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企业成本控制中大数据的应用

摘要:

在产品信息管理平台上,运行标配清单系统,可有效控制电站设备的制造成本。根据标配清单系统的运行要求,各部门按照职责和分工,将企业的产品信息录入标配清单中,通过对标配清单的合理配置,可完成产品信息的最终整合。在业务流程上,实现了产品信息的无纸化流转和信息共享。通过对标配清单系统的更新升级,为制造企业的成本控制,提供了有效和准确的数据支撑。

关键词:

电站;设备;成本;控制;大数据;系统;标配;清单

0概述

随着市场竞争的日趋激烈,对于电站设备制造企业而言,提高电站设备的品牌意识和产品质量,合理地进行成本控制就显得尤为重要。工欲善其事必先利其器,欲实时控制企业的制造成本,可利用现有的信息管理平台,开发和完善标配清单系统,成为企业成本管控的有效措施。

1产品信息的收集

由于企业生产电站设备的种类众多,大致可将产品分为汽机设备和锅炉辅机设备,还有些大型设备,需根据电厂的装机容量及电厂的系统布置进行设计和制造。因存在各种产品,各类产品的信息均不相同,所以,产品的制造信息较为繁杂。加强产品制造成本的信息管理,可快速地确定各项产品的成本。在市场竞标阶段,也能及时地报出合理的市场价格。为了提升产品在市场上的竞争力,实时收集和遴选产品的成本信息,已成为一个急需要解决的问题。

2原系统内的信息收集

以往,针对产品成本信息的收集和整理,常采用较为传统方法,主要依据各部门的EXCEL表格录入,再由财务部门进行汇总和整理后,最终完成产品的成本分析。这种信息收集方法,使整个数据统计的周期很冗长,数据的更新较为滞后。由于各部门统计的文件格式不一致,使信息录入更为繁复,且所收集的信息也不完整,即使最终完成了相关产品的成本汇总分析,也将错过市场竞标的时机。同时,因各项产品数据信息的独立性太强,在系统内,无法实现有效的相互对比。

3大数据的信息收集和标配清单

如今,社会已进入大数据时代。大数据技术的战略意义,不仅在于掌握庞大的数据信息,而在于数据的专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的加工能力。通过数据加工,实现数据的综合利用和增值服务。数据管理成为企业的核心竞争力,将直接影响企业的财务表现。数据管理和应用的持续发展,可战略性地规划与运用数据资产,必将成为现代企业管理的核心。标配清单正是采用这种理念而诞生的产物。标配清单引入了大数据管理的概念,并在企业内部全面开展了标配清单的推进工作。针对标配清单的结构和工作流程,需开发一套标配清单的运行系统,旨在通过使用标配清单,将企业的成本管控做得更精细和更准确。同时,将传统数据库升级到大数据库,应用大数据的管理方法,替代传统的数据库管理方式。原先,每个产品均有自己的数据库,但数据与数据之间的关联度不大,无法横向比较,也缺乏明确的指向。因此,首先需确定数据模式,并对所有产品类型进行分类,确定每一类产品的典型数据,建立起每一类产品的标配清单,然后,将所有产品的数据进行了归纳,形成一个大的数据库,并利用标配清单系统,对这些数据进行加工处理。数据处理时,需遵循多个原则。

(1)市场导向原则

标配清单系统的建立和应用,应以企业制订的战略目标和提高产品盈利能力为导向,以盈利为最终目标,根据企业的实际业务流程和成本分解情况,以数据分析为依据,从企业的成本管控能力和市场竞争的要求出发,结合企业发展的总体战略思路进行标配清单系统的设计和应用。

(2)全面覆盖原则

标配清单系统将打破传统成本的管控模式,突破了以往成本数据均集中在财务部门的局限。在标配清单成本的归集过程中,通过市场销售、设计、工艺、采购、计划物流、制造、基建装备、质保等部门的全程参与,打通供应链的整个过程,全面覆盖各条线的成本,同时也需覆盖企业生产的所有产品。

(3)分层分类原则

不同产品的市场竞争策略和加工方式均不相同。对于不同类型、不同竞争策略、不同成本归集方式的产品,需采用分层分类的方法进行对比分析。既要考虑各类产品成本的共性,凝练和消除重复性的数据处理工作,还应充分考虑各类产品成本的特性。对于影响较大的成本项目,还应进行专项分析和重点管控,才能全面细致地推进降本增效工作。

(4)标杆对比原则

在应用标配清单系统时,因市场物品的价格变动,常需进行系统的升版工作,所以应注重物品的对标工作。在标配清单系统的升版过程中,注意与历史成本的对标,才能准确地体现成本价格波动情况,体现降本改进的成果,也可明确成本管控的后续改进方向。另外,通过与竞争对手的分项对标,能更为方便地寻找企业产品所处的价格区域,便于分析产品价格上的竞争力,提升了企业的综合管理能力。对于制造企业而言,管理改进措施是否切实有效,能否落实在产品降本增效的工作中,是标配清单系统进行考核的重点。对标国内外优秀企业,学习和借鉴竞争对手的先进理念,是提升企业盈利能力的重要途径。而各项降本增效措施的效果,需要在标配清单升版过程中,体现在新旧版本的实际成本差额上。因此,在横向对标提供的降本增效思路基础上,重点定期对标各类产品自身的历史数据,分析降本实施情况,以标配清单为抓手,落实各类降本增效措施。

