款及交验车

1.车款为_________元;大写：_________。买方购车应于提供相关资料，我公司安排到车管所登记机关受理车辆转移登记资料后买家先支付订金_________(现金、支票、汇票)元作为拖运费用，当天我司安排送车上门服务，次日车送到买家当地买家在支付剩余的车款_________元;大写：_________，

2.卖方应在收到第一笔车款后应当及时办理发货手续，并协助买方在3-5个工作日内办理完车辆过户、转籍手续。车辆过户、转籍过程中发生的税、费负担方式为买方承担。

3.相关文件包括：机动车行驶证、机动车登记证书、车辆购置附加费凭证、税讫证明、车辆年检证明、养路费缴付凭证、销售旧机动车委托书、_________。

第三条

双方权利义务

1.卖方应保证对出卖车辆享有所有权或处分权，且该车符合国家有关规定，能够依法办理过户、转籍手续。

2.卖方保证向买方提供的相关文件真实有效及其对车辆状况的陈述完整、真实，不存在隐瞒或虚假成分。

3.买方应按照约定的时间、地点与卖方当面验收车辆及审验相关文件，并按照约定支付车款。

4.卖方收取车款后，应开具合法、规范的收款凭证。

5.买方应持有效证件与卖方共同办理车辆过户、转籍手续。

6.车辆交付后办理过户、转籍过程中，因车辆使用发生的问题由使用者负责。

第四条

违约责任

1.第三人对车辆主张权利并有确实证据的，卖方应承担由此给买方造成的一切损失。

2.卖方未按照约定交付车辆或相关文件的，应每日按车款50%的标准支付违约金。

3.因卖方原因致使车辆在约定期限内不能办理过户、转籍手续的，买方有权要求卖方返还车款并承担一切损失;因买方原因致使车辆在约定期限内不能办理过户、转籍手续的，卖方有权要求买方返还车辆并承担一切损失。

4.买方未按照约定支付剩余车款的，卖方有权要求买方承担由此造成的一切损失。

第五条

合同争议的解决办法

本合同项下发生的争议，由双方当事人协商或申请调解解决;协商或调解解决不成的，按下列第_____种方式解决(以下两种方式只能选择一种)：

(一)提交_________仲裁委员会仲裁;

(二)依法向有管辖权的人民法院起诉。

第六条

其他

1._________。

2.本合同一式二份，买方一份，卖方一份。本合同在双方签字盖章后生效。合同生效后，双方对合同内容的变更或补充应采取书面形式，作为本合同的附件。附件与本合同具有同等的法律效力。

二手车过户合同范本

卖方：

住所：

身份证号码：

电话号码：

买方：

住所：

身份证号码：

电话号码：

根据《中华人民共和国合同法》、《二手车流通管理办法》等有关法律、法规、规章的规定，就二手车的买卖事宜，买卖双方在平等、自愿、协商一致的基础上签订本合同。

第一条 卖方依法出卖具备以下条件的旧机动车：

车主名称：_________;号牌号码：_________;厂牌型号：_________;初次登记日期：_________;发动机号：_________;车架号：_________;养路费缴付有效期从_________至_________;最近一次年检时间：_________;行使公里数：_________;车辆使用性质：客运、货运、出租、租赁、非营运、其他;车辆上(是/否)存在抵押权。其他状况：_________.

第二条 车款及交验车

1.车款为(不含税费)_________元;大写：_________.买方应于_________年_________月_________日在_________(地点)同卖方当面验收车辆及审验相关文件，并以_________(现金、支票、汇票)的方式自验收审验无误之日起___________日内向卖方支付车款_________元;大写：_________，待办理完过户手续后再即时支付剩余车款。

2.卖方应在收到第一笔车款后_________日内交付车辆及相关文件，并协助买方在15个工作日内办理完车辆过户、转籍手续。车辆过户、转籍过程中发生的税、费负担方式为：_________.

3.相关文件包括：机动车行驶证、机动车登记证书、车辆购置附加费凭证、税讫证明、车辆年检证明、养路费缴付凭证、销售旧机动车委托书、_________.

第三条 双方权利义务

1.卖方应保证对出卖车辆享有所有权或处分权，且该车符合国家有关规定，能够依法办理过户、转籍手续。

2.卖方保证向买方提供的相关文件真实有效及其对车辆状况的陈述完整、真实，不存在隐瞒或虚假成分。

3.买方应按照约定的时间、地点与卖方当面验收车辆及审验相关文件，并按照约定支付车款。

4.卖方收取车款后，应开具合法、规范的收款凭证。

5.买方应持有效证件与卖方共同办理车辆过户、转籍手续。

6.车辆交付后办理过户、转籍过程中，因车辆使用发生的问题由使用者负责。

7._________.

