数字经济的具体表现范文第1篇

关键词：宏观经济 统计数据 质量 Benford 评价 实证研究

中图分类号：F131.30 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2015）07-061-02

一、引言

随着近年来国民经济的快速发展，我国经济实力与国际综合影响力不断提高，我国宏观经济统计数据质量引起了世界关注，国内外相关机构及学者对宏观经济统计的准确性问题进行了大量研究。本文引入Benford法则进行宏观经济数量质量的评价。实践证明，应用Benford法则，其在数据质量评价应用中存在着成本较低，稳健性良好等优势。在分析Benford法则及其检验方法的基础上，探究其在宏观经济统计数据质量的实证研究。

二、Benford法则及其检验方法认知

（一）Benford法则的基本认知

Benford法则是以物理学家Frank Benford名字所命名的一种数值规律，其法则认为，人们进行数据处理时，其将较小数字作为首位数字的数据的频率相对较高。其通过长时间的数据收集与分析，对其规律进行了论证，即“Benford定律”，又被称之为“首位数法则”。通过研究与推导，Benford依据其定律获得以下数学表达式：

p（d1）=lg（1+■） d1=1，2，3，…9

在上式中，p（d1）代表的是以d1作为首位数字所出现的频率参数，首位数字，指的是数据集中数字左侧的第一位数字，其数字应非零非负，确保其数据有效性。其公式即Benford法则表达式。

Benford法则的出现，为进行大量数据的数字分布状况预测提供了理论支持。然而该方法在最初阶段缺乏对该现象的合理解释与证明，随着学者进一步的研究与论证，对该法则应用的范围与影响因素进行了明确，如要求数据具备一定规模性，数据形成不执行认为直接赋值，数据不应为按照规律排列的数据集等。

（二）Benford法则在宏观经济数据质量中检测的方法

国内外大量实证性研究表明，应用Benford法则可以进行数据集中的舞弊行为有效检测，将目标数据所具备的实际数字分布规律与Benford法则条件下的标准分布规律进行对比，获取评估结果，判断其实际数据分布规律是否存在不合理现象。如存在，则说明数据统计存在着人为因素证明数据集可靠性较差。Benford法则进行数据检验，其本质上属于一种对比检验方法，具体的流程为：第一，选定宏观经济指标，进行电子数据采集，其宏观经济指标应具备代表性；第二，对所收集的数据集是否符合Benford法则进行判断，选择一定的目标字段，Benford法则其数据集适应条件为：数据信息其来源不同，采取随机抽样方式形成统计数据；第三，针对选中目标字段，将统计数据进行一定处理，如数据中存在的负值可以取其绝对值，针对首位为0的数据则可以通过数据扩大来提取数字；第四，进行数据异常分析。将所选择的数据集之中的数据首位进行分离，进行数据首位1―9各个数字所出现的频率与分布规律进行描述，将其分布规律与Benford法则条件下的分布规律进行对比，计算出其数据分布偏差参数，将所选数据第二位进行分离，采取通道方式进行数字频率统计与分布规模描述，循环操作并观察数据是否存在异常，以上操作可通过统计软件来实现；第五，依据统计结果与数字分布偏差研究，对数据可靠性进行判断，针对不可靠数据应找出原因，给出结论。

三、宏观经济统计数据质量的Benford法则评价及实证研究

在Benford法则进行宏观经济统计数据准确性实证研究中，选择两个视角进行分析，其一，对我国成立后四个经济部门的主要宏观经济指标数值执行分析，时间阶段选择1949年―2008年期间，采取Benford法则对其经济指标可靠性进行分析。综合数值取值可靠性，以分段形式进行纵向研究，进而获得宏观经济统计数据质量状况。其二，从区域视角进行研究，即以我国主要省份宏观经济指标总量进行数据可靠性分析。

（一）我国历年来宏观经济统计数据所具备的可靠性研究

1.宏观经济指标选择。在本研究中，以国民经济核算统计、政府财政统计、金融业与国际收支平衡四个部门为研究对象，选择主要的经济变量，指标选择中需要考虑指标的全面性、代表性与数据可获取性。如在民国经济核算部门，其指标选择以国内生产总值、居民消费水平、固定资本总额。支付消费支出及股票筹资额等指标；政府财政统计部门中则选择国家财政收入、国家财政支出、预算外资金收入及支出总额、国家外债余额等指标；金融业部门则选择现金收入与现金支出、信贷资金总额、流通现金四个指标，国际收支平衡部门则选择经常项目差额、金融项目差额、储备资产增减额及净误差、资本往来项目差额、储备资产遗漏等为统计指标。

考虑到我们建国后不同经济体制的差异，有些项目指标在当时并不存在，为此选择相近指标作为补充。如固定资本形成总额指标，在1978年之前，我国采取的是固定资产积累额等。在实证研究中，以1950―2008年为时间段，选取指标数据作为数据集，其数据来源为各年《中国统计年鉴》，在数据调取时，存在着一定的数据缺失问题，最终数据获取情况如下：国民经济核算数据为246个，政府财政统计数据为265个，金融业部门数据为198个，国际收支平衡部门其数据共108个。

2.指标数据的处理操作。考虑到应用Benford法则需要确保数据首位数字为有效数字，即要求首位数字非零非负，为此，在进行数据分析之前需要进行数据处理，从而为数据提取与分析奠定基础。针对部分指标数值为负值的数据，取其绝对值将其转变为正数，针对不同单位数据指标，针对大于0小于1的数据，采取数据提取并乘以100的方法获取新的数据，其数据处理均可以通过Excel来实现。

3.宏观经济统计数据的Benford法则实证分析。在进行实证研究时，其思路设计为：针对每个经济部门，如其统计指标所选择的数据可靠性良好，则该组数据的首位及第二位数字所具备的分布规律与Benford法则条件下的规律相符；而如其数据首位及第二位所具备的的分布规律与Benford法则条件下规律差异较大，则可以判断其统计数据具有不可靠性。