(5)动态追踪原则

在标配清单系统中,各项成本均应及时体现在系统内,时时体现各项降本增效措施的效果。标配清单内的各项成本数据,还应动态地反映市场变化。标配清单系统的计算方式和成本汇总模型,应与当前成本的实际情况相对应,从而保证数据分析的有效性。根据数据处理的原则,建立了由各业务条线全面参与、全流程管控,财务部门汇总的成本数据库。同时,以IT系统作为支持和保障系统,建立了最终为项目和市场销售部服务的组织框架结构。根据财务成本分析原理,确定了关键成本的组成要素。在系统中,将成本分为直接材料、直接人工和制造费用三大模块。产品成本包含了原材料、辅助材料、备品配件、配套件、人工成本、工艺外协费用,还包括了经销、运输费用、质保材料和检查费用、各类易耗品、制造费用、组装费、技术提成费等成本项目。

4标配清单系统的功能和界面

进入标配清单系统时,仅需在指定的NAS文件夹上点击,即可登陆。系统自动辨认登陆人员的工号和部门,并赋予该人员相对应的权限。标配清单系统可实现清单项目成本的录入和查询、预算项目成本录入和查询,产品成本项目报表的输出等功能。登陆系统后,利用系统软件的各项功能,可对成本数据进行统计和报表输出。标配清单系统的各项功能和主界面,如图1所示。实施标配清单系统后,还将涉及后续的日常维护和升版工作。各项基础数据由各部门进行分类维护,需对已导入系统的基础数据进行校核,确保数据的准确性,理清各项数据的关联性,及时反映预算与实际执行情况的偏差,并将数据存储于SQL数据库。数据维护的页面,如图2所示。目前,通过标配清单系统的运行,已大大方便了各部门对产品数据的实时读取。经过大量的数据积累和汇总,在产品的投标报价到投料预算阶段,再到最终成本核算阶段,均可在标配清单系统内,完成各段时期实际成本的测算。在标配清单模式下,价格数据被定期更新,消除了重复询价。当投标方案变更时,对数据即时进行升版处理,数据变动的范围清晰明了,且留存的数据便于今后查询和对比。当产品数据变动后,标配清单的导出界面,如图3所示。通过标配清单系统的运行,将预算管理和降本管理相结合,切实有效地摸清了主要产品的成本现状,实现了成本信息归集和成本的实时体现,为后续的降本增效工作奠定了基础,开拓了新的思路。对各类产品的成本基础、成本要素进行拆分和填报,根据标准化的数据模型,建立了系统数据库,数据模型结合了产品的成本特性,可应用于项目投标报价、预算编制和追踪。目前,在标配清单系统中,已有数据超过20万条。通过标配清单的及时升版、更新以及新旧版本的对比,可有效地反馈出由价格变动、技术优化、工艺改进、管理改革等降本手段所带来的实际效果。

5标配清单系统的运行

运用标配清单系统软件后,可实现企业生产数据录入格式的标准化,提高了产品数据的准确性,提升了企业成本管控的工作效率。产品标配清单的创建或更新,需由多个部门共同配合才能完成。首先,创建或更新标配清单的流程,由财务部门在系统中发起,技术部结合市场销售部和财务部意见,综合考虑市场需求、产品功能特性和成本特点,筛选典型项目和典型图号,编制了一系列标配清单。技术部对各类产品的标配清单进行细化和分解,形成了一份细化到部组件(部分已至零件)的标准化清单。各部门在技术部提供的标配清单设计基础上,对各类成本数据进行细化和补充,最终形成完整的标配清单数据。运行系统产生的报表,包含了产品的信息内容和各部门的分工职责,如表1所示。

6结语

目前,标配清单系统是一个独立的项目子系统,主要为财务成本信息服务。未来,将实现与其他管理信息平台的对接,共享财务成本信息,实现业务流程信息的无纸化流转。根据采购计划,实现采购订单审批的信息化,同时,简化了预算控制的核价审批流程。通过全面预算和项目执行计划,合理预测未来物料的需求,提高采购和议价的能力。同时,各部门也可根据自身数据汇总需求,开发相关的标配清单和预算项目报表,代替部门的台账或数据汇总表,真正实现数据从被动到主动、再到自动的过渡,从而真正实现大数据管理,提升企业在市场竞争中的核心竞争力。

参考文献:

[1]孟小峰,慈祥.大数据管理、概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50(1):146-169.

[2]方巍,郑玉,徐江.大数据概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报自然科学版,2014,6(5):405-419.

[3]维克托•迈尔.大数据时代-一篇文章让你认识并读懂大数据[EB/OL].

[4]中华人民共和国财政部企业会计准则编审委员会.企业会计准则[M].上海:立信会计出版社,2015.

[5]财政部会计司编写组.企业会计信息化工作规范[M].北京:经济科学出版社,2014.

[6]财政部会计司编写组.企业会计准则通用分类标准讲解[M].北京:经济科学出版社,2012.

作者:朱建伟 单位:上海电气电站设备有限公司电站辅机厂

 

  发布时间:2017/7/27 18:06:22  阅读人次