第四条 违约责任

1.第三人对车辆主张权利并有确实证据的，卖方应承担由此给买方造成的一切损失。

2.卖方未按照约定交付车辆或相关文件的，应每日按车款_________%的标准支付违约金。

3.因卖方原因致使车辆在约定期限内不能办理过户、转籍手续的，买方有权要求卖方返还车款并承担一切损失;因买方原因致使车辆在约定期限内不能办理过户、转籍手续的，卖方有权要求买方返还车辆并承担一切损失。

4.买方未按照约定支付剩余车款的，卖方有权要求买方承担由此造成的一切损失。

5._________.

第五条 合同争议的解决办法

本合同项下发生的争议，由双方当事人协商或申请调解解决;协商或调解解决不成的，按下列第_____种方式解决(以下两种方式只能选择一种)

(一)提交_________仲裁委员会仲裁;

(二)依法向有管辖权的人民法院起诉。

第六条 其他

1._________.

2.本合同一式二份，买方一份，卖方一份。本合同在双方签字盖章后生效。合同生效后，双方对合同内容的变更或补充应采取书面形式，作为本合同的附件。附件与本合同具有同等的法律效力。

卖方： (签章)

卖方开户银行：

帐号：

户名：

买方： (签章)

买方开户银行：

帐号：

户名：

签订地点：

签订日期： 年 月 日

车辆过户协议书阅读

卖方(以下简称甲方):xx住址：xx身份证号：xx联系电话：xx

买方{以下简称乙方}：xx住址：xx身份证号：xx联系电话：xx

根据中华共和国《旧机动车交易管理规定》。《二手车流通管理办法》，甲。乙双方本着自愿。公平。诚实信用之原则，就车辆交易事宜，双方协商一致，签订本合同。

一甲方同意将车出售给乙方。厂牌型号车身颜色发动机号卖方{以下简称甲方}：xx住址：xx车牌号码xx首次落籍时间xx车架号xx

二甲方同意将此车以人民币_________________小写____________转让给乙方。

三甲方将下列手续，随车证件一起交给乙方。【机动车登记证书行车证购置附加费养路费保险单身份证复印件】

四车辆过户由________负责办理。过户费用由_________负责，_______无条件协助办理。甲方保证此车无盗抢，及任何经济问题，将车款全额返还给乙方，将车收回，并包赔全部经济损失。

五此合同书签字生效之日起，以前此车涉及的交通违章事故，所欠费用及经济纠纷由甲方负责，并即日结清。以后此车所有事务由乙方负责。

六违约责任①;第三人交易车俩主张权利致使过户，甲方应承担由此给乙方造成的一切损失。②;甲方不履行本合同，双倍返还定金给乙方;乙方不履行本合同，无权要求返还定金。

过户合同范文第2篇

房屋买卖未过户的，合同有效。

根据《民法典》第二百一十五条，当事人之间订立有关设立、变更、转让和消灭不动产物权的合同，除法律另有规定或者合同另有约定外，自合同成立时生效;未办理物权登记的，不影响合同效力。

（来源：文章屋网 ）

过户合同范文第3篇

[关键词] 企业大客户合同谈判谈判策略

目前，我国的买卖关系管理已从最初单纯的产品出售发展到了现在立体式的战略营销。国内市场已经在各行各业里不同程度的出现了饱和，消费者的需求和购买行为更是越来越复杂，产品的有效生命周期变的更加短暂，替代的廉价商品层出不穷，竞争者越来越多等等。种种迹象表明，不管是生产商还是经销商，抓住企业的“命根”――客户是唯一的出路。

一、大客户与大客户开发

大客户（Key Account），确切的说是“对企业具有战略意义的”客户。大客户的管理范畴包含很广，但它的目的只有一个，那就是“为客户提供持续的个性化的产品和服务”，以此来满足客户的特定需求，从而建立长期稳定的大客户关系。大客户关系发展的类型包括三类：普通大客户：这类大客户由大客户经理与采购方的关系组成，主要是一些小值易耗的行业；伙伴式大客户：这类大客户涉及到的双方人员比较多，包括双方的财务经理、物流经理、销售经理、总经理等，在成本核算等领域的多方面合作；战略性大客户：这类大客户涉及的人员和组织是彻底的，从最基层的销售员、采购员到高层的CEO、董事长，并会成立不同部门的联合小组，如产品研发联合小组、财务联合小组、市场营销联合小组、董事会联合会议等渗透性的供求关系，而且会有独立的合作办公室。笔者认为，大客户的开发过程主要包括以下步骤：

1.对现有或潜在大客户进行分类

根据企业经营方向和发展的重点，将企业现有客户或准客户按照产品类别、客户性质、服务内容等方式来加以分类，以便企业按照大客户小组的分类开发能更有效。

2.对大客户进行分析

选择大客户失误将给企业带来莫大的损失，因此，企业在开发每一个大客户之前都必须首先了解客户的优势、劣势，及可利用的资源。以便更全面的了解并迅速开发出其潜在需求，并通过企业产品或服务来扩大自身的优势，把劣势缩到最小。对大客户进行分析的主要内容有：流动资产率、净利润率、资产回报率、回款周期、存货周期等。从而更有利于企业的服务效益，在大客户碰到问题时能第一时间给予解决。