在实证研究过程中，依托Excel软件来实现。通过应用LEAF函数与MID函数，将每个经济部门统计数据的第一位数字与第二位数字提取，采取COUNTIF函数，进行经济部门首位数字与第二位数字1―9自然数所出现频率的统计，将其统计结果与Benford法则期望频率进行对比分析。采取拟合优度检验，进行数字分布与Benford法则分布状况的整体拟合程度研究，从而判断经济部门所具备的统计数据准确性与可靠性，实现宏观经济统计数据质量的评价。

在本研究中，其拟合优度即偏离误差研究，引入非参数统计x2拟合优度检验法，其表达式如下：

首位数字：x2（8）=N×■■

第二位数字：x2（9）=N×■■

在上式中，N代表的是数据样本个数值，θi代表的是数字i是首位数字或第二位数字时所出现的实际频率，f（i）代表的是在Benford法则中，数字i作为首位数字或第二位数字所期望出现的频率。通过公式可以看出，x2所取统计值越大，则其数据分布与Benford法则所期望的分布偏差则会增加，其统计数据的可靠性则越低。反之，随着x2所取统计值的降低，其与Benford法则所期望的分布拟合度越高，说明统计数据的准确性越好。如表1为国民经济核算统计数据前两位数字所出现的频率与Benford法则期望频率对比表：

从表1可以看出，国民经济核算统计数据，其首位数字观察频率在整体趋势上而言，表现为递减分布规律，只有数字8、9分布频率相对数字7分布频率高一些；第二位数字分布频率没有呈现出较为显著的递减规律，其分布表现为阶段性递减趋势。从对相关数据频率及Benford法则期望频率差异对比，首位数字及第二位数字差异值可以控制在[0，0.1]范围之内。采取同样方法，可以进行政府财政统计数据的分析，获取其首位数字观察频率与Benford法则期望频率大致相同，其差异值控制在[0，0.1]范围之内。金融业数据中，其观察频率与Benford法则之间吻合性偏低，数字出现频率在1―4范围内递减，但在5之后呈现出上升趋势，但从观察频率与Benford法则期望频率差异值的角度进行分析，其首位数字与第二位数字差异值均控制在[0，0.1]范围之内。在分析国际收支平衡统计数据时，发现其首位数字分布规律表现出递减与阶段性递增状况，第二位数字分布情况较为杂乱，然而其差异值均控制在[0，0.1]范围之内。采取x2拟合优度检验法进行观察频率及期望频率拟合度检验，拟合结果显示，在0.05置信水平条件下，所选四个部门其统计数据首位数字及第二位数字拟合度较好，准确可靠性较高，符合Benford法则。

（二）区域宏观经济统计数据质量的Benford法则分析

在区域宏观经济统计数据可靠性研究中，为更为全面评价经济统计数据质量，在研究时间纵向数据的同时，选择区域2008年的统计数据进行横向研究。具体指标选择上，以各主要省份的区域生产总值、区域居民消费水平、资本形成总额、财政统计预算收入及预算支出、政府消费支出等作为主要研究指标，依据统计年鉴，获取数据共计186个。其研究方法与历年来宏观经济统计数据研究部方法一样，进行数据第一位数字及第二位数字提取，计算其频率分布并与Benford法则期望频率进行综合对比，以拟合优度检验进行整体拟合，从而判断2008年我国统计数据的准确性。研究结果发现，2008年我国地区宏观经济总量统计数据首位数字的观察频率呈现出递减分布趋势，但其与Benford法则期望分布频率存在着一定差异，局部存在递增现象，第二位数字分布其递减表现不显著。从观察频率与Benford法则期望频率差异值来分析，其差异控制在[0，0.1]范围内。进行拟合优度检验后发现，我国31个省份其宏观经济统计数据的第一位与第二位数字分布与Benford法则期望分布较为符合，不存在较大差异，说明区域宏观经济统计数据较为准确，可靠性较高。

四、结语

伴随着我国国民经济的快速发展，人们对宏观经济总量数据统计的准确性越发关注。为评价我国宏观经济统计数据质量，对其进行Benford法则评价与实证研究。在论述Benford法则及其检验方法的基础上，以历年来宏观经济统计数据及区域宏观经济统计数据为主要视角，采取Benford法则进行统计数据质量分析。实证研究表明，不论是宏观经济统计数据还是区域宏观经济统计数据，其数据首位及第二位数字与Benford法则期望分布规律拟合度较高，证明了其统计数据的可靠性与准确性。

参考文献：

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（作者单位：河南财经政法大学统计学院 河南郑州 450002）

数字经济的具体表现范文第2篇

关键词：数字经济市场变革企业发展

一、数字经济成为当今世界经济发展潮流趋势

（一）数字经济概念及特征概览

数字经济概念的提出可以追溯到20世纪90年代。1995年，加拿大的商业策略大师唐泰普斯科特出版题为《数字经济：网络智能时间的希望和危险》的著作。在书中泰普斯科特详细论述了互联网对经济和社会的影响。他也因此被认为是第一个提出“数字经济”概念的人。尽管人们逐步认识到数字经济对经济的意义，但长期以来对数字经济并没有给出统一的定义。2017年杭州G20峰会的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》对数字经济做出权威定义。该倡议提出，“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术（ICT）的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。根据这一定义的界定，可以看出数字经济具有以下特征：首先，技术的应用与普及是数字经济兴起的基础，同时也是数字经济良好运转的重要保障；其次，数字经济具有智慧性、创造性和高附加值的特征；再次，数字经济是新行业、新形式创新与传统行业转型升级并举的经济形式。

