摘要：

艺术课程教学评价是教师教学活动中的重要环节。为反映每位教师与期望水平的差距，本文建立多元评价体系，利用灰色关联投影模型来确定教师的教学水平，发现教师之间的差异程度，为改进教学效果提供依据。

关键词：

教学评价；灰色关联投影；艺术

在素质教育蓬勃发展的今天，无论是在工科院校，还是在艺术类院校，均开设了音乐、舞蹈、美术等艺术类课程。如何客观评价教师艺术课程的教学效果，是摆在我们面前十分重要的课题。教师之间的对比评价方法中，传统方法一般只给出排序结果，对于个体之间的差异程度往往不能客观体现。评价从本质上讲，应该是一种对教学活动的价值判断或决策的过程。为了反应每位教师与期望水平的差距，通过建立多元评价体系，利用灰色关联投影模型来确定各位教师的教学水平，从而发现教师之间的差异程度，为教学效果的改进提供依据。

一、艺术类课程教学评价的原则与多元指标

艺术类课程教学评价过程中，要遵守多元化、科学性、互动性、全面性、可操作性等原则。多元化原则，即评价过程中要突出艺术课程内容和形式的多元化和丰富性。科学性原则，即评价体系中要注重学生的学习和发展规律，要运用科学的评价方法。互动性原则，即评价过程中应具有和学生的互动环节，突出学生的主观作用。全面性原则，即评价体系应尽量完整，避免单一。可操作性原则，即评价指标的选择要具有可操作性，并尽可能量化。基于以上原则，可以建立包括教学态度、教学准备、教材使用、教学能力、教学过程、教学效果等六个指标。每个评价指标下，需要分别确定评分标准，评分可取0-10之间的整数。例如，教学态度的评分点为：仪表端庄得体，教态自然，情绪饱满；教学语言清晰、生动，符合学科专业特点。教学效果的评分点为：理论知识有增长，理解相关实践技能、方法；学生有兴趣，情感得到积极体验。

二、基于灰色关联投影模型的教学评价方法

灰色关联投影法的基本思想是：一个教师是由m个评价指标确定，每位教师构成了m维评价指标空间中的一个离散点；进行多指标评价决策，就是对比各教师与理想教师的关联程度，其数学模型如下。设教师Ai在理想教师A0上的投影值为灰色关联投影值Di，∑∑===mjmjjjijiwwrD1122)(（1）其中，rij为灰色关联度，Wj为权重。由于Di是将教师Ai的模大小和夹角余弦大小结合起来考虑，因此能全面准确地反映教师Ai与相对理想教师A0之间的接近程度。若Di值越大，则说明教师Ai越优，灰色关联投影值最大的教师就是最优教师。依据上面的方法，对8位艺术类课程教学教师进行教学评价。原始的得分数据如表，所示。每个指标的权重分别为：0.1、0.1、0.1、0.2、0.2、0.3。经过计算，可以每个教师与理想教师的关联度分别为0.0760，0.0530，0.0526，0.0660，0.0753，0.0490，0.0917，0.0522。从评价结果来看，教师VII的教学效果虽然最好，虽然在“教学准备”一项的得分很低，但该项权重较小，而其在“教学能力”“教学过程”“教学效果”三个权重较高的项目得分较高，因此其总体得分最高。

三、结束语

本文按照艺术类课程教学评价过程的多元化、科学性、互动性、全面性、可操作性等原则，建立了相应的指标体系。利用灰色关联投影模型来确定各位教师的教学水平，从而发现教师之间的差异程度，有利于教师及时调整教学计划，提高艺术类课程的教学水平。

参考文献:

[1]崔浩.高校音乐专业教学评价指标分析.湖北科技学院学报，2014

[2]孙林柱，杨芳.住宅小区建筑设计方案评价的灰色关联法.土木工程学报，2003

作者:张瑞 单位:西安文理学院艺术学院