3.大客户购买过程分析

大客户采购者所涉及的资金都相当庞大，其购买决策并不是一、二个人就能决定的，所以其购买过程就会显得漫长和复杂。大客户购买的类型有三种：初次购买――这类客户开发时间比较长，让这类客户认识本企业的产品需要一段时间，难度也会很大，需要从头到尾的一个销售周期；二次或多次购买――购买过程相对较短。他们在前期已经认可了本企业的产品，这时他们所关注的内容也会有变化，更关心企业的服务标准、产品质量、价格、库存等问题；其他产品购买――大客户有时需要调整其战略或者产品，也会要求供应商做出相应的调整，这时候是对企业更重要的考验。因为一点失误就会导致前功尽弃，把原来的产品一起让给了竞争对手。

4.进行费用、销售预测分析

对包括企业销售额、销售利润，需要的库存利息、人员的支出、差旅费、风险系数高低、开发客户所带来的管理和经营费用等内容进行分析，从而真正得出该大客户是否有开发价值。

5.大客户档案管理

建立大客户档案具有重要意义。其内容包括对大客户的一般信息，如客户公司联系方式，采购人员、财务总监、销售经理、配送经理、总经理、董事长等各层次人员的权限、性格、爱好等基本信息的收集；更重要的是对客户的组织架构、发展历史、经营目标、发展方向、产品定位、销售状况、竞争对手状况、供应商状况、资源状况，本企业所提供的产品有多少、竞争对手有多少、利润如何等重要信息的收集；也包括过程信息管理，如所有的谈判记录、谈判参与人身份，谈判过程的回答，下一步的谈判策略，客户的产品订购、库存增降情况的记录与管理。

二、大客户合同谈判特点

商务谈判是指业务双方为协调彼此关系、满足各自的需求，通过协商对话以争取达到意见一致的行为过程。合同是缔约双方当事人为实现一定的经济目的，在自愿、互利的基础上，经过协商一致，确定双方权利和义务关系的一种协议。在谈判过程中，双方如果就标的、质量、数量、期限、付款方式等几个要件达成协议，并以法律形式规定下来，这就是合同谈判。合同谈判的内容包括技术附件的谈判、合同条文的谈判、合同价格的谈判等。合同谈判并不是一次就形成的。多数情况下，交易双方要反复多次协商，进行各种意向性、协议性谈判，直到条件成熟才进入合同签约阶段。大客户合同谈判是交易双方进入实质涉的阶段，往往具有以下几个特点：

1.谈判目标明确，涉及实质问题

经过前几轮谈判的相互探测、摸底，双方对要达成协议的目标都比较清楚、比较具体。因此，双方很可能在谈判时很快就进入实质问题的磋商，如产品交易中的价格、付款方式、交货期限投资项目中的利率、期限、宽限期等。这时，双方都会千方百计地发挥各自的优势，运用各策略技巧，取得妥协，达成合约。

2、谈判要确保双方交易的有效性

谈判如果能进入签约阶段，则标志着双方实质性合作的开始，也为交易提供了可能性和保障性。合同谈判都是正式谈判，场合正规、气氛严肃。如果有一方在交易中不执行合同条款，则会以违约受到处罚。正因为如此，双方对谈判中的合同条款考虑都十分慎重，决不轻易许诺、妥协或让步。

3.签定合同要具有合法性

合同形式是指合同当事人之间确定相互权利和义务关系的行为方式，对双方当事人都具有法律约束力，以此确保双方按照合同规定的条款履行各自的权力和义务，保证交易的顺利实现。合同的成立是以签字的书面形式体现的。要确保合同为有效合同，双方的签字必须是法人或者是委托人。所以，在合同谈判中，双方的主谈人基本都是企业或项目负责人或授权人，具有拍板决定权。

三、大客户随机合同谈判策略

谈判桌上风云变幻，谈判者要在复杂的局势中左右谈判的发展，必须做好充分的准备。在知己知彼的基础上，拟定各种随即谈判策略；同时，在谈判过程中，还要恰当使用一些谈判技巧，尽力避免强烈冲突或谈判僵局的出现。成功的大客户随机合同谈判可采用以下策略：

1.知己知彼，不打无准备之战

顶级谈判专家曾做过研究，所有成功的销售工作都是了解客户的工作占70%，销售签单的工作占30%，而失败的销售则刚好相反。在与大客户进行合同谈判的准备过程中，谈判者要在对自身情况作全面分析的同时，设法全面了解谈判对手的情况。包括对手的实力，资信情况、对手所在国(地区)的政策、法规、商务习俗、风土人情以及谈判对手的谈判人员状况等信息。