（二）互联网应用普及为数字经济发展奠定基础

技术发明的动力与国际格局的变化互相作用、互相影响。互联网技术正是在国际格局的变化之下诞生的。第二次世界大战以后，世界进入冷战时期，美国和前苏联为争夺世界霸主地位，展开军备竞赛。美国基于军事安全需要，提出建立分布联合的军事指挥方案：即为防止单个军事指挥点被破坏而导致军事指挥的中断，建立多个分散的军事指挥点，同时各个军事指挥点能够互相联通，以提高军事安全度，避免战略风险。于是，将这一构思交由ARPA（美国高级研究计划署）展开研究。1968年，拉里罗伯茨（LarryRoberts）在其研究报告《资源共享的计算机网络》中提出张华博士生（中国社会科学院研究生院欧洲研究系北京102488）中图分类号：F015文献标识码：A了实现计算机互相联结的方案。根据这个方案，各个分布的节点既可以独立运转，节点之间又能够信息交换。美国根据这份研究报告建立了应用于国防部的“高级研究计划网”。这就是著名的阿帕网。1969年，阿帕网正式投入应用。阿帕网的诞生被看作是互联网的起源。尽管阿帕网建立的目的是为了满足军事、国防的需要，但这是人类社会的巨大飞跃，使社会发生了翻天覆地的变化。经过半个多世纪的发展，互联网成为当今最有影响力的技术。以中国互联网发展的现状为例，根据中国互联网信息中心2018年的报告：截至2017年12月，我国互联网用户已达7.72亿人，应用普及率达55.8%。这一普及率超过了全球平均水平（51.7%）4.1个百分点，超过亚洲平均水平（46.7%）9.1个百分点。互联网技术的广泛应用和普及，为经济发展提供了广泛的技术能力和消费基础，为社会向数字经济转型创造可能性。

（三）数字经济影响经济社会的方式

作为以创新为驱动力，技术与各个部门相结合的经济形式，数字经济对经济、社会发挥着多层次、全方位、立体化的影响。它的作用主要体现在三个方面：首先，数字经济能够为人们提供更多获取经济信息的渠道，促进提高经济效率。互联网连接与沟通特征，使人们能够更加便利的交流，打破时间和空间的阻隔。通过使用互联网浏览信息、收发电子邮件、开展社交、休闲娱乐，人们能够准确把握经济脉络，保持对实时资讯的敏感度。其次，数字经济能够实现交易模式多样化，为经济发展创造新的机遇。互联网技术的发展，使电子商务、在线支付等应用得到发展，平台经济、共享经济等新经济形式不断涌现，为经济、生活带来便利，同时创造更多的商机。最后，数字经济通过激励探索，为实现技术的价值助力，带动经济社会共同发展。互联网技术与传统行业融合，如互联网+农业、物联网及智能制造等等融合方式的应用，开拓智慧型社会的发展方式，为人类社会的共同进步谋福利。

二、数字经济是对传统经济的变革

（一）市场力量对比发生变化

在传统经济中，厂家作为商品的生产者和提供者，居于主导地位。消费者从已有商品中进行选择，相对厂家来说，处于被动从属地位。在数字经济中，情况则有所不同。得益于互联网技术的应用，消费者的作用和影响力变得重要，不仅能够更全面地了解自身需要，更能参与到生产过程中。首先，消费者能够在消费之前，通过社交网络和网络评价等渠道充分了解商品的相关信息，选择能够满足需要的目标商品；其次，在消费中，消费者能够通过网络与生产者进行沟通与洽谈，使定制化、个性化成为潮流和趋势；最后，消费者能够将使用体验通过更多渠道反馈给生产者或分享给其他消费者，将商品信息、使用价值及效用进一步推广。在数字经济中，消费者是生产灵感的来源、生产设计的参与者和产品宣传的推广者。通过互联网技术的应用，消费者能够参与到产品的生产过程中，发挥更大的主动性。

（二）市场格局发生改变

经济形势犹如为市场主体提供表演的舞台。市场主体融入其中，在经济浪潮的变迁中拼搏、壮大，同时促进经济格局的形成、发展。数字经济作为新的经济形式，带动市场主体调整、改进，推动市场格局的变化。一方面，互联网技术提供更加开放、自由的市场氛围，因此市场的进入壁垒在降低，中小企业能够获得更加均等的参与机会。另一方面，在市场竞争中，企业并不是孤立存在的，需要与上、下游企业共同打造产业价值链，实现企业生产经营目标的实现。数字技术的应用，使传统经济中流线型的产业价值链向矩阵型产业价值链升级，促进整个行业效率的提升。

（三）数字商品形成促进交易模式改变

信息是数字经济的核心生产要素，具有与土地、资源等传统生产要素同等意义的作用。在互联网中，信息以“0”和“1”形式的数字进行表达、存储和传输。基于信息技术使得如在线音乐、视频、体育节目、网络直播等数字表现形式的产品构成数字经济中商品的重要组成部分。新颖、时效和创新的数字商品对交易模式产生影响。不同于传统商品，数字商品具有可复制、可传递、可重复消费的特征。这些特征使得数字经济突破传统经济的购买-消费模式，即支付费用获得商品所有权或使用权的模式成为可能。在数字经济中，体验-支付-消费三环节的体验式消费模式成为交易模式的主要形式，即厂商向消费者提供部分的数字产品免费试听、试用，消费者对满足自身需要的商品及周边产品支付以获取所有权或使用权模式。

（四）数字技能成为社会要求

数字经济的蓬勃兴起，对人们进行生产与实践的技能提出新的要求。人们需要掌握更多满足现代科技要求的技能，才能适应各种变革所带来的挑战。一方面，数字经济既是创造力的体现，同时也是对原有经济形态的革新。经济中交易规则和运转方式发生转变，职业类型也将随之发生更迭和转换。只有具备数字技能才能更好适应职业发展的变化。另一方面，数字经济已向经济、社会和生活的各个领域、各个方面推广、渗透，提升在庞杂的信息中获取、辨别和利用资讯的能力，避免形成与他人之间的数字鸿沟，是找到通往未来的钥匙，开启人们在数字经济中发展之路的有效途径。数字经济数字技能成为人们发展的必然选择。只有具备更多的数字技能，才能够适应新时代的发展需要。

