现如今，信息技术成为推动社会快速发展的关键所在，信息技术逐渐深入到社会各个行业之中，其中现代机械加工制造业作为现代化智能技术应用最广泛的行业，每一个环节、每一项工作都离不开科学技术与信息手段。从社会发展现状分析，机械加工制造业已经广泛采用智能化设备进行生产，在提高生产质量的同时也推动了机械加工行业的有序发展。

1机械加工智能化的发展现状

（一）机械加工智能化受到资金与技术的制约

众所周知，在不同时期内社会生产不同，生产技术决定一切。在社会的不断发展下我国机械制造业呈现出了智能化与精细化的发展趋势，实现了机械加工智能化发展。另外，无论是我国的生物技术产业还是国防航空产业，在发展进程中都将数控技术引入到机械加工制作专业之中，在提高机械加工制造业可持续发展的同时，也促使机械加工制造业逐渐满足时展的需求[1]。与此同时，在机械加工智能化体系中，数控装备作为重要的智能产品，能够实现机械制造技术、信息处理、信息传输技术的统一与整合。但是从另外一个角度分析，在与发达国家的对比与分析中，我国机械加工智能化现状仍旧存在非常多的问题，并主要表现在两点，第一是在技术投资上存在缺陷，第二是对机械智能化缺乏认识[2]。所以在未来的发展进程中，需要清楚认识到机械加工智能化不仅可以关系到机械产品的质量与生产效率，并且也对国家制造业的发展前景起到重要作用，只有如此，才能真正实现机械加工智能化的可持续发展。

（二）机械加工智能化受到传统生产模式的影响

从本质角度分析，机械加工智能化所生产的产品具有双重属性，可以将其看作为生产资料，也可以看作为消费产品。如今，在社会的发展与科技的不断进步下，各种机械化产品成为人们生活中不可或缺的元素，所以机械加工企业需要从这一角度出发，把握住市场的消费动向，对生产设备与生产工艺进行智能化改造。另外，在当前机械加工智能化的发展与进步中，所存在的主要问题便是传统机械加工行业仍旧占据重大比例，在生产过程中仍旧摆脱不了传统生产模式的笔算，导致机械加工环节比较危险。同时，机械加工企业所生产的产品虽然具有多样性，但是仍旧无法真正实现从劳动密集型向技术密集型进行转变，无法真正将智能化理念充分融入其中。

2机械加工制造业未来的发展趋势

（一）机械加工制造业朝着智能化方向发展

在我国社会的不断发展与进步下，我国机械制造业已经成为企业内部产品结构调整的基础与保障，在市场经济的不断变化下人们的消费行为也发生了重大变革，正是这一发展背景才在一定程度上促进了机械加工制造业的智能化发展[3]。从当前我国机械加工制造业的整体发展现状分析，只有不断加快企业产品结构的调整步伐，将智能化、信息化与网络化应用其中，才能从根本上促进整个机械加工生产的可持续发展。除此之外，在全球化经济发展迅速的基础上，我国机械加工面临了新的挑战，在优胜劣汰的市场环境中机械加工企业需要紧紧跟随时展的步伐，无论是研发还是到市场投入都需要具备个性化、多样化，如此一来，才能真正满足人民群众日益增长的物质文化需求。同时，从生产角度分析，机械加工企业要改变传统的发展模式，将固定规模下的生产方式转变为多品种、智能化的发展模式，在适应社会发展需求的同时，也在一定程度上实现机械加工智能化发展。我国机械加工智能化在发展过程中需要遵循相关的原则，第一是要依据产品的生产性能以及科技发展的基本规律，无论是成本问题还是使用价值问题，都需要加以考虑。还要依据我国社会经济的可持续发展，在原先的基础上进行完善与改革[4]。第二是要保证我国机械加工智能化能够在发展过程中遵循信息化与网络化的发展趋势，坚持“以人为本”，充分发挥出人的创造力。

（二）机械加工技术朝着技术化与网络化发展

从某种角度分析，信息便是资源，信息是一件事物特征、状态，甚至是一个数据与指令，在迈入21世纪之后信息化水平得到提高，并在信息化技术在机械加工制造业中得到广泛应用。其中在机械加工制造业的可持续发展中，信息技术便是智能技术，不仅可以提高机械加工企业的网络化，并且能够推动企业的生产管理朝着科学化与合理化方向发展与进步。机械加工行业属于特殊行业，整体结构比较严谨，步骤分工比较明确，而在机械加工技术中应用智能化，可以从根本上提高机械加工制造业的效率与质量[5]。如果单纯从机械加工技术角度分析，那么可以认定为智能化便是高标准与高质量的缩影，在经过精细计算与设定后，每一个环节、每一个部件都能够实现精确，能够减少人力的投入，在降低企业生产力的同时也可以保证生产任务的完整性。总而言之，在机械加工技术智能化的发展进程中，能够提高企业产品市场的占有率，能够为企业的发展奠定理论基础，对实现企业生产效率与生产水平起到重要的保障。

3机械加工智能化发展的应用

在本文中笔者以人工神经网络为例，主要对机械加工智能化的具体应用进行分析与探究。所谓的人工神经网络主要是由简单的元件所构成的网络，在我国机械加工领域应用非常广泛，其中所涉及的内容包括两点：第一，准确选择零件定位基面。在工程设计中最为困难的问题便是对零件定位基面的选择，在传统模式下设计人员都会对零件的定位基面进行确定，并对零件的几何特征进行研究，然后再依据研究结论合理选择定位基面。其中在零件定位基面选择之中需要进行定量分析，而将人工神经网络运用其中则可以很好地解决这一问题，在应用人工神经网络的时候能够实现从集合形状到编码的映射，对零件的几何特征作出反映。第二，在加工参数优化中人工神经网络起到重要的影响力[6]。加工参数是在机械加工之前由设计人员依据工程加工的要求对机械加工参数进行确定。根据相关文献得知，加工参数与加工之间呈正相关关系，如果加工参数制定正确，那么加工效果则会提升。在加工参数优化中应用人工神经网络则可以进一步实现这一基本目标与要求。

4结语

综上所述，机械在发展中与现代科学技术之间存在密切的联系，要想真正提高机械加工的效率，那么则需要实施智能化手段，只有将智能化应用到机械加工之中，才能真正提高生产效率与生产积极性。所以我国机械加工行业需要清楚地认识到这一点，并在发展中应用计算机信息系统，将传统加工制造中所存在的弊端进行克服，实现机械加工产业的可持续发展与进步。

参考文献：

[1]隋晓堂.关于机械加工智能化发展趋势的探讨[J].黑龙江科技信息,2010,17:27.

[2]张银保.机械加工智能化发展趋势分析[J].科技资讯,2011,22:57.

[3]线澎湃.机械加工智能化发展趋势[J].科协论坛(下半月),2013,09:54-55.

[4]高广斌,耿雨.机械加工智能化发展趋势研究分析[J].科技与企业,2012,19:10.

[5]炊白白.关于机械电子系统发展现状及发展趋势的探讨[J].通讯世界,2015,21:211.

作者：周淦娟 单位：广东罗坑电力线路器材有限公司