2.选择高素质的谈判人员

与大客户进行合同谈判的过程在某种程度上是双方谈判人员的实力较量过程。谈判的成效如何，往往取决于谈判人员知识方面和心理方面的素质。由于合同谈判涉及的因素广泛而又复杂，因此，通晓相关知识十分重要。除了要具备贸易、金融、市场营销等这些必备的专业知识外，谈判者还应涉猎心理学、经济学、管理学、财务知识、外语、有关国家的商务习俗与风土人情以及与谈判项目相关的工程技术等方面的知识。较为全面的知识结构有助于构筑谈判者的自信与成功的背景。此外，作为优秀的谈判者，还应具备一种充满自信心、具有果断力、富于冒险精神的心理状态，只有这样才能在困难面前不低头，风险面前不回头，才能正视挫折与失败，拥抱成功与胜利。因为合同谈判常常是一场群体间的交锋，单凭谈判者个人的丰富知识和熟练技能，并不一定就能达到圆满的结局，所以要选择合适的人选组成谈判班子与对手进行谈判。谈判班子成员各自的知识结构要具有互补性，从而在解决各种专业问题时能驾轻就熟，并有助于提高合同谈判效率，在一定程度上减轻主谈人员的压力。

3.拟订谈判最终目标

合同谈判工作的一个重要部分就是设定你让步的限度。经常遇到的问题就是价格问题，这一般也是与大客户进行合同谈判的利益冲突焦点问题。在谈判前，双方都会确定一个底线，超越这个底线，谈判将无法进行。这个底线的确定必须有一定的合理性和科学性，要建立在调查研究和实际情况的基础之上，如果把目标确定的过高把价格确定的过低，都会使合同谈判过程出现激烈冲突，最终导致谈判失败。因此，企业的开价应在能接受的最低价和认为对方能接受的最高价之间，并考虑对方的文化背景、市场条件和商业管理特点，开价要符合实际，是可信的，合情合理的，能促使对方作出响应。

4.制定大客户随机合同谈判策略

每一次谈判都有其独有特点，都要求采用特定的谈判策略和相应的战术。在某些情况下首先让步的谈判者可能被认为处于软弱地位，致使对方施加压力以得到更多的让步；而另一种环境下，同样的举动可能被看作是一种要求回报的合作信号。在与大客户进行合同谈判的过程中，采取合作的策略可以使双方在谈判过程中建立融洽的商业关系，促使使谈判成功，各方都能受益；但一个纯粹的合作关系也是不切实际的，当对方寻求最大利益时，会采取某些竞争策略。因此，在大客户合同谈判过程中采取合作与竞争相结合的策略会促使谈判顺利进行和合同的达成。这就要求我们在与大客户进行合同谈判前必须制定多种谈判策略和方案，以便随机应变。需要事先计划好，如果必要可以做出那些让步；核算成本，并确定怎样让步和何时让步。总之，重要的是在谈判之前要考虑几种可供选择的竞争策略，万一对方认为你的合作愿望是软弱的表示，或者对方不合情理、咄咄逼人时，可以改变谈判的策略，证明你的策略对客户是有帮助的，以解决异议，达成合同。

综上所述，随着市场经济的发展，大客户管理和大客户合同谈判将在我们的企业管理和企业营销中占据重要地位。大客户管理将逐渐由原来的“客户关系管理”转变到“客户行为价值管理”――即大客户为企业带来的利润。买方和卖方会更加紧密的协同合作，以便使整个供应链条得到更好的提升，这种合作不仅是在本企业的内部，而且会不断以不同方式在各个关联企业部门里产生。现在和今后的竞争也已经不是企业和企业的竞争，而是涉及到整个供应链和资源整合的竞争。买方和卖方的身份区别将变得不再重要，而最终会被“客户行为价值管理”所取代。我们应该对大客户管理和大客户谈判充满信心。

参考文献

[1]沃伦・H・施米:谈判与冲突化解.中国人民大学出版社.2001-4

[2]埃米尼亚・伊瓦拉:哈佛商学案例选集(英汉影印版)商各基础系列-谈判.中国人民大学出版社.2002-9-1

过户合同范文第4篇

〔关键词〕相似传播；情景聚类；协同过滤；推荐算法

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.11.009

〔中图分类号〕G2062〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）11-0050-05

〔Abstract〕In the age of the Internet era，the personalized recommendation system gradually is applied to different fields and recommendation algorithm has become a research hot spot at present.Traditional recommendation algorithm，however，often has some problems，for example a cold start，sparse data.In this paper，on the basis of researches on traditional recommendation algorithm，this paper proposed a collaborative filtering recommendation algorithm based on similarity propagation and context puting the similarity between user for user clustering，then the paper found more nearest neighbors of target users，according to the similarity propagation to finally，it recommended projects according to the forecast target users ratings.With the help of online public data，the paper implemented the proposed algorithm and verified the effectiveness of the proposed algorithm on Matlab.experiment showed that the accuracy of the proposed algorithm compared with the traditional algorithm was higher，and the proposed algorithm relieved the problems of traditional recommendation algorithm，such as the cold start and sparse data，etc.