三、数字经济给企业发展带来的机遇和挑战

（一）数字经济给企业带来的机遇

1.激发经济增长动力，提供市场活力。2008年世界金融危机引发的经济动荡波及全球，传统经济陷入长期的低迷状态。与传统经济不同，以高新技术为代表的数字经济实现快速的增长，呈现出繁荣景象。数字经济正在从政策、投资和需求等方面为经济转型提供动力，使企业获得宝贵的发展机遇期。首先，政策支持为企业的创新、创造提供宽松的环境。作为蓬勃兴起的经济形式，数字经济展现良好的发展前景，各国将数字经济提升到战略高度，制定政策支持数字经济的发展。政府制定激励政策，构建鼓励创新开拓的市场环境，能够给企业更大的前行动力。其次，数字经济建设带动投资的活跃，增加市场活力。在数字经济的建设中，各项基础设施和前沿技术如宽带高速网络、5G技术等的研发与实施，需要大量的资金。数字经济的预期收益将带动投资的增加，促进资本流动，为市场的繁荣增加活力。最后，更优的消费条件促进消费增长。现代社会人们的生活节奏加快，时间更加碎片化，对消费的形式和效率提出新的要求。数字经济的快速、便捷能够满足人们的需要，带动消费的增长。电子商务、电子竞技等新型的消费、娱乐、休闲模式的需求正在实现突破性的发展。与数字经济相关的消费需求为企业提供更多的待开拓领域。2.打破界限，提供更大的空间。在科学技术的推动下，全球化浪潮席卷世界。数字经济的发展打破时空的阻隔，使全球化进一步深化，世界联结成为更大的市场。经济交流更加密切，经贸往来更加易行，这将使企业获得更大的发展空间。互联网作为开放的平台，跨境贸易变得更加便利、企业面对更具有吸引力的发展前景。一方面，通过互联网技术，消费者通过搜索、点击鼠标便可畅享全球市场的商品和服务。这种消费习惯的变化为企业提供了更大的发展空间。企业所面对的市场不再囿于某地区，而是全球性的市场，这为企业提供了更广阔的舞台。另一方面，提供个性化、特色化的商品，填补市场空白，开发新的市场。在传统经济中，企业往往从大众化的观点出发向市场提供商品，这导致个性化、小众化的需求难以满足。数字经济中，企业能够更加精准地了解消费者的需求，满足消费者的喜好，获得宝贵的市场份额。3.技术应用提高企业的效能。企业在保持持续的规划、运转和调整中实现既定的目标，获得收益和成长。数字经济的出现，为企业的运营和发展提供了更大的机遇。通过现代技术的革新，能够使企业的经营管理更加智能化、科学化、现代化。互联网技术的应用，能够促进企业提高效率。首先，企业能够实现更加灵活多样的办公方式，移动办公、异地办公等方式可以使企业能够大力开拓更广阔的市场。其次，组织结构变化使企业信息的送达和回馈通路畅通。在数字经济下，企业的组织结构正在由金字塔型向扁平化转变，这样能够避免层级繁复造成的信息失真和扭曲，使企业信息传递的清晰度有所提高。最后，各环节之间衔接流畅，能够使企业降低沟通与协调的管理成本。

（二）数字经济给企业带来的挑战

1.面临向数字经济转型的阵痛。得益于新技术的应用，数字经济能够更加精准地提供服务。这对企业提供服务的内容和方式提出新的要求，也使企业的生存环境变得更加变幻莫测。作为传统经济与现代经济分水岭，数字经济正在成为“破”与“立”更替和变换的推手。一方面，传统企业面临被淘汰、被替代的风险。大数据分析、云计算等技术手段的应用，能够提供甚至优于传统经济中企业提供商品和服务，这使传统企业面临艰巨的挑战。从当前来看，传统实体商超正呈现出消费额大幅下降的态势，从长远来看咨询业、信息服务业等相关服务性企业也都存在被淘汰的风险。另一方面，数字经济跨界、融合的特点加剧竞争格局的变化，使之更加复杂化。与传统经济企业往往在相关领域探索拓展不同，数字经济提供了更多的可能性。如百度、谷歌等原互联网企业开发地图、导航、无人驾驶等新领域、新应用，使数字经济的竞争更加白热化。2.复杂的信息环境影响企业战略制定和信息反馈。市场发展瞬息万变，风险与机遇并存。企业唯有通过更好地了解信息、判断环境的变化，来规避风险把握机遇。数字经济中，信息传递速度加快，范围扩大使信息环境变得更加神秘，这对企业的反应能力、辨别能力和信息可获得能力都提出更高的要求。首先，负面信息传播速度更加快，对企业形象的树立与维护提出新的要求。不同于传统渠道的一点对多点式信息传播模式，互联网的信息传播具有多点、多角度、多维度联结的特点，使负面信息传播的速度和影响范围远超从前。这对企业的应对能力提出更高要求。其次，虚假、失真的信息干扰，降低经济环境分析和判断的能力。在数字经济中，开放的互联网环境由多种信息构成，这其中也充斥着大量的失真、不实的信息。信息的扭曲与失真不仅不利于企业分析经营环境，更有甚者会导致企业制定错误的战略。最后，信息获取迟滞，导致错失发展机遇。企业进行前瞻性的战略规划与决策，是以全面搜索和判断信息为基础，立足于未来为发展制定的方向。只有充分了解经济社会信息，才能更加准确地制定战略。市场机遇稍纵即逝，如果企业不能及时掌握信息，存在错失发展良机的风险。3.权力与义务调整与改变。数字经济中，企业角色变得更加多样化，从原来单纯的产品生产者和提供者向服务提供者、平台的搭建者和信息收集和保管的守护者转变。这不仅是对企业运营能力和关注焦点的考验，更是对企业承担责任和义务提出全新要求。一方面，商品和服务提供内容和类型的转变，需要企业担负起监管和维护的责任。在互联网中，网络平台需要对产品的合法化、健康化和符合公序良俗进行监督和管理。这在平台经济中具有最突出的表现。作为新型的交易形式，企业作为平台的搭建者和维护者，为交易双方提供经济交易的桥梁。尽管平台企业不是最终商品与服务的提供者，但是对商品及服务的质量、安全具有重要的监管和维护责任。这对企业任务和角色的调整和转换提出更高要求。另一方面，企业需要肩负尽职保管信息、确保存储和使用安全的责任。在数字经济中，信息具有宝贵的价值，是人们能够享受便利的基础。与此同时，庞杂的信息中具有海量的个人信息，个人信息的不当流出会给消费者带来风险，甚至造成损失。因此，信息的安全和隐私权的保护对企业提出新的要求。企业需要对信息进行妥善保管、保护和维护，确保企业所掌握信息不泄露、不滥用和被不当获取。

