摘要：物联网与移动通信的融合发展是社会经济发展的必然趋势，也为全球经济的发展提供了重要的支撑。本论文首先介绍了5G移动通信网络的内涵和特征，分析了物联网的内涵，而后对物联网与5G移动通信的融合进行了探讨。5G移动通信技术即将实现，充分利用5G移动通信技术是也物联网时代的重要任务之一。

关键词：5G移动通信;物联网;融合

15G网络的内涵及特征概述

5G网络，又被成为“第五代移动网络”，它是在4G网络的基础之上发展起来的，而传输速度则是4G网络的百倍之上。也就是说，几秒钟之内用户就可以下载成功一部高分辨率的电影。5G技术的概念一经提出就受到全球各地的关注与重视，它以每秒1G左右的速度进行数据传输，会为广大用户提供更多的便利。据全球电信运营商估计，5G移动服务将会于2020年左右开始应用。与前面几代网络技术相比，5G网络的性能更加优化，它的频谱效率高，性能可靠，应用范围进一步拓展，包括且不限于地铁、高速公路、车联网等等，能够为不同的用户提供高清视频、虚拟显示等业务体验。5G移动通信的速度是相当快的。快速的网络可以通过指令的传输进行自驾车，这种传输速度比人的反应速度还要快。不同的车辆之间可以进行交流，从而让彼此之间能够保持安全的车距，这对于缓解交通堵塞也具有重要意义。在医学上，5G移动通信技术的应用可能会帮助医生实现远程开刀。由此可以看出，5G移动通信网络是多元的，多功能的。这也是全球电信运营商积极推动5G移动通信技术顺利实现的重要原因之一。

2物联网

所谓物联网，又可以被成为传感网，是信息产业在新时代下的最新发展。只要在物体中嵌入一个小小的芯片，它能够将不同的食物有序地连接起来。因此，物联网技术被广泛应用于城市公共安全、智能交通、公共环境监测、健康监测等多个领域中，为人们提供了更加便捷的服务。从体系机构方面来说，物联网是由三个层次构成的：应用层、感知层和网络层。其中应用层主要是提供各种服务，包括监控服务、工业监控服务、智能电网、环境监测等等。而感知层则主要是为了实现感知功能，主要包括信息的采集、收获和物体的识别三个部分，在这个过程中工作人员要充分利用传感器或者二维码等完成信息的感知。网络层则主要是通过将物体接入信息网络，完成信息的传送，最终实现通信的目的。就目前来说，物联网是易RFID为核心的技术体系，其中应用了物品识别技术、传感技术、网络通信技术、数据处理与存储技术等。从2009年左右，美国和日本等发达国家就相继提出了促进本国物联网发展的相关策略。欧盟委员会也出台有关物联网行动计划的规定，保证物联网的顺利应用。而日本也成立物联网模式工作组，通过跟踪全球制造业的发展趋势，加强政府和企业的合作，从而促进物联网的高速发展。2015年，美国加大资金投入，努力推动智慧城市建设，取得了不错的效果。韩国近期提出了“U-Korea”发展战略，致力于建设智能网络体系。

35G移动通信与物联网的融合

5G移动网络，就是第五代移动通信技术，其应用能够大幅提高用户的网络速度，并使数据传输呈现出低能耗、高可靠性的特点。5G移动网络也成为全球各个国家关注的热点之一。而物联网在未来的应用领域也会进一步拓展，将涵盖农业、交通、医疗、零售、公共事业等多个方面。物联网的发展需要一定的辅助性条件：第一，某地区必须要具有完善的网络体系和网络标准，从而支持不同物体之间的联系和移动。当前4G网络技术的全面覆盖使得物联网能够发挥低速率、低能耗的特点。加之，网络安全保障机制的形成，物联网的运行过程中也就有了安全保障。物联网承载的最佳选择是移动通信网络，它通过无线网络形成自组织的网络体系。移动通信网络是物联网形成的基础。5G移动通信与物联网的融合能够使物联网充分利用5G网络的优势，扩大覆盖面积，也降低了物联网的成本投入。各个用户不需要去构建单独的联系网络，他们可以借助现有的功能较全的物联网体系，实现自己的目的。近年来，全球物联网正在向着“跨界融合、集成创新”的方向发展，并呈现出“跨越式”的发展态势。市场经济的发展也对物联网提出了更高的要求。物联网的发展需要海量的连接和在1毫秒左右的时延，这是当前4G网络无法实现的。5G移动网络的低时延、低能耗、广覆盖、超密集组网恰好能满足物联网未来的发展需求。由此可以看出，5G移动通信技术的应用符合未来物联网发展的需求，也会推动物联网向前发展，使其功能更为强大。

4结语

5G移动通信网络目前还只是一个概念，还没有得到落实，而当前经济的发展也对现有的物联网网络提出了更高的要求。随着5G移动网路的应用，它能够为物联网灵活处理多样化的数据提供支持，从而满足物联网中不同客户的需求。为了促进物联网的发展，各地典型运营商应该制定更为长期的、合理的解决方案，推动5G移动通信的顺利实现，从而更快、更经济地解决问题。总之，未来物联网和5G移动通信将会获得协同发展，会相互促进，全球的物联网能够获得高速发展，能够满足用户的多样化的发展需求。

参考文献：

［1］刘华，林宁.大数据分析在移动通信网络优化中的应用［J］.电子技术与软件工程，2017（11）.

［2］李祉霖.5G通信技术发展优势研究［J］.中国战略新兴产业，2017（28）.

［3］张卫东.大数据分析在移动通信网络优化中的应用［J］.电子技术与软件工程，2017（18）.

作者:陈皓颖 单位:昆明理工大学津桥学院