〔Key words〕similarity propagation；context clustering；collaborative filtering；recommendation algorithm

如今，互联网已经成为人们获取信息的重要途径。然而，随着网络上信息量越来越大，信息过载的问题也越来越严重，这对人们在网上快速查找精确信息造成了很大的困难。个性化推荐系统能够根据用户的兴趣偏好、项目、需求甚至通过感知用户的情景来向用户推荐信息，这不仅很好地解决了信息过载的问题，同时还满足了用户的个性化需求。在实际应用方面，亚马逊、当当等大型电商网站都开发出了自己的推荐系统。在学术研究领域，个性化推荐方面的研究也逐渐进入学者的视野并得到关注，例如美国的Grouplens团队、Alexander Tuzhilin教授、Paul Resnick教授等对个性化推荐系统及相关的推荐算法进行了深入的研究[1]。

1问题的提出

协同过滤推荐算法作为目前研究较成熟、应用范围较广的推荐算法已被广泛地运用于互联网各大推荐系统中[2]。然而，传统的协同过滤推荐算法推荐的准确率和推荐效率往往受到多方面的影响，如对于新用户存在的冷启动问题和由于评分矩阵数据稀少导致的数据稀疏问题对推荐算法的质量产生的影响。

本文对传统的推荐算法进行了改进，将相似传播的思想和用户的情景与协同过滤推荐相结合，提出了一种基于相似传播和情景聚类的网络协同过滤推荐算法，在传统协同过滤算法存在的问题得到了较好缓解的同时也提高了推荐算法推荐的准确率。

2相关概念及理论

21情景的定义

情景在不同的领域有不同的定义，心理学、情报学、哲学、组织行为学、教育学、社会学等领域的众多学者都对情景进行了深入的研究和探讨，但关于情景的定义学者们都各执己见，不能达成一致共识，因此情景一直没有统一的定义。Dey等人认为能描述某一实体特征的信息即为情景[3]。虽然这一定义目前被广泛引用，但由于不同领域对情景的理解各不相同，情景的定义一直无法准确给出。大多数学者都认同：情景是和实体是不可分的，情景只有与实体产生联系才具有意义，情景可以将实体的相关信息进行详细的描述。

22聚类的概念

聚类是利用一定的方法将数据集合划分成簇中各成员间相似度较高但簇与簇间各不相同的多个簇的过程。聚类的结果往往随着所使用的聚类方法的改变而改变，使用不同的聚类方法对相同的数据集进行聚类，产生的最终结果也可能不同。划分的过程不是通过人，而是通过聚类算法进行的。

23协同过滤推荐

协同过滤推荐（Collaborative Filtering Recommendation，CFR）是根据用户的兴趣偏好及相关信息找到与用户相似的群体，将该群体感兴趣的内容作为待推荐的内容推荐给用户。协同过滤推荐不需要用户显式查找自己感兴趣的内容或项目，而是根据已有用户对项目的评分来预测计算该用户的评分，进而根据评分高低对用户进行推荐，因此该方法在许多领域得到广泛的应用。

3传统协同过滤推荐算法

协同过滤推荐的原理是根据用户的兴趣偏好及相关信息找到与用户相似的群体，将该群体感兴趣的内容作为待推荐的内容推荐给用户。其中，基于记忆的协同过滤在实际运用中运用范围较广，它又可以根据被计算相似度的对象的不同分为用户和项目两种类型[4]。

31基于用户的协同过滤

基于用户的协同过滤（User-based CF）推荐算法首先是查找与目标用户相似的群体（即目标用户的最近邻），这一过程通常通过利用系统中已有“用户-项目”评分矩阵中的评分数据来计算用户与用户之间的相似度来完成；然后根据生成的最近邻集合中的用户对项目的评分数据，利用评分预测计算公式来计算得到目标用户对某一项目的预测评分；最后根据预测结果对目标用户进行推荐。整个推荐过程大致可分为目标用户最近邻查找和目标用户对项目的评分预测。余弦相似性、修正的余弦相似性、Tanimoto系数，Pearson相关系数[5]等是在计算相关系数时较常使用的方法。

User-based协同过滤推荐算法在计算用户间的相似度时多是采用Pearson相关系数的计算方法，根据已有用户对项目的评分矩阵进行计算。计算用户u与u′间的相似度，计算公式如下：

sim（u，u′）=∑s∈I（u，u′）（r（u，s）-（u））（r（u′，s）-（u′））∑s∈I（u，u′）（r（u，s）-（u））2（r（u′，s）-（u′））2

其中，r（u，s）代表用户u对项目s的评分，r（u′，s）代表用户u′对项目s的评分；（u）代表用户u对所有项目评分的平均分，（u′）代表用户u′对所有项目评分的平均分；I（u，u′）代表用户u与用户u′都有评分的项目的集合。