四、新环境下企业建设的应对之策

（一）提高技术应用的能力

首先，扩大技术应用，提高办公效率。通过新技术的使用帮助企业进行各业务单元的协调与管理，提高成本控制和科学管理的能力。其次，运用互联网手段，实现宣传推广手段的现代化。互联网提供了更好的交流媒介，拉近企业和消费者之间的距离。企业应当更好地使用微博、微信、APP客户端等应用，直接与消费者沟通和交流，更好地了解消费需求变化，建立良好的消费者关系。最后，增强企业的信息获取、分析与反应的速度与能力。市场竞争中，充分、完备的信息有利于企业科学地制定发展战略，确定发展方向。企业应当通过正式渠道获取官方信息，剔除杂音和干扰，为企业的战略制定提供准确、客观的依据。

（二）提高互联网应用的安全系数

首先，企业应当加强对信息安全的管理与监督。一方面，企业可以将信息采取分级管理机制统一管理，既将企业的信息分为：宣传信息/公开信息、保密信息和机密信息三个等级。对企业人员与外界进行联系时可以了解、使用的信息等级和内容具有明确的界定和规范。另一方面，加强内部人员保密意识的教育和监督。通过提高人员网络风险识别与防范的意识与能力，从信息的源头进行安全性把控，避免在网络使用过程中信息的不当外泄。其次，企业应当加强网络接入设备安全性能的维护与监测。一方面，对需要接入互联网的设备安装杀毒软件、设置防火墙。通过对设备安全措施的管理、维护和监测，确保网络接入设备的运行状态和安全性能良好。另一方面，设置专门的设备维护、监测与保障人员，及时发现网络设备在运行中存在的问题，并对异常情况进行修改与更正。从设备设置和应用维护两个方面入手识别和干预接入设备的非法入侵，增加网络使用安全性。最后，企业应当加强网络运营环境的净化。尽管互联网环境是复杂的，企业难以进行把握和控制，但是可以通过网络区分和访问控制，提高网络的安全程度。企业可以严格区分内部网络和外部网络的建设、规划和使用权限。根据业务的需要和要求规范网络访问的范围，对于机密的、核心的部分划分为内部网络，对需要经常外界联系的部分划分为外部网络。通过技术手段在内部网络与外部网络之间建立安全的隔离机制。同时，严格限制内部网络的访问权限，禁止移动存储介质在内部网络的读取功能。通过网络隔离和访问权限控制，打造更加安全干净的网络使用空间。

（三）竞争优势的重塑

在传统经济中企业在长期经营和发展中形成特色和优势，具有相对成熟的客户群体。这使得企业进入相对稳定的生存和成长时期。当今数字经济条件下，发展环境、消费习惯和产品需求都在发生变化，传统经济中企业的优势难以满足竞争的需要。裹足不前将使企业已有的优势消失殆尽，最终导致企业的失败，因此企业需要主动变革，塑造数字经济中新的竞争优势。善用技术手段，能够使企业适应数字经济的需要，为自身变革助力。一方面，企业应当调整组织架构，实现职能的优化和组合。在组织结构上应当基于互联网思维剔除陈旧的机构、组合重复机构，通过结构重组，提高企业的反应速度和运行效率。对传统生产部门进行机械化、智能化改造，使之更加符合数字经济的需要。另一方面，企业应当以网络化、智能化为基础，提供产品的功能。通过建立网络化产品生态系统，实现产品覆盖的集成化，提高消费忠诚度。

数字经济的具体表现范文第3篇

论文关键词：统计信息；分类编码；空间信息系统；信息基础数据库

信息分类编码是信息存储、处理、交换及共享的基础…。农村社会经济统计各种专题数据库应用系统虽已先后建成，但有关信息采集、处理与共享的技术标准的制定相对为滞后。对信息进行分类能够使信息系统条理清楚，易于管理，并能够方便地从中提取不同类型的信息加以分析利用。而采用信息分类编码是解决信息分类问题的有效方法。

自从开展信息分类编码标准化工作以来，一直没有适合自身业务特点的农村社会经济统计信息分类编码标准。因而迫切需要进行农村社会经济统计信息的分类与编码，以满足各有关方面对信息资源共享的需求。如何建立起一个可供统计各部门统一使用的国家产品分类编码标准体系，以实现信息管理的标准化，最终实现信息的共享，已成为统计信息标准化工作的一项十分紧迫的任务。农村社会经济统计信息分类编码标准化是统计信息标准化工作的一个专业领域，是统计信息化过程中的一项富有挑战性的基础工作。建立一个完善的农村社会经济统计信息分类编码体系，对农村社会经济统计基础数据库建设、信息共享和各类应用系统建立都至关重要。

1统计信息分类编码概念

分类编码是指把研究对象按各自的特征、特性进行分类，并按一定的规则编排成数字码或数字、字母混合码的过程。统计指标编码就是根据统计指标分类，将统计指标赋予一定规律性的易为计算机识别和处理的一组有序符号排列。农村社会经济统计信息分类编码就是用字符(数字、字母或符号)对不同的行政级别分属不同类别的统计指标进行分类，并按照不同的类别形成特定的规则和依据。

2统计信息分类编码原则

2．1分类原则我国已经开展了大量的农村社会经济统计工作，各类统计信息内容广泛，但是还没有形成一个统一的信息化的分类与编码，现有数据的检索、处理、分析和信息服务等存在困难，不能满足当前综合指标检索、分析、处理的要求，根据农村社会经济统计信息处理的实际需要，制定如下的分类原则：①分类的结构采用层级结构，逐级展开形成完整的分类体系；②分类要包括所有主要农村社会经济统计指标类型，适合各种检索、处理需要；③分类要保持统计指标体系的相对完整；④分类要处理好指标层次与指标分组的关系，加强分类的完备性。

2．2编码原则根据国标《标准编写规则》第3部分信息分类编码(GB／T20001．3-2001)，结合农村社会经济信息的特性，将信息按如下原则分类与编码。①科学性、系统性。以适合现代计算机、数据库以及应用和管理为目标，按照农村社会经济信息的属性或特征进行科学分类，形成系统的分类体系。②稳定性。分类体系以各要素最稳定的属性或特征为基础，能在较长的时间内不发生重大变化。③完整性和可扩展性。分类既要反映要素的属性，又要反映要素间的相互关系，应具有完整性。农村社会经济统计信息的分类编码工作是一项较为复杂的系统工程，要包含所有主要的农村社会经济统计指标。④规范性。分类名称尽量沿用习惯名称，有国标则遵循国标，避免概念混淆。⑤唯一性。保证1个编码对象仅赋予1个代码，1个代码只反映1个编码对象。

