1神经网络系统理论的研究目标

是以研究以模拟人体神经系统的运动行为,建立神经网络基本特征的一种神经网络系统运算算法。这种算法可在计算机上,通过硬件与软件的相互配合来实现,也可以在神经网络计算机上更加快捷的实现,最终可以实现智能计算机终端智能运算的目标。神经网络系统是由大量的神经元--简单的信息处理单元,按特定的配对方式相互构成,神经元之间的信息传递和储存,依照一定的规则进行,网络连接规则以及数据存储方式有一定的稳定性与匹配性,即具有学习和训练的特定效果。

1.1神经网络系统模型与应用范围

有反馈网络模型。有反馈网络也称回(递)归网络,在这这当中,多个神经元互联以组成一个互连神经网络。有些神经元的输出被反馈至同层或前层神经元,因此,信号能够从正向和反向流通。

1.2神经网络的设计

在决定采用神经网络技术之前,应首先考虑是否有必要采用神经网络来解决问题。一般地,神经网络与经典计算方法相比并非优越。只有当常规方法无法解决或效果不佳时神经网络才能显示出其优越性。尤其是当问题的机理等规律不甚了解,或不能用数学模型表示的系统,神经网络往往是最有力的工具。另一方面,神经网络对处理大量原始数据而不能用规划或公式描述的问题,表现出极大的灵活性和自适应性。

2建筑管理模式

建筑管理模式是在TFV理论基础上构筑的。建筑管理模式在国外,对精益建造的理论和应用研究已取得了很多成果,但国内对于精益建造,未能给予足够重视。数据处理技术在企业的逐步成功应用,企业积累了大量的生产科研相关和业务数据,但面对浩如烟海的企业数据,决策人员常常难以及时获得足够信息,提出决策的现状,许多企业已经构建了完善的数据库.并且通过联机分析处理的方式技术,可以使决策人员更快捷的从数据仓库中提取精良信息。

3建筑管理模式

3.1任务制度管理

任务制度管理是从生产管理转换的角度管理生产制造,虽然本质依然是硬性管理,但管理的内容为与适应建造相关用户的合理配合安排,主要依据顾客需求设计来配编生产系统,最后一招合同流程来实现。

3.2流程过程管理

流程过程管理是从流程的角度管理数据模型,其本质为软性数据管理。流程管理的目标是不但要有高效率可预测数据目标的综合流程,而且要做好建设项目的相关单位,现场数据工作人员之间的相互协调工作。

3.3价值趋向管理

价值趋向管理是从数据价值的角度管理生产,它是以一种更加柔性的方式来体现顾客消费价值和一种硬性的方式完成生产预订目标的的趋向性管理。

4数据仓库概论

数据仓库,就是一个更完全面支持企业组织的决策分析处理数据的面向主题的总成的,不可随时间不断变化持续更新的数据仓库体系结构,美国哈佛大学计算机科学系的专门小组,通过长期对数据技术的研究,提出了数据仓库技术的完善概念,该概念是在体系结构整体上对数据仓库进行了描述,从各个数据源收集所需数据,并与其他数据源的数据衔接,将集成的总体数据存入数据仓库终端,用于用户直接从数据仓库中访问相关数据,用于理论和实践应用的案例.运用这种建筑管理模式,可以提高生产率,降低成本和增加顾客满意度,在建筑业中有广阔的应用前景。

5结语

在当今日益激烈的竞争环境下决策人员能否及时地从大量原始数据中提取更多更好的信息是一个企业生存发展的关键,传统的神经网络系统的建筑管理数据仓库的设计已不能适应行业的发展精益建造这种体系应运而生。他是由精益生产延伸而来,将神经网络系统的建筑管理数据仓库的设计以及实践应用到行业之中。

作者：张利文 单位：哈尔滨市松江避暑城投资建设发展有限公司