通过计算目标用户与非目标用户间的相似度找到与目标用户相似的用户群体，将该群体的集合作为目标用户的最近邻集合D。生成最近邻集合后，将最近邻集合中用户对项目的评分数据代入评分预测公式来对目标用户进行偏好预测。预测目标用户u对某一项目s′的评分时可采用如下公式[6]：

P（u，s′）=∑u′∈D[sim（u，u′）R（u′，s′）]∑u′∈Dsim（u，u′）

其中R（u′，s′）代表用户u的最近邻集合中的用户对项目s′的评分，sim（u，u′）代表用户u与u′的相似度，D为用户u的最近邻集合。

以上公式计算出来的预测结果将作为对目标用户进行推荐的依据。

32基于项目的协同过滤

基于项目的协同过滤（Item-based CF）推荐算法首先是找到与项目相似的项目群，这一过程通常通过利用已有用户对项目的评分数据计算项目与项目之间的相关系数来完成；项目相似群生成后，根据用户对群体中各项目的已有评分数据来计算用户对某一项目的预测评分；最后根据评分计算结果对用户产生相关推荐。计算项目t与t′间的相似度，计算公式如下：

sim（t，t′）=∑u∈u（t，t′）（r（u，t）-（t））（r（u，t′）-（t′））∑u∈u（t，t′）（r（u，t）-（t））2（r（u，t′）-（t′））2

其中，r（u，t）代表用户u对项目t的评分，r（u，t′）代表用户u对项目t′的评分；（t）代表所有用户对项目t评分的平均分，（t′）代表所有用户对项目t′评分的平均分；u（t，t′）代表对项目t与t′都有评分的用户的集合。

根据项目间相关系数的计算生成项目的最近邻集合I，之后根据生成的相似的项目群体来预测用户对项目的评分。如计算用户a对项目i的预测评分，计算公式如下[7]：

P（a，i）=（i）+∑j∈I（i，j）sim（i，j）（r（a，j）-（j））∑j∈I（i，j）sim（i，j）

其中，（i）代表所有用户对项目i评分的平均分，（j）代表所有用户对项目j评分的平均分；sim（i，j）代表项目i与项目j间的相似度；I（i，j）代表项目i的最近邻集合。

计算出预测评分后依据预测结果对用户进行推荐。

然而，对于新用户和评分数据较少的用户，利用传统的协同过滤推荐算法很难对其进行准确的推荐。本文在对传统推荐算法研究的基础上，将相似传播的思想和用户的情景与协同过滤推荐相结合，提出了一种基于相似传播和情景聚类的协同过滤推荐算法，对传统的推荐算法进行改进以解决冷启动及数据稀疏等问题。由于在个性化推荐的过程中充分考虑用户的情景，使得推荐结果更能满足用户个性化的需求，准确率也相对较高。

4基于相似传播和情景聚类的协同过滤推荐算法

41算法思路

基于聚类的协同过滤推荐算法是根据一定的聚类算法利用已有的“用户-项目”评分矩阵将用户分成多个不同的簇，通过计算用户与各簇的距离来找到与目标用户距离最小的簇作为目标用户的相似用户群体，最后将目标用户相似群体中的用户对某一项目的加权平均分作为目标用户对该项目的评分，以此方式来预测目标用户对项目的偏好程度，然后对用户进行推荐。

然而对于新用户，由于缺少相关信息，在查找用户最近邻时可能会出现很大的误差，最终影响推荐的准确性。情景能很好地描述用户的特征，对个性化推荐有着至关重要的影响。

本文将用户的情景因素引入到个性化推荐中，充分考虑情景对推荐效果的影响，对原有的基于聚类的协同过滤推荐算法在相似度计算公式和用户评分预测公式进行改进，提出了一种基于相似传播和情景聚类的协同过滤推荐算法。该算法根据用户的情景对用户进行聚类，同时引入相似度传播的思想，能够很好地缓解以前算法存在的数据稀疏性问题。

相似传播，就是根据每个用户或项目的最近邻找出最近邻的最近邻，这样能寻找出与目标用户相似的更多的邻居，提高推荐结果的准确性。例如，若用户u的最近邻为u1，而u1的最近邻为u、u2和u3，则在预测用户u对某一项目的评分时，可以根据一定的算法利用用户u1、u2和u3的评分预测用户u的评分，最终进行推荐。

在推荐系统中利用情景对推荐信息进行过滤的时间并非是固定的，根据利用情景的先后，可将情景感知推荐系统分为情景预过滤、后过滤与建模3种不同的形式[8]。情景预过滤是在推荐过程中首先根据用户的情景剔除部分不匹配数据，生成与用户情景相关的评分数据集，之后根据推荐算法对数据集进行用户评分预测，最终将与用户情景匹配的结果推荐给用户。本文所提算法工作流程图如图1所示：