3农村社会经济统计信息分类与编码方法

3．1分类方法信息分类的基本方法有线分类法、面分类法、混合分类法3种。基于统计信息的特性，农村社会经济统计信息分类采用线分类法(也称层次分类法)，是将初始的分类对象按所选定的若干个属性或特征，逐次地分成相应的若干个层次的类目，并排成一个有层次的、逐级展开的分类体系。线分类法层次性好，能比较好地反映类目之间的逻辑关系，实用方便，既符合手工处理信息的传统习惯，也方便计算机的运行处理。

3．2分类设计根据信息分类原则，结合《全国主要产品分类与代码》(GB／T7635-2002)、行政级别分类、《国民经济行业分类》(GB／T4754-2002)A门类以及农业生产结构特点，将农村社会经济统计信息分成5个等级：5个行政级别类，5个大类，10个中类，70个小类，900个细类。在数据库结构设计中，每一层都留有足够的空间用于类别的扩充。

行政级别类：是按照行政区划级别进行划分，依次为省级、市级、县级、乡级、村级。

大类：是依照国民经济行业分类原则而建立的类别，依次分为种植业、林业、畜牧业、渔业和其他农林牧渔业产品。

中类：是大类中按照生物学科和农业学科基于生产实践中种养的植物、动物划分成若干分支的类群，如种植业下分粮食作物、蔬菜等。

小类：是中类按照生物学科和农业学科分类法细分成若干分支的类群，如果粮食作物下的小类可划分为谷物、豆类、薯类、油料等。

细类：是小类中细分的基本单位，也是各级单位的起点，即物种(简称“种”)，如具有北方特色的谷物主要有玉米、谷子、高粱等等。

3．3编码规则编码规则是分类编码体系的具体表现形式，它是根据统计数据的各种属性特征来规定编码的每一位取值和对应的含义，进而约束代码的制定。编码要反映出其对应统计数据的属性和主要特征，以区分不同统计信息的类别。

4分类编码实例

农村社会经济统计信息编码设计首先确定编码对象。例如编码A01的对象是种植业下的粮食作物。其次建立编码、分层和各码位的规范取值规则，对每一编码对象制定码长。农村社会经济统计信息分类采用9位编码，分6个层次。第1层用英文字母z表示指标标识，第2层用数字1～5表示，第3层用英文字母表示，与GB／T4754—2002A门类中大类的代码相对应，余下3层用数字01～99表示。第3层的代码从A～E，其余3层代码从“01”编至“99”，各码位代表相应的类别。每一层的编码采用数字顺序编码，动态递增产生系列顺序代码号，随着编码的增加而产生新的信息类别代码。其代码结构见图1。

如Z1A010101(稻谷)的结构为：z为指标标识，1为省级指标，为种植业，0l为粮食作物，01为谷物；01为稻谷。最后编制类别代码表(后4层)，对每一编码对象按既定的编码规则编制出该编码的数据元素的所有取值表(表1)。

5结论与讨论

数字经济的具体表现范文第4篇

目前，中国、美国、欧盟等国家和地区，经济合作和发展组织等国际组织和埃森哲等海内外知名咨询机构都在密切跟踪、研究和倡导推动数字经济的发展。

其本质是“信息化”

早在上世纪互联网发展初期，美国商人唐・塔普斯科特就在1995年出版了一本名为《数字经济》的著作里，详细论述了互联网对经济的影响，他被认为是最早提出“数字经济”概念的人之一。从字面上来说，数字经济就是基于数字技术的经济，这样的理解并不荒谬，而数字经济的发展往往和互联网技术的发展难以分清，所以很多时候数字经济也长被作为“互联网经济”或“网络经济”。

而要说到网络经济，马云在中国绝对有发言权，在2015年的一次信息技术博览会的演讲上，他甚至表示：与其说这是数字经济，不如说是数据经济。因为数据传输的缘故，各种数字经济活动皆有可能。

仔细研究不难发现，数字经济这一概念离不开一个关键词――信息化，实际上这也是数字经济的本质所在。信息化这一过程的发展涉及到了诸多高新技术产业：微电子产品、通信器材和设施、计算机硬件、网络设备的制造等。而它本身既可以自己进行制造业活动，同时还可以为农业、工业、服务业等传统行业进行产业升级。

目前，数字经济已被写入了政府报告，同时还是众多互联网巨头企业们发展的重点。《贵州省数字经济发展规划（2017-2020）》的背后，凸显的是发展理念的创新，是技术的进步，也是思维方式、商业模式、消费模式的革新。

“数字经济”的魅力何在？

或许你觉得数字经济还是一个非常遥远的概念，但其实它已经影响了超过7亿的中国人了。数字内容产业是数字经济的重要组成部分，也是跟普通的民众结合最紧密的产业。比如说我们现在使用的4G甚至5G网络技术、直播、短视频、游戏、AR/VR都属于数字内容的范围。

从供给侧改革的角度来看，数字内容产业还具有转方式、调结构、促消费、扩就业的作用。我们看的电影《大圣归来》、游戏《梦幻西游》及多个版本的电视剧就是在小说《西游记》基础上衍生出来的，这种树开新花的现象就是培育新供给、新动力的表现。而电影《西游降魔篇》、《西游伏妖篇》更是带动了一波不同以往《西游记》价值观的认识何解读。

也就是说，数字经济功能的其中有一个就是迅速将具有相近世界观、价值观的受众聚集起来，并逐渐发展成一种文化。这种文化对于年轻人也更易于接受和理解。

数字经济的魅力不止是在这种新型的互联网产业上，在传统的实体经济上也很有影响力。比如说，一个制造玩具的工厂可以通过数字经济找到好的渠道方式砣米约旱闹圃斐杀窘档停而卖玩具的人同样可以通过数字经济来扩充自己的销售渠道从而扩大销售量。