42算法

本文所提算法大致可分为以下3个步骤：

421聚类

本文根据用户情景的不同将用户进行聚类。首先确定出k个聚类中心，然后计算不同情景间的相似度，依此将用户分成k个簇，使得每个簇中的用户有相似的情景。由于情景的属性是混合型的，在计算情景间相似度前需对用户的情景进行抽象描述。本文通过采用余弦相似性计算用户情景的相似性对用户进行聚类。将用户的情景定义为C，计算情景C1与情景C2间的相似性的计算方式如下：

sim（C1，C2）=C1・C2C1C2

通过计算情景间的相似性，将情景相似度高的用户聚类在一起，生成情景最近邻集合M。

422最近邻集合的生成

计算目标用户到通过情景聚类得到的各簇之间的距离，找到与目标用户距离最近的簇，并计算目标用户与簇中各用户间的相似度。本文在传统的计算用户相似度的基础上引入用户的情景因素，对传统的相似度计算方法进行改进，提出了基于情景的用户相似度的计算，如计算目标用户u与用户u′间的相似度，计算方法如下：

sim（u，u′）=∑j∈I（u，u′，c）（r（u，c，j）-（u，c））（r（u′，c，j）-（u′，c））∑j∈I（u，u′，c）（r（u，c，j）-（u，c））2（r（u′，c，j）-（u′，c））2

其中，r（u，c，j）代表用户u在情景c下对项目j的评分，r（u′，c，j）代表用户u′在情景c下对项目j的评分；（u，c）代表用户u在情景c下对所有项目评分的平均分，（u′，c）代表用户u′在情景c下对所有项目评分的平均分；I（u，u′，c）代表用户u与用户u′在情景c下有共同评分的项目的集合。

根据以上公式计算出目标用户与簇中各用户的相关系数，将与目标用户相似度较高的用户放入同一集合中，生成目标用户的最近邻集合N。

在计算项目与项目间的相似度时，本文在基于项目的协同过滤经典算法Slope One算法[9]中引入用户的情景，形成“用户-情景-项目”模型，在计算项目间相似度时将情景因素对用户对项目评分的影响考虑在内，提出基于情景的项目相似度计算方法，计算项目t与项目t′的相似度的计算方法如下：

sim（t，t′）=1-∑u∈U（c，t，t′）[r（u，c，t）-r（u，c，t′）]U（c，t，t′）Pm

其中r（u，c，t）代表用户u在情景c下对项目t的评分，r（u，c，t′）代表用户u在情景c下对项目t′的评分；U（c，t，t′）代表在情景c下对项目t与t′均有评分的用户数，U（c，t，t′）代表在情景c下对项目t与项目t′均有评分的用户的集合，Pm表示满分评分。

通过计算项目间的相关性生成项目的相似项目群作为项目的最近邻集合A。

423推荐的生成

假设用户u的用户最近邻集合表示为N，情景c的情景最近邻集合表示为M，项目t的项目最近邻集合表示为A，则用户u在情景c下对项目t的预测评分Gu，c，t可通过目标用户u的用户最近邻集合N中的用户在情景c下对项目t的评分，目标用户u在情景c的情景最近邻集合M下对项目t的评分，以及目标用户u在情景c下对项目t的项目最近邻集合A中项目的评分求得。用户u在情景c下对项目t的预测评分计算方法如下：

Gu，c，t=13k1∑u′∈Nsim（u，u′）[R（u′，c，t）-（u′，c）]+（u，c）+k2∑c′∈Msim（c，c′）[R（u，c′，t）-（c′，t）]+12[（c，t）+（u，c）]+k3∑t′∈Asim（t，t′）[R（u，c，t′）-（c，t′）]+（c，t）

其中k1=1∑u′∈Nsim（u，u′），k2=1∑c′∈Msim（c，c′），k3=1∑t′∈Asim（t，t′）。R（u′，c，t）代表用户u′在情景c下对项目t的评分，R（u，c′，t）代表用户u在情景c′下对t的评分，R（u，c，t′）代表用户u在情景c下对项目t′的评分；（u′，c）代表用户u′在情景c下对所有项目评分的平均分，（c′，t）代表所有用户在情景c′下对项目t评分的平均分，（c，t′）代表所有用户在情景c下对项目t′评分的平均分；（u，c）代表用户u在情景c下对所有项目评分的平均分，（c，t）代表所有用户在情景c下对项目t的评分的平均分。

43实验和结论

为了验证本算法的有效性，笔者利用Matlab进行了验证。本文用来验证的数据集来自Grouplens提供的公开数据集，该数据集中包含了用户的情景信息、用户对电影的评分（1～5分之间）。笔者通过对公开数据集中数据的处理，从原始数据集中选出评分较多的用户，其中包括1 000名用户在不同情景下对3 000部电影做出的160 000条评分作为验证数据，其中用来训练的数据占70%，用来测试的数据占30%，实验对预测分数达45分以上的电影向用户做推荐。