此外，通过数字经济的影响，国内海上风能的开发已经取得了非常大的进展，风能转化率不仅变高了，上网电价也在逐年的降低。

2016年天猫双11全天的交易额达到1207.48亿元，同比增长速度为32.37%，这些巨大数字背后，是无数网民需求带来的商业契机。热气腾腾的网购发展，其背后显示的正是数字经济的力量。

数字经济的具体表现范文第5篇

关键词：数字经济；财务会计；管理会计；人工智能

随着大数据、云计算、区块链、人工智能等技术的创新、应用和推广，数字经济已深入到各个领域、各个层面，会计信息出现几何式地爆发增长，数字经济逐渐凸显出颠覆和重塑财务管理领域的威力，使得单纯的财务会计或管理会计难以满足现代企业高速发展的需要，现代企业的发展需要财务会计和管理会计的协同发展。

一、财务会计与管理会计的内涵及关系

财务会计是对企业经济业务进行确认、记录、计量和报告，向信息需要者提供财务信息的经济管理活动。管理会计是深度参与企业战略规划、管理决策、内部控制与绩效管理活动，并为这些活动提供有价值的信息，以促进企业顺利实现战略目标的经济管理活动。1.财务会计与管理会计的共通点一是同属于会计体系，财务会计与管理会计共同构成了有机的会计系统，两者相互依存、制约和补充。二是目标相同，财务会计与管理会计作为会计的两个分支，两者共同为实现企业价值最大化服务。2.财务会计与管理会计的差异一是遵循准则不同。财务会计必须严格按照会计制度、会计准则、税务法律法规等强制要求定期出具财务报表、进行税金申报等。管理会计没有固定的方法、标准、周期，根据管理者的需求和实际情况设定指标，一切以提高企业效率为准绳。二是服务对象、报告目的不同。财务会计主要通过对外报送各类报表、报告、披露财务信息等，服务单位外部具有经济利益关系的相关者，主要起到“反映”的作用，通常被称为“外部会计”。管理会计主要分析、研究经营活动中的具体问题、具体事项，提出、优化解决方案，为内部各层级管理者提供决策依据，主要起到“控制”的作用，通常被称为“内部会计”。三是工作核心不同。财务会计的工作核心为业务反映，合法合规地反映企业在过去经营管理过程中人力、财力、物力等要素在供应、生产、销售各个阶段、各个环节上的采购、使用、消耗、分布等情况，保证企业定期财务报告的财务状况、经营成果、现金流量的真实性、准确性、完整性，财务会计反映的业务主要发生在过去，是过去实际已经发生的经营管理活动。管理会计的工作核心为过程管理，对经营管理活动在事前进行预测、在事中进行跟进和控制、在事后进行回顾和分析，做到总结过去，汲取过去的经验、教训，从而更好地控制现在和指导未来；管理会计报表不受时间的约束和限制，可以编制未来的报表，也可以编制业务进行中的报表，还可以编制各期对比分析报表，时间维度、报表内容可以完全根据管理过程的需要而编制。四是工作内容、报告格式不同。财务会计的工作内容是企业全部的会计要素，是完整反映、监督企业的全部生产经营过程，所编制的报告信息需要按照统一格式。管理会计的工作内容可以是企业整体，也可以是企业内部的一部分，所提供的内部报告没有统一格式，甚至报告的种类也没有统一规定。

二、数字经济时代财务会计与管理会计协同发展的必要性

1.相关概念（1）数字经济。数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。大数据、云计算、区块链和人工智能是数字经济的重要构成要素，数字经济的发展主要依赖这些技术的共同发展。（2）大数据。大数据是指一种数据集合。大数据技术的核心在于对海量数据进行专业化的挖掘、穿透、分析等加工处理，最终实现数据增值的成果。（3）云计算。云计算是一种互联网下的信息技术，本质是数据、信息、资源的集中和共享。（4）人工智能。人工智能就是使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。人工智能的实质是算法和数据，是大数据、云计算、区块链结合发展的更高阶段。2.数字经济时代对会计发展的要求一方面，财务转型源于企业生存和发展的内在需求。随着市场竞争日趋激烈，为争取更大的市场份额，在成本压力上升、利润压缩的环境下，大多数企业只能通过选择提高决策水平、提升内部管理能力实现企业价值的最大化，这要求财务人员必须参与到企业决策和管理的全过程，收集分析财务信息、提供财务判断，以支持企业决策和管理的科学性、准确性、及时性。另一方面，数字经济技术为转型提供了可行性。互联网、大数据等技术的飞速发展，人工智能具备了完成基础财务会计工作的能力，并且完成的准确性、时效性大幅度提高，释放出了大量的财务基础操作人员、复核人员，使得财务人员把时间和精力投入更高附加值的工作中成为可能。如，参与企业战略制定、预算管理、成本管控等工作，并为这些工作提供有价值的信息。同时，数字经济技术可以准确、快速地提供、加工、处理大量的数据信息。可见，数字经济时代，当企业同时存在转型需求，又具备转型条件时，转型成为必然。但是，财务会计向管理会计转型并不意味着管理会计取代财务会计。之所以目前企业都在提倡财务转型，是因为过去我国企业没有开展管理会计工作，在目前数字经济时代，需要有一部分财务人员转而从事管理会计工作。但是这并不意味着财务会计不再重要，因为财务会计是管理会计的基石。同时，管理会计的发展又能倒逼财务会计提供更多、更规范、更有价值的企业经济活动信息，促进财务会计更好发展。因此，只有财务会计和管理会计协同发展，才能更好地为企业管理与决策服务，更好地促进企业发展。