在仿真过程中，通过计算不同算法（含本文算法与传统算法）间的平均绝对误差（MAE，Mean Absolute Error）来加以证明本文算法的有效性。设预测评分集合为P={p1，p2，p3，…，pi，…，pn}，实际评分集合为Q={q1，q2，q3，…，qi，qn}，则平均绝对误差的计算公式如下：

MAE=∑ni=1pi-qin

所得结果如图2所示。由图中可看出在最近邻数目相同时，本文算法的MAE值明显小于Slope One算法和传统的协同过滤推荐算法，本文所提算法推荐的准确率与以上两种算法相比相对较高。

5结语

本文在对用户进行推荐时充分考虑用户的情景因素对推荐结果的影响，根据情景间的差异将用户进行聚类，且在计算用户和项目相似度以及用户对项目的预测评分时也将情景的影响考虑在内，最终实现对用户的项目推荐，仿真实验证明了本文所提算法是有效且可行的。由于在推荐过程中不仅考虑用户的情景因素对用户偏好的影响，同时引入相似传播的思想使得目标用户能找到更多的邻居，这样很好地缓解了传统算法中一直存在的冷启动问题，而且进一步提高了推荐算法的准确率。但由于在根据用户情景对用户进行聚类时需反复迭代，计算所花时间较长，造成整个推荐过程所花时间相对较长，因此未来的研究希望能图2不同算法的MAE值比较

在提高推荐效率上有所突破。

参考文献

[1]冯鹏程.基于情境感知的个性化推荐算法的研究[D].上海：东华大学，2014.

[2]邓晓懿，金淳，韩庆平，等.基于情境聚类和用户评级的协同过滤推荐模型[J].系统工程理论与实践，2013，（11）：2945-2953.

[3]詹丽华，李育嫦，潘瑞冰.基于情景感知的移动搜索的演变和实现[J].图书馆理论与实践，2015，（11）：102-105.

[4]奉国和，梁晓婷.协同过滤推荐研究综述[J].图书情报工作，2011，16：126-130.

[5]邱均平，张聪.高校图书馆馆藏资源协同推荐系统研究[J].图书情报工作，2013，22：132-137.

[6]罗文.协同过滤推荐算法综述[J].科技传播，2015，（7）：115，196.

[7]董坤.基于协同过滤算法的高校图书馆图书推荐系统研究[J].现代图书情报技术，2011，（11）：44-47.

过户合同范文第5篇

合同评审程序

合同评审是指实验室对每一位客户提出的每一份检测申请(包括口头)，都必须按预先规定的程序对双方商定条件进行确认，并得到双方的接受。这其中包括：实验室的仪器设备、人力资源；对应的产品标准和检测采用的方法：报告／证书的样式；信息及发送报告／证书的时限和方法；余样的处理以及检测费用等等。其目的就是确保实验室接受的检测任务既满足客户要求，又在本实验室检测能力控制范围之内。合同评审程序分别是由客户接待和合同评审两项内容组成。

1　客户接待。接待委托客户过程中，合同评审人首先应该充分了解客户的要求，包括检测目的、检测项目和交付检测报告时间等；了解客户检测目的和检测样品，建议客户进行相关项目的检测；对客户所提供的检测样品种类和数量，能否进行客户所要求的检测项目和在要求时间内完成检测等作出判断和沟通；当客户是以电话、传真或邮件的形式进行委托时，应该即时记录，并经电话等快捷准确的方式与对方进行沟通予以确认。

2　合同评审。对例行的、持续进行的常规工作合同和其他简单检测任务，仅在合同批准时进行合同评审，其后由业务接待员评审后，在受理单上注明受理日期并签字，即可进入检测程序。对新的、复杂或先进的检测任务，由合同评审员将相关记录和合同草案提交技术委员会进行评审。对监督检验中常规检测项目，由合同评审员评审后，在受理单上注明受理日期并签字，进入检测程序。对监督检验中新的检测项目，由合同评审人将相关记录和合同草案交技术委员会进行评审。

合同评审人的素质要求

代表本实验室与客户签署合同的合同评审人的作用显得尤为突出和重要，进而要求合同评审人应该具备比一般接待人员更高的素质：

1　合同评审人应具备沟通表达、待人接物的亲和力，一切以“满足客户需求”为关注焦点，形成实验室的特色服务，以稳定现有的客户，挖掘和吸引潜在的客户。合同评审人为单位的窗口，一言一行都是单位形象的体现，在与客户交谈的过程中，端庄稳重的形象，亲和礼貌的谈吐，通过有效地倾听客户要求，提供合理的建议，取得客户的认同与信赖。

2　具有广泛的专业知识。实验室受理的业务面宽，其客户来自各行各业，素质或背景也不同，有不少客户因对所要检测的项目不甚了解，对检测需求表述不清，这就要求样品接待人员具备广泛的专业知识才能与客户进行有效沟通，摸清客户的需求和期望，使检测工作真正满足客户的需求。