三、财务会计与管理会计协同发展存在的问题

1.Y公司简介及财务会计与管理会计发展现状Y公司是A股上市的快消品行业公司，行业的市场增长率25%。Y公司产品的市场占有率65%、市场增长率40%。Y公司作为A股上市公司，在完善财务会计体系的基础上建立了管理会计体系，但目前财务会计体系与管理会计体系独立运行。管理会计体系建立背景：在Y公司年度经营汇报会上，对于广告费的投放金额，市场部汇报的是800万元，财务部汇报的是1000万元。对此，市场部的观点是企业本年度签订了800万元的合同。财务部的观点是虽然当年公司签了800万元的广告合同，约定自当年6月份开始在电视上播放8个月，当年共播放7个月，按照权责发生制原则入账，广告费当年的入账金额应当为700万元。但是，按照同样的权责发生制原则，上一年度签订的广告合同在本年度播放，应当计入本年度的费用是300万元，合计1000万元，并且在财务报表中只能按照1000万元报出。为解决该类问题，财务部门牵头梳理各管理层级、各部门的需求，协同信息管理部门利用数字经济技术建立财务会计与管理会计协同发展体系：维护管理会计基础信息，建立管理会计取数逻辑，自动生成管理报表，提供给内部管理者；维护财务会计基础信息，建立财务口径取数逻辑，自动生成财务报表，提供给外部利益相关者。2.财务会计与管理会计协同发展存在的问题及困境（1）将财务会计与管理会计独自运行，而不是协同发展。某种意义上，财务会计是管理会计的基础，管理会计是财务会计的提升，Y公司建立的管理会计体系独立于财务会计体系运行，财务会计以权责发生制为基础，管理会计以收付实现制为基础，因此目前不能解决它们之间数据不一致的本质问题，阻碍了管理会计的应用与发展。（2）将无财务会计经验的人员配备到管理会计岗位。目前，Y公司将个别无任何财务会计经验的人员配备到管理会计岗位，管理会计只能出具管理角度的数据，对于与该管理角度数据相关的财务会计数据，没有理论基础和实务经验，导致管理会计与财务会计完全是两组数据，极端情况下出现满足管理需求的数据未在财务会计角度进行及时披露。如上述管理广告费的管理会计人员，其专业是品牌设计，无任何财务经验，在年度预测时，提报的广告费用是800万元，但财务会计最后决算出的广告费用是1000万元。这也就意味着，年度决算利润比预测利润少了200万元，该差异直接导致Y公司应当披露预测数据但没有披露，造成Y公司信息披露不合规。（3）出现重管理会计、轻财务会计的倾向。Y公司为推进管理会计的顺利实施，配备了大量的人力、物力、财力至管理会计，甚至抽调了一部分理论基础扎实、执行能力强的财务会计人员至管理会计项目组，以致出现财务会计人员紧张的情况。实际上，Y公司作为A股上市公司，对财务会计信息承担定期披露的义务，披露信息的准确性、及时性至关重要，不能在发展的过程中顾此失彼。（4）存在基础数据重复维护现象。自从Y公司建立管理会计以来，经常听到财务人员抱怨“天天在维护基础数据”，财务会计系统维护一次，管理会计系统维护一次，两套基础数据在很大程度上是相同的。如在维护广告费用的基础信息时，项目名称、合同金额、供应商名称等接近90%的信息是相同的，财务会计系统仅需要增加维护受益期间。在这种情况下，相同数据维护两次，造成人力资源的极大浪费。（5）存在取数逻辑重复设置问题。信息管理部在设置取数逻辑时发现，管理会计的某一段取数逻辑，在设置财务会计系统的取数逻辑时已经设置过，存在取数逻辑重复设置。取数逻辑的重复设置，一是造成不必要的取数环节增加，降低取数效率；二是造成存储空间的浪费。

四、数字经济时代财务会计与管理会计协同发展对策

1.建立科学的财务会计与管理会计协同发展模式财务会计与管理会计最好的关系是协同发展。财务会计要做到的是保证数据核算严格按照会计准则、政策法规；管理会计要做到的是既要能听得懂业务在说什么、理解到业务需要什么，又需要深入领悟财务会计的核算原理，只有同时做到，才能有效地提出财务会计与管理会计协同发展的方案。如在系统中设置由权责发生制转换为收付实现制的换算算法，确保两者数据本质上的一致性等。以广告费用为例，假设广告费用的年度预算是800万元，按照权责发生制以前年度签订合同受益期在今年的金额是300万元。财务人员应当非常清楚今年签订的合同受益期在今年的金额不应超过500万元，同时要辅导市场部理解：预算800万元，不是可以签订合同的金额是800万元；当合同的受益期部分在以后年度时，可以签订合同的金额可能高于或等于800万元；当合同的受益期全部在当年时，可以签订合同的金额不高于500万元。在此基础上，利用数字经济技术生成包括已签合同金额、费用已入账金额、尚可签订合同金额、费用尚可入账金额等信息的报表，及时动态地反馈至市场部、管理者，以作为市场部签订广告合同、管理者审批广告合同的信息基础。通过该过程，将广告费用的管理会计数据同财务会计数据进行有效衔接，实现有效控制广告费用的预算超支抑或广告费用投入的不足。2.避免重复工作、提高运行效率维护一套全面、真实、完整的基础数据，形成数据库系统，同时建立财务会计、管理会计的取数逻辑、分析逻辑、穿透逻辑、报表模型等，根据各自的需求自数据库系统读取基础数据，实现一套基础数据同时生成财务会计报告和管理会计报告的需求，最大程度避免基础数据的重复维护，提高数据提取效率。可行的情况下，将财务会计数据设计为管理会计数据的来源，避免取数逻辑的重复设置，以最少的数据维护，满足财务会计和管理会计数据的提取。3.充分运用数字经济技术借助大数据、云计算、区块链等数字经济技术对原始数据信息进行有效整合和管理，深入地、全方位地挖掘数据价值，人工智能完成基础的、指令性的财务会计工作，释放更多人力、时间完成财务会计的高难度工作、管理会计工作，以及财务会计与管理会计的协同发展工作。

五、结语

综上所述，数字经济技术已经深入到各领域，更是颠覆和重塑着财务管理领域，在此背景下，财务会计与管理会计的协同发展势在必行，同时数字经济技术又为两者的协同发展提供了技术可行性。充分利用数字经济技术实现财务会计与管理会计的协同发展，财务人员必须顺势挑战、创新思维，由管理兼具赋能，由会计核算兼具支持管理和业务决策，必须夯实财务会计基础，提高管理会计水平，实现财务管理的价值，实现企业增值的目的，最终实现股东财富最大化的目的。

参考文献

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2.董洁.企业管理会计与财务会计融合策略思考.财经界，2021（24）.

3.刘小玲.如何促进企业财务会计和管理会计协同发展研究.商场现代化，2019（24）.

4.周彩英.互联网视角下纺织企业财务会计与管理会计协同发展展望.市场观察，2019（11）.